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 ノーコードAIプラットフォームの世界市場規模調査＆予測、コンポーネント、テクノロジー、展開、企業規模、業種、地域別、2025-2035年予測Global No-Code AI Platforms Market Size Study & Forecast, by Component, Technology, Deployment, Enterprise Size, Vertical, and Regional Forecasts 2025-2035 世界のノーコードAIプラットフォーム市場は、2024年に約36.8億米ドルと評価され、予測期間2025-2035年には29.60%という驚異的なCAGRを記録すると予想されている。人工知能が事実上あらゆる産業でイノベーションの... もっと見る
サマリー世界のノーコードAIプラットフォーム市場は、2024年に約36.8億米ドルと評価され、予測期間2025-2035年には29.60%という驚異的なCAGRを記録すると予想されている。人工知能が事実上あらゆる産業でイノベーションの舵を取り続ける中、コード不要のAIプラットフォームの出現により、高度な機械学習機能へのアクセスが民主化された。これらのプラットフォームは、開発ライフサイクルを根本的に再構築しており、技術者以外の専門家やビジネスアナリストが、1行もコードを書くことなく、高度なAIモデルを構築、展開、管理できるようになっている。直感的なドラッグ・アンド・ドロップ・インターフェース、ビルトイン・データ・コネクタ、事前学習済みモデルにより、これらのツールは希少なデータ・サイエンスの人材への依存を減らし、多様な企業垂直方向でAIの採用を加速している。この爆発的な市場成長は、ポストパンデミックな世界におけるデジタルの俊敏性とデータ主導の意思決定の緊急の必要性に支えられている。軽快な新興企業から大企業まで、あらゆる規模の企業が、業務の合理化、顧客体験のパーソナライズ、市場トレンドの予測、反復タスクの自動化のために、コード不要のAIプラットフォームを採用するケースが増えている。自然言語処理（NLP）、コンピュータ・ビジョン、予測分析などのテクノロジーは、ノーコード・フレームワークに急速に統合されつつあり、企業は非構造化データから実用的なインテリジェンスを大規模に抽出できるようになっている。さらに、スケーラビリティを確保し、初期投資を抑えられるクラウドベースの展開が好まれるようになっていることも、こうしたプラットフォームの普及に大きく寄与している。 地域別では、北米が予測期間を通じてNo-Code AIプラットフォーム市場を支配する見通しである。この主導的地位は、AI採用曲線が早いこと、スタートアップエコシステムが充実していること、クラウドサービスプロバイダーやAIパイオニアが米国に多く存在することに起因している。一方、欧州は、倫理的なAIとデータ主権をめぐる支持的な規制の枠組みにより、力強い勢いを見せている。一方、アジア太平洋地域は、中国、インド、東南アジアなどの国々における大規模なデジタル化の推進に後押しされ、最も高い成長率を記録すると予測されている。クラウドインフラの急速な拡大やAIスキル開発イニシアチブの増加は、この地域の市場プレーヤーや投資家にとっての魅力をさらに高めている。 本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り： - マイクロソフト - グーグル合同会社 - アマゾン ウェブ サービス - IBM Corporation - セールスフォース - オラクル - SAP SE - AppSheet (Google) - アッキオ - レヴィティAI - データロボット - ペルタリオンAB - Obviously AI - カスピオ社 - Cognigy GmbH 世界のノーコードAIプラットフォーム市場レポートスコープ： - 過去データ - 2023年、2024年 - 予測基準年 - 2024年 - 予測期間 - 2025-2035 - レポート対象範囲 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、トレンド - 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ - カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料（アナリストの作業時間8時間相当まで）。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更 本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する： コンポーネント別 - ノーコードAIプラットフォーム - サービス テクノロジー別 - 自然言語処理（NLP） - コンピュータビジョン - 予測分析 - その他 デプロイメント別 - クラウド - オンプレミス 企業規模別 - 中小企業（SMEs） - 大企業 業種別 - BFSI - ヘルスケア - 小売・Eコマース - IT＆テレコム - エネルギー＆公益事業 - 政府・公共部門 - その他 地域別 北米 - 米国 - カナダ 欧州 - 英国 - ドイツ - フランス - スペイン - イタリア - ROE アジア太平洋 - 中国 - インド - 日本 - オーストラリア - 韓国 - ロサンゼルス ラテンアメリカ - ブラジル - メキシコ 中東・アフリカ - UAE - サウジアラビア - 南アフリカ - その他の中東・アフリカ 主な内容 - 2025年から2035年までの10年間の市場推定と予測。 - 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。 - 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。 - 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。 - 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。 - 市場の競争構造の分析 - 市場の需要サイドと供給サイドの分析 目次目次第1章.ノーコードAIプラットフォームの世界市場レポート範囲と方法論 1.1.調査目的 1.2.