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サービスとしてのビッグデータ(BDaaS)市場レポート:ソリューション別(Hadoop-as-a-Service (HDaaS)、Data-as-a-Service (DaaS)、Data Analytics-as-a-Service (DAaaS))、展開モデル別(パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド)、プラットフォームタイプ別(JAVA、Microsoft、オラクル、SAP、その他)、組織規模(中小企業、大企業)、業種(BFSI、ヘルスケア、小売、IT・通信、製造、メディア・エンターテインメント、その他)、地域 2024-2032


Big Data as a Service (BDaaS) Market Report by Solution (Hadoop-as-a-Service (HDaaS), Data-as-a-Service (DaaS), Data Analytics-as-a-Service (DAaaS)), Deployment Model (Public Cloud, Private Cloud, Hybrid Cloud), Platform Type (JAVA, Microsoft, Oracle, SAP, and Others), Organization Size (Small and Medium-Sized Enterprises, Large Enterprises), Verticals (BFSI, Healthcare, Retail, IT and Telecommunication, Manufacturing, Media and Entertainment, and Others), and Region 2024-2032

世界のサービスとしてのビッグデータ(BDaaS)市場規模は2023年に466億米ドルに達した。今後、IMARC Groupは、2024年から2032年にかけて18.1%の成長率(CAGR)を示し、2032年までに2,179億米ドルに達すると予測し... もっと見る

 

 

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IMARC Services Private Limited.
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2024年3月2日 US$3,899
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サマリー

世界のサービスとしてのビッグデータ(BDaaS)市場規模は2023年に466億米ドルに達した。今後、IMARC Groupは、2024年から2032年にかけて18.1%の成長率(CAGR)を示し、2032年までに2,179億米ドルに達すると予測している。企業が日々生成される膨大な量のデータを管理することが急務となっていること、データ主導の意思決定が採用されつつあること、事業運営における拡張性と柔軟性の重要性が高まっていることなどが、市場を推進している要因の一例である。

サービスとしてのビッグデータ(BDaaS)は、ビッグデータ分析の活用を目指す企業にプラットフォームと分析機能の両方を提供する包括的なソリューションである。堅牢なハードウェアと専用ソフトウェアを備えたBDaaSソリューションは、データの収集、保存、処理、分析のプロセスを合理化する。さまざまなレベルのカスタマイズを提供するこれらのプラットフォームは、企業が膨大なデータセットをふるいにかけて貴重な洞察を引き出し、データ主導の意思決定を支援することを可能にする。BDaaSプラットフォームは、機械学習から自然言語処理まで多様なアルゴリズムで動作し、予測分析から顧客行動マッピングまで多面的な機能を提供する。

世界市場の主な原動力は、企業が日々生成される膨大な量のデータを管理することが急務となっていることだ。これに伴い、ビジネス・プロセスの複雑化が進み、市場に弾みをつけている。さらに、顧客中心のアプローチへの注目が高まっていることも、大きな成長促進要因となっている。これに加えて、クラウドコンピューティングの導入が増加しているため、効率的なデータ分析サービスが必要とされている。また、リアルタイムのデータ分析に対するニーズの高まりも、市場にプラスの影響を与えている。さらに、IoTデバイスの普及が市場を牽引している。これとは別に、人工知能と機械学習技術の採用が市場を推進している。その他、費用対効果の高いデータソリューションの需要、ビジネスプロセス自動化のニーズ、競合インテリジェンスへの注力、広範な研究開発活動なども市場に貢献している。

サービスとしてのビッグデータ市場の動向/促進要因
データ主導型意思決定の採用増加

データ主導の意思決定に対するニーズの高まりは、BDaaS(Big Data as a Service)市場の堅調な成長を支える重要なドライバーである。現代のビジネスでは、データの収集と保存だけでなく、生データを実用的な洞察に変換する詳細な分析が必要とされている。これらの洞察は、戦略の策定、業務の効率化、顧客エンゲージメントの強化、さらには製品開発への影響において非常に貴重である。例えば、小売企業はデータ分析を活用して在庫量をリアルタイムで最適化し、間接費を削減することができる。同様に、医療機関はアナリティクスを活用して、より効果的な患者の転帰につながる可能性のあるパターンを特定することができる。ここで重要なのは、BDaaSを活用したデータ主導の意思決定により、企業はオペレーションの様々な側面において、十分な情報に基づいた戦略的な選択を行う手段を得られるということです。アナリティクスの重要性は、贅沢品や「アドオン」から、現代のビジネス戦略における必需品へと変遷しています。データ収集、ストレージ、高度なアナリティクスを含むBDaaSの包括的なサービスモデルは、企業がデータ主導のアプローチを採用することを容易にし、BDaaSソリューションの市場を牽引している。

事業運営における拡張性と柔軟性の重要性の高まり

BDaaSの採用が拡大しているもう一つの要因は、その拡張性と柔軟性である。企業にとって、データ運用への初期投資は多額になる可能性がある。BDaaSソリューションは、ビジネスの特定のニーズに応じてこれらの運用を拡張する機会を提供します。例えば、当初は限られたデータ分析機能しか必要としない小規模企業でも、成長に応じて利用範囲を拡大することができます。このような柔軟性は、予算に制約がありながらもデータ分析のニーズが変化する中小企業にとって特に有利です。さらに、ヘルスケア、金融、小売など、特定の業界の要件に応じてソリューションをカスタマイズできることも、BDaaSの魅力をさらに高めています。このように、BDaaSソリューションの柔軟性と拡張性は、単なる機能ではなく、ダイナミックなビジネスニーズに合致する本質的な特性であり、データ分析への投資を検討している企業にとって好ましい選択肢となっています。

規制コンプライアンスとデータプライバシーへの重点的な取り組み

欧州のGDPRや米国のCCPAなど、世界各国で厳しい法律が制定されているため、データプライバシーとコンプライアンスがかつてないほど重要になっています。これらの規制は、データの収集方法だけでなく、データの保存、分析、使用方法についても規定している。この複雑な規制環境では、コンプライアンス違反のコストが高くなり、金銭的な罰則や風評被害につながる可能性がある。この課題を認識し、BDaaSプロバイダーは、組織がこのような規制の迷路をナビゲートするのに役立つ機能を組み込むようになってきている。これには、データ・セキュリティのための強固な暗号化方式、アクセス制御のための多要素認証、トレーサビリティとアカウンタビリティのための詳細な監査機能などが含まれる。このようなコンプライアンス機能が組み込まれていることで、企業は法的な影響を恐れることなく、ビジネスの成長のためにデータを活用することに集中することができる。

