世界の神経画像診断ソフトウェア市場の展望、詳細分析および2032年までの予測Global Neuroimaging Software Market Outlook, InDepth Analysis & Forecast to 2032 世界の神経画像診断ソフトウェア市場は、主要な製品セグメントや多様な最終用途に牽引され、2025年の13億2600万米ドルから2032年までに26億3800万米ドルへと成長し、年平均成長率(CAGR)は10.3% (2026年~2032... もっと見る
サマリー世界の神経画像診断ソフトウェア市場は、主要な製品セグメントや多様な最終用途に牽引され、2025年の13億2600万米ドルから2032年までに26億3800万米ドルへと成長し、年平均成長率(CAGR)は10.3% (2026年~2032年)で成長すると予測されており、これは主要な製品セグメントや多様なエンドユース用途によって牽引されるものである。神経画像解析ソフトウェアとは、脳および中枢神経系の画像から得られる解析結果を処理、定量化、可視化、解釈、および管理するために使用される専門的な医療用ソフトウェアを指します。この市場は主に、MRIおよびその高度なシーケンス、CT/CTA/CTP、PET、SPECT、ならびにマルチモーダル神経画像データセットに適用されるソフトウェアを対象としています。 主な機能には、画像登録および補正、組織および病変の自動セグメンテーション、脳体積測定および形態計測、灌流解析、拡散およびトラクトグラフィー処理、機能的脳マッピング、分子イメージングの定量化、経時変化の評価、AIを活用した異常検出、および構造化レポート作成などが含まれます。 商用製品は、オンプレミス型ワークステーション、サーバーベースのアプリケーション、クラウドまたはSaaSプラットフォーム、画像診断環境に統合された特定可能な高度な後処理モジュール、および臨床試験や神経科学研究をサポートする専門的な解析プラットフォームを通じて提供される。 神経画像解析ソフトウェアは、主に脳卒中および脳血管疾患、アルツハイマー病およびその他の神経変性疾患、多発性硬化症、神経腫瘍学、てんかん、脳神経外科手術の計画、脳機能評価、中枢神経系(CNS)医薬品開発の分野で使用されています。 この市場は、規制対象の臨床用ソフトウェア、専門的な定量画像解析ツール、AIを活用した意思決定支援アプリケーション、および研究志向の商用プラットフォームが組み合わさっていることが特徴です。 主な調査結果 欧州には専門ベンダーが最も密集して存在している一方、北米では主要な画像プラットフォームと、神経血管および手術計画分野の主要ベンダーが共存しています 脳卒中および脳血管イメージングは依然として商業的に確立された用途である一方、神経変性疾患のモニタリングは、需要増加のより重要な源泉となりつつある MRIに基づく定量化は、診断評価から治療適格性の判定、経時的モニタリング、およびARIA評価へと拡大している 市場動向 神経画像ソフトウェアは、孤立した後処理ツールや単一目的のアルゴリズムから、統合されたマルチモーダルかつ縦断的な分析ワークフローへと移行している。MRIは依然として定量的脳解析の中核であるが、CTベースの脳卒中アプリケーション、PETおよびSPECTによる定量化、拡散画像、機能的MRI、マルチモーダル融合により、対象となる臨床ワークフローは拡大している。 製品開発は、単なるスタンドアロンの可視化だけでなく、自動セグメンテーション、定量的バイオマーカー、経時比較、構造化レポート、クラウド対応の提供にますます重点が置かれている。アルツハイマー病に対する病態修飾療法の拡大も、定量的MRIおよび治療安全性のモニタリングの役割を強化している。 2025年8月、米国FDAはARIAリスクを理由に、レカネマブを投与される患者に対し、追加の早期MRIモニタリングを義務付け、治療中の反復可能な脳画像評価の重要性を再確認した。 同時に、大手画像診断およびデジタルヘルス企業が専門的な解析技術を買収する動きが加速しており、業界の再編が進んでいます。GEヘルスケアは2025年にicometrixの買収を完了し、SyntheticMRはCombinosticsの買収を完了、RadNetは2026年3月にGleamerを買収し、DeepHealthへの統合を進めています。 市場の動向 推進要因 神経画像診断ソフトウェアへの需要は、複雑な神経画像のより迅速かつ標準化された読影に対する臨床的ニーズの高まりに加え、脳卒中、認知症、多発性硬化症、神経腫瘍学、および脳神経外科手術の計画における定量的バイオマーカーの利用拡大によって支えられている。 病院システムでは、特に急性脳卒中の場合、手動測定を削減し、読影者間の一貫性を向上させ、時間的制約のあるワークフローを加速させるツールが求められている。もう一つの重要な推進要因は、神経変性疾患治療における治療法の選択や安全性モニタリングにおいて、画像診断の役割が拡大していることである。 レカネマブ療法中の追加的なMRIモニタリングに関するFDAの要件は、画像診断が単なる一回限りの診断にとどまらず、長期的な治療管理とより密接に結びつきつつあることを示している。中枢神経系(CNS)薬の開発も、施設間および時点を跨いだ標準化されたMRIおよびPET解析への需要を生み出しており、専門的な臨床試験用画像診断およびバイオマーカープラットフォームを支えている。 制約要因 市場の普及は、保険償還制度のばらつき、病院の調達サイクルの長期化、規制要件、相互運用性の問題、および既存の放射線科や臨床ワークフローへの解析ソフトウェア統合にかかるコストによって、依然として制約を受けている。また、神経画像アルゴリズムは、スキャナー、プロトコル、患者集団、画像品質レベルを問わず一貫した性能を発揮する必要があるため、検証や製品メンテナンスのコストが増大している。 研究志向の用途においては、広く使用されている学術用およびオープンソースのソフトウェアが、商用ベンダーの価格決定力を引き続き制限している。 また、大手画像診断機器メーカーは、高度な後処理機能をより広範なワークステーションやエンタープライズ向け画像診断契約にバンドルすることが可能であり、これにより独立系サプライヤーにとってのスタンドアロン型ソフトウェアの市場価値が低下する可能性があります。これらの要因により、技術的に優れた製品であっても、特に臨床ワークフロー上のメリットや償還経路が明確に定義されていない場合、必ずしも迅速な商業的普及につながるわけではありません。 機会 最も魅力的な機会は、神経画像ソフトウェアが単なる画像可視化の枠を超え、治療経路、測定可能なバイオマーカー、および疾患の縦断的管理を支援する分野で生まれつつある。アルツハイマー病の定量的MRI、ARIA評価、脳容積の自動測定、多発性硬化症のモニタリング、PETに基づく神経変性疾患のバイオマーカー、および治療反応分析の重要性がますます高まっている。 自動化された脳MRI検出および定量化に関するCMS(米国医療保険医療サービスセンター)の文書では、脳体積測定、ARIA解析、形態計測評価のための規制対象となる商用製品が特定されており、これらのアプリケーションが明確な臨床ソフトウェアのカテゴリーとして確立されつつあることを示している。 さらに、ベンダー中立型のクラウド導入、マルチモーダルMRI/PET解析、中枢神経系(CNS)の臨床試験、専門の神経放射線科リソースを欠く小規模病院、そして国内の医療AIサプライヤーが現地化された神経画像診断製品を開発している新興アジア市場においても、新たな機会が存在します。 課題 長期的な主な課題は、アルゴリズムの性能を再現性のある臨床的・経済的価値へと転換することです。 規制当局の承認だけでは、保険償還、ワークフローへの導入、あるいは継続的な利用が保証されるわけではなく、サプライヤーは多様な対象集団や画像診断環境において、継続的に信頼性を実証しなければならない。また、専門的なアルゴリズムが、大規模なエンタープライズ画像診断、AIオーケストレーション、およびスキャナーベンダーのエコシステムに統合されるにつれて、競争の激化も進んでいる。 業界再編により、流通へのアクセスは拡大する一方で、小規模ベンダーが独自に購入決定を行える機会は減少する可能性がある。データプライバシー要件、国境を越えたクラウド導入に関する規則、サイバーセキュリティへの期待、そして進化するAI規制が、さらに複雑さを増している。したがって、この市場では、検証済みのアルゴリズムと、臨床への統合、スケーラブルな導入、規制対応、そして病院や製薬企業との強固な関係を組み合わせることができる企業が有利となる。 バリューチェーン分析 神経画像ソフトウェアのバリューチェーンは、医療画像データ、計算インフラ、画像処理フレームワーク、解剖学的アトラス、臨床的にアノテーションされたデータセット、およびアルゴリズム開発能力から始まる。これらのインプットは、セグメンテーション、レジストレーション、体積解析、灌流モデリング、拡散解析、機能マッピング、分子イメージングの定量化、およびAIベースの検出ツールの開発を支えている。 中流層は、専門ソフトウェア企業、医療画像OEM、臨床AI開発者、核医学ソフトウェアプロバイダー、脳神経外科手術計画ベンダー、および中枢神経系(CNS)画像プラットフォームで構成されています。製品は、永久ライセンスや期間ライセンス、エンタープライズサブスクリプション、SaaS契約、スキャン単位または使用量ベースのモデル、OEM組み込み契約、臨床試験契約を通じて商用化されます。 価値は、生の画像データが定量的な測定値、バイオマーカー、ワークフローの優先順位付け、治療計画情報、あるいは意思決定の一貫性を高め、手作業による分析作業を軽減する縦断的エビデンスに変換される際に創出されます。ダウンストリームのユーザーには、病院、画像診断センター、神経内科および脳神経外科、製薬・バイオテクノロジー企業、CRO、研究機関などが含まれます。 コスト構造は、ソフトウェアの研究開発、臨床検証、規制コンプライアンス、データ取得・管理、クラウドインフラ、サイバーセキュリティ、システム統合、販売、および導入が主な構成要素となっている。導入形態が定期的なSaaSやエンタープライズモデルへと移行するにつれ、スケーラブルなソフトウェアの経済性がより重要になってきているが、臨床サポート、システム統合、および規制対応の維持は依然として重要なコスト要素である。 