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韓国の保険アナリティクス市場:2025-2033年(コンポーネント、展開モード、企業規模、用途、エンドユーザー、地域別)、市場規模、シェア、動向、予測

韓国の保険アナリティクス市場:2025-2033年(コンポーネント、展開モード、企業規模、用途、エンドユーザー、地域別)、市場規模、シェア、動向、予測


South Korea Insurance Analytics Market Size, Share, Trends and Forecast by Component, Deployment Mode, Enterprise Size, Application, End User, and Region, 2025-2033

韓国の保険分析市場規模は2024年に2億6,410万米ドルに達した。2033年には7億3,915万ドルに達すると予測され、2025~2033年の成長率(CAGR)は10.84%である。AI技術は、より迅速で正確なリスク評価を容易にし、保... もっと見る

 

 

出版社
IMARC Services Private Limited.
アイマークサービス
出版年月
2025年10月1日
電子版価格
US$2,999
シングルユーザーライセンス(印刷不可)
ライセンス・価格情報/注文方法はこちら
納期
3-5営業日以内
ページ数
118
言語
英語

英語原文をAIを使って翻訳しています。


 

サマリー

韓国の保険分析市場規模は2024年に2億6,410万米ドルに達した。2033年には7億3,915万ドルに達すると予測され、2025~2033年の成長率(CAGR)は10.84%である。AI技術は、より迅速で正確なリスク評価を容易にし、保険会社が引受と価格設定のアプローチを強化するのに役立つ。これに加えて、健康保険、生命保険、自動車保険分野の急速な拡大により、効率的な意思決定のための洗練されたソリューションが必要となる大量のクレーム情報が生成されるようになり、韓国の保険アナリティクス市場シェアに拍車をかけている。

韓国の保険アナリティクス市場の動向
AIの普及
AI導入の増加が韓国の市場成長に拍車をかけている。AI技術は、より迅速かつ正確なリスク評価を可能にし、保険会社の引受・価格戦略の改善に貢献している。機械学習(ML)や予測分析を通じて、保険会社は顧客行動のパターンを特定し、潜在的な不正行為を検出し、保険金請求を合理化することができる。こうした機能により、運用コストの削減と意思決定の強化が可能になり、保険会社はよりパーソナライズされた商品やサービスを提供できるようになる。保険業界では競争が激化しているため、保険会社はAIベースのツールを採用し、顧客のニーズをより深く洞察し、エンゲージメントを強化し、顧客維持を強化している。AIを活用したチャットボットやバーチャルアシスタントも顧客サービスを向上させ、リアルタイムの支援を提供し、保険契約管理を簡素化する。AIとビッグデータおよびテレマティクスの統合は、リスクの継続的なモニタリングを可能にし、保険料算出の精度を高める。デジタルトランスフォーメーションが急速に進む韓国では、保険会社は競争力を維持し、変化する規制要件に準拠するためにAIに依存し続けている。さらに、AIは新たなリスクや市場機会を特定するのに役立ち、企業は迅速に適応することができる。このようなAIへの依存の高まりは、業務効率と顧客満足度の向上における保険アナリティクスの役割を強化している。業界レポートによると、2025年までに韓国のAI市場は2024年比で12.1%増加し、3兆4,300億ウォンに達すると予測されている。
健康保険、生命保険、自動車保険分野の拡大
健康保険、生命保険、自動車保険分野の拡大は、市場の見通しを良好なものにしている。IMARC Groupによると、韓国の医療保険市場規模は2025年から2033年の間に4.85%の成長率(CAGR)を示すという。健康、生命、自動車を守るために保険に加入する人が増える中、保険会社はリスク管理、不正行為の検出、顧客サービスの強化のために強力なアナリティクス・ツールを必要としている。医療保険では、アナリティクスは病歴の評価、治療費の予測、補償内容の個別化に役立ちます。生命保険では、ライフスタイルや人口統計データを評価することで、より良い保険引受をサポートします。自動車保険では、テレマティクスと利用ベースのデータが価格設定の正確性と保険金請求処理を向上させる。このように主要な保険分野で拡大するアナリティクスは、競争力を維持し、業務を最適化し、顧客の期待に応えるため、企業にアナリティクスの導入を促している。
モノのインターネット(IoT)の採用増加
IoTの統合が進んでいることが、韓国の保険アナリティクス市場の成長に拍車をかけている。英国政府が発表したデータによると、2024年には韓国のIoT市場は約120億ドルに達する見込みである。保険会社は、自動車のテレマティクス、スマートホームセンサー、ウェアラブル・ヘルス・トラッカーなどのIoTデバイスを利用して、顧客の行動、ライフスタイル、リスク・エクスポージャーに関する貴重なデータを収集している。このデータはリスク評価を強化し、ダイナミックな価格設定モデルをサポートし、保険会社はよりパーソナライズされた利用ベースの保険を提供することができる。IoTはまた、正確な事故記録を提供することで不正行為の検出を向上させ、自動化されたレポーティングによって保険金支払いを強化する。韓国では、住宅、交通、ヘルスケアにスマートテクノロジーが導入されつつあり、保険会社はより豊富なデータセットにアクセスできるようになり、意思決定や業務効率が向上している。

