 世界のAIを活用したコード近代化ツール市場の展望、詳細分析および2032年までの予測Global AI-Augmented Code Modernization Tools Market Outlook, InDepth Analysis & Forecast to 2032 世界のAIを活用したコード近代化ツール市場は、主要な製品セグメントや多様なエンドユース用途に牽引され、2025年の11億3600万米ドルから2032年までに25億1800万米ドルへと成長し、年平均成長率（CAGR）は12.5％ ... もっと見る
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サマリー世界のAIを活用したコード近代化ツール市場は、主要な製品セグメントや多様なエンドユース用途に牽引され、2025年の11億3600万米ドルから2032年までに25億1800万米ドルへと成長し、年平均成長率（CAGR）は12.5％ （2026年～2032年）で、主要な製品セグメントや多様なエンドユーザー用途に牽引されて成長すると予測されています。AIを活用したコード近代化ツールとは、人工知能（AI）、特に大規模言語モデル（LLM）、機械学習、および自動コード分析技術を活用し、企業がレガシーソフトウェアシステムのアップグレード、変革、および保守を行うのを支援するソフトウェアツールのことである。 これらのツールは、古いコードの自動分析、新しいコードの生成、プログラミング言語の変換、ソフトウェアアーキテクチャの改善、脆弱性の検出が可能であり、開発者がレガシーアプリケーションをクラウドやマイクロサービスなどの最新プラットフォームへ移行するのを支援します。 従来のコード移行ツールと比較して、AIを活用したソリューションはソフトウェアのロジックを理解し、近代化戦略を提案し、より複雑な変換タスクを自動化することができます。 市場の推進要因 1. 膨大な量のレガシーソフトウェア 多くの企業が依然として数十年前に構築された旧式システムに依存しており、これが近代化ソリューションへの需要を生み出しています。 2. クラウド移行の必要性 企業はレガシーアプリケーションをクラウドプラットフォームへ移行しており、これにより自動コード変換ツールへの需要が高まっています。 3. ソフトウェア開発者の不足 AIツールは、開発者が近代化プロジェクトをより迅速に完了し、手作業によるコーディング作業を削減するのに役立ちます。 4. 手動によるコード移行の高コスト 従来のソフトウェア近代化には、多大な時間と熟練したエンジニアが必要です。AIは移行コストを削減します。 5. デジタルトランスフォーメーションへの需要の高まり 企業は、より迅速なソフトウェアの更新と、より柔軟なITシステムを必要としています。 6. 生成AI技術の進歩 LLM（大規模言語モデル）の進歩により、AIは複雑なソフトウェアコードを理解、生成、最適化できるようになりました。 レポートの範囲 本包括的なレポートは、ビジネスリーダー、意思決定者、およびステークホルダーに対し、バリューチェーン全体にわたる世界のAIを活用したコード近代化ツール市場に関する360°の視点を提供します。 本レポートでは、過去の売上高データ（2021年～2025年）を分析し、2032年までの予測を提示することで、需要動向と成長要因を明らかにしています。 市場を「タイプ」および「用途」ごとにセグメント化することで、市場規模、成長率、ニッチな機会、代替リスクを定量化し、下流顧客の分布パターンを分析しています。 詳細な地域別インサイトでは、5つの主要市場（北米、欧州、アジア太平洋、南米、中東・アフリカ）を網羅し、20カ国以上について、主要製品、競争環境、下流の需要動向を詳細に分析しています。 重要な競合情報では、主要企業（売上高、利益率、価格戦略、主要顧客）のプロファイルを提示し、製品ライン、用途、地域ごとのトップ企業のポジショニングを詳細に分析することで、戦略的な強みを明らかにしています。 簡潔な産業チェーンの概要では、上流、中流、下流の流通動向を整理し、戦略的なギャップや未充足需要を特定しています。 市場セグメンテーション 企業別 タタ・コンサルタンシー・サービシズ（TCS） モダーネ ロケット・ソフトウェア BMC アマゾン・ウェブ・サービス（AWS） エボルブウェア アスタディア IBM シーメンス・メンディックス アベリソース ブリッツィー コグニション ブロードコム（VMware） デュアルブート・パートナー CAST Imaging Phase Change CoreStory Diffblue Mechanical Orchard Milestone ZERO Karsun Solutions Publicis Sapient Swimm Tweezr Devsu vFunction Augment Code Cognizant Devox Software 富士通 NTTデータ NEC Baidu アリババ テンセント ファーウェイ タイプ別セグメント クラウド型 オンプレミス型 機能別セグメント レガシーコード解析 コード生成および変換 自動リファクタリング バグ検出およびセキュリティ解析 その他 ユーザー別セグメント 大企業 中小企業 