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 自動車予測技術の世界市場規模調査・予測：自動車タイプ別、コンポーネント別、用途別、地域別予測 2025-2035Global Predictive Vehicle Technology Market Size Study & Forecast, by Vehicle Type, Component, Application, and Regional Forecasts 2025-2035 世界の自動車予測技術市場は、2024年に約725億6000万米ドルと評価され、2025年から2035年までの予測期間において年平均成長率（CAGR）9.10％で堅調に拡大すると予測されている。自動車エコシステムのデジタル化が... もっと見る
サマリー世界の自動車予測技術市場は、2024年に約725億6000万米ドルと評価され、2025年から2035年までの予測期間において年平均成長率（CAGR）9.10％で堅調に拡大すると予測されている。自動車エコシステムのデジタル化が進むにつれ、予測的車両技術は、人工知能（AI）や機械学習（ML）を通じて、車両の健康状態を積極的に監視し、メンテナンスの必要性を予測し、安全性を高め、性能を最適化する、将来のモビリティ展望の要として浮上してきた。これらの技術革新は、車両が状況に反応するだけでなく、それを予見することを可能にし、ドライバーと車両との関わり方や、企業が自動車フレットを管理する方法を変革する。この市場は、コネクテッドカー・インフラの融合、ADAS（先進運転支援システム）の台頭、利用ベースの保険（UBI）や遠隔診断に対する需要の急増によって、急速に牽引力を増している。車両予測技術の特徴は、車載センサー、テレマティクス・システム、外部ソースからのデータを活用して実用的な洞察を生み出す能力にある。これらのシステムは、予期せぬ故障を最小限に抑えるだけでなく、ドライバーの体験、業務効率、安全性を向上させる。フリートオーナーは、ダウンタイムを削減し、運用コストを削減するために、これらのシステムを採用している。一方、保険会社はリスク評価モデルを改良し、個人に合った保険料を提供するために予測分析を模索している。予知保全や車載診断（OBD）などの技術は、リアルタイムの性能フィードバックを可能にし、自動車のライフサイクルを延ばし、OEMと顧客の関係を再定義している。一方、クラウド・コンピューティング、5Gコネクティビティ、組み込みソフトウェア設計の進歩に支えられ、予測ソフトウェア・プラットフォームの展開が急増している。 地域的には、北米が成熟した自動車OEM、IoT対応車両プラットフォームの統合の拡大、商用車両へのテレマティクスの積極的な導入に後押しされ、世界の予測車両テクノロジーの展望をリードする態勢を整えている。特に米国では、予測技術の限界を押し広げようとする技術系企業と自動車メーカーとのコラボレーションが活発化している。欧州は、交通安全や排ガス基準を改善するための規制上の取り組みや、スマートモビリティに向けた同地域の加速度的な推進によって強化され、これに密接に追随している。中国、日本、インドを中心とするアジア太平洋地域は、自動車生産の拡大、予防保守に関する消費者の意識の高まり、コネクテッド・ビークルのインフラ整備の急増に後押しされ、最速の成長を記録すると予想される。スマート交通システムに対する政府の奨励策や都市化の進展も、この地域の成長軌道に大きく寄与している。 本レポートに含まれる主な市場プレイヤー - ボッシュ・モビリティ・ソリューションズ - コンチネンタルAG - ハーマンインターナショナル - アプティブPLC - エヌビディア・コーポレーション - ゼット・エフ・フリードリヒスハーフェンAG - ヴァレオSA - 株式会社デンソー - ギャレットモーション株式会社 - アイシン精機株式会社 - NXPセミコンダクターズ - シーメンスAG - インテル株式会社 - ベライゾン・コミュニケーションズ - トリンブル社 自動車予測技術の世界市場レポートスコープ： - 過去データ - 2023年、2024年 - 予測基準年 - 2024年 - 予測期間 - 2025年〜2035年 - レポート対象範囲：収益予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向 - 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ - カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料（アナリストの作業時間8時間相当まで）。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更 本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する： 車両タイプ別 - 乗用車 - 商用車 エンドユーザー別 - フリートオーナー - 保険会社 - その他のエンドユーザー コンポーネント別 - ソフトウェア - ハードウェア アプリケーション別 - ADAS - OBD - 予知保全 - UBI 地域別 北米 - 米国 - カナダ ヨーロッパ - 英国 - ドイツ - フランス - スペイン - イタリア - その他のヨーロッパ アジア太平洋 - 中国 - インド - 日本 - オーストラリア - 韓国 - その他のアジア太平洋地域 ラテンアメリカ - ブラジル - メキシコ 中東・アフリカ - UAE - サウジアラビア - 南アフリカ - その他の中東・アフリカ 主な内容 - 2025年から2035年までの10年間の市場推定と予測 - 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析 - 主要地域の国レベル分析による地理的状況の詳細分析 - 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競合環境 - 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言 - 市場の競争構造の分析 - 市場の需要サイドと供給サイドの分析 目次目次第1章.