仮想データルーム市場:データ保管・管理(データベース、コンテンツ)、セキュリティ(暗号化、DRM、DLP)、文書タイプ(契約書・合意書、知財)、用途(M&Aデューデリジェンス、文書管理、監査、コンプライアンス)別 - 2029年までの世界予測Virtual Data Room Market by Data Storage & Management (Database, Content), Security (Encryption, DRM, DLP), Document Type (Contracts & Agreements, IP), Application (M&A Due Diligence, Document Management, Audit, Compliance) - Global Forecast to 2029 仮想データルーム市場は、2024年の25億米ドルから2029年には56億米ドルへと、予測期間中の年平均成長率(CAGR)18.1%で拡大すると予測されている。同市場は、ナビゲーションを容易にするための階層的な文書整理... もっと見る
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サマリー仮想データルーム市場は、2024年の25億米ドルから2029年には56億米ドルへと、予測期間中の年平均成長率(CAGR)18.1%で拡大すると予測されている。同市場は、ナビゲーションを容易にするための階層的な文書整理、デジタル文書の評価と効率的な共有のための統一された一元的なアクセスポイントを提供する機能、デューデリジェンスプロセスの合理化と関係者間のコラボレーションを改善する必要性などに対する需要の高まりにより、成長が見込まれている。"ソフトウェアタイプ別では、AI支援型再編集セグメントが予測期間中に最も急成長する市場に登録される。" AI支援再編集ソフトウェアは、機密データ保護プロセスを自動化し合理化する能力により、仮想データルームにおいて最も高いCAGRを記録している。企業が大量の機密情報を管理するようになるにつれ、手作業による再編集は非効率的でミスが発生しやすくなる。AIを活用したツールは、様々な種類の文書に含まれる機密データを迅速に特定し、再編集することができるため、人為的ミスのリスクを低減し、データ保護規制へのコンプライアンスを確保することができます。さらに、業界全体でAI技術の採用が進んでいることや、安全で効率的なデータ管理ソリューションの必要性が、AI支援型再編集ソフトウェアの需要を促進しており、仮想データルーム市場の主要成長分野となっている。 "地域別では、アジア太平洋地域が予測期間中に最も高いCAGR市場を記録する"アジア太平洋地域は、急速なデジタル化、M&A活動の増加、中国、インド、東南アジアなどの新興国における安全なデータ管理のニーズの高まりにより、バーチャルデータルーム市場のCAGRが最も高くなっている。同地域の技術インフラの拡大とデータプライバシー規制に対する意識の高まりが、バーチャル・データルームの需要を後押ししている。さらに、テクノロジー、金融、ヘルスケアなどの分野でのクロスボーダー取引や投資の急増が市場をさらに活性化させている。デジタルトランスフォーメーションを推進する政府の取り組みや海外からの投資も、同地域の仮想データルーム分野の成長加速に貢献している。 プライマリーの内訳 最高経営責任者(CEO)、イノベーション・技術責任者、システムインテグレーター、および仮想データルーム市場で事業を展開する様々な主要組織の経営幹部に対して詳細なインタビューを実施。 企業別:ティアI:45%、ティアII:35%、ティアIII:20 役職別Cレベルエグゼクティブ:40%, D-レベルエグゼクティブ:35%、その他:25 地域別北米:30%、欧州:20%、アジア太平洋地域:35%、中南米-10%、中東・アフリカ-5 中東・アフリカ: 5 本レポートには、仮想データルームソリューションを提供する主要企業の調査も含まれています。仮想データルーム市場の主要ベンダーのプロファイルを掲載しています。