ビッグデータ・アズ・ア・サービスの業界セグメンテーション
IMARC Groupは、世界のサービスとしてのビッグデータ市場レポートの各セグメントにおける主要動向の分析と、2024年から2032年までの世界および地域レベルの予測を提供しています。当レポートでは、ソリューション、展開モデル、プラットフォームタイプ、組織規模、業種に基づいて市場を分類しています。

ソリューション別の内訳

Hadoop-as-a-Service (HDaaS)
データ・アズ・ア・サービス(DaaS)
データ・アズ・ア・サービス(DAaaS)

Data Analytics-as-a-Service (DAaaS) は最大の市場セグメントです。

本レポートでは、ソリューション別に市場を詳細に分類・分析している。これには、hadoop-as-a-service (HDaaS)、data-as-a-service (DaaS)、data analytics-as-a-service (DAaaS)が含まれる。同レポートによると、データアナリティクス・アズ・ア・サービス(DAaaS)が最大のセグメントを占めている。

ビジネス上の意思決定をサポートするデータ主導の洞察に対するニーズの高まりが、DAaaSセグメントを牽引する主な要因である。データの複雑さと量の増加は、企業がアナリティクスのための専門サービスに依存することを促している。さらに、DAaaSソリューションが提供する拡張性と費用対効果は、リソース配分の最適化を目指す企業にとって魅力的である。規制コンプライアンスも、企業に安全で信頼性の高いデータ分析プラットフォームの採用を促している。最後に、機械学習とAI技術の出現は、様々な分野でのDAaaSの必要性と採用をさらに強化している。

一方、リアルタイムのデータ分析の重要性の高まりは、HDaaSとDaaSセグメントの主要な推進力となっている。これらのサービスはデータの保存と処理に柔軟性をもたらし、コストの最適化を目指す企業にとって極めて重要である。また、規制順守のニーズも、こうしたサービスの採用に拍車をかけている。さらに、非構造化データを処理できることも、多くの企業にとって大きな魅力となっている。

展開モデル別内訳:

パブリック・クラウド
プライベート・クラウド
ハイブリッド・クラウド

パブリッククラウドがシェアの大半を占める

本レポートでは、導入モデルに基づく市場の詳細な分類と分析を行っている。これには、パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウドが含まれる。同レポートによると、パブリッククラウドが最大のセグメントを占めている。

BDaaS市場におけるパブリッククラウドセグメントは、アクセスのしやすさ、スケーラビリティ、中小企業と大企業の両方にとっての手頃な価格により成長している。これは、デジタルトランスフォーメーションへの世界的なシフトとリモートワーク機能へのニーズの高まりによってさらに加速している。パブリック・クラウド・サービスは、データ分析、ストレージ、管理のための膨大なツールを提供し、業務効率を高める。また、セキュリティ・プロトコルの進歩により、パブリック・クラウドはデータ・ストレージやアナリティクスの安全な選択肢として見なされるようになっている。最後に、パブリック・クラウド・プロバイダーのエコシステムが拡大しているため、多様な業界のニーズに対応した専門的なサービスを提供できる。

一方、BDaaS市場でプライベートクラウドやハイブリッドクラウドが採用される主な要因となっているのが、データのセキュリティ強化と管理に対する需要である。これらのソリューションは、特定のビジネス要件を満たすために、より優れたカスタマイズを提供する。サイバー脅威やデータ漏えいの増加も、組織をこうした選択肢に向かわせる要因となっている。プライベート・クラウドやハイブリッド・クラウド環境では、規制コンプライアンスをより明確に管理することができる。

プラットフォームタイプ別内訳:

JAVA
マイクロソフト
オラクル
SAP
その他

JAVAが最大の市場セグメント

本レポートでは、プラットフォームの種類に基づく市場の詳細な分類と分析を行っている。これにはJAVA、マイクロソフト、オラクル、SAP、その他が含まれる。報告書によると、JAVAが最大のセグメントを占めている。

JAVAがBDaaS市場の主要セグメントであり続けているのは、そのプラットフォームの独立性によるところが大きい。ライブラリとフレームワークの豊富なエコシステムにより、ビッグデータ・アプリケーションの拡張性と適応性が高い。さらに、広範なコミュニティ・サポートと定評のあるJAVAは、企業レベルのデータ・ソリューションにとって安全で信頼性の高い選択肢となっている。リアルタイムのデータ処理の必要性も、大規模なデータセットを効率的に処理できるJAVAをビッグデータ・アプリケーションに使用する原動力となっている。

一方、マイクロソフト、オラクル、SAPといった企業の高い評価と豊富な製品ポートフォリオが、BDaaS市場における注目すべきプレーヤーとなっている。これらの企業は、さまざまなデータ分析ツールと統合できる包括的なソリューション・スイートを提供している。高度なセキュリティ機能とグローバルな展開も利点だ。研究開発への継続的な投資により、競争力を維持している。

組織規模別内訳

中小企業
大企業

大企業がシェアの大半を占める

本レポートでは、組織規模に基づく市場の詳細な分類と分析を行っている。これには中小企業と大企業が含まれる。報告書によると、大企業が最大のセグメントを占めている。

大企業におけるデータ生成量の拡大が、BDaaSへの依存度を高める大きな要因となっている。複雑なビジネスオペレーションには、BDaaSが提供できる高度なデータ分析ソリューションが必要である。データガバナンスとコンプライアンスに関する規制上の義務も、堅牢で安全なエンタープライズグレードのソリューションの必要性を高めている。既存のITインフラとBDaaSを統合できることも、大企業を動かす要因となっている。さらに、戦略的意思決定のための実用的な洞察の必要性は、このセグメントにおけるBDaaSの重要性をさらに強調している。

一方、データ分析の重要性に対する意識の高まりが、中小企業におけるBDaaSの採用を後押ししている。コスト効率とスケーラビリティは、中小企業にとって魅力的な要素です。また、中小企業向けにオーダーメイドのソリューションを提供できるようになったことも、意欲を高める要因となっている。中小企業向けに設計されたBDaaSソリューションであれば、規制コンプライアンス要件も簡単に満たすことができます。

