放射線AI市場:提供形態別(オンデバイス、SaaS)、機能別(トリアージ、ワークフロー、CDSS、取得、処理、報告)、モダリティ別(CT、MRI、X線)、適応症別(腫瘍、心臓、神経)、エンドユーザー別(病院、画像診断センター)、地域別 - 2030年までの世界予測Radiology AI Market by Offering (On-Device, SaaS), Function (Triage, Workflow, CDSS, Acquisition, Processing, Reporting), Modality (CT, MRI, X-ray), Indication (Onco, Cardio, Neuro), End User (Hospital, Imaging Center), Region - Global Forecast to 2030 放射線AI市場は、2025年の7億6000万米ドルから2030年までに22億7000万米ドルに達すると予測されており、年平均成長率(CAGR)は24.5%となる見込みである。 この成長は、早期がん検出、病変セグメンテーション、予... もっと見る
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サマリー放射線AI市場は、2025年の7億6000万米ドルから2030年までに22億7000万米ドルに達すると予測されており、年平均成長率(CAGR)は24.5%となる見込みである。 この成長は、早期がん検出、病変セグメンテーション、予測治療計画のためのAI駆動型診断ツールの採用拡大によって推進されており、診断精度を高め、放射線技師の作業負荷を軽減します。これらのソリューションが腫瘍学、神経画像診断、心血管画像診断分野で応用範囲を拡大していることが、リアルタイムの洞察、個別化された診断、ワークフロー最適化を実現できるインテリジェントなAIプラットフォームへの需要を大幅に押し上げており、医療技術分野において高価値の機会を創出しています。https://mnmimg.marketsandmarkets.com/Images/radiology-ai-market-img-overview.webpワークフロー最適化セグメントは予測期間中に大きな市場シェアを獲得すると見込まれる。 機能別では、放射線AI市場はスクリーニング・トリアージ、診断画像・読影(画像取得、再構成・強調、画像処理、分析・検出、臨床意思決定支援、その他)、治療計画・介入支援(線量計画・最適化、手術計画・ガイダンス、画像ベースのセグメンテーション・解剖学的モデリング、その他)、モニタリング・フォローアップ、レポート作成・文書化、ワークフロー最適化、研究・臨床開発、その他に分類される。 ワークフロー最適化は、画像部門全体における強力な経済的・運用的影響を背景に、放射線AI市場で最も高いCAGRを記録すると予測される。世界的な放射線科医不足と画像検査量の増加に伴い、医療システムは、インテリジェントなワークリスト調整と自動化された症例ルーティング、リアルタイムのモダリティ活用、ターンアラウンドタイム短縮を通じて生産性を向上させるAIを優先している。 これらのソリューションは、技師と放射線科医間のコミュニケーションを効率化し、再検査の必要性を低減し、プロトコルの標準化を促進し、手動の管理業務を排除するのに役立ちます。病院が価値に基づく医療へ移行する中、ワークフローAIはコスト抑制、患者処理速度の向上、患者体験の改善を直接支援し、予測期間中の主要な投資領域となっています。ソフトウェア/SaaSセグメントは、2025年に放射線AI市場で最大のシェアを占めると予想されています。 提供形態別では、ソフトウェア/SaaSソリューションセグメントが2025年に最大の市場シェアを占めると予測される。主な理由は、複数の画像診断モダリティ間で導入・更新・拡張が容易である点にある。これらのプラットフォームは既存の画像情報管理システム(PACS)、放射線情報システム(RIS)、電子健康記録(EHR)システムとシームレスに連携し、放射線科医が主要なインフラ変更を必要とせず、日常業務フロー内で直接AIインサイトにアクセスすることを可能にする。 クラウドベースのアーキテクチャはアクセシビリティを向上させ、モデルの継続的改善を支援し、初期資本支出を削減する。さらに、ソフトウェアベンダーはサブスクリプションや使用量ベースの価格設定を活用しており、導入コストを抑えつつ強力な継続的収益を生み出している。診断用AIツールに対する規制承認の増加、および腫瘍学、神経学、心臓学における強力なユースケースが、この技術の市場における優位性をさらに加速させている。 北米地域は2025年時点で放射線AI市場において大きなシェアを占めた。医療インフラへの多額の投資、先進技術の採用、画像診断サービスへの高い需要に後押しされ、北米地域は2025年時点で放射線AI市場において大きなシェアを占めた。 特に米国では、デジタルヘルス導入に対する連邦政府のインセンティブやAI診断ツールの規制承認を背景に、放射線科ワークフローへのAI統合が広く進んでいる。さらに、がん・心血管疾患・神経疾患などの慢性疾患の増加により高度な画像診断ソリューションの需要が高まり、画像解析・トリアージ・ワークフロー最適化のためのAIアルゴリズム導入が促進されている。 例えばNIHCM財団によれば、2025年4月時点で慢性疾患は米国医療システムに重大な負担を継続的に課しており、2022年の医療費総額4.5兆ドルの約90%を占め、複数の慢性疾患を抱える米国人口の約60%に影響を及ぼし、高コスト化と複雑なケアニーズを招いている。 民間・公共セクター双方からの堅調な投資に加え、AIスタートアップ企業や確立されたテクノロジー企業の高い集中度が、北米市場の主導的地位をさらに強化している。Aidoc(米国)、Enlitic, Inc.(米国)、GE HealthCare(米国)などの企業は、CT、MRI、X線、PET画像診断向けのAI搭載プラットフォームを積極的に開発し、診断精度と業務効率の向上を図っている。 しかし、HIPAAに基づくデータプライバシー懸念や、臨床医によるAIツールの完全導入への躊躇といった課題は残る。こうした障壁にもかかわらず、先進的な医療インフラ、有利な償還政策、高い研究開発投資、革新的なAI技術の早期導入が相まって、同地域は世界的な放射線AI市場をリードし続けている。 これらの要因が相まって、北米の放射線AI市場における主導的地位を強化している。主要参加者の内訳は以下の通り:・企業規模別:ティア1:45%、ティア2:30%、ティア3:25%・役職別:Cレベル:40%、ディレクターレベル:30%、その他:30% ? 地域別 - 北米:40%、欧州:30%、アジア太平洋:25%、中南米:3%、中東・アフリカ:2%放射線AI市場の主要プレイヤー放射線AI市場で活動する主要プレイヤーには、シーメンス・ヘルスインアーズAG(ドイツ)、マイクロソフト(米国)、 Koninklijke Philips N.V.(オランダ)、GEヘルスケア(米国)、富士フイルムホールディングス株式会社(日本)、キヤノンメディカルシステムズ株式会社(日本)、Merative(米国)、DeepHealth(RadNet, Inc.)(米国)、上海ユナイテッドイメージングヘルスケア株式会社(中国)、Hologic, Inc.(米国)、Enlitic, Inc.(米国)。 調査範囲:本レポートは放射線AI市場を分析します。提供内容、機能、モダリティ、適応症、エンドユーザー、地域に基づく各種市場セグメントの市場規模と将来の成長可能性を推定することを目的としています。また、主要企業の競合分析に加え、企業概要、製品提供内容、最近の動向、主要市場戦略についても提供します。 本レポート購入のメリット:既存企業および新規参入企業/中小規模企業は、本レポートを通じて市場の動向を把握し、市場シェア拡大に役立てることが可能です。購入企業は、市場での地位強化のために、以下の戦略のいずれか、または組み合わせを活用できます。