仮想データルーム市場の主要企業には、SS&C Intralinks(米国)、Box(米国)、Datasite(米国)、Thomson Reuters(カナダ)、Donnelley Financial Solutions(米国)、Microsoft(米国)、Google(米国)、Ansarada(オーストラリア)、PandaDoc(米国)、Egnyte(米国)が含まれる、iDeals(英国)、SmartRoom(米国)、Vitrium Security(米国)、ShareVault(米国)、ForData(ポーランド)、EthosData(英国)、CapLinked(米国)、Imprima(英国)、Midaxo(米国)、FuseBase(米国)、Onit(米国)、FirmsData(インド)、Confiex Data Room(インド)、Drooms(スイス)、Bit.ai(米国)、DCirrus(インド)、Virtual Vaults(オランダ)、Firmex(米国)、Deallink(ブラジル)、PactCentral(米国)、DocullyVDR(アラブ首長国連邦)。 調査範囲 仮想データルーム市場調査には、広範な二次情報源、ディレクトリ、ジャーナル、有料データベースが使用された。一次情報源は、中核および関連業界の業界専門家、好んで利用する仮想データルームのプロバイダー、サードパーティサービスプロバイダー、コンサルティングサービスプロバイダー、エンドユーザー、その他の営利企業である。重要な質的・量的情報を入手・検証し、市場の将来性を評価するために、主要な業界関係者や主題専門家を含む様々な主要回答者との綿密なインタビューを実施した。 レポート購入の主なメリット 本レポートは、仮想データルーム市場全体とそのサブセグメントにおける収益数の最も近い近似値に関する情報を、同市場の市場リーダー/新規参入者に提供する。本レポートは、利害関係者が競争環境を理解し、自社のビジネスを位置付け、適切な市場参入戦略を計画するためのより多くの洞察を得るのに役立つだろう。また、利害関係者が市場の鼓動を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供します。 本レポートは、以下のポイントに関する洞察を提供します: - 主な促進要因(ナビゲーションを容易にするための階層的な文書整理に対する需要の増加、デューデリジェンスプロセスの合理化と関係者間のコラボレーションを改善する必要性、デジタル文書の評価と効率的な共有のための集中アクセスポイントを提供する機能)、阻害要因(倒産時のリストラクチャリングプロセスの促進と加速、ハイブリッド環境によるサイバーセキュリティ問題とデータ漏洩の増加)の分析、機会(再編集プロセスを自動化し、文書管理を最適化するためのAIとML技術の統合、医療分野全体の規制・コンプライアンスシナリオにおける文書の完全性と真正性のためのブロックチェーンの登場)、課題(サイバー脅威の台頭はデータ脅威の影響を受けやすく、アクセス制御と権限を効率的に管理する必要性の高まり、M&A時の大量データの安全な保存と分析に対する需要の高まり)。 - 製品開発/イノベーション:仮想データルーム市場における今後の技術、研究開発活動、新製品・サービス発表に関する詳細な洞察。 - 市場開発:有利な市場に関する包括的な情報 - 当レポートでは、さまざまな地域の仮想データルーム市場を分析しています。 - 市場の多様化:仮想データルーム市場における新製品&サービス、未開拓地域、最新動向、投資に関する詳細な情報を提供します。 - 競合評価:仮想データルーム市場戦略におけるSS&C Intralinks社(米国)、Box社(米国)、Datasite社(米国)、Thomson Reuters社(カナダ)、Donnelley Financial Solutions社(米国)などの主要企業の市場シェア、成長戦略、サービス内容を詳細に評価。また、本レポートは、関係者が仮想データルーム市場の鼓動を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供します。 目次1 導入 321.1 調査目的 32 1.2 市場の定義 32 1.2.1 包含と除外 33 1.3 市場範囲 1.3.1 市場セグメンテーション 34 1.3.2 考慮した年数 35 1.4 考慮通貨 35 1.5 利害関係者 36 1.6 変化のまとめ 36 2 調査方法 37 2.1 調査データ 37 2.1.1 二次データ 38 2.1.2 一次データ 38 2.1.2.1 主要プロファイルの内訳 39 2.1.2.2 主要業界インサイト 39 2.2 データの三角測量 40 2.3 市場規模の推定 41 2.3.1 トップダウンアプローチ 41 2.3.2 ボトムアップアプローチ 2.4 市場予測 2.5 リサーチの前提 46 2.6 リスク評価 48 2.7 調査の限界 3 エグゼクティブ・サマリー 49 4 プレミアムインサイト 56 4.1 仮想データルーム市場における魅力的な機会 56 4.2 仮想データルーム市場:上位3つの用途 56 4.3 北米:仮想データルーム市場:提供サービス別 