アプリケーション別セグメント BFSI 公共部門 IT・通信 製造・小売 医療・その他 地域別セグメント 北米 米国 カナダ メキシコ アジア太平洋 中国 日本 韓国 インド オーストラリア ベトナム インドネシア マレーシア フィリピン シンガポール その他のアジア ヨーロッパ ドイツ 英国 フランス イタリア スペイン ベネルクス ロシア その他の欧州諸国 中南米 ブラジル アルゼンチン その他の中南米諸国 中東・アフリカ GCC諸国 エジプト イスラエル 南アフリカ その他のMEA諸国 章の概要 第1章：AIを活用したコード近代化ツールに関する調査範囲を定義し、タイプ別および用途別などに市場をセグメント化するとともに、各セグメントの規模と成長の可能性を明らかにする 第2章：現在の市場状況を提示し、2032年までの世界的な収益および売上高を予測するとともに、消費量の多い地域や新興市場の成長要因を特定する 第3章：主要企業の動向を分析：売上高および収益性に基づくランキング、製品タイプ別の業績詳細、ならびに市場集中度とM&A動向の評価 第4章：高利益率の製品セグメントを解明：売上高、平均販売価格（ASP）、技術的差別化要因を比較し、成長ニッチ市場と代替リスクを強調 第5章：下流市場の機会をターゲット：用途別の市場規模を評価し、新たなユースケースを特定するとともに、地域および用途別の主要顧客をプロファイリング 第6章：北米：用途および国別の市場規模を分析し、主要プレーヤーをプロファイリングするとともに、成長の推進要因と障壁を評価 第7章：欧州：用途別および主要企業別に地域市場を分析し、成長要因と障壁を指摘 第8章：アジア太平洋：用途別および地域・国別に市場規模を定量化し、主要企業のプロファイルを作成するとともに、潜在性の高い拡大領域を明らかにする 第9章：中南米：用途別および国別の市場規模を測定し、主要企業のプロファイルを作成するとともに、投資機会と課題を特定する 第10章：中東・アフリカ：用途別および国別の市場規模を評価し、主要企業のプロファイルを作成するとともに、投資の見通しと市場の障壁を概説する 第11章：主要企業の詳細なプロファイル：製品仕様、売上高、利益率の詳細、2025年のトップ企業別売上高の内訳（製品タイプ別、用途別、地域別）、SWOT分析、および最近の戦略的動向 第12章：バリューチェーンとエコシステム：上流、中流、下流の各チャネルを分析 第13章：市場の動向：成長要因、制約要因、規制の影響、およびリスク軽減戦略を考察 第14章：実践的な結論と戦略的提言 本レポートの価値： 標準的な市場データにとどまらず、本分析は明確な収益性ロードマップを提供し、以下のことを可能にします： 高成長地域（第6～10章）および高利益率セグメント（第5章）へ戦略的に資本を配分する。 コストおよび需要に関するインテリジェンスを活用し、サプライヤー（第12章）や顧客（第5章）との交渉において優位に立つ。 競合他社の事業運営、利益率、戦略に関する詳細な知見（第3章および第11章）を活用して、競合他社を出し抜く。 データ駆動型の地域別・セグメント別戦術（第12～14章）を用いて、予測される10億ドル規模のビジネスチャンスを最大限に活用する。 この360°のインテリジェンスを活用し、市場の複雑さを具体的な競争優位性へと転換する。 目次1 本調査の対象範囲1.1 AIを活用したコード近代化ツールの概要：定義、特性、および主要な属性 1.2 タイプ別の市場セグメンテーション 1.2.1 タイプ別世界AI強化型コードモダナイゼーションツール市場規模（2021年対2025年対2032年） 1.2.2 クラウド型 1.2.3 オンプレミス型 1.3 機能別市場区分 1.3.1 機能別世界AI強化型コードモダナイゼーションツール市場規模（2021年対2025年対2032年） 1.3.2 レガシーコード分析 1.3.3 コード生成および変換 1.3.4 自動リファクタリング 1.3.5 バグ検出およびセキュリティ分析 1.3.6 その他 1.4 ユーザー別市場セグメンテーション 1.4.1 ユーザー別世界AI強化型コード近代化ツール市場規模（2021年、2025年、2032年） 1.4.2 大企業 1.4.3 中小企業 1.5 用途別市場区分 1.5.1 用途別世界AI強化型コードモダナイゼーションツール市場規模（2021年・2025年・2032年比較） 1.5.2 BFSI 1.5.3 公共部門 1.5.4 ITおよび通信 1.5.5 製造・小売 1.5.6 医療・その他 1.6 前提条件および制限事項 1.7 調査の目的 1.8 対象期間 2 エグゼクティブ・サマリー 2.1 世界のAIを活用したコード近代化ツールの売上高推計および予測 （2021年～2032年） 2.2 地域別世界AIを活用したコードモダナイゼーションツール売上高 2.2.1 売上高比較：2021年対2025年対2032年 2.2.2 地域別売上高（過去実績および予測）（2021-2032年） 2.2.3 地域別売上高ベースの世界市場シェア（2021-2032年） 2.2.4 新興市場に焦点を当てた分析：成長要因と投資動向 3 競争環境 3.1 世界のAIを活用したコードモダナイゼーションツール主要企業の売上高ランキングおよび収益性 3.1.1 