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 疫学における人工知能の世界市場レポート 2024年Artificial Intelligence In Epidemiology Global Market Report 2024 疫学における人工知能（AI）の応用には、疫学研究や公衆衛生介入を強化・最適化するためのAI技術やツールの活用が含まれる。疫学におけるAIは、広範なデータセットの分析、パターンと傾向の特定、意思決定プロセ... もっと見る
サマリー疫学における人工知能（AI）の応用には、疫学研究や公衆衛生介入を強化・最適化するためのAI技術やツールの活用が含まれる。疫学におけるAIは、広範なデータセットの分析、パターンと傾向の特定、意思決定プロセスのサポート、疾病発生の予測などを支援し、疾病の予防、監視、制御を促進する。疫学における人工知能の主な構成要素は、ソフトウェアとサービスである。ソフトウェアには、コンピュータやその他の電子機器が特定のタスクや操作を実行できるようにするプログラム、命令、データのセットが含まれる。ソフトウェアは、疫学におけるAIの実装において極めて重要な役割を果たし、大規模なデータセットの分析、疾病の蔓延のモデル化、公衆衛生介入に向けた予測を容易にする。これらのソフトウェア・アプリケーションは、感染予測や予測、疾病サーベイランス、シンドロミック・サーベイランスなどの目的で、ウェブベースやクラウドベースで展開されている。このようなアプリケーションのエンドユーザーには、政府機関や州機関、研究所、製薬会社、バイオテクノロジー企業、医療提供者などが含まれる。 この調査レポートは、疫学の人工知能産業の世界市場規模、地域シェア、疫学の人工知能市場シェアを持つ競合企業、疫学の人工知能の詳細な市場セグメント、市場動向とビジネスチャンス、疫学の人工知能産業で成功するために必要なデータなど、疫学の人工知能市場統計を提供するThe Business Research Companyの新しいレポートシリーズの1つです。この調査レポートは、疫学の人工知能産業の現在と将来のシナリオを詳細に分析し、必要なすべてのものの完全な視点を提供します。 疫学の人工知能市場規模は近年飛躍的に成長しています。2023年の5.2億ドルから、2024年には年平均成長率（CAGR）29.3％で6.7億ドルに成長する見込みです。過去の期間に観察された成長は、ビッグデータの出現、グローバル化と旅行の増加、公衆衛生監視の需要、アウトブレイクへの対応における課題、新規病原体の出現に起因している。 疫学における人工知能の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2028年には年平均成長率（CAGR）29.2％で18.6億ドルに成長する。予測期間中に予想される成長は、データ統合における課題、人口増加、グローバルヘルスセキュリティへの投資の増加、デジタルヘルスの採用、ワンヘルスアプローチの導入、デジタルコンタクトトレースの活用などに起因している。予測期間に予想される主な動向には、計算能力の進歩、データ収集における技術革新、テクノロジー企業との協業、リアルタイムデータ共有プラットフォームの利用、AIアルゴリズムの進歩、リモートセンシング技術の進歩、疫学データのセキュリティを確保するためのブロックチェーンの応用などが含まれる。 慢性疾患の有病率の増加が予想されることから、疫学市場における人工知能の今後の成長が期待される。慢性疾患とは、持続する健康状態や長期にわたる影響を及ぼす健康状態のことであり、一般的には3カ月以上持続し、時間の経過とともに悪化することが多い。AIは、リスク予測、疾患進行のモデル化、早期発見、診断など、慢性疾患疫学のさまざまな側面で重要な役割を果たしている。例えば、国連（UN）の2023年5月の報告書によると、米国では慢性疾患が死亡者10人のうち7人を占め、年間170万人以上が死亡している。したがって、慢性疾患の負担増は疫学市場における人工知能の成長を促進すると予測される。 遠隔医療の利用拡大が、今後数年間の疫学における人工知能市場の拡大に寄与すると予想される。遠隔医療は、電気通信技術を通じて遠隔地から医療サービスを提供するもので、音声、ビデオ、その他の通信形態を使って患者と医療提供者の間で医療情報の伝達を可能にする。疫学における遠隔医療と人工知能の組み合わせは強力な相乗効果をもたらし、公衆衛生上の懸念に対処するためのプロアクティブでデータ駆動型のアプローチを提供する。特にアウトブレイクやパンデミック時に、健康関連データを効率的に監視、評価、対応する能力が高まる。例えば、Australian Digital Health Agencyの2022年8月の報告書によると、2020年3月から2022年7月までの間に、1億1820万件の遠隔医療サービスが1800万人の患者に提供され、9万5000人以上の開業医が積極的に遠隔医療サービスを利用していることが明らかになった。したがって、遠隔医療の採用が増加していることが、疫学における人工知能市場を推進している。 疫学における人工知能市場で人気を集めている注目すべき傾向は、疾病管理のためのAIベースの専門技術の開発である。この市場の主要企業は、市場ポジションを固めるために、疾病管理用のAI駆動型画像プラットフォームなどの革新的技術の創出に注力している。例えば、2023年4月、フィットネス、AI、機械学習を専門とする米国企業Twinn.health社は、加齢関連疾患の早期発見のためのAI駆動型イメージング・プラットフォームを発表した。このプラットフォームは、虚弱リスクを評価するための磁気共鳴画像（MRI）データを組み込んだ初めてのもので、従来の分子シグナルよりも早期に加齢関連疾患を検出し、早期段階での管理を支援することで、早期介入と予防のための強力なツールとして機能する。 疫学における人工知能市場の主要企業は、既存消費者のニーズによりよく応えるため、脳卒中スコアリングツールなどの革新的製品に注力している。脳卒中スコアリングツールは、医療専門家が脳卒中の重症度を迅速かつ客観的に評価するために使用する臨床評価である。