車両予測技術の世界市場レポート範囲と方法論 1.1.調査目的 1.2.調査方法 1.2.1.予測モデル 1.2.2.デスクリサーチ 1.2.3.トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ 1.3.リサーチの属性 1.4.研究の範囲 1.4.1.市場の定義 1.4.2.市場セグメンテーション 1.5.調査の前提 1.5.1.包含と除外 1.5.2.制限事項 1.5.3.調査対象年 第2章.要旨 2.1.CEO/CXOの立場 2.2.戦略的洞察 2.3.ESG分析 2.4.主な調査結果 第3章.世界の自動車予測技術市場勢力分析 3.1.車両予測技術の世界市場を形成する市場勢力（2024年～2035年） 3.2.ドライバー 3.2.1.AI/ML駆動テレメトリの採用増加 3.2.2.車両の安全性と効率性に関する規制の推進 3.3.阻害要因 3.3.1.高い統合・展開コスト 3.3.2.データプライバシーとサイバーセキュリティに対する懸念 3.4.ビジネスチャンス 3.4.1.5GとIoTを活用した車両接続性 3.4.2.フリート管理と用途別保険の成長 第4章.世界の自動車予測技術産業分析 4.1.ポーターのファイブ・フォース・モデル 4.1.1.買い手の交渉力 4.1.2.サプライヤーの交渉力 4.1.3.新規参入者の脅威 4.1.4.代替品の脅威 4.1.5.競争上のライバル 4.2.ポーターのファイブフォース予測モデル（2024年～2035年） 4.3.PESTEL分析 4.3.1.政治的要因 4.3.2.経済 4.3.3.社会 4.3.4.技術 4.3.5.環境 4.3.6.法律 4.4.主な投資機会 4.5.トップ勝ち組戦略（2025年） 4.6.市場シェア分析（2024-2025） 4.7.世界の価格分析と動向（2025年） 4.8.アナリストの提言と結論 第5章 自動車予測技術自動車予測技術の世界市場規模・予測：自動車タイプ別 2025-2035 5.1.市場概要 5.2.車両予測技術の世界市場実績-ポテンシャル分析（2025年） 5.3.乗用車 5.3.1.主要国-2024～2035年の内訳推定・予測 5.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 5.4.商用車 5.4.1.上位国別内訳推定・予測、2024-2035年 5.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第6章.予測車両技術の世界市場規模・予測：エンドユーザー別、コンポーネント別、用途別 2025-2035 6.1.市場概要 6.2.車両予測技術の世界市場実績-ポテンシャル分析（2025年） 6.3.エンドユーザー別 6.3.1.フリートオーナー 6.3.2.保険会社 6.3.3.その他のエンドユーザー 6.4.コンポーネント別 6.4.1.ソフトウェア 6.4.2.ハードウェア 6.5.アプリケーション別 6.5.1.ADAS 6.5.2.OBD 6.5.3.予知保全 6.5.4.UBI 第7章.自動車予測技術の世界市場規模・地域別予測 2025-2035 7.1.市場スナップショット - 地域別概要 7.2.主要国と新興国 7.3.北米の自動車予測技術市場 7.3.1.米国 7.3.1.1.車両タイプ別内訳 - 規模と予測、2025年〜2035年 7.3.1.2.エンドユーザーとコンポーネント/アプリケーションの内訳 - 規模と予測、2025年～2035年 7.3.2.カナダ 7.3.2.1.車両タイプ別内訳 - 規模と予測、2025年～2035年 7.3.2.2.エンドユーザーとコンポーネント/アプリケーションの内訳 - 規模と予測、2025年～2035年 7.4.欧州の車両予測技術市場 7.4.1.英国 7.4.1.1.車両タイプ別内訳 - 規模と予測、2025年～2035年 7.4.1.2.エンドユーザーとコンポーネント/アプリケーションの内訳 - 規模と予測、2025年～2035年 7.4.2.ドイツ 7.4.2.1.車両タイプ別内訳 - 規模と予測、2025-2035年 7.4.2.2.エンドユーザーとコンポーネント／アプリケーションの内訳 - 規模と予測、2025-2035年 7.4.3.フランス 7.4.3.1.自動車タイプ別市場規模予測、2025～2035年 7.4.3.2.エンドユーザーとコンポーネント／アプリケーションの内訳 - 規模と予測、2025-2035年 7.4.4.スペイン 7.4.4.1.自動車タイプ別市場規模予測、2025～2035年 7.4.4.2.エンドユーザーとコンポーネント／アプリケーションの内訳 - 規模と予測、2025～2035年 7.4.5.イタリア 7.4.5.1.自動車タイプ別市場規模予測、2025～2035年 7.4.5.2.エンドユーザーとコンポーネント／アプリケーションの内訳 - 規模と予測、2025-2035年 7.4.6.その他の欧州 7.4.6.1.自動車タイプ別市場規模＆予測、2025-2035年 7.4.6.2.エンドユーザーとコンポーネント/アプリケーションの内訳 - 規模と予測、2025-2035年 7.5.アジア太平洋地域の車両予測技術市場 7.5.1.中国 7.5.1.1.車両タイプの内訳 - 規模と予測、2025年〜2035年 7.5.1.2.エンドユーザーとコンポーネント/アプリケーションの内訳 - 規模と予測、2025-2035年 7.5.2.インド 7.5.2.1.