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 全ゲノムシーケンス市場 - 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、製品・サービス別（装置、消耗品、サービス）、タイプ別（大規模全ゲノムシーケンス、小規模全ゲノムシーケンス）、ワークフロー別（プレシーケンス、シーケンス、データ解析）、アプリケーション別（ヒト全ゲノムシーケンス、植物全ゲノムシーケンス、動物全ゲノムシーケンス、微生物全ゲノムシーケンス）、エンドユーザー別（学術・研究機関、病院・クリニック、製薬・バイオテクノロジー企業、その他）、地域・競合別、2020-2030FWhole Genome Sequencing Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity & Forecast, Segmented By Product & Service (Instruments, Consumables, Services), By Type (Large Whole Genome Sequencing, Small Whole Genome Sequencing), By Workflow (Pre-sequencing, Sequencing, Data Analysis), By Application (Human Whole Genome Sequencing, Plant Whole Genome Sequencing, Animal Whole Genome Sequencing, Microbial Whole Genome Sequencing), By End User (Academic & Research Institutes, Hospitals & Clinics, Pharmaceutical & Biotechnology Companies, Others), By Region & Competition, 2020-2030F 市場概要 世界の全ゲノムシーケンス（WGS）市場は、2024年に20億5000万米ドルと評価され、2030年には40億9000万米ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは12.15%で成長する見込みです。WGSは、生物の全遺伝... もっと見る
サマリー市場概要世界の全ゲノムシーケンス（WGS）市場は、2024年に20億5000万米ドルと評価され、2030年には40億9000万米ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは12.15%で成長する見込みです。WGSは、生物の全遺伝子設計図を解析する能力により、ゲノミクス、個別化医療、診断、研究において基盤となるツールとなっている。シーケンス技術の継続的な進歩、スループットの向上、コストの低下により、医療、農業、法医学など多様な分野でWGSの採用が拡大しています。臨床診断におけるWGSの統合が進み、ゲノミクスへの公的・民間投資が拡大していることが、市場の勢いをさらに促進しています。高コスト、データ管理の複雑さ、規制遵守などの課題は残るものの、AIと機械学習の統合が新たなアプリケーションの出現とともに市場の成長軌道を加速すると予想される。 主な市場促進要因 遺伝性疾患の有病率の増加 世界的な遺伝性疾患の増加は、全ゲノムシーケンスの採用を推進する重要な要因である。遺伝的疾患は出生児の約2～5%に影響を及ぼし、小児期の罹患率および死亡率に世界的に大きな影響を与えています。世界中で8,000万人がまれな遺伝性疾患を抱えていると推定されており、包括的な診断ツールの必要性は高まっています。WGSは遺伝子変異の正確な同定を可能にし、従来の診断法に比べて優れた精度を提供する。インドのような国では、年間100万人近くの乳児が遺伝性疾患を抱えて生まれており、その多くが未診断であるため、WGSを使用することで臨床医は早期に疾患を発見し、的を絞った治療を実施することができます。早期診断、個別化ケア、臨床転帰の改善を提供するこの能力により、WGSは、遺伝的健康への懸念が高まる中、重要なソリューションとして位置付けられています。 主な市場課題 全ゲノムシーケンスの高コスト シーケンスコストは大幅に低下しているものの、WGSに関連する全体的な費用は、特に中低所得地域において、普及の大きな障壁となっています。現在では1,000ドル以下でゲノムのシーケンス解析が可能ですが、データ解析、保管、高度な計算インフラなどの付随的なコストが経済的負担を増大させます。研究機関はまた、複雑なゲノムデータを解釈するための訓練を受けた人材に投資しなければならない。