韓国の保険分析市場のセグメンテーション
IMARC Groupでは、2025年から2033年にかけての国別・地域別の予測とともに、各市場セグメントにおける主要動向の分析を提供しています。当レポートでは、市場をコンポーネント、導入形態、企業規模、用途、エンドユーザーに基づいて分類しています。
コンポーネントの洞察
?ソリューション
?サービス
本レポートでは、コンポーネント別に市場を詳細に分類・分析している。これにはソリューションとサービスが含まれる。
展開モードの洞察
?オンプレミス
?クラウドベース
本レポートでは、展開モードに基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これにはオンプレミス型とクラウド型が含まれる。
企業規模の洞察
?中小企業
?大企業
本レポートでは、企業規模に基づく市場の詳細な分類と分析を行っている。これには中小企業と大企業が含まれる。
アプリケーションの洞察
?クレーム管理
?リスク管理
?顧客管理
?販売とマーケティング
?その他
アプリケーションに基づく市場の詳細な分類と分析も報告書に記載されている。これには、クレーム管理、リスク管理、顧客管理、販売・マーケティング、その他が含まれます。
エンドユーザーの洞察
?保険会社
?政府機関
?第三者管理者、ブローカー、コンサルタント会社
本レポートでは、エンドユーザー別に市場を詳細に分類・分析している。これには、保険会社、政府機関、第三者管理者、ブローカー、コンサルタント会社が含まれます。
地域別の洞察
?ソウル首都圏
?嶺南(南東地域)
?湖南(南西地域)
?湖西(中部地方)
?その他
また、ソウル首都圏、嶺南(南東部地域)、湖南(南西部地域)、湖西(中部地域)、その他を含む主要地域市場についても包括的な分析を行っている。

競合情勢:
本市場調査報告書は、競争環境についても包括的な分析を提供しています。市場構造、主要プレイヤーのポジショニング、トップ勝ち抜き戦略、競合ダッシュボード、企業評価象限などの競合分析がレポート内で取り上げられています。また、主要企業の詳細なプロフィールも掲載しています。

本レポートで回答した主な質問
?韓国の保険分析市場はこれまでどのように推移し、今後数年間でどのように推移するのか?
?韓国の保険分析市場の構成要素別の内訳は?
?韓国の保険アナリティクス市場の展開形態別の内訳は?
?韓国の保険分析市場の企業規模別の内訳は?
?韓国の保険分析市場の用途別内訳は?
?韓国の保険分析市場のエンドユーザー別の内訳は?
?韓国の保険分析市場の地域別内訳は?
?韓国保険アナリティクス市場のバリューチェーンにおける各段階は?
?韓国保険アナリティクス市場の主要推進要因と課題は?
?韓国の保険分析市場の構造と主要プレーヤーは?
?韓国の保険分析市場における競争の程度は?


