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プレシジョン医療におけるAIの世界市場規模調査・予測:技術別、コンポーネント別、治療用途別、地域別予測 2025-2035年

プレシジョン医療におけるAIの世界市場規模調査・予測:技術別、コンポーネント別、治療用途別、地域別予測 2025-2035年


Global AI in Precision Medicine Market Size Study & Forecast, by Technology, Component, Therapeutic Application, and Regional Forecasts 2025-2035

精密医療におけるAI世界市場は、2024年に約22億9000万米ドルと評価され、2025年から2035年までの予測期間中に36.23%という驚異的なCAGRで成長すると予測されている。医療全体のパラダイムシフトに伴い、人工知能... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 納期 ページ数 言語
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2025年5月10日 US$4,950
シングルユーザライセンス(印刷不可)
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3-5営業日以内 285 英語

 

サマリー

精密医療におけるAI世界市場は、2024年に約22億9000万米ドルと評価され、2025年から2035年までの予測期間中に36.23%という驚異的なCAGRで成長すると予測されている。医療全体のパラダイムシフトに伴い、人工知能は超個人化医療の新時代を押し進める変革的な役割を担っている。機械学習アルゴリズムと豊富なデータ分析を活用することで、精密医療におけるAIは、遺伝子プロファイル、臨床データ、ライフスタイルのニュアンスに基づいて、オーダーメイドの治療経路を可能にしつつある。このAIとゲノムインテリジェンスの融合は、診断の改善、標的治療の特定、副作用を最小限に抑えながら薬効を最大化するなど、患者ケアに革命をもたらしている。がんや神経疾患のような慢性疾患が急増し続ける中、AIの統合は治療精度の要となりつつある。
クラウド・コンピューティングと高度な計算モデルによって加速されたAIソリューションは、複雑な生物医学データを照会し、臨床医にリアルタイムで実用的な洞察を提供するためにますます使用されるようになっている。コンテキストを考慮した処理などのテクノロジーは、臨床判断支援システムの自動化、疾患の進行予測、臨床試験結果の最適化など、ヘルスケアのエコシステムに力を与えている。さらに、スマート診断やAI支援腫瘍学プラットフォームの台頭は、製薬企業や研究機関にとって、創薬ライフサイクルを再設計する比類のない機会を開いている。しかし、破壊的な可能性があるにもかかわらず、アルゴリズムの透明性、患者データのプライバシー、標準化されたプロトコルの欠如に関連する問題が、特定地域での普及を妨げる可能性がある。
地域別では、強力な研究開発投資、成熟したAIインフラ、バイオ製薬企業やゲノミクス企業の早期導入に支えられた北米が市場を席巻している。特に米国は、NIHのAll of Us Research Programのような官民共同研究を通じて先進的な取り組みを行っている。欧州もまた、European Health Data Spaceのような枠組みによる規制上の支援と、AIで強化されたがん治療への需要の高まりにより、急成長を遂げている。一方、アジア太平洋地域は、中国とインドにおける大規模なゲノミクス・プロジェクト、医療ITインフラの成長、個別化医療に対する政府の関心の高まりに後押しされ、最も急成長している地域となる見通しである。AIが次世代ヘルスケアの核となることで、同市場は世界中で飛躍的な軌道に乗ると予想される。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
- IBMワトソンヘルス
- エヌビディア・コーポレーション
- テンポス
- PathAI
- グーグルヘルス
- マイクロソフト株式会社
- インテル株式会社
- オラクル
- GE ヘルスケア
- アマゾン ウェブ サービス
- シーメンス・ヘルスイニアス
- ロシュ
- ディープ・ゲノミクス
- バイオエクセル・セラピューティクス
- オーキン
プレシジョン医療における世界のAI市場レポートスコープ:
- 過去データ - 2023年、2024年
- 予測基準年 - 2024年
- 予測期間 - 2025年〜2035年
- レポート対象範囲:収益予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
- 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ
- カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料(アナリストの作業時間8時間相当まで)。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更
本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。
市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:
技術別
- クエリ方式
- コンテキストアウェア処理
コンポーネント別
- ハードウェア
治療用途別:
- 腫瘍学
地域別
北米
- 米国
- カナダ
欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- スペイン
- イタリア
- その他のヨーロッパ
アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
- その他のアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
中東・アフリカ
- UAE
- サウジアラビア
- 南アフリカ
- その他の中東・アフリカ
主な内容
- 2025年から2035年までの10年間の市場推定と予測。
- 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
- 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。
- 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。
- 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。
- 市場の競争構造の分析
- 市場の需要サイドと供給サイドの分析