例えば、2022年11月、オランダの医療技術企業であるKoninklijke Philips N.V.は、AIを搭載したCT ASPECT Scoringツールを発表した。このツールは非造影CTスキャンに適用され、虚血性脳卒中患者の治療において脳梗塞の早期指標を検出する。このプログラムは、AIを使用してASPECTS脳領域を自動的に特定し、Picture Archiving and Communication System（PACS）に直接伝達されるASPECTスコアを生成する。フィリップスはまた、ワークフローとユーザーインターフェースを一新した新しい心臓MRスイートを含む、次世代のAdvanced Visualization Workspaceも発表した。 2022年1月、糖尿病管理ソリューションを専門とする米国のデジタルヘルス企業Glooko Inc.は、Xbird社を非公開の金額で買収した。この買収により、Glooko社は、慢性疾患を持つ患者のための機械学習とパーソナライズされたデジタル・コーチングへの取り組みを強化することを目指している。Xbird社はベルリンを拠点とする健康AI企業で、積極的な医療介入や疾病監視のためのJITAI（Just in Time Adaptive Intervention）技術の開発に注力している。 疫学における人工知能市場レポートで事業を展開している主な企業は、Apple Inc.、Alphabet Inc.、Microsoft Corporation、Facebook Inc.、Roche Holding AG、Pfizer Inc.、Johnson & Johnson Services Inc.、Amazon Web Services Inc.、General Electric Company、Google LLC、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、Merck & Co.Inc.、Novartis International AG、Sanofi S.A.、Bristol Myers Squibb Company、AstraZeneca PLC、Oracle Corporation、GlaxoSmithKline plc、NVIDIA Corporation、Bayer Healthcare、Siemens Healthineers AG、Cognizant Technology Solutions Corporation、Koninklijke Philips N.V.、SAS Institute Inc.、Epic Systems Corporation、Cerner Corporation、eClinicalWorks LLC、Meditech、Komodo Health、Metabiota Inc. 2023年の疫学における人工知能市場で最大の地域は北米であった。アジア太平洋地域は予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。疫学の人工知能市場レポート対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 疫学の人工知能市場レポート対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、イタリア、スペイン、カナダです。 疫学における人工知能市場は、疾病監視と管理、予測モデリング、リスク評価を提供することによって事業体が得る収益で構成されています。市場価値には、サービスプロバイダーが販売する、あるいはサービス提供に含まれる関連商品の価値も含まれます。疫学における人工知能市場には、リアルタイムモニタリングシステムや画像解析システムの販売も含まれる。この市場の価値は、「ファクトリーゲート（工場出荷時の）」価値、すなわち、商品の製造者または創 造者が、他の事業体（川下の製造者、卸売業者、流通業者、小売業者を含む）または直接最終顧客に販売する商品の 価値である。この市場における商品の価値には、商品の作り手によって販売される関連サービスも含まれる。 市場価値とは、指定された市場および地域内において、企業が商品および／またはサービスを販売、助成金、または寄付を通じて得る収益を、通貨（特に指定がない限り米ドル）で表したものと定義される。 特定地域の収益は、生産地に関係なく、市場内の特定地域の組織が生み出す収益である消費額である。これには、サプライチェーンに沿った再販（サプライチェーンのさらに途中、または他の製品の一部としての再販）による収入は含まれない。 目次1.エグゼクティブ・サマリー2.疫学における人工知能市場の特徴 3.疫学における人工知能市場の動向と戦略 4.疫学における人工知能市場-マクロ経済シナリオ 4.1.高インフレの市場への影響 4.2.ウクライナ・ロシア戦争の市場への影響 4.3.COVID-19の市場への影響 5.疫学における人工知能の世界市場規模および成長 5.1.疫学における人工知能の世界市場の促進要因と阻害要因 5.1.1.市場の促進要因 5.1.2.市場の阻害要因 5.2.疫学における世界の人工知能の歴史的市場規模および成長、2018年～2023年、金額（億ドル） 5.3.疫学における人工知能の世界予測市場規模および成長、2023年～2028年、2033年、金額（億ドル） 6.疫学における人工知能市場のセグメンテーション 6.1.疫学における人工知能の世界市場、コンポーネント別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、金額（億ドル ソフトウェア サービス 6.2.疫学における人工知能の世界市場：展開別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル ウェブベース クラウドベース 6.3.疫学における人工知能の世界市場：用途別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 感染予測と予測 疾患とシンドロミックサーベイランス 6.4.