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クラウドロボティクス - 世界市場シェア・ランキング、全体売上高・需要予測 2025-2031

クラウドロボティクス - 世界市場シェア・ランキング、全体売上高・需要予測 2025-2031


Cloud Robotics - Global Market Share and Ranking, Overall Sales and Demand Forecast 2025-2031

クラウドロボティクスの世界市場は、2024年には8億5,200万米ドル規模と推定され、2031年には1億9,300万米ドルに再調整され、予測期間2025-2031年のCAGRは12.5%と予測されている。 クラウド・ロボティクスは、ク... もっと見る

 

 

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QYResearch
QYリサーチ
2025年10月14日 US$3,950
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サマリー

クラウドロボティクスの世界市場は、2024年には8億5,200万米ドル規模と推定され、2031年には1億9,300万米ドルに再調整され、予測期間2025-2031年のCAGRは12.5%と予測されている。
クラウド・ロボティクスは、クラウド・コンピューティング、クラウド・ストレージ、その他のインターネット技術に根ざしたロボット工学の新分野であり、統合されたインフラと共有サービスの利点を中心に据えている。クラウドロボティクスによって、ロボットは最新のデータセンターが持つ強力な計算、ストレージ、通信リソースの恩恵を受けることができる。さらに、メンテナンスやアップデートのためのオーバーヘッドを取り除き、カスタム・ミドルウェアへの依存を減らすことができる。
主な市場促進要因は以下の通り:

技術革新による機能境界の拡大
クラウド・ロボットは、「クラウド・ブレイン+エッジ実行」アーキテクチャにより、コンピューティング・パワーとコストのバランスを実現する。その原動力となっているのは、技術革新である。一方では、5Gネットワークの普及とエッジコンピューティング機能の向上により、ロボットがリアルタイムでデータを収集し、低レイテンシで意思決定を行うことが可能になっている。例えば、遠隔手術ロボットはクラウドベースのAI支援によってミリ単位の精度を実現している。一方、マルチモーダル知覚技術(3Dビジョンや触覚センサーなど)と軽量モデルの統合により、ロボットの環境適応性が向上している。例えば、産業用検査ロボットは自律的に機器の故障を特定し、修理計画を作成することができる。さらに、大規模なAIモデルをロボット制御システムに深く統合することで、"プログラムされた実行 "から "認知的自律性 "への進化が推進されている。例えば、サービスロボットは自然言語処理を用いてユーザーのニーズを理解し、サービスプロセスを動的に調整する。

多様化するアプリケーションシナリオが爆発的な市場需要を牽引
クラウドロボットは、単一の産業シナリオにとどまらず、多様な分野へと拡大し、大規模なアプリケーション・エコシステムを形成している。産業用製造業では、柔軟な生産への需要がロボット群の協調的な運用を促進している。例えば、自動車の溶接工場では、クラウドベースのスケジューリングを使用して、複数のロボットの動的な経路計画を可能にし、生産効率を向上させている。ヘルスケアでは、遠隔手術やリハビリテーション・ケアが不可欠になっている。例えば、整形外科手術ロボットは、5Gとクラウド・コンピューティング・パワーを活用し、場所を超えたリアルタイムの専門家によるガイダンスをサポートしている。緊急救助では、クラウド・ロボットが、自律航法と画像認識によって、地震の瓦礫の中から生存者を探し出すなど、危険な環境下で人間の代わりを務めることができる。さらに、ホームサービスや物流倉庫などのシナリオにおけるインテリジェントなアップグレードは、市場をさらに拡大している。例えば、掃除ロボットはクラウドを通じて掃除アルゴリズムを更新し、さまざまな家庭のニーズに適応することができる。

