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米国の臨床意思決定支援システム市場規模、シェア、動向分析レポート:製品別(スタンドアロンCDSS、CDSS統合CPOE)、用途別、提供形態別、コンポーネント別、セグメント別予測、2025年~2030年

米国の臨床意思決定支援システム市場規模、シェア、動向分析レポート:製品別(スタンドアロンCDSS、CDSS統合CPOE)、用途別、提供形態別、コンポーネント別、セグメント別予測、2025年~2030年


U.S. Clinical Decision Support Systems Market Size, Share & Trends Analysis Report By Product (Standalone CDSS, Integrated CPOE With CDSS), By Application, By Delivery Mode, By Component, And Segment Forecasts, 2025 - 2030

市場規模と動向 米国の臨床意思決定支援システム市場規模は、2024年に21.4億米ドルと評価され、2025年から2030年までの年平均成長率は8.17%で、2030年には34.0億米ドルに達すると予測されている。電子カルテ(EH... もっと見る

 

 

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Grand View Research
グランドビューリサーチ
2025年7月16日 US$3,950
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サマリー

市場規模と動向
米国の臨床意思決定支援システム市場規模は、2024年に21.4億米ドルと評価され、2025年から2030年までの年平均成長率は8.17%で、2030年には34.0億米ドルに達すると予測されている。電子カルテ(EHR)が米国の病院や勤務医に広く普及していることが、市場の成長を大きく後押ししている。Simbo AIによると、2021年現在、米国の内科医の約88%が電子カルテ(EHR)システムを導入しており、導入率は以前の42%から2倍以上に増加している。さらに、HITECH法、ミーニングフル・ユース・インセンティブ、HHSによる認証プログラム、21世紀硬化法(21st Century Cures Act)の条項などのイニシアチブを通じた強力な政策支援により、CDSSの導入にインセンティブを与え、イノベーションを奨励しながら相互運用性を確保する規制環境が整いました。
本レポートの詳細については、無料サンプル版をご請求ください。
人工知能(AI)と機械学習(ML)技術は、予測分析、パターン認識、パーソナライズされた推奨などの強化された機能を提供することで、臨床意思決定支援システム(CDSS)市場に革命をもたらしている。AIを搭載したCDSSは、大量のデータを処理し、傾向を特定し、転帰を予測し、最適な治療法を推奨する。例えば、2022年12月、テキサス大学オースティン校デル・メディカル・スクールの研究者は、臨床医が栄養に関する会話に患者を参加させ、食事改善に関する意思決定をサポートするよう設計されたAIベースのCDSSを開発した。
個別化医療は増加傾向にあり、CDSSが重要な役割を果たしている。カスタマイズされた治療計画を作成するために、これらのシステムは遺伝子データや病歴などの患者情報を評価する。個別化された推奨事項を提供することで、CDSSは治療結果を改善し、副作用の可能性を最小限に抑え、市場の成長に貢献している。
COVID-19の大流行は、米国の臨床意思決定支援システム市場の成長を大きく後押しし、これらのツールの幅広い採用を促進した。CDSSは、COVID-19症例のリアルタイムの臨床診断とトリアージを支援することで、患者ケアとリソース管理をサポートする上で極めて重要であった。オンライン医療サービスの全国的な拡大は、この傾向をさらに加速させた。例えば、2022年5月、Epocrates社は最新の臨床ガイドラインを組み込んだ長期COVIDに焦点を当てた先進的なツールを発売した。このような採用の増加が、パンデミック時の市場成長の重要な要因となっている。
米国の臨床意思決定支援システム市場レポート区分
本レポートでは、国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査についてGrand View Research社は、製品、用途、提供形態、コンポーネントに基づいて米国の臨床意思決定支援システム市場レポートを細分化しています:
- 製品の展望(売上高、百万米ドル、2018年~2030年)
- スタンドアロンCDSS
- CDSSと統合されたCPOE
- CDSSと統合されたEHR
- CDSSとCPOEおよびEHRの統合
- アプリケーションの展望(売上高、百万米ドル、2018年~2030年)
- 医薬品間相互作用
- 薬物アレルギー警告
- 臨床リマインダー
- 臨床ガイドライン
- 薬剤投与サポート
- その他
- 配信モードの展望(売上高、百万米ドル、2018年~2030年)
- ウェブベースシステム
- クラウドベースシステム
- オンプレミス型システム
- コンポーネントの展望(売上高、百万米ドル、2018年~2030年)
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス


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目次

目次

第1章.方法論とスコープ
1.1.市場セグメンテーションとスコープ
1.1.1.セグメントの定義
1.2.推定と予測
1.3.調査方法
1.4.情報収集
1.4.1.購入データベース
1.4.2.GVRの内部データベース
1.4.3.二次情報源
1.4.4.一次調査
1.4.5.一次調査の詳細
1.4.6.調査の前提
1.5.情報またはデータ分析
1.5.1.データ分析モデル
1.6.市場形成とデータの可視化
1.7.モデルの詳細
1.7.1.商品フロー分析
1.8.目的
1.8.1.目的 - 1
1.8.2.目標-2
1.8.3.目的 - 3
1.9.二次資料リスト
1.10.二次資料リスト
第2章.エグゼクティブ・サマリー
2.1.米国の臨床意思決定支援システム市場
2.1.1.市場スナップショット
2.1.2.セグメント別スナップショット
2.1.2.1.製品セグメントの展望
2.1.2.2.用途別セグメント展望
2.1.2.3.デリバリーモードのセグメント展望
2.1.2.4.コンポーネント分野の展望
2.1.3.競合状況のスナップショット
第3章.市場変数、トレンド、スコープ
3.1.市場の系譜
3.1.1.親市場の展望
3.1.2.関連/付随市場の展望
3.2.市場動向と展望
3.3.市場ダイナミクス
3.3.1.市場促進要因分析
3.3.1.1.電子カルテ(EHR)の普及拡大
3.3.1.2.質の高い医療と患者の安全性への要求の高まり
3.3.1.3.AIと機械学習技術の進歩
3.3.1.4.政府の支援策と医療IT政策
3.3.1.5.CDSSと臨床ワークフローの統合
3.3.1.6.投薬ミスや診断の誤りを減らす必要性
3.3.1.7.クラウドベースのCDSSソリューションの登場
3.3.2.市場阻害要因分析
3.3.2.1.高い導入・統合コスト
3.3.2.2.データプライバシーとセキュリティに関する懸念
3.3.2.3.レガシーシステムとの相互運用性の課題
3.3.3.市場機会の分析
3.3.4.市場の課題分析
3.4.米国の臨床意思決定支援システム市場分析ツールPESTEL
3.4.1.政治・法律
3.4.2.経済・社会
3.4.3.テクノロジー
3.5.米国の臨床意思決定支援システム市場分析ツール:ポーターの分析
第4章.米国の臨床意思決定支援システム市場製品推計と動向分析
4.1.米国の臨床意思決定支援システム市場製品動向分析
4.2.米国の臨床意思決定支援システム市場製品セグメントダッシュボード
4.3.製品動向と市場シェア分析、2024年・2030年
4.4.米国の臨床意思決定支援システム市場:製品別推計・予測
4.5.スタンドアロンCDSS
4.5.1.市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.6.CDSSとの統合CPOE
4.6.1.市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.7.統合EHRとCDSS
4.7.1.市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
4.8.CDSSとCPOEおよびHERの統合
4.8.1.市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第5章.米国の臨床意思決定支援システム市場用途別推定と動向分析
5.1.米国の臨床意思決定支援システム市場アプリケーション動向分析
5.2.米国の臨床意思決定支援システム市場アプリケーションセグメントダッシュボード
5.3.アプリケーションの動きと市場シェア分析、2024年・2030年
5.4.米国の臨床意思決定支援システム市場:用途別推計・予測
5.5.薬物間相互作用
5.5.1.市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
5.6.薬物アレルギー警告
5.6.1.市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
5.7.臨床リマインダー
