ノーコードAIプラットフォームの世界市場規模調査＆予測、コンポーネント、テクノロジー、展開、企業規模、業種、地域別、2025-2035年予測
Global No-Code AI Platforms Market Size Study & Forecast, by Component, Technology, Deployment, Enterprise Size, Vertical, and Regional Forecasts 2025-2035
世界のノーコードAIプラットフォーム市場は、2024年に約36.8億米ドルと評価され、予測期間2025-2035年には29.60%という驚異的なCAGRを記録すると予想されている。人工知能が事実上あらゆる産業でイノベーションの... もっと見る
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サマリー 世界のノーコードAIプラットフォーム市場は、2024年に約36.8億米ドルと評価され、予測期間2025-2035年には29.60%という驚異的なCAGRを記録すると予想されている。人工知能が事実上あらゆる産業でイノベーションの舵を取り続ける中、コード不要のAIプラットフォームの出現により、高度な機械学習機能へのアクセスが民主化された。これらのプラットフォームは、開発ライフサイクルを根本的に再構築しており、技術者以外の専門家やビジネスアナリストが、1行もコードを書くことなく、高度なAIモデルを構築、展開、管理できるようになっている。直感的なドラッグ・アンド・ドロップ・インターフェース、ビルトイン・データ・コネクタ、事前学習済みモデルにより、これらのツールは希少なデータ・サイエンスの人材への依存を減らし、多様な企業垂直方向でAIの採用を加速している。
この爆発的な市場成長は、ポストパンデミックな世界におけるデジタルの俊敏性とデータ主導の意思決定の緊急の必要性に支えられている。軽快な新興企業から大企業まで、あらゆる規模の企業が、業務の合理化、顧客体験のパーソナライズ、市場トレンドの予測、反復タスクの自動化のために、コード不要のAIプラットフォームを採用するケースが増えている。自然言語処理（NLP）、コンピュータ・ビジョン、予測分析などのテクノロジーは、ノーコード・フレームワークに急速に統合されつつあり、企業は非構造化データから実用的なインテリジェンスを大規模に抽出できるようになっている。さらに、スケーラビリティを確保し、初期投資を抑えられるクラウドベースの展開が好まれるようになっていることも、こうしたプラットフォームの普及に大きく寄与している。
地域別では、北米が予測期間を通じてNo-Code AIプラットフォーム市場を支配する見通しである。この主導的地位は、AI採用曲線が早いこと、スタートアップエコシステムが充実していること、クラウドサービスプロバイダーやAIパイオニアが米国に多く存在することに起因している。一方、欧州は、倫理的なAIとデータ主権をめぐる支持的な規制の枠組みにより、力強い勢いを見せている。一方、アジア太平洋地域は、中国、インド、東南アジアなどの国々における大規模なデジタル化の推進に後押しされ、最も高い成長率を記録すると予測されている。クラウドインフラの急速な拡大やAIスキル開発イニシアチブの増加は、この地域の市場プレーヤーや投資家にとっての魅力をさらに高めている。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り：
- マイクロソフト
- グーグル合同会社
- アマゾン ウェブ サービス
- IBM Corporation
- セールスフォース
- オラクル
- SAP SE
- AppSheet (Google)
- アッキオ
- レヴィティAI
- データロボット
- ペルタリオンAB
- Obviously AI
- カスピオ社
- Cognigy GmbH
世界のノーコードAIプラットフォーム市場レポートスコープ：
- 過去データ - 2023年、2024年
- 予測基準年 - 2024年
- 予測期間 - 2025-2035
- レポート対象範囲 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、トレンド
- 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ
- カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料（アナリストの作業時間8時間相当まで）。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更
本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：
コンポーネント別
- ノーコードAIプラットフォーム
- サービス
テクノロジー別
- 自然言語処理（NLP）
- コンピュータビジョン
- 予測分析
- その他
デプロイメント別
- クラウド
- オンプレミス
企業規模別
- 中小企業（SMEs）
- 大企業
業種別
- BFSI
- ヘルスケア
- 小売・Eコマース
- IT＆テレコム
- エネルギー＆公益事業
- 政府・公共部門
- その他
地域別
北米
- 米国
- カナダ
欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- スペイン
- イタリア
- ROE
アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
- ロサンゼルス
ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
中東・アフリカ
- UAE
- サウジアラビア
- 南アフリカ
- その他の中東・アフリカ
主な内容
- 2025年から2035年までの10年間の市場推定と予測。
- 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
- 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。
- 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。
- 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。
- 市場の競争構造の分析
- 市場の需要サイドと供給サイドの分析