政策支援と産業界の協力が発展の基盤を築く
世界的には、インテリジェント製造とロボット産業における戦略的なアップグレードが、クラウド・ロボットに政策的な配当を与えている。中国の第14次5カ年計画では、ロボット工学を重要な発展方向として明示し、補助金やパイロット・プログラムを通じてこの技術の導入を加速させている。ドイツのインダストリー4.0イニシアチブは製造業のデジタル化を推進し、クラウドベースのコラボレーション機能を備えたインテリジェント機器の導入を企業に求めている。米国の国家ロボティクス・イニシアチブは、医療や防衛などの主要分野に焦点を当て、クラウドロボティクスの中核技術の研究開発を支援している。チップ企業は低消費電力のAIコンピューティング・モジュールを発表し、通信企業は5Gプライベート・ネットワーク・ソリューションを最適化し、ソフトウェア企業は標準化されたクラウドプラットフォームを開発し、閉じた「ハードウェア-コネクティビティ-アルゴリズム」エコシステムを共同で構築している。例えば、マルチモーダル圧縮とグローバル通信技術を活用したDanghong Technologyの超低遅延遠隔制御システムは、遠隔地における信号の死角に対処し、電力検査などのシナリオでクラウドロボットの普及を促進する。

本レポートは、クラウドロボティクスの世界市場を包括的に紹介することを目的としており、地域別・国別、タイプ別、用途別の分析とともに、総売上高、主要企業の市場シェア、ランキングに焦点を当てています。
クラウドロボティクスの市場規模、推計、予測は、2024年を基準年として、2020年から2031年までの期間の履歴データと予測データを売上高(百万ドル)で提供しています。定量分析および定性分析により、読者がビジネス/成長戦略を策定し、市場競争状況を評価し、現在の市場における自社のポジションを分析し、クラウドロボティクスに関する十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定を行えるよう支援します。

市場区分
企業別
ファナック
KUKA
ABB
安川電機
三菱
アイロボット
ソフトバンク
クラウドマインズ
アリババクラウド
ファーウェイ クラウド
アマゾン
武漢エンデバー
タイプ別セグメント
ハードウェア
ソフトウェア
アプリケーション別
産業用
プロフェッショナルサービス
個人向けサービス
地域別
北米
米国
カナダ
アジア太平洋
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
その他のアジア太平洋地域
欧州
ドイツ
フランス
英国
イタリア
オランダ
北欧諸国
その他のヨーロッパ
ラテンアメリカ
メキシコ
ブラジル
その他のラテンアメリカ
中東・アフリカ
トルコ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
その他のMEA
各章の概要
第1章: レポートのスコープ、世界の総市場規模を紹介します。本章では、市場ダイナミクス、市場の最新動向、市場の推進要因と制限要因、業界メーカーが直面する課題とリスク、業界の関連政策の分析も提供します。
第2章:クラウドロボティクス企業の競争環境、収益市場シェア、最新の開発計画、合併・買収情報などを詳細に分析。
第3章:様々な市場セグメントをタイプ別に分析し、各市場セグメントの市場規模や発展可能性を網羅し、読者が様々な市場セグメントにおけるブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。
第4章:アプリケーション別の様々な市場セグメントの分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と発展可能性をカバーし、読者が異なる下流市場のブルーオーシャン市場を見つけるのを助ける。
第5章:地域レベルでのクラウドロボティクスの収益。各地域の市場規模と発展可能性を定量的に分析し、世界各国の市場発展、今後の発展展望、市場空間、市場規模を紹介しています。
第6章 クラウドロボティクスの国別売上高各国・地域のタイプ別、用途別のシグメイトデータを提供している。
第7章:主要企業のプロフィールを提供し、製品収益、売上総利益率、製品紹介、最近の開発など、市場における主要企業の基本状況を詳細に紹介する。
第8章:産業の上流と下流を含む産業チェーンの分析。
第9章:結論


