![]() AIチップの世界市場規模調査・予測:チップタイプ別、処理タイプ別、技術別、用途別、産業分野別、地域別予測 2025-2035Global AI Chip Market Size Study & Forecast, by Chip Type, Processing Type, Technology, Application, Industry Vertical and Regional Forecasts 2025-2035 世界のAIチップ市場は、2024年に約284億6000万米ドルと評価され、2025年から2035年の予測期間中に38.20%という驚異的なCAGRで成長すると予測されている。人工知能が破壊的な可能性を持って産業界に浸透し続けてい... もっと見る
サマリー世界のAIチップ市場は、2024年に約284億6000万米ドルと評価され、2025年から2035年の予測期間中に38.20%という驚異的なCAGRで成長すると予測されている。人工知能が破壊的な可能性を持って産業界に浸透し続けているため、高性能AIチップの需要が急増している。複雑な計算を処理するように設計されたこれらのチップは、自然言語処理、リアルタイムの意思決定、コンピューター・ビジョンなどの背後にあるインテリジェンスを強化し、自律型マシンやインテリジェント・システムのデジタル皮質を形成しています。AIチップはもはや単なるプロセッサの補助ではなく、アルゴリズムのスループットを加速し、機械学習タスクを最適化し、エネルギー消費を削減するために戦略的に設計されており、コンピューティングの未来にとって不可欠なものとなっている。チップ・アーキテクチャの進化は、この市場を前進させる上で極めて重要な役割を果たしている。GPUやFPGAからASICやニューラル・プロセッシング・ユニットに至るまで、それぞれの進化が特定のAIワークロードに合わせた新たな効率性と機能性を引き出してきた。ヘルスケアから自動車、金融、小売に至るまで、各業界がAIを活用して業務を刷新する中、より高速でスケーラブル、かつ適応性の高いチップへのニーズが高まっている。さらに、推論がデバイス上でローカルに実行されるエッジAIは、ゲームを変えるパラダイムとして台頭してきた。エッジAIは、待ち時間を短縮し、データプライバシーを強化し、リアルタイムの意思決定を可能にし、特にロボット工学、自律走行車、スマートデバイスなどの分野で新たな成長の道を開く。 地域別では、北米が2025年のAIチップ世界市場で優位を維持すると見られており、これは技術エコシステムが深く根付いていること、研究開発強度が高いこと、NVIDIA、AMD、Intelといった半導体大手企業が存在することなどが背景にある。米国は引き続きAIチップ革新の温床となっており、防衛、自律走行車、データセンターで幅広く採用されている。一方、アジア太平洋地域は、中国、韓国、台湾における半導体製造への投資の増加と、家電製品やスマートインフラにおけるAI統合が相まって、最も速い成長率を記録すると予想される。欧州も、特に産業オートメーションと自動車AIアプリケーションにおいて、AIの倫理と開発に関する強力な規制イニシアチブに支えられて、追い上げている。 本レポートに含まれる主な市場プレイヤー - エヌビディア・コーポレーション - インテル コーポレーション - アドバンスト・マイクロ・デバイス社 - Qualcomm Technologies Inc. - サムスン電子 - アップル - ファーウェイ・テクノロジー(Huawei Technologies Co. - アルファベット(グーグル) - アマゾン ウェブ サービス - マイクロソフト - グラフコア - セレブラス・システムズ - テンストレント - Mythic Inc. - IBMコーポレーション 世界のAIチップ市場レポートスコープ - 過去データ - 2023年、2024年 - 予測基準年 - 2024年 - 予測期間 - 2025-2035 - レポート対象範囲 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、トレンド - 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ - カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料(アナリストの作業時間8時間相当まで)。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更 本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する: チップタイプ別 - GPU - ASIC - FPGA - CPU - その他 処理タイプ別 - エッジ - クラウド テクノロジー別 - システムオンチップ - システム・イン・パッケージ - マルチチップモジュール - その他 アプリケーション別 - 自然言語処理 - ロボット工学 - コンピュータビジョン - ネットワークセキュリティ - その他 産業別 - メディア・広告 - BFSI - IT・通信 - 小売 - ヘルスケア - 自動車・運輸 - その他 地域別 北米 - 米国 - カナダ 欧州 - 英国 - ドイツ - フランス - スペイン - イタリア - ROE アジア太平洋 - 中国 - インド - 日本 - オーストラリア - 韓国 - ロサンゼルス ラテンアメリカ - ブラジル - メキシコ 中東・アフリカ - UAE - サウジアラビア - 南アフリカ - その他の中東・アフリカ 主な内容 - 2025年から2035年までの10年間の市場推定と予測。 - 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。 - 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。 - 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。 - 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。 - 市場の競争構造の分析 - 市場の需要サイドと供給サイドの分析 目次目次第1章.AIチップの世界市場レポート範囲と方法論 1.1.調査目的 1.2.調査方法 1.2.1.予測モデル 1.2.2.デスクリサーチ 1.2.3.トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ 1.3.リサーチの属性 1.4.研究の範囲 1.4.1.市場の定義 1.4.2.市場セグメンテーション 1.5.調査の前提 1.5.1.包含と除外 1.5.2.制限事項 1.5.3.調査対象年 第2章.要旨 2.1.CEO/CXOの立場 2.2.戦略的洞察 2.3.ESG分析 2.4.主な調査結果 第3章.世界のAIチップ市場勢力分析 3.1.世界のAIチップ市場を形成する市場勢力(2024年~2035年) 3.2.推進要因 3.2.1.高性能AIワークロードへの需要の高まり 3.2.2.エッジAIとリアルタイム推論の急速な普及 3.3.制約 3.3.1.サプライチェーンの混乱と地政学的リスク 3.3.2.高い研究開発費と製造コスト 3.4.機会 3.4.1.5Gおよび次世代コネクティビティとの統合 3.4.2.自律走行車とロボティクスの拡大 第4章.世界のAIチップ産業分析 4.1.ポーターのファイブフォースモデル 4.1.1.バイヤーの交渉力 4.1.2.サプライヤーの交渉力 4.1.3.新規参入者の脅威 4.1.4.代替品の脅威 4.1.5.競争上のライバル 4.2.ポーターのファイブフォース予測モデル(2024年~2035年) 4.3.PESTEL分析 4.3.1.政治的要因 4.3.2.経済 4.3.3.社会 4.3.4.技術 4.3.5.環境 4.3.6.法律 4.4.主な投資機会 4.5.トップ勝ち組戦略(2025年) 4.6.