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世界のコンピュテーショナル・ストレージ市場規模調査および予測:提供形態別(ハードウェア(プロセッサおよびSSD)、ソフトウェア)、タイプ別(固定型コンピュテーショナル・ストレージおよびプログラマブル型コンピュテーショナル・ストレージ)、最終用途産業別(データセンター、クラウドサービスプロバイダー、通信、BFSI、医療、メディア・エンターテインメント、政府・防衛)、および地域別予測(2025年~2035年)

世界のコンピュテーショナル・ストレージ市場規模調査および予測:提供形態別(ハードウェア(プロセッサおよびSSD)、ソフトウェア)、タイプ別(固定型コンピュテーショナル・ストレージおよびプログラマブル型コンピュテーショナル・ストレージ)、最終用途産業別(データセンター、クラウドサービスプロバイダー、通信、BFSI、医療、メディア・エンターテインメント、政府・防衛)、および地域別予測(2025年~2035年)


Global Computational Storage Market Size Study and Forecast by Offering (Hardware (Processor and SSD), Software), by Type (Fixed Computational Storage and Programmable Computational Storage), by End Use Industry (Data Centers, Cloud Service Providers, Telecommunications, BFSI, Healthcare, Media & Entertainment, Government & Defense), and Regional Forecasts 20252035

市場の定義、最近の動向、および業界トレンド コンピュテーショナルストレージ市場とは、処理機能をストレージデバイスに直接統合した高度なストレージアーキテクチャを指し、データが存在する場所に近... もっと見る

 

 

出版社
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
出版年月
2026年3月24日
電子版価格
US$4,950
シングルユーザライセンス(オンラインアクセス・印刷不可)
ライセンス・価格情報/注文方法はこちら
納期
3-5営業日以内
ページ数
285
言語
英語

英語原文をAI翻訳して掲載しています。


 

サマリー

市場の定義、最近の動向、および業界トレンド
コンピュテーショナルストレージ市場とは、処理機能をストレージデバイスに直接統合した高度なストレージアーキテクチャを指し、データが存在する場所に近い場所でデータを処理することを可能にします。SSDなどのストレージドライブにプロセッサを組み込むことで、コンピュテーショナルストレージはストレージと中央処理装置間のデータ移動を最小限に抑え、レイテンシの低減、エネルギー効率の向上、システムパフォーマンスの強化を実現します。このエコシステムには、ハードウェアメーカー、半導体ベンダー、ストレージソリューションプロバイダー、ハイパースケールクラウド事業者、データセンターインテグレーター、および企業のIT部門が含まれます。
近年、人工知能ワークロード、エッジコンピューティング、IoTの普及、高解像度コンテンツストリーミングなどによるデータ量の爆発的な増加は、従来のデータセンターアーキテクチャに大きなプレッシャーを与えています。こうした状況を受け、帯域幅のボトルネックやエネルギー消費量の増加といった課題に対処する革新的なアプローチとして、コンピュテーショナルストレージが登場しました。市場は初期段階のパイロット運用から、ハイパースケール環境や高性能コンピューティングアプリケーションへの本格的な導入へと発展を遂げています。標準化への取り組みや業界コンソーシアムの活動も、コンピュテーショナルストレージの普及をさらに後押ししています。2035年を見据えると、コンピュテーショナルストレージは次世代データインフラストラクチャの基盤となるコンポーネントになると予想されます。特に、企業がAI集約型ワークロードやデータ中心型ワークロードをサポートできる、拡張性とエネルギー効率に優れたソリューションを求めていることから、その重要性はますます高まっています。
 
報告書の主な調査結果
市場規模(2024年):5億6000万米ドル
市場規模予測(2035年):92億2000万米ドル
- 年平均成長率(2025年~2035年):29.00%
- 主要地域市場:北米
- 主要セグメント:ハードウェア(プロセッサーおよびSSD)
 
市場決定要因
 
データ量の指数関数的増加
AI、機械学習、IoTデバイス、デジタルプラットフォームの普及により、かつてないほどのデータ生成量が増加しています。従来の中央集中型処理アーキテクチャは、帯域幅とレイテンシの制限に苦慮しています。コンピュテーショナルストレージは、ローカルでのデータ処理を可能にすることでこれらの非効率性を解消し、データ転送のオーバーヘッドとインフラコストを大幅に削減します。
 
エネルギー効率の高いデータセンターへの需要の高まり
エネルギー消費は、ハイパースケールデータセンターにとって極めて重要な運用上の課題となっています。コンピュテーショナルストレージは、データ移動を削減し、ワークロードの分散を最適化することで、電力消費量と冷却コストを低減します。このエネルギー効率の向上は、目に見えるコスト削減と持続可能性指標の改善につながり、導入の商業的なメリットを強化します。
 
AIおよびエッジコンピューティングワークロードの高速化
エッジにおけるAI推論とリアルタイム分析には、低遅延のデータ処理が不可欠です。コンピュテーショナルストレージは、データの発生源に近い場所でデータを処理することで分散アーキテクチャをサポートし、自律システムや通信ネットワークなど、遅延に敏感なアプリケーションにおいて、より迅速な意思決定とパフォーマンスの向上を実現します。
 
