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 米国のAIナーススケジューリングソフトウェア市場規模、シェア、動向分析レポート：導入形態別（クラウドベース、オンプレミス）、用途別（シフトスケジューリング＆最適化、需要予測＆人員配置予測）、最終用途別（病院、外来手術センター、在宅医療機関）、およびセグメント別予測、2025年～2033年U.S. AI In Nurse Scheduling Software Market Size, Share & Trends Analysis Report By Deployment Mode (Cloud-based, On-premises), By Application (Shift Scheduling & Optimization, Demand Forecasting & Staffing Prediction), By End-use (Hospitals, Ambulatory Surgical Centers, Home Healthcare Agencies), And Segment Forecasts, 2025 - 2033 市場規模と動向 米国の看護師スケジューリングソフトウェアAI市場規模は、2024年に5,558万米ドルと推定され、2033年には5億1,641万米ドルに達すると予測され、2025年から2033年までの年平均成長率は28.40%で推... もっと見る
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サマリー市場規模と動向米国の看護師スケジューリングソフトウェアAI市場規模は、2024年に5,558万米ドルと推定され、2033年には5億1,641万米ドルに達すると予測され、2025年から2033年までの年平均成長率は28.40%で推移すると予測される。業務効率化の要求の高まりと看護専門家不足の深刻化が市場成長の大きな要因となっている。また、AIや機械学習の進歩も市場成長を促進する要因となっている。 業務効率化需要の高まりが、米国のAI看護師スケジューリングソフトウェア産業を牽引している。病院や診療所は、増加する患者の流入と変動するケアニーズによって駆動される、複雑な人員配置要求に直面している。AIを搭載したスケジューリングソリューションは、ルーチンタスクを自動化し、精度を高め、リアルタイムの調整を可能にする。これらのシステムは、看護師の割り当てを最適化し、管理負担を軽減し、シフトカバレッジを強化し、患者の転帰の改善と看護師の疲労軽減につながります。 AIベースの看護師スケジューリングソリューションは、手動によるスケジューリングを自動化し、管理者は患者ケアに集中することができます。高度なアルゴリズムは、国勢調査の傾向、患者の急性期、スキルミックスに基づいてリアルタイムで人員配置を調整し、超過勤務や代理店コストを削減します。例えば、エピック・システムズは、看護師や臨床医が文書作成や管理業務に費やす時間を削減することを目的として、AIを搭載した臨床文書作成ツールを開発している。このネイティブAIカルテ作成ツールは、エピック社のアプリ内に統合されたマイクロソフト社のDragon Ambient AIを使用して、患者記録の一部を自動的に下書きする。 さらに、米国全土で深刻化する看護専門家不足は、医療システムにとって大きな課題となっており、AIを活用した看護師スケジュール管理ソフトウェアの採用を後押ししている。病院や長期ケア施設は、労働規制を遵守し、質の高いケアを確保しながら、適切なスタッフ対患者比率を維持するためにますます苦労しています。例えば、米国看護大学協会（AACN）が発表したデータによると、連邦当局は2025年に78,610人、2030年には63,720人のフルタイムの正看護師（RN）が不足すると予測している。 米国のAIナーススケジューリングソフトウェア市場レポートセグメンテーション 本レポートでは、国レベルでの収益成長を予測し、2021年から2033年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査に関してGrand View Research社は、米国の看護師スケジューリングソフトウェアにおけるAI市場レポートを展開モード、用途、最終用途に基づいてセグメント化している： - 展開モードの展望（売上高、百万米ドル、2021年～2033年） o クラウドベース o オンプレミス - アプリケーションの展望（売上高、百万米ドル、2021年～2033年） o シフトスケジューリングと最適化 需要予測と人員配置予測 o 休暇・欠勤管理 o 分析とレポート o その他 - 最終用途の見通し（売上高、百万米ドル、2021年～2033年） o 病院 o 外来手術センター（ASCs） o 長期ケア施設 o 在宅医療機関 o 診療所および専門センター o その他（リハビリテーション＆メンタルヘルスセンター） 目次目次第1章.