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エッジAIプロセッサの世界市場 - 2024-2031


Global Edge AI Processor Market - 2024-2031

概要 世界のエッジAIプロセッサー市場は、2023年に22億米ドルに達し、2031年には83億米ドルに達すると予測され、予測期間2024-2031年のCAGRは18.6%で成長する見込みである。 エッジコンピューティング環境、特... もっと見る

 

 

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DataM Intelligence
データMインテリジェンス
2024年8月6日 US$4,350
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サマリー

概要
世界のエッジAIプロセッサー市場は、2023年に22億米ドルに達し、2031年には83億米ドルに達すると予測され、予測期間2024-2031年のCAGRは18.6%で成長する見込みである。
エッジコンピューティング環境、特にバッテリー駆動のデバイスやIoTセンサーでは、エネルギー効率が極めて重要である。エッジAIプロセッサメーカーは、バッテリ寿命を延ばし運用コストを削減するため、エネルギー効率の高いアーキテクチャと低消費電力設計の開発にますます注力している。エネルギー効率の高いエッジAIプロセッサーは、デバイスのランタイムの延長を可能にし、エッジ・コンピューティング・ソリューションの持続可能な展開をサポートする。
例えば、2024年1月12日、e-con Systemsと最先端のAI半導体企業であるAmbarella, Inc.は、共同事業であるe-con Robotics Computing Platform(eRCP)を発表するパートナーシップを発表した。この革新的なプラットフォームは、アンバレラの最先端AIシステム・オン・チップ(SoC)であるCV72Sを中心に設計されており、ロボット分野のニーズに特化しています。急速に進化するロボット工学の分野では、迅速なプロトタイピングと優れた性能の両立が不可欠です。アンバレラのユーザーフレンドリーなCooper Developer Platformは、ビジョン機能とワットあたりのAI性能を提供します。
北米では、プライバシーとセキュリティを強化する必要性から、さまざまな業界でエッジ・コンピューティング・デバイスの需要が高まっています。企業はエッジ・コンピューティング機能を実現するためにエッジAIプロセッサーを導入し、スマートシティ、産業用IoT、ヘルスケアなどのユースケースをサポートしている。こうした要因がAI技術の革新を促し、北米市場向けにカスタマイズされた先進的なエッジAIプロセッサ・アーキテクチャ、アルゴリズム、アプリケーションの開発を促進している。
ダイナミクス
消費者のエッジコンピューティングへの移行
エッジ・コンピューティング環境では、リアルタイムでデータを処理し、性能要求を満たすために、高い計算能力と効率性を備えたAIプロセッサが必要とされることが多い。そのため、より高い性能と効率を実現するAIプロセッサー技術の進歩が絶えず求められており、市場競争とイノベーションを刺激し、世界のエッジAIプロセッサー市場を牽引している。
AIプロセッサーをエッジ・デバイスやシステムに組み込むことで、市場エコシステム内でのコラボレーションやパートナーシップの新たな機会が生まれる。AIプロセッサー・メーカーは、IoTデバイス・メーカー、ソフトウェア開発者、システム・インテグレーターと協業し、エッジ・コンピューティング・アプリケーションの特定の要件に対応する統合ソリューションを提供することで、市場での存在感と収益の可能性を拡大している。
例えば、2024年1月11日、革新的な技術ソリューションで有名なQuanta Computer Inc.と最先端のAI半導体企業であるAmbarella, Inc.は、CES期間中に戦略的提携の拡大を発表した。この強化された提携は、アンバレラのCV3-AD、CV7、そして新しいN1シリーズのAIシステムオンチップ(SoC)を利用した製品開発を包含するもので、最先端のAIアプリケーションに向けた機能の顕著な飛躍を意味します。これらの進化は、数百万から数十億のパラメータを持つ幅広いニューラルネットワークや大規模な言語モデルに対する市場のニーズの高まりに対応しています。
IoT製品の需要増加
IoT機器は、これらの機器から生成されるデータを処理するエッジ・コンピューティング機能の需要を生み出している。このようなエッジAIプロセッサに対する需要の増加は、機会を拡大し、市場の成長を促進する。IoTデバイスは大量のデータを生成するため、エッジでのリアルタイム処理とインテリジェントな意思決定が必要となることが多く、洞察力を引き出してタイムリーなアクションを可能にすることで、市場の需要と採用が促進される。
エッジAIプロセッサーは、AI推論を集中型サーバーからエッジにオフロードし、帯域幅を節約することで、IoTデバイスのパフォーマンスを最適化します。この最適化によりIoT導入の効果が高まるため、エッジAIプロセッサーはIoTエコシステムにおいて不可欠なコンポーネントとなり、市場の成長を促進する。IoTアプリケーションの多様な性質により、さまざまなIoTデバイスやシステムにカスタマイズして統合できるAIプロセッサーが必要とされている。