ストレージアーキテクチャにおける技術的進歩
NVMeインターフェース、SSDコントローラ技術、およびプログラマブルハードウェアプラットフォームの進歩により、コンピューティングストレージソリューションの実現可能性が拡大しました。特に、プログラマブルコンピューティングストレージは、カスタマイズされたワークロードに対する柔軟性を提供し、企業における適用範囲を広げています。
 
統合の複雑性と標準化の課題
力強い成長見通しにもかかわらず、既存のIT環境への統合は依然として複雑である。標準化の不足や相互運用性に関する懸念は、従来型企業における導入を遅らせる可能性がある。さらに、初期投資額や専門知識の必要性も、一時的な制約要因となり得る。
 
市場動向に基づいた機会マッピング
 
AI最適化データセンターアーキテクチャ
AIを活用したワークロードが拡大するにつれ、ハイパースケールデータセンターやエンタープライズデータセンターは、コンピューティングとストレージの統合において大きな機会をもたらします。AIに最適化されたストレージ処理ソリューションを提供できるベンダーは、高性能コンピューティング環境において大きな価値を獲得できるでしょう。
 
エッジコンピューティングと5Gインフラストラクチャの拡張
5Gネットワ​​ークとエッジコンピューティングノードの展開により、ローカルなデータ処理能力に対する需要が高まっています。エッジインフラストラクチャに組み込まれたコンピューティングストレージデバイスは、スループットを向上させながら遅延を最小限に抑えることができ、通信分野において大きな成長の可能性を秘めています。
 
エネルギー効率が高く持続可能なITソリューション
業界全体でESGへの取り組みが強化される中、エネルギー消費量を削減できるコンピューティングストレージは、戦略的なサステナビリティ実現の推進力として位置づけられています。グリーンITイニシアチブに沿った製品・サービスを提供するベンダーは、競争上の差別化を図ることができるでしょう。
 
プログラマブルストレージの革新
プログラマブルな計算ストレージデバイスは、ゲノミクス、金融分析、ビデオレンダリングなど、業界特有のワークロードに合わせてカスタマイズすることを可能にします。この柔軟性により、新たな収益源とプラットフォームベースのビジネスモデルが実現します。
 
主要市場セグメント
提供内容:
- ハードウェア(プロセッサとSSD)
- ソフトウェア
種類別:
- 固定計算ストレージ
- プログラマブル計算ストレージ
最終用途産業別:
- データセンター
- クラウドサービスプロバイダー
- 電気通信
- 金融サービス業界
- 健康管理
メディア&エンターテインメント
- 政府・防衛
 
価値創造セグメントと成長分野
ハードウェア分野は現在、ハイパースケール環境におけるSSD統合プロセッサと高性能ストレージドライブへの強い需要に牽引され、市場を支配している。しかし、オーケストレーション、管理、ワークロード最適化ツールがハードウェア効率の最大化に不可欠となるにつれ、ソフトウェア分野も着実に拡大していくと予想される。
種類別に見ると、固定型コンピューティングストレージは、そのシンプルさとコスト効率の良さから、初期導入段階で大きなシェアを占めています。一方、プログラマブルコンピューティングストレージは、カスタマイズ可能でAIに最適化された処理能力への需要に支えられ、より速い成長が見込まれています。エンドユーザー業界別に見ると、現在、データセンターとクラウドサービスプロバイダーが収益の大半を占めていますが、通信業界とヘルスケア業界は、エッジコンピューティングとデータ集約型分析のニーズにより、高成長分野として台頭しています。
 
地域市場評価
北米
北米は、半導体メーカー、ハイパースケールクラウド事業者、高度なデータセンターインフラの強力な存在感に支えられ、コンピューティングストレージ市場をリードしている。AIと高性能コンピューティングへの多額の投資は、この地域の優位性をさらに強化している。
ヨーロッパ
欧州では、データセンターの近代化と持続可能性への取り組みへの投資増加を原動力として、着実な成長が見られている。エネルギー効率とデジタル主権に関する規制上の重点化は、革新的なストレージアーキテクチャの導入を促進している。
アジア太平洋地域
アジア太平洋地域は、予測期間中に最も急速な成長を遂げると予想されています。中国、インド、日本、東南アジアにおけるクラウドサービス、5Gインフラ、デジタルトランスフォーメーションの急速な拡大が、コンピューティングストレージソリューションへの需要を支えています。
何?
LAMEA地域は、緩やかではあるものの、有望な成長機会を秘めている。通信インフラの拡張、政府のデジタル化プログラム、そして新たなデータセンターへの投資が、長期的な普及を後押しすると予想される。
 
最近の動向
- 2024年4月:大手半導体企業が、AI集約型ワークロード向けに設計された次世代プログラマブル演算ストレージプロセッサを発表し、データセンターにおけるパフォーマンスのスケーラビリティを向上させた。
- 2024年9月:あるグローバルクラウドプロバイダーが、データ分析業務を最適化するための計算ストレージデバイスの試験導入を開始し、この技術の商業的な有効性を実証した。
- 2025年1月:ストレージソリューションベンダーが通信会社と提携し、コンピューティングストレージをエッジインフラストラクチャに統合することで、リアルタイム処理能力を強化した。
 