方法論とスコープ 1.1.市場セグメンテーションとスコープ 1.2.市場の定義 1.2.1.展開モードセグメント 1.2.2.アプリケーションセグメント 1.2.3.最終用途 1.3.情報分析 1.3.1.市場形成とデータの可視化 1.4.データの検証・公開 1.5.情報調達 1.5.1.一次調査 1.6.情報・データ分析 1.7.市場形成と検証 1.8.市場モデル 1.9.市場全体CAGR計算 1.10.目標 1.10.1.目標1 1.10.2.目的2 第2章.要旨 2.1.市場の展望 2.2.セグメント・スナップショット 2.3.競合他社の動向 第3章 米国米国の看護師スケジューリングソフトウェアにおけるAI市場の変数、動向、スコープ 3.1.市場系統の展望 3.1.1.親市場の展望 3.1.2.関連・付随市場の展望 3.2.市場ダイナミクス 3.2.1.市場ドライバー分析 3.2.2.市場阻害要因分析 3.2.3.市場機会分析 3.2.4.市場の課題分析 3.3.ケーススタディ 3.4.米国の看護師スケジューリングソフトウェアにおけるAI市場分析ツール 3.4.1.産業分析 - ポーターの 3.4.1.1.サプライヤーパワー 3.4.1.2.買い手の力 3.4.1.3.代替の脅威 3.4.1.4.新規参入の脅威 3.4.1.5.競争上のライバル 3.4.2.PESTEL分析 3.4.2.1.政治情勢 3.4.2.2.技術的ランドスケープ 3.4.2.3.経済情勢 3.4.2.4.環境的景観 3.4.2.5.法的景観 3.4.2.6.社会的ランドスケープ 第4章.米国の看護師スケジューリングソフトウェアにおけるAI市場展開モードの推定と動向分析 4.1.セグメントダッシュボード 4.2.米国のナーススケジューリングソフトウェアにおけるAI市場の展開モード動向分析 4.3.米国の看護師スケジューリングソフトウェアにおけるAI市場規模・動向分析、展開モード別、2021年～2033年 （百万米ドル） 4.4.クラウドベース 4.4.1.市場の推計と予測、2021年～2033年（百万米ドル） 4.5.オンプレミス 4.5.1.市場の推計と予測、2021～2033年（百万米ドル） 第5章.米国の看護師スケジューリングソフトウェアにおけるAI市場アプリケーションの推定と動向分析 5.1.セグメントダッシュボード 5.2.米国：ナーススケジューリングソフトウェアのAI市場 アプリケーション動向分析 5.3.米国の看護師スケジューリングソフトウェアにおけるAI市場規模・動向分析、用途別、2021年～2033年 （百万米ドル） 5.4.シフトスケジューリングと最適化 5.4.1.市場の予測・推計、2021年～2033年 （百万米ドル） 5.5.需要予測と人員配置予測 5.5.1.市場の推計と予測、2021～2033年（百万米ドル） 5.6.休暇・欠勤管理 5.6.1.市場の推計と予測、2021～2033年（百万米ドル） 5.7.分析・レポーティング 5.7.1.市場の推計と予測、2021～2033年（百万米ドル） 5.8.その他 5.8.1.市場の推定と予測、2021～2033年（USD Million） 第6章.米国の看護師スケジューリングソフトウェアにおけるAI市場エンドユースの推定と動向分析 6.1.セグメントダッシュボード 6.2.米国のナーススケジューリングソフトウェアにおけるAI市場 エンドユースの動向分析 6.3.米国の看護師スケジューリングソフトウェアにおけるAI市場規模・動向分析：エンドユース別、2021年～2033年（百万米ドル） 6.4.病院 6.4.1.市場の推計と予測、2021～2033年 （百万米ドル） 6.5.外来手術センター（ASCs） 6.5.1.市場の推計と予測、2021～2033年（百万米ドル） 6.6.長期介護施設 6.6.1.市場の推計と予測、2021～2033年（百万米ドル） 6.7.在宅医療機関 6.7.1.市場の推計と予測、2021～2033年（百万米ドル） 6.8.診療所と専門センター 6.8.1.市場の推計と予測、2021～2033年（百万米ドル） 6.9.その他 6.9.1.市場の推定と予測、2021～2033年（USD Million） 第7章.競争環境 7.1.企業／競合の分類 7.2.戦略マッピング 7.3.