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日本の自然言語処理市場

日本の自然言語処理市場


Japan Natural Language Processing Market

市場概要: Market Research Futureの分析によると、2024年の自然言語処理市場の規模は4000.0米百万ドルと推定された。 自然言語処理市場は、2025年の5,099.6百万米ドルから2035年までに57,830.0百万米ド... もっと見る

 

 

出版社
Market Research Future
マーケットリサーチフューチャー (MRFR)
出版年月
2026年2月12日
電子版価格
US$4,950
シングルユーザライセンス(PDF/印刷不可)
ライセンス・価格情報/注文方法はこちら
納期
通常2-3営業日以内
ページ数
167
言語
英語

英語原文をAI翻訳して掲載しています。納期は4~5営業日です。


 

サマリー

市場概要:
Market Research Futureの分析によると、2024年の自然言語処理市場の規模は4000.0米百万ドルと推定された。 自然言語処理市場は、2025年の5,099.6百万米ドルから2035年までに57,830.0百万米ドルへと成長すると予測されており、 2025年から2035年までの予測期間において、年平均成長率(CAGR)は27.4%を示すと見込まれています。

市場の動向要因:
機械学習アルゴリズムの進歩は、日本の自然言語処理(NLP)市場の形成において極めて重要な役割を果たしています。これらのアルゴリズムの絶え間ない進化により、NLPシステムの機能は向上し、より正確な言語の理解と生成が可能になっています。 2025年までに、膨大な量のデータを処理し、予測精度を向上させる能力で知られるディープラーニング技術の採用が、この市場で大幅に増加すると予想されています。この傾向は、自然言語処理市場においてイノベーションを追求するスタートアップ企業や既存企業の双方から、投資を呼び込む可能性が高いでしょう。 高度な機械学習モデルの導入により、金融、医療、教育など、さまざまな分野でより効果的な活用が進むと予想されます。日本の自然言語処理市場では、地域に特化した言語ソリューションへの注目が高まっています。企業が国内での事業範囲を拡大するにつれ、地域の方言や文化的ニュアンスに対応したNLP技術への需要が高まっています。

市場セグメント分析:
日本の自然言語処理市場において、テキスト分析は最大のセグメントを占めており、金融や医療をはじめとするさまざまな業界で幅広く活用されていることから、大きなシェアを確保しています。 ソフトウェア開発における効率性と正確性のニーズを背景に、企業がコード生成プロセスの自動化の価値をますます認識するにつれ、自動コーディングが最も急成長しているセグメントとして台頭しています。AIや機械学習技術の進歩に後押しされ、テキスト分析と自動コーディングの両セグメントは堅調な成長軌道を示しています。 テキスト分析分野では、非構造化データから実用的な知見を引き出す需要が加速している一方、ソフトウェア開発要件の急増により、自動コーディングも勢いを増しています。企業がデジタルトランスフォーメーションへの投資を継続する中、この技術分野は今後数年間で目覚ましい成長を遂げる見通しです。

地域別分析:
自然言語処理市場は、人工知能(AI)や機械学習技術の進歩に後押しされ、著しい成長を遂げています。日本では、医療、金融、カスタマーサービスなど、さまざまな分野で高度な言語処理ツールへの需要が高まっています。企業は、ユーザー体験の向上、業務の効率化、意思決定プロセスの改善を図るため、こうした技術の導入をますます進めています。 企業がデータに基づく知見を活用して競争優位性を獲得しようと努める中、アプリケーションへの自然言語処理の統合がますます一般的になりつつあります。さらに、音声認識システムやチャットボットの台頭により、企業と顧客のやり取りのあり方が一変しつつあり、より直感的で効率的なコミュニケーション手法への移行が進んでいます。

主要なプレイヤー:
以下の企業は、日本の自然言語処理市場における主要なプレイヤーであり、技術革新、戦略的提携、競争力のある製品提供を通じて、市場の発展に重要な役割を果たしています。



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目次

目次
 
1 第I部:要約および主なポイント
エグゼクティブサマリー
市場概要
主な調査結果
市場セグメンテーション
競争環境
課題と機会
今後の見通し
 
2 第II部:調査範囲、方法論および市場構造
市場紹介
意味
研究の範囲
研究目的
予測
制限事項
研究方法論
概要
データマイニング
二次調査
一次調査
一次インタビューと情報収集プロセス
主要回答者の内訳
予測モデル
市場規模の推定
ボトムアップアプローチ
トップダウンアプローチ
データ三角測量
検証
 
