世界各国のリアルタイムなデータ・インテリジェンスで皆様をお手伝い

詳細検索

詳細検索

顧客体験プラットフォーム向けAIエージェント市場:2025-2030年

顧客体験プラットフォーム向けAIエージェント市場:2025-2030年


AI Agents for Customer Experience Platforms Market: 2025-2030

概要 当社の包括的な 「 顧客体験プラットフォーム向けAIエージェント」 調査スイートは、モバイル通信市場に革新をもたらす見込みの市場を詳細に評価したものです。ステークホルダーに対し、今後2年... もっと見る

 

 

出版社
Juniper Research
ジュニパーリサーチ社
出版年月
2025年12月8日
電子版価格
納期
通常3-4営業日以内
言語
英語

 

サマリー

概要
当社の包括的な 顧客体験プラットフォーム向けAIエージェント」調査スイートは、モバイル通信市場に革新をもたらす見込みの市場を詳細に評価したものです。ステークホルダーに対し、今後2年間の顧客体験プラットフォーム向けAIエージェント市場における主要な機会に関する洞察を提供します。この主要市場調査では、2025年におけるAIエージェント市場の主要推進要因を評価し、以下を含みます
 
  • モデルコンテキストプロトコル(MCP)の採用が、様々なタスクを実行可能なコンテキスト認識型AIエージェントの開発を加速させた経緯
  • マルチエージェントシステムの構築を容易にするAgent2Agent(A2A)プロトコルの登場
  • AIエージェントの低遅延・低コスト展開を可能にする技術的・ハードウェア的進歩。
本レポートには個別購入可能な複数のオプションが含まれます。これには主要市場セグメント別に分類した、通信分野におけるAIエージェントのビジネス導入予測、自動化された顧客インタラクション数、収益予測へのアクセス権が含まれます
 
  • 銀行・金融
  • ヘルスケア
  • 小売・eコマース
  • 運輸・物流
  • 旅行・ホスピタリティ
  • その他
市場動向と機会に関する包括的な調査に加え、主要ベンダーの詳細な分析をまとめた競合他社リーダーボード文書も含まれます。本調査は、これら全ての要素を含むフルリサーチスイートとして購入可能で、大幅な割引が適用されます。
 
本調査は、2026年に顧客体験プラットフォーム向けAIの企業導入を拡大する方法について、AIエージェントベンダー向けに戦略的提言を提供します。これには収益化手法、ターゲットとする業界、拡大すべき国々の特定が含まれます。 
 
レポートの全内容は英語で提供されます。
 
主な特徴
  • 市場動向:顧客体験プラットフォーム向けAIエージェント市場の展望に関する詳細な洞察を提供MCPおよびA2Aプロトコルの採用影響、技術・インフラの改善、エージェント型コマース支援プロトコルなど、将来の市場成長を牽引する主要要因を評価。通信分野におけるAIエージェント導入の課題と克服策を提示。 本調査では「国別準備度指数」も掲載。各国の市場準備度と将来成長見通しに基づき、市場を「重点市場」「成長市場」「飽和市場」「発展途上市場」に分類。
  • 主要な知見と戦略的提言: 顧客体験プラットフォーム向けAIエージェント市場における主要な開発機会、業界動向、調査結果の詳細な 分析に加え、ステークホルダー向けの主要な戦略的提言を提示。
  • 業界予測のベンチマーク: 顧客体験プラットフォーム向けAIエージェント市場の規模と予測を提供 。通信分野におけるAIエージェントのビジネス導入、自動化された顧客インタラクション数、収益に関する5年間の予測を含む。
  • ジュニパーリサーチ競合リーダーボード:顧客体験プラットフォーム向けAIエージェントベンダー16社の主要業界プレイヤーの能力・キャパシティ評価を、ジュニパーリサーチ競合リーダーボードを通じて実施。
市場データ&予測レポート
顧客体験プラットフォーム向けAIエージェント市場における市場をリードする調査スイートには、57の表と26,000以上のデータポイントからなる市場予測データの完全なセットへのアクセスが含まれます。調査スイートの指標には以下が含まれます:
  • コミュニケーション分野でAIエージェントを利用する企業
  • AIエージェントによる自動化された顧客インタラクション
  • 通信分野におけるAIエージェントの収益
予測では以下の市場セグメント別分析も提供
  • 銀行・金融
  • 医療
  • 小売・eコマース
  • 運輸・物流
  • 旅行・ホスピタリティ
  • その他
Juniper Research Interactive Forecast Excel には、以下の機能が含まれています。
 
  • 統計分析:ユーザーは 特定の指標を検索する機能を利用でき、データ期間中の全地域・国別に表示されます。グラフは簡単に変更可能で、クリップボードへのエクスポートもできます。
  • 国別データツール:このツールでは 、予測期間内の主要地域・国別の指標を確認できます。検索バーで表示指標を絞り込み可能です。
  • 国別比較ツール:ユーザーは異なる国を選択して比較できます。グラフのエクスポート機能も含まれています。
  • 仮定分析: 5つのインタラクティブシナリオを通じて、予測指標と自身の仮定を比較できます
市場動向&戦略レポート
本市場調査では、顧客体験プラットフォーム向けAIエージェントの市場動向を詳細に分析。技術・インフラの進歩、MCP(マルチチャネルプラットフォーム)とA2A(エージェント間連携)の普及、AIエージェント導入コストの低下といった市場成長の主要要因を評価。これにより企業のスケール拡大が可能となる。
 
