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 人工知能（AI）ロボットの世界市場規模調査・予測：提供形態別（ハードウェア、ソフトウェア）、展開形態別（オンプレミス、クラウド）、ロボットタイプ別、エンドユース別、地域別予測 2025年～2035年Global Artificial Intelligence (AI) Robots Market Size Study & Forecast, by Offering (Hardware and Software), Deployment (On-Premise and Cloud), Robots Type, End-use, and Regional Forecasts 2025-2035 世界の人工知能（AI）ロボット市場は、2024年に約176億9000万米ドルと評価され、2025年から2035年の予測期間を通じてCAGR 38.50％で力強く成長すると予測されている。AIロボットは、高度な機械学習、コンピュータ... もっと見る
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サマリー世界の人工知能（AI）ロボット市場は、2024年に約176億9000万米ドルと評価され、2025年から2035年の予測期間を通じてCAGR 38.50％で力強く成長すると予測されている。AIロボットは、高度な機械学習、コンピュータビジョン、自律航行機能をロボット工学のハードウェアと組み合わせることで、かつては人間の専門技術にのみ委ねられていた複雑な作業を実行する、インテリジェントオートメーションの新たなフロンティアである。これらのシステムは、ワークフローを最適化し、手作業を減らし、業務精度を高めるために、産業界全体で導入されている。ロボット・プラットフォームへのAIの統合が加速している背景には、デジタルトランスフォーメーションへの取り組みの急増、データ駆動型エコシステムの普及、非接触型業務の緊急性の高まりがある。さらに、エッジAI、自然言語処理、ニューロモーフィック・コンピューティングの急速な進歩は、組織がプロセス内で自動化されたインテリジェンスをどのように構想するかを再定義し続けている。企業や政府が生産性向上と事業継続性確保のためにロボット技術革新に多額の投資を行っているため、AIロボットの世界的な採用は目覚ましい勢いを見せている。製造、医療、物流、防衛、小売などの業界では、任務を合理化し、労働集約的な課題を解決するために、AI対応ロボットシステムへの依存度が高まっている。リアルタイムで学習し、ダイナミックな環境にシームレスに適応できるヒューマノイドロボット、自律移動ロボット（AMR）、協働ロボット（コボット）の需要が高まっていることで、成長曲線はさらに加速している。しかし、指数関数的な軌跡にもかかわらず、市場は、高価なAIチップセット、高額な導入費用、スキルに基づく制約など、制度的な障壁に直面しており、広範な統合への挑戦が続いている。それでも、ハードウェア・コストの急速な低下と、拡張可能なクラウドベースのAIモデルにより、AIロボットの見通しは依然として極めて有望である。 報告書に含まれる詳細なセグメントとサブセグメントは以下の通りである： 提供 - ハードウェア - ソフトウェア デプロイメント別 - オンプレミス - クラウド ロボットタイプ別 - サービスロボット - 自律移動ロボット - 協働ロボット - ヒューマノイドロボット - その他 最終用途別 - 製造 - ヘルスケア - 防衛・セキュリティ - 小売 - 物流・倉庫 - 農業 - その他 地域別 北米 - 米国 - カナダ 欧州 - 英国 - ドイツ - フランス - スペイン - イタリア - ROE アジア太平洋 - 中国 - インド - 日本 - オーストラリア - 韓国 - ロサンゼルス ラテンアメリカ - ブラジル - メキシコ 中東・アフリカ - UAE - サウジアラビア - 南アフリカ - その他の中東・アフリカ ハードウェアは、AIを強化した機械システム、センサー、自律プラットフォーム、次世代ロボットの能力を高めるコンピューティング・ユニットの採用増加により、市場を支配すると予想される。企業がAIを統合したロボット・ハードウェアを使用して業務環境を積極的にアップグレードしていることから、この分野が最も強いシェアを占めており、処理能力と小型化された電子機器における急速な技術革新の恩恵を受け続けている。ハードウェアが主導的な地位を占めているにもかかわらず、ソフトウェア分野は最も急速に成長しているカテゴリーとして浮上している。クラウドAI、アルゴリズムの強化、リアルタイムのデータ分析がロボットのインテリジェンスの中心になるにつれ、ソフトウェアソリューションはロボットの適応性とパフォーマンス最適化の基幹へと急速に進化しており、ソフトウェア中心のオートメーションへの転換を示唆している。 クラウドベースの配備は、その拡張性、コスト効率、継続的なAIモデルの更新をサポートする能力により、現在、収益創出でリードしている。ストレージコストの削減、企業アプリケーションとのシームレスな統合、優れたリモート管理機能により、企業はクラウドロボットをますます好むようになっている。同時に、厳格なデータ・セキュリティと超低遅延を必要とする業界（特に防衛、医療、高度製造業）では、オンプレミスの導入が依然として重要である。現在はクラウドが最大のシェアを維持しているが、企業がセキュリティ、自律性、コンプライアンス要件のバランスを取るために技術インフラを再設計するにつれて、オンプレミス・ソリューションは着実に成長すると予想される。 地域別では、アジア太平洋地域が2025年の市場を席巻し、その原動力となったのは、産業オートメーションの盛んな状況、巨大な電子機器製造拠点、AIイノベーションを推進する政府のイニシアティブの高まりであった。中国、日本、韓国はロボット導入の世界的リーダーであり続け、この地域の優位性をさらに押し上げている。北米は、成熟した技術エコシステム、AI研究への投資の活発化、防衛、医療、eコマース・フルフィルメント分野での強力な導入が牽引役となり、そのすぐ後ろに続いている。欧州はスマート・マニュファクチャリング、自律型システム、ヒューマノイド・ロボットの分野で積極的な技術革新を続け、競争力を強化している。一方、中南米と中東・アフリカは、デジタルインフラを強化し、サプライチェーンや公共サービスに自動化を導入する中で、ロボットへの投資を着実に加速させている。 本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り： - ABB株式会社 - エヌビディア株式会社 - ファナック株式会社 - ソフトバンクロボティクス - ハンソンロボティクス - ユーテック・ロボティクス - ボストン・ダイナミクス - KUKA AG - 安川電機 - オムロン株式会社 - インテュイティブ・サージカル - アイロボット株式会社 - ブルーオーシャン・ロボティクス - 本田技研工業株式会社 - サムスン電子 人工知能（AI）ロボットの世界市場レポートスコープ： - 過去データ - 2023年、2024年 - 予測基準年 - 2024年 - 予測期間 - 2025-2035 - レポート対象範囲 - 売上予測, 企業ランキング, 競争環境, 成長要因, トレンド - 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ - カスタマイズ範囲 - レポート購入時に無料カスタマイズ（アナリスト作業時間8時間分まで）。