重要なビジネス上の疑問点への対応
コンピューティングストレージ市場の長期的な収益見通しは?
この報告書は、構造的なデータ成長傾向に牽引され、2024年の5億6000万米ドルから2035年には92億2000万米ドルへと成長すると予測しており、これは年平均成長率(CAGR)29.00%という力強い成長を反映している。
どの商品・サービスおよびタイプセグメントが最も高い収益を生み出すか?
ハードウェアは依然として現在も主流であるが、カスタマイズ性とAIとの互換性により、プログラマブルなコンピューティングストレージは今後急速に発展していくと予想される。
AIとエッジコンピューティングは市場拡大にどのような影響を与えるのか?
この研究は、分散型AIワークロードと低遅延処理アーキテクチャを実現する上で、計算ストレージが重要な要素であることを強調している。
どの業界が早期導入を優先すべきか?
データセンターとクラウドプロバイダーが導入を主導する一方、通信とヘルスケアは急成長を遂げている新興分野となっている。
市場参加者にとって重要な戦略的能力とは何か?
プロセッサ統合、ソフトウェアオーケストレーション、エコシステムパートナーシップにおけるイノベーションが、競争上の優位性を決定づけるだろう。
 
予報の先へ
コンピューティングストレージは、データインフラストラクチャの設計方法における構造的な変化を表しており、インテリジェンスをデータにより近づけることで効率性の向上を実現します。AIワークロードが増加するにつれて、従来の中央集権型アーキテクチャは、ますますパフォーマンス上の制約に直面することになるでしょう。
市場をリードするのは、ハードウェアの革新と堅牢なソフトウェアエコシステム、そして戦略的パートナーシップを組み合わせた企業となるでしょう。長期的には、コンピューティングストレージは、グローバルなデータインフラストラクチャ全体におけるパフォーマンスベンチマーク、持続可能性指標、そしてコスト構造を再定義すると予想されます。
 


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目次

目次
 
第1章 グローバルコンピューティングストレージ市場レポートの範囲と方法論
1.1. 市場の定義
1.2. 市場セグメンテーション
1.3. 研究の前提
1.3.1. 包含と除外
1.3.2. 制限事項
1.4. 研究目的
1.5. 研究方法論
1.5.1. 予測モデル
1.5.2. デスクリサーチ
1.5.3. トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ
1.6. 研究特性
1.7. 研究対象期間
第2章 概要
2.1. 市場概況
2.2. 戦略的洞察
2.3. 主な調査結果
2.4. CEO/CXOの視点
2.5. ESG分析
第3章 世界のコンピューティングストレージ市場の動向分析
3.1. 世界のコンピューティングストレージ市場を形成する市場要因(2024年~2035年)
3.2. ドライバー
3.2.1. データ量の指数関数的増加
3.2.2. エネルギー効率の高いデータセンターに対する需要の高まり
3.2.3. AIおよびエッジコンピューティングワークロードの高速化
3.2.4. ストレージアーキテクチャにおける技術的進歩
3.3. 拘束
3.3.1. 統合の複雑性と標準化の課題
3.3.2. 初期設備投資と専門知識の必要性
3.4. 機会
3.4.1. AI最適化データセンターアーキテクチャ
3.4.2. エッジコンピューティングと5Gインフラストラクチャの拡張
第4章 世界のコンピューティングストレージ産業分析
4.1. ポーターの5つの競争要因モデル
4.2. ポーターの5つの競争要因予測モデル(2024年~2035年)
4.3. PESTEL分析
4.4. マクロ経済の産業動向
4.4.1. 親市場の動向
4.4.2. GDPの動向と予測
4.5. バリューチェーン分析
4.6. 主要な投資トレンドと予測
4.7. 2025年までの勝利戦略トップ10
4.8. 市場シェア分析(2024年~2025年)
4.9. 価格分析
4.10. 投資と資金調達のシナリオ
4.11. 地政学的・貿易政策の変動が市場に与える影響
第5章 AI導入動向と市場への影響
5.1. AI対応度指標
5.2. 主要な新興技術
5.3. 特許分析
5.4. 主要事例研究
第6章 世界のコンピューティングストレージ市場規模と予測(製品別、2025年~2035年)
6.1. 市場概要
6.2. 世界のコンピューティングストレージ市場の動向 - 潜在力分析(2025年)
6.3. ハードウェア
6.3.1. 主要国別の内訳推定値と予測値、2024年~2035年
6.3.2. 地域別市場規模分析(2025年~2035年)
6.4. ソフトウェア
6.4.1. 主要国別の内訳推定値と予測値、2024年~2035年
6.4.2. 地域別市場規模分析(2025年~2035年)
 
第7章 世界のコンピューティングストレージ市場規模とタイプ別予測(2025年~2035年)
7.1. 市場概要
7.2. 世界のコンピューティングストレージ市場の動向 - 潜在力分析(2025年)
7.3. 固定計算ストレージ
7.3.1. 主要国別の内訳推定値と予測値、2024年~2035年
7.3.2. 地域別市場規模分析(2025年~2035年)
7.4. プログラマブル計算ストレージ
7.4.1. 主要国別の内訳推定値と予測値、2024年~2035年
7.4.2. 地域別市場規模分析(2025年~2035年)
 
