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 エネルギー分野における人工知能の世界市場規模調査・予測：タイプ別（ソリューション、サービス）、用途別、地域別予測 2025-2035Global Artificial Intelligence in Energy Market Size Study & Forecast, by Type (Solutions, Services), Application and Regional Forecasts 2025-2035 世界のエネルギー分野における人工知能市場は、2024年には約113億米ドルと推定され、予測期間2025年から2035年にかけて年平均成長率30.20％で堅調に拡大すると予測されている。世界がスマートグリッドと低炭素経... もっと見る
サマリー世界のエネルギー分野における人工知能市場は、2024年には約113億米ドルと推定され、予測期間2025年から2035年にかけて年平均成長率30.20％で堅調に拡大すると予測されている。世界がスマートグリッドと低炭素経済への移行を加速させる中、AIはエネルギーの生産、分配、消費方法を着実に変革している。予測分析からインテリジェント・オートメーションに至るまで、人工知能は世界のエネルギー・バリュー・チェーン全体において、業務効率化とコスト削減の触媒としての地位を確立している。膨大なデータセットを統合し、パターンを特定し、リアルタイムの異常に対処するAIの能力により、関係者はより高い精度で需要を予測するだけでなく、機器の故障を先取りし、エネルギー調達戦略を最適化することができる。再生可能エネルギー源の採用増加、エネルギー市場の変動、持続可能性目標の達成の必要性により、エネルギー状況の近代化におけるAIの役割が増大している。AI主導のロボット工学と自動化は、洋上風力発電所の検査、ソーラーパネルの出力監視、分散型エネルギー資源の物流管理に導入されている。さらに、エネルギー企業はAIを活用して、よりスマートなインフラ計画を推進し、グリッド回復力を強化し、サイバーセキュリティのリスクを軽減している。需要予測、エネルギー貯蔵管理、安全監視などのアプリケーションは、デジタル・ツインや機械学習アルゴリズムがユーティリティ企業のシナリオ・シミュレーションや対応の合理化に役立つため、普及が進んでいる。とはいえ、導入コスト、データ・プライバシーへの懸念、標準化されたプロトコルの欠如などが、依然として重要な課題となっている。 地域的には、北米が現在エネルギー分野のAI市場をリードしているが、これは積極的な技術採用、強力な資金調達エコシステム、デジタルエネルギー変革における政府と民間部門の利害関係者の両方による先駆的な取り組みによるものである。大手ハイテク企業、公益事業者、エネルギー新興企業の存在が、イノベーションをさらに促進している。欧州は、グリーンエネルギー指令、EUのデジタル戦略、成熟した再生可能インフラ基盤に支えられており、これに続いている。一方、アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高い成長率を記録すると予想されている。急速な工業化、都市部のエネルギー需要の急増、中国、インド、韓国、日本のような国々における野心的な政府の取り組みが、エネルギーグリッド、発電所、配電網にわたるAIソリューションの統合を加速させている。 本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り： - IBM Corporation - マイクロソフト - ゼネラル・エレクトリック - シーメンスAG - シュナイダーエレクトリック - ABB Ltd. - グーグル合同会社 - オラクル - SAP SE - ロックウェル・オートメーション - アマゾン・ウェブ・サービス - アクセンチュア - インテル株式会社 - インフォシスリミテッド - C3.ai, Inc. エネルギー分野における世界の人工知能市場レポートスコープ： - 過去データ - 2023年、2024年 - 予測基準年 - 2024年 - 予測期間 - 2025-2035 - レポート対象範囲：収益予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、トレンド - 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ - カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料（アナリストの作業時間8時間相当まで）。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更 本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する： タイプ別 - ソリューション - サービス アプリケーション別 - ロボティクス - 再生可能エネルギー管理 - 需要予測 - 安全、セキュリティ、インフラ 地域別 北米 - 米国 - カナダ 欧州 - 英国 - ドイツ - フランス - スペイン - イタリア - その他のヨーロッパ アジア太平洋 - 中国 - インド - 日本 - オーストラリア - 韓国 - その他のアジア太平洋地域 ラテンアメリカ - ブラジル - メキシコ 中東・アフリカ - UAE - サウジアラビア - 南アフリカ - その他の中東・アフリカ 主な内容 - 2025年から2035年までの10年間の市場推定と予測。 - 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。 - 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。 - 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。 - 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。 - 市場の競争構造の分析 - 市場の需要サイドと供給サイドの分析 目次目次第1章.エネルギー分野における人工知能の世界市場レポート範囲と方法論 1.1.調査目的 1.2.調査方法 1.2.1.予測モデル 1.2.2.デスクリサーチ 1.2.3.トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ 1.3.リサーチの属性 1.4.研究の範囲 1.4.1.市場の定義 1.4.2.市場セグメンテーション 1.5.調査の前提 1.5.1.包含と除外 1.5.2.制限事項 1.5.3.調査対象年 第2章.要旨 2.1.CEO/CXOの立場 2.2.戦略的洞察 2.3.ESG分析 2.4.主な調査結果 第3章.エネルギー分野における世界のAI市場勢力分析 3.1.エネルギー分野のAI市場を形成する市場勢力（2024～2035年） 3.2.推進要因 3.2.1.予測的資産メンテナンスの需要 3.2.2.再生可能エネルギーの統合と送電網の近代化 3.3.阻害要因 3.3.1.高い導入コスト 3.3.2.データプライバシーと規制上の課題 3.4.機会 3.4.1.スマートグリッドへの取り組みの拡大 3.4.2.エネルギー貯蔵とマイクログリッド応用の成長 第4章.世界のエネルギー産業におけるAI分析 4.1.ポーターのファイブ・フォース・モデル 4.1.1.買い手の交渉力 4.1.2.サプライヤーの交渉力 4.1.3.新規参入者の脅威 4.1.4.代替品の脅威 4.1.5.競争上のライバル 4.2.ポーターのファイブフォース予測モデル（2024年～2035年） 4.3.PESTEL分析 4.3.1.政治的要因 4.3.2.経済 4.3.3.社会 4.3.4.技術 4.3.5.環境 4.3.6.法律 4.4.主な投資機会 4.5.トップ勝ち組戦略（2025年） 4.6.市場シェア分析（2024-2025） 4.7.世界の価格分析と動向（2025年 4.8.アナリストの推奨と結論 第5章.エネルギー分野におけるAIの世界市場規模・タイプ別予測 2025年～2035年 5.1.市場概要 5.2.ソリューション 5.2.1.主要国の内訳推定と予測、2024～2035年 5.2.2.地域別市場規模分析、2025-2035年 5.3.サービス 5.3.1.上位国別内訳の推定と予測、2024-2035年 5.3.2.地域別市場規模分析、2025-2035年 第6章.エネルギー分野におけるAIの世界市場規模・用途別予測、2025年～2035年 6.1.市場概要 6.2.ロボティクス 6.2.1.上位国の内訳推定と予測、2024～2035年 6.2.2.地域別市場規模分析、2025-2035年 6.3.再生可能エネルギー管理 6.3.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 6.3.2.地域別市場規模分析、2025年〜2035年 6.4.需要予測 6.4.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 6.4.2.地域別市場規模分析、2025-2035年 6.5.安全、セキュリティ、インフラ 6.5.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 6.5.2.地域別市場規模分析、2025-2035年 第7章.エネルギー分野におけるAI世界市場規模・地域別予測、2025年～2035年 7.1.地域別市場スナップショット 7.2.主要国と新興国 7.3.北米のエネルギーAI市場 7.3.1.米国のエネルギー分野のAI市場 7.3.1.1.タイプ別規模と予測、2025～2035年 7.3.1.2.用途別市場規模・予測、2025～2035年 7.3.2.カナダのエネルギー分野のAI市場 7.3.2.1.タイプ別市場規模＆予測、2025～2035年 7.3.2.2.用途別市場規模＆予測、2025～2035年 7.4.エネルギー分野における欧州AI市場 7.4.1.英国のエネルギー分野のAI市場 7.4.1.1.タイプ別規模と予測、2025～2035年 7.4.1.2.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.2.ドイツのエネルギー分野におけるAI市場 7.4.2.1.タイプ別内訳規模と予測、2025～2035年 7.4.2.2.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.3.フランスのエネルギー分野のAI市場 7.4.3.1.タイプ別市場規模＆予測、2025-2035年 7.4.3.2.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.4.スペインのエネルギー分野のAI市場 7.4.4.1.タイプ別市場規模＆予測、2025～2035年 7.4.4.2.用途別市場規模＆予測、2025～2035年 7.4.5.イタリアのエネルギー分野におけるAI市場 7.4.5.1.タイプ別市場規模＆予測、2025〜2035年 7.4.5.2.用途別市場規模＆予測、2025-2035年 7.4.6.エネルギー分野における欧州以外のAI市場 7.4.6.1.