疫学における人工知能の世界市場、エンドユーザー別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 政府および国家機関 研究機関 製薬・バイオテクノロジー企業 ヘルスケアプロバイダー 7.疫学における人工知能市場 地域・国別分析 7.1.疫学における人工知能の世界市場、地域別、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 7.2.疫学における人工知能の世界市場：国別：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 8.アジア太平洋地域の疫学における人工知能市場 8.1.アジア太平洋地域の疫学における人工知能市場概要 地域情報, COVID-19の影響, 市場情報, 背景情報, 政府の取り組み, 規制, 規制機関, 主要団体, 課税額, 法人税構造, 投資, 主要企業 8.2.アジア太平洋地域の疫学における人工知能市場、コンポーネント別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 8.3.アジア太平洋地域の疫学における人工知能市場、用途別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 8.4.アジア太平洋地域の疫学における人工知能市場：歴史的・用途別セグメント：2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 9.中国の疫学における人工知能市場 9.1.中国の疫学における人工知能市場概観 9.2.疫学における中国人工知能市場、コンポーネント別セグメント、歴史的および予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 9.3.疫学における中国人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033億ドル 9.4.疫学における中国人工知能市場：歴史的および予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033億ドル 4. 10.疫学におけるインドの人工知能市場 10.1.インドの疫学における人工知能市場：構成要素別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 10.2.疫学におけるインドの人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 10.3.疫学におけるインドの人工知能市場：歴史的および予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 11.疫学における日本の人工知能市場 11.1.疫学における日本の人工知能市場概観 11.2.日本の疫学における人工知能市場、コンポーネント別セグメント、歴史的および予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 11.3.疫学における日本の人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 11.4.疫学における日本の人工知能市場：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 12.疫学におけるオーストラリアの人工知能市場 12.1.オーストラリアの疫学における人工知能市場：構成要素別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 12.2.疫学におけるオーストラリア人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 12.3.オーストラリアの疫学における人工知能市場：歴史的および予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 13.インドネシアの疫学における人工知能市場 13.1.インドネシアの疫学における人工知能市場：構成要素別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 13.2.インドネシアの疫学における人工知能市場：用途別セグメント：過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 13.3.インドネシアの疫学における人工知能市場：歴史的用途別セグメント、2018年～2023年予測、2023年～2028年F、2033年F、10億ドル 14.韓国の疫学における人工知能市場 14.1.韓国の疫学における人工知能市場概観 14.2.韓国の疫学における人工知能市場、コンポーネント別セグメント、歴史的および予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 14.3.韓国の疫学における人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 14.4.韓国の疫学における人工知能市場：歴史的および予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 15.西ヨーロッパの疫学における人工知能市場 15.1.西ヨーロッパの疫学における人工知能市場概観 15.2.西ヨーロッパの疫学における人工知能市場、コンポーネント別セグメント、歴史的および予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 15.3.西欧の疫学における人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 15.4.西ヨーロッパの疫学における人工知能市場：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 16.イギリスの疫学における人工知能市場 16.1.イギリスの疫学における人工知能市場：構成要素別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 16.2.