第8章 エンドユーザー産業別グローバルコンピューティングストレージ市場規模と予測(2025年~2035年)
8.1. 市場概要
8.2. 世界のコンピューティングストレージ市場の動向 - 潜在力分析(2025年)
8.3. データセンター
8.3.1. 主要国別の内訳推定値と予測値、2024年~2035年
8.3.2. 地域別市場規模分析(2025年~2035年)
8.4. クラウドサービスプロバイダー
8.4.1. 主要国別の内訳推定値と予測値、2024年~2035年
8.4.2. 地域別市場規模分析(2025年~2035年)
8.5. 電気通信
8.5.1. 主要国別の内訳推定値と予測値、2024年~2035年
8.5.2. 地域別市場規模分析(2025年~2035年)
8.6. 金融サービス業
8.6.1. 主要国別の内訳推定値と予測値、2024年~2035年
8.6.2. 地域別市場規模分析(2025年~2035年)
8.7. 医療
8.7.1. 主要国別の内訳推定値と予測値、2024年~2035年
8.7.2. 地域別市場規模分析(2025年~2035年)
8.8. メディア&エンターテイメント
8.8.1. 主要国別の内訳推定値と予測値、2024年~2035年
8.8.2. 地域別市場規模分析(2025年~2035年)
8.9. 政府・防衛
8.9.1. 主要国別の内訳推定値と予測値、2024年~2035年
8.9.2. 地域別市場規模分析(2025年~2035年)
 
第9章 世界のコンピューティングストレージ市場規模と地域別予測(2025年~2035年)
9.1. コンピューティングストレージ市場の成長、地域別市場概況
9.2. 主要国および新興国
9.3. 北米コンピューティングストレージ市場
9.3.1. 米国のコンピューティングストレージ市場
9.3.1.1. 内訳規模と予測値の提供(2025年~2035年)
9.3.1.2. タイプ別内訳規模と予測、2025年~2035年
9.3.1.3. 最終用途産業の内訳規模と予測、2025年~2035年
9.3.2. カナダのコンピューティングストレージ市場
9.3.2.1. 内訳規模と予測値の提供(2025年~2035年)
9.3.2.2. タイプ別内訳規模と予測、2025年~2035年
9.3.2.3. 最終用途産業の内訳規模と予測、2025年~2035年
9.4. 欧州コンピューティングストレージ市場
9.4.1. 英国のコンピューティングストレージ市場
9.4.1.1. 内訳規模と予測値の提供(2025年~2035年)
9.4.1.2. タイプ別内訳規模と予測、2025年~2035年
9.4.1.3. 最終用途産業の内訳規模と予測、2025年~2035年
9.4.2. ドイツのコンピューティングストレージ市場
9.4.2.1. 内訳規模と予測値の提供(2025年~2035年)
9.4.2.2. タイプ別内訳規模と予測、2025年~2035年
9.4.2.3. 最終用途産業の内訳規模と予測、2025年~2035年
9.4.3. フランスのコンピューティングストレージ市場
9.4.3.1. 内訳規模と予測値の提供(2025年~2035年)
9.4.3.2. タイプ別内訳規模と予測、2025年~2035年
9.4.3.3. 最終用途産業の内訳規模と予測、2025年~2035年
9.4.4. スペインのコンピューティングストレージ市場
9.4.4.1. 内訳規模と予測値の提供(2025年~2035年)
9.4.4.2. タイプ別内訳規模と予測、2025年~2035年
9.4.4.3. 最終用途産業の内訳規模と予測(2025年~2035年)
9.4.5. イタリアのコンピューティングストレージ市場
9.4.5.1. 内訳規模と予測値の提供(2025年~2035年)
9.4.5.2. タイプ別内訳規模と予測、2025年~2035年
9.4.5.3. 最終用途産業の内訳規模と予測、2025年~2035年
9.4.6. その他の欧州諸国におけるコンピューティングストレージ市場
9.4.6.1. 内訳規模と予測値の提供(2025年~2035年)
9.4.6.2. タイプ別内訳規模と予測、2025年~2035年
9.4.6.3. 最終用途産業の内訳規模と予測、2025年~2035年
9.5. アジア太平洋地域のコンピューティングストレージ市場
9.5.1. 中国のコンピューティングストレージ市場
9.5.1.1. 内訳規模と予測値の提供(2025年~2035年)
9.5.1.2. タイプ別内訳規模と予測、2025年~2035年
9.5.1.3. 最終用途産業の内訳規模と予測、2025年~2035年
9.5.2. インドのコンピューティングストレージ市場
9.5.2.1. 2025年から2035年までの内訳規模と予測の提供
9.5.2.2. タイプ別内訳規模と予測、2025年~2035年
9.5.2.3. 最終用途産業の内訳規模と予測、2025年~2035年
9.5.3. 日本のコンピューティングストレージ市場
9.5.3.1. 内訳規模と予測値の提供(2025年~2035年)
9.5.3.2. タイプ別内訳規模と予測、2025年~2035年
9.5.3.3. 最終用途産業の内訳規模と予測、2025年~2035年
9.5.4. オーストラリアのコンピューティングストレージ市場
9.5.4.1. 2025年から2035年までの内訳規模と予測の提供
9.5.4.2. タイプ別内訳規模と予測、2025年~2035年
9.5.4.3. 最終用途産業の内訳規模と予測、2025年~2035年
9.5.5. 韓国のコンピューティングストレージ市場
9.5.5.1. 内訳規模と予測値の提供(2025年~2035年)
9.5.5.2. タイプ別内訳規模と予測、2025年~2035年
9.5.5.3. 最終用途産業別の規模と予測(2025年~2035年)
9.5.6. アジア太平洋地域のその他のコンピューティングストレージ市場
9.5.6.1. 2025年から2035年までの内訳規模と予測の提供
9.5.6.2. タイプ別内訳規模と予測、2025年~2035年
9.5.6.3. 最終用途産業の内訳規模と予測、2025年~2035年
9.6. ラテンアメリカのコンピューティングストレージ市場
9.6.1. ブラジルのコンピューティングストレージ市場
9.6.1.1. 2025年から2035年までの内訳規模と予測の提供
9.6.1.2. タイプ別内訳規模と予測、2025年~2035年
9.6.1.3. 最終用途産業の内訳規模と予測、2025年~2035年
9.6.2. メキシコのコンピューティングストレージ市場
9.6.2.1. 内訳規模と予測値の提供(2025年~2035年)
9.6.2.2. タイプ別内訳規模と予測、2025年~2035年
9.6.2.3. 最終用途産業の内訳規模と予測、2025年~2035年
9.7. 中東・アフリカのコンピューティングストレージ市場
9.7.1. アラブ首長国連邦のコンピューティングストレージ市場
9.7.1.1. 内訳規模と予測値の提供(2025年~2035年)
9.7.1.2. タイプ別内訳規模と予測、2025年~2035年
9.7.1.3. 最終用途産業の内訳規模と予測、2025年~2035年
9.7.2. サウジアラビア(KSA)のコンピューティングストレージ市場
9.7.2.1. 内訳規模と予測値の提供(2025年~2035年)
9.7.2.2. タイプ別内訳規模と予測、2025年~2035年
9.7.2.3. 最終用途産業の内訳規模と予測、2025年~2035年
9.7.3. 南アフリカのコンピューティングストレージ市場
9.7.3.1. 内訳規模と予測値の提供(2025年~2035年)
9.7.3.2. タイプ別内訳規模と予測、2025年~2035年
9.7.3.3. 最終用途産業の内訳規模と予測、2025年~2035年
第10章 競合情報
10.1. 主要な市場戦略
10.2. インテルコーポレーション
10.2.1. 会社概要
10.2.2. 主要幹部
10.2.3. 会社概要
10.2.4. 財務実績(データ入手可能性による)
10.2.5. 製品/サービスポート
10.2.6. 最近の動向
10.2.7. 市場戦略
10.2.8. SWOT分析
10.3. アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社
10.4. サムスン電子株式会社
10.5. NGDシステム
10.6. ScaleFlux
10.7. マーベル・テクノロジー社
10.8. 直観像
10.9. NETINTテクノロジー
10.10. プリオプス
10.11. ARM
 

