世界各国のリアルタイムなデータ・インテリジェンスで皆様をお手伝い
 ヒューマノイドロボットの世界市場 2026-2036The Global Humanoid Robots Market 2026-2036 人型ロボット市場は、人工知能の画期的な発展とハードウェア機能の急速な向上により、投資家の熱意と技術的な勢いがかつてないほど高まっている。2024年には、ロボット関連の新興企業がシー... もっと見る
サマリー
人型ロボット市場は、人工知能の画期的な発展とハードウェア機能の急速な向上により、投資家の熱意と技術的な勢いがかつてないほど高まっている。2024年には、ロボット関連の新興企業がシード段階から成長段階までの投資で約72億ドルを確保した。この投資の波は、人型ロボットが実験的技術から実現可能な商用製品へと移行しつつあるという確信の高まりを反映している。
最近の資金調達の動きは、この分野の爆発的な成長の可能性を示している。汎用ヒューマノイドを世に送り出す」ことに専心する創業2年の新興企業フィギュアは、2月にシリーズBで6億7,500万ドルの資金を調達し、危険で望ましくない仕事をこなすロボットを作るというビジョンをさらに推し進めた。今年設立されたばかりのサンフランシスコの新興企業フィジカル・インテリジェンスは、20億ドルの評価額で4億ドルの資金を調達した。資金調達の勢いは続いており、Apptronikは人工知能を搭載した人型ロボットの生産規模を拡大するため、3億5000万ドルのシリーズA資金調達ラウンドを発表した。その他にも、フーリエのシリーズE資金調達ラウンドで約8億円（約1億910万ドル）、NEURA RoboticsのシリーズB資金調達ラウンドで1億2,000万ユーロを調達するなど、2025年の重要な資金調達が行われている。
技術力が予想を上回るため、市場予測は大幅に上方修正された。重要な技術進歩が市場導入を加速させている。製造コストは予想を上回るスピードで低下している：人型ロボットの製造コストは、昨年の1台あたり5万ドルから25万ドルの範囲から、現在は3万ドルから15万ドルの範囲に低下しており、年率15～20％と予想されていたよりも40％も低下している。テスラのオプティマス・プログラムは、ヒューマノイド・ロボットの量産を計画しており、2026年までに5万台から10万台という野心的な成長目標を予測している。
AIの進歩、製造規模、緊急の労働市場のニーズが融合することで、ヒューマノイドロボットは爆発的な成長を遂げ、製造、物流、ヘルスケア、そして最終的には消費者市場にまで応用されることになる。技術的な課題は残るものの、前例のない投資水準と急速な技術進歩から、人型ロボットは現在の10年以内に複数の産業を変革する準備が整っていると考えられる。
世界のヒューマノイド・ロボティクス市場は、人工知能、機械学習機能、ロボット・ハードウェア・システムの画期的な開発における前例のない進歩によって、爆発的な成長の崖っぷちに立っている。ヒューマノイドロボットの世界市場 2026-2036』は、ヒューマノイドロボット産業に関する包括的な分析を提供し、2026年から2036年までの予測期間における市場ダイナミクス、技術革新、競争環境、戦略的機会に関する重要な洞察を提供します。世界中の製造業、医療、サービス産業で労働力不足が深刻化する中、ヒューマノイドロボットは、これまで人間の介在が必要であった危険で反復的な複雑作業を行うことができる革新的なソリューションとして台頭しています。高度なAIアルゴリズム、洗練されたセンサー技術、エネルギー効率の高い電力管理システムの融合により、ヒューマノイド・プラットフォームの商業的実現可能性が加速しており、この市場は今後10年間で驚異的な拡大を遂げるでしょう。
本レポートは、アクチュエータ、センサー、電力システム、インテリジェント制御機構などの基礎的な要素技術から、医療支援、教育研究、カスタマーサービス、エンターテイメント、製造自動化、物流オペレーション、軍事防衛、国内個人使用などの最終用途に至るまで、ヒューマノイドロボットのエコシステム全体を調査しています。この分析には、詳細な技術準備レベルの評価、市場促進要因の評価、商業開発のタイムライン、主流採用への道筋を明らかにする包括的なコスト進化予測が含まれています。
レポートの内容
本レポートでは、1X Technologies、AeiRobot、Aeolus Robotics、Agibot、Agility Robotics, Andromeda, Apptronik, Axibo, Baidu, Beyond Imagination, Boardwalk Robotics, Booster Robotics, Boston Dynamics, BridgeDP Robotics, BXI Robotics, Clone Robotics, Dataa Robotics, Devanthro, Diligent Robotics, Dreame Technology, Electron Robots, Elephant Robotics, Embodied Inc.,Enchanted Tools, Engineered Arts, EX Robots, FDROBOT, Figure AI, Foundation, Fourier Intelligence, Furhat Robotics, Galbot, Generation Robots, Hanson Robotics, Holiday Robotics, Honda, Humanoid, Kawada Robotics, 川崎重工業, Keenon Robotics, Kepler、K-Scale Labs、Leju Robotics、LimX Dynamics、Macco Robotics、MagicLab、Mentee Roboticsなどがあり、急速に進化するヒューマノイド・ロボットの展望の中で、各社の技術プラットフォーム、商業戦略、資金調達状況、市場での位置づけなどを詳細に分析している。
目次1 はじめに
1.1 ヒューマノイドロボット：定義と特徴
1.2 歴史的概観と進化
1.3 2025年におけるヒューマノイドロボットの現状
1.4 ヒューマノイドロボットの重要性
1.5 市場と応用（TRL）
1.6 モデルと商業開発の段階
1.7 投資と資金調達
1.8 コスト
1.8.1 タイプ
1.8.2 コンポーネント
1.8.3 コスト進化
1.9 市場促進要因
1.9.1 人工知能（AI）と機械学習（ML）の進歩
1.9.2 労働力不足
1.9.3 労働力の代替
1.9.4 個人的支援と同伴の必要性
1.9.5 危険な極限環境の探査
1.10 課題
1.10.1 商業的課題