企業の市場ポジション分析、2024年 7.4.企業プロフィール/リスト 7.4.1.QGenda, LLC. 7.4.1.1.会社概要 7.4.1.2.業績 7.4.1.3.製品ベンチマーク 7.4.1.4.戦略的イニシアティブ 7.4.2.インハウスヘルス社 7.4.2.1.会社概要 7.4.2.2.業績 7.4.2.3.製品ベンチマーク 7.4.2.4.戦略的イニシアティブ 7.4.3. 7.4.3.1.会社概要 7.4.3.2.業績 7.4.3.3.製品ベンチマーク 7.4.3.4.戦略的イニシアティブ 7.4.4.コネクティッドチーム 7.4.4.1.会社概要 7.4.4.2.業績 7.4.4.3.製品ベンチマーク 7.4.4.4.戦略的イニシアティブ 7.4.5.副社長 7.4.5.1.会社概要 7.4.5.2.業績 7.4.5.3.製品ベンチマーク 7.4.5.4.戦略的イニシアティブ 7.4.6.メイクシフト 7.4.6.1.会社概要 7.4.6.2.業績 7.4.6.3.製品ベンチマーク 7.4.6.4.戦略的イニシアティブ 7.4.7.メデサイファーソリューション 7.4.7.1.会社概要 7.4.7.2.業績 7.4.7.3.製品ベンチマーク 7.4.7.4.戦略的イニシアティブ 7.4.8.シフトメッド 7.4.8.1.会社概要 7.4.8.2.業績 7.4.8.3.製品ベンチマーク 7.4.8.4.戦略的イニシアティブ 図表リストテーブル一覧表1 略語一覧 表2 米国の看護師スケジューリングソフトウェアにおけるAI市場：展開モード別、2021年～2033年（百万米ドル） 表3 米国の看護師スケジューリングソフトウェアにおけるAI市場：用途別、2021年～2033年（百万米ドル） 表4 米国の看護師スケジューリングソフトウェアにおけるAI市場：エンドユース別、2021年～2033年（USD Million）図表一覧 図1 市場調査プロセス 図2 市場調査プロセス 図3 データの三角測量技法 図4 市場策定と検証 図5 看護師スケジューリングソフトウェアにおける米国AI市場市場展望 図6 米国の看護師スケジューリングソフトウェアにおけるAI市場：セグメント別展望 図7 米国の看護師スケジューリングソフトウェアAI市場競合展望 図8 親市場の展望 図9 米国看護師スケジューリングソフトウェアAI市場ドライバーインパクト 図10 米国の看護師スケジューリングソフトウェアAI市場の阻害要因 図11 米国の看護師スケジューリングソフトウェアAI市場展開形態の展望と要点 図12 米国の看護師スケジューリングソフトウェアAI市場展開モードの動き分析 図13 クラウドベース市場の推計と予測,2021 - 2033 (USD Million) 図14 オンプレミス型市場の推計と予測、2021年～2033年（USD Million） 図15 米国の看護師スケジュール管理ソフトウェアにおけるAI市場アプリケーションの展望と要点 図16 米国の看護師スケジューリングソフトウェアにおけるAI市場：アプリケーション動向分析 図17 シフトスケジューリング＆最適化市場の推計と予測、2021年～2033年（百万米ドル） 図18 需要予測＆人員配置予測市場の2021年～2033年の推定と予測（百万米ドル） 図19 休暇・欠勤管理市場の2021年～2033年の推定と予測（USD Million） 図20 分析・レポーティング市場の2021年～2033年の推定と予測（USD Million） 図21 その他市場の推計と予測、2021年～2033年（百万米ドル） 図22 看護師スケジュール管理ソフトウェアにおける米国AI市場エンドユースの展望と要点 図23 米国の看護師スケジュール管理ソフトウェアにおけるAI市場エンドユースの動き分析 図24 病院市場の推計と予測、2021年～2033年（百万米ドル） 図25 外来手術センター（ASC）市場の推計と予測、2021年～2033年（百万米ドル） 図26 長期介護施設市場の推計と予測、2021年～2033年（百万米ドル） 図27 在宅医療機関市場の推計と予測、2021年～2033年（百万米ドル） 図28 診療所・専門センター市場の推計と予測、2021年～2033年（百万米ドル） 図29 その他市場の推計と予測、2021年～2033年（USD Million）
SummaryMarket Size & Trends Table of ContentsTable of Contents List of Tables/GraphsList of Tables
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