世界各国のリアルタイムなデータ・インテリジェンスで皆様をお手伝い
 銀行業界における不正検知と防止 2025-2030FRAUD DETECTION & PREVENTION IN BANKING MARKET 2025-2030 当社の「銀行業における不正検知・防止」リサーチスイートは、不正の種類とそれらに対抗するための手法について、包括的かつ詳細な分析を提供します。これにより、銀行、金融機関、フィンテック企業などの関係... もっと見る
日本語のページは自動翻訳を利用し作成しています。 
サマリー当社の「銀行業における不正検知・防止」リサーチスイートは、不正の種類とそれらに対抗するための手法について、包括的かつ詳細な分析を提供します。これにより、銀行、金融機関、フィンテック企業などの関係者は、将来の成長動向、主要なトレンド、競争環境を理解することができます。本レポートでは、銀行業における不正の新たな要素を評価し、主要な市場トレンドを強調するとともに、不正対策ソリューションの採用における地域別の機会を分析しています。
このスイートには、個別に購入可能な複数のオプションが含まれており、金融機関の詐欺対策ソリューションへの将来の支出をマッピングしたデータへのアクセス、詐欺防止市場における最新のトレンドと機会を明らかにする洞察に富んだ研究、および詐欺防止ソリューションを提供する15の市場リーダーに関する詳細な分析を含む文書などが含まれます。これらの要素をすべて含む「フルリサーチスイート」は、大幅な割引価格で提供されています。
このレポートは、急速に変化する詐欺の動向を理解するための不可欠なリソースであり、ステークホルダーが効果的な将来戦略を策定するのを支援します。包括的な洞察と広範なカバー範囲を備えたこのリサーチスイートは、急速に成長する市場環境をナビゲートし、計画を立てるための貴重なツールです。
すべてのレポート内容は英語で提供されます。
主要な特徴 市場動向：詐欺防止ソリューション市場における主要なトレンドと市場拡大の課題に関する洞察。詐欺の要因や金融機関が直面する主要な課題を含む。本レポートは、取引のリスク監視における詐欺防止ソリューションの役割、機械学習の活用、詐欺防止に影響を与える規制についても取り上げています。また、8つの主要地域における詐欺防止市場の現在の開発状況とセグメント成長を評価する「国別準備指数」を掲載し、将来の見通しを提供しています。 主要なポイントと戦略的推奨事項：詐欺防止ソリューション市場における主要な開発機会と発見の深い分析、および利害関係者のための戦略的推奨事項を伴います。 ベンチマーク業界予測：詐欺検出と防止のデータセットには、詐欺取引の総価値（金融機関の詐欺防止ソリューションへの支出を含む）および各種市場セグメントの取引量に関する予測が含まれます。 ジュニパーリサーチ競合リーダーボード：15の詐欺防止ベンダーの市場能力と容量評価を、ジュニパーリサーチ競合リーダーボードを通じて提供。主要な詐欺防止市場プレイヤーの市場規模も掲載。
市場データ＆予測レポート 銀行業界の詐欺検出・防止市場における市場をリードするリサーチスイートには、54の表と24,600のデータポイントからなる予測データのフルセットへのアクセスが含まれます。リサーチスイートに含まれる指標には以下のものが含まれます:
不正取引の総取引量と価値 銀行および金融機関による不正検出・防止ソリューションへの年間総支出額（以下の市場セグメント別）:
ジュニパーリサーチのインタラクティブ予測エクセルには以下の機能が含まれます:
統計分析：ユーザーは、データ期間全体にわたるすべての地域と国で表示される特定の指標を検索できます。グラフは簡単に変更でき、クリップボードにエクスポート可能です。 国別データツール：このツールでは、予測期間中のすべての地域と国の指標を確認できます。ユーザーは検索バーを使用して表示する指標を絞り込むことができます。 国別比較ツール：ユーザーは特定の国を選択して比較できます。グラフのエクスポート機能も含まれています。 What-if分析: ユーザーは、5つのインタラクティブなシナリオを通じて、予測指標を自身の仮定と比較できます。
市場動向と戦略レポート このレポートは、銀行業界における不正検出・防止市場の動向を詳細に分析し、この急速に成長する市場の進化を形作るトレンドと要因を評価しています。レポートは、不正防止ソリューションを提供するベンダーの戦略的機会に関する包括的な分析を提供し、銀行、信用組合、フィンテック、投資会社、貸金業者などの主要な垂直市場を対象としています。このレポートには、不正防止市場の関係者にとって重要な各国レベルの機会の評価も含まれています。
競合他社ランキングレポート 競合他社ランキングレポートでは、不正防止分野における 15 社の主要ベンダーについて、詳細な評価と市場での位置付けを紹介しています。ベンダーは、能力と機能の評価に基づいて、確立されたリーダー、有力なチャレンジャー、ディスラプターおよびチャレンジャーに分類されています。
この文書は、Juniper Researchの競合他社リーダーボードを中核としています。これは、堅牢なメソドロジーに基づいた市場における競合状況の概観を提供するベンダーポジショニングツールです。
銀行における詐欺検出・防止に関するFAQ
この調査報告書は、銀行業界における詐欺の動向に関する包括的な分析を提供します。即時決済、ブロックチェーン、CBDC（中央銀行デジタル通貨）などの新たな支払い方法の影響を検証し、これらの技術が詐欺検出・防止に与える影響を分析しています。また、新興の詐欺手口、AIの詐欺防止における役割、銀行業界に影響を与える主要な規制変更にも焦点を当てています。詐欺検出の将来的な課題として、誤検知や行動分析・取引監視の活用拡大についても探求しています。
このレポートは、銀行、信用組合、貸金業者、投資会社などの金融機関、および詐欺防止ベンダーやテクノロジープロバイダーにとって必須の資料です。規制当局、金融サービス専門家、詐欺検出・防止に携わるテクノロジーイノベーターも、急速に変化する金融犯罪防止の動向に対応するため、この研究を非常に有用な情報源として活用できます。
このレポートには、60カ国の予測、詐欺検出ソリューションへの年間総支出額、詐欺検出手法を採用する金融機関の数、詐欺取引の件数など、広範なデータが含まれています。また、詐欺リスクの指標、詐欺取引の金額、AIとリアルタイムデータが詐欺防止戦略に与える影響に関する詳細な分析も含まれています。