1.10.2 技術的課題
1.11 世界の規制
1.12 日本の市場
1.13 米国の市場
1.14 中国の市場
2 技術と部品の分析
2.1 人型ロボット設計の進歩
2.2 重要な部品
2.3 インテリジェント制御システムと最適化
2.4 高度なロボット工学と自動化
2.5 製造
2.5.1 設計とプロトタイピング
2.5.2 コンポーネントの製造
2.5.3 組み立てと統合
2.5.4 ソフトウェアの統合とテスト
2.5.5 品質保証と性能検証
2.5.6 課題
2.5.6.1 アクチュエーター
2.5.6.2 減速機
2.5.6.3 熱管理
2.5.6.4 バッテリー
2.5.6.5 冷却
2.5.6.6 センサー
2.6 脳コンピューターインターフェース
2.7 ロボット工学とインテリジェントヘルス
2.7.1 ロボット手術と低侵襲処置
2.7.2 リハビリテーションと支援ロボット
2.7.3 介護と支援ロボット
2.7.4 インテリジェント健康モニタリングと診断
2.7.5 遠隔医療と遠隔健康管理
2.7.6 メンタルヘルスにおけるロボティクス
2.8 マイクロ・ナノロボット
2.9 医療・リハビリテーションロボット
2.10 メカトロニクスとロボティクス
2.11 画像処理、ロボティクス、インテリジェントビジョン
2.12 人工知能と機械学習
2.12.1 概要
2.12.2 AIハードウェアとソフトウェア
2.12.2.1 機能
2.12.2.2 シミュレーション
2.12.2.3 モーションプランニングと制御
2.12.2.4 基礎モデル
2.12.2.5 合成データ生成
2.12.2.6 マルチコンタクトの計画と制御
2.12.3 エンドツーエンドのAI
2.12.4 マルチモーダルAIアルゴリズム
2.13 センサーと認識技術
2.13.1 ビジョンシステム
2.13.1.1 商用例
2.13.2 ハイブリッドLiDAR-カメラアプローチ
2.13.3 カメラとLiDAR
2.13.3.1 カメラ（RGB、深度、熱、イベントベース）
2.13.3.2 ステレオビジョンと3D知覚
2.13.3.3 光学式文字認識（OCR）
2.13.3.4 顔認識と追跡
2.13.3.5 ジェスチャー認識
2.13.3.6 mmWaveレーダー
2.13.4 触覚・力覚センサー
2.13.4.1 先進触覚システムの価値提案
2.13.4.2 商業的事例
2.13.4.3 柔軟な触覚センサー
2.13.4.4 ヒューマノイド四肢用触覚センサー
2.13.4.5 触覚センサー（ピエゾ抵抗、静電容量、圧電）
2.13.4.6 力／トルクセンサー（ひずみゲージ、ロードセル）
2.13.4.7 触覚フィードバックセンサー
2.13.4.8 皮膚様センサーアレイ
2.13.5 聴覚センサー
2.13.5.1 マイクロフォン（アレイ型、指向性、両耳型）
2.13.5.2 音の定位と音源分離
2.13.5.3 音声認識と合成
2.13.5.4 音響イベント検出
2.13.6 慣性測定ユニット（IMU）
2.13.6.1 加速度計
2.13.6.2 ジャイロスコープ
2.13.6.3 磁力計
2.13.6.4 姿勢・方位基準システム（AHRS）
2.13.7 近接センサおよび距離センサ
2.13.7.1 超音波センサ
2.13.7.2 レーザー距離計（LiDAR）
2.13.7.3 レーダーセンサー
2.13.7.4 飛行時間（ToF）センサー
2.13.8 環境センサー
2.13.8.1 温度センサー
2.13.8.2 湿度センサー
2.13.8.3 ガスおよび化学センサー
2.13.8.4 圧力センサー
2.13.9 生体センサー
2.13.9.1 心拍センサー
2.13.9.2 呼吸センサー
2.13.9.3 筋電（EMG）センサー
2.13.9.4 脳電（EEG）センサー
2.13.10 センサーフュージョン
2.13.10.1 カルマンフィルター
2.13.10.2 パーティクルフィルタ
2.13.10.3 同時ローカライゼーションとマッピング（SLAM）
2.13.10.4 物体の検出と認識
2.13.10.5 セマンティックセグメンテーション
2.13.10.6 シーン理解
2.14 電力とエネルギー管理
2.14.1 電池技術
2.14.2 課題
2.14.3 エネルギーハーベスティングと回生システム
2.14.3.1 エネルギーハーベスティング技術
2.14.3.2 回生ブレーキシステム
2.14.3.3 ハイブリッドパワーシステム
2.14.4 電力分配と送電
2.14.4.1 効率的な電力分配アーキテクチャ
2.14.4.2 高度なパワーエレクトロニクスとモーター駆動システム
2.14.4.3 分散型電力システムとインテリジェント負荷管理
2.14.5 熱管理
2.14.5.1 冷却システム
2.14.5.2 熱モデリングおよびシミュレーション技法
2.14.5.3 先端材料およびコーティング
2.14.6 エネルギー効率の高いコンピューティングおよび通信
2.14.6.1 低消費電力コンピューティングアーキテクチャ
2.14.6.2 エネルギー効率の高い通信プロトコルおよびワイヤレス技術
2.14.6.3 インテリジェント電力管理戦略
2.14.7 ワイヤレス電力転送および充電
2.14.8 エネルギー最適化および機械学習
2.15 アクチュエータ
2.15.1 ヒューマノイドロボット作動システム
2.15.2 ヒューマノイド関節システムにおけるアクチュエータ
2.15.3 エネルギー伝達機構
2.16 モータ
2.16.1 概要
2.16.2 フレームレスモータ
2.16.3 ブラシ付き／ブラシレスモータ
2.16.4 コアレスモーター
2.17 減速機
2.17.1 ハーモニック減速機
2.17.2 RV（回転ベクトル）減速機
2.17.3 遊星歯車システム
2.18 ねじ
2.18.1 ねじベースの伝動システム
2.18.2 ボールねじアセンブリ
2.18.3 遊星ローラーねじ
2.19 ベアリング
2.19.1 概要
2.20 アームエフェクター
2.20.1 概要
2.20.2 ホットスワップが可能なエンドエフェクターシステム
2.20.3 課題
2.21 ヒューマノイドロボット向けのSoC
2.22 クラウドロボティクスとロボットのインターネット（IoRT）
2.23 ヒューマン・ロボット・インタラクション（HRI）とソーシャルロボティクス
2.24 生体模倣と生体に着想を得たデザイン
2.25 ヒューマノイドロボット用材料
2.25.1 新素材開発
2.25.2 金属
2.25.2.1 マグネシウム合金
2.25.3 形状記憶合金
2.25.4 プラスチックとポリマー
2.25.5 複合材料
