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 AI創薬ソフトウェアの世界市場展望、2031年までの詳細分析と予測Global AI Drug Discovery Software Market Outlook, InDepth Analysis & Forecast to 2031 世界のAI創薬ソフトウェア市場は、重要な製品セグメントと多様な最終用途に牽引され、2024年の5億1,000万米ドルから2031年には1億2,600万米ドルに成長し、年平均成長率は14.0%（2025-2031年）と予測されている。 ... もっと見る
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サマリー世界のAI創薬ソフトウェア市場は、重要な製品セグメントと多様な最終用途に牽引され、2024年の5億1,000万米ドルから2031年には1億2,600万米ドルに成長し、年平均成長率は14.0%（2025-2031年）と予測されている。AI創薬ソフトウェアは、人工知能のアルゴリズムと技術を活用することで医薬品開発プロセスを加速するソフトウェアツールである。このソフトウェアは、膨大なバイオインフォマティクスデータ、化学構造データ、臨床試験データを統合・分析し、化合物の生理活性、薬物動態特性、毒性などの主要特性を予測する。AI技術を活用することで、医薬品研究者は候補となる医薬品をより迅速かつ正確にスクリーニングできるようになり、開発コストの削減、開発サイクルの短縮、成功率の向上が可能になります。 川下から見ると、CROと大学が2024年の売上高の％を占め、2031年までに100万米ドルに急増する（CAGR：2025-2031年の％）。 Nanolive、TandemAI、Benevolent、Atomwise、Cradle、Exscientia、Iktos、Insilico Medicine、Collaborative Drug Discovery、Valence Labsなどを含むAI創薬ソフトウェアの主要メーカーが供給を独占しており、上位5社が世界売上高の約 %を占め、Nanoliveが100万米ドルで2024年の売上高をリードしている。 地域展望： 北米は2024年の百万米ドルから2031年には百万米ドルになると予測される（CAGR %）。 アジア太平洋地域は、中国（2024年に100万米ドル、2031年までにシェア％上昇）、日本（CAGR％）、韓国（CAGR％）、東南アジア（CAGR％）が牽引し、100万米ドルから100万米ドルに拡大する（CAGR％）。 ヨーロッパは百万米ドルから百万米ドルに成長し（CAGR %）、ドイツは2031年までに百万米ドルに達すると予測されている（CAGR %）。 レポート内容 本レポートは、バリューチェーン全体にわたる世界のAI創薬ソフトウェア市場の360°ビューをCEO、マーケティングディレクター、投資家に提供する決定版です。過去の収益データ（2020年～2024年）を分析し、2031年までの予測を提供し、需要動向と成長促進要因を明らかにします。 市場をタイプ別、用途別に細分化することで、市場規模、成長率、ニッチな機会、代替リスクを定量化し、川下顧客の流通パターンを分析しています。 主要5市場（北米、欧州、APAC、南米、MEA）を20カ国以上の詳細な分析でカバーし、主要製品、競合環境、川下需要動向を詳述します。 重要な競合情報では、売上高、利益率、価格戦略、主要顧客といったプレーヤーをプロファイルし、製品ライン、用途、地域にわたるトッププレーヤーのポジショニングを分析することで、戦略的な強みを明らかにしています。 産業チェーンの概要では、川上、川中、川下の流通ダイナミクスをマッピングし、戦略的ギャップと満たされていない需要を特定します。 市場セグメンテーション 企業別 ナノライブ タンデムAI ベネヴォレント アトムワイズ クレイドル Exscientia イクトス インシリコメディシン 共同創薬 ヴァレンスラボ セルタラ インシリコ ジェネンテック メルク タイプ別セグメント クラウドベース オンプレミス アプリケーション別セグメント CROおよび大学 製薬会社 テストラボ 地域別売上高 北米 米国 カナダ メキシコ アジア太平洋 中国 日本 韓国 インド オーストラリア ベトナム インドネシア マレーシア フィリピン シンガポール その他のアジア ヨーロッパ ドイツ 英国 フランス イタリア スペイン ベネルクス ロシア その他のヨーロッパ 中南米 ブラジル アルゼンチン その他の南米諸国 中東・アフリカ GCC諸国 エジプト イスラエル 南アフリカ その他のMEA 各章の概要 第1章：AI創薬ソフトウェアの調査範囲を定義し、市場をタイプ別、アプリケーション別などにセグメント化し、セグメントサイズと成長の可能性を明らかにする。 