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 リアルタイムデータベースソフトウェア - 世界市場シェア・ランキング、全体売上高・需要予測 2025-2031Real-time Database Software - Global Market Share and Ranking, Overall Sales and Demand Forecast 2025-2031 リアルタイムデータベースソフトウェアの世界市場は、2024年には7億8,400万米ドルと推定され、2031年には1億1,400万米ドルに再調整され、予測期間2025-2031年のCAGRは5.5%と予測されている。 リアルタイム・デー... もっと見る
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サマリーリアルタイムデータベースソフトウェアの世界市場は、2024年には7億8,400万米ドルと推定され、2031年には1億1,400万米ドルに再調整され、予測期間2025-2031年のCAGRは5.5%と予測されている。リアルタイム・データベースまたはストリーミング・データベースは、大量のデータをほぼリアルタイムで処理・分析するように設計されている。 従来のリレーショナル・データベースは、バッチ・モードで過去のデータを処理・保存するため、過去のトレンドに関する洞察を得ることができる。 リアルタイム・データベース・ソフトウェアはさらに一歩進んでおり、リアルタイムでデータを処理し、登録されたクエリに対して即座に更新を生成する。これらのツールは、データ・サイエンス・チームが過去と現在のデータを組み合わせて予測分析を行うのに役立ちます。 この業界の企業によって粗利益率は大きく異なり、50％から80％以上となっている。 リアルタイムデータベースソフトウェアの世界的な主要企業には、AVEVA、GE Digital、Honeywellなどがある。AVEVAは世界最大のリアルタイムデータベースソフトウェアメーカーで、シェアは約20%です。北米は最大の市場であり、約40%のシェアを占めている。製品タイプ別では、その他のリアルタイムデータベースソフトウェアが最大のセグメントで、75%のシェアを占めており、アプリケーション別では、電力・エネルギーが約30%のシェアを占めている。 推進要因 1.デジタル化とインターネットの普及による爆発的なデータ増加 デジタル化とインターネットの普及により、膨大な量のデータが生成・記録されている。企業や組織は、この膨大な量のデータを処理・分析し、ビジネス上の洞察を得て意思決定をサポートすることが急務となっている。リアルタイム・データベース・ソフトウェアは、リアルタイムのクエリ、分析、アプリケーションのニーズを満たすために、効率的で信頼性の高いデータ・ストレージと処理機能を提供します。リアルタイムのデータ更新と即座の応答をサポートし、企業がリアルタイムのデータ分析、モニタリング、予測を実現するのを支援します。 2.クラウド・コンピューティングとビッグデータ技術の発展 クラウドコンピューティングとビッグデータ技術の急速な発展は、リアルタイムデータベースソフトウェアに新たな機会をもたらしました。リアルタイム・データベース・ソフトウェアは、弾力的なスケーラビリティと高可用性を実現するクラウドプラットフォームや、リアルタイムのストリーミングデータ処理とリアルタイム分析をサポートするビッグデータ技術と統合することができる。 3.モノのインターネットの普及 IoTデバイスの普及に伴い、リアルタイムデータベースソフトウェアは、接続されたデバイスやセンサーから生成されるリアルタイムデータの増加に直面することになる。この傾向は、リアルタイムデータベースソフトウェアがIoTデバイスからの大規模なリアルタイムデータストリームの処理をサポートする機会を提供する。 4.インテリジェント分析と人工知能 リアルタイム・データベース・ソフトウェアをインテリジェント・アナリティクスや人工知能テクノロジーと統合することで、リアルタイム・データのインテリジェントな処理と分析が可能になります。これにより、ビジネス状況をリアルタイムで監視・予測し、意思決定の効率と業績を向上させることができる。リアルタイム・データベース・ソフトウェアは、インテリジェント・アナリティクスや機械学習のための高性能なデータ・ストレージと処理機能を提供する可能性を秘めている。 当レポートでは、リアルタイムデータベースソフトウェアの世界市場について、地域別・国別、タイプ別、用途別の分析とともに、総売上高、主要企業の市場シェア、ランキングを中心に包括的に紹介することを目的としています。 リアルタイムデータベースソフトウェアの市場規模、推計、予測は、2024年を基準年として、2020年から2031年までの期間の履歴データと予測データを売上高（百万ドル）で提供します。