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データディスカバリーの市場規模、シェア、動向分析レポート：提供形態別（ソリューション、サービス）、展開形態別（クラウド、オンプレミス）、用途別、最終用途産業別、地域別、セグメント別予測、2023年～2030年

データディスカバリーの市場規模、シェア、動向分析レポート：提供形態別（ソリューション、サービス）、展開形態別（クラウド、オンプレミス）、用途別、最終用途産業別、地域別、セグメント別予測、2023年～2030年


Data Discovery Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering (Solutions, Services), By Deployment (Cloud, On-premises), By Application, By End-use Industry, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

データディスカバリー市場の成長と動向 Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のデータディスカバリー市場規模は2030年までに315.5億米ドルに達すると予測され、2023年から2030年までの年平... もっと見る

　

　

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Grand View Research
グランドビューリサーチ 		2023年12月4日 US$4,950
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サマリー

データディスカバリー市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のデータディスカバリー市場規模は2030年までに315.5億米ドルに達すると予測され、2023年から2030年までの年平均成長率は15.3％と予測されている。この成長の原動力となっているのは、データ量と複雑性の拡大であり、企業によるクラウドベースのデータディスカバリーソリューションの採用が増加している。意思決定の強化、効率性の向上、コスト削減といったデータディスカバリーの利点に対する認識の高まりは、組織にとってのデータディスカバリーの重要性を強調している。企業は意思決定のためにデータへの依存度を高めており、データの発見と理解を簡素化するツールの需要が高まっている。

セルフサービス・ビジネス・インテリジェンス（BI）ツールは、ユーザーが独自にデータを分析できるようにすることで、ITサポートへの依存を減らし、人気を集めている。このように、データディスカバリーはビジネスにとって不可欠なものとなりつつあり、ツールはよりユーザーフレンドリーで高度なものとなり、より多くの人々が利用できるようになっている。AIやML技術の採用が進むにつれ、構造化・非構造化データが大量に生成されるようになり、データディスカバリーソリューションの需要が高まっている。

これらのソリューションは、データの位置や最適な利用方法など、企業が自社のデータ資産を把握するのに役立つ。データディスカバリーソリューションは、クリーニング、変換、統合などのタスクを含むデータ準備に不可欠であり、データ可視化、機械学習、統計分析などの手法を通じて洞察を引き出すために非常に有用である。このように、データディスカバリーソリューションは、AIやMLを活用する企業にとって、これらの先端技術によって生み出される広範で多様なデータを管理する上で極めて重要である。

データ・ディスカバリー業界の成長は、ビッグデータとモノのインターネット（IoT）の急増によって牽引されており、企業は接続されたデバイスやセンサーから膨大なデータを収集している。データディスカバリーツールは、ビジュアライゼーションやインタラクティブなレポートを通じて、企業がこのデータを解釈するのに役立つ。さらに、クラウドの導入が進み、費用対効果の高い分析ソリューションが登場したことで、データディスカバリーは中小企業でも利用しやすくなっている。さらに、自然言語処理（NLP）は、非構造化データからの重要な洞察の抽出を可能にし、非技術系ユーザーでもデータディスカバリーにアクセスできるようにし、タスクを自動化してデータ専門家をより複雑な作業に解放することで、データディスカバリーの成長を促進しています。セルフサービス・アナリティクスの需要が高まり、組織がデータ主導の意思決定を優先する中、データ市場は今後も拡大が続くと予想される。

データディスカバリー市場レポートハイライト

- 2022年の市場規模は、ソリューション部門が65%以上の売上シェアで市場を牽引。ソリューション市場は、データディスカバリーツールに対する需要の高まりにより急成長しており、これらのソリューションは、企業がさまざまなソースからデータを発見し分析するのに役立つ包括的な機能と機能を提供している。

- 展開に基づくと、オンプレミス部門が2022年の世界売上高シェア54%で市場をリードした。オンプレミス・データ・ディスカバリー・ソリューションにより、企業はデータを社内で管理できるようになる。

- アプリケーション別では、セキュリティ・リスク管理分野が2022年の市場をリードした。企業は、機密データを特定し、不正アクセス、盗難、紛失から保護する必要性をますます認識するようになっている。

- 最終用途別では、BFSIセグメントが2022年の市場をリードし、最大の収益シェアを占めた。BFSI組織は、顧客取引、財務記録、市場データなど、さまざまなソースから膨大な量のデータを生成・収集している。