第2章：現在の市場状況を提供し、2031年までの世界の売上高と売上高を予測し、高消費地域と新興市場の触媒を特定する。 第3章：プレイヤーの状況を分析-売上高と収益性でランク付けし、製品タイプ別にプレイヤーの業績を詳述し、M&Aの動きとともに集中度を評価する。 第4章：利益率の高い製品セグメントを解き明かす-収益、ASP、技術差別化要因を比較し、成長ニッチと代替リスクを浮き彫りにする 第5章：川下市場の機会を狙う-アプリケーション別の市場規模を評価し、新たなユースケースを特定し、地域別およびアプリケーション別の主要顧客をプロファイルする。 第6章：北米-市場規模をタイプ別、用途別、国別に分類し、主要プレーヤーをプロファイルし、成長促進要因と障壁を評価する 第7章 欧州-地域市場をタイプ別、用途別、プレーヤー別に分析し、促進要因と障壁を明らかにする。 第8章 アジア太平洋-市場規模をタイプ別、用途別、地域/国別に定量化し、トッププレイヤーをプロファイルし、潜在性の高い拡大分野を明らかにする。 第9章 中南米-市場規模をタイプ別、用途別、国別に測定し、トッププレーヤーをプロファイルし、投資機会と課題を特定する。 第10章 中東・アフリカ-タイプ別、用途別、国別の市場規模を評価し、主要プレイヤーをプロファイルし、投資の展望と市場のハードルを概説する 第11章：プレイヤーの詳細プロファイル-製品スペック、収益、マージンの詳細、上位プレイヤー2024年売上高内訳：製品タイプ別、用途別、地域別SWOT分析、最近の戦略的展開 第12章：産業チェーン-川上、コストドライバー、川下チャネルを分析する。 第13章：市場ダイナミクス-促進要因、阻害要因、規制の影響、リスク軽減戦略を探る。 第14章：実用的な結論と戦略的提言。 なぜこのレポートなのか？ 標準的な市場データを超えて、この分析は明確な収益性ロードマップを提供します： 高成長地域（第6章から第10章）と利益率の高いセグメント（第5章）に戦略的に資本を配分する。 コストと需要のインテリジェンスを活用し、サプライヤー（第12章）や顧客（第5章）と強力に交渉する。 競合他社のオペレーション、マージン、戦略を詳細に把握し、競合他社を出し抜く（第3章、第11章）。 データ主導の地域別・セグメント別戦術で、10億ドル規模のビジネスチャンスを活用する（第12～14章）。 この360°インテリジェンスを活用し、市場の複雑性を実用的な競争優位性に変える。 目次1 研究範囲1.1 AI創薬ソフトウェアの紹介：定義、特性、主要属性 1.2 タイプ別市場区分 1.2.1 AI創薬ソフトウェアの世界市場規模：タイプ別、2020年VS2024年VS2031年 1.2.2 クラウドベース 1.2.3 オンプレミス型 1.3 用途別市場セグメント 1.3.1 AI創薬ソフトウェアの世界市場規模：用途別、2020年 VS 2024年 VS 2031年 1.3.2 CROおよび大学 1.3.3 製薬会社 1.3.4 テストラボ 1.4 前提条件と限界 1.5 研究目的 1.6 考慮した年 2 エグゼクティブサマリー 2.1 世界のAI創薬ソフトウェアの売上高推定と2020-2031年予測 2.2 世界のAI創薬ソフトウェアの地域別売上高 2.2.1 収益比較：2020年VS2024年VS2031年 2.2.2 地域別売上高の過去推移と予測（2020年～2031年） 2.2.3 世界の地域別収益市場シェア（2020-2031年） 2.2.4 新興市場の焦点：成長ドライバーと投資動向 3 プレーヤー別競争 3.1 世界のAI創薬ソフトウェアプレイヤーの収益ランキングと収益性 3.1.1 世界のプレイヤー別収益（金額）ランキング（2020-2025） 3.1.2 世界の主要プレイヤーの収益ランキング（2023年対2024年） 3.1.3 収益ベースのティアセグメンテーション（ティア1、ティア2、ティア3） 3.1.4 トッププレイヤー別売上総利益率（2020年vs2024年） 