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目次

1 市場概要
1.1 クラウドロボティクス製品紹介
1.2 クラウドロボティクスの世界市場規模予測(2020年~2031年)
1.3 クラウドロボティクスの市場動向と促進要因
1.3.1 クラウドロボティクスの業界動向
1.3.2 クラウドロボティクス市場の促進要因と機会
1.3.3 クラウドロボティクス市場の課題
1.3.4 クラウドロボティクス市場の阻害要因
1.4 前提条件と制約条件
1.5 研究目的
1.6 考慮した年数
2 企業別競合分析
2.1 世界のクラウドロボティクスプレイヤーの収益ランキング(2024年)
2.2 世界のクラウドロボティクス企業別収益ランキング(2020-2025)
2.3 主要企業のクラウドロボティクスの製造拠点分布と本社
2.4 主要企業の提供するクラウドロボティクス製品
2.5 主要企業のクラウドロボティクス量産開始時期
2.6 クラウドロボティクス市場の競合分析
2.6.1 クラウドロボティクス市場集中率(2020-2025年)
2.6.2 2024年のクラウドロボティクス売上高世界上位5社と10社
2.6.3 企業タイプ別(ティア1、ティア2、ティア3)&(2024年時点のクラウドロボティクスにおける売上高に基づく)世界上位企業
2.7 M&A、事業拡大
3 タイプ別セグメント
3.1 タイプ別紹介
3.1.1 ハードウェア
3.1.2 ソフトウェア
3.2 世界のクラウドロボティクスのタイプ別販売額
3.2.1 世界のクラウドロボティクスのタイプ別販売額(2020年 VS 2024年 VS 2031年)
3.2.2 世界のクラウドロボティクス販売額、タイプ別(2020~2031年)
3.2.3 世界のクラウドロボティクス販売額、タイプ別(%)(2020-2031)
4 用途別セグメント
4.1 アプリケーション別紹介
4.1.1 産業用
4.1.2 プロフェッショナルサービス
4.1.3 パーソナルサービス
4.2 世界のアプリケーション別クラウドロボティクス販売額
4.2.1 世界のクラウドロボティクス用途別販売額(2020年VS2024年VS2031年)
4.2.2 世界のクラウドロボティクス販売額、アプリケーション別(2020~2031年)
4.2.3 世界のクラウドロボティクス販売額、アプリケーション別(%)(2020-2031)
5 地域別セグメント
5.1 世界のクラウドロボティクス地域別販売額
5.1.1 世界の地域別クラウドロボティクス販売額:2020年 VS 2024年 VS 2031年
5.1.2 世界の地域別クラウドロボティクス販売額 (2020-2025)
5.1.3 世界の地域別クラウドロボティクス販売額 (2026-2031)
5.1.4 世界のクラウドロボティクス地域別販売額(%) (2020-2031)
5.2 北米
5.2.1 北米クラウドロボティクス販売額、2020-2031年
5.2.2 北米クラウドロボティクス国別販売額(%), 2024 VS 2031
5.3 欧州
5.3.1 欧州クラウドロボティクス販売額、2020-2031年
5.3.2 欧州クラウドロボティクス国別販売額(%)、2024年VS 2031年
5.4 アジア太平洋
5.4.1 アジア太平洋クラウドロボティクス販売額、2020~2031年
5.4.2 アジア太平洋クラウドロボティクス地域別販売額(%)、2024 VS 2031
5.5 南米
5.5.1 南米のクラウドロボティクス販売額、2020~2031年
5.5.2 南米クラウドロボティクス国別販売額(%)、2024年VS 2031年
5.6 中東・アフリカ
5.6.1 中東・アフリカ クラウドロボティクス販売額、2020~2031年
5.6.2 中東・アフリカ クラウドロボティクス国別販売額(%)、2024年VS 2031年
6 主要国/地域別のセグメント化
6.1 主要国/地域別クラウドロボティクス販売額成長動向、2020年VS2024年VS2031年
6.2 主要国・地域のクラウドロボティクス販売額、2020年~2031年
6.3 米国
6.3.1 米国クラウドロボティクス販売額、2020-2031年
6.3.2 米国のクラウドロボティクス販売額のタイプ別構成比(%)、2024 VS 2031
6.3.3 米国クラウドロボティクス販売額(用途別)、2024年 VS 2031年
6.4 欧州
6.4.1 欧州クラウドロボティクス販売額、2020~2031年
6.4.2 欧州クラウドロボティクス販売額:タイプ別(%)、2024 VS 2031
6.4.3 欧州クラウドロボティクス用途別販売額、2024 VS 2031
6.5 中国
6.5.1 中国 クラウドロボティクス販売額、2020-2031年
6.5.2 タイプ別クラウドロボティクス販売額(%)、2024年VS 2031年
6.5.3 中国 クラウドロボティクス用途別販売額、2024 VS 2031
6.6 日本
6.6.1 日本 クラウドロボティクス販売額、2020-2031年
6.6.2 日本のクラウドロボティクス販売額:タイプ別(%)、2024 VS 2031
6.6.3 日本 クラウドロボティクス用途別販売額、2024 VS 2031
6.7 韓国
6.7.1 韓国 クラウドロボティクス販売額、2020年~2031年
6.7.2 韓国 クラウドロボティクス タイプ別販売額(%)、2024 VS 2031
6.7.3 韓国 クラウドロボティクス用途別販売額、2024 VS 2031
6.8 東南アジア
6.8.1 東南アジアのクラウドロボティクス販売額、2020~2031年