57 4.4 仮想データルーム市場:地域別 57 5 市場概要と業界動向 58 5.1 はじめに 5.2 市場ダイナミクス 5.2.1 推進要因 59 5.2.1.1 デジタル文書を評価し、効率的に共有するための統一された集中アクセスポイントを提供できる 59 5.2.1.2 ナビゲーションを容易にするための階層的文書構成への需要の高まり 59 5.2.1.3 デューデリジェンス・プロセスの合理化と関係者間のコラボレーションの改善 59 5.2.2 制約事項 60 5.2.2.1 倒産時のリストラクチャリングプロセスの促進と加速 60 5.2.2.2 ハイブリッド環境によるサイバーセキュリティ問題とデータ漏洩の増加 60 5.2.3 機会 60 5.2.3.1 AIとML技術の統合による再編集プロセスの自動化と文書管理の最適化 60 5.2.3.2 医療セクター全体の規制・コンプライアンスシナリオにおける文書の真正性を確保するためのブロックチェーンの登場 61 5.2.4 課題 61 5.2.4.1 アクセス制御と権限を効率的に管理する必要性の高まり 61 5.2.4.2 様々な統合デバイスやブラウザとの非互換性 61 5.2.4.3 M&A時に大量のデータを安全に保管・分析する需要の増加 62 5.3 仮想データルーム市場の進化 62 5.4 サプライチェーン分析 64 5.5 エコシステム分析 65 5.5.1 仮想データルーム市場のサービスプロバイダー 67 5.5.2 仮想データルーム市場のソフトウェアプロバイダー 67 5.5.3 仮想データルーム市場のエンドユーザー 68 5.6 ケーススタディ分析 68 5.6.1 不正アクセス防止と文書共有のためにVITRIUM SECURITY ENTERPRISEを使用したAci社 68 5.6.2 ファステスト・ラボはパンダドックとハブスポットの統合により効率を高め、コストを削減した 69 5.6.3 リーガルテックの新興企業であるthoughtriver社がdigifyを使用してデューデリジェンスと効果的な投資家フォローアップを実施 70 5.6.4 オークノースバンクがエトスデータの仮想データルームを利用して安全なコミュニケーションを実現 71 5.6.5 イントラリンクス・バーチャルデータルームによるHSH不動産取引の変革 72 5.7 テクノロジー分析 72 5.7.1 主要テクノロジー 72 5.7.1.1 AIとML 72 5.7.1.2 クラウド・コンピューティング 73 5.7.2 隣接テクノロジー 73 5.7.2.1 BI 73 5.7.2.2 IoT 73 5.7.2.3 サイバーセキュリティ 73 5.7.3 補完技術 74 5.7.3.1 電子署名 74 5.7.3.2 ブロックチェーン 74 5.8 主要な会議とイベント(2024~2025年) 75 5.9 投資環境と資金調達シナリオ 76 5.10 規制の状況 77 5.10.1 規制機関、政府機関、その他の組織 77 5.10.2 規制バーチャルデータルーム 85 5.10.2.1 北米 85 5.10.2.1.1 米国 5.10.2.1.2 カナダ 86 5.10.2.2 欧州 86 5.10.2.2.1 英国 86 5.10.2.3 アジア太平洋 86 5.10.2.3.1 中国 86 5.10.2.3.2 シンガポール 86 5.10.2.3.3 オーストラリア 86 5.10.2.4 中東・アフリカ 86 5.10.2.4.1 アラブ首長国連邦 86 5.10.2.4.2 南アフリカ 86 5.10.2.5 中南米 87 5.10.2.5.1 ブラジル 87 5.10.2.5.2 メキシコ 87 5.10.2.5.3 アルゼンチン 87 5.11 特許分析 87 5.11.1 方法論 87 5.11.2 出願特許(文書タイプ別) 87 5.11.3 イノベーションと特許出願 88 5.11.3.1 特許出願者トップ10 88 5.12 価格分析 93 5.12.1 主要企業の平均販売価格動向(用途別) 94 5.12.2 指標価格分析(用途別) 95 5.13 ポーターの5つの力分析 98 5.13.1 新規参入の脅威 99 5.13.2 代替品の脅威 99 5.13.3 供給者の交渉力 100 5.13.4 買い手の交渉力 100 5.13.5 競争相手の強さ 100 5.14 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/破壊 101 5.15 主要ステークホルダーと購買基準 102 5.15.