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 エンベディッドAIの世界市場規模調査・予測、製品別（ロボット、外骨格、自律システム、スマート家電）、用途別（ヘルスケア、オートメーション・製造、自動車、物流・サプライチェーン、防衛・セキュリティ、小売、教育、その他）、地域別予測 20252035Global Embodied AI Market Size Study & Forecast, by Product (Robots, Exoskeleton, Autonomous Systems, Smart Appliances) and by Application (Healthcare, Automation & Manufacturing, Automotive, Logistics and Supply Chain, Defense and Security, Retail, Education, Other) and Regional Forecasts 20252035 世界のエンベディッドAI市場は、2024年に約30億2,000万米ドルと評価され、予測期間2025年から2035年にかけて年平均成長率15.22％で成長すると予測されている。エンボディ型人工知能（AI）とは、環境とインテリジ... もっと見る
英語原文をAI翻訳して掲載しています。
サマリー世界のエンベディッドAI市場は、2024年に約30億2,000万米ドルと評価され、予測期間2025年から2035年にかけて年平均成長率15.22％で成長すると予測されている。エンボディ型人工知能（AI）とは、環境とインテリジェントに相互作用する物理的実体（機械やロボット）に認知知能を統合することを指す。体在型AIシステムとは異なり、体在型AIソリューションは知覚、推論、自律行動が可能で、デジタル世界と物理世界のギャップを埋める。この分野は、ロボット工学、コンピュータ・ビジョン、自然言語処理の飛躍的進歩により急速に拡大している。産業界、病院、小売店、さらには一般家庭にまでインテリジェント・ロボットが導入されつつあることが、需要を大きく押し上げている。企業は、身体的経験や人間のフィードバックから学習できる、より直感的で適応性が高く、状況を認識できるシステムを開発するため、研究開発に多額の投資を行っている。さらに、自動化の推進、主要産業における労働力不足、高効率で精度の高いオペレーションへのニーズの高まりが、世界中で具現化型AIの採用を加速させている。インダストリー4.0の台頭と、エッジコンピューティング、機械学習、センサー技術の進歩は、機械がどのようにコミュニケーションし協働するかを再定義している。体現型AIの採用は、企業がオペレーションの最適化を目指す中、物流、製造、ヘルスケアで急増している。例えば、病院では、患者の介助、リハビリテーション、高齢者のケアなど、認知的な理解と身体的な存在が求められる業務に人型ロボットを導入するケースが増えている。同様に、製造業やロジスティクスでは、自律的な意思決定やリアルタイムの環境対話が可能なAI駆動型ロボットが、生産や流通ネットワークを合理化している。マッキンゼーによると、AIによる自動化は2035年までに世界経済に15兆米ドル以上を貢献する可能性があり、具現化されたシステムが極めて重要な役割を果たすという。しかし、高い導入コストと、自律性、プライバシー、労働力の移動に関する倫理的懸念が、市場拡大の潜在的な足かせとなっている。とはいえ、継続的な技術進化と支持的な規制枠組みにより、予測期間を通じて成長のための新たなフロンティアが創出されることが期待される。 報告書に含まれる詳細なセグメントとサブセグメントは以下の通りである： 製品別 - ロボット - 外骨格 - 自律システム - スマート家電 アプリケーション別 - ヘルスケア - オートメーション＆製造 - 自動車 - 物流・サプライチェーン - 防衛・セキュリティ - 小売 - 教育 - その他 地域別 北米 - 米国 - カナダ 欧州 - 英国 - ドイツ - フランス - スペイン - イタリア - その他のヨーロッパ アジア太平洋 - 中国 - インド - 日本 - オーストラリア - 韓国 - その他のアジア太平洋地域 ラテンアメリカ - ブラジル - メキシコ 中東・アフリカ - UAE - サウジアラビア - 南アフリカ - その他の中東・アフリカ ロボットが市場を支配する見込み すべての製品カテゴリーの中で、ロボットは予測期間を通じて世界の具現化AI市場で最大のシェアを獲得すると予想されている。感覚処理、適応学習、運動制御を組み合わせたその能力は、産業およびサービス指向のアプリケーションにおいて不可欠なものとなっている。協働ロボット（コボット）は、生産性と精度を高めるために人間と一緒に安全に作業することで、次世代製造業の要となっている。ヘルスケアや小売業では、人型ロボットがサービス提供や患者との関わりを向上させている。さらに、ハードウェアのコストが低下し、AIアルゴリズムのエネルギー効率が高まるにつれて、ロボットシステムの拡張性は急速に高まっている。具現化された認知とロボット工学の融合は、ロボットを具現化されたAI統合のバックボーンとして位置づけ、業界全体の運用基準を再定義し続けている。 収益貢献で自律システムがリード 自律型システムは現在、具現化されたAIの中で収益の大部分を占めている。