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 グローバル自動運転タクシー市場規模調査および予測：推進方式別（電気自動車、ハイブリッド電気自動車、燃料電池自動車）、自動運転レベル別（レベル4、レベル5）、地域別予測（2025-2035年）Global Robotaxi Market Size Study & Forecast, by Propulsion Type (Electric Vehicles, Hybrid Electric Vehicles, Fuel Cell Vehicles), Level of Autonomy (Level 4, Level 5) and Regional Forecasts 2025-2035 世界のロボタクシー市場は2024年に約19億5,000万米ドルに達すると予測されており、2025年から2035年の予測期間には73.5%という前例のない年平均成長率（CAGR）で加速すると予測されています。ロボタクシーは、... もっと見る
出版社
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング 出版年月
2026年1月27日
電子版価格
納期
3-5営業日以内
ページ数
285
言語
英語
英語原文をAI翻訳して掲載しています。
サマリー
世界のロボタクシー市場は2024年に約19億5,000万米ドルに達すると予測されており、2025年から2035年の予測期間には73.5%という前例のない年平均成長率（CAGR）で加速すると予測されています。ロボタクシーは、人間の介入なしに乗客や貨物にオンデマンドのモビリティサービスを提供するように設計された、完全自律型の無人車両です。人工知能、高度なセンサーフュージョン、次世代車両アーキテクチャの融合によって構築されたロボタクシーは、都市交通の経済性を変革しつつあります。都市が交通渋滞、排出量の増加、交通サービスにおける労働力不足に悩まされる中、ロボタクシーは、従来の配車サービスや公共交通システムに代わる、拡張性、費用対効果、持続可能性に優れた代替手段としてますます位置付けられています。
市場の急速な成長は、自動運転ソフトウェアのブレークスルー、センサーコストの低下、そして自動車OEM、テクノロジー企業、モビリティ・アズ・ア・サービス（MaaS）プロバイダーからの投資拡大によって支えられています。先進国および新興国の政府は、規制サンドボックスやパイロットプログラムを段階的に導入しており、事業者による安全性、信頼性、そして実世界におけるパフォーマンスの検証を支援しています。同時に、フリートオペレーターはデータ主導の最適化に注力し、リアルタイム分析を用いて運用規模を拡大し、稼働率を向上させ、1マイルあたりのコストを削減しています。こうした勢いにもかかわらず、規制の断片化、サイバーセキュリティリスク、高額な先行投資といった課題が、短期的な導入を抑制し続けています。しかしながら、長期的な見通しは依然として非常に明るい状況です。
レポートに含まれる詳細なセグメントとサブセグメントは次のとおりです。
推進タイプ別:
- 電気自動車
- ハイブリッド電気自動車
- 燃料電池自動車
コンポーネントタイプ別:
- ライダー
- レーダー
- カメラ
- センサー
自律性のレベル別:
- レベル4
- レベル5
車種別:
- 車
- シャトル/バン
サービスタイプ別:
- レンタカー
- 駅ベース
用途別:
- 乗客
- 商品
地域別:
北米
- 米国
- カナダ
ヨーロッパ
- 英国
- ドイツ
- フランス
- スペイン
- イタリア
- ROE
アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
- アジア太平洋地域
ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
中東・アフリカ
- アラブ首長国連邦
- サウジアラビア
- 南アフリカ
- その他の中東およびアフリカ
乗客中心のロボタクシーサービスは、予測期間を通じて世界市場を席巻し、導入および車両群の拡張において最大のシェアを占めると予想されます。この優位性は、都市部におけるモビリティ需要の急増、アプリベースの交通手段に対する消費者の利便性の向上、そして人口密度の高い都市における高頻度の乗客移動の経済性によって推進されています。レベル4の自動運転は、運用の拡張性と規制の実現可能性の間で現実的なバランスを実現しているため、現在、ほとんどの商用展開の基盤となっています。レベル5の自動運転は長期的なビジョンを表していますが、乗客中心のレベル4ロボタクシーは、今後10年間の市場拡大の基盤であり続けると予想されます。
収益面では、電気自動車ベースのロボタクシーが市場を大きくリードしています。電気推進は自動運転フリートの経済性とシームレスに調和し、運用コストの削減、メンテナンス要件の軽減、そして厳格な排出ガス規制への適合を実現します。コンポーネントの中では、高精度な認識とリアルタイムの意思決定を可能にする上で重要な役割を果たすLiDARシステムが、最も高い収益貢献を生み出しています。カメラとレーダーは冗長性を確保するために不可欠ですが、LiDARは技術的な複雑さと、自動運転スタックにおける安全性が極めて重要な機能であることから、依然として高価格帯となっています。
地理的に見ると、北米は早期の技術導入、ベンチャーキャピタルによる潤沢な資金提供、そして米国の一部州における有利な試験的規制に支えられ、世界のロボタクシー市場の最前線に立っています。欧州は、スマートシティの取り組み、官民連携の強化、そして持続可能な都市交通への関心の高まりに牽引され、これに追随しています。アジア太平洋地域は、急速な都市化、自律走行モビリティへの大規模投資、そして中国、日本、韓国などの国々における積極的な試験プログラムに後押しされ、予測期間中に最も急速な成長を遂げると予想されています。一方、中東は高い潜在性を持つ地域として台頭しており、各国政府はロボタクシーを未来を見据えた交通エコシステムの礎として積極的に位置付けています。
このレポートに含まれる主要な市場プレーヤーは次のとおりです。
- ウェイモLLC
- クルーズLLC
- テスラ株式会社
- 百度株式会社
- モーショナル株式会社
- アプティブPLC
- 現代自動車
- トヨタ自動車株式会社
- フォルクスワーゲンAG
- NVIDIAコーポレーション
- モービルアイ・グローバル株式会社
- ポニー.ai
- ズークス株式会社
- 滴滴出行の自動運転
- オートエックス株式会社
グローバルロボタクシー市場レポートの範囲：
- 履歴データ - 2023年、2024年
- 推計基準年 - 2024年
- 予測期間 - 2025～2035年
- レポートの対象範囲 - 収益予測、企業ランキング、競合状況、成長要因、トレンド
- 地域範囲 - 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカ
- カスタマイズ範囲 - ご購入時にレポートのカスタマイズ（アナリスト最大8名分の作業時間相当）を無料でご利用いただけます。国、地域、セグメントのスコープの追加または変更*
本調査の目的は、近年の世界的なロボタクシー業界の市場規模を主要セグメントと地域全体で定義・分析し、2035年までの急速な成長軌道を予測することです。本レポートは、定性的な洞察と定量的なモデリングを統合し、競争動向、規制の進化、技術進歩を明らかにしています。さらに、重要な成長ドライバー、運用上の課題、そしてマイクロ市場における未開拓の機会を特定することで、関係者が投資戦略を自律型モビリティの急速な変革に合わせて調整できるよう支援します。