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図表リスト

表一覧
 
表1. 世界のコンピューティングストレージ市場、レポートの範囲
表2.地域別グローバルコンピューティングストレージ市場の推定値と予測(2024年~2035年)
表3.セグメント別グローバルコンピューティングストレージ市場の推定値と予測(2024年~2035年)
表4.セグメント別グローバルコンピューティングストレージ市場の推定値と予測(2024年~2035年)
表5.セグメント別グローバルコンピューティングストレージ市場の推定値と予測(2024年~2035年)
表6.セグメント別グローバルコンピューティングストレージ市場の推定値と予測(2024年~2035年)
表7.セグメント別グローバルコンピューティングストレージ市場の推定値と予測(2024年~2035年)
表8.米国コンピューティングストレージ市場の推定値と予測値、2024年~2035年
表9.カナダのコンピューティングストレージ市場の推定値と予測値、2024年~2035年
表10.英国のコンピューティングストレージ市場の推定値と予測値、2024年~2035年
表11.ドイツのコンピューティングストレージ市場の推定値と予測値、2024年~2035年
表12.フランスのコンピューティングストレージ市場の推定値と予測値、2024年~2035年
表13.スペインのコンピューティングストレージ市場の推定値と予測値、2024年~2035年
表14.イタリアのコンピューティングストレージ市場の推定値と予測値、2024年~2035年
表15.欧州その他地域におけるコンピューティングストレージ市場の推定値と予測値、2024年~2035年
表16.中国のコンピューティングストレージ市場の推定値と予測値、2024年~2035年
表17.インドのコンピューティングストレージ市場の推定値と予測値、2024年~2035年
表18.日本のコンピューティングストレージ市場の推定値と予測値、2024年~2035年
表19.オーストラリアのコンピューティングストレージ市場の推定値と予測値、2024年~2035年
表20.韓国のコンピューティングストレージ市場の推定値と予測値、2024年~2035年
………….
 