本レポートは以下の洞察を提供します: 主要推進要因の分析:推進要因(医療画像量の増加、放射線科医の業務負担軽減に向けたAIソリューション需要の高まり、規制の明確化、承認の迅速化と政府支援の強化、AI駆動型放射線画像処理の需要拡大、AI特化スタートアップへの資金増加、AI/技術/分析ソリューションプロバイダーとの連携強化)、抑制要因(導入コストの高さとROIの不確実性、地域間の規制のばらつき、希少疾患適応症におけるデータ品質とラベルの不足)機会(プラットフォーム、マルチモーダルデータ、OEM統合[PACS/EHR/マーケットプレイス]への需要拡大、新興医療市場における未開拓の成長可能性、予防医療と集団健康管理の拡大、AI統合型ポータブル/ハンドヘルドデバイスの普及)、課題(レガシー放射線システムとの統合課題、臨床医の信頼不足と説明可能性への要求、データプライバシー・セキュリティへの懸念)が放射線AI市場の成長に影響を与える。 ? 製品開発/イノベーション:放射線AI市場における次世代技術、研究開発活動、新製品投入に関する詳細な洞察? 市場開発:収益性の高い新興市場に関する包括的情報(提供形態、機能、モダリティ、適応症、エンドユーザー、地域別)? 市場多様化:放射線AI市場における製品ポートフォリオ、成長地域、最新動向、投資に関する網羅的情報 ? 競争力評価:シーメンス・ヘルスインアーズAG(ドイツ)、マイクロソフト(米国)、 Koninklijke Philips N.V.(オランダ)、GE HealthCare(米国)、富士フイルムホールディングス株式会社(日本)、キヤノンメディカルシステムズ株式会社(日本)、Merative(米国)、DeepHealth(RadNet, Inc.)(米国)、上海ユナイテッドイメージングヘルスケア株式会社(中国)、Hologic, Inc.(米国)、Enlitic, Inc.(米国)などの主要プレイヤーの市場シェア、成長戦略、製品提供、能力に関する詳細な評価。 目次1 はじめに 27 1.1 研究目的 271.2 市場定義 27 1.3 研究範囲 28 1.3.1 市場セグメンテーションと地域範囲 28 1.3.2 対象範囲と除外範囲 29 1.3.3 対象期間 30 1.4 通貨 30 1.5 ステークホルダー 31 2 エグゼクティブサマリー 32 2.1 主要インサイトと市場ハイライト 32 2.2 主要市場参加者:シェアインサイトと戦略的動向 33 2.3 市場を形成する破壊的トレンド 34 2.4 高成長セグメントと新興フロンティア 35 2.5 スナップショット:世界市場規模、成長率、予測 36 3 プレミアムインサイト 37 3.1 放射線AI市場概要 37 3.2 北米:提供形態別・国別放射線AI市場 383.3 放射線AI市場:地域別概況 384 市場概観 394.1 はじめに 394.2 市場動向 39 4.2.1 推進要因 41 4.2.1.1 医療画像量の増加 41 4.2.1.2 放射線科医の業務負荷軽減に向けたAIソリューション需要の高まり 42 4.2.1.3 規制の明確化、承認プロセスの加速、政府支援の強化 42 4.2.1.4 AI駆動型放射線画像処理への需要拡大 44 4.2.1.5 AI特化スタートアップへの資金増加 45 4.2.1.6 AI・技術・分析ソリューション提供企業との連携強化 45 4.2.2 抑制要因 46 4.2.2.1 高額な導入コストとROIの不確実性 46 4.2.2.2 地域間の規制の断片化 47 4.2.2.3 希少疾患におけるデータ品質とラベル不足 48 ? 4.2.3 機会 48 4.2.3.1 プラットフォーム、マルチモーダルデータ、OEM統合(PACS/EHR/マーケットプレイス)への需要拡大 48 4.2.3.2 新興医療市場における未開拓の成長可能性 49 4.2.3.3 予防医療と集団健康管理の拡大 50 4.2.3.4 AI統合型携帯/ハンドヘルドデバイスの拡大 51 4.2.4 課題 51 4.2.4.1 既存放射線システムとの統合課題 51 4.2.4.2 臨床医の信頼不足と説明可能性への要求 52 4.2.4.3 データプライバシーとセキュリティへの懸念 53 4.3 未充足ニーズと空白領域 56 4.4 相互接続された市場とクロスセクター機会 57 4.5 トップティア企業による戦略的動き 57 5 業界動向 59 5.1 ポーターの5つの力分析 59 5.1.1 供給者の交渉力 60 5.1.2 購入者の交渉力 60 5.1.3 代替品の脅威 60 5.1.4 新規参入の脅威 60 5.1.5 競争の激しさ 61 5.2 マクロ経済指標 61 5.2.1 はじめに 61 5.2.2 GDPの動向と予測 61 5.2.3 グローバル医療IT産業の動向 61 5.3 サプライチェーン分析 61 5.4 エコシステム分析 63 5.5 価格分析 65 5.5.1 提供内容別 放射線AIソリューションの参考価格(2024年) 66 5.5.2 地域別 放射線AIソリューションの参考価格(2024年) 66 5.6 主要カンファレンス・イベント(2026~2027年) 67 5.7 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド/ディスラプション 68 5.8 投資・資金調達シナリオ 69 5.9 ケーススタディ分析 69 5.10 2025年米国関税が放射線AI市場に与える影響 70 5.10.1 はじめに 70 5.10.2 主な関税率 71 5.10.3 価格影響分析 72 5.10.4 国・地域への影響 72 5.10.4.1 米国 72 5.10.4.2 欧州 72 5.10.4.3 アジア太平洋 73 5.10.5 最終用途産業への影響 73 5.10.5.1 病院・医療システム 73 5.10.5.2 診断画像センター及び独立放射線診療所 73 5.10.5.3 学術・研究・ライフサイエンス機関 74 6 技術的進歩、AI駆動の影響、特許、革新、及び将来の応用 75 6.1 主要な新興技術 75 6.1.1 画像再構成のための生成AI 75 6.1.2 マルチモーダルAI統合 75 6.1.3 フェデレーテッドラーニングフレームワーク 76 6.2 補完的技術 76 6.2.1 クラウドベース画像プラットフォーム 76 6.2.2 データ完全性・追跡可能性のためのブロックチェーン 77 6.2.3 先進的可視化・AR/VRツール 77 6.3 技術/製品ロードマップ 78 6.4 特許分析 78 6.4.1 放射線AI市場の特許公開動向 79 6.4.2 洞察:管轄区域と主要出願人分析 79 6.5 将来の応用 82 6.5.1 AI駆動型精密放射線医学と個別化治療計画 82 6.5.2 自動画像診断とワークフロー調整 82 6.5.3 予測・予防診断プラットフォーム 83 7 規制環境 847.1 地域別規制とコンプライアンス 847.1.1 規制機関、政府機関、その他の組織 847.1.2 規制枠組み 897.1.2.1 北米 89 7.1.2.2 欧州 90 7.1.2.3 アジア太平洋 90 7.1.2.4 ラテンアメリカ 92 7.1.2.5 中東・アフリカ 92 7.1.3 業界標準 92 8 顧客環境と購買行動 94 8.1 意思決定プロセス 94 8.2 購買関係者及び購買評価基準 94 8.2.1 購買プロセスにおける主要関係者 94 8.2.2 購買基準 95 8.3 導入障壁と内部課題 96 8.4 様々なエンドユーザー産業における未充足ニーズ 97 8.4.1 未充足ニーズ 97 8.4.2 エンドユーザーの期待 98 8.5 市場収益性 99 9 提供形態別放射線AI市場 100 9.1 概要 101 9.2 オンデバイスソフトウェア 101 9.2.1 採用促進のためのリアルタイム・セキュア・低遅延診断インテリジェンスへの需要高まり 101 9.3 ソフトウェア/SaaS 102 9.3.1 市場成長を支えるスケーラブルでコスト効率の高いクラウドベース放射線AIへの需要拡大 10210 放射線AI市場:機能別 104 10.1 概要 105 10.2 スクリーニング&トリアージ 106 10.2.1 スクリーニング&トリアージAI導入を促進する重大所見の迅速な特定・優先順位付けの必要性高まり 106 10.3 診断画像・読影 106 10.3.1 導入加速のための診断精度向上と業務負荷軽減への需要拡大 106 10.4 治療計画と介入支援 107 10.4.1 市場成長を支える精密で個別化された治療計画への需要の高まり 10710.5 モニタリングとフォローアップ 108 10.5.1 市場成長を促進する定量的・長期的な疾患モニタリングの必要性の高まり 10810.6 レポート作成と文書化 109 10.6.1 成長に寄与する標準化された自動化放射線レポート作成の需要増加 10910.7 ワークフロー最適化 11010.7.1 成長を促進する効率的な自動化放射線ワークフローの需要増加 110 10.8 研究・臨床開発 111 10.8.1 市場を推進するAI加速イメージング研究への需要拡大 111 10.9 その他の機能 112 11 放射線AI市場(モダリティ別) 113 11.1 はじめに 114 11.2 CT 115 11.2.1 市場成長を牽引する高速・高精度CT診断の需要拡大 115 ? 