重要なポイント:
- 2025 年から 2035 年までの市場推定と予測。
- 世界レベルおよび地域レベルでの年間収益分析。
- 国レベルの洞察に基づく詳細な地理的評価。
- 主要な市場プレーヤーの詳細な競争環境プロファイリング。
- ビジネスモデルと将来の市場アプローチの戦略的評価。
- 需要側と供給側の包括的な市場分析。
目次
目次
第1章 グローバルロボタクシー市場レポートの範囲と方法論
1.1. 研究目的
1.2. 研究方法
1.2.1. 予測モデル
1.2.2. デスクリサーチ
1.2.3. トップダウンとボトムアップのアプローチ
1.3. 研究の属性
1.4. 研究の範囲
1.4.1. 市場の定義
1.4.2. 市場セグメンテーション
1.5. 研究の前提
1.5.1. 包含と除外
1.5.2. 制限事項
1.5.3. 研究対象年数
第2章 概要
2.1. CEO/CXOの立場
2.2. 戦略的洞察
2.3. ESG分析
2.4. 主な調査結果
第3章 世界のロボタクシー市場の力分析
3.1. 世界のロボタクシー市場を形成する市場の力（2024～2035年）
3.2. ドライバー
3.2.1. 排出量の増加
3.2.2. 運輸サービスにおける労働力不足の深刻化
3.3. 拘束
3.3.1. サイバーセキュリティリスク
3.4. 機会
3.4.1. 利用率の向上
第4章 世界のロボタクシー産業分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 買い手の交渉力
4.1.2. サプライヤーの交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競争的なライバル関係
4.2. ポーターの5つの力予測モデル（2024～2035年）
4.3. PESTEL分析
4.3.1. 政治的
4.3.2. 経済的
4.3.3. ソーシャル
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境
4.3.6. 法的
4.4. 主要な投資機会
4.5. 勝利戦略トップ（2025年）
4.6. 市場シェア分析（2024～2025年）
4.7. 2025年の世界価格分析とトレンド
4.8. アナリストの推奨事項と結論
第5章 世界のロボタクシー市場規模と推進タイプ別予測 2025-2035
5.1. 市場概要
5.2. 世界のロボタクシー市場のパフォーマンス - 潜在的分析（2025年）
5.3. 電気自動車
5.3.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
5.3.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
5.4. ハイブリッド電気自動車
5.4.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
5.4.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
5.5. 燃料電池自動車
5.5.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
5.5.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
第6章 世界のロボタクシー市場規模とコンポーネントタイプ別予測 2025-2035
6.1. 市場概要
6.2. 世界のロボタクシー市場のパフォーマンス - 潜在的分析（2025年）
6.3. ライダー
6.3.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
6.3.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
6.4. レーダー
6.4.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
6.4.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
6.5. カメラ
6.5.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
6.5.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
6.6. センサー
6.6.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
6.6.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
第7章 世界のロボタクシー市場規模と自律性レベル別予測 2025～2035年
7.1. 市場概要
7.2. 世界のロボタクシー市場の動向 - 潜在的分析（2025年）
7.3. レベル4
7.3.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
7.3.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
7.4. レベル5
7.4.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
7.4.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
第8章 世界のロボタクシー市場規模と車両タイプ別予測 2025～2035年
8.1. 市場概要
8.2. 世界のロボタクシー市場のパフォーマンス - 潜在的分析（2025年）
8.3. 車
8.3.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
8.3.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
8.4. シャトル/バン
8.4.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
8.4.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
第9章 世界のロボタクシー市場規模とサービスタイプ別予測 2025～2035年
9.1. 市場概要
9.2. 世界のロボタクシー市場のパフォーマンス - 潜在的分析（2025年）
9.3. レンタカー
9.3.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
9.3.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
9.4. ステーションベース
9.4.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
9.4.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
第10章 世界のロボタクシー市場規模とアプリケーション別予測 2025～2035年
10.1. 市場概要
10.2. 世界のロボタクシー市場の動向 - 潜在的分析（2025年）
10.3. 乗客
10.3.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
10.3.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
10.4. 商品
10.4.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