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目次

目次

第1章.プレシジョン医療におけるAI世界市場レポート範囲と方法論
1.1.調査目的
1.2.調査方法
1.2.1.予測モデル
1.2.2.デスクリサーチ
1.2.3.トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ
1.3.リサーチの属性
1.4.研究の範囲
1.4.1.市場の定義
1.4.2.市場セグメンテーション
1.5.調査の前提
1.5.1.包含と除外
1.5.2.制限事項
1.5.3.調査対象年
第2章.要旨
2.1.CEO/CXOの立場
2.2.戦略的洞察
2.3.ESG分析
2.4.主な調査結果
第3章.プレシジョン医療における世界のAI市場勢力分析
3.1.精密医療におけるAIの世界市場を形成する市場勢力(2024年~2035年)
3.2.推進要因
3.2.1.機械学習とゲノムデータ解析の活用(主要ドライバー)
3.2.2.AIを活用した臨床意思決定支援システムの採用(主要ドライバー)
3.2.3.個別化がん治療に対する需要の急増(主要推進要因)
3.3.阻害要因
3.3.1.アルゴリズムの透明性と説明可能性に対する懸念(主要な阻害要因)
3.3.2.患者データのプライバシーと規制遵守の課題(主要な阻害要因)
3.4.機会
3.4.1.スマート診断とAI支援創薬の拡大(主要な機会)
3.4.2.官民のゲノミクス・イニシアチブとデータ共有コンソーシアム(主要な機会)
第4章.プレシジョン医療における世界のAI産業分析
4.1.ポーターのファイブフォースモデル
4.1.1.買い手の交渉力
4.1.2.サプライヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競争上のライバル
4.2.ポーターのファイブフォース予測モデル(2024年~2035年)
4.3.PESTEL分析
4.3.1.政治的要因
4.3.2.経済
4.3.3.社会
4.3.4.技術
4.3.5.環境
4.3.6.法律
4.4.主な投資機会
4.5.トップ勝ち組戦略(2025年)
4.6.市場シェア分析(2024-2025)
4.7.世界の価格分析と動向(2025年
4.8.アナリストの推奨と結論
第5章.プレシジョン医療におけるAIの世界市場規模・予測:技術別2025年~2035年
5.1.市場概要
5.2.クエリー方法
5.3.コンテキストを考慮した処理
第6章.精密医療におけるAIの世界市場規模・予測(コンポーネント別) 2025-2035
6.1.市場概要
6.2.ハードウェア
第7章 精密医療におけるAIの世界市場精密医療におけるAIの世界市場規模・予測:治療用途別2025~2035年
7.1.市場概要
7.2.がん領域
第8章 高精度医療におけるAIの世界市場プレシジョン医療におけるAIの世界市場規模・地域別予測 2025-2035
8.1.地域別市場スナップショット
8.2.主要国と新興国
8.3.北米
8.3.1.米国の精密医療におけるAI市場
8.3.1.1.技術の内訳規模と予測、2025~2035年
8.3.1.2.コンポーネントの内訳サイズと予測、2025-2035年
8.3.2.カナダの精密医療におけるAI市場
8.3.2.1.技術の内訳規模と予測、2025-2035年
8.3.2.2.コンポーネントの内訳サイズと予測、2025-2035年
8.4.欧州
8.4.1.英国の精密医療におけるAI市場
8.4.1.1.技術の内訳規模と予測、2025~2035年
8.4.1.2.コンポーネントの内訳規模と予測、2025-2035年
8.4.2.ドイツの精密医療におけるAI市場
8.4.2.1.技術の内訳規模と予測、2025-2035年
8.4.2.2.コンポーネントの内訳サイズと予測、2025-2035年
8.4.3.フランスの精密医療におけるAI市場
8.4.4.スペインの精密医療におけるAI市場
8.4.5.イタリアの精密医療におけるAI市場
8.4.6.その他のヨーロッパの精密医療におけるAI市場
8.5.アジア太平洋
8.5.1.中国精密医療におけるAI市場
8.5.2.精密医療におけるインドのAI市場
8.5.3.日本の精密医療におけるAI市場
8.5.4.オーストラリアの精密医療におけるAI市場
8.5.5.韓国の精密医療におけるAI市場
8.5.6.その他のアジア太平洋地域の精密医療におけるAI市場
8.6.ラテンアメリカ
8.6.1.精密医療におけるブラジルAI市場
8.6.2.メキシコ精密医療におけるAI市場
8.7.中東・アフリカ
8.7.1.UAEの精密医療におけるAI市場
8.7.2.サウジアラビアの精密医療におけるAI市場
8.7.3.南アフリカの精密医療におけるAI市場
8.7.4.その他の中東・アフリカの精密医療におけるAI市場
第9章.競合他社のインテリジェンス
9.1.トップ市場戦略
9.2.IBMワトソンヘルス
9.2.1.会社概要
9.2.2.主要役員
9.2.3.会社概要
9.2.4.財務実績(データの入手可能性による)
9.2.5.製品/サービスポートフォリオ
9.2.6.最近の開発状況
9.2.7.市場戦略
9.2.8.SWOT分析
9.3.エヌビディアコーポレーション
9.4.テンポス
9.5.PathAI
9.6.グーグルヘルス
9.7.マイクロソフト
9.8.インテル株式会社
9.9.オラクル
9.10.GEヘルスケア
9.11.アマゾン・ウェブ・サービス
9.12.シーメンス・ヘルスイニアーズ
9.13.ロシュ
9.14.ディープ・ゲノミクス
9.15.バイオエクセル・セラピューティクス
9.16.オウキン