11.3 MRI 116 11.3.1 成長を支えるMRI技術の継続的な技術進歩 116 11.4 X線 116 11.4.1 増加する画像診断量を管理するニーズの高まりがAI強化型X線システムの需要を牽引 116 11.5 超音波 117 11.5.1 低侵襲性、低コスト、非電離放射線などの利点が普及を促進 117 11.6 マンモグラフィ 118 11.6.1 低コスト、非電離放射線、低被ばく量の利点が普及を促進 118 11.7 核医学 119 11.7.1 低コスト、非電離放射線、低被ばく量の利点が普及を促進 119 低コスト、非電離放射線といった利点が普及を促進 11711.6 マンモグラフィ 11811.6.1 乳癌負担の増加がマンモグラフィにおけるAI導入を促進 11811.7 その他のモダリティ 119 12 放射線AI市場:適応別 120 12.1 はじめに 121 12.2 腫瘍学 121 12.2.1 増加する世界的癌負担がAI駆動診断の必要性を加速 121 12.3 循環器学 122 12.3.1 増加する心血管疾患の有病率が心臓画像AIの導入を促進 122 12.4 神経学 123 12.4.1 脳卒中および神経変性疾患症例の増加がAIの急速な統合を推進 12312.5 呼吸器学/呼吸器疾患 12412.5.1 肺疾患発生率の拡大がAIベース検出の需要を促進 124 12.6 整形外科 125 12.6.1 外傷および変形性関節症症例の増加が筋骨格系AIの必要性を高める 125 12.7 女性の健康 126 12.7.1 増加する乳がん検診件数がAI対応画像診断の普及を加速 12612.8 その他の適応症 12713 エンドユーザー別放射線AI市場 128 13.1 はじめに 129 13.2 病院 129 13.2.1 病院における高度な放射線AI対応画像診断システムの導入増加が市場成長を牽引 129 13.3 診断画像センター 130 13.3.1 画像検査件数の増加がAI支援画像解釈の必要性を強化 130 13.4 その他のエンドユーザー 131 14 地域別放射線AI市場 133 14.1 はじめに 134 14.2 北米 134 14.2.1 北米のマクロ経済見通し 136 14.2.2 米国 139 14.2.2.1 米国が世界の放射線学AI市場を支配 139 14.2.3 カナダ 142 14.2.3.1 強力な研究・規制枠組みに支えられた放射線学におけるAIの統合拡大が市場を牽引 142 14.3 ヨーロッパ 145 14.3.1 欧州のマクロ経済見通し 146 14.3.2 ドイツ 148 14.3.2.1 市場を後押しするAI駆動型画像診断による診断精度の向上の必要性の高まり 148 14.3.3 フランス 151 14.3.3.1 成長促進のため、フランスの放射線AI市場における規制、倫理、統合の課題に対処する必要性 15114.3.4 英国 15414.3.4.1 市場成長を促進するため、NHS全体で診断画像におけるAI統合を加速 154 14.3.5 イタリア 157 14.3.5.1 規制の複雑さとインフラのギャップが放射線AIの拡大を制約 157 14.3.6 スペイン 160 14.3.6.1 成長を支援するため、スペインの医療システム全体でデジタル画像診断とAI統合を推進 160 14.3.7 その他の欧州諸国 163 14.4 アジア太平洋地域 165 14.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 167 14.4.2 日本 169 14.4.2.1 成長を支える強固なデジタルヘルスインフラと政府主導のイノベーションプログラム 169 14.4.3 中国 172 14.4.3.1 成長を牽引する中国における AI 対応放射線医学の急速な導入と規模拡大 172 14.4.4 インド 176 14.4.4.1 成長を促進する画像診断量の増加と拡張可能な診断ソリューションの必要性 176 14.4.5 韓国 179 14.4.5.1 韓国の放射線AI市場における統合と検証の課題が成長を遅らせる 17914.4.6 オーストラリア 18214.4.6.1 パイロットプログラムから全国展開への臨床AIの拡大が市場を後押し 182 14.4.7 アジア太平洋地域その他 18414.5 ラテンアメリカ 18714.5.1 ラテンアメリカのマクロ経済見通し 18814.5.2 ブラジル 191 14.5.2.1 市場を牽引する放射線AIにおける臨床統合と地域イノベーションの拡大 19114.5.3 メキシコ 19314.5.3.1 放射線学におけるAI導入を阻害する統合と規制上の障壁 19314.5.4 ラテンアメリカその他 196 14.6 中東・アフリカ 199 14.6.1 中東・アフリカのマクロ経済見通し 199 14.6.2 GCC諸国 202 14.6.2.1 サウジアラビア 205 14.6.2.1.1 成長促進のための医療デジタル化とAI統合による診断インテリジェンスの推進 205 14.6.2.2 UAE 209 14.6.2.2.1 成長促進のためのAI対応放射線医学によるスマートヘルスケア変革の加速 209 14.6.2.3 その他のGCC諸国 21214.6.3 南アフリカ 21414.6.3.1 診断画像と臨床効率を強化するためのAI統合の拡大 21414.6.4 中東・アフリカその他の地域 21715 競争環境 221 15.1 概要 221 15.2 主要プレイヤー戦略/勝つための権利 221 15.2.1 放射線AI市場における主要プレイヤーの戦略概要 221 15.3 収益分析、2020年~2024年 224 15.4 市場シェア分析、2024年 225 15.5 ブランド/ソフトウェア比較 227 15.6 企業評価マトリックス:主要プレイヤー、2024年 228 15.6.1 スター企業 228 15.6.2 新興リーダー 228 15.6.3 普及型プレイヤー 228 15.6.4 参加者 228 15.6.5 企業フットプリント:主要プレイヤー、2024年 230 15.6.5.1 企業フットプリント 230 15.6.5.2 地域フットプリント 231 15.6.5.3 提供フットプリント 231 15.6.5.4 機能フットプリント 232 15.6.5.5 モダリティフットプリント 233 15.6.5.6 エンドユーザーフットプリント 234 ? 15.7 企業評価マトリックス:スタートアップ/中小企業、2024年 23515.7.1 先進的企業 23515.7.2 対応型企業 235 15.7.3 ダイナミック企業 235 15.7.4 スタートブロック 235 15.7.5 競争力ベンチマーキング:スタートアップ/中小企業、2024年 237 15.7.5.1 主要スタートアップ/中小企業の詳細リスト 237 15.7.5.2 スタートアップ/中小企業の競争力ベンチマーク 238 15.8 企業評価と財務指標 240 15.8.1 財務指標 240 15.8.2 企業評価 241 15.9 競争シナリオ 241 15.9.1 製品発売、承認、改良 241 15.9.2 取引 242 15.9.3 その他の動向 243 15.10 主要プレイヤー 244 15.10.1 シーメンス・ヘルスケア社 244 15.10.1.1 事業概要 244 15.10.1.2 提供ソリューション 245 15.10.1.3 最近の動向 247 15.10.1.3.1 製品発売 247 15.10.1.3.2 取引 247 15.10.1.3.3 その他の動向 249 15.10.1.4 MnMの見解 250 15.10.1.4.1 勝つ権利 250 15.10.1.4.2 戦略的選択 250 15.10.1.4.3 弱点と競合脅威 