主要企業別世界売上高（金額）（2021-2026年） 3.1.2 世界の主要企業の売上高ランキング（2024年対2025年） 3.1.3 売上高に基づくティア分類（ティア1、 Tier 2、および Tier 3） 3.1.4 主要企業別の粗利益率（2021年対2025年） 3.2 世界のAIを活用したコード近代化ツール企業の本社所在地およびサービス提供地域 3.3 製品タイプ別主要企業の市場シェア 3.3.1 クラウド型：主要企業別市場シェア 3.3.2 オンプレミス型：主要企業別市場シェア 3.4 世界のAIを活用したコードモダナイゼーションツール市場の集中度と動向 3.4.1 世界の市場集中度 3.4.2 市場参入・撤退分析 3.4.3 戦略的動き：M&A、事業拡大、研究開発投資 4 製品セグメンテーション 4.1 世界のAIを活用したコードモダナイゼーションツール市場（タイプ別） 4.1.1 タイプ別世界売上高（2021年～2032年） 4.1.2 タイプ別世界売上高に基づく市場シェア（2021年～2032年） 4.2 機能別世界AI強化型コードモダナイゼーションツール市場 4.2.1 機能別世界売上高（2021年～2032年） 4.2.2 機能別世界売上高に基づく市場シェア（2021年～2032年） 4.3 ユーザー別世界AIを活用したコード近代化ツール市場 4.3.1 ユーザー別世界売上高（2021年～2032年） 4.3.2 ユーザー別世界売上高に基づく市場シェア（2021年～2032年） 4.4 主要な製品特性と差別化要因 4.5 サブタイプ動向：成長リーダー、収益性、およびリスク 4.5.1 高成長ニッチ市場と導入推進要因 4.5.2 収益性の高い分野とコスト要因 4.5.3 代替品の脅威 5 下流アプリケーションおよび顧客 5.1 用途別世界AIを活用したコード近代化ツールの売上高 5.1.1 用途別世界売上高の過去実績および予測（2021-2032年） 5.1.2 用途別売上高ベースの市場シェア （2021年～2032年） 5.1.3 高成長アプリケーションの特定 5.1.4 新興アプリケーションのケーススタディ 5.2 下流顧客分析 5.2.1 地域別主要顧客 5.2.2 アプリケーション別主要顧客 6 北米 6.1 北米市場規模（2021年～2032年） 6.2 2025年の北米主要企業の売上高 6.3 用途別北米AIを活用したコード近代化ツール市場規模（2021年～2032年） 6.4 北米の成長促進要因および市場障壁 6.5 北米のAIを活用したコード近代化ツール市場規模（国別） 6.5.1 北米の売上高動向（国別） 6.5.2 米国 6.5.3 カナダ 6.5.4 メキシコ 7 欧州 7.1 欧州の市場規模（2021年～2032年） 7.2 2025年の欧州主要企業の売上高 7.3 欧州のAIを活用したコード近代化ツール市場規模（用途別）（2021-2032年） 7.4 欧州の成長促進要因と市場障壁 7.5 欧州のAIを活用したコード近代化ツール市場規模（国別） 7.5.1 欧州の売上高動向（国別） 7.5.2 ドイツ 7.5.3 フランス 7.5.4 英国 7.5.5 イタリア 7.5.6 ロシア 8 アジア太平洋地域 8.1 アジア太平洋地域の市場規模（2021年～2032年） 8.2 2025年のアジア太平洋地域の主要企業の売上高 8.3 アジア太平洋地域のAIを活用したコード近代化ツール市場規模（用途別）（2021-2032年） 8.4 アジア太平洋地域の成長促進要因と市場障壁 8.5 アジア太平洋地域のAIを活用したコード近代化ツール市場規模（地域別） 8.5.1 アジア太平洋地域の売上高の推移（地域別） 8.6 中国 8.7 日本 8.8 韓国 8.9 オーストラリア 8.10 インド 8.11 東南アジア 8.11.1 インドネシア 8.11.2 ベトナム 8.11.3 マレーシア 8.11.4 フィリピン 8.11.5 シンガポール 9 中南米 9.1 中南米市場規模（2021-2032年） 9.2 2025年の中南米主要企業の売上高 9.3 中南米のAIを活用したコード近代化ツール市場規模（用途別）（2021年～2032年） 9.4 中南米の投資機会と主な課題 9.5 中南米におけるAIを活用したコード近代化ツールの市場規模（国別） 9.5.1 中南米における売上高の推移（国別）（2021年対2025年対2032年） 9.5.2 ブラジル 9.5.3 アルゼンチン 10 中東・アフリカ 10.1 中東・アフリカの市場規模（2021年～2032年） 10.2 中東・アフリカにおける主要企業の2025年の売上高 10.3 中東・アフリカにおけるAIを活用したコード近代化ツールの市場規模（用途別）（2021年～2032年） 10.4 中東・アフリカにおける投資機会と主な課題 10.5 中東・アフリカのAIを活用したコード近代化ツール市場規模（国別） 10.5.1 中東・アフリカの売上高動向（国別）（2021年対2025年対2032年） 10.5.2 GCC諸国 10.5.3 イスラエル 10.5.4 エジプト 10.5.5 南アフリカ 11 企業概要 11.1 タタ・コンサルタンシー・サービシズ（TCS） 11.1.1 タタ・コンサルタンシー・サービシズ（TCS）の企業情報 