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更 本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場価値を予測することです。本レポートでは、参加全地域にわたる詳細な定性的・定量的評価を盛り込み、今後の市場動向を形成する有力な促進要因、制約要因、新たな機会を概説しています。さらに、主要企業の製品ポートフォリオと競争力について包括的な検証を行いながら、利害関係者にとって投資可能なミクロ市場を明らかにしています。以下の関連セクションでは、市場の詳細なセグメンテーションについて詳しく説明しています。 重要なポイント - 2025年から2035年までの10年間の市場推定と予測。 - 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。 - 主要地域の国別内訳を含む地理的状況の詳細分析。 - 主要プレーヤーと競争環境の評価。 - 将来の市場ポジショニングのための戦略的アプローチに関する提言。 - 競争構造、市場需要、供給力学の分析。 目次目次第1章.人工知能（AI）ロボットの世界市場レポート範囲と方法論 1.1.調査目的 1.2.調査方法 1.2.1.予測モデル 1.2.2.デスクリサーチ 1.2.3.トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ 1.3.リサーチの属性 1.4.研究の範囲 1.4.1.市場の定義 1.4.2.市場セグメンテーション 1.5.調査の前提 1.5.1.包含と除外 1.5.2.制限事項 1.5.3.調査対象年 第2章.要旨 2.1.CEO/CXOの立場 2.2.戦略的洞察 2.3.ESG分析 2.4. 重要な発見 第3章.世界の人工知能（AI）ロボット市場勢力分析 3.1.人工知能（AI）ロボットの世界市場を形成する市場勢力（2024年～2035年） 3.2.推進要因 3.2.1. デジタルトランスフォーメーションへの取り組みの急増 3.2.2. データ駆動型エコシステムの普及 3.3.阻害要因 3.3.1. 導入コストの高さ 3.4.機会 3.4.1. 非接触操作の緊急性の高まり 第4章.世界の人工知能（AI）ロボット産業分析 4.1.ポーターの5フォースモデル 4.1.1.買い手の交渉力 4.1.2.サプライヤーの交渉力 4.1.3.新規参入の脅威 4.1.4.代替品の脅威 4.1.5.競争上のライバル 4.2.ポーターの5フォース予測モデル（2024年～2035年） 4.3.PESTEL分析 4.3.1.政治的要因 4.3.2.経済的 4.3.3.社会 4.3.4.技術 4.3.5.環境 4.3.6.法律 4.4.主な投資機会 4.5.トップ勝ち組戦略（2025年） 4.6.市場シェア分析（2024-2025） 4.7.世界の価格分析と動向（2025年 4.8.アナリストの推奨と結論 第5章 人工知能（AI）ロボットの世界市場人工知能（AI）ロボットの世界市場規模・提供別予測 2025年～2035年 5.1.市場概要 5.2.人工知能（AI）ロボットの世界市場実績-ポテンシャル分析（2025年） 5.3.ハードウェア 5.3.1.上位国別内訳推計・予測、2024年～2035年 5.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 5.4.ソフトウェア 5.4.1.上位国別内訳の推定と予測、2024年〜2035年 5.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第6章 人工知能（AI）ロボットの世界市場人工知能（AI）ロボットの世界市場規模・展開別予測、2025年～2035年 6.1.市場概要 6.2.人工知能（AI）ロボットの世界市場実績～ポテンシャル分析（2025年） 6.3.構内 6.3.1.上位国の内訳推定と予測、2024年～2035年 6.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 6.4.クラウド 6.4.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 6.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第7章 人工知能（AI）ロボットの世界市場人工知能（AI）ロボットの世界市場規模・予測（ロボットタイプ別）2025年～2035年 7.1.市場概要 7.2.人工知能（AI）ロボットの世界市場実績-ポテンシャル分析（2025年） 7.3.サービスロボット 7.3.1.上位国の内訳推計・予測、2024年～2035年 7.3.2.市場規模分析、地域別、2025年～2035年 7.4.自律移動ロボット 7.4.1.上位国別内訳推定・予測、2024年〜2035年 7.4.2.市場規模分析、地域別、2025年～2035年 7.5.協働ロボット 7.5.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 7.5.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 7.6.ヒューマノイドロボット 7.6.1.上位国別内訳推定・予測、2024年〜2035年 7.6.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 7.7.その他 7.7.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 7.7.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第8章 人工知能（AI）ロボットの世界市場人工知能（AI）ロボットの世界市場規模・予測（エンドユース別）2025年～2035年 8.1.市場概要 8.2.人工知能（AI）ロボットの世界市場実績～ポテンシャル分析（2025年） 8.3.製造業 8.3.1.上位国別内訳推計・予測、2024年～2035年 8.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 8.4.ヘルスケア 8.4.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 8.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 8.5.防衛・安全保障 8.5.1.上位国別内訳の推定と予測、2024年〜2035年 8.5.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 8.6.小売 8.6.1.上位国別内訳の推定と予測、2024年〜2035年 8.6.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 8.7.物流・倉庫 8.7.