10.4.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
第11章 世界のロボタクシー市場規模と地域別予測 2025～2035年
11.1. 成長するロボタクシー市場、地域市場スナップショット
11.2. 主要先進国と新興国
11.3. 北米ロボタクシー市場
11.3.1. 米国のロボタクシー市場
11.3.1.1. 推進タイプの内訳と予測、2025～2035年
11.3.1.2. コンポーネントタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.3.1.3. 自律性レベルの内訳と予測（2025～2035年）
11.3.1.4. 2025～2035年の車種別内訳と予測
11.3.1.5. サービスタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.3.1.6. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
11.3.2.カナダのロボタクシー市場
11.3.2.1. 推進タイプの内訳と予測、2025～2035年
11.3.2.2. コンポーネントタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.3.2.3. 自律性レベルの内訳と予測（2025～2035年）
11.3.2.4. 2025～2035年の車種別内訳と予測
11.3.2.5. サービスタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.3.2.6. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
11.4. ヨーロッパのロボタクシー市場
11.4.1. 英国のロボタクシー市場
11.4.1.1. 推進タイプの内訳と予測、2025～2035年
11.4.1.2. コンポーネントタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.4.1.3. 自律性レベルの内訳と予測（2025～2035年）
11.4.1.4. 車種別内訳と予測（2025～2035年）
11.4.1.5. サービスタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.4.1.6. アプリケーションの内訳規模と予測、2025～2035年
11.4.2.ドイツのロボタクシー市場
11.4.2.1. 推進タイプの内訳と予測、2025～2035年
11.4.2.2. コンポーネントタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.4.2.3. 自律性レベルの内訳と予測（2025～2035年）
11.4.2.4. 2025～2035年の車種別内訳と予測
11.4.2.5. サービスタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.4.2.6. アプリケーションの内訳規模と予測、2025～2035年
11.4.3. フランスのロボタクシー市場
11.4.3.1. 推進タイプの内訳と予測、2025～2035年
11.4.3.2. コンポーネントタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.4.3.3. 自律性レベルの内訳と予測（2025～2035年）
11.4.3.4. 2025～2035年の車種別内訳と予測
11.4.3.5. サービスタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.4.3.6. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
11.4.4. スペインのロボタクシー市場
11.4.4.1. 推進タイプの内訳と予測、2025～2035年
11.4.4.2. コンポーネントタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.4.4.3. 自律性レベルの内訳と予測（2025～2035年）
11.4.4.4. 2025～2035年の車種別内訳と予測
11.4.4.5. サービスタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.4.4.6. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
11.4.5. イタリアのロボタクシー市場
11.4.5.1. 推進タイプの内訳と予測、2025～2035年
11.4.5.2. コンポーネントタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.4.5.3. 自律性レベルの内訳と予測（2025～2035年）
11.4.5.4. 2025～2035年の車種別内訳と予測
11.4.5.5. サービスタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.4.5.6. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
11.4.6. ヨーロッパのその他の地域のロボタクシー市場
11.4.6.1. 推進タイプの内訳と予測、2025～2035年
11.4.6.2. コンポーネントタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.4.6.3. 自律性レベルの内訳と予測、2025～2035年
11.4.6.4. 車種別内訳と予測（2025～2035年）
11.4.6.5. サービス種別の内訳と予測、2025～2035年
11.4.6.6. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
11.5. アジア太平洋地域のロボットタクシー市場
11.5.1. 中国ロボタクシー市場
11.5.1.1. 推進タイプの内訳と予測、2025～2035年
11.5.1.2. コンポーネントタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.5.1.3. 自律性レベルの内訳と予測（2025～2035年）
11.5.1.4. 2025～2035年の車種別内訳と予測
11.5.1.5. サービスタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.5.1.6. アプリケーションの内訳規模と予測、2025～2035年
11.5.2. インドのロボタクシー市場
11.5.2.1. 推進タイプの内訳と予測、2025～2035年
11.5.2.2. コンポーネントタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.5.2.3. 自律性レベルの内訳と予測（2025～2035年）
11.5.2.4. 2025～2035年の車種別内訳と予測
11.5.2.5. サービスタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.5.2.6. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
11.5.3. 日本ロボタクシー市場
11.5.3.1. 推進タイプの内訳と予測、2025～2035年