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 102 5.15.2 購入基準 103 5.16 仮想データルーム市場におけるジェネレーティブAIの影響 104 5.16.1 主要ユースケースと市場の可能性 104 5.16.1.1 主要ユースケース 104 5.16.2 文書の自動作成と要約 105 5.16.3 データ分析の強化 105 5.16.4 インテリジェントな文書タグ付けと分類 105 5.16.5 高度なリスク検知 105 5.16.6 充実したコラボレーション 105 5.16.7 優れたセキュリティ対策 105 6 仮想データルーム市場:提供サービス別 106 6.1 はじめに 107 6.1.1 オファリング仮想データルーム市場の促進要因 107 6.2 タイプ別ソフトウェア 108 6.2.1 AI契約分析 110 6.2.1.1 AI契約アナリティクスは複雑な取引の精度を高め、意思決定を加速する 110 6.2.2 ドキュメント共有システム 111 6.2.2.1 高額取引におけるデータの完全性を守る文書共有システム 111 6.2.3 AIによる再編集 112 6.2.3.1 データセキュリティの遵守と効率化を自動化する再編集 112 6.2.4 監査トライアルとユーザー分析 113 6.2.4.1 監査トライアルとユーザー分析により、アカウンタビリティを確保し、エンゲージメントを最適化し、潜在的なリスクを特定する 113 6.2.5 コラボレーションツール 114 6.2.5.1 意思決定の迅速化、データルームのコラボレーションツールによるリアルタイムのコミュニケーションと調整の確保 114 6.2.6 AI翻訳 115 6.2.6.1 バーチャル・データルームにおけるリアルタイムのAI翻訳により、グローバル案件の効率性を高める 115 6.3 導入形態別ソフトウェア 116 6.3.1 クラウド 117 6.3.1.1 クラウド展開により、リモートアクセスとITオーバーヘッドの削減でコスト効率の高いソリューションを提供 117 6.3.2 オンプレミス 118 6.3.2.1 オンプレミスは、カスタマイズされたデータ保護とコンプライアンスを提供する 118 6.4 サービス 119 6.4.1 プロフェッショナル・サービス 120 6.4.1.1 コンサルティング&アドバイザリー 122 6.4.1.1.1 最適な統合とコンプライアンスに向けたソリューションのコンサルティングとアドバイザリー 122 6.4.1.2 統合と展開 123 6.4.1.2.1 シームレスなシステム統合と展開により、スムーズな移行と VDR パフォーマンスの最適化を実現 123 6.4.1.3 データルームのトレーニング 124 6.4.1.3.1 VDRの最適な活用と安全な文書管理のためにユーザーを強化する 124 6.4.1.4 資産オンボーディングとデータ移行 125 6.4.1.4.1 資産オンボーディングとデータ移行サービスは、正確な統合とシームレスな移行へのアクセスを保証する 125 6.4.2 マネージドサービス 126 7 仮想データルーム市場:文書タイプ別 128 7.1 はじめに 129 7.1.1 ドキュメントタイプ別仮想データルーム市場の促進要因 129 7.2 財務諸表 130 7.2.1 財務諸表の統合は透明性と信頼性を高め、意思決定プロセスを調整する 130 7.3 契約書と合意書 131 7.3.1 バーチャル・データ・ルームにおける契約は透明性を高め、契約の明確化によって取引の完全性を確保する 131 7.4 法務&コーポレート・ガバナンス 132 7.4.1 バーチャル・データ・ルームは、取引の効率性とコンプライアンスを高めると同時に、高度なセキュリ ティ機能により機密情報を保護する 132 7.5 知的財産(IP)と従業員記録 133 7.5.1 知的財産と従業員記録は、高度な暗号化、アクセス制御、監査証跡により、保護とコンプラ イアンスが強化される 133 7.6 その他の文書タイプ 134 8 仮想データルーム市場、テクノロジー別 136 8.1 はじめに 137 8.1.1 技術:仮想データルーム市場の促進要因 137 8.2 データストレージと管理 139 8.2.1 クラウド・コンピューティング 140 8.2.1.1 クラウドコンピューティングによる仮想データルームのデータセキュリティと拡張性の強化 140 8.2.2 データベース管理 8.2.2.1 仮想データルーム市場におけるデータベース管理はデータセキュリティと効率性を高める 140 8.2.3 