セグメントの洞察 製品の機能という観点から見ると、この市場は単一の均質なソフトウェアカテゴリーではなく、商業的に意義のあるいくつかのセグメントで構成されています。急性脳卒中および神経血管解析は、ソフトウェアの出力を時間的制約のある救急ワークフローに直接統合できるため、最も確立された臨床アプリケーションの一つです。高度な後処理および可視化もまた、主要な画像診断ベンダーを通じて確立された導入基盤セグメントとなっています。 定量的脳MRI、神経変性疾患の評価、および縦断的バイオマーカー解析は、神経学的治療経路において、単なる定性的な解釈だけでなく、再現性のある測定がますます求められるようになるにつれて、戦略的な重要性を増している。MRI関連アプリケーションは、特定されたサプライヤー全体において最も幅広い製品カバレッジを占めており、構造的体積測定、拡散画像、機能マッピング、灌流、多発性硬化症の分析、および神経腫瘍学に及んでいる。 最も急速に進化しているビジネスチャンスは、基本的な画像閲覧ではなく、定量的および治療関連のアプリケーションに集中している。自動化された脳セグメンテーション、海馬および領域ごとの体積測定、皮質および病変の測定、ARIA評価、ならびに経時的な変化の分析は、ますます差別化された商用機能となりつつある。 CMSの文書では、脳MRIの自動ラベリング、可視化、体積定量化、および専用のARIA解析に対応する複数のFDA承認製品が認められており、これにより、より明確に定義された規制対象の定量的神経画像診断セグメントの出現が後押しされている。 機能的MRI、DTI、トラクトグラフィー、コネクトミクス、分子神経画像診断は、規模は小さいものの、技術的に差別化されたセグメントとして、脳神経外科、研究、中枢神経系(CNS)医薬品開発において強い関連性を持ち続けている。 下流市場の機会 病院や画像診断センターは依然として神経画像診断ソフトウェアの主要な商用ユーザーであるが、需要の分布は放射線科の枠を超えて広がりつつある。 脳卒中センターでは迅速な神経血管トリアージと灌流解析が求められ、神経内科では神経変性疾患や脱髄性疾患に対して定量的MRIの利用が増加しており、脳神経外科チームでは術前計画のためにマルチモーダル融合、トラクトグラフィー、機能マッピングが必要とされています。 中枢神経系(CNS)医薬品開発プログラムは、標準化された縦断的画像バイオマーカー、患者の層別化、および安全性モニタリングに依存しているため、製薬会社やバイオテクノロジー企業は、ますます戦略的な下流市場の機会を形成しています。これにより、日常的な臨床画像診断と研究レベルの定量的解析を橋渡しできるソフトウェアサプライヤーにとっての余地が生まれています。 また、クラウドベースの導入により、専用のローカルワークステーションや専門的な後処理リソースの必要性が低減されるため、小規模な病院や画像診断ネットワークも、まだ十分に開拓されていないビジネスチャンスとなっています。 地域別インサイト 欧州には、特定された独立系専門神経画像ソフトウェアサプライヤーが最も集中しており、特に定量的脳MRI、灌流、核医学、機能画像、神経変性疾患の分析分野で顕著である。 この地域では、確立された医療画像技術クラスターと、比較的小規模な専門開発業者による比較的幅広い基盤が融合している。北米では異なる競争構造が見られる。主要な画像診断およびデジタルヘルスプラットフォームが、商業的に成熟した脳卒中AI、脳外科手術計画、定量的画像診断、研究用ソフトウェアプロバイダーと共存している。 この地域は、規制対象となる臨床商用化において依然として特に重要であり、FDAの認可、大規模な病院ネットワーク、製薬業界からの需要が、成功した製品のより広範な展開を支えることができるためである。自動化された脳MRI定量化をめぐるCMS(米国医療保険医療サービスセンター)の動向も、定量的神経画像診断の臨床および償還枠組みに対する注目が高まっていることを浮き彫りにしている。 アジア太平洋地域は戦略的に重要性を増しつつあるが、構造的には依然として細分化されている。日本では、グローバルな画像診断機器メーカーと国内の神経AI開発企業が共存している一方、韓国では、体積測定、脳卒中、パーキンソン病、頭蓋内出血、脳血管解析に焦点を当てた、専門的な脳画像AI企業による比較的密集したクラスターが形成されている。 中国では医療AIエコシステムが成長しているが、本調査で適用されたより厳格な製品エビデンス基準により、欧州や北米に比べて「コア正式リスト」の規模は小さくなっている。台湾とオーストラリアからは、拡散MRI、脳転移解析、灌流、定量的神経画像診断の分野で、いくつかのニッチなベンダーが参入している。 したがって、この地域におけるビジネスチャンスは、単純な地理的拡大というよりも、現地化、規制当局の承認、病院との統合、および各国固有の臨床ワークフローへの適応にある。 競争環境分析 神経画像ソフトウェア市場は、直接比較可能な競合他社が単一のグループとして存在するのではなく、多層的な競争構造を有している。 大手イメージング OEM は、スキャナーの導入台数、統合ワークステーション、企業向けイメージングとの提携、およびグローバルな流通網を通じて競争している一方、独立系専門企業は、より高度なアルゴリズムや、脳卒中、脳体積測定、神経変性疾患、灌流、分子イメージング、fMRI/DTI、神経腫瘍学、および脳神経外科手術計画といった臨床分野への注力を通じて競争しています。 本調査では、「コア正式リスト」に61社を特定しており、商業的に重要なサプライヤー基盤が、少数のグローバル画像診断企業グループをはるかに超えて広がっていることを示している。 大規模なプラットフォームが専門的なソフトウェア機能を取得するにつれ、業界再編が進んでいる。GEヘルスケアは2025年にicometrixの買収を完了し、神経学分野のMRI解析を強化した。SyntheticMRはCombinosticsを買収し、定量的神経画像診断の機能を拡大した。また、RadNetは2026年にGleamerを買収し、DeepHealthの臨床AIポートフォリオを拡充した。 これらの取引は、専門的なアルゴリズムがより広範な画像診断エコシステムに統合され続けていることを示唆しているが、ARIA定量化、コネクトミクス、高度な灌流画像、分子イメージング、機能的脳マッピングといった高度に差別化された分野では、専門特化したベンダーが依然として強固な地位を維持している。 レポートの範囲 本決定版レポートは、ビジネスリーダー、意思決定者、およびステークホルダーに対し、バリューチェーン全体にわたる世界の神経画像ソフトウェア市場の360°の全体像を提供します。過去の売上高データ(2021年~2025年)を分析し、2032年までの予測を提示することで、需要の動向と成長要因を明らかにします。 本調査では、市場を「タイプ」および「用途」ごとにセグメント化し、市場規模、成長率、ニッチな機会、代替リスクを定量的に評価するとともに、下流顧客の分布パターンを分析しています。 詳細な地域別インサイトでは、5つの主要市場(北米、欧州、アジア太平洋、南米、中東・アフリカ)を網羅し、20カ国以上について、主要製品、競争環境、下流の需要動向を詳細に分析しています。 重要な競合情報では、主要企業(売上高、利益率、価格戦略、主要顧客)のプロフィールを提示し、製品ライン、用途、地域ごとのトップ企業のポジショニングを詳細に分析することで、戦略的強みを明らかにしています。 簡潔な産業チェーンの概要では、上流、中流、下流の流通動向を整理し、戦略的なギャップや満たされていない需要を特定しています。 市場セグメンテーション 企業別 GEヘルスケア シーメンス・ヘルスインアーズ RapidAI Viz.ai フィリップス ブレインラボ キヤノン 富士フイルム ブレインオミックス ブルカー Cortechs.ai RadNet Aidoc ConcertAI Qure.ai ユナイテッド・イメージング・インテリジェンス Shukun Technology Infervision ストライカー ニコラブ アヴィセンナ・AI シナプティブ・メディカル クイビム サージカル・シアター メディアイア クイナプス サーモフィッシャー ヘルメス・メディカル・ソリューションズ オムニサイエント・ニューロテクノロジー IQ-AI ニューロフェット LPIXEL JLK ブレインリーダー ノルディックニューロラボ VUNO Heuron Coreline Soft Cercare Medical タイプ別セグメント 高度な後処理および可視化 定量的バイオマーカーおよび体積測定 AIによる検出 分子神経画像の定量化 その他 導入モデル別セグメント オンプレミス クラウドベース ハイブリッド 用途別セグメント 臨床診断または意思決定支援 臨床試験または医薬品開発 研究用途のみ その他 用途別セグメント 脳卒中および脳血管疾患 神経変性疾患および多発性硬化症 神経腫瘍学 その他 地域別セグメント 北米 米国 カナダ メキシコ アジア太平洋地域 中国 日本 韓国 インド オーストラリア ベトナム インドネシア マレーシア フィリピン シンガポール アジアその他 ヨーロッパ ドイツ 英国 フランス イタリア スペイン ベネルクス ロシア ヨーロッパその他 中南米 ブラジル アルゼンチン 中南米その他 中東・アフリカ GCC諸国 エジプト イスラエル 南アフリカ MEAのその他の地域 章の概要 第1章:神経画像診断ソフトウェア調査の範囲を定義し、タイプ別および用途別などに市場をセグメント化し、各セグメントの規模と成長の可能性を明らかにする 第2章:現在の市場状況を提示し、2032年までの世界的な収益と売上高を予測するとともに、消費量の多い地域や新興市場の成長要因を特定する 第3章:主要企業の動向を分析:売上高および収益性に基づくランキング、製品タイプ別の企業業績の詳細、ならびに市場集中度とM&A動向の評価 第4章:高利益率の製品セグメントを解明:売上高、平均販売価格(ASP)、技術的差別化要因を比較し、成長ニッチ市場と代替リスクを明らかにする 第5章:下流市場の機会をターゲット:用途別の市場規模を評価し、新興のユースケースを特定するとともに、地域別および用途別の主要顧客を分析 第6章:北米:用途別および国別の市場規模を分析し、主要企業のプロファイルを提示するとともに、成長の推進要因と障壁を評価 第7章:欧州:用途別および主要企業別の地域市場を分析し、成長要因と障壁を指摘する 第8章:アジア太平洋:用途別および地域・国別の市場規模を定量化し、主要企業のプロファイルを作成するとともに、高い潜在力を秘めた拡大領域を明らかにする 第9章:中南米:用途別および国別の市場規模を測定し、主要企業のプロファイルを作成するとともに、投資機会と課題を特定する 第10章:中東・アフリカ:用途別および国別の市場規模を評価し、主要企業のプロファイルを作成するとともに、投資の見通しと市場の障壁を概説する 第11章:主要企業の詳細なプロファイル:製品仕様、売上高、利益率の詳細、2025年のトップ企業における製品タイプ別・用途別・地域別の売上内訳、SWOT分析、および最近の戦略的動向 第12章:バリューチェーンとエコシステム:上流、中流、下流の各チャネルを分析 第13章:市場の動向:推進要因、制約要因、規制の影響、およびリスク軽減戦略を考察 第14章:実用的な結論と戦略的提言 本レポートの価値 本レポートは、標準的な市場データにとどまらず、明確な収益性ロードマップを提供し、以下のことを可能にします: 高成長地域(第6~10章)および高利益率セグメント(第5章)へ戦略的に資本を配分する。 