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目次

1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 利害関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブサマリー
4 韓国の保険分析市場 - 紹介
4.1 概要
4.2 市場ダイナミクス
4.3 業界動向
4.4 競合他社の動向
5 韓国の保険アナリティクス市場展望
5.1 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
5.2 市場予測(2025年~2033年)
6 韓国の保険アナリティクス市場:コンポーネント別構成比
6.1 ソリューション
6.1.1 概要
6.1.2 歴史的・現在の市場動向(2019~2024年)
6.1.3 市場予測(2025年~2033年)
6.2 サービス
6.2.1 概要
6.2.2 過去と現在の市場動向(2019~2024年)
6.2.3 市場予測(2025年~2033年)
7 韓国の保険分析市場:展開形態別内訳
7.1 オンプレミス
7.1.1 概要
7.1.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
7.1.3 市場予測(2025年~2033年)
7.2 クラウドベース
7.2.1 概要
7.2.2 過去と現在の市場動向(2019~2024年)
7.2.3 市場予測(2025年~2033年)
8 韓国の保険アナリティクス市場:企業規模別構成比
8.1 中小企業
8.1.1 概要
8.1.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
8.1.3 市場予測(2025年~2033年)
8.2 大企業
8.2.1 概要
8.2.2 過去と現在の市場動向(2019~2024年)
8.2.3 市場予測(2025年~2033年)
9 韓国の保険アナリティクス市場-用途別構成比
9.1 保険金管理
9.1.1 概要
9.1.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
9.1.3 市場予測(2025年~2033年)
9.2 リスク管理
9.2.1 概要
9.2.2 過去と現在の市場動向(2019-2024年)
9.2.3 市場予測(2025-2033年)
9.3 顧客管理
9.3.1 概要
9.3.2 過去と現在の市場動向(2019~2024年)
9.3.3 市場予測(2025-2033年)
9.4 販売・マーケティング
9.4.1 概要
9.4.2 過去と現在の市場動向(2019-2024年)
9.4.3 市場予測(2025-2033年)
9.5 その他
9.5.1 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
9.5.2 市場予測(2025年~2033年)
10 韓国の保険アナリティクス市場:エンドユーザー別内訳
10.1 保険会社
10.1.1 概要
10.1.2 歴史的・現在の市場動向(2019年~2024年)
10.1.3 市場予測(2025年~2033年)
10.2 政府機関
10.2.1 概要
10.2.2 過去と現在の市場動向(2019-2024年)
10.2.3 市場予測(2025-2033年)
10.3 第三者管理者、ブローカー、コンサルタント会社
10.3.1 概要
10.3.2 過去と現在の市場動向(2019~2024年)
10.3.3 市場予測(2025年~2033年)
11 韓国の保険アナリティクス市場?地域別内訳
11.1 ソウル首都圏
11.1.1 概要
11.1.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
11.1.3 コンポーネント別市場構成
11.1.4 導入形態別市場構成比
11.1.5 企業規模別市場構成比
11.1.6 用途別市場構成比
11.1.7 エンドユーザー別市場構成比
11.1.8 主要プレイヤー
11.1.9 市場予測(2025年~2033年)
11.2 嶺南(南東地域)
11.2.1 概要
11.2.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
11.2.3 コンポーネント別市場構成
11.2.4 導入形態別市場構成比
11.2.5 企業規模別市場構成比
11.2.6 アプリケーション別市場構成比
11.2.7 エンドユーザー別市場構成比
11.2.8 主要プレイヤー
11.2.9 市場予測(2025年~2033年)
11.3 湖南(南西地域)
11.3.1 概要
11.3.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
11.3.3 コンポーネント別市場構成
11.3.4 導入形態別市場構成比
11.3.5 企業規模別市場構成比
11.3.6 アプリケーション別市場構成比
11.3.7 エンドユーザー別市場構成比
11.3.8 主要プレイヤー
11.3.9 市場予測(2025年~2033年)
11.4 ホセオ(中部地域)
11.4.1 概要
11.4.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
11.4.3 コンポーネント別市場構成
11.4.4 展開モード別市場構成比
11.4.5 企業規模別市場構成比
11.4.6 アプリケーション別市場構成比
11.4.7 エンドユーザー別市場構成比
11.4.8 主要プレイヤー
11.4.9 市場予測(2025年~2033年)
11.5 その他
11.5.1 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
11.5.2 市場予測(2025年~2033年)
12 韓国の保険アナリティクス市場 ?競争環境
12.1 概要
12.2 市場構造
12.3 市場プレイヤーのポジショニング
12.4 最優秀戦略
12.5 競争ダッシュボード
12.6 企業評価象限
13 主要プレーヤーのプロフィール
13.1 A社
13.1.1 事業概要
13.1.2 提供サービス
13.1.3 事業戦略
13.1.4 SWOT分析
13.1.5 主要ニュースとイベント
13.2 B社
13.2.1 事業概要
13.2.2 提供サービス
13.2.3 事業戦略
13.2.4 SWOT分析
13.2.5 主要ニュースとイベント
13.3 C社
13.3.1 事業概要
13.3.2 提供サービス
13.3.3 事業戦略
13.3.4 SWOT分析
13.3.5 主要ニュースとイベント
13.4 D社
13.4.1 事業概要
13.4.2 提供サービス
13.4.3 事業戦略
13.4.4 SWOT分析
13.4.5 主要ニュースとイベント
13.5 E社
13.5.1 事業概要
13.5.2 提供サービス
13.5.3 事業戦略
13.5.4 SWOT分析
13.5.5 主要ニュースとイベント
14 韓国の保険分析市場 - 産業分析
14.1 推進要因、阻害要因、機会
14.1.1 概要
14.1.2 推進要因
14.1.3 制止要因
14.1.4 機会
14.2 ポーターズファイブフォース分析
14.2.1 概要
14.2.2 買い手の交渉力
14.2.3 供給者の交渉力
14.2.4 競争の程度
14.2.5 新規参入の脅威
14.2.6 代替品の脅威
14.3 バリューチェーン分析
15 付録