3.2 世界のAI創薬ソフトウェア企業の本社とサービス拠点 3.3 プレーヤー別主要製品タイプ市場規模 3.3.1 クラウドベースの市場規模（プレーヤー別 3.3.2 プレーヤー別オンプレミス型市場規模 3.4 世界のAI創薬ソフトウェア市場集中度とダイナミクス 3.4.1 世界の市場集中度（CR5とHHI） 3.4.2 参入・撤退の影響分析 3.4.3 戦略的な動きM&A、事業拡大、研究開発投資 4 世界の製品セグメント分析 4.1 世界のAI創薬ソフトウェアのタイプ別収益動向 4.1.1 世界のタイプ別収益過去推移と予測（2020-2031年） 4.1.2 世界のタイプ別収益市場シェア（2020～2031年） 4.2 主要製品の特徴と差別化 4.3 サブタイプのダイナミクス成長リーダー、収益性、リスク 4.3.1 高成長ニッチと採用促進要因 4.3.2 収益性のホットスポットとコストドライバー 4.3.3 代替の脅威 5 世界の川下アプリケーション分析 5.1 世界のAI創薬ソフトウェアの用途別収益 5.1.1 世界のアプリケーション別収益推移と予測（2020-2031年） 5.1.2 アプリケーション別収益市場シェア（2020-2031） 5.1.3 高成長アプリケーションの特定 5.1.4 新興アプリケーション事例 5.2 川下顧客分析 5.2.1 地域別上位顧客 5.2.2 アプリケーション別上位顧客 6 北米 6.1 北米の市場規模（2020-2031） 6.2 北米主要プレイヤーの2024年の収益 6.3 北米AI創薬ソフトウェア市場規模：タイプ別（2020-2031年） 6.4 北米AI創薬ソフトウェア市場規模：用途別（2020～2031年） 6.5 北米の成長促進要因と市場障壁 6.6 北米のAI創薬ソフトウェア市場規模：国別 6.6.1 北米の国別収益動向 6.6.2 米国 6.6.3 カナダ 6.6.4 メキシコ 7 欧州 7.1 欧州市場規模（2020-2031） 7.2 欧州主要プレイヤーの2024年の収益 7.3 欧州AI創薬ソフトウェア市場規模：タイプ別（2020〜2031年） 7.4 欧州AI創薬ソフトウェア市場規模：用途別（2020～2031年） 7.5 欧州の成長促進要因と市場障壁 7.6 欧州AI創薬ソフトウェアの国別市場規模 7.6.1 欧州の国別収益動向 7.6.2 ドイツ 7.6.3 フランス 7.6.4 イギリス 7.6.5 イタリア 7.6.6 ロシア 8 アジア太平洋 8.1 アジア太平洋地域の市場規模（2020年～2031年） 8.2 アジア太平洋主要プレイヤーの2024年の売上高 8.3 アジア太平洋地域のAI創薬ソフトウェア市場規模：タイプ別（2020-2031年） 8.4 アジア太平洋地域のAI創薬ソフトウェアの市場規模：用途別（2020～2031年） 8.5 アジア太平洋地域の成長促進要因と市場障壁 8.6 アジア太平洋地域のAI創薬ソフトウェアの地域別市場規模 8.6.1 アジア太平洋地域の地域別収益動向 8.7 中国 8.8 日本 8.9 韓国 8.10 オーストラリア 8.11 インド 8.12 東南アジア 8.12.1 インドネシア 8.12.2 ベトナム 8.12.3 マレーシア 8.12.4 フィリピン 8.12.5 シンガポール 9 中南米 9.1 中南米の市場規模（2020-2031） 9.2 中南米主要プレイヤーの2024年の収益 9.3 中南米AI創薬ソフトウェア市場規模：タイプ別（2020〜2031年） 9.4 中南米AI創薬ソフトウェア市場規模：用途別（2020〜2031年） 9.5 中南米の投資機会と主要課題 9.6 中南米のAI創薬ソフトウェアの国別市場規模 9.6.1 中南米の国別売上動向（2020年VS2024年VS2031年） 9.6.2 ブラジル 9.6.3 アルゼンチン 10 中東・アフリカ 10.1 中東・アフリカ市場規模（2020年～2031年） 10.2 2024年における中東・アフリカ主要プレーヤーの収益 10.3 中東・アフリカAI創薬ソフトウェア市場規模：タイプ別（2020～2031年） 10.4 中東・アフリカAI創薬ソフトウェア市場規模：用途別（2020～2031年） 10.5 中東・アフリカの投資機会と主要課題 10.6 中東・アフリカAI創薬ソフトウェアの国別市場規模 10.6.1 中東・アフリカの国別売上動向（2020年VS2024年VS2031年） 