定量分析および定性分析により、読者がリアルタイムデータベースソフトウェアに関するビジネス/成長戦略を策定し、市場競争状況を評価し、現在の市場における自社のポジションを分析し、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行えるよう支援します。 市場区分 企業別 AVEVA GEデジタル ハネウェル アスペンテック InfluxData ロックウェル・オートメーション TimeScaleDB DolphinDB TDengine ゴールデンデータ Supcon ルーキュレント バオサイト リアルDB ウェリンテック マグス フォースコン アジロール ホリシス タイプ別セグメント 時系列データベースソフトウェア その他のリアルタイムデータベースソフトウェア アプリケーション別セグメント 石油・化学 電力・エネルギー 運輸 金属・鉱業 その他 地域別 北米 米国 カナダ アジア太平洋 中国 日本 韓国 東南アジア インド オーストラリア その他のアジア太平洋地域 ヨーロッパ ドイツ フランス 英国 イタリア オランダ 北欧諸国 その他のヨーロッパ ラテンアメリカ メキシコ ブラジル その他のラテンアメリカ 中東・アフリカ トルコ サウジアラビア アラブ首長国連邦 その他のMEA 各章の概要 第1章： レポートのスコープ、世界の総市場規模を紹介します。また、市場ダイナミクス、市場の最新動向、市場の促進要因と制限要因、業界のメーカーが直面する課題とリスク、業界の関連政策の分析などを提供します。 第2章 リアルタイムデータベースソフトウェア企業の競争環境、収益市場シェア、最新の開発計画、合併・買収情報などを詳細に分析します。 第3章：各種市場セグメントをタイプ別に分析し、各市場セグメントの市場規模と発展可能性を網羅し、読者が各市場セグメントのブルーオーシャン市場を見つけやすくします。 第4章：アプリケーション別の様々な市場セグメントの分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と発展可能性をカバーし、読者が異なる川下市場のブルーオーシャン市場を見つけるのに役立ちます。 第5章 リアルタイムデータベースソフトウェアの地域別収益。各地域の市場規模と発展可能性を定量的に分析し、世界各国の市場発展、今後の発展見込み、市場スペース、市場規模を紹介しています。 第6章 リアルタイムデータベースソフトウェアの国別売上高各国・地域のタイプ別、アプリケーション別のシグメイトデータを提供しています。 第7章：主要企業のプロフィールを提供し、製品収益、売上総利益率、製品紹介、最近の開発など、市場における主要企業の基本的な状況を詳細に紹介する。 第8章：産業の上流と下流を含む産業チェーンの分析。 第9章：結論 目次1 市場概要1.1 リアルタイムデータベースソフトウェア製品紹介 1.2 リアルタイムデータベースソフトウェアの世界市場規模予測（2020-2031） 1.3 リアルタイムデータベースソフトウェアの市場動向と促進要因 1.3.1 リアルタイムデータベースソフトウェアの業界動向 1.3.2 リアルタイムデータベースソフトウェアの市場促進要因と機会 1.3.3 リアルタイムデータベースソフトウェア市場の課題 1.3.4 リアルタイムデータベースソフトウェア市場の阻害要因 1.4 前提条件と制約条件 1.5 研究目的 1.6 考慮した年 2 企業別競合分析 2.1 リアルタイムデータベースソフトウェアの世界企業別売上高ランキング（2024年） 2.2 世界のリアルタイムデータベースソフトウェア企業別売上高ランキング（2020-2025） 2.3 主要企業のリアルタイムデータベースソフトウェアの製造拠点分布と本社 2.4 主要企業の提供するリアルタイムデータベースソフトウェア製品 2.5 主要企業のリアルタイムデータベースソフトウェア量産開始時期 2.6 リアルタイムデータベースソフトウェア市場の競合分析 2.6.1 リアルタイムデータベースソフトウェア市場集中率(2020-2025) 2.6.2 2024年のリアルタイムデータベースソフトウェア売上高世界上位5社と10社 2.6.3 企業タイプ別（ティア1、ティア2、ティア3）＆（2024年時点のリアルタイムデータベースソフトウェアの売上高に基づく）世界の上位企業 2.7 M&A、事業拡大 3 タイプ別セグメンテーション 3.1 タイプ別紹介 3.1.1 時系列データベースソフトウェア 3.1.2 その他のリアルタイムデータベースソフトウェア 3.2 世界のリアルタイムデータベースソフトウェアのタイプ別販売額 3.2.1 世界のリアルタイムデータベースソフトウェアのタイプ別販売額 (2020 VS 2024 VS 2031) 3.2.2 世界のリアルタイムデータベースソフトウェアのタイプ別販売額 (2020-2031) 3.2.3 世界のリアルタイムデータベースソフトウェアのタイプ別販売額 (2020-2031) 4 用途別セグメント 4.1 アプリケーション別の紹介 4.1.1 石油・化学 4.1.2 電力・エネルギー 4.1.3 輸送 4.1.4 金属・鉱業 4.1.5 その他 4.2 世界のリアルタイムデータベースソフトウェアのアプリケーション別販売額 4.2.1 世界のリアルタイムデータベースソフトウェアのアプリケーション別販売額 (2020 VS 2024 VS 2031) 4.2.2 世界のリアルタイムデータベースソフトウェアのアプリケーション別販売額 (2020-2031) 4.2.3 世界のリアルタイムデータベースソフトウェアのアプリケーション別販売額 (2020-2031) 5 地域別セグメント 5.1 世界のリアルタイムデータベースソフトウェア地域別販売額 5.1.1 世界のリアルタイムデータベースソフトウェア地域別販売額：2020年 VS 2024年 VS 2031年 5.1.2 リアルタイムデータベースソフトウェアの地域別世界販売額 (2020-2025) 5.1.3 世界のリアルタイムデータベースソフトウェア地域別販売額 (2026-2031) 5.1.4 世界のリアルタイムデータベースソフトウェアの地域別販売額 (%), (2020-2031) 5.2 北米 5.2.1 北米リアルタイムデータベースソフトウェア販売額（2020-2031 5.2.2 北米リアルタイムデータベースソフトウェア国別販売額(%), 2024 VS 2031 5.3 欧州 5.3.1 欧州リアルタイムデータベースソフトウェア販売額、2020～2031年 5.3.2 欧州リアルタイムデータベースソフトウェア国別売上金額（%）、2024 VS 2031 5.4 アジア太平洋 5.4.1 アジア太平洋リアルタイムデータベースソフトウェア販売額、2020-2031 5.4.2 アジア太平洋地域 リアルタイムデータベースソフトウェア地域別販売額 (%), 2024 VS 2031 5.5 南米 5.5.1 南米リアルタイムデータベースソフトウェア販売額、2020～2031年 5.5.2 南米リアルタイムデータベースソフトウェア国別売上金額（%）、2024 VS 2031 5.6 中東・アフリカ 5.6.1 中東・アフリカ リアルタイムデータベースソフトウェア販売額、2020～2031年 5.6.2 中東・アフリカ リアルタイムデータベースソフトウェア国別販売額 (%), 2024 VS 2031 6 主要国／地域別のセグメント化 6.1 主要国・地域別リアルタイムデータベースソフトウェア販売額成長動向、2020年 VS 2024年 VS 2031年 6.2 主要国・地域別リアルタイムデータベースソフトウェア販売額、2020年～2031年 6.3 米国 6.3.1 米国のリアルタイムデータベースソフトウェア販売額、2020～2031年 6.3.2 米国のリアルタイムデータベースソフトウェアのタイプ別販売額（％）、2024 VS 2031 6.3.3 米国リアルタイムデータベースソフトウェア用途別販売額、2024 VS 2031 6.4 欧州 6.4.1 欧州リアルタイムデータベースソフトウェア販売額、2020～2031年 6.4.2 欧州のリアルタイムデータベースソフトウェアのタイプ別販売額（%）、2024 VS 2031 6.4.3 欧州のリアルタイムデータベースソフトウェアの用途別販売額、2024 VS 2031 6.5 中国 6.5.1 中国リアルタイムデータベースソフトウェア販売額、2020-2031年 6.5.2 タイプ別リアルタイムデータベースソフトウェア販売額（%）、2024 VS 2031 6.5.3 中国リアルタイムデータベースソフトウェア用途別販売額、2024 VS 2031 6.6 日本 6.6.1 日本 リアルタイムデータベースソフトウェア販売額、2020年～2031年 6.6.2 日本 リアルタイムデータベースソフトウェアのタイプ別販売額 (%), 2024 VS 2031 6.6.3 日本 リアルタイムデータベースソフトウェア用途別販売額、2024 VS 2031 6.7 韓国 6.7.1 韓国 リアルタイムデータベースソフトウェア販売額、2020～2031年 6.7.2 韓国 リアルタイムデータベースソフトウェアのタイプ別販売額（％）、2024 VS 2031 6.7.3 韓国 リアルタイムデータベースソフトウェアの用途別販売額、2024 VS 2031 6.8 東南アジア 6.8.1 東南アジアのリアルタイムデータベースソフトウェア販売額（2020～2031年 6.8.2 東南アジアのリアルタイムデータベースソフトウェアのタイプ別販売額（％）、2024 VS 2031 6.8.3 東南アジアのリアルタイムデータベースソフトウェアの用途別販売額（％）、2024 VS 2031 6.9 インド 6.9.1 インド リアルタイムデータベースソフトウェア販売額、2020～2031年 