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AIアズ・ア・サービスの世界市場規模調査&予測:技術、サービスタイプ、組織規模、展開、業種、提供サービス別、地域別予測 2025-2035年

AIアズ・ア・サービスの世界市場規模調査&予測:技術、サービスタイプ、組織規模、展開、業種、提供サービス別、地域別予測 2025-2035年


Global AI as a Service Market Size Study & Forecast, by Technology, Service Type, Organization Size, Deployment, Vertical, Offering and Regional Forecasts 2025-2035

世界のAI as a Service市場は、2024年に約160億8000万米ドルと評価され、2025年から2035年の予測期間中に36.10%という驚異的なCAGRで拡大すると予測されている。この急成長は、企業が柔軟なオンデマンドのクラウ... もっと見る

 

 

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Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2025年5月10日 US$4,950
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3-5営業日以内 285 英語

 

サマリー

世界のAI as a Service市場は、2024年に約160億8000万米ドルと評価され、2025年から2035年の予測期間中に36.10%という驚異的なCAGRで拡大すると予測されている。この急成長は、企業が柔軟なオンデマンドのクラウドモデルを通じて人工知能機能にアクセスし、展開する方法における変革的なシフトを反映している。企業がより迅速なイノベーションとスマートな拡張の必要性に取り組む中、AIaaSは究極のイネーブラーとして登場し、多額の先行投資を必要とせずにハイエンドの機械学習、ディープラーニング、コグニティブコンピューティングへのアクセスを民主化する。費用対効果、拡張性、事前訓練されたAIモデルの組み合わせにより、AIaaSはデジタル至上主義を目指すあらゆる分野で魅力的なソリューションとなっている。
非構造化データの爆発的な増加とともに、AIエンジンの高度化が進み、AIaaSが成功するための肥沃な土壌が生まれつつある。ヘルスケアや金融からeコマースや製造業に至るまで、業界を問わず、AIaaSプラットフォームを活用して業務を効率化し、実用的な洞察を導き出し、超パーソナライズされた顧客体験を提供する企業が増えている。コンピュータ・ビジョンや自然言語処理のようなテクノロジーは、かつては大規模なハイテク企業の領域でしたが、現在ではプラグ・アンド・プレイのクラウド・ベースのモデルを通じて、中堅・中小企業でも利用できるようになっています。さらに、AIaaSは、不正検知、チャットボット、予知保全、スマートアナリティクスなどのワークフローにおける急速な自動化を促進している。しかし、データプライバシー、コンプライアンス、モデルの透明性に関する課題は依然として重要なハードルであり、AIの商業的可能性を最大限に引き出すために取り組まなければならない。
地域別では、北米が市場を支配しているが、これは成熟したクラウドインフラストラクチャ、AIツールの早期導入、グーグル、IBM、マイクロソフト、アマゾンウェブサービスといった世界的リーダーの存在によるものである。特に米国は、AIアプリケーションとインフラストラクチャーのイノベーションをリードし続けている。一方、アジア太平洋地域は、急速なデジタルトランスフォーメーション、政府主導のAIイニシアティブ、中国、インド、韓国などの国々における5Gの広範な導入に後押しされ、今後10年間で最も積極的な成長が見込まれている。欧州も、倫理的で持続可能なAIを支援する戦略的な政策枠組みを背景に、金融サービス、自動車技術革新、スマート製造分野でのAI導入が増加しており、大きな牽引力となっている。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り:
- アマゾン ウェブ サービス社
- グーグル合同会社
- マイクロソフト株式会社
- IBMコーポレーション
- オラクル
- セールスフォース
- SAP SE
- ヒューレット・パッカード・エンタープライズ
- アドビ株式会社
- インテル株式会社
- バイドゥ
- アリババクラウド
- テンセント・クラウド
- H2O.ai, Inc.
- データロボット社
世界のAI as a Service市場レポートスコープ:
- 過去データ - 2023年、2024年
- 予測基準年 - 2024年
- 予測期間 - 2025年~2035年
- レポート対象範囲:収益予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
- 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ
- カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料(アナリストの作業時間8時間相当まで)。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更
本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:
技術別
- 機械学習
- コンピュータビジョン
サービスタイプ別
- ソフトウェア
- サービス別
組織規模別
- 大企業
- 中小企業
デプロイメント別
- パブリッククラウド
- プライベート・クラウド
- ハイブリッド・クラウド
業種別
- BFSI
- ヘルスケア&ライフサイエンス
- 小売
- 製造業
- IT・通信
- 政府・公共機関
- その他
オファリング別
- プラットフォーム
- ソリューション
地域別
北米
- 米国
- カナダ
ヨーロッパ
- 英国
- ドイツ
- フランス
- スペイン
- イタリア
- その他のヨーロッパ
アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
- その他のアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
中東・アフリカ
- UAE
- サウジアラビア
- 南アフリカ
- その他の中東・アフリカ
主な内容
- 2025年から2035年までの10年間の市場推定と予測。
- 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
- 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。
- 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。
- 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。
- 市場の競争構造の分析
- 市場の需要サイドと供給サイドの分析