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目次

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Scope and Assumptions
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources & third-party perspectives
1.3.4. Primary research
1.4. Information Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market Formulation & Data Visualization
1.6. Data Validation & Publishing
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Drug Delivery Devices Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.3. Data Discovery Market - Market Dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.1.1. Growing need to discover sensitive structure and unstructured data
3.3.1.2. Increasing investment in data privacy measures with the introduction of data privacy regulations
3.3.2. Market restraint analysis
3.3.2.1. Lack of skilled professional workforce
3.3.3. Industry challenges
3.4. Business Environmental Tools Analysis: Data Discovery Market
3.4.1. Porter’s five forces analysis
3.4.1.1. Bargaining power of suppliers
3.4.1.2. Bargaining power of buyers
3.4.1.3. Treat of substitution
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Economic landscape
3.4.2.3. Social landscape
3.4.2.4. Technological landscape
3.4.2.5. Environmental landscape
3.4.2.6. Legal landscape
3.5. Economic Mega Trend Analysis
Chapter 4. Data Discovery Market: Offering Estimates & Trend Analysis
4.1. Data Discovery Market, By Offering: Key Takeaways
4.2. Data Discovery Market: Offering Movement Analysis, 2022 & 2030
4.3. Solutions
4.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.4. Services
4.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Data Discovery Market: Deployment Estimates & Trend Analysis
5.1. Data Discovery Market, By Deployment: Key Takeaways
5.2. Data Discovery Market: Deployment Movement Analysis, 2022 & 2030
5.3. Cloud
5.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4. On-premises
5.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Data Discovery Market: Deployment Estimates & Trend Analysis
6.1. Data Discovery Market, By Deployment: Key Takeaways
6.2. Data Discovery Market: Deployment Movement Analysis, 2022 & 2030
6.3. Security & Risk Management
6.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.4. Asset Management
6.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.5. Sales & Marketing Management
6.5.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.6. Supply Chain Management
6.6.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.7. Others
6.7.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Data Discovery Market: End-use Estimates & Trend Analysis
7.1. Data Discovery Market, By End-use: Key Takeaways
7.2. Data Discovery Market: End-use Movement Analysis, 2022 & 2030
7.3. IT & Telecommunication
7.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4. Government
7.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5. BFSI
7.5.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6. Retail & E-commerce
7.6.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.7. Media & Entertainment
7.7.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.8. Healthcare & Life Sciences
7.8.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.9. Transport & Logistics
7.9.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.10. Others
7.10.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Data Discovery Market: Regional Estimates & Trend Analysis
8.1. Data Discovery Market: Regional Market Share Analysis, 2022 & 2030
8.2. North America
8.2.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.2.2. U.S.
8.2.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.2.3. Canada
8.2.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.3. Europe
8.3.1. Market Estimates & Forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
8.3.2. Germany
8.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.3.3. France
8.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.3.4. UK
8.3.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.4. Asia Pacific
8.4.1. Market Estimates & Forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
8.4.2. China
8.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.4.3. Japan
8.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.4.4. India
8.4.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.4.5. South Korea
8.4.5.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.4.6. Australia
8.4.6.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.5. Latin America
8.5.1. Market Estimates & Forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
8.5.2. Brazil
8.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.5.3. Mexico
8.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.6. Middle East & Africa
8.6.1. Market Estimates & Forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
8.6.2. KSA
8.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.6.3. UAE
8.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.6.4. South Africa
8.6.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Company Categorization
9.2. Company Market Positioning
9.3. Company Heat Map Analysis
9.4. Strategy Mapping
9.4.1. Expansion
9.4.2. Mergers & Acquisition
9.4.3. Partnerships & Collaborations
9.4.4. New product launches
9.4.5. Research & Development
9.5. Company Profiles/Listings
9.5.1. IBM Corporation
9.5.1.1. Overview
9.5.1.2. Financial performance
9.5.1.3. Product benchmarking
9.5.2. Microsoft
9.5.2.1. Overview
9.5.2.2. Financial performance
9.5.2.3. Product benchmarking
9.5.3. Oracle
9.5.3.1. Overview
9.5.3.2. Financial performance
9.5.3.3. Product benchmarking
9.5.4. Salesforce, Inc.
9.5.4.1. Overview
9.5.4.2. Financial performance
9.5.4.3. Product benchmarking
9.5.5. SAS Institute, Inc.
9.5.5.1. Overview
9.5.5.2. Financial performance
9.5.5.3. Product benchmarking
9.5.6. Google
9.5.6.1. Overview
9.5.6.2. Financial performance
9.5.6.3. Product benchmarking
9.5.7. Amazon Web Service, Inc.
9.5.7.1. Overview
9.5.7.2. Financial performance
9.5.7.3. Product benchmarking
9.5.8. Open Text
9.5.8.1. Overview
9.5.8.2. Financial performance
9.5.8.3. Product benchmarking
9.5.9. Micro Strategy
9.5.9.1. Overview
9.5.9.2. Financial performance
9.5.9.3. Product benchmarking
9.5.10. Cloudera, Inc.
9.5.10.1. Overview
9.5.10.2. Financial performance
9.5.10.3. Product benchmarking