自動運転車からインテリジェントドローン、自動倉庫フリートまで、これらのシステムはAIの意思決定と物理的実行の融合を例証している。膨大なデータセットをリアルタイムで分析し、ダイナミックな環境に適応し、人間が直接制御することなく実行する能力は、モビリティとロジスティクスに依存する産業に革命をもたらした。特に自動車と防衛分野は、安全性、効率性、任務精度を向上させるため、自律型プラットフォームに多額の投資を行っている。一方、スマート家電や外骨格技術は、人間の快適性と生産性を高める新たなサブセグメントであり、具現化AIイノベーションの広範かつ相互関連的な性質を示している。 世界の具現化AI市場調査で考慮した主要地域には、北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカが含まれる。北米は、強力な技術インフラ、主要なAI開発者の存在、産業部門全体にわたるロボット工学と自動化の急速な採用により、現在市場を支配している。特に米国は、民間企業と政府のイニシアティブの両方からの大規模な投資に支えられ、AIの研究と商業化のハブであり続けている。欧州は、倫理的なAIのフレームワークと自動車製造やヘルスケアロボットへの応用に重点を置いており、これに続いている。しかし、アジア太平洋地域は2025年から2035年にかけて最も速い成長率を記録すると予想されている。中国、日本、韓国などの国々は、産業オートメーションや消費者向けアプリケーションのためにAIを搭載したロボティクスに大規模な投資を行っており、それによってこの地域は、具現化されたAI開発の将来の震源地として位置付けられている。 本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り： - グーグル ディープマインド - ボストン・ダイナミクス - エヌビディア・コーポレーション - アマゾンロボティクス - ABBグループ - サムスン電子 - インテル株式会社 - 本田技研工業株式会社 - IBM株式会社 - ソニー株式会社 - マイクロソフト株式会社 - ソフトバンクロボティクスグループ株式会社 - オープンエーアイ - ユニバーサルロボット - シーメンス 世界のエンボディドAI市場レポートスコープ： - 過去データ - 2023年、2024年 - 予測基準年 - 2024年 - 予測期間 - 2025-2035 - レポート対象範囲 - 売上予測, 企業ランキング, 競争環境, 成長要因, トレンド - 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ - カスタマイズ範囲 - レポート購入時に無料カスタマイズ（アナリスト作業時間8時間相当まで）。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更 本調査の目的は、近年におけるさまざまなセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントについては上記で説明しています。 重要なポイント - 2025年から2035年までの10年間の市場推定と予測。 - 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。 - 主要地域の国別分析による地理的状況の詳細分析。 - 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競合情勢。 - 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。 - 市場の競争構造の分析 - 市場の需要サイドと供給サイドの分析。 目次目次第1章.エンベディッドAIの世界市場レポート範囲と方法論 1.1.調査目的 1.2.調査方法 1.2.1.予測モデル 1.2.2.デスクリサーチ 1.2.3.トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ 1.3.リサーチの属性 1.4.研究の範囲 1.4.1.市場の定義 1.4.2.市場セグメンテーション 1.5.調査の前提 1.5.1.包含と除外 1.5.2.制限事項 1.5.3.調査対象年 第2章.要旨 2.1.CEO/CXOの立場 2.2.戦略的洞察 2.3.ESG分析 2.4. 重要な発見 第3章.世界のエンベディッドAI市場勢力分析 3.1.世界のエンベディッドAI市場を形成する市場勢力（2024年～2035年） 3.2.促進要因 3.2.1. 産業界におけるインテリジェントロボットの導入の増加 3.2.2. 自動化の推進 3.3.阻害要因 3.3.1. 導入コストの高さと自律性に関する倫理的懸念 3.4.機会 3.4.1. 主要産業における労働力不足 第4章.世界のエンベディッドAI産業分析 4.1.ポーターの5フォースモデル 4.1.1.買い手の交渉力 4.1.2.供給者の交渉力 4.1.3.新規参入の脅威 4.1.4.代替品の脅威 4.1.5.競争上のライバル 4.2.ポーターの5フォース予測モデル（2024年～2035年） 4.3.PESTEL分析 4.3.1.政治的要因 4.3.2.経済的 4.3.3.社会 4.3.4.技術 4.3.5.環境 4.3.6.法律 4.4.主な投資機会 4.5.トップ勝ち組戦略（2025年） 4.6.市場シェア分析（2024-2025） 4.7.