6.8.2 東南アジアのクラウドロボティクス販売額(タイプ別)、2024年VS 2031年
6.8.3 東南アジアのクラウドロボティクス販売額(用途別)、2024年 VS 2031年
6.9 インド
6.9.1 インド クラウドロボティクス販売金額、2020-2031
6.9.2 インド クラウドロボティクス販売額:タイプ別(%)、2024 VS 2031
6.9.3 インド クラウドロボティクス用途別販売額、2024 VS 2031
7 企業プロファイル
7.1 ファナック
7.1.1 ファナックのプロフィール
7.1.2 ファナックの主要事業
7.1.3 ファナックのクラウドロボティクス製品、サービス、ソリューション
7.1.4 ファナックのクラウドロボティクス収益(百万米ドル)&(2020-2025)
7.1.5 FANUCの最近の動向
7.2 KUKA
7.2.1 KUKAプロフィール
7.2.2 KUKAの主な事業
7.2.3 KUKA クラウドロボティクス製品、サービス、ソリューション
7.2.4 KUKA クラウドロボティクスの収益(US$ Million) & (2020-2025)
7.2.5 KUKAの最近の動向
7.3 ABB
7.3.1 ABBプロフィール
7.3.2 ABBの主な事業
7.3.3 ABBのクラウドロボティクス製品、サービス、ソリューション
7.3.4 ABB クラウドロボティクスの収益(百万米ドル)&(2020-2025)
7.3.5 ABBの最近の動向
7.4 安川電機
7.4.1 安川電機のプロフィール
7.4.2 安川電機の主な事業
7.4.3 安川クラウドロボティクスの製品、サービス、ソリューション
7.4.4 安川クラウドロボティクスの収益(US$ Million) & (2020-2025)
7.4.5 安川電機の最近の動向
7.5 三菱
7.5.1 三菱のプロフィール
7.5.2 三菱の主な事業
7.5.3 三菱クラウドロボティクスの製品、サービス、ソリューション
7.5.4 三菱クラウドロボティクスの収益(US$ Million) & (2020-2025)
7.5.5 三菱の最近の動向
7.6 アイロボット
7.6.1 アイロボット社プロフィール
7.6.2 Irobotの主な事業
7.6.3 Irobot クラウドロボティクスの製品、サービス、ソリューション
7.6.4 Irobot Cloud Robotics Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.6.5 Irobotの最近の動向
7.7 ソフトバンク
7.7.1 ソフトバンクのプロフィール
7.7.2 ソフトバンクの主な事業
7.7.3 ソフトバンクのクラウドロボティクス製品、サービス、ソリューション
7.7.4 ソフトバンク クラウドロボティクスの収益(百万米ドル)&(2020-2025)
7.7.5 ソフトバンクの最近の動向
7.8 クラウドマインズ
7.8.1 クラウドマインズのプロフィール
7.8.2 クラウドマインズの主な事業
7.8.3 クラウドマインズのクラウドロボティクス製品、サービス、ソリューション
7.8.4 クラウドマインズのクラウドロボティクス収益(百万米ドル)&(2020-2025)
7.8.5 クラウドマインズの最近の動向
7.9 アリババクラウド
7.9.1 アリババクラウドのプロフィール
7.9.2 アリババクラウドの主な事業
7.9.3 アリババクラウドのクラウドロボティクス製品、サービス、ソリューション
7.9.4 アリババクラウドのクラウドロボティクス収益(百万米ドル)&(2020-2025)
7.9.5 アリババクラウドの最近の動向
7.10 ファーウェイ・クラウド
7.10.1 ファーウェイ・クラウド・プロフィール
7.10.2 ファーウェイ・クラウドの主要事業
7.10.3 Huawei Cloud クラウドロボティクス製品、サービス、ソリューション
7.10.4 Huawei Cloud クラウドロボティクスの収益(百万米ドル)&(2020-2025)
7.10.5 ファーウェイ・クラウドの最近の動向
7.11 アマゾン
7.11.1 アマゾンのプロフィール
7.11.2 アマゾンの主な事業
7.11.3 アマゾンのクラウドロボティクス製品、サービス、ソリューション
7.11.4 アマゾンのクラウドロボティクス収益(百万米ドル)&(2020-2025)
7.11.5 アマゾンの最近の動向
7.12 武漢エンデバー
7.12.1 武漢エンデバーのプロフィール
7.12.2 武漢エンデバーの主要事業
7.12.3 武漢エンデバーのクラウドロボティクス製品、サービス、ソリューション
7.12.4 武漢エンデバーのクラウドロボティクス収益(US$ Million) & (2020-2025)
7.12.5 武漢エンデバーの最近の動向
8 産業チェーン分析
8.1 クラウドロボティクスの産業チェーン
8.2 クラウドロボティクスの上流分析
8.2.1 主要原材料
8.2.2 主要原材料サプライヤー
8.2.3 製造コスト構造
8.3 中流の分析
8.4 ダウンストリーム分析(顧客分析)
8.5 販売モデルと販売チャネル
8.5.1 クラウドロボティクスの販売モデル
8.5.2 販売チャネル
8.5.3 クラウドロボティクスの販売業者
9 調査結果と結論
10 付録
10.1 調査方法
10.1.1 方法論/調査アプローチ
10.1.1.1 調査プログラム/設計
10.1.1.2 市場規模の推定
10.1.1.3 市場分解とデータ三角測量
10.1.2 データソース
10.1.2.1 二次情報源
10.1.2.2 一次情報源
10.2 著者詳細
10.3 免責事項