このようなコスト関連の課題は、医療成果を高めるという長期的な利点にもかかわらず、小規模の病院や研究施設におけるWGSの利用を制限する可能性がある。このような経済的な障壁が、市場へのアクセスや日常診療への本格的な統合を制限し続けている。 主な市場動向 ゲノムデータ解析における人工知能と機械学習の統合 WGS市場における変革的なトレンドは、ゲノムデータの解釈に人工知能（AI）と機械学習（ML）を利用する動きが広がっていることである。WGSによって生成される膨大な量のデータは、意味のある洞察を引き出すために高度な分析を必要とする。AIおよびML技術は、複雑なパターンを特定し、変異の影響を予測し、個別化治療戦略の精度を高めることができる。これらのツールは臨床の意思決定に革命をもたらし、より迅速で正確な診断を可能にし、創薬をサポートし、研究ワークフローを最適化する。AI主導のソリューションが進化を続ける中、臨床と研究の両方の用途でWGSの有用性を拡大し、効率を高めて実社会への影響を拡大する上で、重要な役割を果たすだろう。 主な市場プレイヤー - イルミナ社 - サーモフィッシャーサイエンティフィック社 - オックスフォード・ナノポア・テクノロジーズ - パシフィック・バイオサイエンシズ・オブ・カリフォルニア社 - BGI - QIAGEN - アジレント・テクノロジー - プロフェーズラボ社 - プソマジェン社 - アゼンタUS社 レポートの範囲 本レポートでは、全ゲノムシーケンシングの世界市場を、以下に詳述する業界動向に加えて、以下のカテゴリーに分類しています： - 全ゲノムシーケンス市場：製品・サービス別 機器 o 消耗品 o サービス - 全ゲノムシーケンス市場：タイプ別 o 大型全ゲノムシーケンス o 小規模全ゲノムシーケンス - 全ゲノムシーケンス市場、ワークフロー別 o プレシーケンス シーケンス データ解析 - 全ゲノムシーケンス市場、用途別 o ヒト全ゲノムシーケンス o 植物全ゲノムシーケンス o 動物全ゲノムシーケンス o 微生物全ゲノムシーケンス - 全ゲノムシーケンス市場：エンドユーザー別 o 学術・研究機関 o 病院・クリニック o 製薬・バイオテクノロジー企業 o その他 - 全ゲノムシーケンス市場：地域別 o 北米 § 北米 § カナダ § メキシコ o 欧州 § フランス § イギリス § イタリア § ドイツ § スペイン o アジア太平洋 § 中国 § インド § 日本 § オーストラリア § 韓国 o 南米 § ブラジル § アルゼンチン § コロンビア o 中東・アフリカ § 南アフリカ § サウジアラビア § アラブ首長国連邦 競合他社の状況 企業プロフィール：世界の全ゲノムシーケンス市場に存在する主要企業の詳細分析。 利用可能なカスタマイズ TechSci Research社は、与えられた市場データを用いた世界の全ゲノムシーケンス市場レポートにおいて、企業固有のニーズに応じたカスタマイズを提供しています。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です： 企業情報 - 追加市場参入企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング 目次1.製品概要1.1.市場の定義 1.2.市場の範囲 1.2.1.対象市場 1.2.2.調査対象年 1.2.3.主な市場セグメント 2.調査方法 2.1.調査の目的 2.2.ベースラインの方法 2.3.主要産業パートナー 2.4.主な協会と二次情報源 2.5.予測方法 2.6.データの三角測量と検証 2.7.仮定と限界 3.要旨 3.1.市場の概要 3.2.主要市場セグメントの概要 3.3.主要市場プレーヤーの概要 3.4.主要地域／国の概要 3.5.市場促進要因、課題、トレンドの概要 4.お客様の声 5.全ゲノムシーケンス市場の展望 5.1.市場規模と予測 5.1.1.金額ベース 5.2.市場シェアと予測 5.2.1.製品・サービス別（機器、消耗品、サービス） 5.2.2.タイプ別（大規模全ゲノムシーケンス、小規模全ゲノムシーケンス） 5.2.3.ワークフロー別（プレシーケンス、シーケンス、データ解析） 5.2.4.アプリケーション別（ヒト全ゲノムシーケンス、植物全ゲノムシーケンス、動物全ゲノムシーケンス、微生物全ゲノムシーケンス） 5.2.5.エンドユーザー別（学術・研究機関、病院・クリニック、製薬・バイオテクノロジー企業、その他） 5.2.6.地域別 5.2.7.企業別（2024年） 5.3.市場マップ 6.北米の全ゲノムシーケンス市場展望 6.1.市場規模と予測 6.1.1.金額ベース 6.2.市場シェアと予測 6.2.1.製品別 6.2.2.タイプ別 6.2.3.ワークフロー別 6.2.4.アプリケーション別 6.2.5.エンドユーザー別 6.2.6.国別 6.3.北米国別分析 6.3.1.米国の全ゲノムシーケンス市場の展望 6.3.1.1.