データセンタースイッチ - AIバックエンド・ネットワーク【年間購読】

Data Center Switch AI Back-end Networks

AI業界は現在、大きな変曲点を迎えており、OpenAIのChatGPTのような大規模な言語モデルや生成的AIアプリケーションの急速な台頭がその特徴である。これらの新しいAIアプリケーションの特徴は、管理しなければ... もっと見る

出版社	出版年月	価格	納期	言語
Dell'Oro Group デローログループ	2025年9月4日	お問い合わせくださいライセンス・価格情報注文方法はこちら	お問合わせください	英語

上記『出版年月』にはウェブ更新年月が記載されています。

サマリー

AI業界は現在、大きな変曲点を迎えており、OpenAIのChatGPTのような大規模な言語モデルや生成的AIアプリケーションの急速な台頭がその特徴である。これらの新しいAIアプリケーションの特徴は、管理しなければならないパラメータの数が非常に多いことだ。中には数十億、あるいは数兆ものパラメーターを扱うものもあり、数千から数万ものGPU、TPU、その他のアクセラレイティド・プロセッサーを使用する必要がある。これらのアクセラレーション・サーバーを大規模なクラスターに接続するには、AIバックエンド・ネットワークとして知られるデータセンター規模のファブリックが必要だ。このネットワークは、汎用サーバーの接続に使用される従来のフロントエンド・ネットワークとは異なる。

米国調査会社デローログループ（Dell’Oro Group）が発行する「データセンタースイッチ：AIバックエンドネットワークレポート」には、AIバックエンドネットワークに導入されたEthernetスイッチとInfiniBandスイッチが含まれる。

下図は、フロントエンド・ネットワークとバックエンド・ネットワークの定義を説明したものである。

データセンタースイッチ：AIバックエンドネットワークレポートは、以下のような重要な市場の疑問に答えることを目的としている：

AIネットワーク特有の要件とは？
AIバックエンドネットワークの市場機会はどの程度あるのか？
イーサネットとインフィニバンドの現在と将来のシェア、それぞれのプロトコルを動かすユースケースとは？
イーサネットAIのバックエンドネットワークにおけるベンダーの状況と、フロントエンドネットワークとの違いは？シェアを伸ばしているのは？シェアを落としているのは？
400Gbps、800Gbps、1600Gbps、そして≥3200Gbpsへのスピード移行は、フロントエンドのネットワークとどう違うのか？
AIのバックエンド・ネットワークにおけるオプティクスとNIC（ネットワーク・インターフェイス・カード）への追加支出は？

これらの重要な質問に答えるために、Dell'Oro Group は現在、この市場セグメントの四半期レポートと5年間予測レポートの両方を提供している。

当サブスクリプションに含まれるサービスの詳細は以下をご覧下さい。

データセンタースイッチ - AIバックエンドネットワーク四半期レポート
Data Center Switch AI Back-end Networks Quarterly Reports

データセンタースイッチ - AIバックエンドネットワーク 5年予測
Data Center Switch AI Back-end Networks 5-Year Forecasts

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Summary

The AI industry is currently undergoing a significant inflection point, marked and defined by the rapid rise of emerging large language models and generative AI applications, such as OpenAI’s ChatGPT. What sets these emerging AI applications apart is the sheer number of parameters they must manage. Some of them deal with billions—or even trillions— of parameters, necessitating the use of thousands or tens of thousands of GPUs, TPUs, or other types of accelerated processors. Connecting these accelerated servers into large clusters requires a data center-scale fabric known as the AI back-end network. This network differs from the traditional front-end network used to connect general-purpose servers.

This Data Center Switch – AI Back-end Networks report includes Ethernet and InfiniBand switches deployed in the AI back-end networks.

The chart below explains the definition of front-end networks and back-end networks.

The Data Center Switch – AI Back-end Networks report aims to answer critical market questions such as:

What are the unique requirements of AI Networks?
What is the total market opportunity for AI back-end networks?
What is the current and future share of Ethernet vs. InfiniBand and what are the use cases driving each of these protocols?
What is the vendor landscape in Ethernet AI back-end networks and how is it different from the front-end networks? Who is gaining share? Who is losing share?
How is the speed migration to 400 Gbps, 800 Gbps, 1600 Gbps, and ≥3200 Gbps different from the front-end networks?
What is the additional spending on optics and NICs (Network Interface Cards) in AI back-end networks?

To answer these and other important questions, Dell’Oro Group currently delivers both quarterly reports and 5-year forecasts for this market segment.

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