コンテンツ管理 140 8.2.3.1 仮想データルームにおけるコンテンツ管理の最適化:整理、アクセス、セキュリティの強化 140 8.3 セキュリティ 141 8.3.1 暗号化 141 8.3.1.1 仮想データルームにおけるセキュリティを強化する暗号化戦略 141 8.3.2 デジタル著作権管理 142 8.3.2.1 高度なデジタル著作権管理によるデータ保護の強化 142 8.3.3 ファイアウォールと侵入検知システム(ID) 142 8.3.3.1 高度なファイアウォールと侵入検知システムが不正アクセスを防御する 142 8.3.4 多要素認証 142 8.3.4.1 多要素認証によるセキュリティ強化:強固なアクセス制御とデータ保護の確保 142 8.3.5 データ損失防止 143 8.3.5.1 高度な暗号化とアクセス制御により、データの安全性を確保し、不正アクセスを最小限に抑える 143 8.4 分類とコラボレーション 143 8.4.1 安全なメッセージングと Q&A モジュール 144 8.4.1.1 エンドツーエンドの暗号化と Q&A モジュールにより、機密性の高いコミュニケーションを実現 144 8.4.2 バージョン管理 144 8.4.2.1 バージョン管理は文書の変更を管理し、すべての変更が記録され、追跡可能であることを保証する 144 8.4.3 メタデータのタグ付けと分類 145 8.4.3.1 効率的なメタデータのタグ付けと分類は、文書検索を合理化し、整理されたアクセスによってセキュリ ティを強化する 145 8.4.4 自動文書分類 145 8.4.4.1 自動化された文書分類は効率を高め、エラーを減らし、検索精度を向上させる 145 8.5 インテリジェンスと検索 145 8.5.1 人工知能 146 8.5.1.1 AI を活用した仮想データルームの効率化により、自動化されたデータ管理と高度なセキュリ ティ洞察で生産性が向上 146 8.5.2 自然言語処理 147 8.5.2.1 分類を自動化することで文書管理を整え、精度を高める自然言語処理 147 8.5.3 光学的文字認識 147 8.5.3.1 OCR は、スキャンした文書を検索可能なテキストに変換してデータアクセスを可能にすることで、 効率性を高める 147 9 仮想データルーム市場:用途別 148 9.1 はじめに 9.1.1 アプリケーション:仮想データルーム市場の促進要因 149 9.2 M&Aデューデリジェンス 151 9.2.1 M&Aデューデリジェンスの合理化とリスク軽減を支援するイノベーション 151 9.3 文書管理 152 9.3.1 セキュアな文書管理は、暗号化と緻密なアクセス制御で機密情報を保護する 152 9.4 フランチャイズ管理 153 9.4.1 文書の一元保管とバーチャル・データ・ルームによる安全で合理的なコミュニケーション 153 9.5 監査、リスク&コンプライアンス管理 154 9.5.1 堅牢な監査・コンプライアンスツールをVDR に導入し、リスクを軽減する 154 9.6 アクセスコントロールと権限管理 155 9.6.1 アクセス制御は、アクセスを制限し、ユーザーの行動を追跡することで、データセキュリティを強化する 155 9.7 資産とワークフローの管理 156 9.7.1 資産とワークフローの統合管理は、データ整理とコラボレーションを合理化する 156 9.8 資金調達とIP管理 157 9.8.1 資金調達の効率化と効果的な知的財産管理のために、VDR が機密情報の合理化と保護を実現 157 9.9 自動転送とトピックマッピング 158 9.9.1 自動転送はワークフローを合理化し、トピックマッピングはドキュメントを整理・分類してナビゲーショ ンとアクセスを容易にする。158 9.10 その他のアプリケーション 159 10 仮想データルーム市場:エンドユーザー別 161 10.1 はじめに 162 10.1.1 エンドユーザー:仮想データルーム市場の促進要因 162 10.2 エンドユーザー、事業分野別 162 10.2.1 金融サービス 164 10.164 2.1.1 データルームは投資銀行、プライベート・エクイティ、融資の金融取引を安全かつ合理化する 164 10.2.2 法律事務所 165 10.2.2.1 データルームによる法務業務の強化と安全な文書管理 165 10.2.3 会計事務所・監査法人 166 10.2.3.1 会計監査の合理化と会計の透明性向上 166 10.2.4 ハイテク企業 167 10.167 2.4.1 知的財産のセキュアな管理による知的財産と技術業務の安全性確保 