業種別内訳

BFSI
ヘルスケア
小売
IT・通信
製造業
メディア・娯楽
その他

BFSIが最大の市場セグメント

本レポートでは、垂直分野に基づく市場の詳細な分類と分析を行っている。これには、BFSI、ヘルスケア、小売、IT・通信、製造、メディア・娯楽、その他が含まれる。同レポートによると、BFSIが最大のセグメントを占めている。

BFSI部門は、世界のBDaaS(Big Data as a Service)市場の主要セグメントである。この分野の成長を後押ししている主な要因には、厳しい規制コンプライアンス要件、構造化・非構造化金融データ量の増加、リスク管理のためのリアルタイム分析の差し迫ったニーズなどがある。また、FinTech企業の台頭により、スケーラブルでコスト効率の高いビッグデータ・ソリューションへの需要が高まっている。また、データアナリティクスによる顧客体験の最適化も重要な役割を果たしている。まとめると、BFSIセクターの金融取引は複雑かつ繊細であるため、堅牢なビッグデータ分析ソリューションが必要とされ、BDaaS市場を後押ししている。

一方、ヘルスケア、小売、IT・通信、製造、メディア、エンターテインメントの各分野では、データ主導の意思決定に対するニーズの高まりと、製造業におけるインダストリー4.0の台頭が主な推進要因となっている。ヘルスケア分野では、データ分析は診断と治療の最適化に不可欠であり、小売分野では顧客行動分析と在庫管理に役立つ。

地域別内訳

北米
欧州
アジア太平洋
中東・アフリカ
ラテンアメリカ

北米が明確な優位性を示し、サービスとしてのビッグデータ市場で最大のシェアを占める

この調査レポートは、北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、中南米を含むすべての主要地域市場の包括的な分析も提供している。それによると、北米が最大の市場シェアを占めている。

北米は世界のBDaaS市場において依然として重要な地域であり、技術革新、高いデジタルトランスフォーメーション率、同地域における主要な市場プレイヤーの存在などの要因によって牽引されている。堅調な投資環境と有利な政府政策も、同地域をリードする要因となっている。

北米では、医療、金融、小売などさまざまな業界でBDaaSの需要が非常に高く、こうした多様化が市場をさらに後押ししている。さらに、データ保護とガバナンスに関する厳しい規制ガイドラインにより、洗練されたBDaaSソリューションの採用が必須となっている。

この地域はまた、熟練した労働力、最先端のインフラ、BDaaSプロバイダーと企業間のパートナーシップを促進するエコシステムからも恩恵を受けている。この地域の競争は熾烈であるため、企業は継続的な技術革新を迫られ、提供されるサービスは急速に進化している。さらに、北米ではデータ分析とクラウド・コンピューティングの利点に関する認識と教育レベルが高いことも、BDaaSソリューションの採用拡大に寄与している。

競争環境:
世界のBDaaS(Big Data as a Service)市場の主要参入企業は、スケーラブルで安全なデータソリューションの開発に積極的に注力している。各社は、より堅牢なサービスを顧客に提供するため、クラウド基盤の強化に一貫して取り組んでいる。他のハイテク企業とのコラボレーションに取り組むことで、これらの市場リーダーはサービス提供の幅を広げている。また、ヘルスケア、金融、小売といった業界のニーズに応えるため、業種に特化したソリューションにも注力している。これらの企業は、機械学習や人工知能を活用して、より洞察力の高い分析を提供している。顧客エンゲージメントも、ウェビナーやワークショップ、顧客トレーニング・プログラムなどを通じて継続的に取り組んでいる分野だ。これらの主要企業はまた、中小企業を引きつけるため、積極的な価格戦略や柔軟なサービスプランを追求している。規制コンプライアンスも、データ・セキュリティとプライバシーを確保するためにリソースを投入している分野である。

本レポートでは、市場の競争環境について包括的な分析を行った。主要企業の詳細なプロフィールも掲載している。市場の主要企業には以下のような企業が含まれる:

アマゾン・ウェブ・サービス
オラクル
グーグル
ヒューレット・パッカード
SAP SE
アクセンチュア
IBM
SAS インスティテュート
デルEMC
テラデータ
Alteryx Ltd.
オペラ・ソリューションズ
ウィプロ
インフォメーションビルダーズ
マイクロストラテジー

最近の動向
2023年8月、Amazon Web Services Inc (AWS)はDedicated Local Zonesを発表した。Dedicated Local Zonesは、顧客が指定した場所に設置されるフルマネージドインフラであり、セキュリティ強化と規制要件への準拠を実現する。このゾーンは、スケーラビリティや従量課金といったローカルゾーンと同様のメリットを提供する一方、複数のAWSアカウントにまたがる採用を促進し、運用オーバーヘッドを削減する機能を提供する。
2023年8月、オラクルはVMwareとの提携を拡大し、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)をVMware Cloud Universalプログラムに含めることで、顧客にクラウド費用の管理とオンプレミスのワークロードの移行を柔軟に行う方法を提供する。今回の協業強化は、調達の簡素化、クラウド導入の加速、ハイブリッド・クラウド・アーキテクチャを採用する企業へのエンタープライズ・レベルのパフォーマンスとセキュリティの提供を目的としている。
2023年8月、Google Inc.は、同社の製品ポリシーに関する包括的な情報を提供することを目的とした集中型プラットフォーム「Transparency Center」の開設を発表した。同センターでは、ポリシーの策定、報告ツール、透明性レポート、プライバシーとAIに関するグーグルの指針に関するリソースを提供している。

本レポートで扱う主な質問

1.2023年の世界のサービスとしてのビッグデータ市場規模は?
2.2024-2032年の世界のBig Data as a Service市場の予想成長率は?
3.サービスとしてのビッグデータの世界市場を牽引する主要因は?
4.COVID-19が世界のサービスとしてのビッグデータ市場に与えた影響は?
5.世界のサービスとしてのビッグデータ市場のソリューション別内訳は?
6.展開モデルに基づく世界のBig Data as a Service市場の内訳は?
7.プラットフォームタイプに基づくサービスとしてのビッグデータ世界市場の内訳は?
8.組織規模に基づくサービスとしてのビッグデータ世界市場の内訳は?
9.世界のBig Data as a Service市場の業種別内訳は?
10.サービスとしてのビッグデータの世界市場における主要地域は?
11.世界のサービスとしてのビッグデータ市場における主要プレーヤー/企業は?