世界の価格分析と動向（2025年 4.8.アナリストの推奨と結論 第5章.エンベディッドAIの世界市場規模・製品別予測 2025-2035 5.1.市場概要 5.2.エンベディッドAIの世界市場実績～ポテンシャル分析（2025年） 5.3.ロボット 5.3.1.上位国の内訳推計・予測（2024～2035年 5.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 5.4.外骨格 5.4.1.上位国の内訳推定と予測、2024-2035年 5.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 5.5.自律型システム 5.5.1.上位国内訳の推定と予測、2024年〜2035年 5.5.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 5.6.スマート家電 5.6.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 5.6.2.市場規模分析、地域別、2025年〜2035年 第6章.エンベディッドAIの世界市場規模推移と予測（用途別）2025年～2035年 6.1.市場概要 6.2.エンベディッドAIの世界市場実績～ポテンシャル分析（2025年） 6.3.ヘルスケア 6.3.1.上位国の内訳推計・予測（2024～2035年 6.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 6.4.オートメーションと製造 6.4.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 6.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 6.5.自動車 6.5.1.上位国別内訳の推定と予測、2024年〜2035年 6.5.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 6.6.物流とサプライチェーン 6.6.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 6.6.2.市場規模分析、地域別、2025年〜2035年 6.7.防衛と安全保障 6.7.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 6.7.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 6.8.小売 6.8.1.上位国別内訳の推定と予測、2024年〜2035年 6.8.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 6.9.教育 6.9.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 6.9.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第7章.エンボディドAIの世界市場規模・地域別予測、2025年～2035年 7.1.成長するエンボディドAI市場、地域別市場スナップショット 7.2.上位主要国と新興国 7.3.北米のエンベディッドAI市場 7.3.1.米国のエンボディドAI市場 7.3.1.1.製品の内訳規模と予測、2025年～2035年 7.3.1.2.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.3.2.カナダのエンベディッドAI市場 7.3.2.1.製品の内訳規模・予測、2025年～2035年 7.3.2.2.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.4.欧州のエンベディッドAI市場 7.4.1.イギリスのエンベディッドAI市場 7.4.1.1.製品の内訳サイズと予測、2025～2035年 7.4.1.2.アプリケーションの内訳規模・予測、2025年～2035年 7.4.2.ドイツのエンベディッドAI市場 7.4.2.1.製品の内訳規模・予測、2025～2035年 7.4.2.2.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.4.3.フランスのエンベディッドAI市場 7.4.3.1.製品の内訳サイズと予測、2025-2035年 7.4.3.2.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.4.4.スペインのエンベディッドAI市場 7.4.4.1.製品の内訳規模・予測、2025～2035年 7.4.4.2.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.4.5.イタリアのエンベディッドAI市場 7.4.5.1.製品の内訳サイズと予測、2025-2035年 7.4.5.2.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.4.6.欧州以外の組み込みAI市場 7.4.6.1.製品の内訳規模と予測、2025〜2035年 7.4.6.2.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.5.