タイプ別内訳規模と予測、2025〜2035年 7.4.6.2.用途別市場規模＆予測、2025-2035年 7.5.エネルギー分野におけるアジア太平洋地域のAI市場 7.5.1.中国のエネルギーAI市場 7.5.1.1.タイプ別規模と予測、2025年〜2035年 7.5.1.2.アプリケーションの内訳規模と予測、2025-2035年 7.5.2.エネルギー分野におけるインドAI市場 7.5.2.1.タイプ別市場規模＆予測、2025～2035年 7.5.2.2.用途別市場規模＆予測、2025年～2035年 7.5.3.日本のエネルギーAI市場 7.5.3.1.タイプ別市場規模＆予測、2025～2035年 7.5.3.2.用途別市場規模・予測、2025年～2035年 7.5.4.オーストラリアのエネルギーAI市場 7.5.4.1.タイプ別市場規模＆予測、2025～2035年 7.5.4.2.用途別市場規模＆予測、2025年～2035年 7.5.5.韓国のエネルギー分野におけるAI市場 7.5.5.1.タイプ別市場規模＆予測、2025～2035年 7.5.5.2.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.6.エネルギー分野におけるその他のアジア太平洋地域のAI市場 7.5.6.1.タイプ別市場規模＆予測、2025年〜2035年 7.5.6.2.アプリケーションの市場規模＆予測、2025年～2035年 7.6.ラテンアメリカのエネルギー分野のAI市場 7.6.1.エネルギー分野のブラジルAI市場 7.6.1.1.タイプ別規模と予測、2025～2035年 7.6.1.2.用途別市場規模＆予測、2025年～2035年 7.6.2.メキシコのエネルギー分野のAI市場 7.6.2.1.タイプ別市場規模＆予測、2025～2035年 7.6.2.2.用途別市場規模＆予測、2025～2035年 7.7.エネルギー分野の中東・アフリカAI市場 7.7.1.UAEのエネルギー分野のAI市場 7.7.1.1.タイプ別規模と予測、2025～2035年 7.7.1.2.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.7.2.サウジアラビアのエネルギー分野のAI市場 7.7.2.1.タイプ別市場規模＆予測、2025～2035年 7.7.2.2.アプリケーションの内訳規模・予測、2025年～2035年 7.7.3.南アフリカのエネルギー分野のAI市場 7.7.3.1.タイプ別市場規模＆予測、2025～2035年 7.7.3.2.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年～2035年 第10章.コンペティティブ・インテリジェンス 10.1.トップ市場戦略 10.2.IBMコーポレーション 10.2.1.会社概要 10.2.2.主要役員 10.2.3.会社概要 10.2.4.財務実績（データの入手可能性による） 10.2.5.製品/サービスポートフォリオ 10.2.6.最近の開発状況 10.2.7.市場戦略 10.2.8.SWOT分析 10.3.マイクロソフト株式会社 10.4.ゼネラル・エレクトリック 10.5.シーメンスAG 10.6.シュナイダーエレクトリック 10.7.ABB社 10.8.グーグル合同会社 10.9.オラクル 10.10.SAP SE 10.11.ロックウェル・オートメーション 10.12.アマゾン・ウェブ・サービス 10.13.アクセンチュアPLC 10.14.インテル コーポレーション 10.15.インフォシスリミテッド 10.16.C3.ai, Inc.
SummaryThe Global Artificial Intelligence in Energy Market is estimated to be valued at around USD 11.3 billion in 2024 and is projected to expand at a robust CAGR of 30.20% over the forecast period 2025 to 2035. As the world accelerates its transition to smart grids and low-carbon economies, AI is steadily transforming how energy is produced, distributed, and consumed. From predictive analytics to intelligent automation, artificial intelligence has entrenched itself as a catalyst for operational efficiency and cost reduction across the global energy value chain. The ability of AI to synthesize vast datasets, identify patterns, and act on real-time anomalies allows stakeholders to not only forecast demand with higher accuracy but also pre-empt equipment failures and optimize energy sourcing strategies. Table of ContentsTable of Contents
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