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目次

1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 利害関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要業界動向
5 世界のサービスとしてのビッグデータ市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 ソリューション別市場構成
5.5 展開モデル別市場構成比
5.6 プラットフォームタイプ別市場構成比
5.7 組織規模別市場構成比
5.8 業種別市場構成比
5.9 地域別市場構成比
5.10 市場予測
6 SWOT分析
6.1 概要
6.2 長所
6.3 弱点
6.4 機会
6.5 脅威
7 バリューチェーン分析
8 ポーターのファイブフォース分析
8.1 概要
8.2 買い手の交渉力
8.3 サプライヤーの交渉力
8.4 競争の程度
8.5 新規参入の脅威
8.6 代替品の脅威
9 ソリューション別市場構成
9.1 Hadoopアズ・ア・サービス(HDaaS)
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 データ・アズ・ア・サービス(DaaS)
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 データ分析サービス(DAaaS)
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
10 導入モデル別市場内訳
10.1 パブリッククラウド
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 プライベートクラウド
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 ハイブリッド・クラウド
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
11 プラットフォームタイプ別市場
11.1 JAVA
11.1.1 市場動向
11.1.2 市場予測
11.2 マイクロソフト
11.2.1 市場動向
11.2.2 市場予測
11.3 オラクル
11.3.1 市場動向
11.3.2 市場予測
11.4 SAP
11.4.1 市場動向
11.4.2 市場予測
11.5 その他
11.5.1 市場動向
11.5.2 市場予測
12 組織規模別市場
12.1 中小企業
12.1.1 市場動向
12.1.2 市場予測
12.2 大企業
12.2.1 市場動向
12.2.2 市場予測
13 業種別市場構成
13.1 BFSI
13.1.1 市場動向
13.1.2 市場予測
13.2 ヘルスケア
13.2.1 市場動向
13.2.2 市場予測
13.3 小売
13.3.1 市場動向
13.3.2 市場予測
13.4 ITと通信
13.4.1 市場動向
13.4.2 市場予測
13.5 製造業
13.5.1 市場動向
13.5.2 市場予測
13.6 メディアとエンターテインメント
13.6.1 市場動向
13.6.2 市場予測
13.7 その他
13.7.1 市場動向
13.7.2 市場予測
14 地域別市場構成
14.1 北米
14.1.1 市場動向
14.1.2 市場予測
14.2 欧州
14.2.1 市場動向
14.2.2 市場予測
14.3 アジア太平洋
14.3.1 市場動向
14.3.2 市場予測
14.4 中東・アフリカ
14.4.1 市場動向
14.4.2 市場予測
14.5 中南米
14.5.1 市場動向
14.5.2 市場予測
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレーヤー
15.3 主要プレーヤーのプロフィール
15.3.1 アマゾン・ウェブ・サービス
15.3.2 オラクル
15.3.3 グーグル
15.3.4 ヒューレット・パッカード
15.3.5 SAP SE
15.3.6 アクセンチュア
15.3.7 IBM
15.3.8 SASインスティテュート
15.3.9 デルEMC
15.3.10 テラデータ
15.3.11 Alteryx Ltd
15.3.12 Opera Solutions
15.3.13 ウィプロ
15.3.14 インフォメーションビルダーズ
15.3.15 マイクロストラテジー
図表一覧
図1: 世界のサービスとしてのビッグデータ市場:主な推進要因と課題
図2:世界:サービスとしてのビッグデータ市場:売上額(単位:億米ドル)、2018年~2023年
図3:世界:サービスとしてのビッグデータ市場:ソリューション別内訳(単位:%)、2023年
図4:世界:サービスとしてのビッグデータ市場:図4:サービスとしてのビッグデータ市場の世界:展開モデル別構成比(単位
図5:サービスとしてのビッグデータ世界市場:展開モデル別構成比(単位:%)、2023年プラットフォームタイプ別構成比(%)、2023年
図6:世界:サービスとしてのビッグデータ市場:図6:サービスとしてのビッグデータ市場:組織規模別構成比(%)、2023年
図7:世界:サービスとしてのビッグデータ市場:図7:サービスとしてのビッグデータ市場の世界:企業規模別構成比(%)、2023年
図8:世界:サービスとしてのビッグデータ市場:図8:サービスとしてのビッグデータ市場の世界:地域別構成比(%)、2023年
図9:世界:サービスとしてのビッグデータ市場予測:販売額(単位:億米ドル)、2024年~2032年
図10:世界:サービスとしてのビッグデータ産業:SWOT分析
図11:世界:サービスとしてのビッグデータ産業:バリューチェーン分析
図12:世界:サービス産業としてのビッグデータ:ポーターのファイブフォース分析
図13:世界:サービスとしてのビッグデータ(Hadoop-as-a-Service)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図14:世界:サービスとしてのビッグデータ(Hadoop-as-a-Service)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図15:世界:サービスとしてのビッグデータ(Data-as-a-Service)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図16:世界:サービスとしてのビッグデータ(Data-as-a-Service)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図17:世界のサービスとしてのビッグデータ(データ分析サービス)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図18:世界:サービスとしてのビッグデータ(データ分析)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図19:世界:サービスとしてのビッグデータ(パブリッククラウド)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図20:世界:サービスとしてのビッグデータ(パブリッククラウド)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図21:世界:サービスとしてのビッグデータ(プライベートクラウド)市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図22:世界:サービスとしてのビッグデータ(プライベートクラウド)市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図23:世界:サービスとしてのビッグデータ(ハイブリッドクラウド)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図24:世界:サービスとしてのビッグデータ(ハイブリッドクラウド)市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図25:世界:サービスとしてのビッグデータ(JAVA)市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図26:世界:サービスとしてのビッグデータ(JAVA)市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図27:世界:サービスとしてのビッグデータ(Microsoft)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図28:世界:サービスとしてのビッグデータ(Microsoft)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図29:世界:サービスとしてのビッグデータ(オラクル)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図30:世界:サービスとしてのビッグデータ(オラクル)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図31:世界:サービスとしてのビッグデータ(SAP)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図32:世界:サービスとしてのビッグデータ(SAP)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図33:世界:サービスとしてのビッグデータ(その他のプラットフォームタイプ)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図34:世界:サービスとしてのビッグデータ(その他のプラットフォームタイプ)市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図35:世界:サービスとしてのビッグデータ(中小企業)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図36:世界:サービスとしてのビッグデータ(中小企業)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図37:世界:サービスとしてのビッグデータ(大企業)市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図38:世界:サービスとしてのビッグデータ(大企業)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図39:世界:サービスとしてのビッグデータ(BFSI)市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図40:世界:サービスとしてのビッグデータ(BFSI)市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図41:世界:サービスとしてのビッグデータ(医療)市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図42:世界:サービスとしてのビッグデータ(医療)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図43:世界:サービスとしてのビッグデータ(小売)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図44:世界:サービスとしてのビッグデータ(小売)市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図45:世界:サービスとしてのビッグデータ(IT・通信)市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図46:世界:サービスとしてのビッグデータ(IT・通信)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図47:世界:サービスとしてのビッグデータ(製造業)市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図48:世界:サービスとしてのビッグデータ(製造)市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図49:世界:サービスとしてのビッグデータ(メディア・娯楽)市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年・2023年
図50:世界:サービスとしてのビッグデータ(メディアとエンターテインメント)市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図51:世界:サービスとしてのビッグデータ(その他の業種)市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図52:世界:サービスとしてのビッグデータ(その他の業種)市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図53:北米:サービスとしてのビッグデータサービスとしてのビッグデータ市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図54:北米:サービスとしてのビッグデータ市場予測:2018年および2023年サービスとしてのビッグデータ市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図55:ヨーロッパ:サービスとしてのビッグデータ市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図56:欧州:サービスとしてのビッグデータ市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図57:アジア太平洋地域:サービスとしてのビッグデータ市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図58:アジア太平洋地域:サービスとしてのビッグデータ市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図59:中東およびアフリカ:サービスとしてのビッグデータ市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図60:中東およびアフリカ:サービスとしてのビッグデータ市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図61:ラテンアメリカ:サービスとしてのビッグデータ市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図62:ラテンアメリカ:サービスとしてのビッグデータ市場予測:2018年および2023年サービスとしてのビッグデータ市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年