調査方法 1.2.1.予測モデル 1.2.2.デスクリサーチ 1.2.3.トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ 1.3.リサーチの属性 1.4.研究の範囲 1.4.1.市場の定義 1.4.2.市場セグメンテーション 1.5.調査の前提 1.5.1.包含と除外 1.5.2.制限事項 1.5.3.調査対象年 第2章.要旨 2.1.CEO/CXOの立場 2.2.戦略的洞察 2.3.ESG分析 2.4.主な調査結果 第3章.世界のノーコードAIプラットフォーム市場勢力分析 3.1.世界のノーコードAIプラットフォーム市場を形成する市場勢力（2024年～2035年） 3.2.促進要因 3.2.1.ビジュアル・インターフェースを通じたAIの民主化 3.2.2.デジタルの俊敏性と自動化の急務 3.2.3.クラウドファーストの採用によるスケーラビリティの向上 3.3.阻害要因 3.3.1.データプライバシーとコンプライアンスの課題 3.3.2.レガシーシステムとの統合の複雑さ 3.4.ビジネスチャンス 3.4.1.中小企業の採用と市民開発者の成長 3.4.2.業種別AIソリューション 第4章.世界のノーコードAIプラットフォーム産業分析 4.1.ポーターのファイブフォースモデル 4.1.1.買い手の交渉力 4.1.2.サプライヤーの交渉力 4.1.3.新規参入者の脅威 4.1.4.代替品の脅威 4.1.5.競争上のライバル 4.2.ポーターのファイブフォース予測モデル（2024年～2035年） 4.3.PESTEL分析 4.3.1.政治的要因 4.3.2.経済 4.3.3.社会 4.3.4.技術 4.3.5.環境 4.3.6.法律 4.4.主な投資機会 4.5.トップ勝ち組戦略（2025年） 4.6.市場シェア分析（2024-2025） 4.7.世界の価格分析と動向（2025年） 4.8.アナリストの提言と結論 第5章.ノーコードAIプラットフォームの世界市場規模・予測（コンポーネント別） 2025年～2035年 5.1.市場概要 5.2.ノーコードAIプラットフォーム 5.3.サービス 第6章.ノーコードAIプラットフォームの世界市場規模・予測：技術別2025～2035年 6.1.市場概要 6.2.自然言語処理（NLP） 6.3.コンピュータビジョン 6.4.予測分析 6.5.その他 第7章.ノーコードAIプラットフォームの世界市場規模・展開別予測 2025-2035 7.1.市場概要 7.2.クラウド 7.3.オンプレミス 第8章 企業規模別ノーコードAIプラットフォームの世界市場規模・予測（企業規模別）2025年～2035年 8.1.市場概要 8.2.中小企業（SMEs） 8.3.大企業 第9章 市場概要ノーコードAIプラットフォームの世界市場規模・業種別予測 2025年～2035年 9.1.市場概要 9.2.BFSI 9.3.ヘルスケア 9.4.小売・Eコマース 9.5.IT・通信 9.6.エネルギー・公益事業 9.7.政府・公共部門 9.8.その他 第10章.ノーコードAIプラットフォームの世界市場規模・地域別予測 2025-2035 10.1.地域別市場スナップショット 10.2.主要国と新興国 10.3.北米のノーコードAIプラットフォーム市場 10.3.1.米国のノーコードAIプラットフォーム市場 10.3.1.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年 10.3.1.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年 10.3.2.カナダのノーコードAIプラットフォーム市場 10.3.2.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年 10.3.2.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年 10.4.欧州ノーコードAIプラットフォーム市場 10.4.1.英国のノーコードAIプラットフォーム市場 10.4.1.1.コンポーネント内訳規模・予測、2025年～2035年 10.4.1.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年 10.4.2.ドイツのノーコードAIプラットフォーム市場 10.4.2.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年 10.4.2.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年 10.4.3.フランスのノーコードAIプラットフォーム市場 10.4.3.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年 10.4.3.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年 10.4.4.スペインのノーコードAIプラットフォーム市場 10.4.4.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年 10.4.4.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年 10.4.5.イタリアのノーコードAIプラットフォーム市場 10.4.5.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年 10.4.5.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年 10.4.6.その他の欧州のノーコードAIプラットフォーム市場 10.4.6.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年 10.4.6.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年 10.5.アジア太平洋地域のノーコードAIプラットフォーム市場 10.5.1.中国ノーコードAIプラットフォーム市場 10.5.1.1.コンポーネント内訳の規模と予測、2025年～2035年 10.5.1.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年 10.5.2.