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目次 目次
第1章.ノーコードAIプラットフォームの世界市場レポート範囲と方法論
1.1.調査目的
1.2.調査方法
1.2.1.予測モデル
1.2.2.デスクリサーチ
1.2.3.トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ
1.3.リサーチの属性
1.4.研究の範囲
1.4.1.市場の定義
1.4.2.市場セグメンテーション
1.5.調査の前提
1.5.1.包含と除外
1.5.2.制限事項
1.5.3.調査対象年
第2章.要旨
2.1.CEO/CXOの立場
2.2.戦略的洞察
2.3.ESG分析
2.4.主な調査結果
第3章.世界のノーコードAIプラットフォーム市場勢力分析
3.1.世界のノーコードAIプラットフォーム市場を形成する市場勢力（2024年～2035年）
3.2.促進要因
3.2.1.ビジュアル・インターフェースを通じたAIの民主化
3.2.2.デジタルの俊敏性と自動化の急務
3.2.3.クラウドファーストの採用によるスケーラビリティの向上
3.3.阻害要因
3.3.1.データプライバシーとコンプライアンスの課題
3.3.2.レガシーシステムとの統合の複雑さ
3.4.ビジネスチャンス
3.4.1.中小企業の採用と市民開発者の成長
3.4.2.業種別AIソリューション
第4章.世界のノーコードAIプラットフォーム産業分析
4.1.ポーターのファイブフォースモデル
4.1.1.買い手の交渉力
4.1.2.サプライヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競争上のライバル
4.2.ポーターのファイブフォース予測モデル（2024年～2035年）
4.3.PESTEL分析
4.3.1.政治的要因
4.3.2.経済
4.3.3.社会
4.3.4.技術
4.3.5.環境
4.3.6.法律
4.4.主な投資機会
4.5.トップ勝ち組戦略（2025年）
4.6.市場シェア分析（2024-2025）
4.7.世界の価格分析と動向（2025年）
4.8.アナリストの提言と結論
第5章.ノーコードAIプラットフォームの世界市場規模・予測（コンポーネント別） 2025年～2035年
5.1.市場概要
5.2.ノーコードAIプラットフォーム
5.3.サービス
第6章.ノーコードAIプラットフォームの世界市場規模・予測：技術別2025～2035年
6.1.市場概要
6.2.自然言語処理（NLP）
6.3.コンピュータビジョン
6.4.予測分析
6.5.その他
第7章.ノーコードAIプラットフォームの世界市場規模・展開別予測 2025-2035
7.1.市場概要
7.2.クラウド
7.3.オンプレミス
第8章 企業規模別ノーコードAIプラットフォームの世界市場規模・予測（企業規模別）2025年～2035年
8.1.市場概要
8.2.中小企業（SMEs）
8.3.大企業
第9章 市場概要ノーコードAIプラットフォームの世界市場規模・業種別予測 2025年～2035年
9.1.市場概要
9.2.BFSI
9.3.ヘルスケア
9.4.小売・Eコマース
9.5.IT・通信
9.6.エネルギー・公益事業
9.7.政府・公共部門
9.8.その他
第10章.ノーコードAIプラットフォームの世界市場規模・地域別予測 2025-2035
10.1.地域別市場スナップショット
10.2.主要国と新興国
10.3.北米のノーコードAIプラットフォーム市場
10.3.1.米国のノーコードAIプラットフォーム市場
10.3.1.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年
10.3.1.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年
10.3.2.カナダのノーコードAIプラットフォーム市場
10.3.2.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年
10.3.2.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年
10.4.欧州ノーコードAIプラットフォーム市場
10.4.1.英国のノーコードAIプラットフォーム市場
10.4.1.1.コンポーネント内訳規模・予測、2025年～2035年
10.4.1.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年
10.4.2.ドイツのノーコードAIプラットフォーム市場
10.4.2.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年
10.4.2.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年
10.4.3.フランスのノーコードAIプラットフォーム市場
10.4.3.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年
10.4.3.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年
10.4.4.スペインのノーコードAIプラットフォーム市場
10.4.4.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年
10.4.4.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年
10.4.5.イタリアのノーコードAIプラットフォーム市場
10.4.5.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年
10.4.5.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年
10.4.6.その他の欧州のノーコードAIプラットフォーム市場
10.4.6.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年
10.4.6.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年
10.5.アジア太平洋地域のノーコードAIプラットフォーム市場
10.5.1.中国ノーコードAIプラットフォーム市場
10.5.1.1.コンポーネント内訳の規模と予測、2025年～2035年