表一覧
表1:世界:サービスとしてのビッグデータ市場:主要産業ハイライト、2023年および2032年
表2:世界:サービスとしてのビッグデータ市場予測:ソリューション別内訳(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
表3:世界:サービスとしてのビッグデータ市場予測:展開モデル別構成比(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
表4:世界:サービスとしてのビッグデータ市場予測:プラットフォームタイプ別構成比(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
表5:世界:サービスとしてのビッグデータ市場予測:組織規模別構成比(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
表6:世界:サービスとしてのビッグデータ市場予測:分野別構成比(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
表7:世界:サービスとしてのビッグデータ市場予測:地域別構成比(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
表8:世界:サービスとしてのビッグデータ市場:競争構造
表9:世界:サービスとしてのビッグデータ市場:主要プレイヤー

 

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Summary

The global big data as a service (BDaaS) market size reached US$ 46.6 Billion in 2023. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 217.9 Billion by 2032, exhibiting a growth rate (CAGR) of 18.1% during 2024-2032. The urgent need for enterprises to manage vast amounts of data generated daily, rising adoption of data-driven decision making, and the growing importance of scalability and flexibility in business operations represent some of the factors that are propelling the market.

Big Data as a Service (BDaaS) is a comprehensive solution that provides both the platform and analytical capabilities to businesses looking to leverage big data analytics. Equipped with robust hardware and specialized software, BDaaS solutions streamline the process of data collection, storage, processing, and analysis. Offering varying levels of customization, these platforms enable companies to sift through massive sets of data to extract valuable insights, thus helping make data-driven decisions. BDaaS platforms operate on diverse algorithms, from machine learning to natural language processing, offering multi-faceted functionalities ranging from predictive analytics to customer behavior mapping.

The global market is primarily driven by the urgent need for enterprises to manage vast amounts of data generated daily. In line with this, growing complexities in business processes are providing an impetus to the market. Moreover, the increasing focus on customer-centric approaches is acting as a significant growth-inducing factor. In addition to this, the rise in cloud computing adoption necessitates efficient data analytics services. Also, the growing need for real-time data analysis is impacting the market positively. The market is further driven by the proliferation of IoT devices. Apart from this, the adoption of artificial intelligence and machine learning technologies is propelling the market forward. Some of the other factors contributing to the market include the demand for cost-effective data solutions, the need for business process automation, focus on competitive intelligence, and extensive research and development activities.

Big Data as a Service Market Trends/Drivers:
Rising adoption of data-driven decision making

The increasing need for data-driven decision-making is a critical driver behind the robust growth of the Big Data as a Service (BDaaS) market. Modern businesses require more than just data collection and storage; they require in-depth analytics that can convert raw data into actionable insights. These insights are invaluable in shaping strategy, streamlining operations, enhancing customer engagement, and even influencing product development. For example, retail businesses can use data analytics to optimize stock levels in real-time, reducing overhead costs. Similarly, healthcare providers can utilize analytics to identify patterns that may lead to more effective patient outcomes. The point here is that data-driven decision-making powered by BDaaS provides businesses with the means to make well-informed, strategic choices across various facets of operations. The significance of analytics has transitioned from being a luxury or an 'add-on' to a necessity in modern business strategy. The comprehensive service model of BDaaS, which encompasses data collection, storage, and advanced analytics, is making it easier for organizations to adopt a data-driven approach, thereby driving the market for BDaaS solutions.

Growing importance of scalability and flexibility in business operations

Another factor contributing to the growing adoption of BDaaS is its scalability and flexibility. For businesses, the initial investment in data operations can be substantial. BDaaS solutions offer an opportunity to scale these operations according to the specific needs of the business. For example, a small enterprise that initially requires limited data analytics capabilities can expand its usage as it grows, without a proportional increase in cost. This flexibility is especially advantageous for small and medium-sized enterprises (SMEs) with constrained budgets but evolving data analytics needs. Moreover, the ability to customize solutions according to specific industry requirements—be it healthcare, finance, or retail—adds another layer of appeal to BDaaS offerings. Thus, the flexibility and scalability of BDaaS solutions are not merely features but essential attributes that align with dynamic business needs, making them a preferred choice for companies looking to invest in data analytics.