　

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Summary

Data Discovery Market Growth & Trends

The global data discovery market size is expected to reach USD 31.55 billion by 2030 and is anticipated to grow at a CAGR of 15.3% from 2023 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. This growth is fueled by the expanding data volume and complexity, leading to increased adoption of cloud-based data discovery solutions by businesses. The growing awareness of data discovery's advantages, such as enhanced decision-making, increased efficiency, and cost savings, emphasizes its importance for organizations. Businesses are increasingly reliant on data for decision-making, driving the demand for tools that simplify data discovery and comprehension.

Self-service Business Intelligence (BI) tools are gaining popularity as they empower users to analyze data independently, reducing dependence on IT support. Thus, data discovery is becoming essential for businesses, with tools becoming more user-friendly and advanced, making them accessible to a broader audience. The increased adoption of AI and ML technology is generating extensive volumes of structured and unstructured data, driving the demand for data discovery solutions.

These solutions aid businesses in comprehending their data assets, encompassing data location and optimal usage. They are essential for data preparation, involving tasks such as cleaning, transformation, and integration, and are invaluable for extracting insights through methods like data visualization, machine learning, and statistical analysis. Thus, data discovery solutions are crucial for companies leveraging AI and ML as they manage the extensive and varied data produced by these advanced technologies.

The growth of the data discovery industry is driven by the surge in big data and the Internet of Things (IoT), as organizations gather vast data from connected devices and sensors. Data discovery tools help businesses interpret this data through visualizations and interactive reports. In addition, increased cloud adoption and cost-effective analytics solutions are making data discovery more accessible to smaller enterprises. Further, Natural Language Processing (NLP) is driving the growth of data discovery by enabling the extraction of key insights from unstructured data, making data discovery accessible to non-technical users, and automating tasks to free up data professionals for more complex work. As the demand for self-service analytics grows, and organizations prioritize data-driven decision-making, the market for data is expected to continue expanding in the future.

Data Discovery Market Report Highlights

• In terms of offering, the solutions segment led the market in 2022 with a revenue share of over 65%. The market for solutions is growing rapidly due to the increasing demand for data discovery tools, and these solutions offer a comprehensive set of features and capabilities that help businesses discover and analyze data from a variety of sources

• Based on deployment, the on-premises segment led the market in 2022 with a 54% global revenue share. On-premises data discovery solutions allow organizations to maintain their data in-house, where they have more control over it

• Based on application, security, and risk management segment led the market in 2022. Organizations are increasingly recognizing the need to identify and protect their sensitive data from unauthorized access, theft, and loss

• In terms of end-use, BFSI segment led the market in 2022 with the largest revenue share. BFSI organizations are generating and collecting vast amounts of data from a variety of sources, including customer transactions, financial records, and market data