コストおよび需要に関するインテリジェンスを活用し、サプライヤー(第12章)や顧客(第5章)に対して強気の立場で交渉を行う。 競合他社の事業運営、利益率、戦略に関する詳細な知見(第3章および第11章)を活用して、競合他社を凌駕する。 データ駆動型の地域別・セグメント別戦術(第12~14章)を用いて、予測される10億ドル規模のビジネスチャンスを最大限に活用する。 この360°の知見を活用し、市場の複雑さを実行可能な競争優位性へと転換する。 目次1 本調査の対象範囲1.1 神経画像解析ソフトウェアの概要:定義、特性、および主要な属性 1.2 種類別の市場区分 1.2.1 種類別の世界の神経画像解析ソフトウェア市場規模(2021年、2025年、2032年比較) 1.2.2 高度な後処理および可視化 1.2.3 定量的バイオマーカーおよび体積測定 1.2.4 AIによる検出 1.2.5 分子神経画像の定量化 1.2.6 その他 1.3 導入モデル別市場セグメンテーション 1.3.1 導入モデル別世界神経画像ソフトウェア市場規模(2021年、2025年、2032年比較) 1.3.2 オンプレミス 1.3.3 クラウド型 1.3.4 ハイブリッド型 1.4 用途別市場区分 1.4.1 用途別世界神経画像ソフトウェア市場規模(2021年、2025年、2032年) 1.4.2 臨床診断または意思決定支援 1.4.3 臨床試験または医薬品開発 1.4.4 研究用途のみ 1.4.5 その他 1.5 用途別市場セグメンテーション 1.5.1 用途別世界神経画像ソフトウェア市場規模(2021年対2025年対2032年) 1.5.2 脳卒中および脳血管疾患 1.5.3 神経変性疾患および多発性硬化症 1.5.4 神経腫瘍学 1.5.5 その他 1.6 仮定および制限事項 1.7 調査目的 1.8 対象期間 2 エグゼクティブサマリー 2.1 世界の神経画像診断ソフトウェア売上高の推計および予測(2021年~2032年) 2.2 地域別世界の神経画像診断ソフトウェア売上高 2.2.1 売上高の比較:2021年、2025年、2032年 2.2.2 地域別売上高(過去実績および予測)(2021年~2032年) 2.2.3 地域別売上高ベースの世界市場シェア(2021年~2032年) 2.2.4 新興市場に焦点を当てて:成長要因と投資動向 3 競争環境 3.1 世界の神経画像診断ソフトウェア主要企業の売上高ランキングと収益性 3.1.1 主要企業別世界売上高(金額ベース)(2021年~2026年) 3.1.2 世界の主要企業の売上高ランキング(2024年対2025年) 3.1.3 売上高に基づくティア別セグメンテーション(ティア1、ティア2、ティア3) 3.1.4 主要企業別の粗利益率(2021年対2025年) 3.2 世界の神経画像解析ソフトウェア企業の本社所在地およびサービス提供地域 3.3 製品タイプ別主要企業の市場シェア 3.3.1 高度な後処理および可視化:主要企業別市場シェア 3.3.2 定量的バイオマーカーおよび体積測定:主要企業別市場シェア 3.3.3 AI検出:主要企業別市場シェア 3.3.4 分子神経画像定量化:主要企業別市場シェア 3.3.5 その他:主要企業別市場シェア 3.4 世界の神経画像ソフトウェア市場の集中度と動向 3.4.1 世界の市場集中度 3.4.2 市場参入・撤退分析 3.4.3 戦略的動き:M&A、事業拡大、研究開発投資 4 製品セグメンテーション 4.1 タイプ別世界神経画像ソフトウェア市場 4.1.1 タイプ別世界売上高(2021年~2032年) 4.1.2 タイプ別世界売上高ベースの市場シェア(2021年~2032年) 4.2 導入モデル別世界神経画像ソフトウェア市場 4.2.1 導入モデル別世界売上高(2021年~2032年) 4.2.2 導入モデル別世界売上高に基づく市場シェア(2021年~2032年) 4.3 用途別世界神経画像ソフトウェア市場 4.3.1 用途別世界売上高(2021年~2032年) 4.3.2 用途別世界売上高ベースの市場シェア(2021年~2032年) 4.4 主要な製品特性と差別化要因 4.5 サブタイプの動向:成長の牽引役、収益性、およびリスク 4.5.1 高成長ニッチ市場および導入促進要因 4.5.2 収益性の高い分野およびコスト要因 4.5.3 代替品の脅威 5 下流アプリケーションおよび顧客 5.1 用途別グローバル神経画像診断ソフトウェア売上高 5.1.1 用途別グローバル過去および予測売上高(2021年~2032年) 5.1.2 用途別売上高ベースの市場シェア(2021年~2032年) 5.1.3 高成長アプリケーションの特定 5.1.4 新興アプリケーションの事例研究 5.2 下流顧客分析 5.2.1 地域別主要顧客 5.2.2 用途別主要顧客 6 北米 6.1 北米市場規模(2021年~2032年) 6.2 2025年の北米主要企業の売上高 6.3 用途別北米神経画像ソフトウェア市場規模(2021年~2032年) 6.4 北米の成長促進要因と市場参入障壁 6.5 北米における国別ニューロイメージングソフトウェア市場規模 6.5.1 北米における国別売上高の推移 6.5.2 米国 6.5.3 カナダ 6.5.4 メキシコ 7 欧州 7.1 欧州の市場規模(2021年~2032年) 7.2 2025年の欧州主要企業の売上高 7.3 用途別欧州神経画像ソフトウェア市場規模(2021年~2032年) 7.4 欧州の成長促進要因および市場障壁 7.5 欧州の神経画像ソフトウェア市場規模(国別) 7.5.1 欧州の売上高動向(国別) 7.5.2 ドイツ 7.5.3 フランス 7.5.4 英国 7.5.5 イタリア 7.5.6 ロシア 8 アジア太平洋地域 8.1 アジア太平洋地域の市場規模(2021年~2032年) 8.2 2025年のアジア太平洋地域主要企業の売上高 8.3 用途別アジア太平洋地域の神経画像ソフトウェア市場規模(2021年~2032年) 8.4 アジア太平洋地域の成長促進要因と市場障壁 8.5 地域別アジア太平洋地域の神経画像ソフトウェア市場規模 8.5.1 地域別アジア太平洋地域の売上高動向 8.6 中国 8.7 日本 8.8 韓国 8.9 オーストラリア 8.10 インド 8.11 東南アジア 8.11.1 インドネシア 8.11.2 ベトナム 8.11.3 マレーシア 8.11.4 フィリピン 8.11.5 シンガポール 9 中南米 9.1 中南米市場規模(2021年~2032年) 9.2 2025年の中南米主要企業の売上高 9.3 中南米における神経画像診断ソフトウェアの市場規模(用途別)(2021年~2032年) 9.4 中南米の投資機会と主な課題 9.5 中南米における神経画像診断ソフトウェアの市場規模(国別) 9.5.1 中南米の売上高動向(国別) (2021年対2025年対2032年) 9.5.2 ブラジル 9.5.3 アルゼンチン 10 中東およびアフリカ 10.1 中東およびアフリカの市場規模(2021-2032年) 10.2 中東・アフリカの主要企業の2025年の売上高 10.3 中東・アフリカの神経画像診断ソフトウェア市場規模(用途別)(2021年~2032年) 10.4 中東・アフリカの投資機会と主要な課題 10.5 中東・アフリカの神経画像診断ソフトウェア市場規模(国別) 10.5.1 中東・アフリカの売上高動向(国別)(2021年対2025年対2032年) 10.5.2 GCC諸国 10.5.3 イスラエル 10.5.4 エジプト 10.5.5 南アフリカ 11 企業概要 11.1 GEヘルスケア 11.1.1 GEヘルスケア社の企業情報 11.1.2 GEヘルスケアの事業概要 11.1.3 GEヘルスケアの神経画像診断ソフトウェアの製品機能と特性 11.1.4 GEヘルスケアの神経画像診断ソフトウェアの売上高と粗利益率(2021年~2026年) 11.1.5 2025年のGEヘルスケア神経画像診断ソフトウェアの製品別売上高 11.1.6 2025年のGEヘルスケア神経画像診断ソフトウェアの用途別売上高 11.1.7 2025年のGEヘルスケア神経画像診断ソフトウェアの地域別売上高 11.1.8 GEヘルスケアの神経画像診断ソフトウェアのSWOT分析 11.1.9 GEヘルスケアの最近の動向 11.2 シーメンス・ヘルスインアーズ 11.2.1 シーメンス・ヘルスインアーズ社の企業情報 11.2.2 シーメンス・ヘルスインアーズの事業概要 11.2.3 シーメンス・ヘルスインアーズの神経画像診断ソフトウェアの製品機能および特性 11.2.4 シーメンス・ヘルスインアーズの神経画像診断ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.2.5 2025年のシーメンス・ヘルスインアーズの神経画像診断ソフトウェアの製品別売上高 11.2.6 