 

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Summary

The global market for Cloud Robotics was estimated to be worth US$ 852 million in 2024 and is forecast to a readjusted size of US$ 1973 million by 2031 with a CAGR of 12.5% during the forecast period 2025-2031.
Cloud robotics is an emerging field of robotics rooted in cloud computing, cloud storage, and other Internet technologies centered around the benefits of converged infrastructure and shared services. It allows robots to benefit from the powerful computational, storage, and communications resources of modern data centers. In addition, it removes overheads for maintenance and updates, and reduces dependence on custom middleware.
The main market drivers include the following:

Technological innovation drives the expansion of functional boundaries
Cloud robots achieve a balance between computing power and cost through a "cloud brain + edge execution" architecture. This is driven by technological breakthroughs. On the one hand, the widespread adoption of 5G networks and the improvement of edge computing capabilities are enabling robots to collect real-time data and make low-latency decisions. For example, remote surgical robots achieve millimeter-level precision through cloud-based AI assistance. On the other hand, the integration of multimodal perception technologies (such as 3D vision and tactile sensors) with lightweight models empowers robots with enhanced environmental adaptability. For example, industrial inspection robots can autonomously identify equipment faults and generate repair plans. Furthermore, the deep integration of large AI models with robot control systems is driving the evolution from "programmed execution" to "cognitive autonomy." For example, service robots use natural language processing to understand user needs and dynamically adjust service processes.

Diversified application scenarios are driving explosive market demand
Cloud robots are expanding beyond single industrial scenarios into diverse fields, forming a large-scale application ecosystem. In industrial manufacturing, the demand for flexible production is driving the coordinated operation of robot swarms. For example, automotive welding workshops use cloud-based scheduling to enable dynamic path planning for multiple robots, improving production efficiency. In healthcare, remote surgery and rehabilitation care are becoming essential. For example, orthopedic surgical robots leverage 5G and cloud computing power to support real-time expert guidance across locations. In emergency rescue, cloud robots can replace humans in dangerous environments, such as locating survivors in earthquake debris through autonomous navigation and image recognition. Furthermore, intelligent upgrades in scenarios such as home services and logistics warehousing are further expanding the market. For example, sweeping robots can update their cleaning algorithms through the cloud to adapt to different household needs.