企業は、IoTデバイスの要件を満たす柔軟なエッジAIプロセッサー・ソリューションを開発しており、世界のエッジAIプロセッサー市場を牽引している。例えば、エヌビディアは2022年9月20日、高精度のエッジAI向けに調整された画期的なエヌビディアIGXプラットフォームを発表し、製造、物流、ヘルスケアなどの重要分野のセキュリティと安全性に革命を起こした。
これらの業界は、特定のタスクのために高価なカスタムメイドのソリューションに依存していましたが、IGXプラットフォームは、多様な要件に適応するための容易なプログラマビリティを提供します。IGXは安全な自律システムの礎石として機能し、人間と機械のコラボレーションを強化します。製造業やロジスティクスでは、IGXは工場や倉庫のような厳しく規制された物理的環境での安全性をさらに高めます。
高い開発コスト
エッジAIプロセッサー技術の研究開発に必要な多額の先行投資は、新規参入企業にとって参入障壁となる可能性がある。高い開発コストは中小企業の市場参入を阻み、競争を制限して市場の多様性を低下させる。製造業者は、価格に敏感なエッジAIプロセッサの採用に消極的である。これはエッジAI製品の採用を妨げる可能性がある。
高度なエッジAIプロセッサー・ソリューションの開発に伴う試験手順により、市場投入までの時間が大幅に延びる可能性がある。開発期間の延長によるエッジAIプロセッサの商用化の遅れは、市場の成長に悪影響を及ぼす。多額の開発コストを回収するため、エッジAIプロセッサーのサプライヤーは製品にプレミアムを課す必要があり、価格が重要な市場での競争力が低下する。市場の受容性が制限されるだけでなく、製品価格の上昇は潜在的な購入者を遠ざけ、市場全体の成長と採用を減速させる可能性がある。
セグメント分析
世界のエッジAIプロセッサー市場は、タイプ、デバイスタイプ、エンドユーザー、地域によって区分される。
コンシューマーデバイスにおける需要と採用の拡大
世界のエッジAIプロセッサで最大のシェアを占めるのはコンシューマ機器分野である。スマートフォンの採用が、これらのコンシューマ機器におけるエッジAIプロセッサの需要につながっている。スマートホームデバイスの人気の高まりは、エッジAIプロセッサの需要を促進している。これらのデバイスは、家庭環境におけるインテリジェントな自動化を可能にするタスクにエッジAIを活用している。
ウェアラブルデバイスは、活動追跡、健康モニタリング、ジェスチャー認識、リアルタイム通知などの機能を実現するためにエッジAIプロセッサを組み込んでいる。消費者層全体でウェアラブル技術の採用が増加していることが、このセグメントにおけるエッジAIプロセッサの需要拡大に寄与している。エンターテインメント・プラットフォームは、エッジAIプロセッサを統合して、インタラクティブなコンテンツ推奨とリアルタイム・コンテンツ処理を実現する。メーカーはユーザーを強化する新製品を開発しており、消費者向け機器におけるエッジAIの採用を後押ししている。
例えば、2023年9月21日、レノボはエッジ人工知能(AI)サービスとソリューションを発表した。Lenovo TruScale for Edge and AI」の導入により、レノボはTruScaleモデルの実証済みのコスト優位性を、最も広範で包括的なエッジ・ポートフォリオに拡大した。この提供により、顧客は便利な従量課金モデルを通じてレノボの最先端サービスとソリューションを活用することができ、エッジコンピューティングのSWT展開と、データ生成ポイントで直接AI主導の洞察を得ることが容易になります。
地理的な普及
北米における先端技術の採用と投資の拡大
北米は世界のエッジAIプロセッサー市場を支配している。各社はエッジコンピューティングとAIにおける革新と市場開拓の実績を有しており、世界市場における優位性を確立している。北米のAIへの多額の投資は、エッジAIプロセッサー技術の開発努力を後押ししている。大手企業はエッジAIソリューションを革新しており、同地域の市場支配に貢献している。
例えば、2024年1月10日、エッジAI半導体のパイオニア企業であるアンバレラ社は、最先端のCooper Developer Platformを発表した。Cooperは、ソフトウェア、ハードウェア、高度なAIモデル、サービスの統合に革命をもたらし、アンバレラのAIシステムオンチップ(SoC)ラインアップ全体を包括的にサポートします。このプラットフォームは、柔軟でモジュール化されたハードウェアとソフトウェアのツール群により、お客様の開発プロセスを合理化します。これには、AI SoCとボードレベルのハードウェアソリューションを包含するCooper Metalと、Cooper Core、Cooper Foundation、Cooper Vision、Cooper UXを特徴とするマルチレイヤーのソフトウェアスタックであるCooper Foundryが含まれます。
COVID-19の影響分析
COVIDは半導体部品エッジAIプロセッサのサプライチェーン、生産、流通を混乱させた。国際貿易制限はサプライチェーンの混乱を招き、市場におけるエッジAIプロセッサの入手可能性に影響を与えた。COVIDは、消費者がオンライン学習、遠隔医療、電子商取引に適応するにつれて需要パターンを変化させた。COVIDは業界全体のデジタルトランスフォーメーション・イニシアチブを加速させ、エッジコンピューティングとAIテクノロジーへの投資の増加につながった。