Juniper Researchは、カスタムリサーチレポート、コンサルティングサービス、サブスクリプションベースのデータプラットフォームなどの追加サービスを提供しています。これらのサービスは、不正検出・防止分野のステークホルダーに対し、より深い洞察、カスタマイズされた戦略、継続的なサポートを提供するように設計されています。
ジュニパーリサーチは、信頼性の高いデータ駆動型洞察と深い業界知識で知られています。このレポートは、銀行と金融機関向けに、不正検知の現状、将来の機会、戦略的推奨事項に関する詳細な評価を提供します。広範な市場データと競合分析は、不正リスクと技術トレンドに先んじるための貴重なリソースとなります。 目次1. 市場動向と戦略 1. 市場概要 1.1 主要なポイントと戦略的提言 . 4 1.2 戦略的提言 . 5 2. 市場構造 2.1 市場構造とセグメンテーション . 7 2.1.1 概要 . 7 2.1.2 定義と範囲 . 7 2.2 詐欺の種類 . 7 図2.1: 詐欺の種類 . 8 2.2.1 第一者詐欺 . 8 i. 申請詐欺と偽アカウント . 8 ii. マネーミュール . 8 iii. フロントング . 8 iv. スリーパー詐欺 . 9 v. APP詐欺 . 9 vi. ソーシャルエンジニアリング詐欺 . 9 2.2.2 資金洗浄 . 9 2.2.3 チャージバック詐欺 . 9 2.2.4 ATO . 10 2.2.5 合成身分 . 11 i. 合成身分詐欺の検出 . 11 2.2.6 AI駆動型詐欺 . 12 2.2.7 内部脅威 . 12 2.3 発行者向け詐欺検出・防止に用いられるソリューション . 13 2.3.1 詐欺検出・防止システム . 13 i. 生体認証 . 13 ii. トークン化 . 13 iii. 行動分析 . 14 iv. AML ソフトウェア . 14 2.4 課題 . 15 2.4.1 概要 . 15 図2.2: 金融機関が直面する詐欺対策における主要な課題 . 15 2.4.2 インフレーションと金融不安定性 . 15 2.4.3 技術的進歩 . 16 2.4.4 「アンダーバンクト」層の保護の緊急性 . 17 2.4.5 急速に変化する詐欺の動向 . 17 2.4.6 サイバーセキュリティ人材不足 . 18 3. 業界分析：支払い方法 3.1 支払い方法 . 20 3.1.1 オープンバンキング . 20 i. オープンバンキングを通じた詐欺の経路 . 20 ii. オープンバンキングが銀行詐欺の防止にどう役立つか. 21 3.1.2 買 now, 払 later . 21 3.1.3 CBDC . 21 3.1.4 暗号資産 . 22 3.1.5 即時支払い . 22 3.1.6 資金送金 . 22 3.1.7 QRコード . 23 i. QRコード支払いを通じた詐欺の手口 . 23 ii. QRコード支払いが詐欺を削減する方法 . 23 4. ソリューションと機会 4.1 ソリューションと機会 . 25 4.1.1 AI . 25 i. AIの詐欺検出と防止における利点 . 25 ii. AIの詐欺検出と防止における欠点 . 25 4.1.2 機械学習 . 26 i. 機械学習の詐欺検出と防止における利点 . 26 ii. 機械学習の詐欺検出と防止における欠点 . 27 4.1.3 API . 27 i. APIの詐欺検出と防止における利点 . 27 ii. APIの詐欺検出と防止における欠点 . 28 4.1.4 量子耐性暗号化 . 29 i. 量子耐性暗号の詐欺検出と防止における利点 . 29 ii. 量子耐性暗号の詐欺検出と防止における欠点 . 29 4.2 規制 . 30 4.2.1 イギリスの高速支払い規制 . 30 4.2.2 PSD2 . 30 4.2.3 ブラジルのPIX即時支払い規制 . 31 4.2.4 インドのUPIとリアルタイム支払い規制 . 31 5. セグメント分析：ビジネス分野 5.1 セグメント分析 . 33 5.1.1 概要 . 33 5.1.2 銀行と信用組合 . 33 5.1.3 フィンテック企業 . 33 5.1.4 貸金業者 . 34 5.1.5 投資会社 . 34 5.1.6 付加価値サービス . 35 5.1.7 請求書融資 . 35 5.1.8 支払管理（AP）と回収管理（AR）の自動化 . 36 5.1.9 貿易金融 . 36 5.1.10 現金流量予測と分析 . 36 5.1.11 照合サービス . 36
2. 競合他社ランキング 1. 競合他社ランキング 1.1 このレポートを読む理由 . 4 図1.1: Juniper Research 競合他社ランキング: 銀行向け詐欺検出・防止ベンダー製品ポートフォリオ . 5 図1.2: Juniper Research リーダーボード: 銀行向け詐欺検出・防止ベンダー . 6 表1.3: Juniper Research リーダーボード: 銀行向け詐欺検出・防止ベンダーのポジショニング . 6 図1.4: Juniper Research リーダーボード ヒートマップ: 銀行向け詐欺検出・防止ベンダー . 7 1.2 発行者向け詐欺防止ベンダーのプロファイル . 8 1.2.1 Accertify . 8 i. 企業情報 . 8 ii. 地理的展開 . 8 iii. 主要顧客と戦略的パートナーシップ . 8 iv. サービス概要 . 8 v. Juniper Researchの見解：主要な強みと戦略的開発機会 . 9 1.2.2 ACI Worldwide . 9 i. 企業情報 . 9 ii. 地理的展開 . 9 iii. 主要顧客と戦略的パートナーシップ . 9 iv. サービス概要 . 10 v. Juniper Researchの見解：主要な強みと戦略的開発機会 . 10 1.2.3 ComplyAdvantage . 11 i. 企業情報 . 11 ii. 地理的展開 . 11 iii. 主要顧客と戦略的パートナーシップ . 11 iv. サービス概要 . 12 v. Juniper Researchの見解：主要な強みと戦略的開発機会 . 12 1.2.4 Discover Financial Services . 12 i. 企業情報 . 12 ii. 地理的展開 . 12 iii. 主要顧客と戦略的パートナーシップ . 