11.1.2 タタ・コンサルタンシー・サービシズ（TCS）の事業概要 11.1.3 タタ・コンサルタンシー・サービシズ（TCS）のAIを活用したコード近代化ツールの製品機能と特性 11.1.4 タタ・コンサルタンシー・サービシズ（TCS）のAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.1.5 タタ・コンサルタンシー・サービシズ（TCS）のAIを活用したコード近代化ツールの2025年における製品別売上高 11.1.6 タタ・コンサルタンシー・サービシズ（TCS）のAIを活用したコード近代化ツール：2025年のアプリケーション別売上高 11.1.7 タタ・コンサルタンシー・サービシズ（TCS）のAIを活用したコード近代化ツール：2025年の地域別売上高 11.1.8 タタ・コンサルタンシー・サービシズ（TCS）のAIを活用したコード近代化ツールのSWOT分析 11.1.9 タタ・コンサルタンシー・サービシズ（TCS）の最近の動向 11.2 モダーン 11.2.1 モダーン社の企業情報 11.2.2 モダーン社の事業概要 11.2.3 モダーンのAIを活用したコード近代化ツールの製品機能と特性 11.2.4 モダーンのAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率 （2021年～2026年） 11.2.5 2025年のModerneのAIを活用したコード近代化ツールの製品別売上高 11.2.6 2025年のModerneのAIを活用したコード近代化ツールの用途別売上高 11.2.7 2025年のAIを活用した最新コードモダナイゼーションツールの地域別売上高 11.2.8 AIを活用した最新コードモダナイゼーションツールのSWOT分析 11.2.9 最近の動向 11.3 Rocket Software 11.3.1 ロケット・ソフトウェア社の概要 11.3.2 ロケット・ソフトウェア社の事業概要 11.3.3 ロケット・ソフトウェア社のAIを活用したコード近代化ツールの製品機能と特性 11.3.4 ロケット・ソフトウェア社のAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率 （2021年～2026年） 11.3.5 2025年のRocket SoftwareのAIを活用したコード近代化ツールの製品別売上高 11.3.6 2025年のRocket SoftwareのAIを活用したコード近代化ツールの用途別売上高 11.3.7 2025年のRocket Software AIを活用したコード近代化ツールの地域別売上高 11.3.8 Rocket Software AIを活用したコード近代化ツールのSWOT分析 11.3.9 Rocket Softwareの最近の動向 11.4 BMC 11.4.1 BMC Corporationに関する情報 11.4.2 BMCの事業概要 11.4.3 BMCのAIを活用したコード近代化ツールの製品機能および特性 11.4.4 BMCのAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.4.5 2025年のBMCのAIを活用したコード近代化ツールの製品別売上高 11.4.6 2025年のBMC AIを活用したコードモダナイゼーションツールのアプリケーション別売上高 11.4.7 2025年のBMC AIを活用したコードモダナイゼーションツールの地域別売上高 11.4.8 BMC AIを活用したコードモダナイゼーションツールのSWOT分析 11.4.9 BMCの最近の動向 11.5 アマゾン ウェブ サービス（AWS） 11.5.1 アマゾン ウェブ サービス（AWS）の企業情報 11.5.2 アマゾン ウェブ サービス（AWS）の事業概要 11.5.3 アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）のAIを活用したコード近代化ツールの製品機能および特性 11.5.4 アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）のAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.5.5 2025年のAmazon Web Services（AWS）AIを活用したコード近代化ツールの製品別売上高 11.5.6 2025年のAmazon Web Services（AWS）AIを活用したコード近代化ツールの用途別売上高 11.5.7 2025年のAmazon Web Services（AWS）AIを活用したコードモダナイゼーションツールの地域別売上高 11.5.8 Amazon Web Services（AWS）AIを活用したコードモダナイゼーションツールのSWOT分析 11.5.9 アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）の最近の動向 11.6 エボルブウェア 11.6.1 エボルブウェア社の企業情報 11.6.2 エボルブウェアの事業概要 11.6.3 