市場シェア分析(2024-2025) 4.7.世界の価格分析と動向(2025年) 4.8.アナリストの提言と結論 第5章 世界のAIチップ市場AIチップの世界市場規模とチップタイプ別予測(2025~2035年 5.1.市場概要 5.2.GPU 5.2.1.主要国の内訳推定と予測、2024~2035年 5.2.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 5.3.ASIC 5.3.1.上位国内訳の推定と予測、2024-2035年 5.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 5.4.FPGA 5.4.1.上位国別内訳の推定と予測、2024-2035年 5.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 5.5.CPU 5.5.1.上位国別内訳の推定と予測、2024年~2035年 5.5.2.市場規模分析、地域別、2025年~2035年 5.6.その他 5.6.1.上位国別内訳の推定と予測、2024〜2035年 5.6.2.市場規模分析、地域別、2025年〜2035年 第6章.AIチップの世界市場規模・予測(処理タイプ別)、2025年~2035年 6.1.市場概要 6.2.エッジ 6.2.1.上位国の内訳推定と予測、2024~2035年 6.2.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 6.3.クラウド 6.3.1.上位国別内訳の推定と予測、2024-2035年 6.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第7章.AIチップの世界市場規模・技術別予測、2025年~2035年 7.1.市場概要 7.2.システムオンチップ 7.2.1.上位国別内訳の推定と予測、2024~2035年 7.2.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 7.3.システム・イン・パッケージ 7.3.1.上位国内訳の推定と予測、2024-2035年 7.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 7.4.マルチチップモジュール 7.4.1.上位国別内訳の推定と予測、2024-2035年 7.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 7.5.その他 7.5.1.上位国別内訳の推定と予測、2024〜2035年 7.5.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第8章.AIチップの世界市場規模・用途別予測、2025-2035年 8.1.市場概要 8.2.自然言語処理 8.2.1.上位国の内訳推定と予測、2024-2035年 8.2.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 8.3.ロボット 8.3.1.上位国別内訳の推定と予測、2024-2035年 8.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 8.4.コンピュータビジョン 8.4.1.上位国の内訳推定と予測、2024-2035年 8.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 8.5.ネットワークセキュリティ 8.5.1.上位国内訳の推定と予測、2024年〜2035年 8.5.2.市場規模分析、地域別、2025年~2035年 8.6.その他 8.6.1.上位国別内訳の推定と予測、2024〜2035年 8.6.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第9章.AIチップの世界市場規模・産業分野別予測、2025年~2035年 9.1.市場概要 9.2.メディア・広告 9.2.1.上位国別内訳の推計と予測、2024-2035年 9.2.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 9.3.BFSI 9.3.1.上位国別内訳の推定と予測、2024-2035年 9.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 9.4.IT・通信 ... 9.7.その他 第10章.AIチップの世界市場規模・地域別予測 2025-2035 10.1.世界市場、地域別スナップショット 10.2.主要国と新興国 10.3.北米AIチップ市場 10.3.1.米国のAIチップ市場 10.3.1.1.セグメント別規模・予測、2025~2035年 10.3.1.2.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年~2035年 10.3.2.カナダのAIチップ市場 ... 10.7.中東・アフリカのAIチップ市場 第11章.競合情報 11.1.トップ市場戦略 11.2.エヌビディア・コーポレーション 11.2.1.会社概要 11.2.2.主要役員 11.2.3.会社概要 11.2.4.財務実績(データの入手可能性による) 11.2.5.製品/サービスポートフォリオ 11.2.6.最近の動向 11.2.7.市場戦略 11.2.8.SWOT分析 11.3.インテル株式会社 11.4.アドバンスト・マイクロ・デバイス 11.5.クアルコム・テクノロジーズ 11.6.サムスン電子 11.7.アップル 11.8.華為技術股份有限公司 11.9.アルファベット(グーグル) 11.10.アマゾン・ウェブ・サービス 11.11.マイクロソフト 11.12.グラフコア 11.13.セレブラス・システムズ 11.14.テンストレント 11.15.株式会社マイシック 11.16.IBMコーポレーション
SummaryThe Global AI Chip Market is valued at approximately USD 28.46 billion in 2024 and is projected to grow at an astonishing CAGR of 38.20% during the forecast period 2025–2035. As artificial intelligence continues to permeate industries with disruptive potential, the demand for high-performance AI chips has escalated sharply. These chips, designed to handle complex computations, power the intelligence behind natural language processing, real-time decision-making, computer vision, and more—forming the digital cortex of autonomous machines and intelligent systems. AI chips are no longer just supplementary to processors; they are strategically engineered to accelerate algorithmic throughput, optimize machine learning tasks, and reduce energy consumption, making them essential to the future of computing. Table of ContentsTable of Contents
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