製造・物流分野におけるフィジカルAI市場：2026年-2030年

Physical AI in Manufacturing & Logistics Market: 2026-2030

• 目次

　

サマリー

概要

当社の「製造・物流分野におけるフィジカルAI」調査リサーチスイートは、この急成長市場を牽引する主要な経済的、業務的、技術的要因について詳細な分析を提供します。また、市場が直面する主要な課題や、今後12ヶ月間で製造・物流企業による導入を加速させるために、どのような課題が克服されつつあるかについても取り上げています。さらに、フィジカルAIソフトウェアベンダー向けの戦略的提言も提供し、ステークホルダーに対し、短期的に市場への投資効果を最大化する方法に関する洞察を提供します。

 

本レポートスイートには、15カ国における製造・物流分野のフィジカルAI市場規模を算出したデータが含まれており、フィジカルAIに投資する製造業者および物流事業者の数、ならびにフィジカルAIソフトウェアへの業界支出額といった主要な予測指標を提供します。また、主要なトレンドや課題の包括的な評価、およびステークホルダー向けの重要な提言も掲載しています。これらを総合することで、急速に台頭するこの市場を理解するための重要なツールとなり、フィジカルAIおよびロボティクスベンダーが将来の市場戦略を策定する一助となります。

 

レポートの内容はすべて英語で提供されます。

 

主な特徴

• 市場の動向：製造・物流分野におけるフィジカルAI市場の主要なトレンドと機会に関する洞察。これには、労働力不足、eコマース需要の拡大、新興のビジョン・言語・アクション（VLA）モデル、ハードウェアの進歩といった市場推進要因の分析が含まれます。また、シミュレーションと実環境の乖離、リアルタイムデータ処理、アクチュエータの制約といった市場の課題についても取り上げています。
• 主なポイント：製造・物流分野におけるフィジカルAI市場の主要な開発機会と調査結果に関する詳細な分析に加え、ステークホルダー向けの重要な戦略的提言を提示します。
• 業界ベンチマーク予測： フィジカルAIに投資する製造・物流企業の数、フィジカルAIを活用する業界内の導入済みロボット数、およびフィジカルAIソフトウェアへの総支出額を含む包括的な 予測データ。
• Juniper Research Future Leaders Index：Juniper Research Future Leaders Indexによる、12社のフィジカルAIソフトウェアベンダーの主要プレーヤーの能力およびキャパシティ評価。以下の主要プレーヤーの市場規模を特集
• Ansys
• Amazon Web Services
• Cadence 
• ダッソー・システムズ
• GE Vernova 
• Hitachi
• IBM
• イントリンシック
• マイクロソフト
• NVIDIA
• ロックウェル・オートメーション
• シーメンス

市場データおよび予測

製造・物流分野におけるフィジカルAI市場向けの市場をリードする調査スイートには、12の表と2,000以上のデータポイントからなる予測データの全セットへのアクセスが含まれています。調査スイートに含まれる指標は以下の通りです：

• フィジカルAIに投資している製造・物流企業 
• 導入された製造・物流用ロボット
• フィジカルAIを活用して導入された製造・物流用ロボット
• 製造・物流企業によるフィジカルAIソフトウェアへの支出

Juniper Researchのインタラクティブ予測Excelには、以下の機能が含まれています

• 統計分析：ユーザーは、データ期間中のすべての地域および国について表示される特定の指標を検索できる機能を利用できます。グラフは簡単に変更でき、クリップボードにエクスポートすることも可能です。
• 国別データツール：このツールを使用すると、予測期間中のすべての地域および国の指標を確認できます。ユーザーは検索バーを使用して、表示される指標を絞り込むことができます。
• 国別比較ツール：ユーザーは特定の国を選択して比較できます。このツールにはグラフのエクスポート機能も含まれています。
• 仮定分析：ここでは 、3つのインタラクティブなシナリオを通じて、予測指標と自身の仮定を比較することができます。