 

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Summary

Global AI in Precision Medicine Market is valued approximately at USD 2.29 billion in 2024 and is projected to grow with a mind-bending CAGR of 36.23% during the forecast period from 2025 to 2035. With a paradigm shift sweeping across healthcare, artificial intelligence has assumed a transformative role—ushering in a new era of hyper-personalized medicine. By leveraging machine learning algorithms and data-rich analytics, AI in precision medicine is enabling tailored treatment pathways based on genetic profiles, clinical data, and lifestyle nuances. This convergence of AI and genomic intelligence is revolutionizing patient care—improving diagnostics, identifying target therapies, and maximizing drug efficacy while minimizing adverse effects. As chronic diseases like cancer and neurological disorders continue to surge, the integration of AI is fast becoming a linchpin in treatment precision.
Accelerated by cloud computing and advanced computational models, AI solutions are increasingly being used to query complex biomedical data and deliver real-time, actionable insights to clinicians. Technologies such as context-aware processing are empowering healthcare ecosystems to automate clinical decision support systems, predict disease progression, and optimize clinical trial outcomes. Furthermore, the rise of smart diagnostics and AI-assisted oncology platforms has opened up unparalleled opportunities for pharmaceutical companies and research institutions to redesign the drug discovery lifecycle. However, despite the disruptive potential, issues related to algorithm transparency, patient data privacy, and lack of standardized protocols could hinder widespread deployment in certain regions.
Regionally, North America dominates the market landscape, underpinned by strong R&D investments, a mature AI infrastructure, and early adoption among biopharmaceutical and genomics companies. The U.S., in particular, is spearheading advancements through public-private collaborations such as the NIH’s All of Us Research Program. Europe is also witnessing rapid growth due to regulatory support from frameworks like the European Health Data Space and heightened demand for AI-enhanced oncology care. Meanwhile, Asia Pacific is poised to emerge as the fastest-growing region, propelled by large-scale genomics projects in China and India, growing healthcare IT infrastructure, and increasing government focus on personalized medicine. With AI becoming the nucleus of next-generation healthcare, the market is expected to undergo an exponential trajectory across the globe.
Major market player included in this report are:
• IBM Watson Health
• NVIDIA Corporation
• Tempus
• PathAI
• Google Health
• Microsoft Corporation
• Intel Corporation
• Oracle Corporation
• GE HealthCare
• Amazon Web Services, Inc.
• Siemens Healthineers
• Roche
• Deep Genomics
• BioXcel Therapeutics
• Owkin
Global AI in Precision Medicine Market Report Scope:
• Historical Data – 2023, 2024
• Base Year for Estimation – 2024
• Forecast period – 2025–2035
• Report Coverage – Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
• Regional Scope – North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
• Customization Scope – Free report customization (equivalent up to 8 analysts’ working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values for the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within the countries involved in the study. The report also provides detailed information about crucial aspects, such as driving factors and challenges, which will define the future growth of the market. Additionally, it incorporates potential opportunities in micro-markets for stakeholders to invest, along with a detailed analysis of the competitive landscape and product offerings of key players.
The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Technology:
• Querying Method
• Context Aware Processing
By Component:
• Hardware
By Therapeutic Application:
• Oncology
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America
• Brazil
• Mexico
Middle East & Africa
• UAE
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2025 to 2035.
• Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
• Analysis of competitive structure of the market.
• Demand side and supply side analysis of the market.