2025年のシーメンス・ヘルスインアーズの神経画像診断ソフトウェアの用途別売上高 11.2.7 2025年のシーメンス・ヘルスインアーズの神経画像診断ソフトウェアの地域別売上高 11.2.8 シーメンス・ヘルスインアーズの神経画像診断ソフトウェアのSWOT分析 11.2.9 シーメンス・ヘルスインアーズの最近の動向 11.3 RapidAI 11.3.1 RapidAI社の企業情報 11.3.2 RapidAIの事業概要 11.3.3 RapidAIの神経画像診断ソフトウェアの製品機能および特性 11.3.4 RapidAIの神経画像診断ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.3.5 2025年のRapidAI神経画像解析ソフトウェアの製品別売上高 11.3.6 2025年のRapidAI神経画像解析ソフトウェアの用途別売上高 11.3.7 2025年のRapidAI神経画像解析ソフトウェアの地域別売上高 11.3.8 RapidAI ニューロイメージングソフトウェアのSWOT分析 11.3.9 RapidAIの最近の動向 11.4 Viz.ai 11.4.1 Viz.aiの企業情報 11.4.2 Viz.aiの事業概要 11.4.3 Viz.ai 神経画像解析ソフトウェアの製品機能および特性 11.4.4 Viz.ai 神経画像解析ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.4.5 2025年のViz.ai 神経画像解析ソフトウェアの製品別売上高 11.4.6 2025年のViz.ai神経画像診断ソフトウェアの用途別売上高 11.4.7 2025年のViz.ai神経画像診断ソフトウェアの地域別売上高 11.4.8 Viz.ai神経画像診断ソフトウェアのSWOT分析 11.4.9 Viz.aiの最近の動向 11.5 フィリップス 11.5.1 フィリップス社の企業情報 11.5.2 フィリップスの事業概要 11.5.3 フィリップスの神経画像診断ソフトウェアの製品機能および特性 11.5.4 フィリップスの神経画像診断ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.5.5 2025年のフィリップスの神経画像診断ソフトウェアの製品別売上高 11.5.6 2025年のフィリップスの神経画像診断ソフトウェアの用途別売上高 11.5.7 2025年の地域別フィリップス神経画像診断ソフトウェア売上高 11.5.8 フィリップス神経画像診断ソフトウェアのSWOT分析 11.5.9 フィリップスの最近の動向 11.6 ブレインラボ 11.6.1 ブレインラボ社の企業情報 11.6.2 ブレインラボの事業概要 11.6.3 ブレインラボの神経画像診断ソフトウェアの製品機能と特性 11.6.4 ブレインラボの神経画像診断ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.6.5 ブレインラボの最近の動向 11.7 キヤノン 11.7.1 キヤノンの企業情報 11.7.2 キヤノンの事業概要 11.7.3 キヤノンの神経画像診断ソフトウェアの製品機能および特性 11.7.4 キヤノンのニューロイメージングソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.7.5 キヤノンの最近の動向 11.8 富士フイルム 11.8.1 富士フイルム株式会社の概要 11.8.2 富士フイルムの事業概要 11.8.3 富士フイルムの神経画像診断ソフトウェア製品の機能と特性 11.8.4 富士フイルムの神経画像診断ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.8.5 富士フイルムの最近の動向 11.9 ブレインオミックス 11.9.1 ブレインオミックス社の企業情報 11.9.2 ブレインオミックスの事業概要 11.9.3 ブレインオミックスの神経画像解析ソフトウェア製品の機能と特性 11.9.4 ブレインオミックスの神経画像解析ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.9.5 ブレインオミックスの最近の動向 11.10 ブルカー 11.10.1 ブルカー社の企業情報 11.10.2 ブルーカーの事業概要 11.10.3 ブルーカーの神経画像解析ソフトウェア製品の機能と特性 11.10.4 ブルーカーの神経画像解析ソフトウェアの売上高と粗利益率(2021年~2026年) 11.10.5 同社の直近の動向 11.11 Cortechs.ai 11.11.1 Cortechs.ai 企業情報 11.11.2 Cortechs.ai 事業概要 11.11.3 Cortechs.ai ニューロイメージングソフトウェアの製品機能および特性 11.11.4 Cortechs.ai ニューロイメージングソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.11.5 Cortechs.aiの最近の動向 11.12 RadNet 11.12.1 RadNetの企業情報 11.12.2 RadNetの事業概要 11.12.3 RadNetの神経画像診断ソフトウェア製品の機能と特性 11.12.4 RadNetの神経画像診断ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.12.5 RadNetの最近の動向 11.13 Aidoc 11.13.1 Aidocの企業情報 11.13.2 Aidocの事業概要 11.13.3 Aidocの神経画像診断ソフトウェア製品の機能と特性 11.13.4 Aidocの神経画像診断ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.13.5 Aidocの最近の動向 11.14 ConcertAI 11.14.1 ConcertAIの企業情報 11.14.2 ConcertAIの事業概要 11.14.3 ConcertAIの神経画像診断ソフトウェア製品の機能と特性 11.14.4 ConcertAI 神経画像解析ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.14.5 ConcertAI の最近の動向 11.15 Qure.ai 11.15.1 Qure.ai の企業情報 11.15.2 Qure.aiの事業概要 11.15.3 Qure.aiの神経画像解析ソフトウェア製品の機能と特性 11.15.4 Qure.aiの神経画像解析ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.15.5 Qure.aiの最近の動向 11.16 United Imaging Intelligence 11.16.1 United Imaging Intelligenceの企業情報 11.16.2 United Imaging Intelligenceの事業概要 11.16.3 United Imaging Intelligenceの神経画像診断ソフトウェアの製品機能と特性 11.16.4 United Imaging Intelligenceの神経画像診断ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.16.5 United Imaging Intelligenceの最近の動向 11.17 Shukun Technology 11.17.1 Shukun Technology Corporation に関する情報 11.17.2 Shukun Technology の事業概要 11.17.3 Shukun Technology の神経画像診断ソフトウェア製品の機能および特性 11.17.4 シュクン・テクノロジーの神経画像診断ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.17.5 シュクン・テクノロジーの最近の動向 11.18 インファービジョン 11.18.1 インファービジョン社の企業情報 11.18.2 インファービジョンの事業概要 11.18.3 インファービジョンの神経画像ソフトウェア製品の機能と特性 11.18.4 インファービジョンの神経画像ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.18.5 インファービジョンの最近の動向 11.19 ストライカー 11.19.1 ストライカー社の企業情報 11.19.2 ストライカーの事業概要 11.19.3 ストライカーの神経画像解析ソフトウェア製品の機能と特性 11.19.4 ストライカーの神経画像診断ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.19.5 ストライカーの最近の動向 11.20 ニコラブ 11.20.1 ニコラブ社の企業情報 11.20.2 ニコラブの事業概要 11.20.3 ニコラブの神経画像診断ソフトウェア製品の機能と特性 11.20.4 ニコラブの神経画像診断ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.20.5 ニコラブの最近の動向 11.21 アヴィセンナ・AI 11.21.1 アヴィセンナ・AI社の企業情報 11.21.2 アヴィセンナ・AIの事業概要 11.21.3 Avicenna.AI ニューロイメージングソフトウェアの製品機能と特性 11.21.4 Avicenna.AI ニューロイメージングソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.21.5 Avicenna.AI の最近の動向 11.22 Synaptive Medical 11.22.1 Synaptive Medical社の企業情報 11.22.2 Synaptive Medical社の事業概要 11.22.3 Synaptive Medical社の神経画像診断ソフトウェア製品の機能と特性 11.22.4 Synaptive