 

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Summary

Market Definition, Recent Developments & Industry Trends
The computational storage market refers to advanced storage architectures that integrate processing capabilities directly within storage devices, enabling data to be processed closer to where it resides. By embedding processors into storage drives such as SSDs, computational storage minimizes data movement between storage and central processing units, thereby reducing latency, improving energy efficiency, and enhancing system performance. The ecosystem includes hardware manufacturers, semiconductor vendors, storage solution providers, hyperscale cloud operators, data center integrators, and enterprise IT organizations.
In recent years, exponential data growth driven by artificial intelligence workloads, edge computing, IoT proliferation, and high-resolution content streaming has intensified pressure on traditional data center architectures. Computational storage has emerged as a transformative approach to address bandwidth bottlenecks and escalating energy consumption. The market has evolved from early-stage pilots to targeted deployments in hyperscale environments and high-performance computing applications. Standardization initiatives and industry consortium efforts have further legitimized adoption. Looking toward 2035, computational storage is expected to become a foundational component of next-generation data infrastructures, particularly as enterprises seek scalable, energy-efficient solutions capable of supporting AI-intensive and data-centric workloads.

Key Findings of the Report
- Market Size (2024): USD 0.56 billion
- Estimated Market Size (2035): USD 9.22 billion
- CAGR (2025-2035): 29.00%
- Leading Regional Market: North America
- Leading Segment: Hardware (Processor and SSD) under Offering

Market Determinants

Exponential Growth in Data Volumes

The proliferation of AI, machine learning, IoT devices, and digital platforms has led to unprecedented data generation. Traditional centralized processing architectures struggle with bandwidth and latency limitations. Computational storage addresses these inefficiencies by enabling localized data processing, thereby significantly reducing data transfer overhead and infrastructure costs.

Rising Demand for Energy-Efficient Data Centers
Energy consumption has become a critical operational concern for hyperscale data centers. Computational storage reduces data movement and optimizes workload distribution, lowering power requirements and cooling costs. This energy efficiency translates into measurable cost savings and improved sustainability metrics, strengthening the commercial case for adoption.

Acceleration of AI and Edge Computing Workloads
AI inference and real-time analytics at the edge require low-latency data processing. Computational storage supports distributed architectures by processing data closer to its source, enabling faster decision-making and improved performance in latency-sensitive applications such as autonomous systems and telecom networks.

Technological Advancements in Storage Architectures
Advances in NVMe interfaces, SSD controller technologies, and programmable hardware platforms have expanded the feasibility of computational storage solutions. Programmable computational storage, in particular, offers flexibility for customized workloads, broadening enterprise applicability.

Integration Complexity and Standardization Challenges
Despite strong growth prospects, integration into legacy IT environments remains complex. Limited standardization and interoperability concerns may slow adoption among traditional enterprises. Additionally, initial capital expenditures and the need for specialized expertise can act as temporary constraints.

Opportunity Mapping Based on Market Trends

AI-Optimized Data Center Architectures

As AI-driven workloads expand, hyperscale and enterprise data centers represent a major opportunity for computational storage integration. Vendors capable of delivering AI-optimized storage-processing solutions can capture significant value in high-performance computing environments.

Edge and 5G Infrastructure Expansion
The rollout of 5G networks and edge computing nodes creates demand for localized data processing capabilities. Computational storage devices embedded in edge infrastructure can enhance throughput while minimizing latency, offering strong growth potential in telecommunications.

Energy-Efficient and Sustainable IT Solutions
With increasing ESG commitments across industries, computational storagefs ability to reduce energy consumption positions it as a strategic sustainability enabler. Vendors aligning offerings with green IT initiatives may secure competitive differentiation.

Programmable Storage Innovation
Programmable computational storage devices enable customization for industry-specific workloads, including genomics, financial analytics, and video rendering. This flexibility supports new revenue streams and platform-based business models.

Key Market Segments
By Offering:
- Hardware (Processor and SSD)
- Software
By Type:
- Fixed Computational Storage
- Programmable Computational Storage
By End Use Industry:
- Data Centers
- Cloud Service Providers
- Telecommunications
- BFSI
- Healthcare
- Media & Entertainment
- Government & Defense

Value-Creating Segments and Growth Pockets
The Hardware segment currently dominates the market, driven by strong demand for SSD-integrated processors and high-performance storage drives in hyperscale environments. However, the Software segment is expected to expand steadily as orchestration, management, and workload optimization tools become critical to maximizing hardware efficiency.
By type, Fixed Computational Storage holds a larger share in early deployments due to its simplicity and cost-effectiveness. In contrast, Programmable Computational Storage is projected to witness faster growth, supported by demand for customizable and AI-optimized processing capabilities. Among end-use industries, Data Centers and Cloud Service Providers account for the majority of revenue today, while Telecommunications and Healthcare are emerging as high-growth pockets due to edge computing and data-intensive analytics requirements.

Regional Market Assessment
North America
North America leads the computational storage market, supported by strong presence of semiconductor manufacturers, hyperscale cloud operators, and advanced data center infrastructure. Significant investments in AI and high-performance computing further reinforce regional dominance.
Europe
Europe demonstrates steady growth driven by increasing investments in data center modernization and sustainability initiatives. Regulatory focus on energy efficiency and digital sovereignty encourages adoption of innovative storage architectures.
Asia Pacific
Asia Pacific is anticipated to witness the fastest growth during the forecast period. Rapid expansion of cloud services, 5G infrastructure, and digital transformation initiatives across China, India, Japan, and Southeast Asia underpin demand for computational storage solutions.
LAMEA
The LAMEA region presents gradual but promising growth opportunities. Expansion of telecom infrastructure, government digitalization programs, and emerging data center investments are expected to support adoption over the long term.