Policy Support and Industry Collaboration Build the Foundation for Development
Globally, strategic upgrades in intelligent manufacturing and the robotics industry are providing policy dividends for cloud robots. China's 14th Five-Year Plan explicitly lists robotics as a key development direction, accelerating the implementation of this technology through subsidies and pilot programs. Germany's Industry 4.0 initiative promotes the digitalization of manufacturing, requiring companies to deploy intelligent equipment with cloud-based collaboration capabilities. The US National Robotics Initiative focuses on key sectors such as healthcare and defense, supporting the research and development of core cloud robotics technologies. At the same time, collaborative innovation across the industry chain is lowering the barrier to entry for adoption: chip companies are launching low-power AI computing modules, communications companies are optimizing 5G private network solutions, and software companies are developing standardized cloud platforms, jointly building a closed "hardware-connectivity-algorithm" ecosystem. For example, Danghong Technology's ultra-low-latency remote control system, leveraging multimodal compression and global communication technologies, addresses signal blind spots in remote areas and promotes the widespread adoption of cloud robots in scenarios such as power inspections.

This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for Cloud Robotics, focusing on the total sales revenue, key companies market share and ranking, together with an analysis of Cloud Robotics by region & country, by Type, and by Application.
The Cloud Robotics market size, estimations, and forecasts are provided in terms of sales revenue ($ millions), considering 2024 as the base year, with history and forecast data for the period from 2020 to 2031. With both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding Cloud Robotics.

Market Segmentation
By Company
FANUC
KUKA
ABB
Yaskawa
Mitsubishi
Irobot
SoftBank
CloudMinds
Alibaba Cloud
Huawei Cloud
Amazon
Wuhan Endeavor
Segment by Type
Hardware
Software
Segment by Application
Industrial
Professional Service
Personal Service
By Region
North America
United States
Canada
Asia-Pacific
China
Japan
South Korea
Southeast Asia
India
Australia
Rest of Asia-Pacific
Europe
Germany
France
U.K.
Italy
Netherlands
Nordic Countries
Rest of Europe
Latin America
Mexico
Brazil
Rest of Latin America
Middle East & Africa
Turkey
Saudi Arabia
UAE
Rest of MEA
Chapter Outline
Chapter 1: Introduces the report scope of the report, global total market size. This chapter also provides the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by manufacturers in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.
Chapter 2: Detailed analysis of Cloud Robotics company competitive landscape, revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.
Chapter 3: Provides the analysis of various market segments by Type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.
Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by Application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.
Chapter 5: Revenue of Cloud Robotics in regional level. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and introduces the market development, future development prospects, market space, and market size of each country in the world.
Chapter 6: Revenue of Cloud Robotics in country level. It provides sigmate data by Type, and by Application for each country/region.
Chapter 7: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the main companies in the market in detail, including product revenue, gross margin, product introduction, recent development, etc.
Chapter 8: Analysis of industrial chain, including the upstream and downstream of the industry.
Chapter 9: Conclusion.