パンデミックは、仮想医療提供をサポートする遠隔モニタリングと遠隔医療の利用を後押しした。エッジでのリアルタイムの医療データ分析は、エッジAIプロセッサーによって大部分が可能になり、予測分析、画像診断、遠隔患者モニタリングなどの医療現場での利用が可能になり、世界のエッジプロセッサー市場にプラスの影響を与えた。
ロシア・ウクライナ紛争の影響分析
紛争によりサプライチェーンが寸断され、エッジAIプロセッサ製造に不可欠な半導体が失われた。ウクライナは半導体製造に使用される原材料輸出国であり、そのサプライチェーンに混乱が生じれば、世界の半導体製造に影響を及ぼし、生産の遅延を引き起こし、市場におけるエッジAIプロセッサの入手可能性に影響を及ぼす可能性がある。ロシア・ウクライナ紛争をめぐる不確実性は世界市場に不安定性をもたらした。
紛争の影響を受けた地域の市場は東欧とその近隣諸国である。これらの地域で事業を展開する企業は、サプライチェーンの混乱、コストの増加、政治的不安定性に関連する課題に直面しており、世界のエッジAIプロセッサー市場における競争力に影響を与えている。さらに、地域の地政学的ダイナミクスの変化は、市場ダイナミクスと貿易関係に影響を及ぼし、市場構造と競争環境を再形成する可能性がある。
タイプ別
- 中央処理装置(CPU)
- グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)
- 特定用途向け集積回路(ASIC)
デバイス・タイプ別
- コンシューマー・デバイス
- エンタープライズ・デバイス
エンドユーザー別
- 自動車・輸送機器
- ヘルスケア
- コンシューマー・エレクトロニクス
- 小売・Eコマース
- その他
地域別
- 北米
o 米国
o カナダ
メキシコ
- ヨーロッパ
o ドイツ
o イギリス
o フランス
o イタリア
o ロシア
o その他のヨーロッパ
- 南アメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
o その他の南米諸国
- アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
o その他のアジア太平洋地域
- 中東およびアフリカ
主な展開
- 2024年1月8日、インテルはCES 2024において、モバイル、デスクトップ、エッジデバイス向けプロセッサーの新ラインナップを発表し、AIを活用したコンピューティングの時代を宣言した。インテルの発表の目玉は、インテル Core Ultra搭載システムの導入と並行して、インテル Core 第14世代プロセッサー・ファミリーを発表したことである。このイニシアチブは、幅広いユーザー要件に対応し、コンピューティング標準の進歩を推進するインテルの献身を強調するものです。
- 2024年2月27日、インテルはMWC 2024で、新しいXeonプロセッサーとエッジ・プラットフォームのプレビューを含め、AI PCプロセッサーとプラットフォームを発表した。中でも注目は、統合AIアクセラレーションと最新のPコア世代を誇るGranite Rapids-D Xeonプロセッサーで、2025年に市場に投入される予定だ。
- STマイクロエレクトロニクスは2023年6月15日、エッジ・コンピューティングに特化した64ビット・マイクロプロセッサの高度な製品ラインを発表し、アップグレードされた性能と、産業分野で普及しているデータ量の多い機械学習アルゴリズムのリアルタイム処理に不可欠な特殊機能を提供した。STM32MP25マイクロプロセッサーは、エッジAIを強化するために設計された専用のニューラル・プロセッシング・ユニットを搭載している。
競争状況
エッジAIプロセッサ市場における世界の主要プレーヤーには、Apple, Inc.、Samsung Electronics Co.Ltd.、Mythic、Qualcomm Technologies, Inc.、Huawei Technologies Co.Ltd.、Intel Corporation、Google LLC、NVIDIA Corporation、Arm Limited、Advanced Micro Devices, Inc.などが含まれる。
レポートを購入する理由
- タイプ、デバイスタイプ、エンドユーザー、地域に基づく世界のエッジAIプロセッサ市場のセグメンテーションを可視化し、重要な商業資産とプレイヤーを理解するため。
- トレンドと共同開発を分析することで、商機を特定する。
- 多数のエッジAIプロセッサ市場レベルのデータポイントを全セグメントでまとめたエクセルデータシート。
- PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと綿密な調査の後の包括的な分析で構成されています。
- すべての主要企業の重要な製品で構成されたエクセルで利用可能な製品マッピング。
世界のエッジAIプロセッサ市場レポートは、約62表、53図、213ページを提供します。
対象読者
- メーカー/バイヤー
- 業界投資家/投資銀行家
- 研究専門家
- 新興企業