3. 第3部:定性分析
市場の動向
概要
ドライバー
拘束具
機会
市場要因分析
バリューチェーン分析
ポーターの5つの競争要因分析
サプライヤーの交渉力
買い手の交渉力
新規参入の脅威
代替品の脅威
ライバル関係の激しさ
COVID-19の影響分析
市場影響分析
地域への影響
機会と脅威の分析
 
第4章:定量的分析
自然言語処理(NLP)市場のセグメンテーションNLP技術の見通し(10億米ドル、2018~2030年)自動コーディングテキスト分析パターン&画像認識音声分析NLPタイプの見通し(10億米ドル、2018~2030年)ルールベース統計ハイブリッドNLPサービスの見通し(10億米ドル、2018~2030年)統合コンサルティングと保守NLPの導入の見通し(10億米ドル、2018~2030年)オンプレミスオンデマンドNLPの業種別の見通し(10億米ドル、2018~2030年)オンプレミスオンデマンド自然言語処理(NLP)セクションV:競合分析
競争環境
概要
競合分析
市場シェア分析
自然言語処理市場における主要な成長戦略
競合ベンチマーク
自然言語処理市場における開発件数上位企業
主要な展開と成長戦略
新製品発売/新サービス展開
合併・買収
合弁事業
主要プレーヤーの財務マトリックス
売上高および営業利益
主要企業の研究開発費(2023年)
企業プロフィール
Fujitsu
財務概要
提供製品
主な進展
SWOT分析
主要戦略
株式会社NEC
財務概要
提供製品
主な進展
SWOT分析
主要戦略
Hitachi
財務概要
提供製品
主な進展
SWOT分析
主要戦略
NTTデータ
財務概要
提供製品
主な進展
SWOT分析
主要戦略
楽天
財務概要
提供製品
主な進展
SWOT分析
主要戦略
優先ネットワーク
財務概要
提供製品
主な進展
SWOT分析
主要戦略
切り株
財務概要
提供製品
主な進展
SWOT分析
主要戦略
カクー
財務概要
提供製品
主な進展
SWOT分析
主要戦略
アミボイス
財務概要
提供製品
主な進展
SWOT分析
主要戦略
付録
参考文献
関連レポート 
 

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図表リスト

表の一覧
前提条件一覧
日本の自然言語処理(NLP)市場規模の推計および予測
表1:技術別、2026年~2035年(百万米ドル)
表2:技術別、2026年~2035年(百万米ドル)
表3:種類別、2026年~2035年(百万米ドル)
表4:タイプ別、2026年~2035年(百万米ドル)
表5:サービス別、2026年~2035年(百万米ドル)
表6:サービス別、2026年~2035年(百万米ドル)
表7:導入形態別、2026年~2035年(百万米ドル)
表8:導入形態別、2026年~2035年(百万米ドル)
表9:業種別、2026年~2035年 (百万米ドル)
表10:業種別、2026-2035年(百万米ドル)
製品発売/製品開発/承認
買収/提携

図表一覧
図1 市場概要
図2 技術別 日本自然言語処理市場分析
図3 タイプ別 日本自然言語処理市場分析
図4 日本の自然言語処理市場:サービス別分析
図5 日本の自然言語処理市場:導入形態別分析
図6 日本の自然言語処理市場の業種別分析
図7 自然言語処理市場の主な購入基準
図8 MRFRの調査プロセス
図9 日本の自然言語処理市場のDRO分析
図10 推進要因の影響分析:日本の自然言語処理市場
図11 阻害要因の影響分析:日本の自然言語処理市場
図12 供給/バリューチェーン:日本の自然言語処理市場
図13 日本の自然言語処理市場:技術別、2024年(シェア%)
図14 日本の自然言語処理市場:技術別、2024年~2035年(百万米ドル)
図15 日本の自然言語処理市場:タイプ別、2024年(シェア%)
図16 日本の自然言語処理市場:タイプ別、2024年~2035年(百万米ドル)
図17 日本の自然言語処理市場:サービス別、2024年(シェア(%))
図18 日本の自然言語処理市場:サービス別、2024年~2035年(百万米ドル)
図19 日本の自然言語処理市場:導入形態別、2024年(シェア(%))
図20 日本の自然言語処理市場:導入形態別、2024年~2035年(百万米ドル)
図21 日本の自然言語処理市場:業種別、2024年(シェア(%))
図22 日本の自然言語処理市場:業種別、2024年~2035年(百万米ドル)
図23 主要競合企業のベンチマーク

 