250 15.10.2 マイクロソフト 251 15.10.2.1 事業概要 251 15.10.2.2 提供ソリューション 252 15.10.2.3 最近の動向 253 15.10.2.3.1 製品発売 253 15.10.2.3.2 取引 254 15.10.2.3.3 その他の動向 255 15.10.2.4 MnMの見解 255 15.10.2.4.1 勝つ権利 255 15.10.2.4.2 戦略的選択 256 15.10.2.4.3 弱みと競合脅威 256 15.10.3 KONINKLIJKE PHILIPS N.V. 257 15.10.3.1 事業概要 257 15.10.3.2 提供ソリューション 259 15.10.3.3 最近の動向 261 15.10.3.3.1 製品発売と承認 261 15.10.3.3.2 取引 262 15.10.3.3.3 その他の動向 263 15.10.3.4 MnMの見解 264 15.10.3.4.1 勝つ権利 264 15.10.3.4.2 戦略的選択 264 15.10.3.4.3 弱みと競合脅威 264 15.10.4 GEヘルスケア 265 15.10.4.1 事業概要 265 15.10.4.2 提供ソリューション 266 15.10.4.3 最近の動向 267 15.10.4.3.1 製品発売・承認 267 15.10.4.3.2 取引 268 15.10.4.3.3 拡張 270 15.10.4.3.4 その他の動向 270 15.10.4.4 MnMの見解 271 15.10.4.4.1 勝つ権利 271 15.10.4.4.2 戦略的選択 271 15.10.4.4.3 弱みと競合脅威 271 15.10.5 富士フイルムホールディングス株式会社 272 15.10.5.1 事業概要 272 15.10.5.2 提供ソリューション 273 15.10.5.3 最近の動向 276 15.10.5.3.1 製品発売・承認 276 15.10.5.3.2 取引 276 15.10.5.3.3 その他の動向 277 15.10.5.4 MnMの見解 277 15.10.5.4.1 勝つ権利 277 15.10.5.4.2 戦略的選択 278 15.10.5.4.3 弱みと競合上の脅威 278 15.10.6 キヤノンメディカルシステムズ株式会社(キヤノン株式会社) 279 15.10.6.1 事業概要 279 15.10.6.2 提供ソリューション 280 15.10.6.3 最近の動向 281 15.10.6.3.1 製品発売・承認 281 15.10.6.3.2 取引 282 15.10.6.3.3 その他の動向 282 15.10.7 MERATIVE 283 15.10.7.1 事業概要 283 15.10.7.2 提供ソリューション 284 15.10.7.3 最近の動向 285 15.10.7.3.1 取引 285 15.10.7.3.2 事業拡大 286 15.10.7.3.3 その他の展開 287 15.10.8 RADNET, INC. (DEEPHEALTH) 288 15.10.8.1 事業の概要 288 15.10.8.2 提供ソリューション 289 15.10.8.3 最近の動向 291 15.10.8.3.1 製品発売と承認 291 15.10.8.3.2 取引 292 15.10.9 上海ユナイテッドイメージングヘルスケア株式会社 293 15.10.9.1 事業概要 293 15.10.9.2 提供ソリューション 294 15.10.9.3 最近の動向 295 15.10.9.3.1 製品の発売および承認 295 15.10.9.3.2 取引 296 15.10.9.3.3 その他の動向 296 15.10.10 HOLOGIC, INC. 298 15.10.10.1 事業の概要 298 15.10.10.2 提供ソリューション 299 15.10.10.3 最近の動向 300 15.10.10.3.1 製品の発売および承認 300 15.10.10.3.2 取引 301 15.10.10.3.3 その他の動向 301 15.10.11 ENLITIC, INC. 303 15.10.11.1 事業概要 303 15.10.11.2 提供ソリューション 304 15.10.11.3 最近の動向 305 15.10.11.3.1 製品発売・承認 305 15.10.11.3.2 取引 305 15.10.11.3.3 その他の動向 306 15.11 その他の主要企業 307 15.11.1 AIDOC 307 15.11.2 VIZ.AI, INC. 308 15.11.3 NANOX 309 15.11.4 QURE.AI 310 15.11.5 ESAOTE S.P.A. 311 15.11.6 BUTTERFLY NETWORK INC. 312 15.11.7 HEARTFLOW INC. 313 15.11.8 SUBTLE MEDICAL, INC. 314 15.11.9 ハリソン・エーアイ 315 15.11.10 エコーノウス・インク 316 15.11.11 クイビム 317 15.11.12 イマジェン 318 15.11.13 エキソ・イメージング・インク 319 15.11.14 RAD AI 320 16 研究方法論 321 16.1 研究データ 321 16.1.1 二次データ 322 16.1.1.1 二次情報源からの主要データ 322 16.1.2 一次データ 323 16.1.2.1 一次情報源からの主要データ 324 16.1.2.2 一次情報源の内訳 325 16.2 研究アプローチ 326 16.3 市場規模推定 327 16.4 市場分析とデータ三角測量 334 16.5 調査の前提条件 335 16.5.1 市場規模推定の前提条件 335 16.5.2 調査全体の前提条件 335 16.6 リスク評価 336 16.7 研究の限界 336 16.7.1 方法論に関連する限界 336 16.7.2 範囲に関連する限界 336 17 付録 337 17.1 ディスカッションガイド 337 17.2 ナレッジストア:マーケットアンドマーケッツの購読ポータル 342 17.3 カスタマイズオプション 344 17.4 関連レポート 345 17.5 著者詳細 346 図表リスト表1 米ドル換算に使用した為替レート 30表2 放射線AI市場:影響分析 40表3 米国における医療データ漏洩トップ30件(2011年~2024年) 55表4 放射線AI市場:ポーターの5つの力分析 60表5 放射線AI市場:エコシステムにおける役割 64表6 放射線AIソリューションの参考価格(提供内容別、2024年) 66 表7 地域別放射線AIソリューションの参考価格(2024年) 67表8 放射線AI市場:主要カンファレンス・イベント(2026年~2027年) 67 表9 事例研究1:プリンセス・アレクサンドラ病院NHSトラスト:統合AIによる診断確信度の向上 69 表10 事例研究2:効率的な胸部X線レポート作成と品質保証のためのAI導入 70表11 米国調整済み相互関税率 71表12 放射線AIソリューション主要出願国における管轄区域分析 80 表13 放射線AI市場:特許/特許出願リスト 81 表14 北米:規制機関、政府機関、その他の組織 85 表15 欧州:規制機関、政府機関、その他の組織 86表16 アジア太平洋:規制機関、政府機関、その他の組織 86 表17 中南米:規制機関、政府機関、その他の組織 88表18 中東・アフリカ:規制機関、政府機関、その他の組織 88 表19 北米の規制シナリオ 89表20 欧州の規制シナリオ 90表21 アジア太平洋地域の規制シナリオ 90表22 ラテンアメリカの規制シナリオ 92 表23 中東・アフリカの規制シナリオ 92表24 トップ3エンドユーザーにおける購買プロセスへのステークホルダーの影響度(%) 95 表25 上位3エンドユーザーにおける主要購買基準 96表26 放射線AI市場における未充足ニーズ 97表27 放射線AI市場におけるエンドユーザーの期待 98 表28 提供形態別放射線AI市場、2023年~2030年(百万米ドル) 101表29 オンデバイスソフトウェア向け放射線AI市場、地域別、2023年~2030年(百万米ドル) 102 表30 