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目次

1.方法論と範囲
1.1.調査方法
1.2.調査目的と調査範囲
2.定義と概要
3.エグゼクティブサマリー
3.1.タイプ別スニペット
3.2.デバイスタイプ別スニペット
3.3.エンドユーザー別スニペット
3.4.地域別スニペット
4.ダイナミクス
4.1.影響要因
4.1.1.推進要因
4.1.1.1.消費者のエッジコンピューティングへの移行
4.1.1.2.IoT製品需要の増加
4.1.2.阻害要因
4.1.2.1.高い開発コスト
4.1.3.機会
4.1.4.インパクト分析
5.産業分析
5.1.ポーターのファイブフォース分析
5.2.サプライチェーン分析
5.3.価格分析
5.4.規制分析
5.5.ロシア・ウクライナ戦争影響分析
5.6.DMI意見書
6.COVID-19分析
6.1.COVID-19の分析
6.1.1.COVID以前のシナリオ
6.1.2.COVID中のシナリオ
6.1.3.COVID後のシナリオ
6.2.COVID中の価格ダイナミクス-19
6.3.需給スペクトラム
6.4.パンデミック時の市場に関する政府の取り組み
6.5.メーカーの戦略的取り組み
6.6.おわりに
7.タイプ別
7.1.はじめに
7.1.1.タイプ別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
7.1.2.市場魅力度指数(タイプ別
7.2.中央処理装置(CPU)*市場
7.2.1.はじめに
7.2.2.市場規模分析と前年比成長率分析(%)
7.3.グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)
7.4.特定用途向け集積回路(ASIC)
8.デバイスタイプ別
8.1.はじめに
8.1.1.デバイスタイプ別市場規模分析と前年比成長率分析(%)
8.1.2.市場魅力度指数(デバイスタイプ別
8.2.コンシューマー機器
8.2.1.はじめに
8.2.2.市場規模分析と前年比成長率分析(%)
8.3.企業向けデバイス
9.エンドユーザー別
9.1.はじめに
9.1.1.市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
9.1.2.市場魅力度指数(エンドユーザー別
9.2.自動車・運輸*市場
9.2.1.はじめに
9.2.2.市場規模分析と前年比成長率分析(%)
9.3.ヘルスケア
9.4.家電
9.5.小売・Eコマース
9.6.その他
10.地域別
10.1.はじめに
10.1.1.地域別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
10.1.2.市場魅力度指数、地域別
10.2.北米
10.2.1.はじめに
10.2.2.主な地域別ダイナミクス
10.2.3.タイプ別市場規模分析と前年比成長率分析(%) 2.4.
10.2.4.市場規模分析および前年比成長率分析(%):デバイスタイプ別
10.2.5.市場規模分析および前年比成長率分析(%):エンドユーザー別
10.2.6.市場規模分析および前年比成長率分析(%), 国別
10.2.6.1.米国
10.2.6.2.カナダ
10.2.6.3.メキシコ
10.3.ヨーロッパ
10.3.1.はじめに
10.3.2.地域別の主な動き
10.3.3.タイプ別市場規模分析と前年比成長率分析(%) 3.4.
10.3.4.市場規模分析とYoY成長率分析(%), デバイスタイプ別
10.3.5.市場規模分析および前年比成長率分析(%):エンドユーザー別
10.3.6.市場規模分析および前年比成長率分析(%), 国別
10.3.6.1.ドイツ
10.3.6.2.イギリス
10.3.6.3.フランス
10.3.6.4.イタリア
10.3.6.5.ロシア
10.3.6.6.その他のヨーロッパ
10.4.南米
10.4.1.はじめに
10.4.2.地域別主要市場
10.4.3.市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
10.4.4.市場規模分析および前年比成長率分析(%):デバイスタイプ別
10.4.5.市場規模分析および前年比成長率分析(%):エンドユーザー別
10.4.6.市場規模分析および前年比成長率分析(%), 国別
10.4.6.1.ブラジル
10.4.6.2.アルゼンチン
10.4.6.3.その他の南米地域
10.5.アジア・パシフィック
10.5.1.はじめに
10.5.2.主な地域別ダイナミクス
10.5.3.市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
10.5.4.市場規模分析とYoY成長率分析(%)、デバイスタイプ別
10.5.5.市場規模分析および前年比成長率分析(%):エンドユーザー別
10.5.6.市場規模分析および前年比成長率分析(%), 国別
10.5.6.1.中国
10.5.6.2.インド
10.5.6.3.日本
10.5.6.4.オーストラリア
10.5.6.5.その他のアジア太平洋地域
10.6.中東・アフリカ
10.6.1.はじめに
10.6.2.地域別の主な動き
10.6.3.市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
10.6.4.市場規模分析とYoY成長率分析(%), デバイスタイプ別
10.6.5.市場規模分析および前年比成長率分析(%):エンドユーザー別
11.競合情勢
11.1.競争シナリオ
11.2.市場ポジショニング/シェア分析
11.3.M&A分析
12.企業プロフィール
12.1.アップル社
12.1.1.会社概要
12.1.2.製品ポートフォリオと説明
12.1.3.財務概要
12.1.4.主な展開
12.2.サムスン電子
12.3.神話
12.4.クアルコム・テクノロジーズ
12.5.華為技術股份有限公司
12.6.インテル コーポレーション
12.7.グーグル合同会社
12.8.エヌビディア・コーポレーション
12.9.アーム・リミテッド
12.10.アドバンスト・マイクロ・デバイス社
リストは網羅的ではありません
13.付録
13.1.会社概要とサービス
13.2.お問い合わせ

 