5.7.1.市場の推定と予測、2018~2030年(USD Million)
5.8.臨床ガイドライン
5.8.1.市場の推定と予測、2018~2030年(USD Million)
5.9.薬剤投与サポート
5.9.1.市場の推定と予測、2018~2030年(USD Million)
5.10.その他
5.10.1.市場推定と予測、2018~2030年(USD Million)
第6章.米国の臨床意思決定支援システム市場デリバリーモードの推定と動向分析
6.1.米国の臨床意思決定支援システム市場デリバリーモードの動向分析
6.2.米国の臨床意思決定支援システム市場デリバリーモードセグメントダッシュボード
6.3.デリバリーモードの動きと市場シェア分析、2024年・2030年
6.4.米国の臨床意思決定支援システム市場:デリバリーモード別推計&予測
6.5.ウェブベースシステム
6.5.1.市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
6.6.クラウドベースシステム
6.6.1.市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
6.7.オンプレミス型システム
6.7.1.市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
第7章.米国の臨床意思決定支援システム市場コンポーネントの推定と動向分析
7.1.米国の臨床意思決定支援システム市場コンポーネントの動向分析
7.2.米国の臨床意思決定支援システム市場コンポーネントセグメントダッシュボード
7.3.コンポーネントの動きと市場シェア分析、2024年・2030年
7.4.米国の臨床意思決定支援システム市場:コンポーネント別推計・予測
7.5.ハードウェア
7.5.1.市場の推定と予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
7.6.ソフトウェア
7.6.1.市場の推定と予測、2018~2030年(USD Million)
7.7.サービス
7.7.1.市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
第8章.競争環境
8.1.企業の分類
8.2.各社の市場ポジション分析、2024年
8.3.企業シェア分析
8.4.企業プロフィール/リスト
8.4.1.マッケソン・コーポレーション
8.4.1.1.参加企業の概要
8.4.1.2.業績
8.4.1.3.製品ベンチマーク
8.4.1.4.最近の動向
8.4.2.サーナー・コーポレーション(現オラクルヘルス)
8.4.2.1.参加企業の概要
8.4.2.2.財務実績
8.4.2.3.製品ベンチマーク
8.4.2.4.最近の動向
8.4.3.シーメンス・ヘルティニアスGmbH
8.4.3.1.参加企業の概要
8.4.3.2.業績
8.4.3.3.製品ベンチマーク
8.4.3.4.最近の動向
8.4.4.オールスクリプツ・ヘルスケア・エルエルシー(現ベラダイム)
8.4.4.1.参加企業の概要
8.4.4.2.財務実績
8.4.4.3.製品ベンチマーク
8.4.4.4.最近の動向
8.4.5. アテナヘルス社
8.4.5.1.参入企業の概要
8.4.5.2.業績
8.4.5.3.製品ベンチマーク
8.4.5.4.最近の動向
8.4.6.ネクストジェン・ヘルスケア
8.4.6.1.参加企業の概要
8.4.6.2.業績
8.4.6.3.製品ベンチマーク
8.4.6.4.最近の動向
8.4.7.IBMコーポレーション
8.4.7.1.参加企業の概要
8.4.7.2.業績
8.4.7.3.製品ベンチマーク
8.4.7.4.最近の動向
8.4.8.GEヘルスケア
8.4.8.1.参加企業の概要
8.4.8.2.業績
8.4.8.3.製品ベンチマーク
8.4.8.4.最近の動向
8.4.9.北欧
8.4.9.1.参加企業の概要
8.4.9.2.財務実績
8.4.9.3.製品ベンチマーク
8.4.9.4.最近の動向
8.4.10.BeeKeeperAI
8.4.10.1.参加者の概要
8.4.10.2.財務パフォーマンス
8.4.10.3.製品ベンチマーク
8.4.10.4.最近の動向

