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AIデータセンター向けコ・パッケージド・オプティクス(CPO):10年間の市場・技術予測

AIデータセンター向けコ・パッケージド・オプティクス(CPO):10年間の市場・技術予測


Co-Packaged Optics in the AI Data Center: A Ten-Year Market and Technology Forecast

コパッケージド・オプティクス(CPO)は、光インターフェースを電気ダイの近くに配置することで帯域幅とレイテンシのボトルネックを解消し、高速電気経路を短縮するとともに、高密度で低消費電力の光ファブリ... もっと見る

 

 

出版年月
2026年1月4日
電子版価格
US$2,500
シングルユーザライセンス(1PC)
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納期
2-3 営業日以内
言語
英語

 

サマリー

コパッケージド・オプティクス(CPO)は、光インターフェースを電気ダイの近くに配置することで帯域幅とレイテンシのボトルネックを解消し、高速電気経路を短縮するとともに、高密度で低消費電力の光ファブリックを実現する。これにより、アクセラレータあたりの総帯域幅が増加し、低エネルギー/ビットが達成される。この特性は、現在CPOが位置づけられているAIクラスターの経済性と技術的要件に合致するものである。  現時点ではCPO技術は未成熟であり、本報告書に含まれる予測は、異なる規格や製品シナリオ、そしてそれらが進化するCPO市場に与える影響を描いている。

2020年、CIRは共同パッケージ化光学部品(CPO)市場レポートを発表した最初の分析会社である。現在、2026年までにCPOが世界中のAIデータセンターにおける主要な相互接続技術になると予測している。本レポートでは、CPOへの移行ロードマップを構築し、ビジネス価値が創出される領域を示している。

本レポートで取り上げるトピック:

  • CPO製品、技術、および規格が将来どのように進化するか
  • AIデータセンター管理者向けCPO移行ガイダンス(事例研究およびCPO現行試験の概要を含む)
  • 30社以上の主要CPO企業のロードマップと、AIを用いて自社ロードマップを特定し、CPOを主にAIプラットフォームとして再定義する手法。さらに、最も注目すべきCPOスタートアップのレビューと、各社が競争優位性を見出す領域
  • ラック間接続、ラック間相互接続、AIデータセンター相互接続向けのCPOおよびこれらのアプリケーションから生まれる製品群

本CIRレポートの主目的は、アプリケーション別、速度別、技術別、ネットワークセグメント別、データセンタータイプ別の内訳を含むCPO予測を更新することである。 新たな予測では、AIの台頭がCPO技術とその市場動向に与えた影響を考慮している。CPOは現在、マルチラックAIクラスターの拡張に向けた実用的な道筋を提供している。一方、AIアクセラレータ供給業者やシステムインテグレーターといった主要AIベンダーは、CPOソリューションを設計し、2025年から2026年にかけてのAIデータセンター導入に向け位置付けを進めている。



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目次

目次

エグゼクティブサマリー

E.1 市場環境と市場に影響を与える状況
E.2 CPOの潜在的なメリット
E.3 CPOブームを阻む不確実性
E.3.1 AIはCPOを必要とするのか、そしてCPOはAIに対応できるのか?
E.4 AIアプリケーション向けCPO市場の技術/市場進化
E.4.1 冷却技術の発展
E.4.2 CPO試験装置:CPO市場以前の販売状況
E.4.3 その他の技術的課題
E.5 CPOが成功する可能性が高い理由(少なくとも現時点では)
E.6 2026~2034年のCPO市場予測の概要

第1章:序論
1.1 本レポートの背景
1.2 本レポートの目的と範囲
1.3 本レポートの計画

第2章:コパッケージ型光モジュール:進化する技術、コンポーネント、そしてビジネスチャンス
2.1 従来型AIデータセンターにおけるCPO
2.2 次世代AIデータセンター向けCPO
2.2.1 CPOのデータレート
2.2.2 熱管理
2.2.3 電気インターフェースとチャネル損失
2.2.4 光インターフェース
2.2.5 統合戦略製造とCPO
2.3 CPO関連試験装置
2.4 光学エンジン
2.4.1 BroadcomとNVIDIAのアプローチ
2.5 CPO向けファイバー、コネクタ、カプラ
2.5.1 BroadcomとNVIDIAの考察
2.5.2 垂直結合
2.6 CPO向けファイバーソリューション
2.6.1 マルチコアファイバーとファイバーピッチの縮小
2.6.2 ピッチの縮小
2.7 CPO向けレーザー
2.7.1 外部レーザーとELSFP
2.7.2 モジュール統合型レーザー