市場規模および予測 6.3.1.1.1.金額ベース 6.3.1.2.市場シェアと予測 6.3.1.2.1.製品別 6.3.1.2.2.タイプ別 6.3.1.2.3.ワークフロー別 6.3.1.2.4.アプリケーション別 6.3.1.2.5.エンドユーザー別 6.3.2.カナダ全ゲノムシーケンス市場の展望 6.3.2.1.市場規模および予測 6.3.2.1.1.金額ベース 6.3.2.2.市場シェアと予測 6.3.2.2.1.製品別 6.3.2.2.2.タイプ別 6.3.2.2.3.ワークフロー別 6.3.2.2.4.アプリケーション別 6.3.2.2.5.エンドユーザー別 6.3.3.メキシコの全ゲノムシーケンス市場の展望 6.3.3.1.市場規模および予測 6.3.3.1.1.金額ベース 6.3.3.2.市場シェアと予測 6.3.3.2.1.製品別 6.3.3.2.2.タイプ別 6.3.3.2.3.ワークフロー別 6.3.3.2.4.アプリケーション別 6.3.3.2.5.エンドユーザー別 7.欧州の全ゲノムシーケンス市場の展望 7.1.市場規模および予測 7.1.1.金額ベース 7.2.市場シェアと予測 7.2.1.製品別 7.2.2.タイプ別 7.2.3.ワークフロー別 7.2.4.アプリケーション別 7.2.5.エンドユーザー別 7.2.6.国別 7.3.ヨーロッパ国別分析 7.3.1.ドイツの全ゲノムシーケンス市場の展望 7.3.1.1.市場規模および予測 7.3.1.1.1.金額ベース 7.3.1.2.市場シェアと予測 7.3.1.2.1.製品別 7.3.1.2.2.タイプ別 7.3.1.2.3.ワークフロー別 7.3.1.2.4.アプリケーション別 7.3.1.2.5.エンドユーザー別 7.3.2.イギリスの全ゲノムシーケンス市場の展望 7.3.2.1.市場規模および予測 7.3.2.1.1.金額ベース 7.3.2.2.市場シェアと予測 7.3.2.2.1.製品別 7.3.2.2.2.タイプ別 7.3.2.2.3.ワークフロー別 7.3.2.2.4.アプリケーション別 7.3.2.2.5.エンドユーザー別 7.3.3.イタリアの全ゲノムシーケンス市場の展望 7.3.3.1.市場規模および予測 7.3.3.1.1.金額ベース 7.3.3.2.市場シェアと予測 7.3.3.2.1.製品別 7.3.3.2.2.タイプ別 7.3.3.2.3.ワークフロー別 7.3.3.2.4.アプリケーション別 7.3.3.2.5.エンドユーザー別 7.3.4.フランスの全ゲノムシーケンス市場の展望 7.3.4.1.市場規模および予測 7.3.4.1.1.金額ベース 7.3.4.2.市場シェアと予測 7.3.4.2.1.製品別 7.3.4.2.2.タイプ別 7.3.4.2.3.ワークフロー別 7.3.4.2.4.アプリケーション別 7.3.4.2.5.エンドユーザー別 7.3.5.スペインの全ゲノムシーケンス市場の展望 7.3.5.1.市場規模および予測 7.3.5.1.1.金額ベース 7.3.5.2.市場シェアと予測 7.3.5.2.1.製品別 7.3.5.2.2.タイプ別 7.3.5.2.3.ワークフロー別 7.3.5.2.4.アプリケーション別 7.3.5.2.5.エンドユーザー別 8.アジア太平洋地域の全ゲノムシーケンス市場の展望 8.1.市場規模と予測 8.1.1.金額ベース 8.2.市場シェアと予測 8.2.1.製品別 8.2.2.タイプ別 8.2.3.ワークフロー別 8.2.4.アプリケーション別 8.2.5.エンドユーザー別 8.2.6.国別 8.3.アジア太平洋地域国別分析 8.3.1.中国全ゲノムシーケンス市場の展望 8.3.1.1.市場規模および予測 8.3.1.1.1.金額ベース 8.3.1.2.市場シェアと予測 8.3.1.2.1.製品別 8.3.1.2.2.タイプ別 8.3.1.2.3.ワークフロー別 8.3.1.2.4.アプリケーション別 8.3.1.2.5.エンドユーザー別 8.3.2.インドの全ゲノムシーケンス市場の展望 8.3.2.1.市場規模および予測 8.3.2.1.1.金額ベース 8.3.2.2.市場シェアと予測 8.3.2.2.1.製品別 8.3.2.2.2.タイプ別 8.3.2.2.3.ワークフロー別 8.3.2.2.4.アプリケーション別 8.3.2.2.5.エンドユーザー別 8.3.3.日本の全ゲノムシーケンス市場の展望 8.3.3.1.市場規模および予測 8.3.3.1.1.金額ベース 8.3.3.2.市場シェアと予測 8.3.3.2.1.製品別 8.3.3.2.2.タイプ別 8.3.3.2.3.ワークフロー別 8.3.3.2.4.アプリケーション別 8.3.3.2.5.エンドユーザー別 8.3.4.韓国の全ゲノムシーケンス市場の展望 8.3.4.1.市場規模および予測 8.3.4.1.1.