11.5.3.2. コンポーネントタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.5.3.3. 自律性レベルの内訳と予測（2025～2035年）
11.5.3.4. 2025～2035年の車種別内訳と予測
11.5.3.5. サービスタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.5.3.6. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
11.5.4. オーストラリアのロボタクシー市場
11.5.4.1. 推進タイプの内訳と予測、2025～2035年
11.5.4.2. コンポーネントタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.5.4.3. 自律性レベルの内訳と予測（2025～2035年）
11.5.4.4. 2025～2035年の車種別内訳と予測
11.5.4.5. サービスタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.5.4.6. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
11.5.5. 韓国のロボタクシー市場
11.5.5.1. 推進タイプの内訳と予測、2025～2035年
11.5.5.2. コンポーネントタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.5.5.3. 自律性レベルの内訳と予測（2025～2035年）
11.5.5.4. 2025～2035年の車種別内訳と予測
11.5.5.5. サービスタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.5.5.6. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
11.5.6. アジア太平洋地域のロボタクシー市場
11.5.6.1. 推進タイプの内訳と予測、2025～2035年
11.5.6.2. コンポーネントタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.5.6.3. 自律性レベルの内訳と予測（2025～2035年）
11.5.6.4. 2025～2035年の車種別内訳と予測
11.5.6.5. サービスタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.5.6.6. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
11.6. ラテンアメリカのロボタクシー市場
11.6.1. ブラジルのロボタクシー市場
11.6.1.1. 推進タイプの内訳と予測、2025～2035年
11.6.1.2. コンポーネントタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.6.1.3. 自律性レベルの内訳と予測（2025～2035年）
11.6.1.4. 2025～2035年の車種別内訳と予測
11.6.1.5. サービスタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.6.1.6. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
11.6.2. メキシコのロボタクシー市場
11.6.2.1. 推進タイプの内訳と予測、2025～2035年
11.6.2.2. コンポーネントタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.6.2.3. 自律性レベルの内訳と予測（2025～2035年）
11.6.2.4. 2025～2035年の車種別内訳と予測
11.6.2.5. サービスタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.6.2.6. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
11.7. 中東・アフリカのロボタクシー市場
11.7.1. UAEロボタクシー市場
11.7.1.1. 推進タイプの内訳と予測、2025～2035年
11.7.1.2. コンポーネントタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.7.1.3. 自律性レベルの内訳と予測（2025～2035年）
11.7.1.4. 2025～2035年の車種別内訳と予測
11.7.1.5. サービス種別の内訳と予測（2025～2035年）
11.7.1.6. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
11.7.2.サウジアラビア（KSA）ロボタクシー市場
11.7.2.1. 推進タイプの内訳と予測、2025～2035年
11.7.2.2. コンポーネントタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.7.2.3. 自律性レベルの内訳と予測（2025～2035年）
11.7.2.4. 2025～2035年の車種別内訳と予測
11.7.2.5. サービスタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.7.2.6. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
11.7.3. 南アフリカのロボタクシー市場
11.7.3.1. 推進タイプの内訳と予測、2025～2035年
11.7.3.2. コンポーネントタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.7.3.3. 自律性レベルの内訳と予測（2025～2035年）
11.7.3.4. 2025～2035年の車種別内訳と予測
11.7.3.5. サービスタイプの内訳規模と予測、2025～2035年
11.7.3.6. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
第12章 競争情報
12.1. トップマーケット戦略
12.2. ウェイモLLC
12.2.1. 会社概要
12.2.2. 主要役員
12.2.3. 会社概要
12.2.4. 財務実績（データの入手可能性による）
12.2.5. 製品/サービスポート
12.2.6. 最近の開発
12.2.7. 市場戦略
12.2.8. SWOT分析
12.3. クルーズLLC
12.4. テスラ株式会社
12.5. 百度株式会社
12.6. モーショナル株式会社
12.7. アプティブPLC
12.8. 現代自動車
12.9. トヨタ自動車株式会社
12.10. フォルクスワーゲンAG
12.11. NVIDIAコーポレーション
12.12. モービルアイ・グローバル株式会社
12.13. ポニー.ai
12.14. ズークス株式会社
12.15. 滴滴出行の自動運転
12.16. オートエックス株式会社
図表リスト
表のリスト
表1. 世界のロボタクシー市場、レポートの範囲
表2. 世界のロボタクシー市場の推定と予測（地域別、2024～2035年）
表3. 世界のロボタクシー市場のセグメント別推定と予測 2024～2035年
表4. 世界のロボタクシー市場のセグメント別推定と予測 2024～2035年
表5. 世界のロボタクシー市場のセグメント別推定と予測 2024～2035年
