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 スマートロボットの世界市場規模調査・予測：コンポーネント別、分野別、地域別予測 2025-2035Global Smart Robots Market Size study & Forecast, by Components and Vertical, and Regional Forecasts 2025-2035 スマートロボットの世界市場は、2024年には約44億2000万米ドルと評価され、予測期間2025-2035年には年平均成長率19.86%という驚異的な成長を遂げると予測されている。スマートロボットは、機械学習、コグニティブ... もっと見る
サマリースマートロボットの世界市場は、2024年には約44億2000万米ドルと評価され、予測期間2025-2035年には年平均成長率19.86%という驚異的な成長を遂げると予測されている。スマートロボットは、機械学習、コグニティブ・コンピューティング、リアルタイムセンサーを組み込んだ自己動作システムであり、自律的に適応、学習、共同作業を行う能力によって産業界の状況を一変させている。このようなインテリジェントな機械は、ワークフローを合理化し、危険な作業における人間の介入を減らすだけでなく、自動車製造、エレクトロニクス、さらには住宅環境などのセクターにわたって、オペレーションの俊敏性を大幅に強化している。ダウンタイムを最小限に抑え、効率を最適化し、精度を高めるために自動化が重視されるようになり、スマートロボットの導入が加速している。IoTやAIを統合したロボットフレームワークの普及に伴い、予知保全や動的環境との相互作用、自律的な意思決定が可能なロボットの需要が急増している。同市場は、特に高速組立ライン、自動物流、人間と機械が協働するワークスペースなど、先進的なロボティクス・アプリケーションの強い牽引力を目の当たりにしている。加えて、先進国における労働力不足の深刻化や、パンデミック後の経済における衛生的な自動化のニーズの高まりにより、企業はバリューチェーン全体でスマートロボットの導入を拡大する必要に迫られている。しかし、高額な初期投資や、レガシーシステムと新しいAI対応ロボット間の相互運用性の複雑さが、シームレスな導入に課題をもたらす可能性がある。 地域的には、高度にデジタル化された産業基盤と、米国とカナダにおけるAIロボットの広範な研究開発によって、北米が現在大きな市場シェアを占めている。国内製造業を復活させる政府主導の取り組みやスマートホームの急速な普及も、この地域の優位性に寄与している。一方、アジア太平洋地域は、急速な工業化、中国、日本、韓国などの国々における積極的な工場自動化プログラム、強固な電子機器製造エコシステムによって、最も速い成長が見込まれている。欧州は、スマート工場、厳格な労働安全規制、自動車およびエレクトロニクス産業におけるインダストリー5.0原則の採用に重点を置いているため、引き続き主要な貢献国である。 本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り： - ABB Ltd. - ファナック株式会社 - 安川電機株式会社 - KUKA AG - アイロボット株式会社 - アマゾンロボティクス - 本田技研工業株式会社 - サムスン電子 - ソフトバンクロボティクス - ハンソンロボティクス - オムロン株式会社 - LGエレクトロニクス - インテュイティブ・サージカル社 - テラダイン株式会社 - セイコーエプソン株式会社 スマートロボットの世界市場レポートスコープ - 過去データ - 2023年、2024年 - 予測基準年 - 2024年 - 予測期間 - 2025-2035 - レポート対象範囲 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、トレンド - 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ - カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料（アナリストの作業時間8時間相当まで）。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更 本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。 市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する： コンポーネント別 - アクチュエータ - センサー - 電源 - 制御システム 分野別 - 自動車 - 製造業 - 電気・電子 - 食品・飲料 - 化学 - 住宅 - 娯楽 地域別 北米 - 米国 - カナダ ヨーロッパ - 英国 - ドイツ - フランス - スペイン - イタリア - その他のヨーロッパ アジア太平洋 - 中国 - インド - 日本 - オーストラリア - 韓国 - その他のアジア太平洋地域 ラテンアメリカ - ブラジル - メキシコ 中東・アフリカ - UAE - サウジアラビア - 南アフリカ - その他の中東・アフリカ 主な内容 - 2025年から2035年までの10年間の市場推定と予測。 - 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。 - 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。 - 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。 - 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。 - 市場の競争構造の分析 - 市場の需要サイドと供給サイドの分析 目次目次第1章.スマートロボットの世界市場レポート範囲と方法論 1.1.調査目的 1.2.調査方法 1.2.1.予測モデル 1.2.2.デスクリサーチ 1.2.3.トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ 1.3.リサーチの属性 1.4.研究の範囲 1.4.1.市場の定義 1.4.2.市場セグメンテーション 1.5.調査の前提 1.5.1.包含と除外 1.5.2.制限事項 1.5.3.調査対象年 第2章.要旨 2.1.CEO/CXOの立場 2.2.戦略的洞察 2.3.ESG分析 2.4.主な調査結果 第3章.スマートロボットの世界市場勢力分析 3.1.スマートロボットの世界市場を形成する市場勢力（2024年～2035年） 3.2.推進要因 3.2.1.IoTとAIを統合したロボットフレームワークの普及（キードライバー） 3.2.2.労働力不足と自動化ニーズの高まり（主要因） 3.2.3.予知保全とリアルタイム適応の需要（キードライバー） 3.3.阻害要因 3.3.1.初期資本支出の高さ（主要阻害要因） 3.3.2.レガシーシステムとの相互運用性の複雑さ（主要な阻害要因） 3.4.機会 3.4.1.コラボレーティブ・ロボティクスとインダストリー5.0イニシアチブの拡大（主要機会） 3.4.2.パンデミック後の衛生自動化の急増（主な機会） 第4章.世界のスマートロボット産業分析 4.1.ポーターのファイブフォースモデル 4.1.1.買い手の交渉力 4.1.2.サプライヤーの交渉力 4.1.3.新規参入者の脅威 4.1.4.代替品の脅威 4.1.5.競争上のライバル 4.2.ポーターのファイブフォース予測モデル（2024年～2035年） 4.3.PESTEL分析 4.3.1.政治的要因 4.3.2.経済 4.3.3.社会 4.3.4.技術 4.3.5.環境 4.3.6.法律 4.4.主な投資機会 4.5.トップ勝ち組戦略（2025年） 4.6.市場シェア分析（2024-2025） 4.7.世界の価格分析と動向（2025年 4.8.アナリストの推奨と結論 第5章.スマートロボットの世界市場 コンポーネント別規模・予測 2025-2035 5.1.市場概要 5.2.アクチュエーター 5.3.センサー 5.4.電源 5.5.制御システム 第6章.スマートロボットの世界市場規模・業種別予測 2025-2035 6.1.市場概要 6.2.自動車 6.3.製造業 6.4.電気・電子 6.5.食品・飲料 6.6.化学 6.7.住宅 6.8.娯楽 第7章.スマートロボットの世界市場規模・地域別予測 2025-2035 7.1.地域別市場スナップショット 7.2.主要国と新興国 7.3.北米 7.3.1.米国のスマートロボット市場 7.3.1.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025-2035年 7.3.1.2.業種別市場規模・予測（2025～2035年 7.3.2.カナダのスマートロボット市場 7.3.2.1.コンポーネントの内訳市場規模・予測、2025-2035年 7.3.2.2.業種別内訳の市場規模・予測、2025年～2035年 7.4.欧州 7.4.1.イギリスのスマートロボット市場 7.4.1.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025～2035年 7.4.1.2.業種別内訳の市場規模・予測、2025年～2035年 7.4.2.ドイツのスマートロボット市場 7.4.2.1.コンポーネントの内訳市場規模・予測、2025-2035年 7.4.2.2.業種別内訳の市場規模・予測、2025-2035年 7.4.3.フランスのスマートロボット市場 7.4.3.1.コンポーネントの内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 7.4.3.2.業種別内訳の市場規模＆予測、2025年～2035年 7.4.4.スペインのスマートロボット市場 7.4.4.1.コンポーネントの内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 7.4.4.2.業種別内訳の市場規模＆予測、2025～2035年 7.4.5.イタリアのスマートロボット市場 7.4.5.1.コンポーネントの内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 7.4.5.2.業種別内訳の市場規模＆予測、2025年～2035年 7.4.6.その他のヨーロッパのスマートロボット市場 7.4.6.1.コンポーネントの内訳市場規模・予測、2025-2035年 7.4.6.2.