2.25.6 エラストマー
2.25.7 スマート材料
2.25.8 繊維
2.25.9 セラミックス
2.25.10 バイオ材料
2.25.11 ナノ材料
2.25.12 コーティング
2.25.12.1 自己修復コーティング
2.25.12.2 導電性コーティング
2.26 結合皮膚組織
3 エンドユーズマーケット
3.1 市場サプライチェーン
3.2 商業化のレベル
3.3 ヘルスケアおよびアシスタンス
3.4 教育および研究
3.5 カスタマーサービスとホスピタリティ
3.6 エンターテインメントとレジャー
3.7 製造業と産業
3.7.1 概要
3.7.1.1 組立と生産
3.7.1.2 品質検査
3.7.1.3 倉庫作業補助
3.7.2 自動車
3.7.2.1 商用例
3.7.3 ロジスティクス
3.7.3.1 倉庫環境
3.7.3.2 商用例
3.8 軍事・防衛
3.9 個人使用・国内
4 世界市場規模（台数・売上高） 2024-2036
4.1 世界の出荷台数（合計）
4.2 ロボットの種類別（台数）
4.3 地域別（台数）
4.4 収益（合計）
4.5 収益（最終用途市場別）
4.6 自動車
4.6.1 収益
4.6.2 台数
4.6.3 展開
4.7 物流・倉庫
4.7.1 収益
4.7.2 単位
4.7.3 展開
4.8 電池容量（GWh）予測
4.9 ハードウェア・コンポーネント
5 会社プロファイル 288 （80社のプロファイル）6 学術界が開発したヒューマノイドロボット7 研究方法8 参考文献
図表リスト表の一覧
表1 ヒューマノイドロボットのコアコンポーネント
表2 ヒューマノイドロボットの分類
表3 ヒューマノイドロボットの歴史的概要と進化
表4 エンドユース別のヒューマノイドロボットの重要性
表5 ヒューマノイドロボットの市場と用途およびTRL
表6 商業開発中のヒューマノイドロボット
表7 主要なヒューマノイドロボット試作品の比較
表8 ヒューマノイドロボットへの投資 2023- 2025
表9 部門全体の資金調達
表10 ヒューマノイドタイプ別コスト内訳
表11 ヒューマノイドロボットのコンポーネント別コスト分析
表12 平均単価（千米ドル）
表13 前年比コスト削減率（％）
表14 コンポーネント別コスト内訳（総コストに対する割合、
表16 ヒューマノイドロボットの市場促進要因
表17 ヒューマノイドロボットの市場課題
表18 ヒューマノイドロボットの技術的課題
表19 ヒューマノイドロボットの世界的な規制状況
表20 ヒューマノイドロボットの性能パラメータ
表21 ヒューマノイドロボットの一般的なアクチュエータ
表22 ヒューマノイドロボットのソフトウェアと機能
表23 ヒューマノイドロボットのセンサーと知覚技術
表24 LiDAR、カメラ、1D/3D超音波の比較、および1D/3D超音波センサ
表25 ヒューマノイドにおけるLiDARの分類
表26 LiDARのコスト
表27 ヒューマノイドロボットにおけるLiDARのコスト
表28 ヒューマノイドロボット用の触覚センサと力覚センサ、
表29 技術別触覚センサのベンチマーク
表30 触覚センサと電子スキンの課題
表31 ヒューマノイドロボット用聴覚センサ
表32 ヒューマノイドロボット用慣性計測ユニット（IMU）
表33 ヒューマノイドロボットで一般的に使用される近接センサとレンジセンサの主な特性
表34 ヒューマノイドロボット用環境センサ
表35 ヒューマノイドロボットで一般的に使用されるバイオメトリックセンサ
表36 ヒューマノイドロボットにおける電力・エネルギー管理-統合システムの概要
表37 ヒューマノイドロボットのエネルギー管理戦略
表38 先進的な電力管理技術
表39 ヒューマノイドロボット用電池技術
表40 産業用途のヒューマノイドロボットあたりの電池容量
表41 ヒューマノイド用電池 - パラメータの比較
表42 ヒューマノイドロボットにおける電池の課題
表43 ヒューマノイドロボットにおけるエネルギーハーベスティングと回生システム
表44.ヒューマノイドロボットにおける配電および送電技術
表45 ヒューマノイドロボットにおける熱管理技術
表46 ヒューマノイドロボットにおけるエネルギー効率の高いコンピューティングおよび通信技術
表47 ヒューマノイドロボットにおけるワイヤレス給電および充電。
表48 アクチュエータコンポーネント
表49 アクチュエータの種類
表50 長所と短所の比較
表51 共同申請マトリックス
表52 電動、油圧、空気圧アクチュエータの比較
表53 アクチュエータの課題
表54ダイレクトドライブとギアドライブの比較
表55 商用ヒューマノイドロボット用モニター
表56 コアレスモーターのメリットとデメリット
表57リデューサーのベンチマーク
表58ヒューマノイド用ベアリング
表59 ヒューマノイドの手の動作方法
表60 ヒューマノイドの手の技術的障害
表61 ヒューマノイドロボットのクラウドロボティクスとモノのインターネット（IoRT）の重要な側面
表62 ヒューマノイドロボットのバイオミメティックデザインの例
表63 ヒューマノイドロボットのバイオインスパイアードデザインの例
表64 ヒューマノイドロボットによく使われる金属の種類
表65 ヒューマノイドロボットで一般的に使用されるプラスチックとポリマーの種類
表66 PEEK - コストと技術的特性
表67 ヒューマノイドで一般的に使用される複合材料の種類
表68 ヒューマノイドロボットで一般的に使用されるエラストマーの種類
表69 ヒューマノイドロボットにおけるスマート材料の種類
表70 ヒューマノイドロボットで一般的に使用される繊維の種類
表71 ヒューマノイドロボットで一般的に使用されるセラミックの種類
表72 ヒューマノイドロボットで一般的に使用されるバイオマテリアル
表73 ヒューマノイドロボットで使用されるナノマテリアルの種類
表74 ヒューマノイドロボットで使用されるコーティングの種類
表75 産業セグメント別の採用時期
表76 ヒューマノイドロボットの用途別商業化レベル
表77 医療・福祉分野における市場促進要因
表78 医療・福祉分野におけるヒューマノイドロボットの用途
表79 技術準備レベル（TRL）表；ヘルスケアとアシスタンスにおけるヒューマノイドロボット
表80 教育・研究分野における市場促進要因
表81 教育・研究分野におけるヒューマノイドロボットの応用例。
表82 教育・研究分野におけるヒューマノイドロボットの技術成熟度（TRL）
表83 接客サービス・ホスピタリティにおける市場促進要因
表84 接客サービス・ホスピタリティにおけるヒューマノイドロボットの技術成熟度（TRL）