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目次

1. 主な動向と戦略的提言

1.1 主な動向

1.2 戦略的提言 

2. 今後の市場見通し

2.1 はじめに

図2.1：製造および物流における自動化のレベル 

2.2 市場規模と動向 

図2.2：製造・物流分野における物理AIソフトウェアの総支出額（百万ドル）、主要8地域別、2026年-2030年

図2.3：製造・物流分野におけるフィジカルAIソフトウェアの総支出額（13.2億ドル）、主要8地域別、2026年 

図2.4：物流および製造業に導入されたロボット台数（百万台）、8つの主要地域別

2.2.1 経済的要因 

2.2.1 経済的要因 

i. 高齢化とフィジカルAIへの需要 

図2.5：15-64 歳の人口の前年比変化と、製造業の付加価値額の前年比変化（2024年）

表2.6：15-64歳人口の前年比変化率と製造業付加価値額の前年比変化率の比較（%）、2024年

ii. 拡大するeコマース需要 

図2.7：主要8地域別の遠隔地における実物商品支出総額（百万ドル）、2025-2027年

2.2.2 事業要因 

i. ハードウェアの進歩

ii. 物理AIに対する労働力の準備状況

2.2.3 技術的要因 

i. デジタルツインの進展 

ii. VLAモデルの進歩 

2.2.4 導入に影響を与える課題

i. シミュレーションと実環境の乖離 

ii. リアルタイム処理 

iii. アクチュエータの制約 

3. 将来のリーダー指針

3.1 フューチャー・リーダーズ・インデックスの概要

表3.1：ジュニパー・リサーチ「フューチャー・リーダーズ・インデックス」：物理AIソフトウェアベンダー

対象企業および製品ポートフォリオ

図3.2：ジュニパー・リサーチ フューチャー・リーダーズ・インデックス：物理AIソフトウェアベンダー

表3.3：ジュニパー・リサーチ リーダーボード：物理AIソフトウェアベンダー＆ポジショニング 

表3.4 ジュニパー・リサーチ フューチャー・リーダーズ・インデックス：フィジカル AI ソフトウェアベンダー

3.2 物理AIソフトウェア：企業プロファイル 

3.2.1 Ansys 

i. 企業情報

表3.5：Synopsys の年間売上高（10億ドル）、2023-2024年 

ii. 地域別展開 

iii. 主要顧客および戦略的提携 

iv. 提供サービスの概要

v. ジュニパー・リサーチの見解：主な強みと戦略的展開機会 

3.2.2 AWS 

i. 企業情報

表3.6：AWSの収益（10億ドル）、2022年-2024年

ii. 地域別分布

図3.7：AWSインフラストラクチャの展開マップ（2025年）

iii. 主要顧客および戦略的パートナーシップ 

iv. 提供サービスの概要 

図3.8：アーキテクチャ設計 ― AWS上のロボット工学向け物理AI

v. ジュニパー・リサーチの見解：主な強みと戦略的展開機会

3.2.3 ケイデンス・デザイン・システムズ 

i. 企業情報 

表3.9：Cadenceの主要財務情報（単位：百万ドル）、2023-2024年

ii. 地域別分布

iii. 主要顧客および戦略的提携 

iv. 提供サービスの概要 

v. ジュニパー・リサーチの見解：主な強みと戦略的展開機会

3.2.4 ダッソー・システムズ 

i. 企業情報 

表3.10：ダッソー・システムズの主要財務情報（10億ユーロ）、2023-2024年

ii. 地域別展開

iii. 主要顧客および戦略的パートナーシップ 

iv. 提供サービスの概要 

v. ジュニパー・リサーチの見解：主な強みと戦略的展開機会

3.2.5 GE Vernova

i. 企業情報 

表3.11：GE Vernova の財務概要（10億ドル）、2024-2025年 

ii. 地域別展開

iii. 主要顧客および戦略的パートナーシップ 

iv. 提供サービスの概要 

v. ジュニパー・リサーチの見解：主な強みと戦略的展開機会 

3.2.6 日立 

i. 企業情報

表3.12：日立の財務概要（10億米ドル）、2024-2025年

ii. 地域別展開 

iii. 主要顧客および戦略的パートナーシップ 

iv. 提供サービスの概要

v. ジュニパー・リサーチの見解：主な強みと戦略的展開機会 

3.2.7 IBM 

i. 企業情報

表3.13：IBM の財務概要（10億ドル）、2023-2024年 

ii. 地域別展開 

iii. 主要顧客および戦略的パートナーシップ 

iv. 提供サービスの概要

v. ジュニパー・リサーチの見解：主な強みと戦略的展開機会 

3.2.8 イントリンシック 

i. 企業情報

ii. 地理的展開 

iii. 主要顧客および戦略的パートナーシップ 

iv. 提供サービスの概要

v. ジュニパー・リサーチの見解：主な強みと戦略的展開機会 

3.2.9 マイクロソフト

i. 企業情報