Medicalの神経画像解析ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.22.5 Synaptive Medicalの最近の動向 11.23 Quibim 11.23.1 Quibim Corporationの情報 11.23.2 クイビムの事業概要 11.23.3 クイビムの神経画像診断ソフトウェア製品の機能および特性 11.23.4 クイビムの神経画像診断ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.23.5 クイビムの最近の動向 11.24 サージカル・シアター 11.24.1 サージカル・シアター社の企業情報 11.24.2 サージカル・シアターの事業概要 11.24.3 サージカル・シアターの神経画像診断ソフトウェア製品の機能と特性 11.24.4 Surgical Theaterの神経画像処理ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.24.5 Surgical Theaterの最近の動向 11.25 mediaire 11.25.1 mediaireの企業情報 11.25.2 mediaireの事業概要 11.25.3 mediaireの神経画像診断ソフトウェアの製品機能および特性 11.25.4 mediaireの神経画像診断ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.25.5 mediaireの最近の動向 11.26 Qynapse 11.26.1 Qynapseの企業情報 11.26.2 Qynapseの事業概要 11.26.3 Qynapseの神経画像診断ソフトウェア製品の機能と特性 11.26.4 Qynapseの神経画像解析ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.26.5 Qynapseの最近の動向 11.27 サーモフィッシャー 11.27.1 サーモフィッシャー社の企業情報 11.27.2 サーモフィッシャー社の事業概要 11.27.3 サーモフィッシャー社の神経画像解析ソフトウェア製品の機能と特性 11.27.4 サーモフィッシャー社の神経画像解析ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.27.5 サーモフィッシャーの最近の動向 11.28 ハーメス・メディカル・ソリューションズ 11.28.1 ハーメス・メディカル・ソリューションズ社の企業情報 11.28.2 ハーメス・メディカル・ソリューションズの事業概要 11.28.3 ヘルメス・メディカル・ソリューションズの神経画像診断ソフトウェアの製品機能および特性 11.28.4 ヘルメス・メディカル・ソリューションズの神経画像診断ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.28.5 ヘルメス・メディカル・ソリューションズの最近の動向 11.29 オムニサイエント・ニューロテクノロジー 11.29.1 オムニサイエント・ニューロテクノロジー社の企業情報 11.29.2 オムニサイエント・ニューロテクノロジーの事業概要 11.29.3 オムニサイエント・ニューロテクノロジーの神経画像診断ソフトウェア製品の機能と特性 11.29.4 オムニサイエント・ニューロテクノロジーの神経画像ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.29.5 オムニサイエント・ニューロテクノロジーの最近の動向 11.30 IQ-AI 11.30.1 IQ-AI社の企業情報 11.30.2 IQ-AI社の事業概要 11.30.3 IQ-AI社の神経画像ソフトウェア製品の機能と特性 11.30.4 IQ-AIの神経画像解析ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021-2026年) 11.30.5 IQ-AIの最近の動向 11.31 ニューロフェット 11.31.1 ニューロフェット社の企業情報 11.31.2 Neurophetの事業概要 11.31.3 Neurophetの神経画像解析ソフトウェアの製品機能および特性 11.31.4 Neurophetの神経画像解析ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.31.5 ニューロフェットの最近の動向 11.32 LPIXEL 11.32.1 LPIXELの企業情報 11.32.2 LPIXELの事業概要 11.32.3 LPIXEL 神経画像解析ソフトウェアの製品機能および特性 11.32.4 LPIXEL 神経画像解析ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.32.5 LPIXELの最近の動向 11.33 JLK 11.33.1 JLKの企業情報 11.33.2 JLKの事業概要 11.33.3 JLK ニューロイメージングソフトウェアの製品機能および特性 11.33.4 JLK ニューロイメージングソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.33.5 JLK の最近の動向 11.34 Brainreader 11.34.1 Brainreader社の企業情報 11.34.2 Brainreaderの事業概要 11.34.3 Brainreaderの神経画像解析ソフトウェア製品の機能と特性 11.34.4 Brainreader 神経画像解析ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.34.5 Brainreader の最近の動向 11.35 NordicNeuroLab 11.35.1 NordicNeuroLab 企業情報 11.35.2 NordicNeuroLabの事業概要 11.35.3 NordicNeuroLabの神経画像ソフトウェア製品の機能と特性 11.35.4 NordicNeuroLabの神経画像ソフトウェアの売上高と粗利益率(2021年~2026年) 11.35.5 NordicNeuroLabの最近の動向 11.36 VUNO 11.36.1 VUNOの企業情報 11.36.2 VUNOの事業概要 11.36.3 VUNOの神経画像ソフトウェア製品の機能と特性 11.36.4 VUNO ニューロイメージングソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.36.5 VUNOの最近の動向 11.37 Heuron 11.37.1 Heuronの企業情報 11.37.2 Heuronの事業概要 11.37.3 Heuronの神経画像ソフトウェア製品の機能と特性 11.37.4 Heuronの神経画像ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.37.5 Heuronの最近の動向 11.38 Coreline Soft 11.38.1 Coreline Softの企業情報 11.38.2 Coreline Softの事業概要 11.38.3 Coreline Softの神経画像ソフトウェア製品の機能と特性 11.38.4 コーライン・ソフトの神経画像解析ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.38.5 コーライン・ソフトの最近の動向 11.39 セルカレ・メディカル 11.39.1 セルカレ・メディカルの企業情報 11.39.2 セルカレ・メディカルの事業概要 11.39.3 セルカレ・メディカルの神経画像診断ソフトウェア製品の機能と特性 11.39.4 セルカレ・メディカルの神経画像診断ソフトウェアの売上高および粗利益率(2021年~2026年) 11.39.5 セルカレ・メディカルの最近の動向 12 神経画像ソフトウェアのバリューチェーンおよびエコシステム分析 12.1 神経画像ソフトウェアのバリューチェーン(エコシステム構造) 12.2 上流分析 12.2.1 主要技術、プラットフォーム、インフラ 12.3 中流分析 12.4 下流の販売モデルおよび流通ネットワーク 12.4.1 販売チャネル 12.4.2 販売代理店 13 神経画像ソフトウェア市場の動向 13.1 業界のトレンドと変遷 13.2 市場の成長要因と新たな機会 13.3 市場の課題、リスク、および制約要因 14 世界の神経画像ソフトウェア調査における主な調査結果 15 付録 15.1 調査方法論 15.1.1 方法論/調査アプローチ 15.1.1.1 調査プログラム/設計 15.1.1.2 市場規模の推計 15.1.1.3 市場の細分化とデータの三角検証 15.1.2 データソース 15.1.2.1 二次資料 15.1.2.2 一次資料 15.2 著者情報 図表リスト表の一覧表1. タイプ別世界神経画像ソフトウェア市場規模の成長率(2021年対2025年対2032年)(百万米ドル) 表2. 導入モデル別 世界の神経画像ソフトウェア市場規模の成長率:2021年対2025年対2032年(百万米ドル) 表3. 用途別 世界の神経画像ソフトウェア市場規模の成長率:2021年対2025年対2032年 (百万米ドル) 表4. 用途別世界神経画像ソフトウェア市場規模の成長率:2021年対2025年対2032年(百万米ドル) 表5. 地域別世界神経画像ソフトウェア売上高成長率(CAGR):2021年対2025年対2032年(百万米ドル) 表6. 地域別世界神経画像ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021年~2026年 表7. 地域別グローバル神経画像ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2027年~2032年 表8. 国別新興市場売上高成長率(CAGR)(2021年対2025年対2032年)(百万米ドル) 表9. 