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 8.7.2.市場規模分析、地域別、2025年〜2035年 8.8.農業 8.8.1.上位国の内訳推定と予測、2024-2035年 8.8.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 8.9.その他 8.9.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 8.9.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第9章 人工知能（AI）ロボットの世界市場人工知能（AI）ロボットの世界市場規模・地域別予測、2025年～2035年 9.1.人工知能（AI）ロボットの成長市場、地域別市場スナップショット 9.2.主要国と新興国 9.3.北米の人工知能（AI）ロボット市場 9.3.1.米国の人工知能（AI）ロボット市場 9.3.1.1.提供内訳の規模と予測、2025～2035年 9.3.1.2.展開の内訳規模と予測（2025～2035年 9.3.1.3.ロボットタイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.3.1.4.エンドユースの内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 9.3.2.カナダの人工知能（AI）ロボット市場 9.3.2.1.オファリングの内訳サイズと予測、2025年～2035年 9.3.2.2.展開の内訳規模・予測、2025年～2035年 9.3.2.3.ロボットタイプの内訳規模と予測、2025-2035年 9.3.2.4.エンドユースの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.4.欧州の人工知能（AI）ロボット市場 9.4.1.イギリスの人工知能（AI）ロボット市場 9.4.1.1.2025～2035年の内訳規模と予測 9.4.1.2.展開の内訳規模・予測、2025年～2035年 9.4.1.3.ロボットタイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.4.1.4.エンドユースの内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 9.4.2.ドイツの人工知能（AI）ロボット市場 9.4.2.1.オファリングの内訳サイズと予測、2025年～2035年 9.4.2.2.展開の内訳規模・予測、2025年～2035年 9.4.2.3.ロボットタイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.4.2.4.エンドユースの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.4.3.フランスの人工知能（AI）ロボット市場 9.4.3.1.オファリングの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.4.3.2.展開の内訳規模・予測、2025年～2035年 9.4.3.3.ロボットタイプの内訳と予測、2025-2035年 9.4.3.4.エンドユースの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.4.4.スペインの人工知能（AI）ロボット市場 9.4.4.1.提供の内訳サイズと予測、2025年～2035年 9.4.4.2.展開の内訳規模・予測、2025年～2035年 9.4.4.3.ロボットタイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.4.4.4.エンドユースの内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 9.4.5.イタリアの人工知能（AI）ロボット市場 9.4.5.1.提供の内訳サイズと予測、2025年～2035年 9.4.5.2.展開の内訳規模・予測、2025年～2035年 9.4.5.3.ロボットタイプの内訳と予測、2025-2035年 9.4.5.4.エンドユースの内訳規模・予測、2025-2035年 9.4.6.その他のヨーロッパの人工知能（AI）ロボット市場 9.4.6.1.オファリングの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.4.6.2.展開の内訳規模・予測、2025年～2035年 9.4.6.3.ロボットタイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.4.6.4.エンドユースの内訳規模・予測、2025-2035年 9.5.アジア太平洋地域の人工知能（AI）ロボット市場 9.5.1.中国の人工知能（AI）ロボット市場 9.5.1.1.提供内訳の規模と予測、2025年～2035年 9.5.1.2.展開の内訳規模と予測（2025～2035年 9.5.1.3.ロボットタイプの内訳と予測、2025-2035年 9.5.1.4.エンドユースの内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 9.5.2.インドの人工知能（AI）ロボット市場 9.5.2.1.提供の内訳サイズと予測、2025年～2035年 9.5.2.2.展開の内訳規模・予測、2025年～2035年 9.5.2.3.ロボットタイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.5.2.4.エンドユースの内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 9.5.3.日本の人工知能（AI）ロボット市場 9.5.3.1.オファリングの内訳サイズと予測、2025年～2035年 9.5.3.2.展開の内訳規模と予測、2025年～2035年 9.5.3.3.ロボットタイプの内訳と予測、2025-2035年 9.5.3.4.エンドユースの内訳市場規模＆予測、2025-2035年 9.5.4.オーストラリアの人工知能（AI）ロボット市場 9.5.4.1.オファリングの内訳サイズと予測、2025年～2035年 9.5.4.2.展開の内訳規模・予測、2025年～2035年 9.5.4.3.ロボットタイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.5.4.4.エンドユースの内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 9.5.5.韓国の人工知能（AI）ロボット市場 9.5.5.1.提供の内訳サイズと予測、2025年～2035年 9.5.5.2.展開の内訳規模・予測、2025年～2035年 9.5.5.3.ロボットタイプの内訳と予測、2025-2035年 9.5.5.4.エンドユースの内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 9.5.6.その他のAPAC人工知能（AI）ロボット市場 9.5.6.1.