10.6.2 GCC諸国 10.6.3 イスラエル 10.6.4 エジプト 10.6.5 南アフリカ 11 会社概要 11.1 ナノライブ 11.1.1 ナノリーブ株式会社情報 11.1.2 ナノライブ事業概要 11.1.3 Nanolive AI創薬ソフトウェア製品の特徴と属性 11.1.4 Nanolive AI創薬ソフトウェアの売上高とグロスマージン（2020-2025） 11.1.5 2024年におけるNanolive AI創薬ソフトウェアの製品別収益 11.1.6 2024年におけるNanolive AI創薬ソフトウェアの用途別収益 11.1.7 2024年におけるNanolive AI創薬ソフトウェアの地域別収益 11.1.8 ナノライブAI創薬ソフトウェアのSWOT分析 11.1.9 Nanoliveの最近の動向 11.2 タンデムエーアイ 11.2.1 TandemAI社情報 11.2.2 TandemAIの事業概要 11.2.3 TandemAI AI創薬ソフトウェア製品の特徴と属性 11.2.4 TandemAI AI創薬ソフトウェアの売上高とグロスマージン（2020-2025年） 11.2.5 2024年におけるTandemAIのAI創薬ソフトウェアの製品別収益 11.2.6 2024年におけるTandemAI AI創薬ソフトウェアのアプリケーション別収益 11.2.7 2024年におけるTandemAI AI創薬ソフトウェアの地域別収益 11.2.8 TandemAI AI創薬ソフトウェアのSWOT分析 11.2.9 TandemAIの最近の動向 11.3 ベネボレント 11.3.1 株式会社ベネボレントの情報 11.3.2 ベネボレントの事業概要 11.3.3 ベネボレントのAI創薬ソフトウェア製品の特徴と属性 11.3.4 ベネボレントAI創薬ソフトウェアの売上高とグロスマージン（2020-2025） 11.3.5 2024年におけるベネボレントのAI創薬ソフトウェアの製品別収益 11.3.6 2024年におけるBenevolent AI創薬ソフトウェアの用途別収益 11.3.7 2024年におけるBenevolent AI創薬ソフトウェアの地域別収益 11.3.8 Benvolent AI創薬ソフトウェアのSWOT分析 11.3.9 ベネボレントの最近の動向 11.4 アトムワイズ 11.4.1 Atomwise社情報 11.4.2 Atomwise事業概要 11.4.3 AtomwiseのAI創薬ソフトウェア製品の特徴と属性 11.4.4 Atomwise AI創薬ソフトウェアの収益とグロスマージン（2020-2025年） 11.4.5 2024年におけるAtomwise AI創薬ソフトウェアの製品別収益 11.4.6 2024年におけるAtomwise AI創薬ソフトウェアの用途別収益 11.4.7 2024年におけるAtomwise AI創薬ソフトウェアの地域別収益 11.4.8 Atomwise AI創薬ソフトウェアのSWOT分析 11.4.9 Atomwiseの最近の動向 11.5 クレイドル 11.5.1 クレイドル社情報 11.5.2 クレイドル事業概要 11.5.3 クレイドルのAI創薬ソフトウェア製品の特徴と属性 11.5.4 クレイドル AI創薬ソフトウェアの売上高とグロスマージン（2020-2025年） 11.5.5 2024年におけるクレイドルのAI創薬ソフトウェアの製品別収益 11.5.6 2024年におけるクレイドルAI創薬ソフトウェアの用途別収益 11.5.7 2024年におけるクレイドルAI創薬ソフトウェアの地域別収益 11.5.8 クレイドルAI創薬ソフトウェアのSWOT分析 11.5.9 クレイドルの最近の動向 11.6 エクスセンシア 11.6.1 Exscientia社情報 11.6.2 Exscientia社の事業概要 11.6.3 Exscientia AI創薬ソフトウェア製品の特徴と属性 11.6.4 Exscientia AI創薬ソフトウェアの売上高とグロスマージン（2020-2025年） 11.6.5 Exscientiaの最近の動向 11.7 イクトス 11.7.1 イクトス社情報 11.7.2 イクトス社の事業概要 11.7.3 Iktos AI創薬ソフトウェア製品の特徴と属性 11.7.4 イクトスAI創薬ソフトウェアの売上高とグロスマージン（2020-2025） 