インドのノーコードAIプラットフォーム市場 10.5.2.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年 10.5.2.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年 10.5.3.日本のノーコードAIプラットフォーム市場 10.5.3.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年 10.5.3.2.テクノロジーの内訳規模・予測、2025年～2035年 10.5.4.オーストラリアのノーコードAIプラットフォーム市場 10.5.4.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年 10.5.4.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年 10.5.5.韓国のノーコードAIプラットフォーム市場 10.5.5.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年 10.5.5.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年 10.5.6.その他のAPAC地域のノーコードAIプラットフォーム市場 10.5.6.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年 10.5.6.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年 10.6.ラテンアメリカのノーコードAIプラットフォーム市場 10.6.1.ブラジルのノーコードAIプラットフォーム市場 10.6.1.1.コンポーネント内訳の規模と予測、2025年～2035年 10.6.1.2.技術内訳の規模と予測、2025年～2035年 10.6.2.メキシコのノーコードAIプラットフォーム市場 10.6.2.1.コンポーネント内訳規模・予測、2025年～2035年 10.6.2.2.テクノロジーの内訳規模・予測、2025年～2035年 10.7.中東・アフリカのノーコードAIプラットフォーム市場 10.7.1.UAEのノーコードAIプラットフォーム市場 10.7.1.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年 10.7.1.2.テクノロジーの内訳規模・予測、2025年～2035年 10.7.2.サウジアラビアのノーコードAIプラットフォーム市場 10.7.2.1.コンポーネント内訳規模・予測、2025年～2035年 10.7.2.2.テクノロジーの内訳規模・予測、2025年～2035年 10.7.3.南アフリカのノーコードAIプラットフォーム市場 10.7.3.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年 10.7.3.2.テクノロジーの内訳規模・予測、2025年～2035年 10.7.4.その他の中東・アフリカのノーコードAIプラットフォーム市場 10.7.4.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年～2035年 10.7.4.2.テクノロジーの内訳規模・予測、2025年～2035年 第11章.コンペティティブ・インテリジェンス 11.1.トップ市場戦略 11.2.マイクロソフト株式会社 11.2.1.会社概要 11.2.2.主要役員 11.2.3.会社概要 11.2.4.財務実績（データの入手可能性による） 11.2.5.製品・サービスポート 11.2.6.最近の開発状況 11.2.7.市場戦略 11.2.8.SWOT分析 11.3.グーグル合同会社 11.4.アマゾン・ウェブ・サービス 11.5.IBMコーポレーション 11.6.セールスフォース 11.7.オラクル株式会社 11.8.SAP SE 11.9.AppSheet（グーグル） 11.10.アッキオ 11.11.レヴィティAI 11.12.データロボット 11.13.ペルタリオンAB 11.14.Obviously AI 11.15.カスピオ 11.16.コグニジー社
SummaryThe Global No-Code AI Platforms Market is valued at approximately USD 3.68 billion in 2024 and is expected to register a staggering CAGR of 29.60% over the forecast period 2025-2035. As artificial intelligence continues to steer innovation across virtually every industry, the emergence of no-code AI platforms has democratized access to advanced machine learning capabilities. These platforms are fundamentally reshaping the development lifecycle, enabling non-technical professionals and business analysts to construct, deploy, and manage sophisticated AI models—without writing a single line of code. With their intuitive drag-and-drop interfaces, built-in data connectors, and pre-trained models, these tools are reducing dependency on scarce data science talent and accelerating AI adoption across diverse enterprise verticals. Table of ContentsTable of Contents
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