オファリングの内訳サイズと予測、2025年～2035年 9.5.6.2.配備の内訳規模・予測、2025年～2035年 9.5.6.3.ロボットタイプの内訳と予測、2025-2035年 9.5.6.4.エンドユースの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.6.ラテンアメリカの人工知能（AI）ロボット市場 9.6.1.ブラジルの人工知能（AI）ロボット市場 9.6.1.1.2025～2035年の内訳規模と予測 9.6.1.2.展開の内訳規模・予測、2025年～2035年 9.6.1.3.ロボットタイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.6.1.4.エンドユースの内訳市場規模＆予測、2025-2035年 9.6.2.メキシコの人工知能（AI）ロボット市場 9.6.2.1.オファリングの内訳サイズと予測、2025年～2035年 9.6.2.2.展開の内訳規模・予測、2025年～2035年 9.6.2.3.ロボットタイプの内訳規模と予測、2025-2035年 9.6.2.4.エンドユースの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.7.中東・アフリカの人工知能（AI）ロボット市場 9.7.1.UAEの人工知能（AI）ロボット市場 9.7.1.1.提供内訳の規模と予測、2025～2035年 9.7.1.2.展開の内訳規模・予測、2025年～2035年 9.7.1.3.ロボットタイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.7.1.4.エンドユースの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.7.2.サウジアラビア（KSA)の人工知能（AI)ロボット市場 9.7.2.1.オファリングの内訳規模＆予測、2025年～2035年 9.7.2.2.展開の内訳規模・予測、2025年～2035年 9.7.2.3.ロボットタイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.7.2.4.エンドユースの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.7.3.南アフリカの人工知能（AI）ロボット市場 9.7.3.1.提供の内訳サイズと予測、2025年～2035年 9.7.3.2.展開の内訳規模・予測、2025年～2035年 9.7.3.3.ロボットタイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 9.7.3.4.エンドユースの内訳サイズと予測、2025-2035年 第10章.コンペティティブインテリジェンス 10.1.トップ市場戦略 10.2.ABB社 10.2.1.会社概要 10.2.2.主要役員 10.2.3.会社概要 10.2.4.財務実績（データの入手可能性による） 10.2.5.製品・サービスポート 10.2.6.最近の開発状況 10.2.7.市場戦略 10.2.8.SWOT分析 10.3.エヌビディアコーポレーション 10.4.ファナック株式会社 10.5.ソフトバンクロボティクス 10.6.ハンソン・ロボティクス 10.7.ユーテック・ロボティクス 10.8.ボストン・ダイナミクス 10.9.KUKA AG 10.10.安川電機株式会社 10.11.オムロン株式会社 10.12.インテュイティブ・サージカル 10.13.アイロボット株式会社 10.14.ブルーオーシャン・ロボティクス 10.15.本田技研工業株式会社 10.16.サムスン電子 図表リスト表一覧表1.人工知能（AI）ロボットの世界市場、レポートスコープ 表2.人工知能（AI）ロボットの世界市場 地域別推計・予測 2024-2035 表3.人工知能（AI）ロボットの世界市場：セグメント別推計・予測 2024-2035 表4.人工知能（AI）ロボットの世界市場セグメント別推計・予測 2024-2035 表5.人工知能（AI）ロボットの世界市場セグメント別推計・予測 2024-2035 表6.人工知能（AI）ロボットの世界市場セグメント別推計・予測 2024-2035 表7.人工知能（AI）ロボットの世界市場セグメント別推計・予測 2024-2035 表8.米国の人工知能（AI）ロボット市場の推定と予測：2024～2035年 表9.カナダの人工知能（AI）ロボット市場の推定と予測、2024年～2035年 表10.イギリスの人工知能（AI）ロボット市場の推定と予測、2024年～2035年 表11.ドイツの人工知能（AI）ロボット市場の推定と予測、2024年～2035年 表12.フランスの人工知能（AI）ロボット市場の推定と予測、2024年～2035年 表13.スペインの人工知能（AI）ロボット市場の推定と予測、2024年～2035年 表14.イタリアの人工知能（AI）ロボット市場の推定と予測、2024年～2035年 表15.その他のヨーロッパの人工知能（AI）ロボット市場の推定と予測、2024年〜2035年 表16.中国の人工知能（AI）ロボット市場の推定と予測、2024〜2035年 表17.インドの人工知能（AI）ロボット市場の推定と予測、2024〜2035年 表18.日本の人工知能（AI）ロボット市場の推定と予測、2024〜2035年 表19.オーストラリアの人工知能（AI）ロボット市場の推定と予測、2024〜2035年 表20.韓国の人工知能（AI）ロボット市場の推定と予測、2024～2035年 .............
SummaryThe Global Artificial Intelligence (AI) Robots Market is valued at approximately USD 17.69 billion in 2024 and is projected to grow vigorously at a CAGR of 38.50% throughout the forecast period of 2025-2035. AI Robots represent a new frontier in intelligent automation, combining advanced machine learning, computer vision, and autonomous navigation capabilities with robotics hardware to execute complex tasks once reserved exclusively for human expertise. These systems are being deployed across industries to optimize workflows, reduce manual labor, and enhance operational precision. The accelerating integration of AI into robotic platforms is largely propelled by the surge in digital transformation