AIエージェントベンダーが企業導入を促進するための戦略的提言を提供し、優先すべき業界を特定します。さらに、明確な投資利益率の証明、データ断片化、市場規制、AIエージェントのセルフサービス機能強化など、AIエージェント市場が直面する主要課題を網羅。今後1年間の企業導入拡大に向けたAIエージェントベンダー向け提言も提示します。
 
本レポートには「国別導入準備度指数」も含まれており、顧客体験プラットフォーム向けAIエージェントの拡大において注力すべき主要国を特定する。各国のAIエージェント導入準備度に基づき、市場を「重点市場」「成長市場」「飽和市場」「発展途上市場」に分類。考慮事項には、AIエージェントの規模拡大を支えるインフラ整備の有無や、消費者のAIエージェントとの対話準備度などが含まれる。
 
競合リーダーボードレポート
当社の「顧客体験プラットフォーム向けAIエージェント」市場調査には、競合リーダーボードレポートが含まれており、この分野における16社のベンダーの詳細な評価と市場ポジショニングを提供します。ベンダーは、製品と能力の評価に基づき、「確立されたリーダー」「有力な挑戦者」「破壊的挑戦者」に分類されます。
 
ジュニパーリサーチの顧客体験プラットフォーム向けAIエージェント競合リーダーボードには、以下の主要プレイヤーが含まれます
  • Amazon Web Services (AWS)
  • ビジネス・テレコミュニケーション・サービス(BTS)
  • シスコ
  • CM.com
  • ジェネシス
  • Google
  • Graia
  • Gupshup
  • IBM
  • インフォビップ
  • Microsoft
  • NiCE
  • Salesforce
  • スプリンクル
  • Tata Communications
  • ボナージュ
本レポートは、堅牢な方法論に基づき、市場における競争環境を一目で把握できるベンダーポジショニングツールであるジュニパーリサーチの競合リーダーボードを中心に構成されています。
 

 



ページTOPに戻る


目次

1. 市場動向と戦略 目次
1. 主要なポイントと戦略的提言
1.1 主要なポイント 
1.2 戦略的提言 
2. 将来の市場見通し
2.1 通信分野におけるAIエージェントの概要 
図2.1:通信分野における自動化のタイムライン
2.1.1 市場概要 
図2.2:通信分野におけるAIエージェントの総収益(百万ドル)、主要8地域別内訳、2025-2030年 
i. MCPプロトコルがAIエージェント活用事例の構築を加速 
図2.3:MCP導入前と導入後の外部ツールとのAIエージェント統合 . 10
ii. AIエージェント商取引のためのプロトコル 
iii. AIエージェントマーケットプレイスの出現とA2Aプロトコル 
iv. RL環境によるエージェント性能の経時的向上 12
v. RCSビジネスメッセージングの成長と連動するAIエージェントのスケーリング . 12
図2.4:アカウント・トゥ・パーソン(A2P)RCSトラフィックによるモバイルネットワーク事業者(MNO)収益(百万ドル)、主要8地域別内訳、2025-2030年 
vi. AIエージェントの進歩 
図 2.5: カスタマーサービスにおける音声の統計
図2.6:オーケストレーションエージェントの概要
vii. クラウドインフラの拡大 
図2.7:OECD加盟国におけるクラウドコンピューティングサービス購入企業:データベースホスティング(%)、2014-2024年
viii. ネットワークAPIとAIエージェントシステムの融合 
2.1.2 カスタマーエクスペリエンスにおけるAIエージェントのユースケース 
i. カスタマーサポート 
図2.8:顧客が連絡する理由を予測するAIエージェントの例 
ii. マーケティング&コマース 
図2.9:エージェント型コマース取引フロー 
2.1.3 市場の課題
i. 企業にとって明確な投資対効果(ROI)の確保 
ii. レガシーシステム 
iii. データの品質 
iv. 市場規制 
v. 不正行為とセキュリティリスク 
vi. AIエージェントのセルフサービス性 
図2.10:企業コミュニケーションにおけるAIエージェント導入のロードマップ 
2.1.4 収益化
3. 国別準備度指数
3.1 国別準備度指数の概要 
図3.1:ジュニパーリサーチ 国別準備度指数 地域定義 
表3.2:ジュニパーリサーチ 国別準備度指数評価基準:カスタマーエクスペリエンスプラットフォーム向けAIエージェント 
図3.3:ジュニパーリサーチ 国別準備度指数:カスタマーエクスペリエンス向けAIエージェント 
表3.4:ジュニパーリサーチ顧客体験向けAIエージェント国別準備度指数:市場セグメント 
3.2 重点市場 
i. 重点市場におけるAI規制と施行はイノベーションと成長を支援する 
表3.5:導入済みのAI関連法規・規制の事例 29
ii. インフラへの投資がAIエージェントの開発と導入を支える 
図 3.6: 2025 年に AI エージェントを導入した企業の割合
通信分野におけるAIエージェント導入企業比率(2025年、%)、5G普及率に基づく国別カテゴリー別内訳 
3.3 成長市場 
i. 5Gインフラの不足が市場準備度に影響
ii. 低いインターネット・スマートフォン普及率が顧客の準備度を左右 
図3.7:2025年のインターネット普及率(%)、成長市場と重点市場別に分類、2025-2027年 
iii. データインフラが通信分野におけるAIエージェントの拡張を可能にする 
3.4 飽和市場
i. 飽和市場は規模が小さく、B2C企業も少ない 
ii. 顧客とのやり取りの自動化が限定的であるため、AIエージェントへの企業平均支出は低くなる 
3.5 発展途上市場 
i. 接続済みデータセンターの集中度が低いことがAIエージェントのスケーリングを制限する 
ii. AIガイドラインの不足と執行力の弱さが企業のAIへの信頼に影響 
図3.8:2025年にAIエージェントを導入した企業の割合(%)
市場規制で5点(「高」)を獲得した国と
iii. 支援インフラの遅れた発展 
iii. 支援インフラの整備遅延
表3.9:ジュニパーリサーチ 国別準備度指数ヒートマップ:北米
表3.10:ジュニパーリサーチ 国別準備度指数ヒートマップ:ラテンアメリカ
表 3.11:ジュニパーリサーチによる国別準備度指数ヒートマップ:西ヨーロッパ 36
表 3.12:ジュニパーリサーチによる国別準備度指数ヒートマップ:中東欧
表 3.13:ジュニパーリサーチ 国別準備度指数 ヒートマップ:極東&中国
表 3.14:ジュニパーリサーチ 国別準備度指数 ヒートマップ:インド亜大陸 
表 3.15: ジュニパーリサーチ 国別準備度指数 ヒートマップ: アジア太平洋地域その他
表 3.16: ジュニパーリサーチ 国別準備度指数 ヒートマップ: アフリカ&中東 
 
