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 石油・ガス分野における人工知能（AI）の世界市場規模調査・予測、用途別（上流、中流、下流）、地域別予測 2022-2032年Global Artificial Intelligence (AI) in Oil & Gas Market Size Study & Forecast, by Application (Upstream, Midstream, Downstream), and Regional Forecasts 2022-2032 世界の石油・ガス分野における人工知能（AI）市場は、2024年には約36億9000万米ドルと評価され、2025年から2035年までの予測期間において年平均成長率（CAGR）12.66％で成長すると予測されている。石油・ガス部門... もっと見る
サマリー世界の石油・ガス分野における人工知能（AI）市場は、2024年には約36億9000万米ドルと評価され、2025年から2035年までの予測期間において年平均成長率（CAGR）12.66％で成長すると予測されている。石油・ガス部門がデジタルトランスフォーメーションに深く踏み込むにつれ、AIはバリューチェーン全体にわたって効率性、安全性、予測インテリジェンスの要として急速に台頭している。地震データの解釈や探査ターゲティングから、リアルタイムの資産パフォーマンス分析、自動化された製油所の最適化まで、AI技術はあらゆる業務フロンティアに浸透している。この高度な分析と機械学習の注入により、業界のリーダーたちは、変動するエネルギー価格と環境圧力に対応しながら、操業リスクを軽減し、上流の成功率を向上させ、メンテナンスコストを削減し、貯水池のリターンを最大化することができます。機器の故障を未然に防ぐ予知保全システムや、派遣ロジスティクスを最適化するフィールド・サービス・オートメーションなど、エネルギー部門のニュアンスに合わせたAIベースのソリューションの絶え間ない進化は、石油・ガス企業にレガシー・インフラストラクチャの再調整を促している。業界の観測によると、AIツールはすでに生産計画、サプライチェーンインテリジェンス、品質保証において極めて重要な役割を果たしており、意思決定を迅速化し、グローバルなオペレーションの俊敏性を高めている。さらに、海洋リグの遠隔監視、掘削のリアルタイム最適化、パイプラインの異常検知におけるAIの統合は、デジタル・インテリジェンスがいかに中核的なワークフローを再構築しつつあるかを浮き彫りにしている。しかし、このような上昇基調にもかかわらず、データサイロ、サイバーセキュリティの脆弱性、AIインフラ導入の高コストといった課題が、成熟度の低い市場での採用を阻害している可能性がある。 地域別では、北米が世界の石油・ガス分野のAI市場で圧倒的なシェアを占めており、デジタル油田技術への大規模投資とAIイノベーターの強固なエコシステムがその要因となっている。米国は、シェール(頁岩)探鉱と操業精度の必要性により、上流のAI導入でリードしている。欧州は、排出規制に関する強力な規制フレームワークと、よりクリーンなエネルギー出力の追求に後押しされ、僅差でこれに続く。一方、アジア太平洋地域は予測期間中に最も急成長すると予想される。この加速は、インドや中国のような国々でエネルギー需要が増加していることに起因しており、国営石油会社も民間事業者も、探査の効率化とリアルタイムの需給予測のためにAIへの投資を強化している。中南米と中東・アフリカでは、石油インフラを近代化する広範な国家戦略の一環として、特に中流ロジスティクスと下流の最適化においてAIの導入が着実に進んでいる。 本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り： - IBM Corporation - マイクロソフト株式会社 - アマゾン ウェブ サービス - オラクル - インテルコーポレーション - グーグル合同会社 - アクセンチュア - シュルンベルジェ - ハリバートン・カンパニー - ベーカーヒューズ社 - C3.ai, Inc. - シスコシステムズ - エヌビディア・コーポレーション - SAP SE - ロックウェル・オートメーション 世界の石油・ガス分野における人工知能（AI）市場レポートスコープ： - 過去データ - 2023年、2024年 - 予測基準年 - 2024年 - 予測期間 - 2025-2035 - レポート対象範囲：収益予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向 - 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ - カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料（アナリストの作業時間8時間相当まで）。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更 本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。 タイプ別 - ハードウェア - ソフトウェア - サービス 用途別 - 上流 - 中流 - ダウンストリーム 機能別 - 予知保全 - 生産計画 - フィールドサービス - 資材移動 - 品質管理 地域別 北米 - 米国 - カナダ 欧州 - 英国 - ドイツ - フランス - スペイン - イタリア - その他のヨーロッパ アジア太平洋 - 中国 - インド - 日本 - オーストラリア - 韓国 - その他のアジア太平洋地域 ラテンアメリカ - ブラジル - メキシコ 中東・アフリカ - UAE - サウジアラビア - 南アフリカ - その他の中東・アフリカ 主な内容 - 2025年から2035年までの10年間の市場推定と予測。 - 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。 - 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。 - 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。 - 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。 - 市場の競争構造の分析 - 市場の需要サイドと供給サイドの分析 目次目次第1章.石油・ガス分野における人工知能（AI）の世界市場レポート範囲と方法論 1.1.調査目的 1.2.調査方法 1.2.1.予測モデル 1.2.2.デスクリサーチ 1.2.3.トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ 1.3.リサーチの属性 1.4.研究の範囲 1.4.1.市場の定義 1.4.2.市場セグメンテーション 1.5.調査の前提 1.5.1.包含と除外 1.5.2.制限事項 1.5.3.調査対象年 第2章.要旨 2.1.CEO/CXOの立場 2.2.戦略的洞察 2.3.ESG分析 2.4.主な調査結果 第3章.世界の石油・ガス分野におけるAI市場勢力分析 3.1.石油・ガスにおけるAIの世界市場を形成する市場勢力（2024年～2035年） 3.2.推進要因 3.2.1.予知保全による業務効率化の需要の高まり 3.2.2.リアルタイム資産パフォーマンス分析の重視の高まり 3.3.阻害要因 3.3.1.高い導入コストとインフラコスト 3.3.2.データ統合の課題とサイバーセキュリティの懸念 3.4.ビジネスチャンス 3.4.1.エッジAIとIoTコンバージェンスの普及 3.4.2.デジタル油田に対する規制と政府のインセンティブ 第4章.世界の石油・ガス産業におけるAI分析 4.1.ポーターの5フォースモデル 4.1.1.買い手の交渉力 4.1.2.供給者の交渉力 4.1.3.新規参入の脅威 4.1.4.代替品の脅威 4.1.5.競争上のライバル 4.2.ポーターの5フォース予測モデル（2024年～2035年） 4.3.PESTEL分析 4.3.1.政治的要因 4.3.2.経済的 4.3.3.社会 4.3.4.技術 4.3.5.環境 4.3.6.法律 4.4.主な投資機会 4.5.トップ勝ち組戦略（2025年） 4.6.市場シェア分析（2024-2025） 4.7.世界の価格分析と動向（2025年 4.8.アナリストの推奨と結論 第5章.石油・ガス分野におけるAIの世界市場規模・タイプ別予測 2025年～2035年 5.1.市場概要 5.2.石油・ガスにおけるAIの世界市場実績-ポテンシャル分析（2025年） 5.3.ハードウェア 5.3.1.主要国の内訳推定と予測、2024年～2035年 5.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 5.4.ソフトウェア 5.4.1.上位国別内訳の推定と予測、2024-2035年 5.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 5.5.サービス 5.5.1.上位国別内訳の推定と予測、2024-2035年 5.5.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第6章.石油・ガス分野におけるAIの世界市場規模・用途別予測、2025年～2035年 6.1.市場概要 6.2.石油・ガスにおけるAIの世界市場実績-ポテンシャル分析（2025年） 6.3.上流 6.3.1.主要国の内訳推計と予測、2024年～2035年 6.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 6.4.中流 6.4.1.上位国の内訳推定と予測、2024～2035年 6.4.2.市場規模分析、地域別、2025～2035年 6.5.川下 6.5.1.上位国の内訳推定と予測、2024年～2035年 6.5.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第7章.石油・ガス分野におけるAIの世界市場規模・地域別予測、2025年～2035年 7.1.石油・ガスにおけるAIの世界市場、地域別市場スナップショット 7.2.上位主要国と新興国 7.3.北米の石油・ガス分野のAI市場 7.3.1.米国の石油・ガス分野のAI市場 7.3.1.1.タイプ別規模と予測、2025～2035年 7.3.1.2.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.3.2.カナダの石油・ガス分野のAI市場 7.3.2.1.タイプ別市場規模＆予測、2025年～2035年 7.3.2.2.アプリケーションの内訳規模・予測、2025年～2035年 7.4.欧州の石油・ガス分野のAI市場 7.4.1.英国の石油・ガス分野AI市場 7.4.1.1.タイプ別規模・予測、2025～2035年 7.4.1.2.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.2.ドイツの石油・ガス分野におけるAI市場 7.4.2.1.タイプ別内訳規模と予測、2025～2035年 7.4.2.2.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.3.フランスの石油・ガス分野AI市場 7.4.3.1.タイプ別市場規模＆予測、2025-2035年 7.4.3.2.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.4.スペインの石油・ガス分野のAI市場 7.4.4.1.タイプ別市場規模＆予測、2025～2035年 7.4.4.2.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.5.イタリアの石油・ガス分野におけるAI市場 7.4.5.1.タイプ別市場規模＆予測、2025年～2035年 7.4.5.2.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年〜2035年 7.4.6.その他の欧州の石油・ガス分野AI市場 7.4.6.1.タイプの内訳規模と予測、2025〜2035年 7.4.6.2.