167 10.2.5 法人企業 168 10.2.5.1 M&Aや社内コラボレーションにおけるVDRの活用 168 10.2.5.1.1 不動産 168 10.2.5.1.2 ヘルスケア 169 10.2.5.1.3 製薬・ライフサイエンス 169 10.2.5.1.4 製造業 169 10.2.5.1.5 その他 169 10.3 役割に応じたユーザー 170 10.3.1 投資家 171 10.3.1.1 投資家はデューデリジェンスの強化と安全な取引のためにバーチャル・データ・ルームを活用する 171 10.3.2 金融アナリスト 172 10.172 3.2.1 金融アナリストはデータ管理と分析を強化するためにバーチャル・データ・ルームを利用する 173 10.3.3 監査人・会計士 173 10.173 3.3.1 監査人と会計士はデータルームを活用して財務の健全性を確保する 173 10.3.4 コンサルティング会社 174 10.3.4.1 コンサルティング会社は仮想データルームを通じてデータ管理を最適化し、規制遵守を徹底する 174 10.3.5 その他 175 11 仮想データルーム市場:地域別 177 11.1 はじめに 178 11.2 北米 179 11.2.1 北米:バーチャル・データルーム市場の促進要因 179 11.2.2 北米:マクロ経済による影響 180 11.2.3 米国 188 11.2.3.1 成長機会とコンプライアンスを通じて進化する米国の仮想データルーム市場 188 11.2.4 カナダ 189 11.2.4.1 カナダにおける責任あるAIの推進:仮想データルーム市場における規制の進化とイノベーションの促進 189 11.3 欧州 190 11.3.1 欧州:仮想データルーム市場の促進要因 190 11.3.2 欧州:マクロ経済への影響 191 11.3.3 英国 198 11.3.3.1 英国におけるバーチャルデータルーム市場の発展状況 198 11.3.4 ドイツ 199 11.3.4.1 安全なデータ管理を提供するドイツの企業環境におけるバーチャルデータルームの台頭 199 11.3.5 フランス 199 11.3.5.1 バーチャル・データルームにおけるフランスの規制環境と業界イノベーションの進展 199 11.3.6 イタリア 200 11.3.6.1 データルーム・ソリューションの増加によるイタリア市場の前進 200 11.3.7 スペイン 200 11.3.7.1 スペインではバーチャル・データルームが倫理的、透明性、信頼性の高いソリュー ションを促進する 200 11.3.8 その他のヨーロッパ地域 201 11.4 アジア太平洋地域 201 11.4.1 アジア太平洋地域:バーチャル・データルーム市場の促進要因 202 11.4.2 アジア太平洋地域:マクロ経済の影響 202 11.4.3 中国 211 11.4.3.1 中国:バーチャル・データルーム市場における規制環境と技術の進歩 211 11.4.4 日本 211 11.211 4.4.1 バイアス、データプライバシー、意思決定に関するリスクを軽減しつつ、 政府のイニシアティブと民間セクターのバランスをとる 211 11.4.5 インド 211 11.4.5.1 インドはデータルームの効果的な活用により、持続可能な成長とイノベーションを最終的に推進する 211 11.4.6 韓国 212 11.4.6.1 韓国ではバーチャル・データルームの進化によりビジネスとコラボレーションの安全性が向上 212 11.4.7 オーストラリア・ニュージーランド 212 11.4.7.1 オーストラリア・ニュージーランドにおける高度なセキュリティと地域イノベーションの活用 212 11.4.8 ASEAN 212 11.4.8.1 ASEAN地域における高度なバーチャル・データ・ルームを活用した安全で効率的なトランザク ションがビジネスの成長を後押し 212 11.4.9 その他のアジア太平洋地域 213 11.5 中東・アフリカ 214 11.5.1 中東・アフリカ:バーチャル・データルーム市場の牽引要因 214 11.5.2 中東・アフリカ:マクロ経済の影響 215 11.5.3 中東 222 11.5.3.1 KSA 223 11.5.3.1.1 セキュリティ強化とイノベーションがサウジアラビアの仮想データルーム市場の急成長を牽引 223 11.5.3.2 UAE 224 11.5.3.2.1 先進技術と強固なセキュリティがUAE市場の成長を牽引 224 11.5.3.3 バーレーン 224 11.5.3.3.1 