アジア太平洋地域の組み込み型AI市場 7.5.1.中国エンベディッドAI市場 7.5.1.1.製品の内訳サイズと予測、2025〜2035年 7.5.1.2.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.5.2.インドの組み込み型AI市場 7.5.2.1.製品の内訳サイズと予測、2025年～2035年 7.5.2.2.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.5.3.日本のエンベディッドAI市場 7.5.3.1.製品の内訳サイズと予測、2025-2035年 7.5.3.2.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.5.4.オーストラリアのエンベディッドAI市場 7.5.4.1.製品の内訳サイズと予測、2025-2035年 7.5.4.2.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.5.5.韓国のエンベディッドAI市場 7.5.5.1.製品の内訳規模・予測、2025年～2035年 7.5.5.2.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.5.6.その他のAPAC組み込みAI市場 7.5.6.1.製品の内訳サイズと予測、2025-2035年 7.5.6.2.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.6.ラテンアメリカのエンベディッドAI市場 7.6.1.ブラジルのエンベディッドAI市場 7.6.1.1.製品の内訳規模と予測、2025～2035年 7.6.1.2.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.6.2.メキシコのエンボディドAI市場 7.6.2.1.製品の内訳規模・予測、2025～2035年 7.6.2.2.アプリケーションの内訳規模・予測、2025年～2035年 7.7.中東・アフリカのエンベディッドAI市場 7.7.1.UAEのエンベディッドAI市場 7.7.1.1.製品の内訳規模と予測、2025～2035年 7.7.1.2.アプリケーションの内訳規模・予測、2025年～2035年 7.7.2.サウジアラビア（KSA）の組み込みAI市場 7.7.2.1.製品の内訳規模・予測、2025年～2035年 7.7.2.2.アプリケーションの内訳規模・予測、2025年～2035年 7.7.3.南アフリカのエンベディッドAI市場 7.7.3.1.製品の内訳規模・予測、2025～2035年 7.7.3.2.アプリケーションの内訳規模・予測、2025年～2035年 第8章.コンペティティブ・インテリジェンス 8.1.トップ市場戦略 8.2.グーグル・ディープマインド 8.2.1.会社概要 8.2.2.主要役員 8.2.3.会社概要 8.2.4.財務実績（データの入手可能性による） 8.2.5.製品・サービスポート 8.2.6.最近の開発状況 8.2.7.市場戦略 8.2.8.SWOT分析 8.3.ボストン・ダイナミクス 8.4.エヌビディア・コーポレーション 8.5.アマゾン・ロボティクス 8.6.ABBグループ 8.7.サムスン電子 8.8.インテル株式会社 8.9.本田技研工業株式会社 8.10.IBM株式会社 8.11.ソニー株式会社 8.12.マイクロソフト株式会社 8.13.ソフトバンクロボティクスグループ株式会社 8.14.オープンエーアイ 8.15.ユニバーサルロボット 8.16.シーメンス 図表リスト表一覧表1.エンベディッドAIの世界市場、レポートスコープ 表2.エンベディッドAIの世界市場、地域別推計・予測2024年～2035年 表3.体型AIの世界市場：セグメント別推計・予測 2024〜2035年 表4.体内AIの世界市場セグメント別推計・予測 2024〜2035年 表5.体内AIの世界市場セグメント別推計・予測 2024〜2035年 表6.体内AIの世界市場セグメント別推計・予測 2024〜2035年 表7.体内AIの世界市場セグメント別推計・予測 2024〜2035年 表8.米国のエンボディドAI市場の推定と予測（2024～2035年 表9.カナダのエンボディドAI市場推定・予測、2024年～2035年 表10.イギリスの体内AI市場の推計と予測、2024年～2035年 表11.ドイツの組み込みAI市場の推定と予測、2024年～2035年 表12.フランスの組み込みAI市場の推定と予測、2024年～2035年 表13.スペインの組み込みAI市場の推定と予測、2024年～2035年 表14.イタリアの組み込みAI市場の推定と予測、2024年～2035年 表15.その他のヨーロッパの組み込みAI市場の推定と予測、2024年～2035年 表16.中国の組み込みAI市場の推定と予測、2024年〜2035年 表17.インドの組み込みAI市場の推定と予測、2024年〜2035年 表18.日本のエンベディッドAI市場の推定と予測、2024年〜2035年 表19.オーストラリアの組み込みAI市場の推定と予測、2024年～2035年 表20.韓国組み込みAI市場の推計と予測、2024～2035年 .............