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目次

目次
第1章.AIアズ・ア・サービスの世界市場レポート範囲と方法論
1.1.調査目的
1.2.調査方法
1.2.1.予測モデル
1.2.2.デスクリサーチ
1.2.3.トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ
1.3.リサーチの属性
1.4.研究の範囲
1.4.1.市場の定義
1.4.2.市場セグメンテーション
1.5.調査の前提
1.5.1.包含と除外
1.5.2.制限事項
1.5.3.調査対象年
第2章.要旨
2.1.CEO/CXOの立場
2.2.戦略的洞察
2.3.ESG分析
2.4.主な調査結果
第3章.世界のサービスとしてのAI市場勢力分析
3.1.世界のAI as a Service市場を形成する市場勢力(2024年~2035年)
3.2.推進要因
3.2.1.オンデマンドAIとアナリティクスへの需要の高まり
3.2.2.クラウドベースのAIの拡張性と費用対効果
3.2.3.デジタルトランスフォーメーションへの取り組みの加速
3.3.阻害要因
3.3.1.厳しいデータプライバシーと規制要件
3.3.2.統合の複雑さとレガシーシステムの課題
3.3.3.熟練したAI人材の不足
3.4.ビジネスチャンス
3.4.1.SMBセグメントへの浸透
3.4.2.エッジAIとIoTの融合
3.4.3.産業別AIaaSソリューション
第4章.世界のAIaaS産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.買い手の交渉力
4.1.2.サプライヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競争上のライバル
4.2.ポーターの5フォース予測モデル(2024年~2035年)
4.3.PESTEL分析
4.3.1.政治的要因
4.3.2.経済
4.3.3.社会
4.3.4.技術
4.3.5.環境
4.3.6.法律
4.4.主な投資機会
4.5.トップ勝ち組戦略(2025年)
4.6.市場シェア分析(2024-2025)
4.7.世界の価格分析と動向(2025年
4.8.アナリストの提言と結論
第5章 サービスとしてのAIAIアズ・ア・サービスの世界市場規模・予測:技術・サービスタイプ別 2025年~2035年
5.1.市場概要
5.2.テクノロジー別
5.2.1.機械学習
5.2.1.1.2024年~2035年、主要国別内訳推定と予測
5.2.1.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年
5.2.2.コンピュータビジョン
5.2.2.1.上位国の内訳推定と予測、2024-2035年
5.2.2.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年
5.3.サービスタイプ別
5.3.1.ソフトウェア
5.3.1.1.上位国別内訳の推定と予測、2024-2035年
5.3.1.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年
5.3.2.サービス
5.3.2.1.上位国別内訳推計・予測、2024-2035年
5.3.2.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年
第6章 サービスとしてのAIAIアズ・ア・サービスの世界市場規模予測:組織規模別、展開別、業種別、オファリング別 2025年~2035年
6.1.市場概要
6.2.組織規模別
6.2.1.大企業
6.2.1.1.2024年~2035年、上位国別内訳推定と予測
6.2.1.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年
6.2.2.中小企業
6.2.2.1.上位国別内訳推定・予測、2024-2035年
6.2.2.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年
6.3.展開別
6.3.1.パブリッククラウド
6.3.2.プライベート・クラウド
6.3.3.ハイブリッド・クラウド
6.4.業種別
6.4.1.BFSI
6.4.2.ヘルスケア&ライフサイエンス
6.4.3.小売
6.4.4.製造業
6.4.5.IT・通信
6.4.6.政府・公共機関
6.4.7.その他
6.5.サービス別
6.5.1.プラットフォーム
6.5.2.ソリューション
第7章.サービスとしてのAIの世界市場規模・地域別予測 2025-2035
7.1.市場スナップショットと地域概要
7.2.主要国と新興国
7.3.北米市場
7.3.1.米国市場
7.3.1.1.セグメント別市場規模・予測(2025~2035年
7.3.1.2.用途別市場規模・予測、2025-2035年
7.3.2.カナダ市場
7.3.2.1.セグメント別市場規模&予測、2025-2035年
7.3.2.2.用途別市場規模&予測、2025-2035年
7.4.欧州市場
7.4.1.イギリス市場
7.4.2.ドイツ市場
7.4.3.フランス市場
7.4.4.スペイン市場
7.4.5.イタリア市場
7.4.6.その他のヨーロッパ市場
7.5.アジア太平洋市場
7.5.1.中国市場
7.5.2.インド市場
7.5.3.日本市場
7.5.4.オーストラリア市場
7.5.5.韓国市場
7.5.6.その他のアジア太平洋地域市場
7.6.ラテンアメリカ市場
7.6.1.ブラジル市場
7.6.2.メキシコ市場
7.7.中東・アフリカ市場
7.7.1.アラブ首長国連邦市場
7.7.2.サウジアラビア市場
7.7.3.南アフリカ市場
7.7.4.その他の中東・アフリカ市場
第8章.コンペティティブ・インテリジェンス
8.1.トップ市場戦略
8.2.アマゾン・ウェブ・サービス
8.2.1.会社概要
8.2.2.主要役員
8.2.3.会社概要
8.2.4.財務実績(データの入手可能性による)
8.2.5.製品/サービスポートフォリオ
8.2.6.最近の開発状況
8.2.7.市場戦略
8.2.8.SWOT分析
8.3.グーグル合同会社
8.4.マイクロソフト
8.5.IBMコーポレーション
8.6.オラクル株式会社
8.7.セールスフォース
8.8.SAP SE
8.9.ヒューレット・パッカード・エンタープライズ
8.10.アドビ
8.11.インテル株式会社
8.12.バイドゥ株式会社
8.13.アリババクラウド
8.14.テンセント・クラウド
8.15.H2O.ai, Inc.
8.16.データロボット