表3.14：マイクロソフトの主要財務情報（単位：百万ドル）、2024-2025年

ii. 地域別展開 

iii. 主要顧客および戦略的パートナーシップ 

iv. 提供サービスの概要

v. ジュニパー・リサーチの見解：主な強みと戦略的展開機会

3.2.10 NVIDIA 

i. 企業情報 

ii. 地域別展開

iii. 主要顧客および戦略的パートナーシップ 

iv. 提供サービスの概要 

v. ジュニパー・リサーチの見解：主な強みと戦略的展開機会

3.2.11 ロックウェル・オートメーション

i. 企業情報 

表3.15：ロックウェル・オートメーションの売上高（百万ドル）、2024-2025年 

ii. 地域別展開

iii. 主要顧客および戦略的パートナーシップ 

iv. 提供製品の概要 

v. ジュニパー・リサーチの見解：主な強みと戦略的展開機会

3.2.12 シーメンス

i. 企業情報 

表3.16：シーメンス・デジタル・インダストリーズの財務概要（10億米ドル）、2024-2025年

ii. 地域別展開

iii. 主要顧客および戦略的パートナーシップ 

iv. 提供サービスの概要 

v. ジュニパー・リサーチの見解：主な強みと戦略的展開機会

4. 市場データおよび予測

4.1 製造・物流分野におけるフィジカルAIの予測概要

4.1.1 製造・物流分野におけるフィジカルAIの予測手法 

4.1.2 フィジカルAIに投資する製造・物流企業

図および表4.1：フィジカルAIに投資する物流・製造企業（千社）、主要8地域別、2025年-2030年

4.1.3 フィジカルAIソフトウェアを導入したロボットの導入台数

図および表4.2：フィジカルAIソフトウェアを採用したロボットの総数（千台）、主要8地域別地域別、2025-2030年 

4.1.4 製造・物流分野におけるフィジカルAIソフトウェアへの支出 

図および表4.3：製造および物流におけるフィジカルAIソフトウェアの総支出

物流分野におけるフィジカルAIソフトウェアへの支出総額（百万ドル）、主要8地域別、2025-2030年

図4.4：製造・物流分野におけるフィジカル AI の予測手法 

 

 

　

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• Table of Contents

　

Summary

Overview

Our Physical AI in Manufacturing & Logistics research suite provides in-depth analysis of the key economic, operational, and technological factors driving growth in this fast-growing market. It also addresses the key challenges facing the market and how limitations are being overcome to accelerate adoption by manufacturing & logistics businesses over the next 12 months. Moreover, it provides strategic recommendations for physical AI software vendors; giving stakeholders insight into how to maximise their investments in the market in the near term.

 

The suite includes a data deliverable that sizes the physical AI in manufacturing & logistics market across 15 countries; providing key forecast metrics including the number of manufacturers & logistics providers investing in physical AI, as well as industry spend on physical AI software. It also provides a complete assessment of key trends, challenges, and key recommendations for stakeholders. Collectively, these provide a critical tool for understanding this rapidly emerging market; helping physical AI and robotics vendors shape their future market strategy.

 

All report content is delivered in the English language.