2. 競合他社リーダーボード 目次
1. ジュニパーリサーチ競合リーダーボード ? カスタマーエクスペリエンスプラットフォーム向けAIエージェント
図1.1:ジュニパーリサーチ競合リーダーボード:カスタマーエクスペリエンスプラットフォーム向けAIエージェント製品ポートフォリオ
図1.2:ジュニパーリサーチ競合リーダーボード:カスタマーエクスペリエンスプラットフォーム向けAIエージェント - ベンダー
図1.3:ジュニパーリサーチ競合リーダーボード:ベンダー&ポジショニング 
図1.4:ジュニパーリサーチ競合リーダーボードヒートマップ:カスタマーエクスペリエンスプラットフォーム向けAIエージェント - ベンダー 
2. ベンダープロファイル
2.1 カスタマーエクスペリエンスプラットフォーム向けAIエージェント:ベンダープロファイル 
2.1.1 AWS 
i. 企業情報 
表2.1:AWSの収益(10億ドル)、2022-2024年 
ii. 地理的展開 
図2.2:Amazon Web Serviceインフラストラクチャ展開マップ(2025年)
iii. 主要顧客と戦略的提携 
iv. 提供サービスの概要 
v. ジュニパーリサーチの見解:主要強みと戦略的発展機会 
2.1.2 BTS(ビジネス通信サービス) 
i. 企業情報 
ii. 地理的展開 
iii. 主要顧客と戦略的提携 
iv. 提供サービス概要 
v. ジュニパーリサーチの見解:主要強みと戦略的発展機会 
2.1.3 Cisco 
i. 企業情報 
ii. 地理的展開 
iii. 主要顧客と戦略的提携 
iv. 提供製品・サービスの概要 
v. Juniper Researchの見解:主要強みと戦略的発展機会 
2.1.4 CM.com 
i. 企業情報 
表2.3:CM.comによる関連買収(2020年~現在) 
表2.4:CM.comの主要財務情報(百万ユーロ)、2022-2024年
ii. 地理的展開 
iii. 主要顧客と戦略的提携 
iv. 提供サービスの概要 
v. Juniper Researchの見解:主要強みと戦略的発展機会 
2.1.5 Genesys
i. 企業情報 
ii. 地理的展開 
iii. 主要顧客と戦略的提携 
iv. 提供サービスの概要 
v. ジュニパーリサーチの見解:主要強みと戦略的発展機会 
2.1.6 Google 
i. 企業情報 
表2.5:Googleの関連買収事例(2014年~現在)
図2.6:Googleの主要財務情報(2022-2024年、10億ドル単位)
ii. 地理的展開 
iii. 主要顧客と戦略的提携 
iv. 提供サービスの概要 
v. Juniper Researchの見解:主要強みと戦略的発展機会 
2.1.7 Graia 
i. 企業情報 
表2.7:BOSQAR INVESTの主要財務情報(百万ユーロ)、2023-2024年
ii. 地理的展開 
iii. 主要顧客と戦略的提携 
iv. 提供サービスの概要 
v. Juniper Researchの見解:主要強みと戦略的発展機会 
2.1.8 Gupshup 
i. 企業情報 
表2.8:Gupshupの買収事例(2021年~現在)
ii. 地理的展開 
iii. 主要顧客と戦略的提携 
iv. 提供サービスの概要 
v. Juniper Researchの見解:主要強みと戦略的発展機会 
2.1.9 IBM 
i. 企業情報 
図2.9:IBM主要財務情報(百万ドル)、2023-2024年 
図2.10:IBMのAIおよびソフトウェアソリューションに関連する最近の買収事例(2023年~現在) 
ii. 地理的展開 
iii. 主要顧客と戦略的提携 
iv. 提供サービス概要 
v. Juniper Researchの見解:主要強みと戦略的発展機会 
2.1.10 インフォビップ 
i. 企業情報 
図2.11:Infobipの買収実績(2021年4月~現在)
ii. 地理的展開 
iii. 主要顧客と戦略的提携 
iv. 提供サービスの概要 
v. Juniper Researchの見解:主要強みと戦略的発展機会 
2.1.11 Microsoft 
i. 企業情報 
図2.12:マイクロソフトの関連買収事例(2018年~現在) 
図2.13:マイクロソフトの主要財務情報(2022年度~2024年度、単位:10億ドル)
ii. 地理的展開 
iii. 主要顧客と戦略的提携 
iv. 提供サービスの概要 
v. Juniper Researchの見解:主要強みと戦略的発展機会 
2.1.12 NiCE 
i. 企業情報 
ii. 地理的展開 
iii. 主要顧客と戦略的提携 
iv. 提供サービスの概要 
図2.14: NiCEのCXone Mpower 
v. Juniper Researchの見解:主要強みと戦略的発展機会 
2.1.13 Salesforce 
i. 企業情報 
表2.15:Salesforceの主要財務情報(2023-2025年、10億ドル単位) 
ii. 地理的展開 
iii. 主要顧客と戦略的提携 
iv. 提供サービスの概要 
図2.16:Agentforceの相互運用性 
v. Juniper Researchの見解:主要強みと戦略的発展機会 
2.1.14 Sprinklr
i. 企業情報 
表2.17:Sprinklrの主要財務情報(百万ドル)、2022年度~2024年度 
ii. 地理的展開 
iii. 主要顧客と戦略的提携 
iv. 提供サービス概要 
v. Juniper Researchの見解:主要強みと戦略的発展機会 
2.1.15 タタ・コミュニケーションズ 
i. 企業情報 
表2.18:タタ・コミュニケーションズの主要財務情報(単位:100万ルピー)、2023-24年度および2024-25年度 
ii. 地理的展開 
iii. 主要顧客と戦略的提携 
iv. 提供サービス概要 
v. ジュニパーリサーチの見解:主要強みと戦略的発展機会 
2.1.16 ヴォナージュ 
i. 企業情報 
ii. 地理的展開 
iii. 主要顧客と戦略的提携 
iv. 提供サービス概要 
v. ジュニパーリサーチの見解:主要強みと戦略的発展機会 
2.2 ジュニパーリサーチ・リーダーボード評価方法論
2.3 制限事項と解釈 
表2.19:ジュニパーリサーチ競合リーダーボード評価基準
2.4 関連調査
 