第3章:CPO規格とその影響
3.1 OIFとコパッケージ型光学部品の出現
3.1.1 フレームワークIA(2022年)
3.1.2 OIF規格 3.2T CPOモジュール
3.1.3 外部レーザー小型プラガブルELSP IA(2023年)
3.1.4 CEI-112G / CEI-224G 電気インターフェース
3.1.5 CPO管理インターフェース向けIA
3.1.6 CPO関連IAの将来像
3.1.7 テレメトリと管理
3.2 中国におけるCPO標準化
3.3 UCIeとCPO
3.4 CPOとウルトライーサネット
3.4.1 ウルトライーサネット
3.4.2 先進フォトニクス連合

第4章:CPO市場と予測
4.1 CPO市場の成長と規模に関する考察
4.2 CPOのオーガニックトラフィック増加がCPO需要に与える影響
4.2.1 ビデオがデータセンターに教えた教訓:帯域幅とレイテンシ
4.2.2 データセンター規模別CPO市場
4.3 CPOとハイパースケールデータセンター
4.3.1 ハイパースケールデータセンターの進化
4.3.2 2032年までのCPOの変曲点:予測
4.3.3 CPOのスイッチへの浸透
4.3.4 CPOのデータサーバーへの浸透
4.3.5 ファイバーとデータセンターラック設計への影響
4.3.6 CPO製品の価格設定
4.4 CPOと従来型データセンター:今後の展望
4.5 CPOとエッジデータセンター
4.5.1 エッジにおけるCPO
4.6 CPOによるデータセンター相互接続
4.6.1 DCIにおけるCPOの役割
4.7 CPOのAI以外の用途
4.7.1 ハイパフォーマンスコンピューティング
4.7.2 CPOのIoTへの影響
4.7.3 CPOとセンサー
4.7.4 分散コンピューティングシステム:CPOの用途

第5章:エンドユーザーの視点、戦略、ガイダンス:克服すべき課題は?
5.1 AIはCPOの重要性を誇張している!
5.2 ステージ1:CPOへの道 – NPO、LPO、そして「真の」CPO
5.3 NPO(ニアパッケージ・オプティクス)
5.3.1 LPO(リニア・プラガブル・オプティクス)
5.4 ステージ2:CPOのためのインフラストラクチャの再構築:プロセスとコンポーネントに関する実践的な考慮事項
5.4.1 市販コンポーネントの選択肢の可用性
5.4.2 CPOと銅 vs. ガラスの議論
5.4.3 冷却、電力、そして持続可能性
5.4.4 ELSFPとCPOサプライチェーン
5.5 ステージ3:パイロットプロジェクト、プラグフェスト、デモ
5.5.1 マルチベンダー・プラグフェスト
5.5.2 ハイパースケーラーによる社内試験
5.5.3 ベンダーデモ

第6章:プロファイル:サプライヤーと影響力のある企業
6.1 AMD(米国)
6.1.1 Enosemiの買収
6.2 Ayar Labs(米国)
6.2.1 製品の進化
6.2.2 Alchip Technologies/TSMCとの提携
6.2.3 Quantifi Photonicsとの提携
6.2.4 HPEとの提携
6.2.5 AIインフラストラクチャにおけるAyar
6.2.6 資金調達と協力者
6.3 Broadcom(米国)
6.3.1 新興CPO製品群
6.3.2 Baillyスイッチ
6.3.3 Broadcomの長期CPO戦略
6.4 Ciena/Nubis(米国)
6.4.1 CienaのCPO市場への長期的参入
6.5 Cisco(米国)
6.6 Coherent(米国)
6.6.1 CPO製品の進化
6.7 Corning(米国)
6.8 DuPont(米国)
6.9 古河電工(日本)
6.10 Google(米国)米国)
6.11 恒通光電(中国)
6.12 Huawei(中国)
6.12.1 HuaweiのCPOに関する考え方
6.13 IBM(米国)
6.13.1 2024~2025年のIBMのCPO関連イノベーション
6.14 Intel(米国)
6.14.1 初の双方向コンピューティング相互接続
6.14.2 CPOと多波長集積光学
6.14.3 IntelにおけるCPOの将来
6.15 京セラ(日本)
6.16 Lightmatter(米国)
6.17 Lumentum(米国)
6.17.1 CPO関連の活動
6.18 Marvell(米国)
6.18.1 CPOとMarvell XPUアーキテクチャ
6.18.2 CPOとMarvellスイッチ
6.18.3 Celestialの買収AI
6.19 Meta/Facebook(米国)
6.20 Microsoft(米国)
6.21 Micas Networks(米国)
6.22 Molex(米国)
6.23 NVIDIA(米国)
6.23.1 シリコンフォトニクス:強みとアーキテクチャ
6.23.2 NVIDIAスイッチファミリー
6.23.3 NVIDIA CPOスイッチの新興市場
6.24 POET Technologies