 

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Summary

The Global AI as a Service Market is valued at approximately USD 16.08 billion in 2024 and is projected to expand at an extraordinary CAGR of 36.10% during the forecast period 2025-2035. This surging trajectory reflects a transformational shift in how enterprises access and deploy artificial intelligence capabilities—through flexible, on-demand cloud models. As businesses grapple with the need to innovate faster and scale smarter, AIaaS emerges as the ultimate enabler, democratizing access to high-end machine learning, deep learning, and cognitive computing without the need for heavy upfront investments. The combination of cost-effectiveness, scalability, and pre-trained AI models makes AIaaS an attractive solution across sectors striving for digital supremacy.
The growing sophistication of AI engines, alongside the explosion in unstructured data, is creating fertile ground for AIaaS to thrive. Organizations across industries—from healthcare and finance to e-commerce and manufacturing—are increasingly leveraging AIaaS platforms to streamline operations, derive actionable insights, and deliver hyper-personalized customer experiences. Technologies like computer vision and natural language processing, once the domain of large-scale tech giants, are now accessible to mid-size and even small enterprises via plug-and-play cloud-based models. Furthermore, AIaaS is catalyzing rapid automation in workflows such as fraud detection, chatbots, predictive maintenance, and smart analytics. However, challenges around data privacy, compliance, and model transparency remain critical hurdles that must be tackled to unlock AI’s full commercial potential.
Regionally, North America dominates the market, attributed to its mature cloud infrastructure, early adoption of AI tools, and presence of global leaders like Google, IBM, Microsoft, and Amazon Web Services. The U.S., in particular, continues to lead innovation in AI applications and infrastructure. Meanwhile, the Asia Pacific region is poised for the most aggressive growth over the next decade, fueled by rapid digital transformation, government-led AI initiatives, and widespread 5G adoption in countries like China, India, and South Korea. Europe is also experiencing significant traction, with increasing AI implementation in financial services, automotive innovation, and smart manufacturing sectors, all backed by strategic policy frameworks supporting ethical and sustainable AI.
Major market player included in this report are:
• Amazon Web Services, Inc.
• Google LLC
• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• Salesforce, Inc.
• SAP SE
• Hewlett Packard Enterprise
• Adobe Inc.
• Intel Corporation
• Baidu, Inc.
• Alibaba Cloud
• Tencent Cloud
• H2O.ai, Inc.
• DataRobot, Inc.
Global AI as a Service Market Report Scope:
• Historical Data – 2023, 2024
• Base Year for Estimation – 2024
• Forecast period - 2025-2035
• Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
• Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
• Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analysts’ working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values for the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within the countries involved in the study. The report also provides detailed information about crucial aspects, such as driving factors and challenges, which will define the future growth of the market. Additionally, it incorporates potential opportunities in micro-markets for stakeholders to invest, along with a detailed analysis of the competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Technology:
• Machine Learning
• Computer Vision
By Service Type:
• Software
• Services
By Organization Size:
• Large Enterprises
• Small & Medium Enterprises
By Deployment:
• Public Cloud
• Private Cloud
• Hybrid Cloud
By Vertical:
• BFSI
• Healthcare & Life Sciences
• Retail
• Manufacturing
• IT & Telecom
• Government & Public Sector
• Others
By Offering:
• Platforms
• Solutions
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America
• Brazil
• Mexico
Middle East & Africa
• UAE
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2025 to 2035.
• Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
• Analysis of competitive structure of the market.
• Demand side and supply side analysis of the market.