10.5.1.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年
10.5.2.インドのノーコードAIプラットフォーム市場
10.5.2.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年
10.5.2.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年
10.5.3.日本のノーコードAIプラットフォーム市場
10.5.3.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年
10.5.3.2.テクノロジーの内訳規模・予測、2025年～2035年
10.5.4.オーストラリアのノーコードAIプラットフォーム市場
10.5.4.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年
10.5.4.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年
10.5.5.韓国のノーコードAIプラットフォーム市場
10.5.5.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年
10.5.5.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年
10.5.6.その他のAPAC地域のノーコードAIプラットフォーム市場
10.5.6.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年
10.5.6.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年
10.6.ラテンアメリカのノーコードAIプラットフォーム市場
10.6.1.ブラジルのノーコードAIプラットフォーム市場
10.6.1.1.コンポーネント内訳の規模と予測、2025年～2035年
10.6.1.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年
10.6.2.メキシコのノーコードAIプラットフォーム市場
10.6.2.1.コンポーネント内訳規模・予測、2025年～2035年
10.6.2.2.テクノロジーの内訳規模・予測、2025年～2035年
10.7.中東・アフリカのノーコードAIプラットフォーム市場
10.7.1.UAEのノーコードAIプラットフォーム市場
10.7.1.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年
10.7.1.2.テクノロジーの内訳規模・予測、2025年～2035年
10.7.2.サウジアラビアのノーコードAIプラットフォーム市場
10.7.2.1.コンポーネント内訳規模・予測、2025年～2035年
10.7.2.2.テクノロジーの内訳規模・予測、2025年～2035年
10.7.3.南アフリカのノーコードAIプラットフォーム市場
10.7.3.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年
10.7.3.2.テクノロジーの内訳規模・予測、2025年～2035年
10.7.4.その他の中東・アフリカのノーコードAIプラットフォーム市場
10.7.4.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年
10.7.4.2.テクノロジーの内訳規模・予測、2025年～2035年
第11章.コンペティティブ・インテリジェンス
11.1.トップ市場戦略
11.2.マイクロソフト株式会社
11.2.1.会社概要
11.2.2.主要役員
11.2.3.会社概要
11.2.4.財務実績（データの入手可能性による）
11.2.5.製品・サービスポート
11.2.6.最近の開発状況
11.2.7.市場戦略
11.2.8.SWOT分析
11.3.グーグル合同会社
11.4.アマゾン・ウェブ・サービス
11.5.IBMコーポレーション
11.6.セールスフォース
11.7.オラクル株式会社
11.8.SAP SE
11.9.AppSheet（グーグル）
11.10.アッキオ
11.11.レヴィティAI
11.12.データロボット
11.13.ペルタリオンAB
11.14.Obviously AI
11.15.カスピオ
11.16.コグニジー社
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Summary The Global No-Code AI Platforms Market is valued at approximately USD 3.68 billion in 2024 and is expected to register a staggering CAGR of 29.60% over the forecast period 2025-2035. As artificial intelligence continues to steer innovation across virtually every industry, the emergence of no-code AI platforms has democratized access to advanced machine learning capabilities. These platforms are fundamentally reshaping the development lifecycle, enabling non-technical professionals and business analysts to construct, deploy, and manage sophisticated AI models—without writing a single line of code. With their intuitive drag-and-drop interfaces, built-in data connectors, and pre-trained models, these tools are reducing dependency on scarce data science talent and accelerating AI adoption across diverse enterprise verticals.