表85 エンターテインメント・レジャーにおける市場促進要因
表86 エンターテインメント・レジャーにおけるヒューマノイドロボットの用途
表87エンターテインメント・レジャーにおけるヒューマノイドロボットの技術成熟度（TRL）
表87エンターテインメントとレジャーにおけるヒューマノイドロボットの技術成熟度 (TRL)
表88 製造業と産業におけるマーケットドライバー
表89 製造業と産業におけるヒューマノイドロボットの用途
表90 自動車産業におけるヒューマノイドロボット
表91 自動車製造におけるヒューマノイドの実装
表92 物流産業におけるヒューマノイドロボット
表93 物流におけるヒューマノイドロボットが扱うタスクのタイムライン
表94 軍事と防衛分野の市場推進要因
表95 軍事および防衛におけるヒューマノイドロボットの応用
表96 軍事・防衛分野におけるヒューマノイドロボットの技術成熟度レベル（TRL）
表97 個人使用および家庭環境における市場の推進要因
表98 個人使用および家庭環境におけるヒューマノイドロボットの応用
表99 個人使用および家庭環境における技術成熟度レベル (TRL) のヒューマノイド ロボット
表100 世界のヒューマノイドロボット出荷台数（1、千台） 2024-2036年、保守的予測
表101 世界のヒューマノイドロボット出荷台数（百万台） 2024-2036年、楽観的予測
表102 世界のタイプ別ヒューマノイドロボット出荷台数（百万台） 2024-2036年、保守的予測
表103 世界のタイプ別ヒューマノイドロボット出荷台数（百万台） 2024-2036年、楽観的予測
表104 ヒューマノイドロボットの地域別世界出荷台数（百万台） 2024-2036年、保守的予測
表105 ヒューマノイドロボットの地域別世界出荷台数（百万台） 2024-2036年、楽観的予測
表106 ヒューマノイドロボットの地域別世界出荷台数（百万台） 2024-2036年、保守的予測
表107 ヒューマノイドロボットの地域別世界出荷台数（百万台） 2024-2036年、楽観的予測
表108 ヒューマノイドロボットの世界出荷台数（エンドユース市場別）（百万ドル） 2024-2036年、保守的予測
表109 ヒューマノイドロボットの世界出荷台数（エンドユース市場別）（百万ドル） 2024-2036年、楽観的予測
表110 自動車産業におけるヒューマノイドロボットの世界市場収益：2025-2036年
表111 自動車 産業におけるヒューマノイドロボットの世界市場予測：2025-2036年
表112 2035年までの展開分布（保守的予測）
表113 2035年までの展開分布（楽観的予測）
表114 物流・倉庫業界におけるヒューマノイドロボットの市場規模予測：2025年～2036年、保守的予測
表115 物流・倉庫業界におけるヒューマノイドロボットの市場規模予測：2025年～2036年、楽観的予測
表116 物流・倉庫業界におけるヒューマノイドロボットの世界数量予測：2025年～2036年、保守的予測、
表117 物流・倉庫業界におけるヒューマノイドロボットの世界数量予測：2025～2036年、楽観的予測
表118 アプリケーション分野別市場価値分布（2036年、保守的予測）
表119 アプリケーション分野別市場価値分布（2036年、楽観的予測）
表120 産業用ヒューマノイドロボットのバッテリー容量（GWh）予測 2025～2036年
表121 産業分野別バッテリー容量（GWh、2036年）
表122 ヒューマノイドロボット1台当たりの平均バッテリー容量（kWh）
表123 ヒューマノイドロボット1台当たりの用途別平均バッテリー容量（2036年）
表124 ヒューマノイドロボット用ハードウェア部品の数量予測（2025年～2036年）
表125 ヒューマノイドロボット用ハードウェア部品の市場規模予測：2025-2036年、保守的予測（百万米ドル）
表126 人型ロボットハードウェアコンポーネント市場規模予測：2025-2036,楽観的予測（百万米ドル）
表127 コンポーネント市場シェア（保守的予測）
表128 コンポーネント市場シェア（楽観的予測）
表129 ロボット1台当たりの平均コンポーネントコスト（千米ドル）
表130 アカデミアが開発したヒューマノイドロボット
図の一覧
図1 ヒューマノイドロボットのコアコンポーネント
図2 ヒューマノイドロボットの現状
図3 西日本旅客鉄道株式会社が導入する鉄道保守用ヒューマノイドロボット
図4 ヒューマノイドロボットの歴史的変遷
図5 イベントベースカメラベースカメラ
図6 ヒューマノイドロボット市場のサプライチェーン
図7 ヒューマノイドロボットの世界出荷台数（1、2024-2036 年、保守的予測
図8 2024-2036 年、楽観的予測
図9 2024-2036 年、タイプ別ヒューマノイドロボット世界出荷台数（百万台）、保守的予測
図10 ヒューマノイドロボットのタイプ別世界出荷台数（100万台） 2024-2036年、楽観的予測
図11 ヒューマノイドロボットの地域別世界出荷台数（100万台） 2024-2036年、保守的予測
図12 ヒューマノイドロボットの地域別世界出荷台数（100万台） 2024-2036年、楽観的予測
図13 ヒューマノイドロボットの世界出荷台数（100万台） 2024-2036年、保守的予測
図14 ヒューマノイドロボットの世界出荷台数（百万米ドル） 2024-2036年、楽観的予測
図15 ヒューマノイドロボットの世界出荷台数（最終用途市場別）（百万米ドル） 2024-2036年、保守的予測
図16 ヒューマノイドロボットの世界出荷台数（最終用途市場別）（百万米ドル） 2024-2036年、楽観的予測
図17 NEO
図18 アリス：AeiRobot の二足歩行ヒューマノイドロボット
図19 RAISE-A1
図20 Digit ヒューマノイドロボット
図21 Apptronick Apollo
図22 Alex
図23 BR002
図24 Atlas
図25 XR-4
図26 Dreame Technology の第 2 世代バイオニック ロボット犬と汎用ヒューマノイド ロボット
図27 マーキュリーX1
図28 Mirokai robots
図29 Ameca
図30 プロトタイプEx-Robots ヒューマノイドロボット
図31 図1.aiヒューマノイドロボット
図32 図2.aiヒューマノイドロボット
図33 GR-1
図34 Sophia
図35 Honda ASIMO
図36 Kaleido
図37 Forerunner
図38 Kuafu
図39 CL-1
図40 MagicHand S01
図41 EVE/NEO
図42 Tora-One.