 

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Summary

Market Size & Trends
The U.S. clinical decision support systems market size was valued at USD 2.14 billion in 2024 and is projected to reach USD 3.40 billion by 2030, growing at a CAGR of 8.17% from 2025 to 2030. The widespread adoption of Electronic Health Records (EHRs) across U.S. hospitals and office-based physicians is significantly driving the market growth. According to Simbo AI, as of 2021, approximately 88% of office-based physicians in the U.S. had implemented an Electronic Health Record (EHR) system, more than doubling the adoption rate from just 42% in previous years, has paved the way for seamless integration of CDSS tools that offer real-time alerts, treatment recommendations, and drug interaction checks at the point of care. Moreover, strong policy support through initiatives like the HITECH Act, Meaningful Use incentives, certification programs from HHS, and provisions in the 21st Century Cures Act created a regulatory environment that incentivizes CDSS adoption and ensures interoperability while encouraging innovation.
To learn more about this report, request a free sample copy
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies are revolutionizing the clinical decision support systems (CDSS) market by providing enhanced features like predictive analytics, pattern recognition, and personalized recommendations. AI-powered CDSS processes large volumes of data, identifies trends, forecasts outcomes, and recommends the best treatment options. For instance, in December 2022, researchers at the University of Texas at Austin’s Dell Medical School developed an AI-based CDSS designed to help clinicians engage patients in conversations about nutrition and support decision-making regarding dietary improvements.
Personalized medicine is on the rise, with CDSSs playing a key role. To create customized treatment plans, these systems evaluate patient information, such as genetic data and medical histories. By delivering personalized recommendations, CDSSs improve treatment outcomes and minimize the chances of adverse effects, contributing to the market's growth.
The COVID-19 pandemic has significantly driven the growth of the U.S. clinical decision support systems market, driving wider adoption of these tools. CDSSs were crucial in supporting patient care and resource management by aiding real-time clinical diagnosis and triage of COVID-19 cases. The expansion of online healthcare services across the country further accelerated this trend. Market leaders introduced specialized CDSS solutions for managing COVID-19 data and insights; for instance, in May 2022, Epocrates launched an advanced tool focused on long-term COVID, incorporating the latest clinical guidelines. This increased adoption has been a key factor in market growth during the pandemic.
U.S. Clinical Decision Support Systems Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at the country level and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the U.S. clinical decision support systems market report based on product, application, delivery mode, and component:
• Product Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
• Standalone CDSS
• Integrated CPOE with CDSS
• Integrated EHR with CDSS
• Integrated CDSS with CPOE and EHR
• Application Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
• Drug-Drug Interactions
• Drug Allergy Alerts
• Clinical Reminders
• Clinical Guidelines
• Drug Dosing Support
• Others
• Deliver Mode Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
• Web-Based Systems
• Cloud-Based Systems
• On-Premise Systems
• Component Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
• Hardware
• Software
• Services