11.7.5 イクトスの最近の動向 11.8 インシリコメディシン 11.8.1 インシリコメディシン企業情報 11.8.2 インシリコメディシン事業概要 11.8.3 インシリコメディシン AI創薬ソフトウェア製品の特徴と属性 11.8.4 インシリコメディシン AI創薬ソフトウェアの売上高とグロスマージン(2020-2025) 11.8.5 インシリコメディスンの最近の動向 11.9 コラボレイティブ創薬 11.9.1 Collaborative Drug Discoveryの企業情報 11.9.2 コラボレーティブ・ドラッグ・ディスカバリーの事業概要 11.9.3 コラボレイティブ・ドラッグ・ディスカバリー AI創薬ソフトウェア製品の特徴と属性 11.9.4 コラボレーティブ・ドラッグ・ディスカバリー AI創薬ソフトウェアの収益とグロスマージン（2020-2025） 11.9.5 コラボレーティブ・ドラッグ・ディスカバリーの最近の動向 11.10 ヴァレンスラボ 11.10.1 Valence Labsの企業情報 11.10.2 Valence Labs社の事業概要 11.10.3 Valence LabsのAI創薬ソフトウェア製品の特徴と属性 11.10.4 Valence Labs AI創薬ソフトウェアの売上高とグロスマージン（2020-2025年） 11.10.5 テン社の最近の動向 11.11 サータラ 11.11.1 Certara社情報 11.11.2 Certaraの事業概要 11.11.3 Certara AI創薬ソフトウェア製品の特徴と属性 11.11.4 Certara AI創薬ソフトウェアの売上高とグロスマージン (2020-2025) 11.11.5 Certaraの最近の動向 11.12 インシリコ 11.12.1 インシリコ社情報 11.12.2 インシリコ事業概要 11.12.3 インシリコAI創薬ソフトウェア製品の特徴と属性 11.12.4 インシリコAI創薬ソフトウェアの収益とグロスマージン（2020-2025年） 11.12.5 インシリコの最近の動向 11.13 ジェネンテック 11.13.1 ジェネンテック社情報 11.13.2 ジェネンテック事業概要 11.13.3 ジェネンテックAI創薬ソフトウェア製品の特徴と属性 11.13.4 ジェネンテックのAI創薬ソフトウェアの収益とグロスマージン（2020-2025年） 11.13.5 ジェネンテックの最近の動向 11.14 メルク 11.14.1 メルク社情報 11.14.2 メルクの事業概要 11.14.3 メルクAI創薬ソフトウェア製品の特徴と属性 11.14.4 メルクAI創薬ソフトウェアの収益とグロスマージン（2020-2025年） 11.14.5 メルクの最近の動向 12 AI創薬ソフトウェア産業チェーン分析 12.1 AI創薬ソフトウェア産業チェーン 12.2 上流分析 12.2.1 上流の主要サプライヤー 12.3 中流の分析 12.4 下流の販売モデルと流通ネットワーク 12.4.1 販売チャネル 12.4.2 販売業者 13 AI創薬ソフトウェアの市場ダイナミクス 13.1 業界動向と進化 13.2 市場成長促進要因と新たな機会 13.3 市場の課題、リスク、阻害要因 14 世界のAI創薬ソフトウェア研究の主要調査結果 15 付録 15.1 調査方法 15.1.1 方法論／調査アプローチ 15.1.1.1 調査プログラム/設計 15.1.1.2 市場規模の推定 15.1.1.3 市場分解とデータ三角測量 15.1.2 データソース 15.1.2.1 二次情報源 15.1.2.2 一次情報源 15.2 著者詳細
SummaryThe global AI Drug Discovery Software market is projected to grow from US$ 510 million in 2024 to US$ 1260 million by 2031, at a CAGR of 14.0% (2025-2031), driven by critical product segments and diverse end‑use applications. Table of Contents1 Study Coverage
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