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Summary

Overview
Global Edge AI Processor Market reached US$ 2.2 billion in 2023 and is expected to reach US$ 8.3 billion by 2031, growing with a CAGR of 18.6% during the forecast period 2024-2031.
Energy efficiency is critical in edge computing environments, especially for battery-powered devices and IoT sensors. Edge AI processor manufacturers increasingly focus on developing energy-efficient architectures and low-power consumption designs to prolong battery life and reduce operational costs. Energy-efficient edge AI processors enable longer device runtime and support sustainable deployment of edge computing solutions.
For instance, on January 12, 2024, e-con Systems and Ambarella, Inc., a leading-edge AI semiconductor company, announced a partnership unveiling their collaborative venture: the e-con Robotics Computing Platform (eRCP). It is engineered around Ambarella’s top-tier CV72S edge AI system on chip (SoC), this innovative platform caters specifically to the needs of the robotics sector. In the rapidly evolving landscape of robotics, both rapid prototyping and superior performance stand as essential pillars. Ambarella’s user-friendly Cooper Developer Platform delivers vision capabilities and AI performance per watt.
North America is experiencing a demand for edge computing devices across various industries, driven by the need for enhanced privacy and security. Organizations are deploying edge AI processors to enable edge computing capabilities, supporting use cases including smart cities, industrial IoT, and healthcare. These factors fuel innovation in AI technologies, driving the development of advanced edge AI processor architectures, algorithms, and applications tailored for North American markets.
Dynamics
Shifting Consumers to Edge Computing
Edge computing environments often require AI processors with high computational power and efficiency to process data in real time and meet performance demands. Consequently, there is a continuous push for advancements in AI processor technology to deliver higher performance and efficiency, stimulating market competition and innovation, and driving the global edge AI processor market.
Integrating AI processors into edge devices and systems opens up new opportunities for collaboration and partnerships within the market ecosystem. AI processor manufacturers collaborate with IoT device manufacturers, software developers, and system integrators to deliver integrated solutions that address the specific requirements of edge computing applications, thereby expanding their market presence and revenue potential.
For instance, on January 11, 2024, Quanta Computer Inc., renowned for its innovative technology solutions, and Ambarella, Inc., a leading-edge AI semiconductor firm, announced an expansion of their strategic alliance during CES. This enhanced collaboration now encompasses the development of products utilizing Ambarella’s CV3-AD, CV7, and new N1 series AI systems-on-chip (SoCs), representing a notable leap in capabilities for cutting-edge AI applications. These advancements cater to the escalating market need for a wide spectrum of neural networks and large language models, ranging from millions to billions of parameters.
Increasing IoT Products Demand
IoT devices create a demand for edge computing capabilities to process data generated by these devices. This increased demand for edge AI processors expands the opportunities, driving market growth. IoT devices generate wide amounts of data that often require real-time processing and intelligent decision-making at the edge to extract insights and enable timely actions, thereby driving market demand and adoption.
Edge AI processors optimize the performance of IoT devices by offloading AI inference from centralized servers to the edge and conserving bandwidth. This optimization enhances the effectiveness of IoT deployments, making edge AI processors indispensable components in the IoT ecosystem and driving market growth. The diverse nature of IoT applications requires AI processors that can be customized and integrated into various IoT devices and systems.
Companies are developing flexible edge AI processor solutions that meet the requirements of IoT devices, driving the global edge AI processor market. For instance, on September 20, 2022, NVIDIA launched the groundbreaking NVIDIA IGX platform tailored for high-precision edge AI, revolutionizing security and safety in critical sectors like manufacturing, logistics, and healthcare.