ソフトウェア/SaaS向け放射線AI市場、地域別、2023-2030年(百万米ドル) 103表31 放射線AI市場、機能別、2023-2030年(百万米ドル) 105 表 32 スクリーニングおよびトリアージ向け放射線 AI 市場、地域別、2023 年~2030 年(百万米ドル) 106表 33 診断用画像および画像診断向け放射線 AI 市場、地域別、2023 年~2030 年 (百万米ドル) 107 表34 治療計画・介入支援向け放射線AI市場、地域別、2023年~2030年 (百万米ドル) 108 表35 地域別モニタリング・フォローアップ用放射線AI市場、2023年~2030年(百万米ドル) 109 表36 地域別レポート作成・文書化向け放射線AI市場、2023年~2030年(百万米ドル) 110表37 地域別ワークフロー最適化向け放射線AI市場、2023年~2030年(百万米ドル) 111 表38 地域別研究・臨床開発向け放射線AI市場、2023-2030年(百万米ドル) 112表39 地域別その他機能向け放射線AI市場、2023-2030年(百万米ドル) 112 表40 放射線AI市場、モダリティ別、2023年~2030年(百万米ドル) 114表41 放射線AI市場、CT別、地域別、2023年~2030年(百万米ドル) 115 表42 MRI用放射線AI市場、地域別、2023-2030年(百万米ドル) 116表43 X線用放射線AI市場、地域別、2023-2030年(百万米ドル) 117 表 44 地域別超音波診断用放射線AI市場、2023-2030年(百万米ドル) 118表 45 地域別マンモグラフィ用放射線AI市場、 地域別、2023?2030年(百万米ドル) 119 表46 その他のモダリティ向け放射線AI市場、地域別、2023?2030年(百万米ドル) 119 表47 放射線AI市場、適応症別、2023-2030年(百万米ドル) 121表48 腫瘍学向け放射線AI市場、地域別、2023-2030年 (百万米ドル) 122 表 49 地域別、2023年~2030年の心臓学向け放射線学AI市場 (百万米ドル) 123 表 50 地域別、2023年~2030年の神経学向け放射線学AI市場 (百万米ドル) 124 表 51 地域別、2023年~2030年の呼吸器学/呼吸器疾患向け放射線学 AI 市場(単位:百万米ドル) 125 表52 整形外科分野における放射線AI市場:地域別、2023年~2030年(百万米ドル) 126 表 53 地域別、2023年~2030年の女性健康向け放射線AI市場(百万米ドル) 126表 54 地域別、2023年~2030年のその他の適応症向け放射線AI市場(百万米ドル) 127 表55 エンドユーザー別放射線AI市場、2023年~2030年(百万米ドル) 129 表 56 病院向け放射線 AI 市場、地域別、2023 年~2030 年(百万米ドル) 130表 57 診断画像センター向け放射線 AI 市場、地域別、2023 年~2030 年(百万米ドル) 131 表 58 その他のエンドユーザー向け放射線 AI 市場、地域別、2023 年~2030 年(百万米ドル) 132 表 59 放射線 AI 市場、地域別、2023 年~2030 年 (百万米ドル) 134 表 60 北米:国別放射線学 AI 市場、2023 年~2030 年 (百万米ドル) 137 表 61 北米:提供内容別放射線学 AI 市場、2023 年~2030 年(百万米ドル) 137表 62 北米:機能別放射線学 AI 市場、2023 年~2030 年(百万米ドル) 137 表 63 北米:放射線学 AI 市場、モダリティ別、2023年~2030年(百万米ドル) 138表 64 北米:放射線学 AI 市場、適応症別、2023年~2030年(百万米ドル) 138 表65 北米:放射線AI市場、エンドユーザー別、2023-2030年(百万米ドル) 139表66 米国:放射線AI市場、提供形態別、2023-2030年(百万米ドル) 140表67 米国: 機能別放射線AI市場、2023年~2030年(百万米ドル) 140 表68 米国:モダリティ別放射線AI市場、2023年~2030年(百万米ドル) 141 表69 米国:放射線AI市場、適応症別、2023-2030年(百万米ドル) 141表70 米国:放射線AI市場、エンドユーザー別、2023-2030年 (百万米ドル) 142 表 71 カナダ:提供内容別放射線学 AI 市場、2023年~2030年 (百万米ドル) 143 表 72 カナダ:機能別放射線学 AI 市場、2023年~2030年 (百万米ドル) 143 表 73 カナダ:モダリティ別放射線学 AI 市場、2023 年~2030 年(百万米ドル) 144 表 74 カナダ:適応症別放射線学 AI 市場、2023 年~2030 年 (百万米ドル) 144 表 75 カナダ:放射線学 AI 市場、エンドユーザー別、2023 年~2030 年 (百万米ドル) 145 表 76 ヨーロッパ:国別放射線学 AI 市場、2023年~2030年(百万米ドル) 146表 77 ヨーロッパ:提供内容別放射線学 AI 市場、2023年~2030年(百万米ドル) 146 表 78 ヨーロッパ:放射線 AI 市場、機能別、2023 年~2030 年(百万米ドル) 147表 79 ヨーロッパ:放射線 AI 市場、モダリティ別、2023 年~2030 年 (百万米ドル) 147 表 80 ヨーロッパ:放射線学 AI 市場、適応症別、2023 年~2030 年 (百万米ドル) 148 表 81 ヨーロッパ:放射線学 AI 市場、エンドユーザー別、2023 年~2030 年 (百万米ドル) 148 表 82 ドイツ:提供内容別放射線AI市場、2023年~2030年(百万米ドル) 149表 83 ドイツ:機能別放射線AI市場、2023年~2030年(百万米ドル) 149 表 84 ドイツ:モダリティ別放射線学 AI 市場、2023年~2030年(百万米ドル) 150表 85 ドイツ:適応症別放射線学 AI 市場、2023年~2030年(百万米ドル) 150 表86 ドイツ:放射線AI市場、エンドユーザー別、2023年~2030年(百万米ドル) 151 表 87 フランス:提供内容別放射線AI市場、2023年~2030年(百万米ドル) 152表 88 フランス:機能別放射線AI市場、2023年~2030年(百万米ドル) 152 表 89 フランス:放射線学 AI 市場、モダリティ別、2023年~2030年(百万米ドル) 153表 90 フランス:放射線学 AI 市場、適応症別、2023年~2030年(百万米ドル) 153 表91 フランス:放射線AI市場、エンドユーザー別、2023-2030年(百万米ドル) 154 表 92 英国:提供内容別放射線学 AI 市場、2023 年~2030 年(百万米ドル) 155表 93 英国:機能別放射線学 AI 市場、2023 年~2030 年 (百万米ドル) 155 表 94 英国:モダリティ別放射線学 AI 市場、2023年~2030年 (百万米ドル) 156 表 95 英国:適応症別放射線学 AI 市場、2023年~2030年 (百万米ドル) 156 表 96 英国:放射線学 AI 市場、エンドユーザー別、2023年~2030年(百万米ドル) 157 表97 イタリア:放射線学AI市場、提供内容別、2023-2030年(百万米ドル) 158表98 イタリア:放射線学AI市場、機能別、2023-2030年(百万米ドル) 158 表99 イタリア:放射線AI市場、モダリティ別、2023年~2030年(百万米ドル) 159表100 イタリア:放射線AI市場、適応症別、2023年~2030年(百万米ドル) 159 表101 イタリア:放射線AI市場、エンドユーザー別、2023-2030年(百万米ドル) 160表102 スペイン:放射線AI市場、提供内容別、2023-2030年(百万米ドル) 161 表103 スペイン:放射線AI市場、機能別、2023-2030年(百万米ドル) 161 表104 スペイン:放射線AI市場、モダリティ別、2023-2030年(百万米ドル) 162表105 スペイン:放射線AI市場、適応症別、2023-2030年(百万米ドル) 162 表106 スペイン:放射線AI市場、エンドユーザー別、2023-2030年(百万米ドル) 163表107 その他の欧州:放射線AI市場、提供内容別、2023-2030年(百万米ドル) 