3. データと予測目次
1. カスタマーエクスペリエンスプラットフォーム向けAIエージェント市場概要
1.1 カスタマーエクスペリエンスプラットフォーム向けAIエージェント 
1.1.1 カスタマーエクスペリエンスプラットフォーム向けAIエージェント市場予測の方法論
1.1.2 カスタマーエクスペリエンス向けAIエージェントの企業導入状況 
図表1.1:顧客体験向けAIエージェント導入企業数(百万社)、主要8地域別内訳、2025-2030年 
i. ジュニパーリサーチの見解
表 1.2: 注文キャンセルの自動化に AI エージェントを導入することで生み出されるコスト削減と価値
2025-2030年、米国数値に基づく
図1.3:注文キャンセル自動化によるAIエージェントアプリケーションが生み出す価値(2025-2030年、米国数値に基づく) 
1.1.3 AIエージェントが処理する顧客対応件数
図&表 1.4:AI エージェントが処理する顧客対応件数(百万件)、2025-2030 年、8 つの主要地域別 
i. ジュニパーリサーチの見解
図1.5:2022-2030年、8つの主要地域別に分類した、AIエージェントが1企業あたり月に処理する平均対話数
1.1.4 カスタマーエクスペリエンスプラットフォーム向けAIエージェントの収益 
図&表 1.6:顧客体験向けAIエージェントへの総支出(ドル)、2025-2030年、8つの主要地域別 
i. ジュニパーリサーチの見解
図1.7:AIエージェントが処理する顧客インタラクション1件あたりの平均支出額(ドル)、8つの主要地域別、2025-2030年 
図1.8:カスタマーエクスペリエンスプラットフォーム向けAIエージェント市場予測の方法論 
2. 市場分野
2.1 カスタマーエクスペリエンスプラットフォーム向けAIエージェント:主要市場分野 
2.1.1 カスタマーエクスペリエンスプラットフォームにおけるAIエージェント:市場セグメント分割の方法論 
2.1.2 市場セグメント別AIエージェントの業界別利用状況
図&表 2.1:2025-2030年における主要市場セグメント別カスタマーエクスペリエンス向けAIエージェント導入企業数
主要市場セグメント別内訳、2025-2030年
2.1.3 市場セグメント別AIエージェントによる顧客対応自動化件数
図表2.2:主要市場分野別AIエージェント対応顧客インタラクション数(百万件)、2025-2030年
2.1.4 市場セグメント別AIエージェントからの収益 
図&表 2.3:顧客体験向けAIエージェントへの総支出(百万ドル)、主要市場セグメント別、2025-2030年 
表2.4:AIエージェントが処理する顧客対応1件あたりの平均コスト(ドル)
図2.5:カスタマーエクスペリエンスプラットフォーム向けAIエージェントの市場分野別予測方法論 
 