表6. 世界のロボタクシー市場のセグメント別推定と予測 2024～2035年
表7. 世界のロボタクシー市場のセグメント別推定と予測 2024～2035年
表8. 米国ロボタクシー市場の推定と予測、2024～2035年
表9. カナダのロボタクシー市場の推定と予測、2024～2035年
表10. 英国ロボタクシー市場の推定と予測、2024～2035年
表11. ドイツのロボタクシー市場の推定と予測、2024～2035年
表12. フランスのロボタクシー市場の推定と予測、2024～2035年
表13. スペインのロボタクシー市場の推定と予測、2024～2035年
表14. イタリアのロボタクシー市場の推定と予測、2024～2035年
表15. ヨーロッパのロボタクシー市場の推定と予測、2024～2035年
表16. 中国ロボタクシー市場の推定と予測、2024～2035年
表17. インドロボタクシー市場の推定と予測、2024～2035年
表18. 日本ロボタクシー市場の推定と予測、2024～2035年
表19. オーストラリアのロボタクシー市場の推定と予測、2024～2035年
表20. 韓国ロボタクシー市場の推定と予測、2024～2035年
…………。
SummaryThe Global Robotaxi Market is valued at approximately USD 1.95 billion in 2024 and is projected to accelerate at an unprecedented CAGR of 73.5% over the forecast period 2025-2035. Robotaxis are fully autonomous, driverless vehicles designed to provide on-demand mobility services for passengers and goods without human intervention. Built at the intersection of artificial intelligence, advanced sensor fusion, and next-generation vehicle architectures, robotaxis are reshaping the economics of urban mobility. As cities grapple with congestion, rising emissions, and labor shortages in transportation services, robotaxis are increasingly being positioned as a scalable, cost-efficient, and sustainable alternative to traditional ride-hailing and public transport systems.The marketfs rapid ascent is being powered by breakthroughs in autonomous driving software, declining sensor costs, and expanding investments from automotive OEMs, technology firms, and mobility-as-a-service providers. Governments across developed and emerging economies are gradually rolling out regulatory sandboxes and pilot programs, which are helping operators validate safety, reliability, and real-world performance. At the same time, fleet operators are doubling down on data-driven optimization, using real-time analytics to scale operations, improve utilization rates, and bring down per-mile costs. Despite this momentum, challenges such as regulatory fragmentation, cybersecurity risks, and high upfront capital expenditure continue to temper near-term deployments, even as long-term prospects remain overwhelmingly bullish. The detailed segments and sub-segments included in the report are: By Propulsion Type: - Electric Vehicles - Hybrid Electric Vehicles - Fuel Cell Vehicles By Component Type: - LiDAR - Radar - Camera - Sensors By Level of Autonomy: - Level 4 - Level 5 By Vehicle Type: - Cars - Shuttles/Vans By Service Type: - Car Rental - Station-based By Application: - Passenger - Goods By Region: North America - U.S. - Canada Europe - UK - Germany - France - Spain - Italy - ROE Asia Pacific - China - India - Japan - Australia - South Korea - RoAPAC Latin America - Brazil - Mexico Middle East & Africa - UAE - Saudi Arabia - South Africa - Rest of Middle East & Africa Passenger-focused robotaxi services are expected to dominate the global market throughout the forecast period, accounting for the largest share of deployments and fleet expansions. This dominance is being driven by surging urban mobility demand, increasing consumer comfort with app-based transportation, and the economics of high-frequency passenger trips in densely populated cities. Level 4 autonomy currently anchors most commercial rollouts, as it strikes a pragmatic balance between operational scalability and regulatory feasibility. While Level 5 autonomy