An enhanced focus on regulatory compliance and data privacy

Data privacy and compliance have never been more critical due to stringent laws in several countries across the globe, such as GDPR in Europe and CCPA in the United States. These regulations not only govern how data is collected but also how it is stored, analyzed, and used. In this complex regulatory environment, the cost of non-compliance can be high, leading to financial penalties and reputational damage. Recognizing this challenge, BDaaS providers are increasingly incorporating features that help organizations navigate these regulatory mazes. These can include robust encryption methods for data security, multi-factor authentication for controlled access, and detailed auditing capabilities for traceability and accountability. These built-in compliance features enable companies to focus on leveraging data for business growth, without the looming fear of legal repercussions.

Big Data as a Service Industry Segmentation:
IMARC Group provides an analysis of the key trends in each segment of the global big data as a service market report, along with forecasts at the global and regional levels for 2024-2032. Our report has categorized the market based on solution, deployment model, platform type, organization size and verticals.

Breakup by Solution:

Hadoop-as-a-Service (HDaaS)
Data-as-a-Service (DaaS)
Data Analytics-as-a-Service (DAaaS)

Data Analytics-as-a-Service (DAaaS) represents the largest market segment

The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the solution. This includes hadoop-as-a-service (HDaaS), data-as-a-service (DaaS), and data analytics-as-a-service (DAaaS). According to the report, data analytics-as-a-service (DAaaS) represented the largest segment.

The increasing need for data-driven insights to support business decision-making is a primary factor driving the DAaaS segment. Rising complexity and volume of data are prompting organizations to rely on specialized services for analytics. Additionally, the scalability and cost-effectiveness provided by DAaaS solutions are appealing to firms looking to optimize resource allocation. Regulatory compliance is also pushing businesses to adopt secure and reliable data analytics platforms. Lastly, the emergence of machine learning and AI technologies has further fortified the necessity and adoption of DAaaS in various sectors.

On the other hand, the growing importance of real-time data analytics is a key driver for the HDaaS and DaaS segments. These services provide flexibility in data storage and processing, which is crucial for companies looking to optimize costs. Regulatory compliance needs also fuel the adoption of these services. Moreover, their capability to handle unstructured data is a significant draw for many enterprises.

Breakup by Deployment Model:

Public Cloud
Private Cloud
Hybrid Cloud

Public cloud accounts for the majority of the market share

The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the deployment model. This includes public cloud, private cloud, and hybrid cloud. According to the report, public cloud represented the largest segment.

The public cloud segment in the BDaaS market is growing due to its ease of access, scalability, and affordability for both small and large enterprises. This is further accelerated by the global shift towards digital transformation and the increasing need for remote work capabilities. Public cloud services offer a vast array of tools for data analytics, storage, and management, which aids in operational efficiency. With advances in security protocols, the public cloud is also increasingly seen as a secure option for data storage and analytics. Lastly, the growing ecosystem of public cloud providers allows for specialized services catering to diverse industry needs.

On the other hand, the demand for enhanced security and control over data is the major driver for the adoption of Private and Hybrid Clouds in the BDaaS market. These solutions offer better customization to meet specific business requirements. The rise in cyber threats and data breaches is another factor steering organizations towards these options. Regulatory compliance can be more straightforwardly managed in a private or hybrid cloud environment.

Breakup by Platform Type:

JAVA
Microsoft
Oracle
SAP
Others

JAVA represents the largest market segment

The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the platform type. This includes JAVA, Microsoft, Oracle, SAP, and others. According to the report, JAVA represented the largest segment.

JAVA remains a major segment in the BDaaS market largely due to its platform independence, which allows for easier data portability across different systems. Its rich ecosystem of libraries and frameworks makes it highly extensible and adaptable for big data applications. Additionally, the extensive community support and established reputation of JAVA make it a safe and reliable choice for enterprise-level data solutions. The need for real-time data processing is also driving the use of JAVA in big data applications, given its ability to handle large data sets efficiently.

On the other hand, the reputation and extensive product portfolio of companies such as Microsoft, Oracle, and SAP make them noteworthy players in the BDaaS market. These organizations offer a comprehensive suite of solutions that can be integrated with various data analytics tools. Advanced security features and global reach are added advantages. Their continued investment in R&D ensures that they remain competitive.

Breakup by Organization Size:

Small and Medium-Sized Enterprises
Large Enterprises

Large enterprises accounts for the majority of the market share

The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the organization size. This includes small and medium-sized enterprises and large enterprises. According to the report, large enterprises represented the largest segment.

The expanding data generation within large enterprises is a significant factor contributing to their reliance on BDaaS. Complex business operations require sophisticated data analytics solutions that BDaaS can provide. Regulatory mandates on data governance and compliance also necessitate the need for enterprise-grade solutions that are robust and secure. The ability to integrate BDaaS with existing IT infrastructure is another motivating factor for large enterprises. Moreover, the need for actionable insights for strategic decision-making further underlines the significance of BDaaS in this segment.

On the other hand, the growing awareness of the importance of data analytics is resulting in the adoption of BDaaS among SMEs. Cost-efficiency and the ability to scale are compelling factors for these organizations. The increasing availability of tailor-made solutions for SMEs is also a motivating factor. Regulatory compliance requirements are simpler to meet with BDaaS solutions designed for this segment.

Breakup by Verticals:

BFSI
Healthcare
Retail
IT and Telecommunication
Manufacturing
Media and Entertainment
Others

BFSI represents the largest market segment

The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the verticals. This includes BFSI, healthcare, retail, IT and telecommunication, manufacturing, media and entertainment, and others. According to the report, BFSI represented the largest segment.

The BFSI sector is a major segment in the global Big Data as a Service (BDaaS) market. The primary factors fueling growth in this sector include stringent regulatory compliance requirements, the increasing volume of structured and unstructured financial data, and the pressing need for real-time analytics for risk management. Additionally, the rise of FinTech companies has intensified the demand for scalable and cost-effective big data solutions. The focus on customer experience optimization through data analytics also plays a crucial role. In sum, the complexity and sensitivity of financial transactions in the BFSI sector necessitate robust big data analytics solutions, thereby impelling the BDaaS market.

On the other hand, the healthcare, retail, IT and telecommunication, manufacturing, media, and entertainment segments are primarily propelled by the growing need for data-driven decision-making and the rise of Industry 4.0 in manufacturing. In healthcare, data analytics is crucial for diagnosis and treatment optimization, while in retail, it helps in customer behavior analysis and inventory management.