13 iv. サービス概要 . 13 v. Juniper Researchの見解：主要な強みと戦略的開発機会 . 13 1.2.5 Entrust. 14 i. 企業情報 . 14 ii. 地理的展開 . 14 iii. 主要な顧客と戦略的パートナーシップ . 14 iv. サービス概要 . 15 v. Juniper Researchの見解：主要な強みと戦略的開発機会 . 15 1.2.6 Feedzai . 15 i. 企業情報 . 15 ii. 地理的展開 . 16 iii. 主要な顧客と戦略的パートナーシップ . 16 iv. サービス概要 . 16 v. Juniper Researchの見解：主要な強みと戦略的開発機会 . 17 1.2.7 フィサーブ . 17 i. 企業情報 . 17 ii. 地理的展開 . 17 iii. 主要顧客と戦略的パートナーシップ . 17 iv. サービス概要 . 18 v. ジュニパー・リサーチの見解：主要な強みと戦略的開発機会 . 19 1.2.8 ホーク . 19 i. 企業情報 . 19 ii. 地理的展開 . 20 iii. 主要顧客と戦略的パートナーシップ . 20 iv. サービス概要 . 20 v. Juniper Researchの見解：主要な強みと戦略的開発機会 . 20 1.2.9 LexisNexis Risk Solutions . 21 i. 企業情報 . 21 ii. 地理的展開 . 21 iii. 主要顧客と戦略的パートナーシップ . 21 iv. サービス概要 . 21 v. Juniper Researchの見解：主要な強みと戦略的開発機会 . 22 1.2.10 マスターカード. 23 i. 企業情報 . 23 ii. 地理的展開 . 23 iii. 主要顧客と戦略的提携 . 23 iv. サービス概要 . 24 v. Juniper Researchの見解：主要な強みと戦略的開発機会 . 24 1.2.11 SEON . 25 i. 企業情報 . 25 ii. 地理的展開 . 25 iii. 主要顧客と戦略的パートナーシップ . 25 iv. サービス概要 . 26 v. Juniper Researchの見解：主要な強みと戦略的開発機会 . 26 1.2.12 Thales . 26 i. 企業情報 . 26 ii. 地理的展開 . 27 iii. 主要顧客と戦略的パートナーシップ . 27 iv. サービス概要 . 27 v. Juniper Researchの見解：主要な強みと戦略的開発機会 . 27 1.2.13 トゥーキタキ. 28 i. 企業情報 . 28 ii. 地理的展開 . 28 iii. 主要顧客と戦略的パートナーシップ . 28 iv. サービス概要 . 29 v. Juniper Researchの見解：主要な強みと戦略的開発機会 . 29 1.2.14 トランスユニオン . 29 i. 企業情報 . 29 ii. 地理的展開 . 30 iii. 主要顧客と戦略的パートナーシップ . 30 iv. サービス概要 . 30 v. Juniper Researchの見解：主要な強みと戦略的開発機会 . 30 1.2.15 ヴィザ . 31 i. 企業情報 . 31 ii. 地理的展開 . 31 iii. 主要顧客と戦略的パートナーシップ . 31 iv. サービス概要 . 32 v. Juniper Researchの見解：主要な強みと戦略的開発機会 . 32
3. データと予測 1. 市場概要 1.1 導入 . 4 1.2 定義と範囲 . 4 1.2.1 予測の概要 . 5 1.2.2 方法論と仮定 . 5 i. 方法論 . 5 ii. 仮定 . 5 図1.1: 2025-2030年銀行業界の詐欺検出・防止市場予測方法論 . 7 2. 予測要約 2.1 発行者向け詐欺防止予測概要 . 9 2.1.1 詐欺検出・防止ソリューションを利用する銀行およびその他の金融機関の数 . 9 図表 2.1: 8つの主要地域別 2025-2030年 詐欺検出・防止ソリューションを利用する銀行および金融機関の数 . 9 2.1.2 銀行および金融機関の不正検知・防止ソリューションへの年間総支出額. 10 図表2.2：銀行および金融機関の不正検知・防止ソリューションへの年間総支出額（$m）、8つの主要地域別、2025-2030年. 10 2.1.3 デジタルバンキングと資金送金における不正取引の総件数. 11 図表2.3：デジタルバンキングと資金送金における不正取引件数（百万件）、8つの主要地域別内訳、2025-2030年。11 2.1.4 銀行および送金サービスにおける不正取引の総額. 12 図表2.4：銀行および送金サービスにおける不正取引の総額（$m）、8つの主要地域別内訳、2025-2030年. 12 3. 銀行およびその他の金融機関 3.1.1 詐欺検出・防止ソリューションを導入する銀行および信用組合の数 . 14 図表3.1：8つの主要地域別、銀行および信用組合のFDPソリューション導入状況（2025-2030年） . 14 3.1.2 銀行および信用組合の詐欺検出・防止ソリューションへの総支出額 . 15 図表3.2：銀行および信用組合のFDPソリューションへの総支出額（$m）、8つの主要地域別、2025-2030年 . 15 4. フィンテック 4.1.1 詐欺検出・防止ソリューションを採用するフィンテックの数 . 17 図表4.1: 8つの主要地域別 フィンテックのFDPソリューション採用数（2025-2030年） . 17 4.1.2 フィンテックの詐欺検出・防止ソリューションへの総支出 . 18 図表4.2：フィンテック企業によるFDPソリューションへの総支出額（$m）、8つの主要地域別、2025-2030 . 18 5. 投資会社 5.1.1 詐欺検出・防止ソリューションを利用する投資会社の数 . 20 図表5.1：8つの主要地域別投資会社によるFDPソリューションの利用企業数、2025-2030年 . 20 5.1.2 投資会社による詐欺検出・防止ソリューションへの総支出 . 21 図表5.2：投資会社がFDPソリューションに費やした総額（$m）、8つの主要地域別、2025-2030年 . 21 6. 貸付機関 6.1.1 詐欺検出・防止ソリューションを採用する貸付機関の数. 