SummaryThe Global Embodied AI Market is valued approximately at USD 3.02 billion in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 15.22% over the forecast period 2025-2035. Embodied artificial intelligence (AI) refers to the integration of cognitive intelligence into physical entities-machines or robots-that interact intelligently with the environment. Unlike disembodied AI systems, embodied AI solutions are capable of perceiving, reasoning, and acting autonomously, bridging the gap between the digital and physical worlds. This field is expanding rapidly due to breakthroughs in robotics, computer vision, and natural language processing. The rising deployment of intelligent robots in industries, hospitals, retail stores, and even households is significantly propelling demand. Companies are investing heavily in R&D to develop more intuitive, adaptive, and context-aware systems capable of learning from physical experiences and human feedback. Moreover, the push toward automation, labor shortages in key industries, and the growing need for high-efficiency, precision-based operations are accelerating the adoption of embodied AI worldwide.The rise of Industry 4.0 and advancements in edge computing, machine learning, and sensor technology have redefined how machines communicate and collaborate. The adoption of embodied AI has surged across logistics, manufacturing, and healthcare as enterprises strive for operational optimization. For instance, hospitals increasingly deploy humanoid robots for patient assistance, rehabilitation, and elderly care-tasks that demand cognitive understanding and physical presence. Similarly, in manufacturing and logistics, AI-driven robots capable of autonomous decision-making and real-time environmental interaction are streamlining production and distribution networks. According to McKinsey, AI-driven automation could contribute over USD 15 trillion to the global economy by 2035, with embodied systems playing a pivotal role. However, high implementation costs and ethical concerns around autonomy, privacy, and workforce displacement remain potential restraints for market expansion. Nonetheless, continuous technological evolution and supportive regulatory frameworks are expected to create new frontiers for growth throughout the forecast horizon. The detailed segments and sub-segments included in the report are: By Product: - Robots - Exoskeleton - Autonomous Systems - Smart Appliances By Application: - Healthcare - Automation & Manufacturing - Automotive - Logistics and Supply Chain - Defense and Security - Retail - Education - Other By Region: North America - U.S. - Canada Europe - UK - Germany - France - Spain - Italy - Rest of Europe Asia Pacific - China - India - Japan - Australia - South Korea - Rest of Asia Pacific Latin America - Brazil - Mexico Middle East & Africa - UAE - Saudi Arabia - South Africa - Rest of Middle East & Africa Robots Expected to Dominate the Market Among all product categories, robots are expected to capture the largest share of the global embodied AI market throughout the forecast period. Their ability to combine sensory processing, adaptive learning, and motor control makes them indispensable in industrial and service-oriented applications. Collaborative robots, or cobots, have become the cornerstone of next-generation manufacturing by safely working alongside humans to enhance productivity and precision. In healthcare and retail, humanoid robots are improving service delivery and patient engagement. Furthermore, as hardware costs decline and AI algorithms become more energy-efficient, the scalability of robotic systems is increasing rapidly. The fusion of embodied cognition and robotic engineering continues to redefine operational standards across industries, positioning robots as the backbone of embodied AI integration. Autonomous Systems Lead in Revenue Contribution Autonomous systems currently generate the lionfs share of revenue within the embodied AI landscape. From self-driving vehicles to intelligent drones and automated warehouse fleets, these systems exemplify the convergence of AI decision-making and physical execution. Their capacity to analyze vast datasets in real-time, adapt to dynamic environments, and perform without direct human control has revolutionized industries reliant on mobility and logistics. The automotive and defense sectors, in particular, are investing heavily in autonomous platforms to improve safety, efficiency, and mission precision. Meanwhile, smart appliances and exoskeleton technologies are emerging subsegments that enhance human comfort and productivity, illustrating the broad and interconnected nature of embodied AI innovation. The key regions considered for the Global Embodied AI Market study include North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, and the Middle East & Africa. North America currently dominates the market due to its strong technological infrastructure, presence of leading AI developers, and rapid adoption of robotics and automation across industrial sectors. The U.S., in particular, remains a hub for AI research and commercialization, supported by large-scale investments from both private corporations and government initiatives. Europe follows closely, driven by its emphasis on ethical AI frameworks and applications in automotive manufacturing and healthcare robotics. However, the Asia Pacific region is anticipated to record the fastest growth rate during 2025-2035. Nations such as China, Japan, and South Korea are investing massively in AI-powered robotics for industrial automation and consumer applications, thereby positioning the region as a future epicenter of embodied AI development. Major market players included in this report are: - Google DeepMind - Boston Dynamics - NVIDIA Corporation - Amazon Robotics - ABB Group - Samsung Electronics Co., Ltd. - Intel Corporation - Honda Motor Co., Ltd. - IBM Corporation - Sony Corporation - Microsoft Corporation - SoftBank Robotics Group Corp. - OpenAI - Universal Robots A/S - Siemens AG Global Embodied AI Market Report Scope: - Historical Data - 2023, 2024 - Base Year for Estimation - 2024 - Forecast period - 2025-2035 - Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends - Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa - Customization Scope - Free report customization (equivalent to up to 8 analystsf working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope* The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values for the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within the countries involved in the study. The report also provides detailed information about crucial aspects, such as driving factors and challenges, which will define the future growth of the market. Additionally, it incorporates potential opportunities in micro-markets for stakeholders to invest, along with a detailed analysis of the competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segments of the market are explained above. Key Takeaways: - Market Estimates & Forecast for 10 years from 2025 to 2035. - Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment. - Detailed analysis of the geographical landscape with country-level analysis of major regions. - Competitive landscape with information on major players in the market. - Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach. - Analysis of the competitive structure of the market. - Demand side and supply side analysis of the market. Table of ContentsTable of Contents List of Tables/GraphsList of Tables
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