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図表リスト

図表一覧

図表E-1: データセンタータイプ別CPO市場概要(百万ドル)
図表2-1: AIデータセンタースイッチの現状
図表2-2: 将来のCPOにおける熱管理:技術と機会
図表2-3: CPOにおけるシリコンフォトニクスの現状と活用状況
図表2-4: CPOのテスト機能
図表2-5: ELSFP:想定されるプロジェクト範囲
図表3-1: CPO型IAの将来像
図表4-1: 2025年のAIデータセンターの種類
図表4-2: ハイパースケールAIデータセンターにおける製品タイプ別CPO市場
図表4-3: ハイパースケールネットワークラックにおけるスイッチ
図表4-4: CPOによる物理ラックレイアウトの変化
図表4-5: 非ハイパースケールAIデータセンターにおける製品タイプ別CPO市場
図表5-1 NPO vs. LPO
図表6-1: CPOスタートアップ企業

 

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Summary

Co-packaged optics (CPO) addresses bandwidth and latency bottlenecks by moving optical interfaces close to the electrical die, shortening high-speed electrical paths and enabling denser, low-power optical fabrics. This results in higher aggregate bandwidth per accelerator and low energy/bit — thereby aligning with the economics and engineering needs of AI clusters, which is where CPO is currently being positioned .  CPO technology is still immature at the present time and the forecasts contained in this report paint different standards and product scenarios and how they will impact the the evolving CPO market

In 2020 CIR was the first analysis firm to publish a co-packaged optics (CPO) market report. We now think that by 2026, CPO will become a major interconnect technology in AI data centers throughout the world. In this report, we build a roadmap for the transition to CPO and show where business value will be created. Topics covered by this report include:

  • How CPO products, technology and standards will evolve in the future
  • CPO transition guidance for AI data center managers including case studies and profiles of CPO current trials
  • Roadmaps of 30+ key CPO firms and how they identify their roadmaps with AI and rebrand CPO as primarily an AI platform. Also, a review of the most exciting CPO startups and where these firms see their competitive advantage
  • CPO for on-rack, rack-to-rack and AI data center interconnection and the products that these applications inspire

A primary goal for this CIR report is to update CPO forecasts with breakouts by application, speed and technology, network segment and type of data center. Our new projections take into consideration how the rise of AI has impacted CPO technology and its market dynamics. CPO now promises a practical path to scaling multi-rack AI clusters. Meanwhile, major AI vendors, such as AI-accelerator suppliers and system integrators, are designing CPO solutions and positioning them for 2025–2026 deployments in AI data centers.

 



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Table of Contents

Table of Contents

Executive Summary
E.1 Market Environment and Situations Influencing the Market
E.2 Potential CPO Benefits
E.3 Uncertainties Preventing a CPO Boom
E.3.1 Does AI Need CPO and is CPO Ready for AI?
E.4 Technical/Market Evolution of the CPO Market for AI Applications
E.4.1 Adventures in Cooling
E.4.2 CPO Test Equipment: Sales Prior to the CPO Market
E.4.3 Other Technical Issues
E.5 Why CPO is Likely to Succeed — At Least for Now
E.6 Summary of CPO Market Forecasts 2026-2034