6.9.2 インド リアルタイムデータベースソフトウェアのタイプ別販売額（%）、2024 VS 2031 6.9.3 インド リアルタイムデータベースソフトウェア用途別販売額、2024 VS 2031 7 企業プロファイル 7.1 AVEVA 7.1.1 AVEVA社プロフィール 7.1.2 AVEVA 主要事業 7.1.3 AVEVA リアルタイムデータベースソフトウェア製品、サービス、ソリューション 7.1.4 AVEVA リアルタイムデータベースソフトウェアの収益（百万米ドル） & (2020-2025) 7.1.5 AVEVAの最近の動向 7.2 GEデジタル 7.2.1 GEデジタルのプロフィール 7.2.2 GEデジタルの主な事業 7.2.3 GEデジタルのリアルタイムデータベースソフトウェア製品、サービス、ソリューション 7.2.4 GEデジタルのリアルタイムデータベースソフトウェアの収益（US$ Million） & (2020-2025) 7.2.5 GEデジタルの最近の動向 7.3 ハネウェル 7.3.1 ハネウェル・プロフィール 7.3.2 ハネウェルの主な事業 7.3.3 ハネウェルリアルタイムデータベースソフトウェア製品、サービス、ソリューション 7.3.4 ハネウェル リアルタイムデータベースソフトウェアの収益（百万米ドル）&（2020-2025） 7.3.5 ハニーウェルの最近の動向 7.4 アスペンテック 7.4.1 アスペンテックプロフィール 7.4.2 アスペンテックの主要事業 7.4.3 アスペンテックのリアルタイムデータベースソフトウェア製品、サービス、ソリューション 7.4.4 アスペンテック リアルタイムデータベースソフトウェアの収益（百万米ドル）&（2020-2025） 7.4.5 アスペンテックの最近の動向 7.5 インフラックスデータ 7.5.1 InfluxDataプロフィール 7.5.2 InfluxDataの主要事業 7.5.3 InfluxData リアルタイムデータベースソフトウェアの製品、サービス、ソリューション 7.5.4 InfluxData リアルタイムデータベースソフトウェアの収益（百万米ドル）&（2020-2025） 7.5.5 InfluxDataの最近の動向 7.6 ロックウェル・オートメーション 7.6.1 ロックウェル・オートメーションのプロフィール 7.6.2 ロックウェル・オートメーションの主な事業 7.6.3 ロックウェル・オートメーションのリアルタイムデータベースソフトウェア製品、サービス、ソリューション 7.6.4 ロックウェル・オートメーションのリアルタイムデータベースソフトウェアの収益（百万米ドル）&（2020-2025） 7.6.5 ロックウェル・オートメーションの最近の動向 7.7 TimeScaleDB 7.7.1 TimeScaleDBプロフィール 7.7.2 TimeScaleDBの主要事業 7.7.3 TimeScaleDB リアルタイムデータベースソフトウェア製品、サービス、ソリューション 7.7.4 TimeScaleDB リアルタイムデータベースソフトウェアの収益（百万米ドル）&（2020-2025） 7.7.5 TimeScaleDBの最近の動向 7.8 ドルフィンDB 7.8.1 DolphinDBプロフィール 7.8.2 DolphinDBの主な事業 7.8.3 DolphinDB リアルタイムデータベースソフトウェアの製品、サービス、ソリューション 7.8.4 ドルフィンDB リアルタイムデータベースソフトウェアの収益（US$ Million） & (2020-2025) 7.8.5 ドルフィンDBの最近の動向 7.9 TDengine 7.9.1 TDengineプロフィール 7.9.2 TDengineの主な事業 7.9.3 TDengine リアルタイムデータベースソフトウェア製品、サービス、ソリューション 7.9.4 TDengine リアルタイムデータベースソフトウェアの収益（百万米ドル） & (2020-2025) 7.9.5 TDengineの最近の動向 7.10 ゴールデンデータ 7.10.1 ゴールデンデータのプロフィール 7.10.2 ゴールデンデータの主な事業 7.10.3 Golden Data リアルタイムデータベースソフトウェア製品、サービス、ソリューション 7.10.4 ゴールデンデータリアルタイムデータベースソフトウェアの収益（百万米ドル）&（2020-2025） 7.10.5 ゴールデンデータの最近の動向 7.11 Supcon 7.11.1 Supconプロフィール 7.11.2 Supconの主な事業 7.11.3 Supcon リアルタイムデータベースソフトウェアの製品、サービス、ソリューション 7.11.4 Supcon リアルタイムデータベースソフトウェアの収益（百万米ドル） & (2020-2025) 7.11.5 Supcon の最近の動向 