図43 HUBO2
図44 XBot-L
図45 サンクチュアリAIフェニックス
図46 Pepper ヒューマノイドロボット
図47 Astribot S1
図48 Tesla Optimus Gen 2
図49 Toyota T-HR3
図50 UBTECH Walker
図51 G1 折り畳み式ロボット
図52 Unitree H1
図53 WANDA
図54 CyberOne
図55 PX5
図56 中国科学院自動化研究所の Q ファミリーロボット
Summary
The humanoid robots market is experiencing unprecedented investor enthusiasm and technological momentum, driven by breakthrough developments in artificial intelligence and rapidly improving hardware capabilities. Altogether, robotics-related startups secured around $7.2 billion in seed- through growth-stage investments in 2024. This investment wave reflects growing confidence that humanoid robots are transitioning from experimental technology to viable commercial products.
Recent funding activity demonstrates the sector's explosive growth potential. Figure, a 2-year-old startup dedicated to "bringing a general purpose humanoid to life," pulled in $675 million in Series B funding in February to further its vision of building robots to perform unsafe and undesirable jobs. Physical Intelligence, the San Francisco start-up, founded just this year, pulled in $400 million at a $2 billion valuation. The funding momentum continues with Apptronik announcing a $350 million Series A funding round to scale the production of artificial intelligence-powered humanoid robots, backed by major players including Google. Other significant 2025 funding includes Fourier's Series E funding round securing nearly ¥800 million (about $109.1 million) and NEURA Robotics raising €120 million in a Series B funding round.
Market forecasts have been dramatically revised upward as technology capabilities exceed expectations. Critical technological advances are accelerating market adoption. Manufacturing costs are declining faster than expected: The manufacturing cost of humanoid robots has dropped from a range between $50,000 and $250,000 per unit last year, to a range of between $30,000 and $150,000 now, with costs declining 40% rather than the expected 15-20% per annum. Tesla's Optimus program represents the highest-profile humanoid robot development, with plans to mass produce its humanoid robot, with ambitious growth targets predicting between 50,000 and 100,000 units by 2026.
The convergence of AI advancement, manufacturing scale, and urgent labor market needs positions humanoid robots for explosive growth, with applications spanning manufacturing, logistics, healthcare, and eventually consumer markets. While technical challenges remain, the unprecedented investment levels and rapid technological progress suggest humanoid robots are poised to transform multiple industries within the current decade.
The global humanoid robotics market stands at the precipice of explosive growth, driven by unprecedented advancements in artificial intelligence, machine learning capabilities, and breakthrough developments in robotic hardware systems. The Global Humanoid Robotics Market 2026-2036 provides an exhaustive analysis of the humanoid robotics industry, delivering critical insights into market dynamics, technological innovations, competitive landscapes, and strategic opportunities spanning the forecast period from 2026 to 2036. As labour shortages intensify across manufacturing, healthcare, and service industries worldwide, humanoid robots emerge as transformative solutions capable of performing dangerous, repetitive, and complex tasks previously requiring human intervention. The convergence of advanced AI algorithms, sophisticated sensor technologies, and energy-efficient power management systems has accelerated the commercial viability of humanoid platforms, positioning this market for extraordinary expansion over the next decade.
This authoritative report examines the complete humanoid robotics ecosystem, from foundational component technologies including actuators, sensors, power systems, and intelligent control mechanisms to end-use applications across healthcare assistance, education research, customer service, entertainment, manufacturing automation, logistics operations, military defence, and domestic personal use. The analysis encompasses detailed technology readiness level assessments, market driver evaluations, commercial development timelines, and comprehensive cost evolution projections that illuminate the pathway toward mainstream adoption.
Report Contents:
The report features comprehensive profiles of 80 leading humanoid robotics companies including 1X Technologies, AeiRobot, Aeolus Robotics, Agibot, Agility Robotics, Andromeda, Apptronik, Axibo, Baidu, Beyond Imagination, Boardwalk Robotics, Booster Robotics, Boston Dynamics, BridgeDP Robotics, BXI Robotics, Clone Robotics, Dataa Robotics, Devanthro, Diligent Robotics, Dreame Technology, Electron Robots, Elephant Robotics, Embodied Inc., Enchanted Tools, Engineered Arts, EX Robots, FDROBOT, Figure AI, Foundation, Fourier Intelligence, Furhat Robotics, Galbot, Generation Robots, Hanson Robotics, Holiday Robotics, Honda, Humanoid, Kawada Robotics, Kawasaki Heavy Industries, Keenon Robotics, Kepler, K-Scale Labs, Leju Robotics, LimX Dynamics, Macco Robotics, MagicLab, Mentee Robotics, and more, providing detailed analysis of their technology platforms, commercial strategies, funding status, and market positioning within the rapidly evolving humanoid robotics landscape.