initiatives, the proliferation of data-driven ecosystems, and the rising urgency for contactless operations. Furthermore, the rapid advancements in edge AI, natural language processing, and neuromorphic computing continue to redefine how organizations envision automated intelligence within their processes.The global adoption of AI Robots has gained remarkable momentum as enterprises and governments invest heavily in robotics innovation to boost productivity and ensure business continuity. Industries such as manufacturing, healthcare, logistics, defense, and retail are increasingly relying on AI-enabled robotic systems to streamline missions and solve labor-intensive challenges. The growth curve is further amplified by the rising demand for humanoid robots, autonomous mobile robots (AMRs), and collaborative robots (cobots) capable of learning in real time and adapting seamlessly to dynamic environments. However, despite the exponential trajectory, the market faces systemic barriers, including costly AI chipsets, high deployment expenses, and skill-based constraints that continue to challenge widespread integration. Still, with rapidly declining hardware costs and scalable cloud-based AI models, the outlook for AI Robots remains profoundly promising. The detailed segments and sub-segments included in the report are: By Offering: - Hardware - Software By Deployment: - On-Premise - Cloud By Robots Type: - Service Robots - Autonomous Mobile Robots - Collaborative Robots - Humanoid Robots - Others By End-use: - Manufacturing - Healthcare - Defense & Security - Retail - Logistics & Warehousing - Agriculture - Others By Region: North America - U.S. - Canada Europe - UK - Germany - France - Spain - Italy - ROE Asia Pacific - China - India - Japan - Australia - South Korea - RoAPAC Latin America - Brazil - Mexico Middle East & Africa - UAE - Saudi Arabia - South Africa - Rest of Middle East & Africa Hardware is expected to dominate the market, driven by increasing adoption of AI-enhanced mechanical systems, sensors, autonomous platforms, and computing units that collectively elevate the capabilities of next-generation robots. With businesses actively upgrading their operational environments using AI-integrated robotic hardware, this segment holds the strongest share and continues to benefit from rapid innovation in processing power and miniaturized electronics. Despite hardwarefs leading position, the software segment is emerging as the fastest-growing category. As cloud AI, algorithmic enhancements, and real-time data analytics become central to robotic intelligence, software solutions are rapidly evolving into the backbone of robot adaptability and performance optimization, signaling a transformative shift toward software-centric automation. Cloud-based deployment currently leads in revenue generation, owing to its scalability, cost-efficiency, and ability to support continuous AI model updates. Organizations increasingly prefer cloud robots due to their reduced storage costs, seamless integration with enterprise applications, and superior remote management capabilities. At the same time, on-premise deployment remains critical for industries requiring