Chapter One: Introduction
1.1 Background to this Report
1.2 Goals and Scope of this Report
1.3 Plan of this Report

Chapter Two: Co-packaged Optics: A Technology, Components and Business Opportunity Evolving
2.1 CPO in Traditional AI Data Centers
2.2 CPO for Next-Gen AI Data Centers
2.2.1 CPO Data Rates
2.2.2 Thermal Management
2.2.3 Electrical Interfaces and Channel Loss
2.2.4 Optical Interfaces
2.2.5 Integration Strategies, Manufacturing and CPO
2.3 CPO-related Test Equipment
2.4 Optical Engines
2.4.1 The Broadcom and NVIDIA Approaches
2.5 Fiber, Connector and Couplers for CPO
2.5.1 Thoughts from Broadcom and NVIDIA
2.5.2 Vertical Coupling
2.6 Fiber Solutions for CPO
2.6.1 Multi-core fibers and Fiber Pitch Reduction
2.6.2 Reducing the Pitch
2.7 Lasers for CPO
2.7.1 External Lasers and ELSFP
2.7.2 Module-integrated lasers

Chapter Three: CPO Standards and Implications
3.1 OIF and the Emergence of Co-Packaged Optics
3.1.1 Framework IA (2022)
3.1.2 OIF standards 3.2T CPO Module
3.1.3 External Laser Small Form Pluggable ELSP IA (2023)
3.1.4 CEI-112G / CEI-224G Electrical Interfaces
3.1.5 IAs for CPO Management Interfaces
3.1.6 Future IAs of the CPO Kind
3.1.7 Telemetry and Management
3.2 CPO Standardization in China
3.3 UCIe and CPO
3.4 CPO and Ultra Ethernet
3.4.1 Ultra Ethernet
3.4.2 Advanced Photonics Coalition

Chapter Four: CPO Markets and Forecasts
4.1 Thoughts on the Growth and Size of the CPO Market
4.2 Organic Traffic Growth for CPO Impact on CPO Demand
4.2.1 What Video Taught Data Centers: Bandwidth and Latency
4.2.2 CPO Market by Size of Data Center
4.3 CPO and Hyperscale Data Centers
4.3.1 Hyperscale Data Center Evolution
4.3.2 A CPO Inflection Point by 2032: A Forecast
4.3.3 Penetration of CPO into Switches
4.3.4 Penetration of CPO into Data Servers
4.3.5 Impact on Fiber and Data Center Rack Design
4.3.6 Pricing of CPO Products
4.4 CPO and Conventional Data Centers: Prophesies
4.5 CPO and Edge Data Centers
4.5.1 CPO at the Edge
4.6 CPO Data Center Interconnection
4.6.1 Role of CPO in DCI
4.7 Non-AI Applications for CPO
4.7.1 High-Performance Computing
4.7.2 CPO’s Impact on IoT
4.7.3 CPO and Sensors
4.7.4 Disaggregated Compute Systems: Applications for CPO

Chapter Five: End-user Perspectives, Strategies and Guidance: Problems Still to Overcome ?
5.1 AI Exaggerates the Importance of CPO!
5.2 Stage One: The Path to CPO – NPO, LPO and “Real” CPO
5.3 NPO (Near-packaged Optics)
5.3.1 LPO (Linear Pluggable Optics)
5.4 Stage Two: Rebuilding the Infrastructure for CPO: Practical Considerations for Processes and Components
5.4.1 Availability of Commercial Component Choices
5.4.2 CPO and the Old Copper vs. Glass Debate
5.4.3 Cooling, Power and Sustainability
5.4.4 ELSFP and the CPO Supply Chain
5.5 Stage Three: Pilot Project, Plugfests and Demos
5.5.1 Multivendor Plugfests
5.5.2 Hyperscaler Internal Trials
5.5.3 Vendor Demos