163 表 108 ヨーロッパその他:放射線学 AI 市場、機能別、2023年~2030年(百万米ドル) 164表 109 ヨーロッパその他:放射線学 AI 市場、モダリティ別、2023年~2030年(百万米ドル) 164 表 110 欧州その他地域:放射線学 AI 市場、適応症別、2023年~2030年(百万米ドル) 165表 111 欧州その他地域:放射線学 AI 市場、エンドユーザー別、2023年~2030年(百万米ドル) 165 表 112 アジア太平洋地域:国別放射線AI市場、2023年~2030年(百万米ドル) 167表 113 アジア太平洋地域:提供内容別放射線AI市場、2023年~2030年(百万米ドル) 167 表114 アジア太平洋地域:放射線AI市場、機能別、2023年~2030年(百万米ドル) 168表115 アジア太平洋地域:放射線AI市場、モダリティ別、2023年~2030年(百万米ドル) 168 表 116 アジア太平洋地域:放射線学 AI 市場、適応症別、2023年~2030年(百万米ドル) 169表 117 アジア太平洋地域:放射線学 AI 市場、エンドユーザー別、2023年~2030年(百万米ドル) 169 表 118 日本:提供内容別放射線AI市場、2023年~2030年(百万米ドル) 170表 119 日本:機能別放射線AI市場、2023年~2030年(百万米ドル) 171 表 120 日本:放射線学 AI 市場、モダリティ別、2023年~2030年(百万米ドル) 171表 121 日本:放射線学 AI 市場、適応症別、2023年~2030年(百万米ドル) 172 表 122 日本:放射線 AI 市場、エンドユーザー別、2023 年~2030 年(百万米ドル) 172表 123 中国:放射線 AI 市場、提供内容別、2023 年~2030 年(百万米ドル) 173 表 124 中国:放射線学 AI 市場、機能別、2023 年~2030 年(百万米ドル) 174 表125 中国:放射線AI市場、モダリティ別、2023年~2030年(百万米ドル) 174表126 中国:放射線AI市場、適応症別、2023年~2030年(百万米ドル) 175 表127 中国:放射線AI市場、エンドユーザー別、2023-2030年(百万米ドル) 175表128 インド:放射線AI市場、提供内容別、2023-2030年(百万米ドル) 176 表129 インド:放射線AI市場、機能別、2023-2030年(百万米ドル) 177表130 インド:放射線AI市場、モダリティ別、2023-2030年(百万米ドル) 177 表131 インド:放射線AI市場、適応症別、2023-2030年(百万米ドル) 178表132 インド:放射線AI市場、エンドユーザー別、2023-2030年(百万米ドル) 178 表 133 韓国:提供内容別放射線AI市場、2023年~2030年(百万米ドル) 179表 134 韓国:機能別放射線AI市場、2023年~2030年(百万米ドル) 180 表135 韓国:放射線AI市場、モダリティ別、2023年~2030年(百万米ドル) 180表136 韓国:放射線AI市場、適応症別、2023年~2030年(百万米ドル) 181 表 137 韓国:放射線学 AI 市場、エンドユーザー別、2023年~2030年(百万米ドル) 181表 138 オーストラリア:放射線学 AI 市場、提供内容別、2023年~2030年(百万米ドル) 182 表 139 オーストラリア:放射線学 AI 市場、機能別、2023年~2030年(百万米ドル) 183表 140 オーストラリア:放射線学 AI 市場、モダリティ別、2023年~2030年(百万米ドル) 183 表 141 オーストラリア:放射線学 AI 市場、適応症別、2023年~2030年(百万米ドル) 184 表 142 オーストラリア:放射線学 AI 市場、エンドユーザー別、2023年~2030年(百万米ドル) 184表 143 アジア太平洋地域その他:放射線学 AI 市場、提供内容別、2023年~2030年(百万米ドル) 185 表 144 アジア太平洋地域その他:放射線学 AI 市場、機能別、2023年~2030年(百万米ドル) 185表 145 アジア太平洋地域その他:放射線学 AI 市場、モダリティ別、2023年~2030年(百万米ドル) 186 表146 アジア太平洋地域その他:放射線AI市場、適応症別、2023年~2030年(百万米ドル) 186表147 アジア太平洋地域その他:放射線AI市場、エンドユーザー別、2023年~2030年(百万米ドル) 187 表148 ラテンアメリカ:国別放射線AI市場、2023年~2030年(百万米ドル) 188表149 ラテンアメリカ:提供形態別放射線AI市場、2023年~2030年(百万米ドル) 188 表 150 ラテンアメリカ:放射線学 AI 市場、機能別、2023 年~2030 年(百万米ドル) 189表 151 ラテンアメリカ:放射線学 AI 市場、モダリティ別、2023 年~2030 年 (百万米ドル) 189 表 152 ラテンアメリカ:放射線学 AI 市場、適応症別、2023 年~2030 年 (百万米ドル) 190 表 153 ラテンアメリカ:放射線学 AI 市場、エンドユーザー別、2023 年~2030 年(百万米ドル) 190 表 154 ブラジル:放射線学 AI 市場、提供内容別、2023 年~2030 年(百万米ドル) 191 表 155 ブラジル:放射線学 AI 市場、機能別、2023年~2030年(百万米ドル) 192表 156 ブラジル:放射線学 AI 市場、モダリティ別、2023年~2030年(百万米ドル) 192 表157 ブラジル:放射線AI市場、適応症別、2023年~2030年(百万米ドル) 193表158 ブラジル:放射線AI市場、エンドユーザー別、2023年~2030年(百万米ドル) 193 表 159 メキシコ:提供内容別放射線学 AI 市場、2023 年~2030 年(百万米ドル) 194表 160 メキシコ:機能別放射線学 AI 市場、2023 年~2030 年(百万米ドル) 194 表 161 メキシコ:放射線学 AI 市場、モダリティ別、2023年~2030年(百万米ドル) 195表 162 メキシコ:放射線学 AI 市場、適応症別、2023年~2030年(百万米ドル) 195 表163 メキシコ:放射線AI市場、エンドユーザー別、2023年~2030年(百万米ドル) 196表164 ラテンアメリカその他:放射線AI市場、提供内容別、2023年~2030年(百万米ドル) 197 表 165 ラテンアメリカその他:放射線学 AI 市場、機能別、2023年~2030年(百万米ドル) 197 表 166 ラテンアメリカその他:モダリティ別放射線学 AI 市場、2023年~2030年(百万米ドル) 198表 167 ラテンアメリカその他:適応症別放射線学 AI 市場、2023年~2030年 (百万米ドル) 198 表 168 ラテンアメリカその他:放射線学 AI 市場、エンドユーザー別、2023 年~2030 年 (百万米ドル) 199 表169 中東・アフリカ:国別放射線AI市場、2023-2030年(百万米ドル) 200表170 中東・アフリカ: 提供形態別放射線AI市場、2023-2030年(百万米ドル) 200表171 中東・アフリカ:機能別放射線AI市場、2023-2030年(百万米ドル) 201 表172 中東・アフリカ地域:放射線AI市場、モダリティ別、2023年~2030年(百万米ドル) 201 表 173 中東・アフリカ:放射線学 AI 市場、適応症別、2023年~2030年(百万米ドル) 202表 174 中東・アフリカ:放射線学 AI 市場、エンドユーザー別、2023年~2030年 (百万米ドル) 202 表175 GCC諸国:国別放射線AI市場、2023-2030年(百万米ドル) 203 表176 GCC諸国:提供形態別放射線AI市場、 2023?2030 (百万米ドル) 203 表177 GCC諸国:放射線AI市場、機能別、2023?2030 (百万米ドル) 204 表178 GCC諸国:モダリティ別放射線AI市場、2023年~2030年(百万米ドル) 204表179 GCC諸国:適応症別放射線AI市場、2023年~2030年(百万米ドル) 205 表180 