23 図表6.1：8つの主要地域別 詐欺検出・防止ソリューションを採用する貸付機関の数（2025-2030年）. 23 6.1.2 貸付機関の詐欺検出・防止ソリューションへの総支出. 24 図表6.2：貸付機関のFDPソリューションへの総支出額（$m）、8つの主要地域別、2025-2030年 . 24 7. 銀行および資金送金における不正取引 7.1.1 デジタルバンキングにおける不正取引の総件数. 26 図表7.1：デジタルバンキングにおける不正取引の総件数（百万件）、8つの主要地域別、2025-2030年 . 26 7.1.2 デジタルバンキングにおける不正取引の総額. 27 図表7.2: デジタルバンキングにおける不正取引の総額（$m）、8つの主要地域別内訳、2025-2030年. 27 7.1.3 資金送金における不正取引の総件数. 28 図表7.3：送金における不正取引件数（百万件）、8つの主要地域別、2025-2030年 . 28 7.1.4 資金送金における不正取引の総額 . 29 図表7.4：資金送金における不正取引の総額（$m）、8つの主要地域別内訳、2025-2030 . 29
Summary
このレポートでは、銀行業における不正の種類とそれらに対抗するための手法について、包括的かつ詳細な分析を提供します。
Report Description
Our Fraud Detection and Prevention in Banking research suite provides a comprehensive and in-depth analysis of the types of fraud, and methods that can be used to overcome them. This enables stakeholders such as banks, financial institutions, and fintechs to understand future growth, key trends and the competitive environment. The report evaluates emerging elements of banking fraud, highlights key market trends, and examines regional opportunities in fraud solution adoption.
The suite includes several different options that can be purchased separately, including access to data mapping the future spend on fraud solutions by financial institutions, an insightful study uncovering the latest trends and opportunities within the fraud prevention market, and a document containing extensive analysis of the 15 market leaders facilitating fraud prevention solutions. The coverage can also be purchased as a Full Research Suite, containing all these elements, at a substantial discount.
This report serves as an essential resource for understanding the rapidly evolving fraud landscape; empowering stakeholders to shape effective future strategies. With its comprehensive insights and extensive coverage, this research suite is an invaluable tool for navigating and planning in a fast-growing landscape.
All report content is delivered in the English language.
Key Features
Market Dynamics: Insights into key trends and market expansion challenges within the fraud prevention solutions market, including drivers of fraud and major challenges faced by financial institutions regarding fraud. The report addresses the role of fraud prevention solutions in monitoring transactions for risk, the use of machine learning in fraud prevention, and the regulations affecting the fraud prevention landscape. The research also features a Country Readiness Index on the current development and segment growth of the fraud prevention market across eight key regions, as well as providing a future outlook.
Key Takeaways & Strategic Recommendations: In-depth analysis of key development opportunities and findings within the solutions for fraud prevention market, accompanied by strategic recommendations for stakeholders.