Table of Contents1 INTRODUCTION
1.1 Humanoid Robots: Definition and Characteristics
1.2 Historical Overview and Evolution
1.3 Current State of Humanoid Robots in 2025
1.4 The Importance of Humanoid Robots
1.5 Markets and Applications (TRL)
1.6 Models and Stage of Commercial Development
1.7 Investments and Funding
1.8 Costs
1.8.1 Type
1.8.2 Components
1.8.3 Cost Evolution
1.9 Market Drivers
1.9.1 Advancements in Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML)
1.9.2 Labour force shortages
1.9.3 Labour force substitution
1.9.4 Need for Personal Assistance and Companionship
1.9.5 Exploration of Hazardous and Extreme Environments
1.10 Challenges
1.10.1 Commercial Challenges
1.10.2 Technical Challenges
1.11 Global regulations
1.12 Market in Japan
1.13 Market in United States
1.14 Market in China
2 TECHNOLOGY AND COMPONENT ANALYSIS
2.1 Advancements in Humanoid Robot Design
2.2 Critical Components
2.3 Intelligent Control Systems and Optimization
2.4 Advanced Robotics and Automation
2.5 Manufacturing
2.5.1 Design and Prototyping
2.5.2 Component Manufacturing
2.5.3 Assembly and Integration
2.5.4 Software Integration and Testing
2.5.5 Quality Assurance and Performance Validation
2.5.6 Challenges
2.5.6.1 Actuators
2.5.6.2 Reducers
2.5.6.3 Thermal management
2.5.6.4 Batteries
2.5.6.5 Cooling
2.5.6.6 Sensors
2.6 Brain Computer Interfaces
2.7 Robotics and Intelligent Health
2.7.1 Robotic Surgery and Minimally Invasive Procedures
2.7.2 Rehabilitation and Assistive Robotics
2.7.3 Caregiving and Assistive Robots
2.7.4 Intelligent Health Monitoring and Diagnostics
2.7.5 Telemedicine and Remote Health Management
2.7.6 Robotics in Mental Health
2.8 Micro-nano Robots
2.9 Medical and Rehabilitation Robots
2.10 Mechatronics and Robotics
2.11 Image Processing, Robotics and Intelligent Vision
2.12 Artificial Intelligence and Machine Learning
2.12.1 Overview
2.12.2 AI Hardware and Software
2.12.2.1 Functions
2.12.2.2 Simulation
2.12.2.3 Motion Planning and Control
2.12.2.4 Foundation Models
2.12.2.5 Synthetic Data Generation
2.12.2.6 Multi-contact planning and control
2.12.3 End-to-end AI
2.12.4 Multi-modal AI algorithms
2.13 Sensors and Perception Technologies
2.13.1 Vision Systems
2.13.1.1 Commerical examples
2.13.2 Hybrid LiDAR-camera approaches
2.13.3 Cameras and LiDAR
2.13.3.1 Cameras (RGB, depth, thermal, event-based)
2.13.3.2 Stereo vision and 3D perception
2.13.3.3 Optical character recognition (OCR)
2.13.3.4 Facial recognition and tracking
2.13.3.5 Gesture recognition
2.13.3.6 mmWave Radar
2.13.4 Tactile and Force Sensors
2.13.4.1 Value proposition of advanced tactile systems
2.13.4.2 Commercial examples
2.13.4.3 Flexible tactile sensors
2.13.4.4 Tactile sensing for humanoid extremities
2.13.4.5 Tactile sensors (piezoresistive, capacitive, piezoelectric)
2.13.4.6 Force/torque sensors (strain gauges, load cells)
2.13.4.7 Haptic feedback sensors
2.13.4.8 Skin-like sensor arrays
2.13.5 Auditory Sensors
2.13.5.1 Microphones (array, directional, binaural)
2.13.5.2 Sound Localization and Source Separation
2.13.5.3 Speech Recognition and Synthesis
2.13.5.4 Acoustic Event Detection
2.13.6 Inertial Measurement Units (IMUs)
2.13.6.1 Accelerometers
2.13.6.2 Gyroscopes
2.13.6.3 Magnetometers
2.13.6.4 Attitude and Heading Reference Systems (AHRS)
2.13.7 Proximity and Range Sensors
2.13.7.1 Ultrasonic sensors
2.13.7.2 Laser range finders (LiDAR)
2.13.7.3 Radar sensors
2.13.7.4 Time-of-Flight (ToF) sensors
2.13.8 Environmental Sensors
2.13.8.1 Temperature sensors
2.13.8.2 Humidity sensors
2.13.8.3 Gas and chemical sensors
2.13.8.4 Pressure sensors
2.13.9 Biometric Sensors
2.13.9.1 Heart rate sensors
2.13.9.2 Respiration sensors
2.13.9.3 Electromyography (EMG) sensors
2.13.9.4 Electroencephalography (EEG) sensors
2.13.10 Sensor Fusion
2.13.10.1 Kalman Filters
2.13.10.2 Particle Filters
2.13.10.3 Simultaneous Localization and Mapping (SLAM)
2.13.10.4 Object Detection and Recognition
2.13.10.5 Semantic Segmentation
2.13.10.6 Scene Understanding
2.14 Power and Energy Management
2.14.1 Battery Technologies
2.14.2 Challenges
2.14.3 Energy Harvesting and Regenerative Systems
2.14.3.1 Energy Harvesting Techniques
2.14.3.2 Regenerative Braking Systems
2.14.3.3 Hybrid Power Systems
2.14.4 Power Distribution and Transmission
2.14.4.1 Efficient Power Distribution Architectures
2.14.4.2 Advanced Power Electronics and Motor Drive Systems
2.14.4.3 Distributed Power Systems and Intelligent Load Management
2.14.5 Thermal Management
2.14.5.1 Cooling Systems
2.14.5.2 Thermal Modeling and Simulation Techniques
2.14.5.3 Advanced Materials and Coatings
2.14.6 Energy-Efficient Computing and Communication
2.14.6.1 Low-Power Computing Architectures
2.14.6.2 Energy-Efficient Communication Protocols and Wireless Technologies
2.14.6.3 Intelligent Power Management Strategies
2.14.7 Wireless Power Transfer and Charging
2.14.8 Energy Optimization and Machine Learning
2.15 Actuators
2.15.1 Humanoid robot actuation systems
2.15.2 Actuators in humanoid joint systems
2.15.3 Energy transduction mechanism
2.16 Motors
2.16.1 Overview
2.16.2 Frameless motors
2.16.3 Brushed/Brushless Motors
2.16.4 Coreless motors
2.17 Reducers
2.17.1 Harmonic reducers
2.17.2 RV (Rotary Vector) reducers
2.17.3 Planetary gear systems
2.18 Screws
2.18.1 Screw-based transmission systems
2.18.2 Ball screw assemblies
2.18.3 Planetary Roller Screws
2.19 Bearings
2.19.1 Overview
2.20 Arm Effectors
2.20.1 Overview
2.20.2 Hot-swappable end effector systems
2.20.3 Challenges
2.21 SoCs for Humanoid Robotics
2.22 Cloud Robotics and Internet of Robotic Things (IoRT)
2.23 Human-Robot Interaction (HRI) and Social Robotics
2.24 Biomimetic and Bioinspired Design
2.25 Materials for Humanoid Robots
2.25.1 New materials development
2.25.2 Metals
2.25.2.1 Magnesium Alloy
2.25.3 Shape Memory Alloys
2.25.4 Plastics and Polymers
2.25.5 Composites
2.25.6 Elastomers
2.25.7 Smart Materials
2.25.8 Textiles
2.25.9 Ceramics
2.25.10 Biomaterials
2.25.11 Nanomaterials
2.25.12 Coatings
2.25.12.1 Self-healing coatings
2.25.12.2 Conductive coatings
2.26 Binding Skin Tissue
3 END USE MARKETS
3.1 Market supply chain
3.2 Level of commercialization