GCC諸国:放射線AI市場、エンドユーザー別、2023年~2030年(百万米ドル) 205表181 サウジアラビア:放射線AI市場、提供内容別、2023年~2030年(百万米ドル) 206 表182 サウジアラビア:放射線AI市場、機能別、2023-2030年(百万米ドル) 207表183 サウジアラビア:放射線AI市場、モダリティ別、2023-2030年(百万米ドル) 207 表184 サウジアラビア:放射線AI市場、適応別、2023-2030年(百万米ドル) 208表185 サウジアラビア: 208 表186 アラブ首長国連邦:放射線AI市場、提供内容別、2023-2030年(百万米ドル) 209 表187 アラブ首長国連邦:放射線AI市場、機能別、2023-2030年(百万米ドル) 210表188 アラブ首長国連邦:放射線AI市場、モダリティ別、2023-2030年(百万米ドル) 210 表 189 アラブ首長国連邦:放射線学 AI 市場、適応症別、2023年~2030年(百万米ドル) 211表 190 アラブ首長国連邦:放射線学 AI 市場、エンドユーザー別、2023年~2030年 (百万米ドル) 211 表 191 GCC 諸国その他:提供内容別放射線 AI 市場、2023 年~2030 年 (百万米ドル) 212 表 192 GCC 諸国その他:放射線 AI 市場、機能別、2023 年~2030 年(単位:百万米ドル) 213 表 193 GCC 諸国その他:モダリティ別放射線 AI 市場、2023 年~2030 年(百万米ドル) 213表 194 GCC 諸国その他:適応症別放射線 AI 市場、2023 年~2030 年 (百万米ドル) 214 表 195 その他の GCC 諸国:放射線 AI 市場、エンドユーザー別、2023 年~2030 年 (百万米ドル) 214 表 196 南アフリカ:提供内容別放射線学 AI 市場、2023 年~2030 年(百万米ドル) 215表 197 南アフリカ:機能別放射線学 AI 市場、2023 年~2030 年 (百万米ドル) 215 表 198 南アフリカ:モダリティ別放射線学 AI 市場、2023 年~2030 年 (百万米ドル) 216 表 199 南アフリカ:放射線 AI 市場、適応症別、2023 年~2030 年(単位:百万米ドル) 216表 200 南アフリカ:放射線 AI 市場、エンドユーザー別、2023 年~2030 年(単位:百万米ドル) 217 表 201 中東およびアフリカその他の地域:提供内容別放射線学 AI 市場、2023 年~2030 年 (百万米ドル) 218 表 202 中東・アフリカその他地域:放射線学 AI 市場、機能別、2023年~2030年 (百万米ドル) 218 表203 中東・アフリカその他地域:モダリティ別放射線AI市場、2023年~2030年(百万米ドル) 219 表 204 中東・アフリカその他地域:放射線学 AI 市場、適応症別、2023年~2030年(百万米ドル) 219表 205 中東・アフリカその他地域:放射線学 AI 市場、エンドユーザー別、2023年~2030年 (百万米ドル) 220 表 206 放射線 AI 市場における主要企業の戦略概要、2022年1月~2025年11月 221 表 207 放射線 AI 市場:競争の度合い 226表 208 放射線 AI 市場:地域別フットプリント 231 表 209 放射線学 AI 市場:提供フットプリント 231 表 210 放射線学 AI 市場:機能フットプリント 232 表 211 放射線学 AI 市場:モダリティフットプリント 233 表212 放射線AI市場:エンドユーザーフットプリント 234表213 放射線AI市場:主要スタートアップ/中小企業プレイヤー詳細リスト 237表214 放射線AI市場:主要スタートアップおよび中小企業のモダリティ別競争力ベンチマーク 238 主要スタートアップおよび中小企業、地域別 238 表215 放射線AI市場:主要スタートアップおよび中小企業の競争力ベンチマーク、モダリティ別 239 表216 放射線AI市場:主要スタートアップおよび中小企業の競争力ベンチマーク 主要スタートアップおよび中小企業、エンドユーザー別 240 表217 放射線AI市場:製品ローンチ、承認、および機能強化、2022年1月~2025年11月 241 表218 放射線AI市場: 取引、2022年1月~2025年11月 242 表219 放射線AI市場:その他の動向、2022年1月~2025年11月 243表220 シーメンス・ヘルスニアーズAG:会社概要 244 表221 シーメンス・ヘルスケア社:提供ソリューション 245表222 シーメンス・ヘルスケア社:製品発売、2022年1月~2025年11月 247 表 223 シーメンス・ヘルスケア社:取引、2022年1月~2025年11月 247表 224 シーメンス・ヘルスケア社:その他の動向、2022年1月~2025年11月 249 表225 マイクロソフト:会社概要 251 表226 マイクロソフト:提供ソリューション 252 表227 マイクロソフト:製品発売、2022年1月~2025年11月 253 表228 マイクロソフト: 取引、2022年1月~2025年11月 254 表229 マイクロソフト:その他の動向、2022年1月~2025年11月 255 表230 Koninklijke Philips N.V.:会社概要 257 表231 Koninklijke Philips N.V.:提供ソリューション 259表232 Koninklijke Philips N.V.:製品発売・承認、2022年1月~2025年11月 261 表233 Koninklijke Philips N.V.:取引、2022年1月~2025年11月 262表234 Koninklijke Philips N.V.: その他の動向、2022年1月~2025年11月 263 表235 GEヘルスケア:会社概要 265 表236 GEヘルスケア:提供ソリューション 266 表237 GEヘルスケア:製品発売・承認、2022年1月~2025年11月 267 表238 GEヘルスケア:取引、2022年1月~2025年11月 268 表239 GEヘルスケア:事業拡大(2022年1月~2025年11月) 270表240 GEヘルスケア:その他の動向(2022年1月~2025年11月) 270 表 241 富士フイルムホールディングス株式会社:会社概要 272表 242 富士フイルムホールディングス株式会社:提供ソリューション 273表 243 富士フイルムホールディングス株式会社: 製品発売・承認状況、2022年1月~2025年11月 276 表244 富士フイルムホールディングス株式会社:取引、2022年1月~2025年11月 276表245 富士フイルムホールディングス株式会社:その他の動向、2022年1月~2025年11月 277 表 246 キヤノンメディカルシステムズ株式会社(キヤノン株式会社):会社概要 279表 247 キヤノンメディカルシステムズ株式会社(キヤノン株式会社):提供ソリューション 280 表248 キヤノンメディカルシステムズ株式会社(キヤノン株式会社):製品発売・承認、2022年1月~2025年11月 281 表249 キヤノンメディカルシステムズ株式会社(キヤノン株式会社):取引、2022年1月~2025年11月 282 表 250 キヤノンメディカルシステムズ株式会社(キヤノン株式会社):その他の展開、2022年1月~2025年11月 282表 251 MERATIVE:会社概要 283表 252 MERATIVE:提供ソリューション 284 表 253 MERATIVE:取引、2022年1月~2025年11月 285表 254 MERATIVE:事業拡大、2022年1月~2025年11月 286 表 255 MERATIVE:その他の開発、2022年1月~2025年11月 287 表 256 RADNET, INC.