These industries relied on expensive, custom-built solutions for specific tasks, but the IGX platform offers easy programmability to adapt to diverse requirements. It is serving as a cornerstone for secure autonomous systems, IGX enhances collaboration between humans and machines. In manufacturing and logistics, IGX ensures an added layer of safety in tightly regulated physical environments like factories and warehouses.
High Development Costs
The significant upfront investment required for research and development in edge AI processor technology can act as a barrier to entry for new market players. High development costs deter smaller companies from entering the market, limiting competition and reducing market diversity. Manufacturers are reluctant to adopt edge AI processors in price-sensitive. This can hinder the adoption of edge AI products.
The time-to-market can be greatly extended by the testing procedures involved in developing advanced edge AI processor solutions. Delays in the commercial availability of edge AI processors due to extended development timelines harm market growth. To recover the significant development costs, edge AI processor suppliers must charge a premium for their products, which reduces their ability to compete in markets where prices are crucial. In addition to limiting market acceptability, higher product prices can turn off potential buyers and slow down the growth and adoption of the market as a whole.
Segment Analysis
The global edge AI processor market is segmented based on type, device type, end-user, and region.
Growing Demand and Adoption in Consumer Devices
The consumer devices segment holds the largest share of the global edge AI processor. The adoption of smartphones is leading to a demand for edge AI processors in these consumer devices. The growing popularity of smart home devices fuels the demand for edge AI processors. These devices leverage edge AI for tasks enabling intelligent automation in the home environment.
Wearable devices incorporate edge AI processors to enable features like activity tracking, health monitoring, gesture recognition, and real-time notifications. The increasing adoption of wearable technology across consumer demographics contributes to the growth of edge AI processor demand in this segment. Entertainment platforms integrate edge AI processors to deliver interactive content recommendations and real-time content processing. Manufacturers are developing new products enhancing user boosts the adoption of edge AI in consumer devices.
For instance, on September 21, 2023, Lenovo launched its edge artificial intelligence (AI) services and solutions. With the introduction of "Lenovo TruScale for Edge and AI," Lenovo extends the proven cost advantages of its TruScale model to the widest and most inclusive edge portfolio available. This offering enables customers to leverage the company's cutting-edge services and solutions through a convenient pay-as-you-go model, facilitating SWT deployment of edge computing and the acquisition of AI-driven insights directly at the point of data generation.
Geographical Penetration
Growing Adoption of Advanced Technologies and Investment in North America
North America dominates the global edge AI processor market. Companies have a track record of innovation and market in edge computing and AI, positioning them as dominant in the global market. North America's significant investment in AI, fuels development efforts in edge AI processor technology. Major players are innovating edge AI solutions, contributing to the region's market dominance.
For instance, on January 10, 2024, Ambarella, Inc., a pioneering edge AI semiconductor company, introduced the cutting-edge Cooper Developer Platform. Cooper revolutionizes the integration of software, hardware, advanced AI models, and services, offering comprehensive support across Ambarella’s entire AI systems-on-chip (SoCs) lineup. This platform streamlines the development process for customers through its flexible, modular, and prepackaged suite of hardware and software tools. It includes Cooper Metal, encompassing AI SoCs and board-level hardware solutions, and Cooper Foundry, a multi-layer software stack featuring Cooper Core, Cooper Foundation, Cooper Vision, and Cooper UX.
COVID-19 Impact Analysis