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Table of Contents

Table of Contents
Chapter 1. Global AI as a Service Market Report Scope & Methodology
1.1. Research Objective
1.2. Research Methodology
1.2.1. Forecast Model
1.2.2. Desk Research
1.2.3. Top-Down and Bottom-Up Approach
1.3. Research Attributes
1.4. Scope of the Study
1.4.1. Market Definition
1.4.2. Market Segmentation
1.5. Research Assumption
1.5.1. Inclusion & Exclusion
1.5.2. Limitations
1.5.3. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Key Findings
Chapter 3. Global AI as a Service Market Forces Analysis
3.1. Market Forces Shaping the Global AI as a Service Market (2024–2035)
3.2. Drivers
3.2.1. Growing Demand for On-Demand AI and Analytics
3.2.2. Scalability and Cost-Effectiveness of Cloud-Based AI
3.2.3. Accelerating Digital Transformation Initiatives
3.3. Restraints
3.3.1. Stringent Data Privacy & Regulatory Requirements
3.3.2. Integration Complexity and Legacy System Challenges
3.3.3. Shortage of Skilled AI Talent
3.4. Opportunities
3.4.1. Penetration in SMB Segment
3.4.2. Edge AI and IoT Convergence
3.4.3. Industry-Specific AIaaS Solutions
Chapter 4. Global AI as a Service Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Buyers
4.1.2. Bargaining Power of Suppliers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5-Forces Forecast Model (2024–2035)
4.3. PESTEL Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economic
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top Investment Opportunities
4.5. Top Winning Strategies (2025)
4.6. Market Share Analysis (2024–2025)
4.7. Global Pricing Analysis and Trends 2025
4.8. Analyst Recommendations & Conclusion
Chapter 5. Global AI as a Service Market Size & Forecasts by Technology & Service Type 2025–2035
5.1. Market Overview
5.2. By Technology
5.2.1. Machine Learning
5.2.1.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
5.2.1.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
5.2.2. Computer Vision
5.2.2.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
5.2.2.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
5.3. By Service Type
5.3.1. Software
5.3.1.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
5.3.1.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
5.3.2. Services
5.3.2.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
5.3.2.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
Chapter 6. Global AI as a Service Market Size & Forecasts by Organization Size, Deployment, Vertical & Offering 2025–2035
6.1. Market Overview
6.2. By Organization Size
6.2.1. Large Enterprises
6.2.1.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
6.2.1.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
6.2.2. Small & Medium Enterprises
6.2.2.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
6.2.2.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
6.3. By Deployment
6.3.1. Public Cloud
6.3.2. Private Cloud
6.3.3. Hybrid Cloud
6.4. By Vertical
6.4.1. BFSI
6.4.2. Healthcare & Life Sciences
6.4.3. Retail
6.4.4. Manufacturing
6.4.5. IT & Telecom
6.4.6. Government & Public Sector
6.4.7. Others
6.5. By Offering
6.5.1. Platforms
6.5.2. Solutions
Chapter 7. Global AI as a Service Market Size & Forecasts by Region 2025–2035
7.1. Market Snapshot & Regional Overview
7.2. Top Leading & Emerging Countries
7.3. North America Market
7.3.1. U.S. Market
7.3.1.1. Segmentation Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.3.1.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.3.2. Canada Market
7.3.2.1. Segmentation Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.3.2.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.4. Europe Market
7.4.1. UK Market
7.4.2. Germany Market
7.4.3. France Market
7.4.4. Spain Market
7.4.5. Italy Market
7.4.6. Rest of Europe Market
7.5. Asia Pacific Market
7.5.1. China Market
7.5.2. India Market
7.5.3. Japan Market
7.5.4. Australia Market
7.5.5. South Korea Market
7.5.6. Rest of Asia Pacific Market
7.6. Latin America Market
7.6.1. Brazil Market
7.6.2. Mexico Market
7.7. Middle East & Africa Market
7.7.1. UAE Market
7.7.2. Saudi Arabia Market
7.7.3. South Africa Market
7.7.4. Rest of Middle East & Africa Market
Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Top Market Strategies
8.2. Amazon Web Services, Inc.
8.2.1. Company Overview
8.2.2. Key Executives
8.2.3. Company Snapshot
8.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
8.2.5. Product/Services Portfolio
8.2.6. Recent Development
8.2.7. Market Strategies
8.2.8. SWOT Analysis
8.3. Google LLC
8.4. Microsoft Corporation
8.5. IBM Corporation
8.6. Oracle Corporation
8.7. Salesforce, Inc.
8.8. SAP SE
8.9. Hewlett Packard Enterprise
8.10. Adobe Inc.
8.11. Intel Corporation
8.12. Baidu, Inc.
8.13. Alibaba Cloud
8.14. Tencent Cloud
8.15. H2O.ai, Inc.
8.16. DataRobot, Inc.

 

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