(ディープヘルス): 会社概要 288表257 ラドネット社 (ディープヘルス): 提供ソリューション 289 表258 RADNET, INC. (DEEPHEALTH): 製品発売・承認状況 2022年1月~2025年11月 291 表259 RADNET, INC. (DEEPHEALTH): 取引、2022年1月~2025年11月 292 表 260 上海ユナイテッドイメージングヘルスケア株式会社:会社概要 293表 261 上海ユナイテッドイメージングヘルスケア株式会社:提供ソリューション 294 表262 上海ユナイテッドイメージングヘルスケア株式会社:製品発売・承認、2022年1月~2025年11月 295 表263 上海ユナイテッドイメージングヘルスケア株式会社:取引、2022年1月~2025年11月 296表264 上海ユナイテッドイメージングヘルスケア株式会社: その他の動向、2022年1月~2025年11月 296 表265 ホロジック社:会社概要 298 表266 ホロジック社:提供ソリューション 299 表267 ホロジック社:製品発売・承認、2022年1月~2025年11月 300表268 ホロジック社:取引、2022年1月~2025年11月 301 表269 ホロジック社:その他の動向、2022年1月~2025年11月 301表270 エンリティック社:会社概要 303表271 エンリティック社:提供ソリューション 304 表272 エンリティック社:製品発売・承認、2022年1月~2025年11月 305表273 エンリティック社:取引、2022年1月~2025年11月 305 表274 ENLITIC, INC.:その他の動向、2022年1月~2025年11月 306表275 AIDOC:会社概要 307表276 VIZ.AI, INC.:会社概要 308 表277 NANOX:会社概要 309表278 QURE.AI:会社概要 310表279 ESAOTE S.P.A.:会社概要 311表280 BUTTERFLY NETWORK INC.:会社概要 312 表281 HEARTFLOW, INC.:会社概要 313 表282 SUBTLE MEDICAL, INC.:会社概要 314 表283 HARISSON.AI:会社概要 315 表284 ECHONOUS INC.:会社概要 316 表285 クイビム:会社概要 317 表286 イマジェン:会社概要 318 表287 エクソ・イメージング社:会社概要 319 表288 RAD AI:企業概要 320 表289 因子分析 331 表290 リスク評価:放射線AI市場 336図1 放射線AI市場のセグメンテーションと地域範囲 28 図2 市場シナリオ 32図3 世界の放射線AI市場、2023年~2030年 33図4 放射線AI市場における主要プレイヤーが採用する主要戦略、2020年~2025年 33 図5 放射線AI市場の成長に影響を与える混乱要因 34図6 放射線AI市場における高成長セグメント、2025年~2030年 35 図7 アジア太平洋地域が予測期間中に価値ベースで放射線AI市場において最高CAGRを記録 36図8 画像診断量の増加が放射線AI市場の成長を牽引 37 図9 北米におけるソフトウェア/SaaSセグメントは2024年に最大の市場シェアを占めた 38図10 予測期間中にインドが最も高い成長率を記録する見込み 38 図11 放射線AI市場:推進要因、抑制要因、機会、課題 39図12 FDA承認済みAI搭載放射線診断装置(2019年~2025年5月) 43 図13 診断画像におけるAIの実証済み精度率 44図14 米国における500件以上の記録が漏洩した医療セキュリティ侵害事例(2009年~2024年) 53 図15 米国:医療データ侵害規模の中央値(年別、2009年~2024年) 54図16 米国における医療セキュリティ侵害の影響を受けた個人数(2009年~2023年) 54 図17 放射線AI市場:ポーターの5つの力分析 59図18 放射線AI市場:サプライチェーン分析(2024年) 62図19 放射線AI市場:エコシステム分析 64 図20 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/ディスラプション 68図22 放射線AI市場における特許公開動向(2015年~2025年) 79図23 放射線AI市場の管轄区域および主要出願者分析 79 図24 放射線AI市場における主要出願者・権利者(企業/機関)(2015年1月~2025年11月) 80図25 エンドユーザー購買プロセスへのステークホルダーの影響 95 図26 上位3エンドユーザーにおける主要購買基準 96図27 北米:放射線AI市場概況 136図28 アジア太平洋:放射線AI市場概況 166 図29 放射線AI市場における主要プレイヤーの収益分析(2020年~2024年、百万米ドル) 224図30 放射線AI市場における主要プレイヤーの市場シェア分析(2024年) 225 図31 放射線AI市場:ブランド/ソフトウェア比較分析 227図32 放射線AI市場:企業評価マトリックス(主要プレイヤー)、2024年 229 図33 放射線AI市場:企業フットプリント 230図34 放射線AI市場:企業評価マトリックス(スタートアップ/中小企業)、2024年 236 図35 主要ベンダーのEV/EBITDA 240図36 主要ベンダーの年初来(YTD)株価トータルリターンと5年株価ベータ 241図37 シーメンス・ヘルスインアーズAG:企業概要 245 図38 マイクロソフト:企業概要 252 図39 フィリップス:企業概要 258 図40 GEヘルスケア:企業概要 266 図41 富士フイルムホールディングス株式会社:企業概要 273図42 キヤノンメディカルシステムズ株式会社(キヤノン株式会社):企業概要 280図43 RADNET, INC.(ディープヘルス):企業概要 289 図44 上海ユナイテッドイメージングヘルスケア株式会社:企業概要 293図45 ホロジック株式会社:企業概要 299図46 エンリティック株式会社:企業概要 304 図47 研究デザイン 321 図48 一次情報源 323 図49 業界専門家からの知見 325 図50 一次インタビューの内訳:企業タイプ、役職、地域別 325 図51 研究方法論:仮説構築 326図52 供給側市場推定 328図53 放射線AI市場:収益推定アプローチ 328 図54 ボトムアップアプローチ:放射線AIに対するエンドユーザー支出 330図55 推進要因、抑制要因、機会、課題の分析に基づくCAGR予測(2025-2030) 332 図56 CAGR予測:供給側分析 333図57 トップダウンアプローチ 333図58 データ三角測量手法 334
SummaryThe radiology AI market is projected to reach USD 2.27 billion by 2030 from USD 0.76 billion in 2025, at a CAGR of 24.5%. The growth is fueled by the increasing adoption of AI-driven diagnostic tools for early cancer detection, lesion segmentation, and predictive treatment planning, which enhance diagnostic accuracy and reduce radiologist workload. The expanding application of these solutions in oncology, neuroimaging, and cardiovascular imaging is significantly boosting demand for intelligent AI platforms capable of delivering real-time insights, personalized diagnostics, and workflow optimization, creating a high-value opportunity in the healthcare technology landscape. Table of Contents1 INTRODUCTION 27 List of Tables/GraphsTABLE 1 EXCHANGE RATES UTILIZED FOR CONVERSION TO USD 30
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