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Table of Contents

1 Market Overview
1.1 Cloud Robotics Product Introduction
1.2 Global Cloud Robotics Market Size Forecast (2020-2031)
1.3 Cloud Robotics Market Trends & Drivers
1.3.1 Cloud Robotics Industry Trends
1.3.2 Cloud Robotics Market Drivers & Opportunity
1.3.3 Cloud Robotics Market Challenges
1.3.4 Cloud Robotics Market Restraints
1.4 Assumptions and Limitations
1.5 Study Objectives
1.6 Years Considered
2 Competitive Analysis by Company
2.1 Global Cloud Robotics Players Revenue Ranking (2024)
2.2 Global Cloud Robotics Revenue by Company (2020-2025)
2.3 Key Companies Cloud Robotics Manufacturing Base Distribution and Headquarters
2.4 Key Companies Cloud Robotics Product Offered
2.5 Key Companies Time to Begin Mass Production of Cloud Robotics
2.6 Cloud Robotics Market Competitive Analysis
2.6.1 Cloud Robotics Market Concentration Rate (2020-2025)
2.6.2 Global 5 and 10 Largest Companies by Cloud Robotics Revenue in 2024
2.6.3 Global Top Companies by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3) & (based on the Revenue in Cloud Robotics as of 2024)
2.7 Mergers & Acquisitions, Expansion
3 Segmentation by Type
3.1 Introduction by Type
3.1.1 Hardware
3.1.2 Software
3.2 Global Cloud Robotics Sales Value by Type
3.2.1 Global Cloud Robotics Sales Value by Type (2020 VS 2024 VS 2031)
3.2.2 Global Cloud Robotics Sales Value, by Type (2020-2031)
3.2.3 Global Cloud Robotics Sales Value, by Type (%) (2020-2031)
4 Segmentation by Application
4.1 Introduction by Application
4.1.1 Industrial
4.1.2 Professional Service
4.1.3 Personal Service
4.2 Global Cloud Robotics Sales Value by Application
4.2.1 Global Cloud Robotics Sales Value by Application (2020 VS 2024 VS 2031)
4.2.2 Global Cloud Robotics Sales Value, by Application (2020-2031)
4.2.3 Global Cloud Robotics Sales Value, by Application (%) (2020-2031)
5 Segmentation by Region
5.1 Global Cloud Robotics Sales Value by Region
5.1.1 Global Cloud Robotics Sales Value by Region: 2020 VS 2024 VS 2031
5.1.2 Global Cloud Robotics Sales Value by Region (2020-2025)
5.1.3 Global Cloud Robotics Sales Value by Region (2026-2031)
5.1.4 Global Cloud Robotics Sales Value by Region (%), (2020-2031)
5.2 North America
5.2.1 North America Cloud Robotics Sales Value, 2020-2031
5.2.2 North America Cloud Robotics Sales Value by Country (%), 2024 VS 2031
5.3 Europe
5.3.1 Europe Cloud Robotics Sales Value, 2020-2031
5.3.2 Europe Cloud Robotics Sales Value by Country (%), 2024 VS 2031
5.4 Asia Pacific
5.4.1 Asia Pacific Cloud Robotics Sales Value, 2020-2031
5.4.2 Asia Pacific Cloud Robotics Sales Value by Region (%), 2024 VS 2031
5.5 South America
5.5.1 South America Cloud Robotics Sales Value, 2020-2031
5.5.2 South America Cloud Robotics Sales Value by Country (%), 2024 VS 2031
5.6 Middle East & Africa
5.6.1 Middle East & Africa Cloud Robotics Sales Value, 2020-2031
5.6.2 Middle East & Africa Cloud Robotics Sales Value by Country (%), 2024 VS 2031
6 Segmentation by Key Countries/Regions
6.1 Key Countries/Regions Cloud Robotics Sales Value Growth Trends, 2020 VS 2024 VS 2031
6.2 Key Countries/Regions Cloud Robotics Sales Value, 2020-2031
6.3 United States
6.3.1 United States Cloud Robotics Sales Value, 2020-2031
6.3.2 United States Cloud Robotics Sales Value by Type (%), 2024 VS 2031
6.3.3 United States Cloud Robotics Sales Value by Application, 2024 VS 2031
6.4 Europe
6.4.1 Europe Cloud Robotics Sales Value, 2020-2031
6.4.2 Europe Cloud Robotics Sales Value by Type (%), 2024 VS 2031
6.4.3 Europe Cloud Robotics Sales Value by Application, 2024 VS 2031
6.5 China
6.5.1 China Cloud Robotics Sales Value, 2020-2031
6.5.2 China Cloud Robotics Sales Value by Type (%), 2024 VS 2031
6.5.3 China Cloud Robotics Sales Value by Application, 2024 VS 2031
6.6 Japan
6.6.1 Japan Cloud Robotics Sales Value, 2020-2031
6.6.2 Japan Cloud Robotics Sales Value by Type (%), 2024 VS 2031
6.6.3 Japan Cloud Robotics Sales Value by Application, 2024 VS 2031
6.7 South Korea
6.7.1 South Korea Cloud Robotics Sales Value, 2020-2031
6.7.2 South Korea Cloud Robotics Sales Value by Type (%), 2024 VS 2031
6.7.3 South Korea Cloud Robotics Sales Value by Application, 2024 VS 2031