 

ページTOPに戻る


 

Summary

Overview
Our comprehensive AI Agents for Customer Experience Platforms research suite comprises detailed assessment of a market that is set to disrupt mobile communications. It provides stakeholders with insight into the key opportunities within the AI agents for customer experience platforms market over the next two years. The leading market study provides an evaluation of the key drivers of the AI agents market in 2025, including
 
  • How the adoption of the Model Context Protocol (MCP) has accelerated development of context-aware AI agents that can perform different tasks.
  • The emergence of the Agent2Agent (A2A) protocol, which makes it easier to build multi-agent systems.
  • Technological and hardware advancements that are allowing AI agents to be deployed at lower latency and cost.
The report includes several different options that can be purchased separately. This includes access to market forecasts of business adoption of AI agents for communications, number of customer interactions automated, and revenue, split by key market verticals
 
  • Banking & Finance
  • Healthcare
  • Retail & eCommerce
  • Transportation & Logistics
  • Travel & Hospitality
  • Other
It also includes a comprehensive study of the market trends and opportunities, as well as a Competitor Leaderboard document containing an extensive analysis of the major vendors in the market. The coverage can also be purchased as a full research suite; containing all these elements and including a substantial discount.
 
The study provides strategic recommendations for AI agent vendors on how to scale enterprise adoption of AI for customer experience platforms in 2026, including how to monetise, which industries to target, and the countries where they should be looking to expand. 
 
All report content is delivered in the English language.
 
Key Features
  • Market Dynamics: Provides detailed insight into the outlook of the AI agents for customer experience platforms market; assessing key drivers to future market growth, including the impact of the adoption of MCP and A2A protocols, technological and infrastructure improvements, and protocols supporting agentic commerce. It addresses the challenges facing future adoption of AI agents in communications, and how these can be overcome. The research also includes a Country Readiness Index, which categorises countries as a Focus, Growth, Saturated, or Developing Market; based on their market readiness and future growth prospects.
  • Key Takeaways & Strategic Recommendations: In-depth analysis of key development opportunities, industry trends, and findings within the AI agents for customer experience platforms market, accompanied by key strategic recommendations for stakeholders.
  • Benchmark Industry Forecasts: This provides market sizing and forecasts for the AI agents for customer experience platforms market, including five-year forecasts for business adoption of AI agents for communications, number of customer interactions automated, and revenue.
  • Juniper Research Competitor Leaderboard: Key industry player capability and capacity assessment for 16 AI agents for customer experience platforms vendors, via the Juniper Research Competitor Leaderboard.
Market Data & Forecasting Report
The market-leading research suite for the AI Agents for Customer Experience Platforms market includes access to the full set of market forecast data of 57 tables and more than 26,000 datapoints. Metrics in the research suite include:
  • Businesses Using AI Agents in Communications
  • Customer Interactions Automated with AI Agents
  • Revenue from AI Agents in Communications
The forecast also offers the following market vertical splits
  • Banking & Finance
  • Healthcare
  • Retail & eCommerce
  • Transportation & Logistics
  • Travel & Hospitality
  • Other
Juniper Research Interactive Forecast Excel contains the following functionality
 
  • Statistics Analysis: Users benefit from the ability to search for specific metrics; displayed for all regions and countries across the data period. Graphs are easily modified and can be exported to the clipboard.
  • Country Data Tool: This tool allows users to look at metrics for all key regions and countries in the forecast period. Users can refine the metrics displayed via a search bar.
  • Country Comparison Tool: Users can select and compare different countries. The ability to export graphs is included in this tool.
  • What-if Analysis: Here, users can compare forecast metrics against their own assumptions, via five interactive scenarios.
Market Trends & Strategies Report
This market study assesses the AI Agents for Customer Experience Platforms landscape in detail; assessing the key factors driving market growth, such as technological and infrastructure advancements, MCP and A2A adoption, and the declining cost of AI agent deployment which will allow enterprises to scale.
 