EvolveWareのAIを活用したコード近代化ツールの製品機能と特性 11.6.4 EvolveWareのAIを活用したコード近代化ツールの売上高と粗利益率（2021年～2026年） 11.6.5 EvolveWareの最近の動向 11.7 Astadia 11.7.1 Astadia社の企業情報 11.7.2 Astadiaの事業概要 11.7.3 AstadiaのAIを活用したコード近代化ツールの製品機能と特性 11.7.4 AstadiaのAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.7.5 Astadiaの最近の動向 11.8 IBM 11.8.1 IBMの企業情報 11.8.2 IBMの事業概要 11.8.3 IBMのAIを活用したコード近代化ツールの製品機能および特性 11.8.4 IBMのAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.8.5 IBMの最近の動向 11.9 シーメンス・メンディックス 11.9.1 シーメンス・メンディックス社の企業情報 11.9.2 シーメンス・メンディックスの事業概要 11.9.3 シーメンス・メンディックスのAIを活用したコード近代化ツールの製品機能と特性 11.9.4 シーメンス・メンディックスのAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.9.5 シーメンス・メンディックスの最近の動向 11.10 アベリソース 11.10.1 アベリソースの企業情報 11.10.2 AveriSourceの事業概要 11.10.3 AveriSourceのAIを活用したコード近代化ツールの製品機能および特性 11.10.4 AveriSourceのAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.10.5 同社の直近10件の動向 11.11 Blitzy 11.11.1 Blitzy社の企業情報 11.11.2 Blitzyの事業概要 11.11.3 BlitzyのAIを活用したコード近代化ツールの製品機能および特性 11.11.4 BlitzyのAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.11.5 Blitzyの最近の動向 11.12 Cognition 11.12.1 Cognitionの企業情報 11.12.2 Cognitionの事業概要 11.12.3 CognitionのAIを活用したコード近代化ツールの製品機能および特性 11.12.4 CognitionのAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.12.5 Cognitionの最近の動向 11.13 ブロードコム（VMware） 11.13.1 ブロードコム（VMware）の企業情報 11.13.2 ブロードコム（VMware） 事業概要 11.13.3 ブロードコム（VMware）のAIを活用したコードモダナイゼーションツールの製品機能および特性 11.13.4 ブロードコム（VMware）のAIを活用したコードモダナイゼーションツールの売上高および粗利益率（2021-2026年） 11.13.5 ブロードコム（VMware）の最近の動向 11.14 デュアルブート・パートナーズ 11.14.1 デュアルブート・パートナーズ社の企業情報 11.14.2 デュアルブート・パートナーズの事業概要 11.14.3 デュアルブート・パートナーズのAIを活用したコード近代化ツールの製品機能および特性 11.14.4 デュアルブート・パートナーズのAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.14.5 デュアルブート・パートナーズの最近の動向 11.15 CAST Imaging 11.15.1 CAST Imaging社の企業情報 11.15.2 CAST Imagingの事業概要 11.15.3 CAST ImagingのAIを活用したコード近代化ツールの製品機能および特性 11.15.4 CAST ImagingのAIを活用したコードモダナイゼーションツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.15.5 CAST Imagingの最近の動向 11.16 Phase Change 11.16.1 Phase Change社の企業情報 11.16.2 Phase Changeの事業概要 11.16.3 Phase ChangeのAIを活用したコード近代化ツールの製品機能と特性 11.16.4 Phase ChangeのAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.16.5 フェーズ・チェンジの最近の動向 11.17 コアストーリー 11.17.1 コアストーリーの企業情報 11.17.2 コアストーリーの事業概要 11.17.3 コアストーリーのAIを活用したコードモダナイゼーションツールの製品機能および特性 11.17.4 CoreStoryのAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.17.5 CoreStoryの最近の動向 11.18 Diffblue 11.18.1 Diffblueの企業情報 11.18.2 Diffblueの事業概要 11.18.3 DiffblueのAIを活用したコード近代化ツールの製品機能および特性 11.18.4 DiffblueのAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.18.5 Diffblueの最近の動向 11.19 Mechanical Orchard 11.19.1 Mechanical Orchard社の企業情報 11.19.2 Mechanical Orchardの事業概要 11.19.3 Mechanical OrchardのAIを活用したコード近代化ツールの製品機能および特性 11.19.4 Mechanical OrchardのAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.19.5 メカニカル・オーチャードの最近の動向 11.20 マイルストーン・ゼロ 11.20.1 マイルストーン・ゼロ社の企業情報 11.20.2 マイルストーン・ゼロの事業概要 11.20.3 Milestone ZEROのAIを活用したコード近代化ツールの製品機能および特性 11.20.4 Milestone ZEROのAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.20.5 マイルストーン・ゼロの最近の動向 11.21 Karsun Solutions 11.21.1 Karsun Solutions 企業情報 11.21.2 Karsun Solutions 事業概要 11.21.3 Karsun Solutions AIを活用したコードモダナイゼーションツールの製品機能および特性 11.21.4 カーサン・ソリューションズのAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.21.5 カーサン・ソリューションズの最近の動向 11.22 パブリシス・サピエント 11.22.1 パブリシス・サピエント社の企業情報 11.22.2 パブリシス・サピエントの事業概要 11.22.3 パブリシス・サピエントのAIを活用したコードモダナイゼーションツールの製品機能および特性 11.22.4 パブリシス・サピエントのAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.22.5 パブリシス・サピエントの最近の動向 11.23 スウィム 11.23.1 Swimm社の企業情報 11.23.2 Swimmの事業概要 11.23.3 SwimmのAIを活用したコード近代化ツールの製品機能および特性 11.23.4 SwimmのAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.23.5 Swimmの最近の動向 11.24 Tweezr 11.24.1 Tweezrの企業情報 11.24.2 Tweezrの事業概要 11.24.3 TweezrのAIを活用したコード近代化ツールの製品機能および特性 11.24.4 TweezrのAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.24.5 Tweezrの最近の動向 11.25 Devsu 11.25.1 Devsuの企業情報 11.25.2 Devsuの事業概要 11.25.3 DevsuのAIを活用したコード近代化ツールの製品機能と特性 11.25.4 DevsuのAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.25.5 Devsuの最近の動向 11.26 vFunction 11.26.1 vFunction社の企業情報 11.26.2 vFunctionの事業概要 11.26.3 vFunctionのAIを活用したコード近代化ツールの製品機能および特性 11.26.4 vFunctionのAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.26.5 vFunctionの最近の動向 11.27 Augment Code 11.27.1 Augment Code 企業情報 11.27.2 Augment Code 事業概要 11.27.3 Augment CodeのAIを活用したコードモダナイゼーションツールの製品機能および特性 11.27.4 Augment CodeのAIを活用したコードモダナイゼーションツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.27.5 オーグメント・コードの最近の動向 11.28 コグニザント 11.28.1 コグニザントの企業情報 11.28.2 コグニザントの事業概要 11.28.3 コグニザントのAIを活用したコード近代化ツールの製品機能と特性 11.28.4 