6.8 Southeast Asia
6.8.1 Southeast Asia Cloud Robotics Sales Value, 2020-2031
6.8.2 Southeast Asia Cloud Robotics Sales Value by Type (%), 2024 VS 2031
6.8.3 Southeast Asia Cloud Robotics Sales Value by Application, 2024 VS 2031
6.9 India
6.9.1 India Cloud Robotics Sales Value, 2020-2031
6.9.2 India Cloud Robotics Sales Value by Type (%), 2024 VS 2031
6.9.3 India Cloud Robotics Sales Value by Application, 2024 VS 2031
7 Company Profiles
7.1 FANUC
7.1.1 FANUC Profile
7.1.2 FANUC Main Business
7.1.3 FANUC Cloud Robotics Products, Services and Solutions
7.1.4 FANUC Cloud Robotics Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.1.5 FANUC Recent Developments
7.2 KUKA
7.2.1 KUKA Profile
7.2.2 KUKA Main Business
7.2.3 KUKA Cloud Robotics Products, Services and Solutions
7.2.4 KUKA Cloud Robotics Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.2.5 KUKA Recent Developments
7.3 ABB
7.3.1 ABB Profile
7.3.2 ABB Main Business
7.3.3 ABB Cloud Robotics Products, Services and Solutions
7.3.4 ABB Cloud Robotics Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.3.5 ABB Recent Developments
7.4 Yaskawa
7.4.1 Yaskawa Profile
7.4.2 Yaskawa Main Business
7.4.3 Yaskawa Cloud Robotics Products, Services and Solutions
7.4.4 Yaskawa Cloud Robotics Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.4.5 Yaskawa Recent Developments
7.5 Mitsubishi
7.5.1 Mitsubishi Profile
7.5.2 Mitsubishi Main Business
7.5.3 Mitsubishi Cloud Robotics Products, Services and Solutions
7.5.4 Mitsubishi Cloud Robotics Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.5.5 Mitsubishi Recent Developments
7.6 Irobot
7.6.1 Irobot Profile
7.6.2 Irobot Main Business
7.6.3 Irobot Cloud Robotics Products, Services and Solutions
7.6.4 Irobot Cloud Robotics Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.6.5 Irobot Recent Developments
7.7 SoftBank
7.7.1 SoftBank Profile
7.7.2 SoftBank Main Business
7.7.3 SoftBank Cloud Robotics Products, Services and Solutions
7.7.4 SoftBank Cloud Robotics Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.7.5 SoftBank Recent Developments
7.8 CloudMinds
7.8.1 CloudMinds Profile
7.8.2 CloudMinds Main Business
7.8.3 CloudMinds Cloud Robotics Products, Services and Solutions
7.8.4 CloudMinds Cloud Robotics Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.8.5 CloudMinds Recent Developments
7.9 Alibaba Cloud
7.9.1 Alibaba Cloud Profile
7.9.2 Alibaba Cloud Main Business
7.9.3 Alibaba Cloud Cloud Robotics Products, Services and Solutions
7.9.4 Alibaba Cloud Cloud Robotics Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.9.5 Alibaba Cloud Recent Developments
7.10 Huawei Cloud
7.10.1 Huawei Cloud Profile
7.10.2 Huawei Cloud Main Business
7.10.3 Huawei Cloud Cloud Robotics Products, Services and Solutions
7.10.4 Huawei Cloud Cloud Robotics Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.10.5 Huawei Cloud Recent Developments
7.11 Amazon
7.11.1 Amazon Profile
7.11.2 Amazon Main Business
7.11.3 Amazon Cloud Robotics Products, Services and Solutions
7.11.4 Amazon Cloud Robotics Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.11.5 Amazon Recent Developments
7.12 Wuhan Endeavor
7.12.1 Wuhan Endeavor Profile
7.12.2 Wuhan Endeavor Main Business
7.12.3 Wuhan Endeavor Cloud Robotics Products, Services and Solutions
7.12.4 Wuhan Endeavor Cloud Robotics Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.12.5 Wuhan Endeavor Recent Developments
8 Industry Chain Analysis
8.1 Cloud Robotics Industrial Chain
8.2 Cloud Robotics Upstream Analysis
8.2.1 Key Raw Materials
8.2.2 Raw Materials Key Suppliers
8.2.3 Manufacturing Cost Structure
8.3 Midstream Analysis
8.4 Downstream Analysis (Customers Analysis)
8.5 Sales Model and Sales Channels
8.5.1 Cloud Robotics Sales Model
8.5.2 Sales Channel
8.5.3 Cloud Robotics Distributors
9 Research Findings and Conclusion
10 Appendix
10.1 Research Methodology
10.1.1 Methodology/Research Approach
10.1.1.1 Research Programs/Design
10.1.1.2 Market Size Estimation
10.1.1.3 Market Breakdown and Data Triangulation
10.1.2 Data Source
10.1.2.1 Secondary Sources
10.1.2.2 Primary Sources
10.2 Author Details
10.3 Disclaimer

 

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