It provides strategic recommendations into how AI agent vendors can increase enterprise adoption, including which industries to prioritise. Moreover, it covers key challenges facing the AI agents’ market, including demonstrating clear return on investment, data fragmentation, market regulations, an increasing the self-serviceability of AI agents. It also provides recommendations for AI agent vendors on how to capitalise on enterprise adoption of AI agents over the next year.
 
The report also includes a Country Readiness Index, which identifies the key countries to focus on for expansion in the AI agents for customer experience platforms space. It categorises countries as a Focus, Growth, Saturated, or Developing market; based on the country’s readiness to adopt AI agents. Considerations include whether a market has the infrastructure in place to support the scaling of AI agents, and consumer readiness to interact with AI agents.
 
Competitor Leaderboard Report
Our AI Agents for Customer Experience Platforms market study includes a Competitor Leaderboard report, which provides detailed evaluation and market positioning of 16 vendors in the space. The vendors are positioned as an Established Leader, Leading Challenger, or Disruptor and Challenger based on product and capability assessments.
 
Juniper Research’s Vendor Competitor Leaderboard for AI agents for customer experience platforms includes the following key players
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Business Telecommunications Services (BTS)
  • Cisco
  • CM.com
  • Genesys
  • Google
  • Graia
  • Gupshup
  • IBM
  • Infobip
  • Microsoft
  • NiCE
  • Salesforce
  • Sprinklr
  • Tata Communications
  • Vonage
This report is centred around the Juniper Research Competitor Leaderboard; a vendor positioning tool that provides an at-a-glance view of the competitive landscape in a market, backed by robust methodology.
 

 



ページTOPに戻る


Table of Contents

1. Market Trends & Strategies Table of Contents
1. Key Takeaways & Strategic Recommendations
1.1 Key Takeaways 
1.2 Strategic Recommendations 
2. Future Market Outlook
2.1 Introduction to AI Agents in Communications 
Figure 2.1: Timeline of Automation Within Communications
2.1.1 Market Overview 
Figure 2.2: Total Revenue from AI Agents in Communications ($m), Split by 8 Key Regions, 2025-2030 
i. MCP Protocol Accelerates Building of AI Agent Use Cases 
Figure 2.3: Integration of AI Agents With External Tools, Before and With MCP . 10
ii. Protocols for AI Agent Commerce 
iii. Emergence of AI Agent Marketplaces and the A2A Protocol 
iv. RL Environments Enable Increased Agent Performance Over Time 12
v. AI Agent Scaling Coinciding With RCS Business Messaging Growth . 12
Figure 2.4: Mobile Network Operator (MNO) Revenue from Account-to-Person (A2P) RCS Traffic ($m), Split by 8 Key Regions, 2025-2030 
vi. AI Agent Advancements 
Figure 2.5: Statistics on Voice for Customer Service
Figure 2.6: Orchestration Agent Overview
vii. Expansion of Cloud Infrastructure 
Figure 2.7: Businesses in the OECD Purchasing Cloud Computing Services: Hosting of Databases (%), 2014-2024
viii. Convergence of Network APIs With AI Agent Systems 
2.1.2 AI Agent Use Cases in Customer Experience 
i. Customer Support 
Figure 2.8: Example of an AI Agent Anticipating Why the Customer is Reaching Out 
ii. Marketing & Commerce 
Figure 2.9: Agentic Commerce Transaction Flow 
2.1.3 Market Challenges
i. Ensuring Clear ROI for Enterprises 
ii. Legacy Systems 
iii. Quality of Data 
iv. Market Regulations 
v. Fraud & Security Risks 
vi. Self-serviceability of AI Agents 
Figure 2.10: Roadmap to AI Agent Adoption for Enterprise Communications 
2.1.4 Monetisation
3. Country Readiness Index
3.1 Introduction to Country Readiness Index 
Figure 3.1: Juniper Research Country Readiness Index Regional Definitions 
Table 3.2: Juniper Research Country Readiness Index Scoring Criteria: AI Agents for Customer Experience Platforms 
Figure 3.3: Juniper Research Country Readiness Index: AI Agents for Customer Experience 
Table 3.4: Juniper Research AI Agents for Customer Experience Country Readiness Index: Market Segments 
3.2 Focus Markets 
i. AI Regulations and Enforcement in Focus Markets Support Innovation and Growth 
Table 3.5: Examples of AI Laws and Regulations That Have Been Implemented 29
ii. Investment in Infrastructure Will Support AI Agent Development and Adoption 
Figure 3.6: Proportion of Businesses That Have Adopted AI Agents for
Communications in 2025 (%), Split by Country Categories Based on 5G Penetration 
3.3 Growth Markets 
i. Limited 5G Infrastructure Impacts Market Readiness
ii. Low Internet and Smartphone Penetration Influences Customer Readiness 
Figure 3.7: Internet Penetration in 2025 (%), Split by Growth and Focus Markets, 2025-2027 
iii. Data Infrastructure Will Enable Scaling of AI Agents in Communications 
3.4 Saturated Markets
i. Saturated Markets Are Smaller With Fewer B2C Enterprises 
ii. Average Enterprise Spend on AI Agents Will be Lower, Owing to Automation of Fewer Customer Interactions 
3.5 Developing Markets 
i. Lower Concentration of Connected Data Centres Will Limit AI Agent Scaling 
ii. Limited AI Guidelines and Weaker Enforcement Impacts Enterprise Trust in AI 
Figure 3.8: Proportion of Businesses That Have Adopted AI Agents in 2025 (%),
Split by Countries Which Scored a 5 for Market Regulations (‘High’) and Those
Which Scored a 1 (‘Low’) 
iii. Slower Development of Supportive Infrastructure
Table 3.9: Juniper Research Country Readiness Index Heatmap: North America
Table 3.10: Juniper Research Country Readiness Index Heatmap: Latin America
Table 3.11: Juniper Research Country Readiness Index Heatmap: West Europe 36
Table 3.12: Juniper Research Country Readiness Index Heatmap: Central & East Europe
Table 3.13: Juniper Research Country Readiness Index Heatmap: Far East & China
Table 3.14: Juniper Research Country Readiness Index Heatmap: Indian Subcontinent 
Table 3.15: Juniper Research Country Readiness Index Heatmap: Rest of Asia Pacific
Table 3.16: Juniper Research Country Readiness Index Heatmap: Africa & Middle East 
 