セキュリティ強化と地域イノベーションがバーレーンの仮想データルーム市場の成長を促進 224 11.5.3.4 クウェート 225 11.5.3.4.1 クウェートではデータ保護強化のために仮想データルームが台頭し、市場成長を牽引 225 11.5.3.5 その他の中東地域 225 11.5.4 アフリカ 11.6 ラテンアメリカ 226 11.6.1 米州:仮想データルーム市場の牽引要因 226 11.6.2 ラテンアメリカ:マクロ経済の影響 226 11.6.3 ブラジル 234 11.6.3.1 ブラジルはバーチャルデータルーム市場において技術的成長と安全性・倫理基準の必要 性の両立に取り組む 234 11.6.4 メキシコ 235 11.6.4.1 メキシコのデータルームでは現地のデータ保護に準拠した高度なセキュリティを提供 235 11.6.5 アルゼンチン 235 11.235 6.5.1 アルゼンチンでは、セクターを問わず安全で信頼性の高いシステムを確保するデータルーム・ソリューションの開発を重視 235 11.6.6 その他のラテンアメリカ地域 236 12 競争環境 237 12.1 概要 237 12.2 主要プレーヤーの戦略/勝利への権利 237 12.3 収益分析 241 12.4 市場シェア分析 241 12.4.1 市場ランキング分析 242 12.5 製品比較分析 244 12.6 主要ベンダーの企業評価と財務指標 245 12.7 企業評価マトリックス:主要企業、2023年 246 12.7.1 スター企業 246 12.7.2 新興リーダー 246 12.7.3 浸透型プレーヤー 246 12.7.4 参加企業 246 12.7.5 企業フットプリント:主要プレーヤー 248 12.7.5.1 企業フットプリント 248 12.7.5.2 地域別フットプリント 249 12.7.5.3 アプリケーションフットプリント 250 12.7.5.4 エンドユーザーフットプリント 251 12.7.5.5 製品フットプリント 252 12.8 企業評価マトリックス:新興企業/SM(2023年) 253 12.8.1 進歩的企業 253 12.8.2 反応する企業 253 12.8.3 ダイナミックな企業 253 12.8.4 スターティングブロック 253 12.8.5 競争ベンチマーキング:新興企業/SM、2023年 255 12.8.5.1 主要新興企業/中小企業の詳細リスト 255 12.8.5.2 主要新興企業/中小企業の競争ベンチマーク 256 12.9 競争シナリオと動向 257 12.9.1 製品上市と機能強化 257 12.9.2 取引 262 13 会社プロファイル 264 13.1 紹介 264 13.2 主要プレーヤー 264 13.2.1 SS&Cイントラリンクス 264 13.2.1.1 事業概要 264 13.2.1.2 提供する製品/ソリューション/サービス 265 13.2.1.3 最近の動向 266 13.2.1.4 MnMの見解 268 13.2.1.4.1 主要な強み 268 13.2.1.4.2 戦略的選択 268 13.2.1.4.3 弱点と競争上の脅威 268 13.2.2 BOX 269 13.2.2.1 事業概要 269 13.2.2.2 提供する製品/ソリューション/サービス 270 13.2.2.3 MnMの見解 271 13.2.2.3.1 主要な強み 271 13.2.2.3.2 戦略的選択 271 13.2.2.3.3 弱点と競争上の脅威 271 13.2.3 データサイト 272 13.2.3.1 事業概要 272 13.2.3.2 提供する製品/ソリューション/サービス 273 13.2.3.3 最近の動向 273 13.2.3.4 MnMの見解 275 13.2.3.4.1 主要な強み 275 13.2.3.4.2 戦略的選択 275 13.2.3.4.3 弱点と競争上の脅威 276 13.2.4 トムソン・ロイター 277 13.2.4.1 事業概要 277 13.2.4.2 提供する製品/ソリューション/サービス 278 13.2.4.3 最近の動向 279 13.2.4.4 MnMの見解 281 13.2.4.4.1 主要な強み 281 13.2.4.4.2 戦略的選択 281 13.2.4.4.3 弱点と競争上の脅威 281 13.2.5 ドネリー・ファイナンシャル・ソリューションズ 282 13.2.5.1 事業概要 282 13.2.5.2 提供する製品/ソリューション/サービス 283 13.2.5.3 最近の動向 284 13.2.6 マイクロソフト 