 

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Summary

The South Korea insurance analytics market size reached USD 264.10 Million in 2024. The market is projected to reach USD 739.15 Million by 2033, exhibiting a growth rate (CAGR) of 10.84% during 2025-2033. AI technologies facilitate quicker and more precise risk evaluations, assisting insurance firms in enhancing underwriting and pricing approaches. Besides this, the swift expansion of health, life, and auto insurance segments is leading to the generation of large volumes of claims information that necessitates sophisticated solutions for efficient decision-making, fueling the South Korea insurance analytics market share.

South Korea Insurance Analytics Market Trends:
Growing assimilation of AI
Rising adoption of AI is fueling the market growth in South Korea. AI technologies enable faster and more accurate risk assessments, helping insurance companies improve underwriting and pricing strategies. Through machine learning (ML) and predictive analytics, insurers can identify patterns in customer behavior, detect potential fraud, and streamline claims processing. These capabilities reduce operational costs and enhance decision-making, allowing companies to offer more personalized products and services. As competition is intensifying in the insurance sector, firms are adopting AI-based tools to gain deeper insights into customer needs, enhance engagement, and strengthen customer retention. Chatbots and virtual assistants powered by AI also improve customer service, offering real-time assistance and simplifying policy management. The integration of AI with big data and telematics enables continuous monitoring of risks and refines the accuracy of premium calculations. In South Korea, where digital transformation is advancing rapidly, insurance companies continue to rely on AI to remain competitive and compliant with changing regulatory requirements. Moreover, AI aids in identifying emerging risks and market opportunities, allowing firms to adapt quickly. This growing reliance on AI is strengthening the role of insurance analytics in driving operational efficiency and customer satisfaction. As per industry reports, by 2025, the South Korean AI market is projected to increase by 12.1% compared to 2024, achieving a value of KRW 3.43 Trillion.
Expansion of health, life, and auto insurance segments
The broadening of health, life, and auto insurance segments is offering a favorable market outlook. According to the IMARC Group, the South Korea health insurance market size is set to exhibit a growth rate (CAGR) of 4.85% during 2025-2033. As more people are purchasing insurance policies to secure their health, life, and vehicles, insurers need powerful analytics tools to manage risk, detect fraud, and enhance customer service. In health insurance, analytics helps assess medical histories, predict treatment costs, and personalize coverage. In life insurance, it supports better underwriting by evaluating lifestyle and demographic data. In auto insurance, telematics and usage-based data improve pricing accuracy and claims processing. This expansion across key insurance areas is encouraging companies to adopt analytics to remain competitive, optimize operations, and meet customer expectations.
Increasing adoption of Internet of Things (IoT)
Rising integration of the IoT is fueling the South Korea insurance analytics market growth. As per the data released by the UK Government, in 2024, the South Korean IoT market was set to reach approximately ?12 Billion. Insurers are using IoT devices, such as telematics in vehicles, smart home sensors, and wearable health trackers, to gather valuable data on customer behavior, lifestyle, and risk exposure. This data enhances risk assessment, supports dynamic pricing models, and allows insurers to offer more personalized and usage-based policies. IoT also improves fraud detection by providing accurate incident records and enhances claims management through automated reporting. As South Korea is adopting smart technologies in homes, transportation, and healthcare, insurers are gaining access to richer datasets, which refines decision-making and operational efficiency.