The COVID disrupted supply chains, production, and distribution of semiconductor component edge AI processors. International trade restrictions led to supply chain disruptions, affecting the availability of edge AI processors in the market. The COVID shifted demand patterns as consumers adapted to online learning, telemedicine, and e-commerce. The COVID accelerated digital transformation initiatives across industries, leading to increased investments in edge computing and AI technologies.
The pandemic boosted the use of remote monitoring and telehealth to support virtual healthcare delivery. Real-time medical data analysis at the edge was made possible in large part by edge AI processors, enabling uses in healthcare settings such as predictive analytics, diagnostic imaging, and remote patient monitoring and impacting the global edge processor market positively.
Russia and Ukraine War Impact Analysis
The conflict led to supply chain disruptions, and semiconductors essential for edge AI processor manufacturing. Ukraine is a raw materials exporter used in semiconductor production, and any disruptions to its supply chain could affect global semiconductor manufacturing, causing delays in production and affecting the availability of edge AI processors in the market. Uncertainties surrounding the Russia-Ukraine war created instability in global markets.
The conflict-affected markets in the regions are Eastern Europe and neighboring countries. Companies operating in these regions have faced challenges related to supply chain disruptions, increased costs, and political instability, impacting their ability to compete in the global edge AI processor market. Additionally, shifts in regional geopolitical dynamics could have influenced market dynamics and trade relationships, potentially reshaping market structures and competitive landscapes.
By Type
• Central Processing Unit (CPU)
• Graphics Processing Unit (GPU)
• Application Specific Integrated Circuit (ASIC)
By Device Type
• Consumer Devices
• Enterprise Devices
By End-User
• Automotive and Transportation
• Healthcare
• Consumer Electronics
• Retail and E-commerce
• Others
By Region
• North America
o U.S.
o Canada
o Mexico
• Europe
o Germany
o UK
o France
o Italy
o Russia
o Rest of Europe
• South America
o Brazil
o Argentina
o Rest of South America
• Asia-Pacic
o China
o India
o Japan
o Australia
o Rest of Asia-Pacic
• Middle East and Africa
Key Developments
• On January 8, 2024, Intel announced the era of AI-powered computing with the introduction of its new lineup of processors for mobile, desktop, and edge devices at CES 2024. The highlight of Intel's announcement is the unveiling of the Intel Core 14th Gen processor family, alongside the introduction of Intel Core Ultra-powered systems. This initiative underscores Intel's dedication to addressing a wide range of user requirements and propelling advancements in computing standards.
• On February 27, 2024, Intel launched its AI PC processors and platforms at MWC 2024, including a preview of the new Xeon processors and edge platform. Among the highlights is the Granite Rapids-D Xeon processor, boasting integrated AI acceleration and the latest P-core generation, set to hit the market in 2025.
• On June 15, 2023, STMicroelectronics introduced an advanced line of 64-bit microprocessors tailored for edge computing, offering upgraded performance, and specialized functionalities crucial for real-time processing of data-heavy machine learning algorithms prevalent in industrial sectors. It is leading the pack in the STM32MP25 microprocessor, equipped with a dedicated neural processing unit engineered to bolster edge AI endeavors.
Competitive Landscape
The major global players in the edge AI processor market include Apple, Inc., Samsung Electronics Co., Ltd., Mythic, Qualcomm Technologies, Inc., Huawei Technologies Co., Ltd., Intel Corporation, Google LLC, NVIDIA Corporation, Arm Limited, and Advanced Micro Devices, Inc.
Why Purchase the Report?
• To visualize the global edge AI processor market segmentation based on type, device type, end-user, and region, as well as understand critical commercial assets and players.
• Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development.
• Excel data sheet with numerous edge AI processor market-level data points with all segments.
• PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study.
• Product mapping available as excel consisting of critical products of all the major players.
The global edge AI processor market report would provide approximately 62 tables, 53 figures, and 213 Pages.
Target Audience 2023
• Manufacturers/ Buyers
• Industry Investors/Investment Bankers
• Research Professionals
• Emerging Companies