自動車タイプ別市場規模予測、2025～2035年 7.5.2.2.エンドユーザーとコンポーネント/アプリケーションの内訳 - 規模と予測、2025-2035年 7.5.3.日本 7.5.3.1.自動車タイプ別市場規模予測、2025-2035年 7.5.3.2.エンドユーザーとコンポーネント／アプリケーションの内訳 - 規模と予測、2025-2035年 7.5.4.オーストラリア 7.5.4.1.自動車タイプ別市場規模予測、2025～2035年 7.5.4.2.エンドユーザーとコンポーネント/アプリケーションの内訳 - 規模と予測、2025-2035年 7.5.5.韓国 7.5.5.1.自動車タイプ別市場規模予測、2025～2035年 7.5.5.2.エンドユーザーとコンポーネント／アプリケーションの内訳 - 規模と予測、2025-2035年 7.5.6.その他のアジア太平洋地域 7.5.6.1.車両タイプ別市場規模＆予測、2025～2035年 7.5.6.2.エンドユーザーとコンポーネント/アプリケーションの内訳 - 規模と予測、2025年～2035年 7.6.中南米の自動車予測技術市場 7.6.1.ブラジル 7.6.1.1.車両タイプの内訳 - 規模と予測、2025年～2035年 7.6.1.2.エンドユーザーとコンポーネント／アプリケーションの内訳 - 規模と予測、2025～2035年 7.6.2.メキシコ 7.6.2.1.車両タイプ別市場規模＆予測、2025～2035年 7.6.2.2.エンドユーザーとコンポーネント／アプリケーションの内訳 - 規模と予測、2025～2035年 7.7.中東・アフリカの自動車予測技術市場 7.7.1.アラブ首長国連邦 7.7.1.1.車両タイプの内訳 - 規模と予測、2025年～2035年 7.7.1.2.エンドユーザー別・コンポーネント別用途別市場規模予測、2025～2035年 7.7.2.サウジアラビア 7.7.2.1.車両タイプ別市場規模＆予測、2025～2035年 7.7.2.2.エンドユーザー別・コンポーネント別用途別市場規模予測、2025～2035年 7.7.3.南アフリカ 7.7.3.1.車両タイプ別市場規模＆予測、2025～2035年 7.7.3.2.エンドユーザーとコンポーネント/アプリケーションの内訳 - 規模と予測、2025-2035年 7.7.4.その他の中東・アフリカ 7.7.4.1.車両タイプ別市場規模＆予測、2025～2035年 7.7.4.2.エンドユーザーとコンポーネント/アプリケーションの内訳 - 規模と予測、2025年～2035年 第8章.コンペティティブインテリジェンス 8.1.トップ市場戦略 8.2.ボッシュ・モビリティ・ソリューション 8.2.1.会社概要 8.2.2.主要役員 8.2.3.会社概要 8.2.4.財務実績（データの入手可能性による） 8.2.5.製品/サービスポートフォリオ 8.2.6.最近の開発状況 8.2.7.市場戦略 8.2.8.SWOT分析 8.3.コンチネンタルAG 8.4.ハーマンインターナショナル 8.5.エヌビディア・コーポレーション 8.6.アプティブPLC 8.7.ゼット・エフ・フリードリヒスハーフェン 8.8.ヴァレオSA 8.9.株式会社デンソー 8.10.NXPセミコンダクターズ 8.11.シーメンス 8.12.インテル コーポレーション 8.13.ベライゾン・コミュニケーションズ 8.14.トリンブル社
SummaryThe Global Predictive Vehicle Technology Market was valued at approximately USD 72.56 billion in 2024 and is projected to expand at a robust compound annual growth rate (CAGR) of 9.10% over the forecast period from 2025 to 2035. As automotive ecosystems become increasingly digitized, predictive vehicle technologies have emerged as a cornerstone of the future mobility landscape—proactively monitoring vehicle health, anticipating maintenance needs, enhancing safety, and optimizing performance through artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). These innovations enable vehicles not just to react to situations but to foresee them, transforming how drivers interact with their machines and how businesses manage automotive fleets. The market is rapidly gaining traction, driven by the convergence of connected car infrastructure, the rise of ADAS (Advanced Driver Assistance Systems), and the surge in demand for usage-based insurance (UBI) and remote diagnostics. Table of ContentsTable of Contents
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