Recent Developments
- April 2024: A leading semiconductor company introduced a next-generation programmable computational storage processor designed for AI-intensive workloads, enhancing performance scalability in data centers.
- September 2024: A global cloud provider initiated pilot deployments of computational storage devices to optimize data analytics operations, highlighting commercial validation of the technology.
- January 2025: A storage solutions vendor partnered with a telecommunications firm to integrate computational storage into edge infrastructure, strengthening real-time processing capabilities.

Critical Business Questions Addressed
What is the long-term revenue outlook for the computational storage market-
The report quantifies growth from USD 0.56 billion in 2024 to USD 9.22 billion by 2035, reflecting a strong 29.00% CAGR driven by structural data growth trends.
Which offering and type segments will generate the highest returns-
Hardware remains dominant today, while programmable computational storage is poised to accelerate due to customization and AI compatibility.
How will AI and edge computing influence market expansion-
The study highlights computational storage as a key enabler of distributed AI workloads and low-latency processing architectures.
Which industries should prioritize early adoption-
Data centers and cloud providers lead adoption, while telecom and healthcare represent high-growth emerging verticals.
What strategic capabilities are critical for market participants-
Innovation in processor integration, software orchestration, and ecosystem partnerships will define competitive positioning.

Beyond the Forecast
Computational storage represents a structural shift in how data infrastructures are architected, moving intelligence closer to data to unlock efficiency gains. As AI workloads intensify, traditional centralized architectures will face increasing performance constraints.
Market leaders will be those who combine hardware innovation with robust software ecosystems and strategic partnerships. Over the long term, computational storage is expected to redefine performance benchmarks, sustainability metrics, and cost structures across global data infrastructures.



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Table of Contents

Table of Contents

Chapter 1. Global Computational Storage Market Report Scope & Methodology
1.1. Market Definition
1.2. Market Segmentation
1.3. Research Assumption
1.3.1. Inclusion & Exclusion
1.3.2. Limitations
1.4. Research Objective
1.5. Research Methodology
1.5.1. Forecast Model
1.5.2. Desk Research
1.5.3. Top Down and Bottom-Up Approach
1.6. Research Attributes
1.7. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Strategic Insights
2.3. Top Findings
2.4. CEO/CXO Standpoint
2.5. ESG Analysis
Chapter 3. Global Computational Storage Market Forces Analysis
3.1. Market Forces Shaping The Global Computational Storage Market (2024-2035)
3.2. Drivers
3.2.1. Exponential Growth in Data Volumes
3.2.2. Rising Demand for Energy-Efficient Data Centers
3.2.3. Acceleration of AI and Edge Computing Workloads
3.2.4. Technological Advancements in Storage Architectures
3.3. Restraints
3.3.1. Integration Complexity and Standardization Challenges
3.3.2. initial capital expenditures and the need for specialized expertise
3.4. Opportunities
3.4.1. AI-Optimized Data Center Architectures
3.4.2. Edge and 5G Infrastructure Expansion
Chapter 4. Global Computational Storage Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Forces Model
4.2. Porter’s 5 Force Forecast Model (2024-2035)
4.3. PESTEL Analysis
4.4. Macroeconomic Industry Trends
4.4.1. Parent Market Trends
4.4.2. GDP Trends & Forecasts
4.5. Value Chain Analysis
4.6. Top Investment Trends & Forecasts
4.7. Top Winning Strategies (2025)
4.8. Market Share Analysis (2024-2025)
4.9. Pricing Analysis
4.10. Investment & Funding Scenario
4.11. Impact of Geopolitical & Trade Policy Volatility on the Market
Chapter 5. AI Adoption Trends and Market Influence
5.1. AI Readiness Index
5.2. Key Emerging Technologies
5.3. Patent Analysis
5.4. Top Case Studies
Chapter 6. Global Computational Storage Market Size & Forecasts by Offering 2025-2035
6.1. Market Overview
6.2. Global Computational Storage Market Performance - Potential Analysis (2025)
6.3. Hardware
6.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
6.3.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
6.4. Software
6.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
6.4.2. Market size analysis, by region, 2025-2035

Chapter 7. Global Computational Storage Market Size & Forecasts by Type 2025-2035
7.1. Market Overview
7.2. Global Computational Storage Market Performance - Potential Analysis (2025)
7.3. Fixed Computational Storage
7.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
7.3.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
7.4. Programmable Computational Storage
7.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
7.4.2. Market size analysis, by region, 2025-2035

Chapter 8. Global Computational Storage Market Size & Forecasts by End Use Industry 2025-2035
8.1. Market Overview
8.2. Global Computational Storage Market Performance - Potential Analysis (2025)
8.3. Data Centers
8.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
8.3.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
8.4. Cloud Service Providers
8.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
8.4.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
8.5. Telecommunications
8.5.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
8.5.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
8.6. BFSI
8.6.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
8.6.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
8.7. Healthcare
8.7.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
8.7.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
8.8. Media & Entertainment
8.8.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
8.8.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
8.9. Government & Defense
8.9.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
8.9.2. Market size analysis, by region, 2025-2035