represents the long-term vision, passenger-centric Level 4 robotaxis are set to remain the backbone of market expansion over the next decade. From a revenue standpoint, electric vehicle-based robotaxis lead the market by a substantial margin. Electric propulsion aligns seamlessly with autonomous fleet economics, offering lower operating costs, reduced maintenance requirements, and compliance with stringent emission norms. Among components, LiDAR systems generate the highest revenue contribution, as they play a critical role in enabling high-precision perception and real-time decision-making. Although cameras and radar are essential for redundancy, LiDAR continues to command premium pricing due to its technical complexity and safety-critical function within autonomous stacks. Geographically, North America stands at the forefront of the global robotaxi market, supported by early technology adoption, robust venture capital funding, and favorable pilot regulations in select U.S. states. Europe follows closely, driven by smart city initiatives, strong public-private collaboration, and a growing emphasis on sustainable urban transport. Asia Pacific is expected to witness the fastest growth during the forecast period, fueled by rapid urbanization, large-scale investments in autonomous mobility, and aggressive testing programs in countries such as China, Japan, and South Korea. Meanwhile, the Middle East is emerging as a high-potential region, with governments actively positioning robotaxis as a cornerstone of future-ready transportation ecosystems. Major market players included in this report are: - Waymo LLC - Cruise LLC - Tesla, Inc. - Baidu, Inc. - Motional Inc. - Aptiv PLC - Hyundai Motor Company - Toyota Motor Corporation - Volkswagen AG - NVIDIA Corporation - Mobileye Global Inc. - Pony.ai - Zoox, Inc. - Didi Autonomous Driving - AutoX Inc. Global Robotaxi Market Report Scope: - Historical Data - 2023, 2024 - Base Year for Estimation - 2024 - Forecast period - 2025-2035 - Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends - Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa - Customization Scope - Free report customization (equivalent to up to 8 analystsf working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope* The objective of the study is to define and analyze the market size of the global robotaxi industry across key segments and regions in recent years, while forecasting its exponential growth trajectory through 2035. The report integrates qualitative insights with quantitative modeling to illuminate competitive dynamics, regulatory evolution, and technological progress. It further identifies critical growth drivers, operational challenges, and untapped opportunities within micro-markets, enabling stakeholders to align investment strategies with the rapid transformation of autonomous mobility. Key Takeaways: - Market estimates and forecasts spanning 2025 to 2035. - Annualized revenue analysis at global and regional levels. - In-depth geographical assessment with country-level insights. - Detailed competitive landscape profiling of leading market players. - Strategic evaluation of business models and future market approaches. - Comprehensive demand-side and supply-side market analysis. Table of ContentsTable of Contents List of Tables/Graphs
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