13.2.6.1 事業概要 285 13.2.6.2 提供する製品/ソリューション/サービス 286 13.2.6.3 最近の動向 287 13.2.7 グーグル 289 13.2.7.1 事業概要 289 13.2.7.2 提供する製品/ソリューション/サービス 290 13.2.7.3 最近の動向 291 13.2.8 アンサラダ 293 13.2.8.1 事業概要 293 13.2.8.2 提供する製品/ソリューション/サービス 294 13.2.9 パンダドック 295 13.2.9.1 事業概要 295 13.2.9.2 提供する製品/ソリューション/サービス 295 13.2.10 egnyte 296 13.2.10.1 事業概要 296 13.2.10.2 提供する製品/ソリューション/サービス 297 13.2.10.3 最近の動向 297 13.2.11 理想 298 13.2.12 スマートルーム 299 13.2.13 ビトリウム・システムズ 300 13.2.14 シェアボール 301 13.2.15 フォアデータ 302 13.2.16 エトスデータ 303 13.2.17 キャップリンク 304 13.2.18 インプリマ 305 13.2.19 ミダクソ 306 13.2.20 フューズベース 307 13.2.21 オニット 308 13.3 新興企業/SM 309 13.3.1 ファームスデータ 309 13.3.2 コンフィエックス・データ・ルーム 310 13.3.3 DROOMS 310 13.3.4 BIT.AI 311 13.3.5 dcirrus 311 13.3.6 バーチャル金庫 312 13.3.7 FIRMEX 312 13.3.8 デアルリンク 313 13.3.9 パクトセントラル 313 13.3.10 docullyvdr 314 14 隣接市場および関連市場 315 14.1 はじめに 14.2 ビッグデータ市場 - 2028年までの世界予測 315 14.2.1 市場の定義 14.2.2 市場概要 14.2.2.1 ビッグデータ市場:オファリング別 315 14.2.2.2 ビッグデータ市場:展開形態別 316 14.2.2.3 ビッグデータ市場:ビジネス機能別 317 14.2.2.4 ビッグデータ市場:業種別 317 14.2.2.5 ビッグデータ市場:地域別 319 14.3 顧客データプラットフォーム市場:2028年までの世界予測 320 14.3.1 市場の定義 320 14.3.2 市場の概要 320 14.3.2.1 CDP市場:オファリング別 320 14.3.2.2 CDP市場:展開形態別 320 14.3.2.3 CDP市場:データチャネル別 321 14.3.2.4 CDP市場:タイプ別 322 14.3.2.5 CDP市場:業種別 323 14.3.2.6 CDP市場:地域別 324 15 付録 326 15.1 ディスカッションガイド 326 15.2 Knowledgestore:Marketsandmarketsのサブスクリプションポータル 333 15.3 カスタマイズオプション 335 15.4 関連レポート 335 15.5 著者の詳細 336
SummaryThe virtual data room market is projected to grow from USD 2.5 billion in 2024 to USD 5.6 billion by 2029, at a compound annual growth rate (CAGR) of 18.1% during the forecast period. The market is anticipated to grow due to the increasing demand for hierarchical document organization for ease of navigation, the capability to offer unified and centralized access points to assess and efficiently share digital documents and need to streamline the due diligence process and improve collaboration among stakeholders. Table of Contents1 INTRODUCTION 32
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