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Table of Contents

Table of Contents

Chapter 1. Global AI in Precision Medicine Market Report Scope & Methodology
1.1. Research Objective
1.2. Research Methodology
1.2.1. Forecast Model
1.2.2. Desk Research
1.2.3. Top-Down and Bottom-Up Approach
1.3. Research Attributes
1.4. Scope of the Study
1.4.1. Market Definition
1.4.2. Market Segmentation
1.5. Research Assumption
1.5.1. Inclusion & Exclusion
1.5.2. Limitations
1.5.3. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Key Findings
Chapter 3. Global AI in Precision Medicine Market Forces Analysis
3.1. Market Forces Shaping the Global AI in Precision Medicine Market (2024–2035)
3.2. Drivers
3.2.1. Leverage of Machine Learning and Genomic Data Analytics (Key Driver)
3.2.2. Adoption of AI-Enabled Clinical Decision Support Systems (Key Driver)
3.2.3. Surging Demand for Personalized Oncology Treatments (Key Driver)
3.3. Restraints
3.3.1. Concerns over Algorithm Transparency and Explainability (Key Restraint)
3.3.2. Patient Data Privacy and Regulatory Compliance Challenges (Key Restraint)
3.4. Opportunities
3.4.1. Expansion of Smart Diagnostics and AI-Assisted Drug Discovery (Key Opportunity)
3.4.2. Public–Private Genomics Initiatives and Data-Sharing Consortia (Key Opportunity)
Chapter 4. Global AI in Precision Medicine Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Buyers
4.1.2. Bargaining Power of Suppliers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s Five Forces Forecast Model (2024–2035)
4.3. PESTEL Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economic
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top Investment Opportunities
4.5. Top Winning Strategies (2025)
4.6. Market Share Analysis (2024–2025)
4.7. Global Pricing Analysis and Trends 2025
4.8. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global AI in Precision Medicine Market Size & Forecasts by Technology 2025–2035
5.1. Market Overview
5.2. Querying Method
5.3. Context Aware Processing
Chapter 6. Global AI in Precision Medicine Market Size & Forecasts by Component 2025–2035
6.1. Market Overview
6.2. Hardware
Chapter 7. Global AI in Precision Medicine Market Size & Forecasts by Therapeutic Application 2025–2035
7.1. Market Overview
7.2. Oncology
Chapter 8. Global AI in Precision Medicine Market Size & Forecasts by Region 2025–2035
8.1. Regional Market Snapshot
8.2. Top Leading & Emerging Countries
8.3. North America
8.3.1. U.S. AI in Precision Medicine Market
8.3.1.1. Technology breakdown size & forecasts, 2025–2035
8.3.1.2. Component breakdown size & forecasts, 2025–2035
8.3.2. Canada AI in Precision Medicine Market
8.3.2.1. Technology breakdown size & forecasts, 2025–2035
8.3.2.2. Component breakdown size & forecasts, 2025–2035
8.4. Europe
8.4.1. UK AI in Precision Medicine Market
8.4.1.1. Technology breakdown size & forecasts, 2025–2035
8.4.1.2. Component breakdown size & forecasts, 2025–2035
8.4.2. Germany AI in Precision Medicine Market
8.4.2.1. Technology breakdown size & forecasts, 2025–2035
8.4.2.2. Component breakdown size & forecasts, 2025–2035
8.4.3. France AI in Precision Medicine Market
8.4.4. Spain AI in Precision Medicine Market
8.4.5. Italy AI in Precision Medicine Market
8.4.6. Rest of Europe AI in Precision Medicine Market
8.5. Asia Pacific
8.5.1. China AI in Precision Medicine Market
8.5.2. India AI in Precision Medicine Market
8.5.3. Japan AI in Precision Medicine Market
8.5.4. Australia AI in Precision Medicine Market
8.5.5. South Korea AI in Precision Medicine Market
8.5.6. Rest of Asia Pacific AI in Precision Medicine Market
8.6. Latin America
8.6.1. Brazil AI in Precision Medicine Market
8.6.2. Mexico AI in Precision Medicine Market
8.7. Middle East & Africa
8.7.1. UAE AI in Precision Medicine Market
8.7.2. Saudi Arabia AI in Precision Medicine Market
8.7.3. South Africa AI in Precision Medicine Market
8.7.4. Rest of Middle East & Africa AI in Precision Medicine Market
Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Top Market Strategies
9.2. IBM Watson Health
9.2.1. Company Overview
9.2.2. Key Executives
9.2.3. Company Snapshot
9.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
9.2.5. Product/Services Portfolio
9.2.6. Recent Development
9.2.7. Market Strategies
9.2.8. SWOT Analysis
9.3. NVIDIA Corporation
9.4. Tempus
9.5. PathAI
9.6. Google Health
9.7. Microsoft Corporation
9.8. Intel Corporation
9.9. Oracle Corporation
9.10. GE HealthCare
9.11. Amazon Web Services, Inc.
9.12. Siemens Healthineers
9.13. Roche
9.14. Deep Genomics
9.15. BioXcel Therapeutics
9.16. Owkin

 

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