This explosive market growth is largely underpinned by the urgent need for digital agility and data-driven decision-making in a post-pandemic world. Businesses of all sizes, from nimble startups to large-scale enterprises, are increasingly adopting no-code AI platforms to streamline operations, personalize customer experiences, forecast market trends, and automate repetitive tasks. Technologies such as Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, and Predictive Analytics are being rapidly integrated into no-code frameworks, allowing organizations to extract actionable intelligence from unstructured data at scale. Additionally, the growing preference for cloud-based deployment, which ensures scalability and low upfront investment, is contributing significantly to the widespread adoption of these platforms.
Regionally, North America is poised to dominate the No-Code AI Platforms Market throughout the forecast period. This leadership position is attributed to its early AI adoption curve, a rich startup ecosystem, and the heavy presence of cloud service providers and AI pioneers in the United States. Europe, on the other hand, is witnessing strong momentum due to supportive regulatory frameworks around ethical AI and data sovereignty. Meanwhile, Asia Pacific is forecasted to register the highest growth rate, fueled by massive digitalization drives in countries like China, India, and Southeast Asia. Rapid cloud infrastructure expansion and increasing AI skill development initiatives are further enhancing the region’s attractiveness for market players and investors alike.
Major market player included in this report are:
• Microsoft Corporation
• Google LLC
• Amazon Web Services, Inc.
• IBM Corporation
• Salesforce, Inc.
• Oracle Corporation
• SAP SE
• AppSheet (Google)
• Akkio Inc.
• Levity AI
• DataRobot Inc.
• Peltarion AB
• Obviously AI
• Caspio, Inc.
• Cognigy GmbH
Global No-Code AI Platforms Market Report Scope:
• Historical Data – 2023, 2024
• Base Year for Estimation – 2024
• Forecast period – 2025-2035
• Report Coverage – Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
• Regional Scope – North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
• Customization Scope – Free report customization (equivalent up to 8 analysts’ working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values for the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within the countries involved in the study. The report also provides detailed information about crucial aspects, such as driving factors and challenges, which will define the future growth of the market. Additionally, it incorporates potential opportunities in micro-markets for stakeholders to invest, along with a detailed analysis of the competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Component:
• No-code AI Platforms
• Services
By Technology:
• Natural Language Processing (NLP)
• Computer Vision
• Predictive Analytics
• Others
By Deployment:
• Cloud
• On-premises
By Enterprise Size:
• Small and Medium Enterprises (SMEs)
• Large Enterprises
By Vertical:
• BFSI
• Healthcare
• Retail & E-Commerce
• IT & Telecom
• Energy & Utilities
• Government & Public Sector
• Others
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• ROE
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• RoAPAC
Latin America
• Brazil
• Mexico
Middle East & Africa
• UAE
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2025 to 2035.
• Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
• Analysis of competitive structure of the market.
• Demand side and supply side analysis of the market.
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Table of Contents Table of Contents
Chapter 1. Global No-Code AI Platforms Market Report Scope & Methodology
1.1. Research Objective
1.2. Research Methodology
1.2.1. Forecast Model
1.2.2. Desk Research
1.2.3. Top-Down and Bottom-Up Approach
1.3. Research Attributes
1.4. Scope of the Study
1.4.1. Market Definition
1.4.2. Market Segmentation
1.5. Research Assumption
1.5.1. Inclusion & Exclusion
1.5.2. Limitations
1.5.3. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Key Findings
Chapter 3. Global No-Code AI Platforms Market Forces Analysis
3.1. Market Forces Shaping the Global No-Code AI Platforms Market (2024–2035)
3.2. Drivers
3.2.1. Democratization of AI through Visual Interfaces
3.2.2. Urgent Need for Digital Agility and Automation
3.2.3. Cloud-First Adoption Driving Scalability
3.3. Restraints
3.3.1. Data Privacy and Compliance Challenges
3.3.2. Integration Complexity with Legacy Systems
3.4. Opportunities
3.4.1. SME Adoption and Citizen Developer Growth
3.4.2. Vertical-Specific AI Solutions
Chapter 4. Global No-Code AI Platforms Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Buyers
4.1.2. Bargaining Power of Suppliers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s Five Forces Forecast Model (2024–2035)
4.3. PESTEL Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economic
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top Investment Opportunities
4.5. Top Winning Strategies (2025)
4.6. Market Share Analysis (2024–2025)
4.7. Global Pricing Analysis and Trends (2025)
4.8. Analyst Recommendations & Conclusion