疫学におけるイギリスの人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 16.3.疫学におけるイギリスの人工知能市場：歴史的および予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 17.ドイツの疫学における人工知能市場 17.1.ドイツの疫学における人工知能市場、コンポーネント別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 17.2.ドイツの疫学における人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 17.3.ドイツの疫学における人工知能市場：歴史的用途別セグメント、2018年～2023年予測、2023年～2028年F、2033年F、10億ドル 18.フランスの疫学における人工知能市場 18.1.フランスの疫学における人工知能市場：構成要素別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 18.2.疫学におけるフランス人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 18.3.疫学におけるフランス人工知能市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 19.イタリアの疫学における人工知能市場 19.1.イタリアの疫学における人工知能市場：構成要素別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 19.2.イタリアの疫学における人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 19.3.イタリアの疫学における人工知能市場：歴史的用途別セグメント、2018年-2023年、2023年-2028年、2033年、10億ドル 20.スペインの疫学における人工知能市場 20.1.スペインの疫学における人工知能市場、コンポーネント別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 20.2.スペインの疫学における人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 20.3.スペインの疫学における人工知能市場：歴史的および予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 21.東欧の疫学における人工知能市場 21.1.東欧の疫学における人工知能市場概観 21.2.東欧の疫学における人工知能市場、コンポーネント別セグメント、歴史的および予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 21.3.東欧の疫学における人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 21.4.東欧の疫学における人工知能市場：歴史的および予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 22.ロシアの疫学における人工知能市場 22.1.ロシアの疫学における人工知能市場：構成要素別セグメント：歴史的予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 22.2.ロシアの疫学における人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 22.3.ロシアの疫学における人工知能市場：歴史的産業別、用途別セグメント、2018年-2023年、2023年-2028年、2033年、10億ドル 23.北米の疫学における人工知能市場 23.1.北米の疫学における人工知能市場概観 23.2.北米の疫学における人工知能市場、コンポーネント別セグメント、歴史的および予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 23.3.北米の疫学における人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 23.4.北米の疫学における人工知能市場：歴史的・用途別セグメント：2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 24.米国の疫学における人工知能市場 24.1.米国の疫学における人工知能市場概観 24.2.米国の疫学における人工知能市場、コンポーネント別セグメント、歴史的および予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 24.3.米国の疫学における人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 24.4.米国の疫学における人工知能市場：歴史的用途別セグメント、2018年～2023年予測、2023年～2028年F、2033年F、10億ドル 25.疫学におけるカナダの人工知能市場 25.1.疫学におけるカナダの人工知能市場概観 25.2.カナダの疫学における人工知能市場、コンポーネント別セグメント、歴史的および予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 25.3.カナダの疫学における人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 25.4.カナダの疫学における人工知能市場：歴史的および予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 26.南米の疫学における人工知能市場 26.1.南米の疫学における人工知能市場概観 26.2.南米の疫学における人工知能市場、コンポーネント別セグメント、歴史的および予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 26.3.