3.3 Healthcare and Assistance
3.4 Education and Research
3.5 Customer Service and Hospitality
3.6 Entertainment and Leisure
3.7 Manufacturing and Industry
3.7.1 Overview
3.7.1.1 Assembly and Production
3.7.1.2 Quality Inspection
3.7.1.3 Warehouse Assistance
3.7.2 Automotive
3.7.2.1 Commercial examples
3.7.3 Logistics
3.7.3.1 Warehouse environments
3.7.3.2 Commercial examples
3.8 Military and Defense
3.9 Personal Use and Domestic Settings
4 GLOBAL MARKET SIZE (UNITS AND REVENUES) 2024-2036
4.1 Global shipments in units (Total)
4.2 By type of robot in units
4.3 By region in units
4.4 Revenues (Total)
4.5 Revenues (By end use market)
4.6 Automotive
4.6.1 Revenues
4.6.2 Units
4.6.3 Deployment
4.7 Logistics and warehousing
4.7.1 Revenues
4.7.2 Units
4.7.3 Deployment
4.8 Battery Capacity (GWh) Forecast
4.9 Hardware Components
5 COMPANY PROFILES 288 (80 company profiles)6 HUMANOID ROBOTS DEVELOPED BY ACADEMIA7 RESEARCH METHODOLOGY8 REFERENCESList of Tables/GraphsList of Tables
Table1 Core Components of Humanoid Robots
Table2 Classification of Humanoid Robots
Table3 Historical Overview and Evolution of Humanoid Robots
Table4 Importance of humanoid robots by end use
Table5 Markets and applications for humanoid robots and TRL
Table6 Humanoid Robots under commercial development
Table7 Comparison of major humanoid robot prototypes
Table8 Humanoid Robot investments 2023-2025
Table9 Overall Sector Funding
Table10 Cost Breakdown by Humanoid Type
Table11 Cost Analysis by Component for Humanoid Robots
Table12 Average Unit Cost (Thousands USD)
Table13 Year-over-Year Cost Reduction (%)
Table14 Cost Breakdown by Component (% of Total Cost, 2025 vs 2035)
Table15 Cost Evolution Projections
Table16 Market drivers for humanoid robots
Table17 Market challenges for humanoid robots
Table18 Technical challenges for humanoid robots
Table19 Global regulatory landscape for humanoid robots
Table20 Performance Parameters of Humanoid Robots
Table21 Common Actuators in Humanoid Robotics
Table22 Software and Functions in Humanoid Robots
Table23 Sensors and Perception Technologies for humanoid robotics
Table24 Comparison of LiDAR, Cameras, and 1D/3D Ultrasonic Sensors
Table25 Categorization of LiDAR in Humanoids
Table26 LiDAR Costs
Table27 LiDAR Costs in Humanoid Robots
Table28 Tactile and force sensors for humanoid robots,
Table29 Benchmarking Tactile Sensors by Technology
Table30 Challenges of Tactile Sensors and Electronic Skins
Table31 Auditory sensors for humanoid robots
Table32 Inertial Measurement Units (IMUs) for humanoid robots
Table33 Key characteristics of proximity and range sensors commonly used in humanoid robots
Table34 Environmental Sensors for humanoid robots
Table35 Biometric sensors commonly used in humanoid robots:
Table36 Power and Energy Management in Humanoid Robotics.- Integrated Systems Overview
Table37 Energy Management Strategies for Humanoid Robots.
Table38 Advanced Power Management Technologies
Table39 Battery technologies for humanoid robotics
Table40 Battery Capacity per Humanoid Robot for Industrial Applications
Table41 Humanoid Batteries - Parameters Comparison
Table42 Challenges of Batteries in Humanoid Robots
Table43 Energy Harvesting and Regenerative Systems in Humanoid Robots
Table44.Power Distribution and Transmission Techniques in Humanoid Robots
Table45 Thermal Management Techniques for Humanoid Robots
Table46 Energy-Efficient Computing and Communication Techniques for Humanoid Robots
Table47 Wireless Power Transfer and Charging for Humanoid Robots.
Table48 Actuator Components
Table49 Actuator Types
Table50 Pros and Cons Comparison
Table51 Joint Application Matrix
Table52 Comparison of Electric, Hydraulic, and Pneumatic Actuators
Table53 Actuator challenges
Table54 Direct Drive vs Geared Comparison
Table55 Motors for Commercial Humanoid Robots
Table56 Benefits and Drawbacks of Coreless Motors
Table57 Benchmarking of Reducers
Table58 Bearings for Humanoids
Table59 Actuation Methods of Humanoid's Hands
Table60 Technical barriers of humanoid's hands
Table61 Key aspects of Cloud Robotics and Internet of Robotic Things (IoRT) for humanoid robotics
Table62 Examples of Biomimetic Design for Humanoid Robots
Table63 Examples of Bioinspired Design for Humanoid Robots
Table64 Types of metals commonly used in humanoid robots.
Table65 Types of plastics and polymers commonly used in humanoid robots
Table66 PEEK - Costs and Technical Properties
Table67 Types of composites commonly used in humanoid
Table68 Types of elastomers commonly used in humanoid robots
Table69 Types of smart materials in humanoid robotics
Table70 Types of textiles commonly used in humanoid robots.
Table71 Types of ceramics commonly used in humanoid robots
Table72 Biomaterials commonly used in humanoid robotics
Table73 Types of nanomaterials used in humanoid robotics
Table74 Types of coatings used in humanoid robotics
Table75 Industry Segment Adoption Timeline
Table76 Level of commercialization of humanoid robots by application
Table77 Market Drivers in healthcare and assistance
Table78 Applications of humanoid robots in healthcare and assistance
Table79 Technology Readiness Level (TRL) Table; humanoid robots in healthcare and assistance.
Table80 Market Drivers in education and research
Table81 Applications of humanoid robots in education and research.
Table82 Technology Readiness Level (TRL) for humanoid robots in education and research
Table83 Market Drivers in Customer Service and Hospitality
Table84 Technology Readiness Level (TRL) for humanoid robots in Customer Service and Hospitality
Table85 Market Drivers in Entertainment and Leisure
Table86 Applications of humanoid robots in Entertainment and Leisure
Table87 Technology Readiness Level (TRL) for humanoid robots in Entertainment and Leisure
Table88 Market Drivers manufacturing and industry
Table89 Applications for humanoid robots in manufacturing and industry
Table90 Humanoid Robots in the Automotive Sector
Table91 Implementation of humanoids in automotive manufacturing
Table92 Humanoid robots in the logistics industry
Table93 Timeline of Tasks Handled by Humanoid Robots in Logistics.