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Summary

Market Summary:
As per Market Research Future analysis, the natural language-processing market Size was estimated at 4000.0 USD Million in 2024. The natural language-processing market is projected to grow from 5099.6 USD Million in 2025 to 57830.0 USD Million by 2035, exhibiting a compound annual growth rate (CAGR) of 27.4% during the forecast period 2025 - 2035

Market Drivers:
Advancements in machine learning algorithms are playing a crucial role in shaping the natural language-processing market in Japan. The continuous evolution of these algorithms enhances the capabilities of NLP systems, allowing for more accurate language understanding and generation. As of 2025, the market is expected to witness a significant increase in the adoption of deep learning techniques, which are known for their ability to process vast amounts of data and improve predictive accuracy. This trend is likely to attract investments from both startups and established companies looking to innovate within the natural language-processing market. The integration of sophisticated machine learning models is anticipated to lead to more effective applications in various sectors, including finance, healthcare, and education. The natural language-processing market in Japan is seeing an increased focus on localized language solutions. As businesses expand their reach within the country, the demand for NLP technologies that cater to regional dialects and cultural nuances is growing.

Market Segment Analysis:
In the Japan natural language-processing market, Text analytics represents the largest segment, commanding a significant share due to its extensive applications across various industries, including finance and healthcare. Auto-coding is emerging as the fastest-growing segment as businesses increasingly recognize the value of automating code generation processes, driven by the need for efficiency and accuracy in software development. Growth trends indicate a robust trajectory for both Text analytics and Auto-coding, fueled by advancements in AI and machine learning technologies. The demand for actionable insights from unstructured data in Text analytics is accelerating, while Auto-coding is gaining momentum due to the surge in software development requirements. As organizations continue to invest in digital transformation, the technology segment is poised for remarkable growth in the coming years.

Regional Analysis:
The natural language-processing market is experiencing notable growth, driven by advancements in artificial intelligence and machine learning technologies. In Japan, the demand for sophisticated language processing tools is increasing across various sectors, including healthcare, finance, and customer service. Companies are increasingly adopting these technologies to enhance user experience, streamline operations, and improve decision-making processes. The integration of natural language processing into applications is becoming more prevalent, as organizations seek to leverage data-driven insights to gain a competitive edge. Furthermore, the rise of voice-activated systems and chatbots is reshaping how businesses interact with customers, indicating a shift towards more intuitive and efficient communication methods.

Major Players:
The following companies are key participants in the Japan Natural Language Processing Market, playing a crucial role in market development through technological innovation, strategic partnerships, and competitive product offerings.

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Table of Contents

TABLE OF CONTENT

1 SECTION I: EXECUTIVE SUMMARY AND KEY HIGHLIGHTS
EXECUTIVE SUMMARY
Market Overview
Key Findings
Market Segmentation
Competitive Landscape
Challenges and Opportunities
Future Outlook

2 SECTION II: SCOPING, METHODOLOGY AND MARKET STRUCTURE
MARKET INTRODUCTION
Definition
Scope of the study
Research Objective
Assumption
Limitations
RESEARCH METHODOLOGY
Overview
Data Mining
Secondary Research
Primary Research
Primary Interviews and Information Gathering Process
Breakdown of Primary Respondents
Forecasting Model
Market Size Estimation
Bottom-Up Approach
Top-Down Approach
Data Triangulation
Validation

3 SECTION III: QUALITATIVE ANALYSIS
MARKET DYNAMICS
Overview
Drivers
Restraints
Opportunities
MARKET FACTOR ANALYSIS
Value chain Analysis
Porter's Five Forces Analysis
Bargaining Power of Suppliers
Bargaining Power of Buyers
Threat of New Entrants
Threat of Substitutes
Intensity of Rivalry
COVID-19 Impact Analysis
Market Impact Analysis
Regional Impact
Opportunity and Threat Analysis