 

Key Features

• Market Dynamics: Insights into key trends and opportunities within the physical AI in manufacturing & logistics market, including analysis of market drivers such as labour shortages, growing eCommerce demand, emerging Vision-Language-Action models, and hardware advancements. The study also addresses market challenges, including the sim-to-real gap, real-time data processing, and actuator limitations.
• Key Takeaways: In-depth analysis of key development opportunities and findings within the physical AI in manufacturing & logistics market, accompanied by key strategic recommendations for stakeholders.
• Benchmark Industry Forecasts: Comprehensive forecast data including the number of manufacturing & logistics businesses investing in physical AI, the number of deployed robots in the industry that leverage physical AI, and total spend on physical AI software.
• Juniper Research Future Leaders Index: Key player capability and capacity assessment for 12 physical AI software vendors via the Juniper Research Future Leaders Index; featuring market sizing of the following major players:
• Ansys
• Amazon Web Services
• Cadence 
• Dassault Systèmes
• GE Vernova 
• Hitachi
• IBM
• Intrinsic
• Microsoft
• NVIDIA
• Rockwell Automation
• Siemens

Market Data & Forecasts

The market-leading research suite for the Physical AI in Manufacturing & Logistics market includes access to the full set of forecast data comprising 12 tables and over 2,000 datapoints. Metrics in the research suite include:

• Manufacturing & Logistics Businesses Investing in Physical AI 
• Manufacturing & Logistics Robots Deployed
• Manufacturing & Logistics Robots Deployed Using Physical AI
• Spend on Physical AI Software by Manufacturing & Logistics Businesses

Juniper Research’s Interactive Forecast Excel contains the following functionality

• Statistics Analysis: Users benefit from the ability to search for specific metrics; displayed for all regions and countries across the data period. Graphs are easily modified and can be exported to the clipboard.
• Country Data Tool: This tool allows users to look at metrics for all regions and countries in the forecast period. Users can refine the metrics displayed via a search bar.
• Country Comparison Tool: Users can select and compare specific countries. The ability to export graphs is included in this tool.
• What-if Analysis: Here, users can compare forecast metrics against their own assumptions, via three interactive scenarios.