stringent data security and ultra-low latency-particularly defense, healthcare, and advanced manufacturing. While cloud maintains the largest share today, on-premise solutions are expected to grow steadily as companies redesign their tech infrastructure to balance security, autonomy, and compliance requirements. Across the regional spectrum, Asia Pacific dominated the market in 2025, powered by its thriving industrial automation landscape, massive electronics manufacturing hubs, and rising government initiatives promoting AI innovation. China, Japan, and South Korea remain global leaders in robotics deployment, pushing the regionfs dominance even further. North America follows closely behind, driven by mature technological ecosystems, heightened investments in AI research, and strong adoption across defense, healthcare, and e-commerce fulfillment sectors. Europe continues to innovate aggressively in smart manufacturing, autonomous systems, and humanoid robotics, reinforcing its competitive position. Meanwhile, Latin America and the Middle East & Africa are steadily accelerating their robotics investments as they enhance digital infrastructure and adopt automation across supply chains and public services. Major market players included in this report are: - ABB Ltd. - NVIDIA Corporation - Fanuc Corporation - SoftBank Robotics - Hanson Robotics - UBTECH Robotics - Boston Dynamics - KUKA AG - Yaskawa Electric Corporation - Omron Corporation - Intuitive Surgical - iRobot Corporation - Blue Ocean Robotics - Honda Motor Co., Ltd. - Samsung Electronics Global Artificial Intelligence (AI) Robots Market Report Scope: - Historical Data - 2023, 2024 - Base Year for Estimation - 2024 - Forecast Period - 2025-2035 - Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends - Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa - Customization Scope - Free report customization (equivalent to up to 8 analystsf working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope* The objective of the study is to define market sizes across various segments & countries in recent years and to forecast values for the upcoming years. The report incorporates detailed qualitative and quantitative assessments across all participating regions, outlining influential drivers, constraints, and emerging opportunities that will shape future market behavior. Moreover, it highlights investable micro-markets for stakeholders while offering a comprehensive examination of product portfolios and competitive dynamics among leading companies. The associated sections below elaborate on the detailed segmentation of the market. Key Takeaways: - Market Estimates & Forecast for 10 years from 2025 to 2035. - Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment. - Detailed analysis of the geographical landscape with country-level breakdown across major regions. - Assessment of major players and competitive environment. - Recommendations on strategic approaches for future market positioning. - Analysis of competitive structure, market demand, and supply dynamics. Table of ContentsTable of Contents List of Tables/GraphsList of Tables
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