Breakup by Region:

North America
Europe
Asia Pacific
Middle East and Africa
Latin America

North America exhibits a clear dominance, accounting for the largest big data as a service market share

The market research report has also provided a comprehensive analysis of all the major regional markets, which include North America; Europe; Asia Pacific; the Middle East and Africa and Latin America. According to the report, North America accounted for the largest market share.

North America remains a significant region in the global BDaaS market, driven by factors such as technological innovation, a high rate of digital transformation, and the presence of major market players in the region. A robust investment climate and favorable government policies also contribute to its leading position.

The demand for BDaaS in various industries, including healthcare, finance, and retail, is exceptionally high in North America, and this diversification further propels the market. Moreover, stringent regulatory guidelines around data protection and governance make the adoption of sophisticated BDaaS solutions a necessity.

This region also benefits from a skilled workforce, cutting-edge infrastructure, and an ecosystem that fosters partnerships between BDaaS providers and enterprises. It is important to note that the competition in this region is intense, and this pushes companies to innovate continuously, leading to the rapid evolution of services offered. Furthermore, the high level of awareness and education around the benefits of data analytics and cloud computing in North America contribute to the growing adoption of BDaaS solutions.

Competitive Landscape:
Major participants in the global Big Data as a Service (BDaaS) market are actively focusing on developing scalable and secure data solutions. They are consistently involved in enhancing their cloud infrastructures to offer more robust services to their clients. By engaging in collaborations with other tech companies, these market leaders are widening their service offerings. They are also concentrating on vertical-specific solutions to cater to the needs of industries such as healthcare, finance, and retail. These companies are leveraging machine learning and artificial intelligence to provide more insightful analytics. Customer engagement is another area where they are making continuous efforts, often through webinars, workshops, and customer training programs. These key players are also pursuing aggressive pricing strategies and flexible service plans to attract small and medium-sized businesses. Regulatory compliance is another area where they are investing resources to ensure data security and privacy.

The report has provided a comprehensive analysis of the competitive landscape in the market. Detailed profiles of all major companies have also been provided. Some of the key players in the market include:

Amazon Web Services Inc
Oracle Corporation
Google Inc
Hewlett-Packard
SAP SE
Accenture
IBM
SAS Institute
Dell EMC
Teradata
Alteryx Ltd
Opera Solutions
Wipro
Information Builders
MicroStrategy Inc

Recent Developments:
In August 2023, Amazon Web Services Inc (AWS) introduced Dedicated Local Zones, a fully managed infrastructure placed in a location specified by the customer for enhanced security and compliance with regulatory requirements. These zones offer the same benefits as Local Zones such as scalability and pay-as-you-go pricing, while also providing the ability to facilitate adoption across multiple AWS accounts and reduce operational overhead.
In August 2023, Oracle expanded its partnership with VMware to include Oracle Cloud Infrastructure (OCI) in the VMware Cloud Universal program, offering customers a flexible way to manage their cloud expenses and migrate on-premises workloads. The enhanced collaboration aims to simplify procurement, accelerate cloud adoption, and provide enterprise-level performance and security for businesses with hybrid cloud architecture.
In August 2023, Google Inc. announced the launch of its new Transparency Center, a centralized platform aimed at providing comprehensive information about the company's product policies. The center offers resources on policy development, reporting tools, transparency reports, and Google's guiding principles on privacy and AI.

Key Questions Answered in This Report

1. What was the size of the global Big Data as a Service market in 2023?
2. What is the expected growth rate of the global Big Data as a Service market during 2024-2032?
3. What are the key factors driving the global Big Data as a Service market?
4. What has been the impact of COVID-19 on the global Big Data as a Service market?
5. What is the breakup of the global Big Data as a Service market based on the solution?
6. What is the breakup of the global Big Data as a Service market based on the deployment model?
7. What is the breakup of the global Big Data as a Service market based on the platform type?
8. What is the breakup of the global Big Data as a Service market based on the organization size?
9. What is the breakup of the global Big Data as a Service market based on the verticals?
10. What are the key regions in the global Big Data as a Service market?
11. Who are the key players/companies in the global Big Data as a Service market?