Chapter 5. Global No-Code AI Platforms Market Size & Forecasts by Component 2025–2035
5.1. Market Overview
5.2. No-Code AI Platforms
5.3. Services
Chapter 6. Global No-Code AI Platforms Market Size & Forecasts by Technology 2025–2035
6.1. Market Overview
6.2. Natural Language Processing (NLP)
6.3. Computer Vision
6.4. Predictive Analytics
6.5. Others
Chapter 7. Global No-Code AI Platforms Market Size & Forecasts by Deployment 2025–2035
7.1. Market Overview
7.2. Cloud
7.3. On-premises
Chapter 8. Global No-Code AI Platforms Market Size & Forecasts by Enterprise Size 2025–2035
8.1. Market Overview
8.2. Small and Medium Enterprises (SMEs)
8.3. Large Enterprises
Chapter 9. Global No-Code AI Platforms Market Size & Forecasts by Vertical 2025–2035
9.1. Market Overview
9.2. BFSI
9.3. Healthcare
9.4. Retail & E-Commerce
9.5. IT & Telecom
9.6. Energy & Utilities
9.7. Government & Public Sector
9.8. Others
Chapter 10. Global No-Code AI Platforms Market Size & Forecasts by Region 2025–2035
10.1. Regional Market Snapshot
10.2. Top Leading & Emerging Countries
10.3. North America No-Code AI Platforms Market
10.3.1. U.S. No-Code AI Platforms Market
10.3.1.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.3.1.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.3.2. Canada No-Code AI Platforms Market
10.3.2.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.3.2.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.4. Europe No-Code AI Platforms Market
10.4.1. UK No-Code AI Platforms Market
10.4.1.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.4.1.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.4.2. Germany No-Code AI Platforms Market
10.4.2.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.4.2.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.4.3. France No-Code AI Platforms Market
10.4.3.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.4.3.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.4.4. Spain No-Code AI Platforms Market
10.4.4.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.4.4.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.4.5. Italy No-Code AI Platforms Market
10.4.5.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.4.5.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.4.6. Rest of Europe No-Code AI Platforms Market
10.4.6.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.4.6.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.5. Asia Pacific No-Code AI Platforms Market
10.5.1. China No-Code AI Platforms Market
10.5.1.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.5.1.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.5.2. India No-Code AI Platforms Market
10.5.2.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.5.2.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.5.3. Japan No-Code AI Platforms Market
10.5.3.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.5.3.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.5.4. Australia No-Code AI Platforms Market
10.5.4.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.5.4.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.5.5. South Korea No-Code AI Platforms Market
10.5.5.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.5.5.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.5.6. Rest of APAC No-Code AI Platforms Market
10.5.6.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.5.6.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.6. Latin America No-Code AI Platforms Market
10.6.1. Brazil No-Code AI Platforms Market
10.6.1.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.6.1.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.6.2. Mexico No-Code AI Platforms Market
10.6.2.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.6.2.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.7. Middle East & Africa No-Code AI Platforms Market
10.7.1. UAE No-Code AI Platforms Market
10.7.1.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.7.1.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.7.2. Saudi Arabia No-Code AI Platforms Market
10.7.2.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.7.2.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.7.3. South Africa No-Code AI Platforms Market
10.7.3.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.7.3.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.7.4. Rest of Middle East & Africa No-Code AI Platforms Market
10.7.4.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.7.4.2. Technology Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
Chapter 11. Competitive Intelligence
11.1. Top Market Strategies
11.2. Microsoft Corporation
11.2.1. Company Overview
11.2.2. Key Executives
11.2.3. Company Snapshot
11.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
11.2.5. Product/Services Port
11.2.6. Recent Development
11.2.7. Market Strategies
11.2.8. SWOT Analysis
11.3. Google LLC
11.4. Amazon Web Services, Inc.
11.5. IBM Corporation
11.6. Salesforce, Inc.
11.7. Oracle Corporation
11.8. SAP SE
11.9. AppSheet (Google)
11.10. Akkio Inc.
11.11. Levity AI
11.12. DataRobot Inc.
11.13. Peltarion AB
11.14. Obviously AI
11.15. Caspio, Inc.
11.16. Cognigy GmbH
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