2. Competitor Leaderboard Table of Contents
1. Juniper Research Competitor Leaderboard – AI Agents for Customer Experience Platforms
Figure 1.1: Juniper Research Competitor Leaderboard: AI Agents for Customer Experience Platforms Product Portfolio
Figure 1.2: Juniper Research Competitor Leaderboard: AI Agents for Customer Experience Platforms - Vendors
Figure 1.3: Juniper Research Competitor Leaderboard: Vendors & Positioning 
Figure 1.4: Juniper Research Competitor Leaderboard Heatmap: AI Agents for Customer Experience Platforms - Vendors 
2. Vendor Profiles
2.1 AI Agents for Customer Experience Platforms: Vendor Profiles 
2.1.1 AWS 
i. Corporate Information 
Table 2.1: AWS’ Revenue ($bn), 2022-2024 
ii. Geographical Spread 
Figure 2.2: Amazon Web Service Infrastructure Deployments Map, 2025
iii. Key Clients & Strategic Partnerships 
iv. High-level View of Offerings 
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities 
2.1.2 BTS (Business Telecommunications Services) 
i. Corporate Information 
ii. Geographical Spread 
iii. Key Clients & Strategic Partnerships 
iv. High-level View of Offerings 
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities 
2.1.3 Cisco 
i. Corporate Information 
ii. Geographical Spread 
iii. Key Clients & Strategic Partnerships 
iv. High-level View of Offerings 
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities 
2.1.4 CM.com 
i. Corporate Information 
Table 2.3: Relevant Acquisitions Made by CM.com, 2020-present 
Table 2.4: CM.com’s Select Financial Information (€m), 2022-2024
ii. Geographical Spread 
iii. Key Clients & Strategic Partnerships 
iv. High-level View of Offerings 
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities 
2.1.5 Genesys
i. Corporate Information 
ii. Geographical Spread 
iii. Key Clients & Strategic Partnerships 
iv. High-level View of Offerings 
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities 
2.1.6 Google 
i. Corporate Information 
Table 2.5: Google’s Relevant Acquisitions, 2014-present
Figure 2.6: Google’s Select Financial Information ($billion), 2022-2024
ii. Geographical Spread 
iii. Key Clients & Strategic Partnerships 
iv. High-level View of Offerings 
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities 
2.1.7 Graia 
i. Corporate Information 
Table 2.7: BOSQAR INVEST’s Select Financial Information (€million), 2023-2024
ii. Geographical Spread 
iii. Key Clients & Strategic Partnerships 
iv. High-level View of Offerings 
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities 
2.1.8 Gupshup 
i. Corporate Information 
Table 2.8: Gupshup’s Acquisitions, 2021-present
ii. Geographical Spread 
iii. Key Clients & Strategic Partnerships 
iv. High-level View of Offerings 
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities 
2.1.9 IBM 
i. Corporate Information 
Figure 2.9: IBM Select Financial Information ($m), 2023-2024 
Figure 2.10: IBM Recent Acquisitions Relevant to its AI and Software Solutions, 2023-present 
ii. Geographical Spread 
iii. Key Clients & Strategic Partnerships 
iv. High-level View of Offerings 
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities 
2.1.10 Infobip 
i. Corporate Information 
Figure 2.11: Infobip’s Acquisitions – April 2021 to Present
ii. Geographical Spread 
iii. Key Clients & Strategic Partnerships 
iv. High-level View of Offerings 
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities 
2.1.11 Microsoft 
i. Corporate Information 
Figure 2.12: Relevant Microsoft Acquisitions, 2018-present 
Figure 2.13: Microsoft’s Select Financial Information ($billion), FY 2022-FY 2024
ii. Geographical Spread 
iii. Key Clients & Strategic Partnerships 
iv. High-level View of Offerings 
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities 
2.1.12 NiCE 
i. Corporate Information 
ii. Geographical Spread 
iii. Key Clients & Strategic Partnerships 
iv. High-level View of Offerings 
Figure 2.14: NiCE’s CXone Mpower 
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities 
2.1.13 Salesforce 
i. Corporate Information 
Table 2.15: Salesforce’s Select Financial Information ($bn), 2023-2025 
ii. Geographical Spread 
iii. Key Clients & Strategic Partnerships 
iv. High-level View of Offerings 
Figure 2.16: Agentforce Interoperability 
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities 
2.1.14 Sprinklr
i. Corporate Information 
Table 2.17: Sprinklr’s Select Financial Information ($m), FY 2022-FY 2024 
ii. Geographical Spread 
iii. Key Clients & Strategic Partnerships 
iv. High-level View of Offerings 
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities 
2.1.15 Tata Communications 
i. Corporate Information 
Table 2.18: Tata Communications’ Select Financial Information (₹ in crore), FY 23-24 & FY 24-25 
ii. Geographical Spread 
iii. Key Clients & Strategic Partnerships 
iv. High-level View of Offerings 
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities 
2.1.16 Vonage 
i. Corporate Information 
ii. Geographical Spread 
iii. Key Clients & Strategic Partnerships 
iv. High-level View of Offerings 
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities 
2.2 Juniper Research Leaderboard Assessment Methodology
2.3 Limitations & Interpretations 
Table 2.19: Juniper Research Competitor Leaderboard Scoring Criteria
2.4 Related Research
 