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Table of Contents

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Segment Definitions
1.2. Estimates and Forecast Timeline
1.3. Research Methodology
1.4. Information Procurement
1.4.1. Purchased Database
1.4.2. GVR’s Internal Database
1.4.3. Secondary Sources
1.4.4. Primary Research
1.4.5. Details of Primary Research
1.4.6. Research Assumption
1.5. Information or Data Analysis
1.5.1. Data Analysis Models
1.6. Market Formulation & Data Visualization
1.7. Model Details
1.7.1. Commodity Flow Analysis
1.8. Objectives
1.8.1. Objective - 1
1.8.2. Objective - 2
1.8.3. Objective - 3
1.9. List of Secondary Sources
1.10. List of Secondary Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. U.S. Clinical Decision Support Systems Market
2.1.1. Market Snapshot
2.1.2. Segment Snapshot
2.1.2.1. Product segment outlook
2.1.2.2. Application segment outlook
2.1.2.3. Delivery Mode segment outlook
2.1.2.4. Component segment outlook
2.1.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Trends and Outlook
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market Driver Analysis
3.3.1.1. Rising Adoption of Electronic Health Records (EHRs)
3.3.1.2. Increasing Demand for Quality Care and Patient Safety
3.3.1.3. Advancements in AI and Machine Learning Technologies
3.3.1.4. Supportive Government Initiatives and Healthcare IT Policies
3.3.1.5. Integration of CDSS with Clinical Workflows
3.3.1.6. Need to Reduce Medication Errors and Diagnostic Inaccuracies
3.3.1.7. Emergence of Cloud-Based CDSS Solutions
3.3.2. Market Restraint Analysis
3.3.2.1. High implementation and integration costs
3.3.2.2. Data privacy and security concerns
3.3.2.3. Interoperability challenges with legacy systems
3.3.3. Market Opportunity Analysis
3.3.4. Market Challenges Analysis
3.4. U.S. Clinical Decision Support Systems Market Analysis Tools: PESTEL
3.4.1. Political & Legal
3.4.2. Economic & Social
3.4.3. Technology
3.5. U.S. Clinical Decision Support Systems Market Analysis Tools: Porter's
Chapter 4. U.S. Clinical Decision Support Systems Market: Product Estimates & Trend Analysis
4.1. U.S. Clinical Decision Support Systems Market: Product Movement Analysis
4.2. U.S. Clinical Decision Support Systems Market: Product Segment Dashboard
4.3. Product Movement & Market Share Analysis, 2024 & 2030
4.4. U.S. Clinical Decision Support Systems Market Estimates & Forecast, by Product
4.5. Standalone CDSS
4.5.1. Market Estimates & Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.6. Integrated CPOE with CDSS
4.6.1. Market Estimates & Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.7. Integrated EHR with CDSS
4.7.1. Market Estimates & Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.8. Integrated CDSS with CPOE and HER
4.8.1. Market Estimates & Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. U.S. Clinical Decision Support Systems Market: Application Estimates & Trend Analysis
5.1. U.S. Clinical Decision Support Systems Market: Application Movement Analysis
5.2. U.S. Clinical Decision Support Systems Market: Application Segment Dashboard
5.3. Application Movement & Market Share Analysis, 2024 & 2030
5.4. U.S. Clinical Decision Support Systems Market Estimates & Forecast, by Application
5.5. Drug-Drug Interactions
5.5.1. Market Estimates & Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6. Drug Allergy Alerts
5.6.1. Market Estimates & Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.7. Clinical Reminders
5.7.1. Market Estimates & Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.8. Clinical Guidelines
5.8.1. Market Estimates & Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.9. Drug Dosing Support
5.9.1. Market Estimates & Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.10. Others
5.10.1. Market Estimates & Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. U.S. Clinical Decision Support Systems Market: Delivery Mode Estimates & Trend Analysis
6.1. U.S. Clinical Decision Support Systems Market: Delivery Mode Movement Analysis
6.2. U.S. Clinical Decision Support Systems Market: Delivery Mode Segment Dashboard
6.3. Delivery Mode Movement & Market Share Analysis, 2024 & 2030
6.4. U.S. Clinical Decision Support Systems Market Estimates & Forecast, by Delivery Mode
6.5. Web-Based Systems
6.5.1. Market Estimates & Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.6. Cloud-Based Systems
6.6.1. Market Estimates & Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.7. On-Premise Systems
6.7.1. Market Estimates & Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. U.S. Clinical Decision Support Systems Market: Component Estimates & Trend Analysis
7.1. U.S. Clinical Decision Support Systems Market: Component Movement Analysis
7.2. U.S. Clinical Decision Support Systems Market: Component Segment Dashboard
7.3. Component Movement & Market Share Analysis, 2024 & 2030
7.4. U.S. Clinical Decision Support Systems Market Estimates & Forecast, by Component
7.5. Hardware
7.5.1. Market Estimates & Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6. Software
7.6.1. Market Estimates & Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.7. Services
7.7.1. Market Estimates & Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Company Categorization
8.2. Company Market Position Analysis, 2024
8.3. Company Share Analysis
8.4. Company Profiles/Listing
8.4.1. McKesson Corporation
8.4.1.1. Participant’s Overview
8.4.1.2. Financial Performance
8.4.1.3. Product Benchmarking
8.4.1.4. Recent Developments
8.4.2. Cerner Corporation (now Oracle Health)
8.4.2.1. Participant’s Overview
8.4.2.2. Financial Performance
8.4.2.3. Product Benchmarking
8.4.2.4. Recent Developments
8.4.3. Siemens Healthineers GmbH
8.4.3.1. Participant’s Overview
8.4.3.2. Financial Performance
8.4.3.3. Product Benchmarking
8.4.3.4. Recent Developments
8.4.4. Allscripts Healthcare, LLC (now Veradigm)
8.4.4.1. Participant’s Overview
8.4.4.2. Financial Performance
8.4.4.3. Product Benchmarking
8.4.4.4. Recent Developments
8.4.5. athenahealth, Inc.
8.4.5.1. Participant’s Overview
8.4.5.2. Financial Performance
8.4.5.3. Product Benchmarking
8.4.5.4. Recent Developments
8.4.6. NextGen Healthcare Inc.
8.4.6.1. Participant’s Overview
8.4.6.2. Financial Performance
8.4.6.3. Product Benchmarking
8.4.6.4. Recent Developments
8.4.7. IBM Corporation
8.4.7.1. Participant’s Overview
8.4.7.2. Financial Performance
8.4.7.3. Product Benchmarking
8.4.7.4. Recent Developments
8.4.8. GE HealthCare
8.4.8.1. Participant’s Overview
8.4.8.2. Financial Performance
8.4.8.3. Product Benchmarking
8.4.8.4. Recent Developments
8.4.9. Nordic
8.4.9.1. Participant’s Overview
8.4.9.2. Financial Performance
8.4.9.3. Product Benchmarking
8.4.9.4. Recent Developments
8.4.10. BeeKeeperAI
8.4.10.1. Participant’s Overview
8.4.10.2. Financial Performance
8.4.10.3. Product Benchmarking
8.4.10.4. Recent Developments

 

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2025/10/09 10:26

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