コグニザントのAIを活用したコード近代化ツールの売上高と粗利益率（2021年～2026年） 11.28.5 コグニザントの最近の動向 11.29 デヴォックス・ソフトウェア 11.29.1 デヴォックス・ソフトウェア社の企業情報 11.29.2 デヴォックス・ソフトウェアの事業概要 11.29.3 デヴォックス・ソフトウェアのAIを活用したコード近代化ツールの製品機能および特性 11.29.4 デヴォックス・ソフトウェアのAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.29.5 デヴォックス・ソフトウェアの最近の動向 11.30 富士通 11.30.1 富士通株式会社に関する情報 11.30.2 富士通の事業概要 11.30.3 富士通のAIを活用したコード近代化ツールの製品機能および特性 11.30.4 富士通のAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.30.5 富士通の最近の動向 11.31 NTTデータ 11.31.1 NTTデータ株式会社に関する情報 11.31.2 NTTデータの事業概要 11.31.3 NTTデータのAIを活用したコードモダナイゼーションツールの製品機能および特性 11.31.4 NTTデータのAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.31.5 NTTデータの最近の動向 11.32 NEC 11.32.1 NECの企業情報 11.32.2 NEC株式会社の事業概要 11.32.3 NEC株式会社のAIを活用したコードモダナイゼーションツールの製品機能および特性 11.32.4 NECのAIを活用したコードモダナイゼーションツールの売上高および粗利益率（2021-2026年） 11.32.5 NECの最近の動向 11.33 Baidu 11.33.1 Baiduの企業情報 11.33.2 バイドゥの事業概要 11.33.3 バイドゥのAIを活用したコード近代化ツールの製品機能と特性 11.33.4 バイドゥのAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.33.5 バイドゥの最近の動向 11.34 アリババ 11.34.1 アリババ社の企業情報 11.34.2 アリババの事業概要 11.34.3 アリババのAIを活用したコード近代化ツールの製品機能と特性 11.34.4 アリババのAIを活用したコード近代化ツールの売上高と粗利益率（2021年～2026年） 11.34.5 アリババの最近の動向 11.35 テンセント 11.35.1 テンセントの企業情報 11.35.2 テンセントの事業概要 11.35.3 テンセントのAIを活用したコード近代化ツールの製品機能および特性 11.35.4 テンセントのAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.35.5 テンセントの最近の動向 11.36 ファーウェイ 11.36.1 ファーウェイの企業情報 11.36.2 ファーウェイの事業概要 11.36.3 ファーウェイのAIを活用したコード近代化ツールの製品機能および特性 11.36.4 ファーウェイのAIを活用したコード近代化ツールの売上高および粗利益率（2021年～2026年） 11.36.5 ファーウェイの最近の動向 12 AIを活用したコードモダナイゼーションツールのバリューチェーンおよびエコシステム分析 12.1 AIを活用したコードモダナイゼーションツールのバリューチェーン （エコシステム構造） 12.2 上流分析 12.2.1 主要技術、プラットフォーム、インフラ 12.3 中流分析 12.4 下流の販売モデルおよび流通ネットワーク 12.4.1 販売チャネル 12.4.2 販売代理店 13 AIを活用したコード近代化ツールの市場動向 13.1 業界のトレンドと進化 13.2 市場の成長要因と新たな機会 13.3 市場の課題、リスク、および制約要因 14 世界のAIを活用したコード近代化ツールに関する調査の主な結果 15 付録 15.1 調査方法論 15.1.1 方法論／調査アプローチ 15.1.1.1 調査プログラム／設計 15.1.1.2 市場規模の推計 15.1.1.3 市場の細分化とデータの三角検証 15.1.2 データソース 15.1.2.1 二次情報源 15.1.2.2 一次情報源 15.2 著者情報
SummaryThe global AI-Augmented Code Modernization Tools market is projected to grow from US$ 1136 million in 2025 to US$ 2518 million by 2032, at a CAGR of 12.5% (2026-2032), driven by critical product segments and diverse end‑use applications. Table of Contents1 Study Coverage
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