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Table of Contents

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Big Data as a Service Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Breakup by Solution
5.5 Market Breakup by Deployment Model
5.6 Market Breakup by Platform Type
5.7 Market Breakup by Organization Size
5.8 Market Breakup by Verticals
5.9 Market Breakup by Region
5.10 Market Forecast
6 SWOT Analysis
6.1 Overview
6.2 Strengths
6.3 Weaknesses
6.4 Opportunities
6.5 Threats
7 Value Chain Analysis
8 Porter’s Five Forces Analysis
8.1 Overview
8.2 Bargaining Power of Buyers
8.3 Bargaining Power of Suppliers
8.4 Degree of Competition
8.5 Threat of New Entrants
8.6 Threat of Substitutes
9 Market Breakup by Solution
9.1 Hadoop-as-a-Service (HDaaS)
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Data-as-a-Service (DaaS)
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Data Analytics-as-a-Service (DAaaS)
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Deployment Model
10.1 Public Cloud
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Private Cloud
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Hybrid Cloud
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Platform Type
11.1 JAVA
11.1.1 Market Trends
11.1.2 Market Forecast
11.2 Microsoft
11.2.1 Market Trends
11.2.2 Market Forecast
11.3 Oracle
11.3.1 Market Trends
11.3.2 Market Forecast
11.4 SAP
11.4.1 Market Trends
11.4.2 Market Forecast
11.5 Others
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Forecast
12 Market Breakup by Organization Size
12.1 Small and Medium-Sized Enterprises
12.1.1 Market Trends
12.1.2 Market Forecast
12.2 Large Enterprises
12.2.1 Market Trends
12.2.2 Market Forecast
13 Market Breakup by Verticals
13.1 BFSI
13.1.1 Market Trends
13.1.2 Market Forecast
13.2 Healthcare
13.2.1 Market Trends
13.2.2 Market Forecast
13.3 Retail
13.3.1 Market Trends
13.3.2 Market Forecast
13.4 IT and Telecommunication
13.4.1 Market Trends
13.4.2 Market Forecast
13.5 Manufacturing
13.5.1 Market Trends
13.5.2 Market Forecast
13.6 Media and Entertainment
13.6.1 Market Trends
13.6.2 Market Forecast
13.7 Others
13.7.1 Market Trends
13.7.2 Market Forecast
14 Market Breakup by Region
14.1 North America
14.1.1 Market Trends
14.1.2 Market Forecast
14.2 Europe
14.2.1 Market Trends
14.2.2 Market Forecast
14.3 Asia Pacific
14.3.1 Market Trends
14.3.2 Market Forecast
14.4 Middle East and Africa
14.4.1 Market Trends
14.4.2 Market Forecast
14.5 Latin America
14.5.1 Market Trends
14.5.2 Market Forecast
15 Competitive Landscape
15.1 Market Structure
15.2 Key Players
15.3 Profiles of Key Players
15.3.1 Amazon Web Services Inc
15.3.2 Oracle Corporation
15.3.3 Google Inc
15.3.4 Hewlett-Packard
15.3.5 SAP SE
15.3.6 Accenture
15.3.7 IBM
15.3.8 SAS Institute
15.3.9 Dell EMC
15.3.10 Teradata
15.3.11 Alteryx Ltd
15.3.12 Opera Solutions
15.3.13 Wipro
15.3.14 Information Builders
15.3.15 MicroStrategy Inc
List of Figures
Figure 1: Global: Big Data as a Service Market: Major Drivers and Challenges
Figure 2: Global: Big Data as a Service Market: Sales Value (in Billion US$), 2018-2023
Figure 3: Global: Big Data as a Service Market: Breakup by Solution (in %), 2023
Figure 4: Global: Big Data as a Service Market: Breakup by Deployment Model (in %), 2023
Figure 5: Global: Big Data as a Service Market: Breakup by Platform Type (in %), 2023
Figure 6: Global: Big Data as a Service Market: Breakup by Organization Size (in %), 2023
Figure 7: Global: Big Data as a Service Market: Breakup by Verticals (in %), 2023
Figure 8: Global: Big Data as a Service Market: Breakup by Region (in %), 2023
Figure 9: Global: Big Data as a Service Market Forecast: Sales Value (in Billion US$), 2024-2032
Figure 10: Global: Big Data as a Service Industry: SWOT Analysis
Figure 11: Global: Big Data as a Service Industry: Value Chain Analysis
Figure 12: Global: Big Data as a Service Industry: Porter’s Five Forces Analysis
Figure 13: Global: Big Data as a Service (Hadoop-as-a-Service) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
Figure 14: Global: Big Data as a Service (Hadoop-as-a-Service) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
Figure 15: Global: Big Data as a Service (Data-as-a-Service) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
Figure 16: Global: Big Data as a Service (Data-as-a-Service) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
Figure 17: Global: Big Data as a Service (Data Analytics-as-a-Service) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
Figure 18: Global: Big Data as a Service (Data Analytics-as-a-Service) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
Figure 19: Global: Big Data as a Service (Public Cloud) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
Figure 20: Global: Big Data as a Service (Public Cloud) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
Figure 21: Global: Big Data as a Service (Private Cloud) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
Figure 22: Global: Big Data as a Service (Private Cloud) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
Figure 23: Global: Big Data as a Service (Hybrid Cloud) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
Figure 24: Global: Big Data as a Service (Hybrid Cloud) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
Figure 25: Global: Big Data as a Service (JAVA) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
Figure 26: Global: Big Data as a Service (JAVA) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
Figure 27: Global: Big Data as a Service (Microsoft) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
Figure 28: Global: Big Data as a Service (Microsoft) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
Figure 29: Global: Big Data as a Service (Oracle) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
Figure 30: Global: Big Data as a Service (Oracle) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
Figure 31: Global: Big Data as a Service (SAP) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
Figure 32: Global: Big Data as a Service (SAP) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
Figure 33: Global: Big Data as a Service (Other Platform Types) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
Figure 34: Global: Big Data as a Service (Other Platform Types) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
Figure 35: Global: Big Data as a Service (Small and Medium-Sized Enterprises) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
Figure 36: Global: Big Data as a Service (Small and Medium-Sized Enterprises) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
Figure 37: Global: Big Data as a Service (Large Enterprises) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
Figure 38: Global: Big Data as a Service (Large Enterprises) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
Figure 39: Global: Big Data as a Service (BFSI) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
Figure 40: Global: Big Data as a Service (BFSI) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
Figure 41: Global: Big Data as a Service (Healthcare) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
Figure 42: Global: Big Data as a Service (Healthcare) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
Figure 43: Global: Big Data as a Service (Retail) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
Figure 44: Global: Big Data as a Service (Retail) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
Figure 45: Global: Big Data as a Service (IT and Telecommunication) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
Figure 46: Global: Big Data as a Service (IT and Telecommunication) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
Figure 47: Global: Big Data as a Service (Manufacturing) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
Figure 48: Global: Big Data as a Service (Manufacturing) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
Figure 49: Global: Big Data as a Service (Media and Entertainment) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
Figure 50: Global: Big Data as a Service (Media and Entertainment) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
Figure 51: Global: Big Data as a Service (Other Verticals) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
Figure 52: Global: Big Data as a Service (Other Verticals) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
Figure 53: North America: Big Data as a Service Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
Figure 54: North America: Big Data as a Service Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
Figure 55: Europe: Big Data as a Service Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
Figure 56: Europe: Big Data as a Service Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
Figure 57: Asia Pacific: Big Data as a Service Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
Figure 58: Asia Pacific: Big Data as a Service Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
Figure 59: Middle East and Africa: Big Data as a Service Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
Figure 60: Middle East and Africa: Big Data as a Service Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
Figure 61: Latin America: Big Data as a Service Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
Figure 62: Latin America: Big Data as a Service Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032

List of Tables
Table 1: Global: Big Data as a Service Market: Key Industry Highlights, 2023 and 2032
Table 2: Global: Big Data as a Service Market Forecast: Breakup by Solution (in Million US$), 2024-2032
Table 3: Global: Big Data as a Service Market Forecast: Breakup by Deployment Model (in Million US$), 2024-2032
Table 4: Global: Big Data as a Service Market Forecast: Breakup by Platform Type (in Million US$), 2024-2032
Table 5: Global: Big Data as a Service Market Forecast: Breakup by Organization Size (in Million US$), 2024-2032
Table 6: Global: Big Data as a Service Market Forecast: Breakup by Verticals (in Million US$), 2024-2032
Table 7: Global: Big Data as a Service Market Forecast: Breakup by Region (in Million US$), 2024-2032
Table 8: Global: Big Data as a Service Market: Competitive Structure
Table 9: Global: Big Data as a Service Market: Key Players

 

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2024/12/03 10:26

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