Benchmark Industry Forecasts: The fraud detection and prevention dataset includes forecasts for the total value of fraudulent transactions, including the spend on fraud prevention solutions by financial institutions, and the transaction volume of various market segments.
Juniper Research Competitor Leaderboard: Key market player capability and capacity assessment for 15 fraud prevention vendors, via the Juniper Research Competitor Leaderboard; featuring market size for major players in the fraud prevention market.
Market Data & Forecasting Report
The market-leading research suite for the Fraud Detection and Prevention in Banking market includes access to the full set of forecast data of 54 tables and 24,600 datapoints. Metrics in the research suite include:
Total Transaction Volume and Value of Fraudulent Transactions
Total Annual Spend on Fraud Detection and Prevention Solutions by Banks and Financial Institutions, Split by the Following Market Segments:
Juniper Research’s Interactive Forecast Excel contains the following functionality:
Statistics Analysis: Users benefit from the ability to search for specific metrics, displayed for all regions and countries across the data period. Graphs are easily modified and can be exported to the clipboard.
Country Data Tool: This tool lets users look at metrics for all regions and countries in the forecast period. Users can refine the metrics displayed via a search bar.
Country Comparison Tool: Users can select and compare specific countries. The ability to export graphs is included in this tool.
What-if Analysis: Here, users can compare forecast metrics against their own assumptions, via five interactive scenarios.
Market Trends & Strategies Report
This report examines the Fraud Detection and Prevention in Banking market landscape in depth; assessing trends and factors shaping the evolution of this rapidly growing market. The report delivers comprehensive analysis of the strategic opportunities for vendors providing fraud prevention solutions; addressing key verticals such as banks, credit unions, fintechs, investment companies, and lenders. This report also includes evaluation of key country-level opportunities for stakeholders in the fraud prevention market.
Competitor Leaderboard Report
The Competitor Leaderboard report provides a detailed evaluation and market positioning for 15 leading vendors in the fraud prevention space. The vendors are positioned as established leaders, leading challengers, or disruptors and challengers, based on capacity and capability assessments:
This document is centred around the Juniper Research Competitor Leaderboard; a vendor positioning tool that provides an at-a-glance view of the competitive landscape in a market, backed by a robust methodology.