企業別世界神経画像ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021年~2026年 表10. 企業別世界神経画像ソフトウェア売上高に基づく市場シェア(2021年~2026年) 表11. 世界の主要企業の順位変動(2024年対2025年)(売上高ベース) 表12. 神経画像診断ソフトウェア売上高に基づく世界の企業ランク別分類(Tier 1、Tier 2、Tier 3)、2025年 表13. 主要企業別 世界の神経画像診断ソフトウェア平均粗利益率(%)(2021年対2025年) 表14. 世界の神経画像診断ソフトウェア企業の本社所在地 表15. 世界の神経画像診断ソフトウェア市場の集中率(CR5) 表16. 主要な市場参入・撤退(2021年~2025年)-要因および影響分析 表17. 主要な合併・買収、事業拡大計画、研究開発投資 表18. タイプ別世界神経画像ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021年~2026年 表19. タイプ別世界神経画像ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2027年~2032年 表20. 導入モデル別世界神経画像ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021-2026年 表21. 導入モデル別世界神経画像ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2027-2032年 表22. 用途別世界神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021年~2026年 表23. 用途別世界神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2027年~2032年 表24. 主要な製品特性と差別化要因 表25. 用途別世界神経画像ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021年~2026年 表26. 用途別世界神経画像ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2027年~2032年 表27. 神経画像ソフトウェアの高成長セクターにおける需要の年平均成長率(CAGR)(2026年~2032年) 表28. 地域別主要顧客 表29. 用途別主要顧客 表30. 北米における神経画像ソフトウェアの成長促進要因および市場障壁 表31. 北米における神経画像ソフトウェアの売上高成長率(CAGR):国別(2021年対2025年対2032年) (百万米ドル) 表32. 欧州の神経画像診断ソフトウェアの成長促進要因と市場障壁 表33. 欧州の神経画像診断ソフトウェアの売上高成長率(CAGR):国別(2021年対2025年対2032年)(百万米ドル) 表34. アジア太平洋地域の神経画像ソフトウェアの成長促進要因と市場障壁 表35. アジア太平洋地域の神経画像ソフトウェア売上高成長率(CAGR):地域別(2021年対2025年対2032年)(百万米ドル) 表36. 中南米における神経画像診断ソフトウェアの投資機会と主要な課題 表37. 中南米における神経画像診断ソフトウェアの売上高成長率(CAGR):国別(2021年対2025年対2032年)(百万米ドル) 表38. 中東・アフリカにおける神経画像診断ソフトウェアの投資機会と主な課題 表39. 中東・アフリカにおける神経画像診断ソフトウェアの売上高成長率(CAGR)国別(2021年対2025年対2032年)(百万米ドル) 表40. GEヘルスケア社の概要 表41. GEヘルスケア社の概要および主要事業 表42. GEヘルスケア社の製品の特徴および属性 表43. GEヘルスケア社の売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021年~2026年) 表44. 2025年のGEヘルスケアの製品別売上高構成比 表45. 2025年のGEヘルスケアの用途別売上高構成比 表46. 2025年のGEヘルスケアの地域別売上高構成比 表47. GEヘルスケアの神経画像診断ソフトウェアに関するSWOT分析 表48. GEヘルスケアの最近の動向 表49. シーメンス・ヘルスインアーズ社の企業情報 表50. シーメンス・ヘルスインアーズ社の概要および主要事業 表51. シーメンス・ヘルスインアーズ社の製品の特徴と属性 表52. シーメンス・ヘルスインアーズの売上高(百万米ドル)および売上総利益率(2021年~2026年) 表53. 2025年のシーメンス・ヘルスインアーズの製品別売上高構成比 表54. 2025年のシーメンス・ヘルスインアーズの用途別売上高構成比 表55. 2025年のシーメンス・ヘルスインアーズの地域別売上高構成比 表56. シーメンス・ヘルスインアーズの神経画像診断ソフトウェアに関するSWOT分析 表57. シーメンス・ヘルスインアーズの最近の動向 表58. ラピッドAI社の概要 表59. ラピッドAI社の概要および主要事業 表60. RapidAIの製品の特徴と属性 表61. RapidAIの売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021年~2026年) 表62. 2025年のRapidAIの製品別売上高構成比 表63. 2025年のRapidAIの用途別売上高構成比 表64. 2025年のRapidAIの地域別売上高構成比 表65. RapidAIの神経画像診断ソフトウェアのSWOT分析 表66. RapidAIの最近の動向 表67. Viz.aiの企業情報 表68. Viz.aiの概要および主要事業 表69. Viz.aiの製品の特徴と属性 表70. Viz.aiの売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021年~2026年) 表71. 2025年のViz.aiの製品別売上高構成比 表72. 2025年のViz.aiの用途別売上高構成比 表73. 2025年のViz.aiの地域別売上高構成比 表74. Viz.ai 神経画像診断ソフトウェアのSWOT分析 表75. Viz.ai の最近の動向 表76. フィリップス社の企業情報 表77. フィリップス社の概要および主要事業 表78. フィリップス社の製品の特徴と属性 表79. フィリップスの売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021年~2026年) 表80. 2025年のフィリップスの製品別売上高構成比 表81. 2025年のフィリップスの用途別売上高構成比 表82. 2025年のフィリップスの地域別売上高構成比 表83. フィリップスの神経画像診断ソフトウェアに関するSWOT分析 表84. フィリップスの最近の動向 表85. ブレインラボ社の概要 表86. ブレインラボ社の概要および主要事業 表87. ブレインラボの製品の特徴と属性 表88. ブレインラボの売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021年~2026年) 表89. ブレインラボの最近の動向 表90. キヤノン株式会社の情報 表91. キヤノンの概要および主要事業 表92. キヤノンの製品の特徴と属性 表93. キヤノンの売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021年~2026年) 表94. キヤノンの最近の動向 表95. 富士フイルム株式会社の情報 表96. 富士フイルムの概要および主要事業 表97. 富士フイルムの製品の特徴と属性 表98. 富士フイルムの売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021年~2026年) 表99. 富士フイルムの最近の動向 表100. ブレインオミックス社の情報 表101. ブレインオミックスの概要および主要事業 表102. ブレインオミックスの製品の特徴と属性 表103. ブレインオミックスの売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021-2026年) 表104. ブレインオミックスの最近の動向 表105. ブルカー社の概要 表106. ブルカー社の概要および主要事業 表107. ブルカー社の製品の特徴と属性 表108. ブルカーの売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021年~2026年) 表109. ブルカーの最近の動向 表110. Cortechs.aiの企業情報 表111. Cortechs.aiの概要および主要事業 表112. Cortechs.aiの製品の特徴と属性 表113. Cortechs.aiの売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021年~2026年) 表114. Cortechs.aiの最近の動向 表115. RadNet社の企業情報 表116. RadNet社の概要および主要事業 表117. RadNet社の製品の特徴および属性 表118. RadNet社の売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021年~2026年) 表119. RadNetの最近の動向 表120. Aidoc Corporationの情報 表121. Aidocの概要と主要事業 表122. Aidocの製品の特徴と属性 表123. Aidocの売上高(百万米ドル)および粗利益率 (2021-2026年) 表124. Aidocの最近の動向 表125. ConcertAI Corporationの情報 表126. ConcertAIの概要および主要事業 表127. ConcertAIの製品の特徴と属性 表128. ConcertAIの売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021-2026年) 