用途別市場規模＆予測、2025年～2035年 7.5.アジア太平洋地域の石油・ガス分野のAI市場 7.5.1.中国の石油・ガスにおけるAI市場 7.5.1.1.タイプ別規模と予測、2025年～2035年 7.5.1.2.アプリケーションの内訳規模と予測、2025-2035年 7.5.2.インドの石油・ガス分野のAI市場 7.5.2.1.タイプ別市場規模＆予測、2025～2035年 7.5.2.2.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.3.日本の石油・ガス分野のAI市場 7.5.3.1.タイプ別市場規模＆予測、2025～2035年 7.5.3.2.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.4.オーストラリアの石油・ガス分野AI市場 7.5.4.1.タイプ別市場規模＆予測、2025～2035年 7.5.4.2.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.5.韓国の石油・ガス分野のAI市場 7.5.5.1.タイプ別市場規模＆予測、2025～2035年 7.5.5.2.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.6.その他のアジア太平洋地域の石油・ガス分野のAI市場 7.5.6.1.タイプ別内訳規模と予測、2025年〜2035年 7.5.6.2.アプリケーションの内訳規模・予測、2025年～2035年 7.6.ラテンアメリカの石油・ガス分野のAI市場 7.6.1.ブラジルの石油・ガス分野AI市場 7.6.1.1.タイプ別規模と予測、2025～2035年 7.6.1.2.用途別市場規模＆予測、2025年～2035年 7.6.2.メキシコの石油・ガス分野AI市場 7.6.2.1.タイプ別市場規模＆予測、2025～2035年 7.6.2.2.アプリケーションの市場規模予測、2025年～2035年 7.7.中東・アフリカの石油・ガス分野のAI市場 7.7.1.アラブ首長国連邦の石油・ガス分野AI市場 7.7.1.1.タイプ別規模と予測、2025～2035年 7.7.1.2.アプリケーションの内訳規模・予測、2025年～2035年 7.7.2.サウジアラビアの石油・ガス分野AI市場 7.7.2.1.タイプ別市場規模＆予測、2025～2035年 7.7.2.2.アプリケーションの内訳規模・予測、2025年～2035年 7.7.3.南アフリカの石油・ガス分野におけるAI市場 7.7.3.1.タイプ別市場規模＆予測、2025～2035年 7.7.3.2.アプリケーションの内訳規模・予測、2025年～2035年 7.7.4.その他の中東・アフリカの石油・ガス分野AI市場 7.7.4.1.タイプ別市場規模＆予測、2025年～2035年 7.7.4.2.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年～2035年 第8章.コンペティティブ・インテリジェンス 8.1.トップ市場戦略 8.2.IBMコーポレーション 8.2.1.会社概要 8.2.2.主要役員 8.2.3.会社概要 8.2.4.財務実績（データの入手可能性による） 8.2.5.製品/サービスポートフォリオ 8.2.6.最近の開発状況 8.2.7.市場戦略 8.2.8.SWOT分析 8.3.マイクロソフト株式会社 8.4.アマゾン・ウェブ・サービス 8.5.オラクル株式会社 8.6.インテル株式会社 8.7.グーグル合同会社 8.8.アクセンチュア 8.9.シュルンベルジェ・リミテッド 8.10.ハリバートン・カンパニー 8.11.ベーカーヒューズ社 8.12.C3.ai社 8.13.シスコシステムズ 8.14.エヌビディア株式会社 8.15.SAP SE 8.16.ロックウェル・オートメーション
SummaryThe Global Artificial Intelligence (AI) in Oil & Gas Market is valued approximately at USD 3.69 billion in 2024 and is projected to grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 12.66% over the forecast period from 2025 to 2035. As the oil and gas sector ventures deeper into digital transformation, AI is rapidly emerging as a linchpin of efficiency, safety, and predictive intelligence across the value chain. From seismic data interpretation and exploration targeting to real-time asset performance analytics and automated refinery optimization, AI technologies have permeated every operational frontier. This infusion of advanced analytics and machine learning enables industry leaders to mitigate operational risks, improve upstream success rates, reduce maintenance costs, and maximize reservoir returns—all while responding to volatile energy prices and environmental pressures. Table of ContentsTable of Contents
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