South Korea Insurance Analytics Market Segmentation:
IMARC Group provides an analysis of the key trends in each segment of the market, along with forecasts at the country and regional levels for 2025-2033. Our report has categorized the market based on component, deployment mode, enterprise size, application, and end user.
Component Insights:
? Solution
? Service
The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the component. This includes solution and service.
Deployment mode Insights:
? On-premises
? Cloud-based
A detailed breakup and analysis of the market based on the deployment mode have also been provided in the report. This includes on-premises and cloud-based.
Enterprise Size Insights:
? Small and Medium-sized Enterprises
? Large Enterprises
The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the enterprise size. This includes small and medium-sized enterprises and large enterprises.
Application Insights:
? Claims Management
? Risk Management
? Customer Management
? Sales and Marketing
? Others
A detailed breakup and analysis of the market based on the application have also been provided in the report. This includes claims management, risk management, customer management, sales and marketing, and others.
End User Insights:
? Insurance Companies
? Government Agencies
? Third-party Administrators, Brokers and Consultancies
The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the end user. This includes insurance companies, government agencies, and third-party administrators, brokers and consultancies.
Regional Insights:
? Seoul Capital Area
? Yeongnam (Southeastern Region)
? Honam (Southwestern Region)
? Hoseo (Central Region)
? Others
The report has also provided a comprehensive analysis of all the major regional markets, which include Seoul Capital Area, Yeongnam (Southeastern Region), Honam (Southwestern Region), Hoseo (Central Region), and others.

Competitive Landscape:
The market research report has also provided a comprehensive analysis of the competitive landscape. Competitive analysis such as market structure, key player positioning, top winning strategies, competitive dashboard, and company evaluation quadrant has been covered in the report. Also, detailed profiles of all major companies have been provided.

Key Questions Answered in This Report:
? How has the South Korea insurance analytics market performed so far and how will it perform in the coming years?
? What is the breakup of the South Korea insurance analytics market on the basis of component?
? What is the breakup of the South Korea insurance analytics market on the basis of deployment mode?
? What is the breakup of the South Korea insurance analytics market on the basis of enterprise size?
? What is the breakup of the South Korea insurance analytics market on the basis of application?
? What is the breakup of the South Korea insurance analytics market on the basis of end user?
? What is the breakup of the South Korea insurance analytics market on the basis of region?
? What are the various stages in the value chain of the South Korea insurance analytics market?
? What are the key driving factors and challenges in the South Korea insurance analytics market?
? What is the structure of the South Korea insurance analytics market and who are the key players?
? What is the degree of competition in the South Korea insurance analytics market?