3. Data & Forecasting Table of Contents
1. AI Agents for Customer Experience Platforms Market Summary
1.1 AI Agents for Customer Experience Platforms 
1.1.1 AI Agents for Customer Experience Platforms Market Forecast Methodology
1.1.2 Business Adoption of AI Agents for Customer Experience 
Figure & Table 1.1: Number of Businesses That Have Adopted AI Agents for Customer Experience (m), Split by 8 Key Regions, 2025-2030 
i. Juniper Research’s View
Table 1.2: Cost Savings and Value Produced by Implementing AI Agents to
Automate Order Cancellations, 2025-2030, Based on US Figures
Figure 1.3: Value Produced by AI Agent Applications Automating Order Cancellations, 2025-2030, Based on US Figures 
1.1.3 Customer Interactions Handled by AI Agents
Figure & Table 1.4: Number of Customer Interactions Handled by AI Agents (m), 2025-2030, Split by 8 Key Regions 
i. Juniper Research’s View
Figure 1.5: Average Number of Interactions Handled by AI Agents per Business per Month, 2022-2030, Split by 8 Key Regions
1.1.4 AI Agents for Customer Experience Platforms Revenue 
Figure & Table 1.6: Total Spend on AI Agents for Customer Experience ($), 2025-2030, Split by 8 Key Regions 
i. Juniper Research’s View
Figure 1.7: Average Spend per Customer Interaction Handled by AI Agents ($),Split by 8 Key Regions, 2025-2030 
Figure 1.8: AI Agents for Customer Experience Platforms Market Forecast Methodology 
2. Market Verticals
2.1 AI Agents for Customer Experience Platforms: Key Market Verticals 
2.1.1 AI Agents in Customer Experience Platforms: Methodology for Market Vertical Split 
2.1.2 Industry Use of AI Agents Across Market Verticals
Figure & Table 2.1: Number of Businesses That Have Adopted AI Agents for
Customer Experience (m), Split by Key Market Verticals, 2025-2030
2.1.3 Customer Interactions Automated by AI Agents Across Market Verticals
Figure & Table 2.2: Number of Customer Interactions Handled by AI Agents (m), Split by Key Market Verticals, 2025-2030
2.1.4 Revenue From AI Agents Across Market Verticals 
Figure & Table 2.3: Total Spend on AI Agents for Customer Experience ($), Split by Key Market Verticals, 2025-2030 
Table 2.4: Average Cost per Customer Interaction Handled by AI Agents ($)
Figure 2.5: AI Agents for Customer Experience Platforms Market Verticals Forecast Methodology 
 

 

ページTOPに戻る

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

webからのご注文・お問合せはこちらのフォームから承ります

本レポートと同分野(通信・IT)の最新刊レポート

本レポートと同じKEY WORD()の最新刊レポート

  • 本レポートと同じKEY WORDの最新刊レポートはありません。

よくあるご質問


Juniper Research社はどのような調査会社ですか?


ジュニパーリサーチ社(Juniper Research)は2001年の創立以来、モバイルとデジタル技術を専門に調査・出版事... もっと見る


調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?


在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-4日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。


注文の手続きはどのようになっていますか?


1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。


お支払方法の方法はどのようになっていますか?


納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書(必要に応じて納品書も)を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ(通常は円払い)の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。


データリソース社はどのような会社ですか?


当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。


詳細検索

このレポートへのお問合せ

03-3582-2531

電話お問合せもお気軽に

 

 

2026/03/06 10:27

158.45 円

184.30 円

214.42 円

ページTOPに戻る