表129. ConcertAIの最近の動向 表130. Qure.ai社の情報 表131. Qure.aiの概要および主要事業 表132. Qure.aiの製品の特徴と属性 表133. Qure.aiの売上高(百万米ドル)および売上総利益率(2021年~2026年) 表134. Qure.aiの最近の動向 表135. United Imaging Intelligence社の企業情報 表136. United Imaging Intelligence社の概要および主要事業 表137. United Imaging Intelligence社の製品の特徴と属性 表138. United Imaging Intelligence社の売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021年~2026年) 表139. ユナイテッド・イメージング・インテリジェンスの最近の動向 表140. シュクン・テクノロジー・コーポレーションの情報 表141. シュクン・テクノロジーの概要および主要事業 表142. シュクン・テクノロジーの製品の特徴および属性 表143. Shukun Technologyの売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021-2026年) 表144. Shukun Technologyの最近の動向 表145. Infervision Corporationに関する情報 表146. Infervisionの概要および主要事業 表147. インファービジョンの製品の特徴と属性 表148. インファービジョンの売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021年~2026年) 表149. インファービジョンの最近の動向 表150. ストライカー・コーポレーションの情報 表151. ストライカー社の概要および主要事業 表152. ストライカー社の製品の特徴および属性 表153. ストライカー社の売上高(百万米ドル)および売上総利益率(2021年~2026年) 表154. ストライカー社の最近の動向 表155. ニコラブ社の概要 表156. ニコラブ社の概要および主要事業 表157. ニコラブ社の製品の特徴と属性 表158. ニコラブ社の売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021-2026年) 表159. ニコラブの最近の動向 表160. アヴィセンナ・AI社の企業情報 表161. アヴィセンナ・AI社の概要および主要事業 表162. アヴィセンナ・AI社の製品の特徴および属性 表163. Avicenna.AIの売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021年~2026年) 表164. Avicenna.AIの最近の動向 表165. Synaptive Medical社の企業情報 表166. Synaptive Medicalの概要および主要事業 表167. Synaptive Medicalの製品の特徴と属性 表168. Synaptive Medicalの売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021-2026年) 表169. Synaptive Medicalの最近の動向 表170. クイビム社の企業情報 表171. クイビム社の概要および主要事業 表172. クイビム社の製品の特徴および属性 表173. クイビム社の売上高(百万米ドル)および売上総利益率(2021年~2026年) 表174. クイビムの最近の動向 表175. サージカル・シアター社の情報 表176. サージカル・シアター社の概要および主要事業 表177. サージカル・シアター社の製品の特徴および属性 表178. Surgical Theaterの売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021年~2026年) 表179. Surgical Theaterの最近の動向 表180. mediaire Corporationの情報 表181. mediaireの概要および主要事業 表182. メディアイア社の製品の特徴と属性 表183. メディアイア社の売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021年~2026年) 表184. メディアイア社の最近の動向 表185. キナプス社の企業情報 表186. Qynapseの概要および主要事業 表187. Qynapseの製品の特徴および属性 表188. Qynapseの売上高(百万米ドル)および売上総利益率(2021-2026年) 表189. Qynapseの最近の動向 表190. サーモフィッシャー社の概要 表191. サーモフィッシャー社の概要および主要事業 表192. サーモフィッシャー社の製品の特徴と属性 表193. サーモフィッシャー社の売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021年~2026年) 表194. サーモフィッシャー社の最近の動向 表195. ハーメス・メディカル・ソリューションズ社の情報 表196. ハーメス・メディカル・ソリューションズ社の概要および主要事業 表197. ハーメス・メディカル・ソリューションズ社の製品の特徴と属性 表198. ハーメス・メディカル・ソリューションズの売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021年~2026年) 表199. ハーメス・メディカル・ソリューションズの最近の動向 表200. オムニサイエント・ニューロテクノロジー社の概要 表201. オムニサイエント・ニューロテクノロジーの概要および主要事業 表202. オムニサイエント・ニューロテクノロジーの製品の特徴と属性 表203. オムニサイエント・ニューロテクノロジーの売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021年~2026年) 表204. オムニサイエント・ニューロテクノロジーの最近の動向 表 205. IQ-AI社の企業情報 表 206. IQ-AI社の概要および主要事業 表 207. IQ-AI社の製品の特徴および属性 表 208. IQ-AI社の売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021-2026年) 表209. IQ-AIの最近の動向 表210. ニューロフェット社の概要 表211. ニューロフェットの概要と主要事業 表212. ニューロフェットの製品の特徴と属性 表213. ニューロフェット社の売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021年~2026年) 表214. ニューロフェット社の最近の動向 表215. LPIXEL社の企業情報 表216. LPIXEL社の概要および主要事業 表217. LPIXELの製品の特徴と属性 表218. LPIXELの売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021年~2026年) 表219. LPIXELの最近の動向 表220. JLKの企業情報 表221. JLKの概要および主要事業 表222. JLKの製品の特徴および属性 表223. JLKの売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021年~2026年) 表224. JLKの最近の動向 表225. Brainreader社の企業情報 表226. Brainreader社の概要および主要事業 表227. Brainreader社の製品の特徴および属性 表228. Brainreader社の売上高(百万米ドル)および売上総利益率(2021-2026年) 表229. ブレインリーダー社の最近の動向 表230. ノルディックニューロラボ社の企業情報 表231. ノルディックニューロラボ社の概要および主要事業 表232.NordicNeuroLab の製品の特徴と仕様 表 233.NordicNeuroLabの売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021年~2026年) 表234. NordicNeuroLabの最近の動向 表235. VUNO Corporationの情報 表236. VUNOの概要および主要事業 表237. VUNOの製品の特徴と属性 表238. VUNOの売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021年~2026年) 表239. VUNOの最近の動向 表240. Heuron社の企業情報 表241. Heuronの概要および主要事業 表242. Heuronの製品の特徴および属性 表243. Heuronの売上高(百万米ドル)および売上総利益(2021年~2026年) 表244. Heuronの最近の動向 表245. コーライン・ソフト社の企業情報 表246. コーライン・ソフト社の概要および主要事業 表247. コーライン・ソフト社の製品の特徴と属性 表248. コーライン・ソフト社の売上高(百万米ドル)および売上総利益(2021年~2026年) 表249. コーライン・ソフトの最近の動向 表250. セルカレ・メディカル社の情報 表251. セルカレ・メディカルの概要および主要事業 表252. セルカレ・メディカルの製品の特徴および属性 表253. サーケア・メディカルの売上高(百万米ドル)および粗利益率(2021年~2026年) 表254. サーケア・メディカルの最近の動向 表255. 技術、プラットフォーム、インフラ 表256. 販売代理店一覧 表257. 市場動向および市場の変遷 表258. 市場の推進要因および機会 表259. 