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Table of Contents

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 South Korea Insurance Analytics Market - Introduction
4.1 Overview
4.2 Market Dynamics
4.3 Industry Trends
4.4 Competitive Intelligence
5 South Korea Insurance Analytics Market Landscape
5.1 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
5.2 Market Forecast (2025-2033)
6 South Korea Insurance Analytics Market - Breakup by Component
6.1 Solution
6.1.1 Overview
6.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
6.1.3 Market Forecast (2025-2033)
6.2 Service
6.2.1 Overview
6.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
6.2.3 Market Forecast (2025-2033)
7 South Korea Insurance Analytics Market - Breakup by Deployment Mode
7.1 On-premises
7.1.1 Overview
7.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
7.1.3 Market Forecast (2025-2033)
7.2 Cloud-based
7.2.1 Overview
7.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
7.2.3 Market Forecast (2025-2033)
8 South Korea Insurance Analytics Market - Breakup by Enterprise Size
8.1 Small and Medium-sized Enterprises
8.1.1 Overview
8.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
8.1.3 Market Forecast (2025-2033)
8.2 Large Enterprises
8.2.1 Overview
8.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
8.2.3 Market Forecast (2025-2033)
9 South Korea Insurance Analytics Market - Breakup by Application
9.1 Claims Management
9.1.1 Overview
9.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.1.3 Market Forecast (2025-2033)
9.2 Risk Management
9.2.1 Overview
9.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.2.3 Market Forecast (2025-2033)
9.3 Customer Management
9.3.1 Overview
9.3.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.3.3 Market Forecast (2025-2033)
9.4 Sales and Marketing
9.4.1 Overview
9.4.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.4.3 Market Forecast (2025-2033)
9.5 Others
9.5.1 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.5.2 Market Forecast (2025-2033)
10 South Korea Insurance Analytics Market - Breakup by End User
10.1 Insurance Companies
10.1.1 Overview
10.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
10.1.3 Market Forecast (2025-2033)
10.2 Government Agencies
10.2.1 Overview
10.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
10.2.3 Market Forecast (2025-2033)
10.3 Third-party Administrators, Brokers and Consultancies
10.3.1 Overview
10.3.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
10.3.3 Market Forecast (2025-2033)
11 South Korea Insurance Analytics Market ? Breakup by Region
11.1 Seoul Capital Area
11.1.1 Overview
11.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
11.1.3 Market Breakup by Component
11.1.4 Market Breakup by Deployment Mode
11.1.5 Market Breakup by Enterprise Size
11.1.6 Market Breakup by Application
11.1.7 Market Breakup by End User
11.1.8 Key Players
11.1.9 Market Forecast (2025-2033)
11.2 Yeongnam (Southeastern Region)
11.2.1 Overview
11.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
11.2.3 Market Breakup by Component
11.2.4 Market Breakup by Deployment Mode
11.2.5 Market Breakup by Enterprise Size
11.2.6 Market Breakup by Application
11.2.7 Market Breakup by End User
11.2.8 Key Players
11.2.9 Market Forecast (2025-2033)
11.3 Honam (Southwestern Region)
11.3.1 Overview
11.3.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
11.3.3 Market Breakup by Component
11.3.4 Market Breakup by Deployment Mode
11.3.5 Market Breakup by Enterprise Size
11.3.6 Market Breakup by Application
11.3.7 Market Breakup by End User
11.3.8 Key Players
11.3.9 Market Forecast (2025-2033)
11.4 Hoseo (Central Region)
11.4.1 Overview
11.4.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
11.4.3 Market Breakup by Component
11.4.4 Market Breakup by Deployment Mode
11.4.5 Market Breakup by Enterprise Size
11.4.6 Market Breakup by Application
11.4.7 Market Breakup by End User
11.4.8 Key Players
11.4.9 Market Forecast (2025-2033)
11.5 Others
11.5.1 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
11.5.2 Market Forecast (2025-2033)
12 South Korea Insurance Analytics Market ? Competitive Landscape
12.1 Overview
12.2 Market Structure
12.3 Market Player Positioning
12.4 Top Winning Strategies
12.5 Competitive Dashboard
12.6 Company Evaluation Quadrant
13 Profiles of Key Players
13.1 Company A
13.1.1 Business Overview
13.1.2 Services Offered
13.1.3 Business Strategies
13.1.4 SWOT Analysis
13.1.5 Major News and Events
13.2 Company B
13.2.1 Business Overview
13.2.2 Services Offered
13.2.3 Business Strategies
13.2.4 SWOT Analysis
13.2.5 Major News and Events
13.3 Company C
13.3.1 Business Overview
13.3.2 Services Offered
13.3.3 Business Strategies
13.3.4 SWOT Analysis
13.3.5 Major News and Events
13.4 Company D
13.4.1 Business Overview
13.4.2 Services Offered
13.4.3 Business Strategies
13.4.4 SWOT Analysis
13.4.5 Major News and Events
13.5 Company E
13.5.1 Business Overview
13.5.2 Services Offered
13.5.3 Business Strategies
13.5.4 SWOT Analysis
13.5.5 Major News and Events
14 South Korea Insurance Analytics Market - Industry Analysis
14.1 Drivers, Restraints, and Opportunities
14.1.1 Overview
14.1.2 Drivers
14.1.3 Restraints
14.1.4 Opportunities
14.2 Porters Five Forces Analysis
14.2.1 Overview
14.2.2 Bargaining Power of Buyers
14.2.3 Bargaining Power of Suppliers
14.2.4 Degree of Competition
14.2.5 Threat of New Entrants
14.2.6 Threat of Substitutes
14.3 Value Chain Analysis
15 Appendix

 

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