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Table of Contents

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Scope and Assumptions
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources & third-party perspectives
1.3.4. Primary research
1.4. Information Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market Formulation & Data Visualization
1.6. Data Validation & Publishing
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Drug Delivery Devices Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.3. Data Discovery Market - Market Dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.1.1. Growing need to discover sensitive structure and unstructured data
3.3.1.2. Increasing investment in data privacy measures with the introduction of data privacy regulations
3.3.2. Market restraint analysis
3.3.2.1. Lack of skilled professional workforce
3.3.3. Industry challenges
3.4. Business Environmental Tools Analysis: Data Discovery Market
3.4.1. Porter’s five forces analysis
3.4.1.1. Bargaining power of suppliers
3.4.1.2. Bargaining power of buyers
3.4.1.3. Treat of substitution
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Economic landscape
3.4.2.3. Social landscape
3.4.2.4. Technological landscape
3.4.2.5. Environmental landscape
3.4.2.6. Legal landscape
3.5. Economic Mega Trend Analysis
Chapter 4. Data Discovery Market: Offering Estimates & Trend Analysis
4.1. Data Discovery Market, By Offering: Key Takeaways
4.2. Data Discovery Market: Offering Movement Analysis, 2022 & 2030
4.3. Solutions
4.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.4. Services
4.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Data Discovery Market: Deployment Estimates & Trend Analysis
5.1. Data Discovery Market, By Deployment: Key Takeaways
5.2. Data Discovery Market: Deployment Movement Analysis, 2022 & 2030
5.3. Cloud
5.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4. On-premises
5.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Data Discovery Market: Deployment Estimates & Trend Analysis
6.1. Data Discovery Market, By Deployment: Key Takeaways
6.2. Data Discovery Market: Deployment Movement Analysis, 2022 & 2030
6.3. Security & Risk Management
6.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.4. Asset Management
6.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.5. Sales & Marketing Management
6.5.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.6. Supply Chain Management
6.6.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.7. Others
6.7.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Data Discovery Market: End-use Estimates & Trend Analysis
7.1. Data Discovery Market, By End-use: Key Takeaways
7.2. Data Discovery Market: End-use Movement Analysis, 2022 & 2030
7.3. IT & Telecommunication
7.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4. Government
7.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5. BFSI
7.5.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6. Retail & E-commerce
7.6.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.7. Media & Entertainment
7.7.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.8. Healthcare & Life Sciences
7.8.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.9. Transport & Logistics
7.9.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.10. Others
7.10.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Data Discovery Market: Regional Estimates & Trend Analysis
8.1. Data Discovery Market: Regional Market Share Analysis, 2022 & 2030
8.2. North America
8.2.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.2.2. U.S.
8.2.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.2.3. Canada
8.2.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.3. Europe
8.3.1. Market Estimates & Forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
8.3.2. Germany
8.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.3.3. France
8.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.3.4. UK
8.3.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.4. Asia Pacific
8.4.1. Market Estimates & Forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
8.4.2. China
8.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.4.3. Japan
8.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.4.4. India
8.4.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.4.5. South Korea
8.4.5.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.4.6. Australia
8.4.6.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.5. Latin America
8.5.1. Market Estimates & Forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
8.5.2. Brazil
8.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.5.3. Mexico
8.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.6. Middle East & Africa
8.6.1. Market Estimates & Forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
8.6.2. KSA
8.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.6.3. UAE
8.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.6.4. South Africa
8.6.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Company Categorization
9.2. Company Market Positioning
9.3. Company Heat Map Analysis
9.4. Strategy Mapping
9.4.1. Expansion
9.4.2. Mergers & Acquisition
9.4.3. Partnerships & Collaborations
9.4.4. New product launches
9.4.5. Research & Development
9.5. Company Profiles/Listings
9.5.1. IBM Corporation
9.5.1.1. Overview
9.5.1.2. Financial performance
9.5.1.3. Product benchmarking
9.5.2. Microsoft
9.5.2.1. Overview
9.5.2.2. Financial performance
9.5.2.3. Product benchmarking
9.5.3. Oracle
9.5.3.1. Overview
9.5.3.2. Financial performance
9.5.3.3. Product benchmarking
9.5.4. Salesforce, Inc.
9.5.4.1. Overview
9.5.4.2. Financial performance
9.5.4.3. Product benchmarking
9.5.5. SAS Institute, Inc.
9.5.5.1. Overview
9.5.5.2. Financial performance
9.5.5.3. Product benchmarking
9.5.6. Google
9.5.6.1. Overview
9.5.6.2. Financial performance
9.5.6.3. Product benchmarking
9.5.7. Amazon Web Service, Inc.
9.5.7.1. Overview
9.5.7.2. Financial performance
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9.5.8. Open Text
9.5.8.1. Overview
9.5.8.2. Financial performance
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9.5.9. Micro Strategy
9.5.9.1. Overview
9.5.9.2. Financial performance
9.5.9.3. Product benchmarking
9.5.10. Cloudera, Inc.
9.5.10.1. Overview
9.5.10.2. Financial performance
9.5.10.3. Product benchmarking

　

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納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書（必要に応じて納品書も）を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ（通常は円払い）の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。


データリソース社はどのような会社ですか?


当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。



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2025/07/03　10:27

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