Table94 Market Drivers in Military and Defense
Table95 Applications for humanoid robots in Military and Defense
Table96 Technology Readiness Level (TRL) for humanoid robots in Military and Defense
Table97 Market Drivers in Personal Use and Domestic Settings
Table98 Applications in humanoid robots in Personal Use and Domestic Settings
Table99 Technology Readiness Level (TRL) humanoid robots in Personal Use and Domestic Settings
Table100 Global humanoid robot shipments (1,000 units) 2024-2036, conservative estimate
Table101 Global humanoid robot shipments (Millions units) 2024-2036, optimistic estimate
Table102 Global humanoid robot shipments by type (Million units) 2024-2036, conservative estimate
Table103 Global humanoid robot shipments by type (Million units) 2024-2036, optimistic estimate
Table104 Global humanoid robot shipments by region (Million units) 2024-2036, conservative estimate
Table105 Global humanoid robot shipments by region (Million units) 2024-2036, optimistic estimate
Table106 Global humanoid robot shipments (Millions USD) 2024-2036, conservative estimate
Table107 Global humanoid robot shipments (Millions USD) 2024-2036, optimistic estimate
Table108 Global humanoid robot shipments by end use market (Millions USD) 2024-2036, conservative estimate
Table109 Global humanoid robot shipments by end use market (Millions USD) 2024-2036, optimistic estimate
Table110 Global Market Revenues for Humanoid Robots in the Automotive Industry: 2025-2036
Table111 Global market forecast of humanoid robots in the Automotive industry: 2025-2036
Table112.Deployment Distribution by 2035 (Conservative Estimate)
Table113 Deployment Distribution by 2035 (Optimistic Estimate)
Table114 Market Size Forecast of Humanoid Robots in the Logistics and Warehousing Industry: 2025-2036, Conservative Estimate
Table115 Market Size Forecast of Humanoid Robots in the Logistics and Warehousing Industry: 2025-2036, Optimistic Estimate
Table116 Global Volume Forecast of Humanoid Robots in the Logistics and Warehousing Industry: 2025-2036, Conservative Estimate
Table117 Global Volume Forecast of Humanoid Robots in the Logistics and Warehousing Industry: 2025-2036, Conservative Estimate, Optimistic Estimate
Table118 Market Value Distribution by Application Area (2036, Conservative)
Table119 Market Value Distribution by Application Area (2036, Optimistic)
Table120 Battery Capacity (GWh) Forecast for Humanoid Robots Used for Industries 2025-2036..
Table121 Battery Capacity by Industry Segment (GWh, 2036)
Table122 Average Battery Capacity per Humanoid Robot (kWh)
Table123 Average Battery Capacity per Humanoid Robot by Application (2036)
Table124 Humanoid Robot Hardware Component Volume Forecast, 2025-2036
Table125 Humanoid Robot Hardware Component Market Size Forecast: 2025-2036, Conservative Estimate (Millions USD)
Table126 Humanoid Robot Hardware Component Market Size Forecast: 2025-2036, Optimistic Estimate (Millions USD)
Table127 Component Market Share (Conservative Estimate)
Table128 Component Market Share (Optimistic Estimate)
Table129 Average Component Cost per Robot (Thousands USD)
Table130 Humanoid Robots Developed by Academia
List of Figures
Figure1 Core components of a humanoid robot
Figure2 Status of humanoid robots
Figure3 Humanoid robot for railroad maintenance to be implemented by West Japan Railway Co
Figure4 Historical progression of humanoid robots
Figure5 Event-based cameras
Figure6 Humanoid Robots Market Supply Chain
Figure7 Global humanoid robot shipments (1,000 units) 2024-2036, conservative estimate
Figure8 Global humanoid robot shipments (1,000 units) 2024-2036, optimistic estimate
Figure9 Global humanoid robot shipments by type (Million units) 2024-2036, conservative estimate
Figure10 Global humanoid robot shipments by type (Million units) 2024-2036, optimistic estimate
Figure11 Global humanoid robot shipments by region (Million units) 2024-2036, conservative estimate
Figure12 Global humanoid robot shipments by region (Million units) 2024-2036, optimistic estimate
Figure13 Global humanoid robot shipments (Millions USD) 2024-2036, conservative estimate
Figure14 Global humanoid robot shipments (Millions USD) 2024-2036, optimistic estimate
Figure15 Global humanoid robot shipments by end use market (Millions USD) 2024-2036, conservative estimate
Figure16 Global humanoid robot shipments by end use market (Millions USD) 2024-2036, optimistic estimate
Figure17 NEO
Figure18 Alice: A bipedal walking humanoid robot from AeiRobot
Figure19 RAISE-A1
Figure20 Digit humanoid robot
Figure21 Apptronick Apollo
Figure22 Alex
Figure23 BR002
Figure24 Atlas
Figure25 XR-4
Figure26 Dreame Technology's second-generation bionic robot dog and general-purpose humanoid robot
Figure27 Mercury X1
Figure28 Mirokai robots
Figure29 Ameca
Figure30 Prototype Ex-Robots humanoid robots
Figure31 Figure.ai humanoid robot
Figure32 Figure02 humanoid robot
Figure33 GR-1
Figure34 Sophia
Figure35 Honda ASIMO
Figure36 Kaleido
Figure37 Forerunner
Figure38 Kuafu
Figure39 CL-1
Figure40 MagicHand S01
Figure41 EVE/NEO
Figure42 Tora-One.
Figure43 HUBO2
Figure44 XBot-L
Figure45 Sanctuary AI Phoenix
Figure46 Pepper Humanoid Robot
Figure47 Astribot S1
Figure48 Tesla Optimus Gen 2
Figure49 Toyota T-HR3
Figure50 UBTECH Walker
Figure51 G1 foldable robot
Figure52 Unitree H1
Figure53 WANDA
Figure54 CyberOne
Figure55 PX5
Figure56 Q Family robots from the Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences
ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。本レポートと同分野（ケミカル）の最新刊レポート
Future Markets, inc.社のアドバンスドマテリアル分野での最新刊レポート本レポートと同じKEY WORD（）の最新刊レポート
よくあるご質問Future Markets, inc.社はどのような調査会社ですか?Future Markets, inc.は先端技術に焦点をあてたスウェーデンの調査会社です。 2009年設立のFMi社は先端素材、バイオ由来の素材、ナノマテリアルの市場をトラッキングし、企業や学... もっと見る 調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
注文の手続きはどのようになっていますか?1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
お支払方法の方法はどのようになっていますか?納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書（必要に応じて納品書も）を発送いたします。
データリソース社はどのような会社ですか?当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
|
|