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Table of Contents

1. Key Trends & Strategic Recommendations

1.1 Key Trends

1.2 Strategic Recommendations 

2. Future Market Outlook

2.1 Introduction

Figure 2.1: Levels of Automation in Manufacturing & Logistics 

2.2 Market Sizing & Trends 

Figure 2.2: Total Spend on Physical AI Software in Manufacturing & Logistics

($m), Split by 8 Key Regions, 2026-2030

Figure 2.3: Total Spend on Physical AI Software in Manufacturing & Logistics

($1.32bn), Split by 8 Key Regions, 2026 

Figure 2.4: Number of Robots Deployed in Logistics & Manufacturing (m), Split

by 8 Key Regions, 2025-2030 

2.2.1 Economic Factors 

i. Ageing Population and Demand for Physical AI 

Figure 2.5: Year-on-Year (YoY) Change in Population Aged 15-64 vs YoY Change

in Manufacturing Value Added (%), 2024

Table 2.6: YoY Change in Population Aged 15-64 vs YoY Change in

Manufacturing Value Added (%), 2024

ii. Growing eCommerce Demand 

Figure 2.7: Total Remote Physical Goods Spend ($m), Split by 8 Key Regions,

2025-2027

2.2.2 Operational Factors 

i. Hardware Advancements

ii. Workforce Readiness for Physical AI

2.2.3 Technological Factors 

i. Digital Twin Advancements 

ii. VLA Model Advancements 

2.2.4 Challenges Impacting Adoption

i. Sim-to-real Gap 

ii. Real-time Processing 

iii. Actuator Limitations 

3. Future Leaders Index

3.1 Introduction to Future Leaders Index

Table 3.1: Juniper Research Future Leaders Index: Physical AI Software Vendors

Included & Product Portfolio

Figure 3.2: Juniper Research Future Leaders Index: Physical AI Software Vendors

Table 3.3: Juniper Research Leaderboard: Physical AI Software Vendors &

Positioning 

Table 3.4 Juniper Research Future Leaders Index: Physical AI Software Vendors

3.2 Physical AI Software: Company Profiles 

3.2.1 Ansys 

i. Corporate Information

Table 3.5: Synopsys Annual Revenue ($bn), 2023-2024 

ii. Geographical Spread 

iii. Key Clients & Strategic Partnerships 

iv. High-level View of Offerings

v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development

Opportunities 

3.2.2 AWS 

i. Corporate Information

Table 3.6: AWS Revenue ($bn), 2022-2024

ii. Geographical Spread

Figure 3.7: AWS Infrastructure Deployments Map, 2025

iii. Key Clients & Strategic Partnerships 

iv. High-level View of Offerings 

Figure 3.8: Architecture Design – Physical AI for Robotics on AWS

v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development

Opportunities

3.2.3 Cadence Design Systems 

i. Corporate Information 

Table 3.9: Cadence Select Financial Information ($m), 2023-2024

ii. Geographical Spread

iii. Key Clients & Strategic Partnerships 

iv. High-level View of Offerings 

v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development

Opportunities

3.2.4 Dassault Systèmes 

i. Corporate Information 

Table 3.10: Dassault Systèmes Select Financial Information (€bn), 2023-2024 . 30

ii. Geographical Spread

iii. Key Clients & Strategic Partnerships 

iv. High-level View of Offerings 

v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development

Opportunities

3.2.5 GE Vernova

i. Corporate Information 

Table 3.11: GE Vernova Financial Overview ($bn), 2024-2025 

ii. Geographical Spread

iii. Key Clients & Strategic Partnerships 

iv. High-level View of Offerings 

v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development

Opportunities 

3.2.6 Hitachi 

i. Corporate Information

Table 3.12: Hitachi Financial Overview($bn), 2024-2025

ii. Geographical Spread 

iii. Key Clients & Strategic Partnerships 

iv. High-level View of Offerings

v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development

Opportunities 

3.2.7 IBM 

i. Corporate Information

Table 3.13: IBM Financial Overview ($bn), 2023-2024 

ii. Geographical Spread 

iii. Key Clients & Strategic Partnerships 

iv. High-level View of Offerings

v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development

Opportunities 

3.2.8 Intrinsic 

i. Corporate Information

ii. Geographical Spread 

iii. Key Clients & Strategic Partnerships 

iv. High-level View of Offerings

v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development

Opportunities 

3.2.9 Microsoft

i. Corporate Information

Table 3.14: Microsoft Select Financial Information ($m), 2024-2025

ii. Geographical Spread 

iii. Key Clients & Strategic Partnerships 

iv. High-level View of Offerings

v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development

Opportunities

3.2.10 NVIDIA 

i. Corporate Information 

ii. Geographical Spread

iii. Key Clients & Strategic Partnerships 

iv. High-level View of Offerings 

v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development

Opportunities

3.2.11 Rockwell Automation

i. Corporate Information 

Table 3.15: Rockwell Automation Sales Results ($m), 2024-2025 

ii. Geographical Spread

iii. Key Clients & Strategic Partnerships 

iv. High-level View of Offerings 

v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development

Opportunities

3.2.12 Siemens

i. Corporate Information 

Table 3.16 : Siemens Digital Industries Financial Overview, ($bn), 2024-2025

ii. Geographical Spread

iii. Key Clients & Strategic Partnerships 

iv. High-level View of Offerings 

v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development

Opportunities

4. Market Data & Forecasts

4.1 Physical AI in Manufacturing & Logistics Forecast Summary

4.1.1 Physical AI in Manufacturing & Logistics Forecast Methodology 

4.1.2 Manufacturing & Logistics Businesses Investing in Physical AI

Figure & Table 4.1: Logistics & Manufacturing Businesses Investing in Physical AI

(000s), Split by 8 Key Regions, 2025-2030

4.1.3 Deployed Robots Using Physical AI Software

Figure & Table 4.2: Total Robots Using Physical AI Software (000s), Split by 8 Key

Regions, 2025-2030 

4.1.4 Spend on Physical AI Software in Manufacturing & Logistics 

Figure & Table 4.3: Total Spend on Physical AI Software in Manufacturing &

Logistics ($m), Split by 8 Key Regions, 2025-2030

Figure 4.4: Physical AI in Manufacturing & Logistics Forecast Methodology 

 

　

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よくあるご質問

Juniper Research社はどのような調査会社ですか?

ジュニパーリサーチ社(Juniper Research)は2001年の創立以来、モバイルとデジタル技術を専門に調査・出版事... もっと見る

調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?

在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。

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2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。

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請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
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当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
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