南米の疫学における人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 26.4.南米の疫学における人工知能市場：歴史的用途別セグメント：2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 27.疫学におけるブラジルの人工知能市場 27.1.疫学におけるブラジルの人工知能市場：構成要素別セグメント：歴史的予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 27.2.疫学におけるブラジル人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 27.3.疫学におけるブラジルの人工知能市場：歴史的および予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 28.中東の疫学における人工知能市場 28.1.中東の疫学における人工知能市場概観 28.2.中東の疫学における人工知能市場、コンポーネント別セグメント、歴史的および予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 28.3.中東の疫学における人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 28.4.中東の疫学における人工知能市場：歴史的および予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 29.アフリカの疫学における人工知能市場 29.1.疫学におけるアフリカの人工知能市場概観 29.2.アフリカの疫学における人工知能市場、コンポーネント別セグメント、歴史的および予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 29.3.疫学におけるアフリカの人工知能市場：用途別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 29.4.疫学におけるアフリカの人工知能市場：歴史的および予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 30.疫学における人工知能市場の競争環境と企業プロファイル 30.1.疫学における人工知能市場の競争状況 30.2.疫学における人工知能市場企業プロファイル 30.2.1.アップル社 30.2.1.1.概要 30.2.1.2.製品とサービス 30.2.1.3.戦略 30.2.1.4.財務パフォーマンス 30.2.2.アルファベット 30.2.2.1.概要 30.2.2.2.製品とサービス 30.2.2.3.戦略 30.2.2.4.財務パフォーマンス 30.2.3.マイクロソフト株式会社 30.2.3.1.概要 30.2.3.2.製品とサービス 30.2.3.3.戦略 30.2.3.4.財務パフォーマンス 30.2.4.フェイスブック 30.2.4.1.概要 30.2.4.2.製品とサービス 30.2.4.3.戦略 30.2.4.4.財務パフォーマンス 30.2.5.ロシュ・ホールディングAG 30.2.5.1.概要 30.2.5.2.製品とサービス 30.2.5.3.戦略 30.2.5.4.財務パフォーマンス 31.疫学における人工知能市場 その他の主要企業と革新的企業 31.1.ファイザー 31.2.ジョンソン・エンド・ジョンソンサービス 31.3.アマゾン・ウェブ・サービス 31.4.ゼネラル・エレクトリック社 31.5.グーグル合同会社 31.6.インテル・コーポレーション 31.7.IBMコーポレーション 31.8.Merck & Co.Inc. 31.9.ノバルティスインターナショナルAG 31.10.サノフィ 31.11.ブリストル・マイヤーズ スクイブ・カンパニー 31.12.アストラゼネカPLC 31.13.オラクル 31.14.グラクソ・スミスクライン plc 31.15.エヌビディア・コーポレーション 32.疫学における人工知能の世界市場競合ベンチマーキング 33.疫学における人工知能の世界市場競争ダッシュボード 34.疫学における人工知能市場における主なM&A 35.疫学における人工知能市場の将来展望と可能性分析 35.1 2028年の疫学における人工知能市場-最も新たな機会を提供する国々 35.2 疫学における人工知能市場：2028年-最も新たな機会を提供するセグメント 35.3 2028年の疫学における人工知能市場-成長戦略 35.3.1 市場動向に基づく戦略 35.3.2 競合他社の戦略 36.付録 36.1.略語 36.2.通貨 36.3.過去のインフレ率と予想インフレ率 36.4.調査に関するお問い合わせ 36.5.ビジネスリサーチ会社 36.6.著作権と免責事項
SummaryThe application of artificial intelligence (AI) in epidemiology involves utilizing AI techniques and tools to enhance and optimize epidemiological research as well as public health interventions. AI in epidemiology aids in the analysis of extensive datasets, the identification of patterns and trends, support for decision-making processes, and the prediction of disease outbreaks to facilitate disease prevention, monitoring, and control. Table of Contents1. Executive Summary
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