Fraud Detection & Prevention in Banking FAQs
The research report provides a comprehensive analysis of the evolving fraud landscape in the banking sector. It examines the impact of new payment types like instant payments, blockchain, and CBDCs, and how they influence fraud detection and prevention. The report also highlights emerging fraudulent schemes, the role of AI in fraud prevention, and key regulatory changes affecting the banking industry. It explores future challenges in fraud detection, including false positives, and the increasing use of behavioural analysis and transaction monitoring.
This report is essential for financial institutions, including banks, credit unions, lenders, and investment companies, as well as fraud prevention vendors and technology providers. Regulatory bodies, financial service professionals, and technology innovators involved in fraud detection and prevention will also find this research invaluable for staying ahead in the rapidly evolving landscape of financial crime prevention.
The report provides extensive data, including forecasts for 60 countries, total annual spend on fraud detection solutions, the number of financial institutions using fraud detection methods, and instances of fraudulent transactions. It also includes detailed metrics on fraud risks, fraudulent transaction values, and the impact of AI and real-time data on fraud prevention strategies.
Juniper Research offers additional services such as custom research reports, consulting services, and subscription-based data platforms. These services are designed to provide deeper insights, tailored strategies, and ongoing support to stakeholders in the fraud detection and prevention space.
Juniper Research is recognised for its reliable, data-driven insights and deep industry knowledge. This report offers a detailed evaluation of the fraud detection landscape, future opportunities, and strategic recommendations for banks and financial institutions. The extensive market data and competitor analysis make it an invaluable resource for stakeholders looking to stay ahead of fraud risks and technology trends.
Table of Contents
1. Market Trends & Strategies
1. Market Summary
1.1 Key Takeaways & Strategic Recommendations . 4
1.2 Strategic Recommendations . 5
2. Market Landscape
2.1 Market Landscape & Segmentation . 7
2.1.1 Introduction . 7
2.1.2 Definitions and Scope . 7
2.2 Types of Fraud . 7
Figure 2.1: Types of Fraud . 8
2.2.1 First-party Fraud . 8
i. Application Fraud and Fake Accounts . 8
ii. Money Mules . 8
iii. Fronting . 8
iv. Sleeper Fraud . 9
v. APP Fraud . 9
vi. Social Engineering Fraud . 9
2.2.2 Money Laundering . 9
2.2.3 Chargeback Fraud . 9
2.2.4 ATO . 10
2.2.5 Synthetic Identity . 11
i. Detection of Synthetic Identity Fraud . 11
2.2.6 AI-driven Fraud . 12
2.2.7 Insider Threat . 12
2.3 Solutions Used in Issuer Fraud Detection & Prevention . 13
2.3.1 Fraud Detection & Prevention Systems . 13
i. Biometric Identification . 13
ii. Tokenisation . 13
iii. Behavioural Analytics . 14
iv. AML Software . 14
2.4 Challenges . 15
2.4.1 Introduction . 15
Figure 2.2: Major Challenges Faced by Financial Institutions in the Fraud Landscape . 15
2.4.2 Inflation and Financial Uncertainty. 15
2.4.3 Technological Advancement . 16
2.4.4 Urgent Need to Protect the ‘Underbanked’ . 17
2.4.5 Rapidly Evolving Fraud Landscape . 17
2.4.6 Cyber Security Talent Shortage . 18
3. Sector Analysis: Payment Types
3.1 Payment Types . 20
3.1.1 Open Banking . 20
i. Avenues of Fraud Through Open Banking . 20
ii. How Open Banking Can Help Prevent Banking Fraud. 21
3.1.2 Buy Now, Pay Later . 21
3.1.3 CBDCs . 21
3.1.4 Cryptocurrency . 22
3.1.5 Instant Payments . 22
3.1.6 Money Transfer . 22
3.1.7 QR Codes . 23
i. Avenues of Fraud Via QR Code Payments . 23
ii. How QR Code Payments Can Reduce Fraud . 23
4. Solutions & Opportunities
4.1 Solutions & Opportunities . 25
4.1.1 AI . 25
i. Advantages of AI in Fraud Detection and Prevention . 25
ii. Disadvantages of AI in Fraud Detection and Prevention . 25
4.1.2 Machine Learning . 26
i. Advantages of Machine Learning in Fraud Detection and Prevention . 26
ii. Disadvantages of ML in Fraud Detection and Prevention . 27
4.1.3 APIs . 27
i. Advantages of APIs in Fraud Detection and Prevention . 27
ii. Disadvantages of APIs in Fraud Detection and Prevention . 28
4.1.4 Quantum-safe Cryptography . 29
i. Advantages of Quantum-safe Cryptography in Fraud Detection and Prevention . 29