金額ベース 8.3.4.2.市場シェアと予測 8.3.4.2.1.製品別 8.3.4.2.2.タイプ別 8.3.4.2.3.ワークフロー別 8.3.4.2.4.アプリケーション別 8.3.4.2.5.エンドユーザー別 8.3.5.オーストラリア全ゲノムシーケンス市場の展望 8.3.5.1.市場規模および予測 8.3.5.1.1.金額ベース 8.3.5.2.市場シェアと予測 8.3.5.2.1.製品別 8.3.5.2.2.タイプ別 8.3.5.2.3.ワークフロー別 8.3.5.2.4.アプリケーション別 8.3.5.2.5.エンドユーザー別 9.南米の全ゲノムシーケンス市場の展望 9.1.市場規模および予測 9.1.1.金額ベース 9.2.市場シェアと予測 9.2.1.製品別 9.2.2.タイプ別 9.2.3.ワークフロー別 9.2.4.アプリケーション別 9.2.5.エンドユーザー別 9.2.6.国別 9.3.南アメリカ国別分析 9.3.1.ブラジル全ゲノムシーケンス市場の展望 9.3.1.1.市場規模および予測 9.3.1.1.1.金額ベース 9.3.1.2.市場シェアと予測 9.3.1.2.1.製品別 9.3.1.2.2.タイプ別 9.3.1.2.3.ワークフロー別 9.3.1.2.4.アプリケーション別 9.3.1.2.5.エンドユーザー別 9.3.2.アルゼンチンの全ゲノムシーケンス市場の展望 9.3.2.1.市場規模および予測 9.3.2.1.1.金額ベース 9.3.2.2.市場シェアと予測 9.3.2.2.1.製品別 9.3.2.2.2.タイプ別 9.3.2.2.3.ワークフロー別 9.3.2.2.4.アプリケーション別 9.3.2.2.5.エンドユーザー別 9.3.3.コロンビアの全ゲノムシーケンス市場の展望 9.3.3.1.市場規模および予測 9.3.3.1.1.金額ベース 9.3.3.2.市場シェアと予測 9.3.3.2.1.製品別 9.3.3.2.2.タイプ別 9.3.3.2.3.ワークフロー別 9.3.3.2.4.アプリケーション別 9.3.3.2.5.エンドユーザー別 10.中東およびアフリカの全ゲノムシーケンス市場の展望 10.1.市場規模と予測 10.1.1.金額ベース 10.2.市場シェアと予測 10.2.1.製品別 10.2.2.タイプ別 10.2.3.ワークフロー別 10.2.4.アプリケーション別 10.2.5.エンドユーザー別 10.2.6.国別 10.3.MEA：国別分析 10.3.1.南アフリカの全ゲノムシーケンス市場の展望 10.3.1.1.市場規模および予測 10.3.1.1.1.金額ベース 10.3.1.2.市場シェアと予測 10.3.1.2.1.製品別 10.3.1.2.2.タイプ別 10.3.1.2.3.ワークフロー別 10.3.1.2.4.アプリケーション別 10.3.1.2.5.エンドユーザー別 10.3.2.サウジアラビアの全ゲノムシーケンス市場の展望 10.3.2.1.市場規模および予測 10.3.2.1.1.金額ベース 10.3.2.2.市場シェアと予測 10.3.2.2.1.製品別 10.3.2.2.2.タイプ別 10.3.2.2.3.ワークフロー別 10.3.2.2.4.アプリケーション別 10.3.2.2.5.エンドユーザー別 10.3.3.UAEの全ゲノムシーケンス市場の展望 10.3.3.1.市場規模および予測 10.3.3.1.1.金額ベース 10.3.3.2.市場シェアと予測 10.3.3.2.1.製品別 10.3.3.2.2.タイプ別 10.3.3.2.3.ワークフロー別 10.3.3.2.4.アプリケーション別 10.3.3.2.5.エンドユーザー別 11.市場ダイナミクス 11.1.促進要因 11.2.課題 12.市場動向 12.1.最近の動向 12.2.製品発表 12.3.合併・買収 13.世界の全ゲノムシーケンス市場：SWOT分析 14.競争環境 14.1.イルミナ 14.1.1.事業概要 14.1.2.製品とサービスの提供 14.1.3.最近の動向 14.1.4.財務状況（上場している場合） 14.1.5.キーパーソン 14.1.6.SWOT分析 14.2.サーモフィッシャーサイエンティフィック社 14.3.オックスフォード・ナノポア・テクノロジーズ 14.4.パシフィック・バイオサイエンス・オブ・カリフォルニア社 14.5.BGI 14.6.QIAGEN 14.7.アジレント・テクノロジー 14.8.プロフェーズラボ社 14.9.プソマジェン社 14.10.Azenta US Inc. 15.戦略的提言 16.会社概要・免責事項
SummaryMarket Overview Table of Contents1. Product Overview
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