市場の課題、リスク、および制約要因 表260. 本レポートの調査プログラム/構成 表261. 二次情報源からの主要データ情報 表262. 一次情報源からの主要データ情報 図一覧 図1. タイプ別世界神経画像ソフトウェア市場規模の成長率:2021年対2025年対2032年(百万米ドル) 図2. 高度な後処理および可視化製品の概要 図3. 定量的バイオマーカーおよび体積測定製品の概要 図4. AI検出製品の概要 図5. 分子神経画像定量化製品の概要 図6. その他製品の概要 図7. 導入モデル別世界神経画像ソフトウェア市場規模の成長率:2021年対2025年対2032年(百万米ドル) 図8. オンプレミス製品の概要 図9. クラウドベース製品の概要 図10. ハイブリッド製品の概要 図11. 用途別世界神経画像ソフトウェア市場規模の成長率、2021年対2025年対2032年(百万米ドル) 図12. 臨床診断または意思決定支援製品の画像 図13. 臨床試験・医薬品開発向け製品構成 図14. 研究用途限定製品構成 図15. その他製品構成 図16. 用途別世界神経画像ソフトウェア市場規模の成長率(2021年対2025年対2032年)(百万米ドル) 図17. 脳卒中および脳血管疾患 図18. 神経変性疾患および多発性硬化症 図19. 神経腫瘍学 図20. その他 図21. 本レポートの対象期間 図22. 世界の神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021年対2025年対2032年 図23. 世界の神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021年~2032年 図24. 地域別世界神経画像診断ソフトウェア売上高(CAGR):2021年対2025年対2032年(百万米ドル) 図25. 地域別世界神経画像診断ソフトウェア売上高に基づく市場シェア(2021年~2032年) 図26. 世界の神経画像診断ソフトウェア市場における売上高ベースの市場シェアランキング(2025年) 図27. 売上高構成比によるティア別分布(2021年対2025年) 図28. 2025年の高度な後処理および可視化分野における企業別売上高ベースの市場シェア 図29. 2025年の定量的バイオマーカーおよび体積測定分野における企業別売上高ベースの市場シェア 図30. 2025年のAI検出分野における企業別売上高ベースの市場シェア 図31. 2025年の分子神経画像定量化分野における企業別売上高ベースの市場シェア 図32. 2025年のその他分野における企業別売上高ベースの市場シェア 図33. 世界の神経画像ソフトウェアにおけるタイプ別売上高ベースの市場シェア(2021年~2032年) 図34. 導入モデル別 世界の神経画像ソフトウェアの売上高ベースの市場シェア(2021年~2032年) 図35. 用途別 世界の神経画像ソフトウェアの売上高ベースの市場シェア(2021年~2032年) 図36. 用途別 世界の神経画像診断ソフトウェア売上高ベースの市場シェア(2021年~2032年) 図37. 北米の神経画像診断ソフトウェア売上高の前年比(百万米ドル)、2021年~2032年 図38. 2025年の北米神経画像診断ソフトウェア市場における上位5社の売上高(百万米ドル) 図39. 北米神経画像診断ソフトウェアの用途別売上高(百万米ドル)(2021年~2032年) 図40. 米国における神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021年~2032年 図41. カナダにおける神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021年~2032年 図42. メキシコの神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル、2021年~2032年) 図43. 欧州の神経画像診断ソフトウェア売上高の前年比(百万米ドル、2021年~2032年) 図44. 2025年の欧州における主要5社の神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル) 図45. 用途別欧州神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル)(2021年~2032年) 図46. ドイツの神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021年~2032年 図47. フランスの神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021年~2032年 図48. 英国の神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021年~2032年 図49. イタリアの神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021年~2032年 図50. ロシアの神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021年~2032年 図51. アジア太平洋地域の神経画像診断ソフトウェア売上高の前年比(百万米ドル)、2021年~2032年 図52. 2025年のアジア太平洋地域における主要8社の神経画像ソフトウェア売上高(百万米ドル) 図53. 用途別アジア太平洋地域の神経画像ソフトウェア売上高(百万米ドル)(2021年~2032年) 図54. インドネシアの神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021-2032年 図55. 日本の神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021-2032年 図56. 韓国における神経画像診断ソフトウェアの売上高(百万米ドル)、2021年~2032年 図57. オーストラリアにおける神経画像診断ソフトウェアの売上高(百万米ドル)、2021年~2032年 図58. インドの神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021年~2032年 図59. インドネシアの神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021年~2032年 図60. ベトナムの神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021年~2032年 図61. マレーシアの神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021年~2032年 図62. フィリピンの神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021年~2032年 図63. シンガポールの神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021年~2032年 図64. 中南米における神経画像診断ソフトウェア売上高の前年比(百万米ドル)、2021年~2032年 図65. 中南米における上位5社の神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル、2025年) 図66. 中南米の神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル):用途別(2021年~2032年) 図67. ブラジルの神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021年~2032年 図68. アルゼンチンの神経画像ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021年~2032年 図69. 中東・アフリカの神経画像ソフトウェア売上高の前年比(百万米ドル)、2021年~2032年 図70. 中東・アフリカ地域における2025年の神経画像診断ソフトウェア売上高トップ5企業(百万米ドル) 図71. 中東・アフリカ地域の神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル):用途別(2021年~2032年) 図72. GCC諸国の神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021年~2032年 図73. イスラエルの神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021年~2032年 図74. エジプトの神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021年~2032年 図75. 南アフリカの神経画像診断ソフトウェア売上高(百万米ドル)、2021年~2032年 図76. 神経画像診断ソフトウェアのバリューチェーン図 図77. 流通チャネル(直接販売対代理店販売) 図78. 本レポートにおけるボトムアップおよびトップダウンアプローチ 図79. データの三角検証 図80. インタビュー対象となった主要幹部
SummaryThe global Neuroimaging Software market is projected to grow from US$ 1326 million in 2025 to US$ 2638 million by 2032, at a CAGR of 10.3% (2026-2032), driven by critical product segments and diverse end‑use applications. Table of Contents1 Study Coverage List of Tables/GraphsList of Tables
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