Chapter Six: Profiles: Suppliers and Influencers
6.1 AMD (United States)
6.1.1 Acquisition of Enosemi
6.2 Ayar Labs (United States)
6.2.1 Product Evolution
6.2.2 Alchip Technologies/TSMC alliance
6.2.3 Partnership with Quantifi Photonics
6.2.4 Partnership with HPE
6.2.5 Ayar the AI Infrastructure
6.2.6 Financing and Collaborators
6.3 Broadcom (United States)
6.3.1 Emerging CPO Product Range
6.3.2 The Bailly Switch
6.3.3 Long-term CPO Strategy at Broadcom
6.4 Ciena/Nubis (United States)
6.4.1 Ciena’s Long-term Participation in the CPO Market
6.5 Cisco (United States)
6.6 Coherent (United States)
6.6.1 CPO Product Evolution
6.7 Corning (United States)
6.8 DuPont (United States)
6.9 Furukawa Electric (Japan)
6.10 Google (United States)
6.11 Hengtong Optic-Electric (China)
6.12 Huawei (China)
6.12.1 Huawei Thinking on CPO
6.13 IBM (United States)
6.13.1 IBM CPO-related Innovations in 2024-2025
6.14 Intel (United States)
6.14.1 First Bi-Directional Compute Interconnect
6.14.2 CPO and Multiwavelength Integrated Optics
6.14.3 The Future of CPO at Intel
6.15 Kyocera (Japan)
6.16 Lightmatter (United States)
6.17 Lumentum (United States)
6.17.1 CPO Related Activity
6.18 Marvell (United States)
6.18.1 CPO and the Marvell XPU Architecture
6.18.2 CPO and Marvell Switches
6.18.3 Acquisition of Celestial AI
6.19 Meta/Facebook (United States)
6.20 Microsoft (United States)
6.21 Micas Networks (United States)
6.22 Molex (United States)
6.23 NVIDIA (United States)
6.23.1 Silicon Photonics: Strengths and Architectures
6.23.2 The NVIDIA Switch Family
6.23.3 Emerging Markets for NVIDIA CPO Switches
6.24 POET Technologies (Canada)
6.24.1 The POET Interposer
6.24.2 Light Sources and Collaboration with Semtech and Sivers Semiconductors
6.24.3 Recent Alliance with Quantum Computing Inc. (QCI)
6.24.4 POET Products for AI Data Centers
6.24.5 Manufacturing and Foreign Subsidiaries
6.25 Quantifi (New Zealand)
6.26 Ranovus (Canada)
6.26.1 ODIN Optical Engine and its Versions
6.26.2 Collaborations with AMD
6.26.3 Collaborations with IBM
6.26.4 DARPA, Cerebras Systems and Ranovus
6.26.5 Alliance with Jabil
6.27 SABIC (Saudi Arabia)
6.27.1 EXTEM Resin
6.27.2 ULTEM Resin
6.28 Senko Advanced Components (United States)
6.28.1 Acquisition of Cudoform
6.29 Skorpios Technologies (United States)
6.29.1 The Skorpios Technologies Chip
6.29.2 Applications
6.30 Sumitomo Electric (Japan)
6.30.1 External Lasers
6.30.2 Electronic Integration on Glass
6.30.3 Fiber-array Interconnects for CPO
6.31 TE Connectivity (United States)
6.31.1 The TE Path to CPO
6.32 Teramount (Israel)
6.33 Third-party Transceiver Suppliers and Distributors and the Future of CPO
6.34 Startups, Investors and Pure Players in CPO
6.34.1 Product/Technology Focus of Future CPO Start-ups

About Lawrence Gasman and CIR
Acronyms and Abbreviations Used in this Report

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List of Tables/Graphs

List of Exhibits
Exhibit E-1: Summary of CPO Markets by Type of Data Center ($ Millions)
Exhibit 2-1: AI Data Center Switches Today
Exhibit 2-2: Thermal Management for Future CPO: Technology and Opportunities
Exhibit 2-3: Current Use of Silicon Photonics for CPO
Exhibit 2-4: CPO Testing Functionality
Exhibit 2-5: ELSFP: Possible Project Range
Exhibit 3-1: Future IAs of the CPO Kind
Exhibit 4-1: Types of AI Data Centers in 2025
Exhibit 4-2: CPO Markets by Product Type in Hyperscale AI Data Center
Exhibit 4-3: Switches in Hyperscale Network Racks
Exhibit 4-4: How CPO Changes the Physical Rack Layout
Exhibit 4-5: CPO Markets by Product Type in Non-Hyperscale AI Data Center
Exhibit 5-1 NPO vs. LPO
Exhibit 6-1: CPO Start-Ups

 

 

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