4 SECTION IV: QUANTITATIVE ANALYSIS
Natural Language Processing (NLP) Market SegmentationNLP Technology Outlook (USD Billion, 2018-2030)auto-codingtext analyticspattern & image recognitionand speech analyticsNLP Type Outlook (USD Billion, 2018-2030)rule-basedstatisticalhybridNLP Service Outlook (USD Billion, 2018-2030)integrationconsulting and maintenanceNLP Deployment Outlook (USD Billion, 2018-2030)on-premiseon-demandNLP Vertical Outlook (USD Billion, 2018-2030)on-premiseon-demandNatural Language Processing (NLP) SECTION V: COMPETITIVE ANALYSIS
Competitive Landscape
Overview
Competitive Analysis
Market share Analysis
Major Growth Strategy in the Natural Language Processing Market
Competitive Benchmarking
Leading Players in Terms of Number of Developments in the Natural Language Processing Market
Key developments and growth strategies
New Product Launch/Service Deployment
Merger & Acquisitions
Joint Ventures
Major Players Financial Matrix
Sales and Operating Income
Major Players R&D Expenditure. 2023
Company Profiles
Fujitsu
Financial Overview
Products Offered
Key Developments
SWOT Analysis
Key Strategies
NEC Corporation
Financial Overview
Products Offered
Key Developments
SWOT Analysis
Key Strategies
Hitachi
Financial Overview
Products Offered
Key Developments
SWOT Analysis
Key Strategies
NTT Data
Financial Overview
Products Offered
Key Developments
SWOT Analysis
Key Strategies
Rakuten
Financial Overview
Products Offered
Key Developments
SWOT Analysis
Key Strategies
Preferred Networks
Financial Overview
Products Offered
Key Developments
SWOT Analysis
Key Strategies
Coto
Financial Overview
Products Offered
Key Developments
SWOT Analysis
Key Strategies
Cacoo
Financial Overview
Products Offered
Key Developments
SWOT Analysis
Key Strategies
AmiVoice
Financial Overview
Products Offered
Key Developments
SWOT Analysis
Key Strategies
Appendix
References
Related Reports

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List of Tables/Graphs

LIST OF TABLES
LIST OF ASSUMPTIONS
Japan NATURAL LANGUAGE PROCESSING MARKET SIZE ESTIMATES; FORECAST
TABLE 1 BY TECHNOLOGY, 2026-2035 (USD Million)
TABLE 2 BY TECHNOLOGY, 2026-2035 (USD Million)
TABLE 3 BY TYPE, 2026-2035 (USD Million)
TABLE 4 BY TYPE, 2026-2035 (USD Million)
TABLE 5 BY SERVICE, 2026-2035 (USD Million)
TABLE 6 BY SERVICE, 2026-2035 (USD Million)
TABLE 7 BY DEPLOYMENT, 2026-2035 (USD Million)
TABLE 8 BY DEPLOYMENT, 2026-2035 (USD Million)
TABLE 9 BY VERTICAL, 2026-2035 (USD Million)
TABLE 10 BY VERTICAL, 2026-2035 (USD Million)
PRODUCT LAUNCH/PRODUCT DEVELOPMENT/APPROVAL
ACQUISITION/PARTNERSHIP

LIST OF FIGURES
FIGURE 1 MARKET SYNOPSIS
FIGURE 2 JAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING MARKET ANALYSIS BY TECHNOLOGY
FIGURE 3 JAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING MARKET ANALYSIS BY TYPE
FIGURE 4 JAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING MARKET ANALYSIS BY SERVICE
FIGURE 5 JAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING MARKET ANALYSIS BY DEPLOYMENT
FIGURE 6 JAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING MARKET ANALYSIS BY VERTICAL
FIGURE 7 KEY BUYING CRITERIA OF NATURAL LANGUAGE PROCESSING MARKET
FIGURE 8 RESEARCH PROCESS OF MRFR
FIGURE 9 DRO ANALYSIS OF JAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING MARKET
FIGURE 10 DRIVERS IMPACT ANALYSIS: JAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING MARKET
FIGURE 11 RESTRAINTS IMPACT ANALYSIS: JAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING MARKET
FIGURE 12 SUPPLY / VALUE CHAIN: JAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING MARKET
FIGURE 13 JAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING MARKET, BY TECHNOLOGY, 2024 (% SHARE)
FIGURE 14 JAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING MARKET, BY TECHNOLOGY, 2024 TO 2035 (USD Million)
FIGURE 15 JAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING MARKET, BY TYPE, 2024 (% SHARE)
FIGURE 16 JAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING MARKET, BY TYPE, 2024 TO 2035 (USD Million)
FIGURE 17 JAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING MARKET, BY SERVICE, 2024 (% SHARE)
FIGURE 18 JAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING MARKET, BY SERVICE, 2024 TO 2035 (USD Million)
FIGURE 19 JAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2024 (% SHARE)
FIGURE 20 JAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2024 TO 2035 (USD Million)
FIGURE 21 JAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING MARKET, BY VERTICAL, 2024 (% SHARE)
FIGURE 22 JAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING MARKET, BY VERTICAL, 2024 TO 2035 (USD Million)
FIGURE 23 BENCHMARKING OF MAJOR COMPETITORS

 

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