Chapter 9. Global Computational Storage Market Size & Forecasts by Region 2025–2035
9.1. Growth Computational Storage Market, Regional Market Snapshot
9.2. Top Leading & Emerging Countries
9.3. North America Computational Storage Market
9.3.1. U.S. Computational Storage Market
9.3.1.1. Offering breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.3.1.2. Type breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.3.1.3. End Use Industry breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.3.2. Canada Computational Storage Market
9.3.2.1. Offering breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.3.2.2. Type breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.3.2.3. End Use Industry breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4. Europe Computational Storage Market
9.4.1. UK Computational Storage Market
9.4.1.1. Offering breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.1.2. Type breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.1.3. End Use Industry breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.2. Germany Computational Storage Market
9.4.2.1. Offering breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.2.2. Type breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.2.3. End Use Industry breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.3. France Computational Storage Market
9.4.3.1. Offering breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.3.2. Type breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.3.3. End Use Industry breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.4. Spain Computational Storage Market
9.4.4.1. Offering breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.4.2. Type breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.4.3. End Use Industry breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.5. Italy Computational Storage Market
9.4.5.1. Offering breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.5.2. Type breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.5.3. End Use Industry breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.6. Rest of Europe Computational Storage Market
9.4.6.1. Offering breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.6.2. Type breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.6.3. End Use Industry breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5. Asia Pacific Computational Storage Market
9.5.1. China Computational Storage Market
9.5.1.1. Offering breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.1.2. Type breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.1.3. End Use Industry breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.2. India Computational Storage Market
9.5.2.1. Offering breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.2.2. Type breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.2.3. End Use Industry breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.3. Japan Computational Storage Market
9.5.3.1. Offering breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.3.2. Type breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.3.3. End Use Industry breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.4. Australia Computational Storage Market
9.5.4.1. Offering breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.4.2. Type breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.4.3. End Use Industry breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.5. South Korea Computational Storage Market
9.5.5.1. Offering breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.5.2. Type breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.5.3. End Use Industry breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.6. Rest of APAC Computational Storage Market
9.5.6.1. Offering breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.6.2. Type breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.6.3. End Use Industry breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.6. Latin America Computational Storage Market
9.6.1. Brazil Computational Storage Market
9.6.1.1. Offering breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.6.1.2. Type breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.6.1.3. End Use Industry breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.6.2. Mexico Computational Storage Market
9.6.2.1. Offering breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.6.2.2. Type breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.6.2.3. End Use Industry breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.7. Middle East and Africa Computational Storage Market
9.7.1. UAE Computational Storage Market
9.7.1.1. Offering breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.7.1.2. Type breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.7.1.3. End Use Industry breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.7.2. Saudi Arabia (KSA) Computational Storage Market
9.7.2.1. Offering breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.7.2.2. Type breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.7.2.3. End Use Industry breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.7.3. South Africa Computational Storage Market
9.7.3.1. Offering breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.7.3.2. Type breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.7.3.3. End Use Industry breakdown size & forecasts, 2025-2035
Chapter 10. Competitive Intelligence
10.1. Top Market Strategies
10.2. Intel Corporation
10.2.1. Company Overview
10.2.2. Key Executives
10.2.3. Company Snapshot
10.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
10.2.5. Product/Services Port
10.2.6. Recent Development
10.2.7. Market Strategies
10.2.8. SWOT Analysis
10.3. Advanced Micro Devices, Inc.
10.4. Samsung Electronics Co., Ltd.
10.5. NGD Systems
10.6. ScaleFlux
10.7. Marvell Technology, Inc.
10.8. Eideticom
10.9. NETINT Technologies
10.10. Pliops
10.11. ARM

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List of Tables/Graphs

List of Tables

Table 1. Global Computational Storage Market, Report Scope
Table 2. Global Computational Storage Market Estimates & Forecasts By Region 2024–2035
Table 3. Global Computational Storage Market Estimates & Forecasts By Segment 2024–2035
Table 4. Global Computational Storage Market Estimates & Forecasts By Segment 2024–2035
Table 5. Global Computational Storage Market Estimates & Forecasts By Segment 2024–2035
Table 6. Global Computational Storage Market Estimates & Forecasts By Segment 2024–2035
Table 7. Global Computational Storage Market Estimates & Forecasts By Segment 2024–2035
Table 8. U.S. Computational Storage Market Estimates & Forecasts, 2024–2035
Table 9. Canada Computational Storage Market Estimates & Forecasts, 2024–2035
Table 10. UK Computational Storage Market Estimates & Forecasts, 2024–2035
Table 11. Germany Computational Storage Market Estimates & Forecasts, 2024–2035
Table 12. France Computational Storage Market Estimates & Forecasts, 2024–2035
Table 13. Spain Computational Storage Market Estimates & Forecasts, 2024–2035
Table 14. Italy Computational Storage Market Estimates & Forecasts, 2024–2035
Table 15. Rest Of Europe Computational Storage Market Estimates & Forecasts, 2024–2035
Table 16. China Computational Storage Market Estimates & Forecasts, 2024–2035
Table 17. India Computational Storage Market Estimates & Forecasts, 2024–2035
Table 18. Japan Computational Storage Market Estimates & Forecasts, 2024–2035
Table 19. Australia Computational Storage Market Estimates & Forecasts, 2024–2035
Table 20. South Korea Computational Storage Market Estimates & Forecasts, 2024–2035
………….

 

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