ii. Disadvantages of Quantum-safe Cryptography in Fraud Detection and Prevention . 29
4.2 Regulations . 30
4.2.1 UK Faster Payments Regulation . 30
4.2.2 PSD2 . 30
4.2.3 Brazil’s PIX Instant Payment Regulation . 31
4.2.4 India’s UPI and Real-time Payment Regulation . 31
5. Segment Analysis: Business Verticals
5.1 Segment Analysis . 33
5.1.1 Introduction . 33
5.1.2 Banks and Credit Unions . 33
5.1.3 Fintechs . 33
5.1.4 Lenders . 34
5.1.5 Investment Companies. 34
5.1.6 Value-added Services . 35
5.1.7 Invoice Financing . 35
5.1.8 Accounts Payable (AP) and Accounts Receivable (AR) Automation . 36
5.1.9 Trade Financing . 36
5.1.10 Cashflow Forecasting and Analytics . 36
5.1.11 Reconciliation Services . 36
2. Competitor Leaderboard
1. Competitor Leaderboard
1.1 Why Read This Report . 4
Figure 1.1: Juniper Research Competitor Leaderboard: Fraud Detection & Prevention in Banking Vendor Product Portfolio . 5
Figure 1.2: Juniper Research Leaderboard: Fraud Detection & Prevention in Banking Vendors . 6
Table 1.3: Juniper Research Leaderboard: Fraud Detection & Prevention in Banking Vendor Positioning . 6
Figure 1.4: Juniper Research Leaderboard Heatmap: Fraud Detection & Prevention in Banking Vendors . 7
1.2 Issuer Fraud Prevention Vendor Profiles . 8
1.2.1 Accertify . 8
i. Corporate Information . 8
ii. Geographical Spread . 8
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 8
iv. High-level View of Offerings . 8
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities . 9
1.2.2 ACI Worldwide . 9
i. Corporate Information . 9
ii. Geographical Spread . 9
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 9
iv. High-level View of Offerings . 10
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities . 10
1.2.3 ComplyAdvantage . 11
i. Corporate Information . 11
ii. Geographical Spread . 11
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 11
iv. High-level View of Offerings . 12
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities . 12
1.2.4 Discover Financial Services . 12
i. Corporate Information . 12
ii. Geographical Spread . 12
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 13
iv. High-level View of Offerings . 13
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities . 13
1.2.5 Entrust. 14
i. Corporate Information . 14
ii. Geographical Spread . 14
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 14
iv. High-level View of Offerings . 15
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities . 15
1.2.6 Feedzai . 15
i. Corporate Information . 15
ii. Geographical Spread . 16
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 16
iv. High-level View of Offerings . 16
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities . 17
1.2.7 Fiserv . 17
i. Corporate Information . 17
ii. Geographical Spread . 17
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 17
iv. High-level View of Offerings . 18
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities . 19
1.2.8 Hawk . 19
i. Corporate Information . 19
ii. Geographical Spread . 20
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 20
iv. High-level View of Offerings . 20
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities . 20
1.2.9 LexisNexis Risk Solutions . 21
i. Corporate Information . 21
ii. Geographical Spread . 21
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 21
iv. High-level View of Offerings . 21
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities . 22
1.2.10 Mastercard. 23
i. Corporate Information . 23
ii. Geographical Spread . 23
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 23
iv. High-level View of Offerings . 24
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities . 24
1.2.11 SEON . 25
i. Corporate Information . 25
ii. Geographical Spread . 25
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 25
iv. High-level View of Offerings . 26
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities . 26
1.2.12 Thales . 26
i. Corporate Information . 26
ii. Geographical Spread . 27
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 27
iv. High-level View of Offerings . 27
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities . 27
1.2.13 Tookitaki. 28
i. Corporate Information . 28
ii. Geographical Spread . 28
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 28
iv. High-level View of Offerings . 29
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities . 29
1.2.14 TransUnion . 29
i. Corporate Information . 29
ii. Geographical Spread . 30
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 30