7.12 ルーキュレント 7.12.1 ルーキュレント プロフィール 7.12.2 ルーキュレントの主な事業 7.12.3 Luculent リアルタイムデータベースソフトウェア製品、サービス、ソリューション 7.12.4 ルーキュレント リアルタイムデータベースソフトウェアの売上高（百万米ドル） & (2020-2025) 7.12.5 ルーキュレントの最近の動向 7.13 Baosight 7.13.1 Baosightプロフィール 7.13.2 Baosightの主要事業 7.13.3 Baosight リアルタイムデータベースソフトウェア製品、サービス、ソリューション 7.13.4 Baosight リアルタイムデータベースソフトウェアの収益（百万米ドル）&（2020-2025） 7.13.5 Baosightの最近の動向 7.14 リアルディービー 7.14.1 RealDBプロフィール 7.14.2 リアルディービー主要事業 7.14.3 リアルDB リアルタイムデータベースソフトウェアの製品、サービス、ソリューション 7.14.4 リアルDB リアルタイムデータベースソフトウェアの収益（百万米ドル）&（2020-2025） 7.14.5 RealDBの最近の動向 7.15 ウェリンテック 7.15.1 ウェリンテック・プロフィール 7.15.2 ウェリテック主要事業 7.15.3 WellinTech リアルタイムデータベースソフトウェア製品、サービス、ソリューション 7.15.4 WellinTech リアルタイムデータベースソフトウェアの収益（US$ Million） & (2020-2025) 7.15.5 ウェリンテックの最近の動向 7.16 マグス 7.16.1 マグスのプロフィール 7.16.2 Magusの主な事業 7.16.3 Magus リアルタイムデータベースソフトウェア製品、サービス、ソリューション 7.16.4 Magus リアルタイムデータベースソフトウェアの収益（百万米ドル）＆（2020-2025） 7.16.5 マグスの最近の動向 7.17 フォースコン 7.17.1 フォースコン プロフィール 7.17.2 フォースコンの主な事業 7.17.3 Forcecon リアルタイムデータベースソフトウェア製品、サービス、ソリューション 7.17.4 フォースコン リアルタイムデータベースソフトウェアの収益（百万米ドル）＆（2020-2025） 7.17.5 フォースコンの最近の動向 7.18 アジロー 7.18.1 Agilorプロフィール 7.18.2 Agilorの主な事業 7.18.3 Agilor リアルタイムデータベースソフトウェア製品、サービス、ソリューション 7.18.4 Agilor リアルタイムデータベースソフトウェアの収益（百万米ドル） & (2020-2025) 7.18.5 Agilorの最近の動向 7.19 ホリシス 7.19.1 ホリシスのプロフィール 7.19.2 ホリシスの主な事業 7.19.3 ホリシスのリアルタイムデータベースソフトウェア製品、サービス、ソリューション 7.19.4 ホリシス リアルタイムデータベースソフトウェアの売上高（百万米ドル）& （2020年～2025年） 7.19.5 ホリシスの最近の動向 8 産業チェーン分析 8.1 リアルタイムデータベースソフトウェア産業チェーン 8.2 リアルタイムデータベースソフトウェアの上流分析 8.2.1 主要原材料 8.2.2 主要原材料サプライヤー 8.2.3 製造コスト構造 8.3 中流分析 8.4 ダウンストリーム分析（顧客分析） 8.5 販売モデルと販売チャネル 8.5.1 リアルタイムデータベースソフトウェアの販売モデル 8.5.2 販売チャネル 8.5.3 リアルタイムデータベースソフトウェアの販売業者 9 調査結果と結論 10 付録 10.1 調査方法 10.1.1 方法論／調査アプローチ 10.1.1.1 調査プログラム／設計 10.1.1.2 市場規模の推定 10.1.1.3 市場分解とデータ三角測量 10.1.2 データソース 10.1.2.1 二次情報源 10.1.2.2 一次情報源 10.2 著者詳細 10.3 免責事項
SummaryThe global market for Real-time Database Software was estimated to be worth US$ 784 million in 2024 and is forecast to a readjusted size of US$ 1140 million by 2031 with a CAGR of 5.5% during the forecast period 2025-2031. Table of Contents1 Market Overview
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