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Table of Contents

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Type
3.2. Snippet by Device Type
3.3. Snippet by End-User
3.4. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Shifting Consumers to Edge Computing
4.1.1.2. Increasing IoT Products Demand
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. High Development Costs
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis
5.6. DMI Opinion
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Type
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Type
7.2. Central Processing Unit (CPU)*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Graphics Processing Unit (GPU)
7.4. Application Specific Integrated Circuit (ASIC)
8. By Device Type
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Device Type
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Device Type
8.2. Consumer Devices*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Enterprise Devices
9. By End-User
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
9.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
9.2. Automotive and Transportation*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Healthcare
9.4. Consumer Electronics
9.5. Retail and E-commerce
9.6. Others
10. By Region
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
10.2. North America
10.2.1. Introduction
10.2.2. Key Region-Specific Dynamics
10.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
10.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Device Type
10.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.2.6.1. U.S.
10.2.6.2. Canada
10.2.6.3. Mexico
10.3. Europe
10.3.1. Introduction
10.3.2. Key Region-Specific Dynamics
10.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
10.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Device Type
10.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.3.6.1. Germany
10.3.6.2. UK
10.3.6.3. France
10.3.6.4. Italy
10.3.6.5. Russia
10.3.6.6. Rest of Europe
10.4. South America
10.4.1. Introduction
10.4.2. Key Region-Specific Dynamics
10.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
10.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Device Type
10.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.4.6.1. Brazil
10.4.6.2. Argentina
10.4.6.3. Rest of South America
10.5. Asia-Pacic
10.5.1. Introduction
10.5.2. Key Region-Specific Dynamics
10.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
10.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Device Type
10.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.5.6.1. China
10.5.6.2. India
10.5.6.3. Japan
10.5.6.4. Australia
10.5.6.5. Rest of Asia-Pacic
10.6. Middle East and Africa
10.6.1. Introduction
10.6.2. Key Region-Specific Dynamics
10.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
10.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Device Type
10.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11. Competitive Landscape
11.1. Competitive Scenario
11.2. Market Positioning/Share Analysis
11.3. Mergers and Acquisitions Analysis
12. Company Profiles
12.1. Apple, Inc.*
12.1.1. Company Overview
12.1.2. Product Portfolio and Description
12.1.3. Financial Overview
12.1.4. Key Developments
12.2. Samsung Electronics Co., Ltd.
12.3. Mythic
12.4. Qualcomm Technologies, Inc.
12.5. Huawei Technologies Co., Ltd.
12.6. Intel Corporation
12.7. Google LLC
12.8. NVIDIA Corporation
12.9. Arm Limited
12.10. Advanced Micro Devices, Inc.
LIST NOT EXHAUSTIVE
13. Appendix
13.1. About Us and Services
13.2. Contact Us

 

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2024/10/07 10:29

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