iv. High-level View of Offerings . 30
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities . 30
1.2.15 Visa . 31
i. Corporate Information . 31
ii. Geographical Spread . 31
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 31
iv. High-level View of Offerings . 32
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development Opportunities . 32
3. Data & Forecasting
1. Market Overview
1.1 Introduction . 4
1.2 Definitions and Scope . 4
1.2.1 Forecast Introduction . 5
1.2.2 Methodology & Assumptions . 5
i. Methodology . 5
ii. Assumptions . 5
Figure 1.1: Fraud Detection & Prevention in Banking Market 2025-2030: Forecast Methodology . 7
2. Forecast Summary
2.1 Issuer Fraud Prevention Forecast Summary . 9
2.1.1 Number of Banks and Other Financial Institutions Using Fraud Detection & Prevention Solutions . 9
Figure & Table 2.1: Number of Banks & FIs Using FDP Solutions, Split by 8 Key Regions, 2025-2030 . 9
2.1.2 Total Annual Spend on Fraud Detection & Prevention Solutions by Banks & FIs. 10
Figure & Table 2.2: Total Annual Spend on FDP Solutions by Banks & FIs ($m), Split by 8 Key Regions, 2025-2030 . 10
2.1.3 Total Number of Fraudulent Transactions across Digital Banking and Money Transfers. 11
Figure & Table 2.3: Total Number of Fraudulent Transactions across Digital Banking and Money Transfer (m), Split by 8 Key Regions, 2025-2030. 11
2.1.4 Total Value of Fraudulent Transactions across Banking and Money Transfers . 12
Figure & Table 2.4: Total Value of Fraudulent Banking & Money Transfer Transactions ($m), Split by 8 Key Regions, 2025-2030 . 12
3. Banks and Other Financial Institutions
3.1.1 Number of Banks and Credit Unions Using Fraud Detection & Prevention Solutions . 14
Figure & Table 3.1: Banks & Credit Unions Using FDP Solutions, Split by 8 Key Regions, 2025-2030 . 14
3.1.2 Total Spend by Banks & Credit Unions on Fraud Detection & Prevention Solutions . 15
Figure & Table 3.2: Total Spend by Banks & Credit Unions on FDP Solutions ($m), Split by 8 Key Regions, 2025-2030 . 15
4. Fintechs
4.1.1 Number of Fintechs Using Fraud Detection & Prevention Solutions . 17
Figure & Table 4.1: Number of Fintechs Using FDP Solutions, Split by 8 Key Regions, 2025-2030 . 17
4.1.2 Total Spend by Fintechs on Fraud Detection & Prevention Solutions. 18
Figure & Table 4.2: Total Spend by Fintechs on FDP Solutions ($m), Split by 8 Key Regions, 2025-2030 . 18
5. Investment Companies
5.1.1 Number of Investment Companies Using Fraud Detection & Prevention Solutions . 20
Figure & Table 5.1: Number of Investment Companies Using FDP Solutions, Split by 8 Key Regions, 2025-2030 . 20
5.1.2 Total Spend by Investment Companies on Fraud Detection & Prevention Solutions . 21
Figure & Table 5.2: Total FDP Spend by Investment Companies ($m), Split by 8 Key Regions, 2025-2030 . 21
6. Lenders
6.1.1 Number of Lenders Using Fraud Detection & Prevention Solutions. 23
Figure & Table 6.1: Number of Lenders Using FDP Solutions, Split by 8 Key Regions, 2025-2030 . 23
6.1.2 Total Spend by Lenders on Fraud Detection & Prevention Solutions . 24
Figure & Table 6.2: Total Spend by Lenders on FDP Solutions ($m), Split by 8 Key Regions, 2025-2030 . 24
7. Fraudulent Transactions in Banking and Money Transfers
7.1.1 Total Number of Fraudulent Transactions in Digital Banking. 26
Figure & Table 7.1: Total Number of Fraudulent Transactions in Digital Banking (m), Split by 8 Key Regions, 2025-2030 . 26
7.1.2 Total Value of Fraudulent Transactions in Digital Banking . 27
Figure & Table 7.2: Total Value of Fraudulent Transactions in Digital Banking ($m), Split by 8 Key Regions, 2025-2030 . 27
7.1.3 Total Number of Fraudulent Transactions in Money Transfer . 28
Figure & Table 7.3: Total Number of Fraudulent Transactions in Money Transfer (m), Split by 8 Key Regions, 2025-2030 . 28
7.1.4 Total Fraudulent Transactions Value in Money Transfer . 29
Figure & Table 7.4: Total Fraudulent Transactions Value ($m), Split by 8 Key Regions, 2025-2030 . 29
ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。本レポートと同分野（金融）の最新刊レポート
Juniper Research社の フィンテック・ペイメント分野 での最新刊レポートよくあるご質問Juniper Research社はどのような調査会社ですか?ジュニパーリサーチ社(Juniper Research)は2001年の創立以来、モバイルとデジタル技術を専門に調査・出版事... もっと見る 調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
注文の手続きはどのようになっていますか?1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
お支払方法の方法はどのようになっていますか?納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書（必要に応じて納品書も）を発送いたします。
データリソース社はどのような会社ですか?当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
|
|