業種別内訳の市場規模・予測、2025-2035年 7.5.アジア太平洋地域 7.5.1.中国スマートロボット市場 7.5.1.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025～2035年 7.5.1.2.業種別内訳の市場規模・予測、2025-2035年 7.5.2.インドのスマートロボット市場 7.5.2.1.コンポーネントの内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 7.5.2.2.業種別内訳の市場規模＆予測、2025年～2035年 7.5.3.日本のスマートロボット市場 7.5.3.1.コンポーネントの内訳市場規模・予測、2025-2035年 7.5.3.2.業種別市場規模・予測、2025年～2035年 7.5.4.オーストラリアのスマートロボット市場 7.5.4.1.コンポーネントの内訳市場規模・予測、2025-2035年 7.5.4.2.業種別内訳の市場規模・予測、2025年～2035年 7.5.5.韓国のスマートロボット市場 7.5.5.1.コンポーネントの内訳の市場規模＆予測、2025年～2035年 7.5.5.2.分野別内訳の市場規模＆予測、2025年～2035年 7.5.6.その他のアジア太平洋地域のスマートロボット市場 7.5.6.1.コンポーネントの内訳市場規模・予測、2025-2035年 7.5.6.2.業種別内訳の市場規模・予測、2025年～2035年 7.6.中南米 7.6.1.ブラジルスマートロボット市場 7.6.1.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025～2035年 7.6.1.2.業種別内訳の市場規模＆予測、2025年～2035年 7.6.2.メキシコのスマートロボット市場 7.6.2.1.コンポーネントの内訳市場規模・予測、2025-2035年 7.6.2.2.業種別内訳の市場規模＆予測、2025年～2035年 7.7.中東・アフリカ 7.7.1.UAEのスマートロボット市場 7.7.1.1.コンポーネントの内訳規模・予測、2025～2035年 7.7.1.2.業種別内訳の市場規模＆予測、2025年～2035年 7.7.2.サウジアラビアのスマートロボット市場 7.7.2.1.コンポーネントの内訳市場規模＆予測、2025年～2035年 7.7.2.2.業種別内訳の市場規模＆予測、2025年～2035年 7.7.3.南アフリカのスマートロボット市場 7.7.3.1.コンポーネントの内訳の市場規模＆予測、2025年～2035年 7.7.3.2.業種別内訳の市場規模＆予測、2025年～2035年 7.7.4.その他の中東・アフリカ地域のスマートロボット市場 7.7.4.1.コンポーネントの内訳市場規模＆予測、2025-2035年 7.7.4.2.分野別内訳の市場規模＆予測、2025年～2035年 第8章.コンペティティブ・インテリジェンス 8.1.トップ市場戦略 8.2.ABB社 8.2.1.会社概要 8.2.2.主要役員 8.2.3.会社概要 8.2.4.財務実績（データの入手可能性による） 8.2.5.製品/サービスポートフォリオ 8.2.6.最近の開発状況 8.2.7.市場戦略 8.2.8.SWOT分析 8.3.ファナック株式会社 8.4.安川電機株式会社 8.5.KUKA AG 8.6.アイロボット株式会社 8.7.アマゾンロボティクス 8.8.本田技研工業株式会社 8.9.サムスン電子 8.10.ソフトバンクロボティクス 8.11.ハンソン・ロボティクス 8.12.オムロン株式会社 8.13.LGエレクトロニクス 8.14.インテュイティブ・サージカル社 8.15.テラダイン 8.16.セイコーエプソン株式会社
SummaryGlobal Smart Robots Market is valued approximately at USD 4.42 billion in 2024 and is anticipated to grow with an impressive CAGR of 19.86% over the forecast period 2025–2035. Smart robots—self-operating systems embedded with machine learning, cognitive computing, and real-time sensors—are transforming the industrial landscape through their ability to autonomously adapt, learn, and collaborate. These intelligent machines are not only streamlining workflows and reducing human intervention in hazardous tasks but also significantly enhancing operational agility across sectors such as automotive manufacturing, electronics, and even residential environments. The growing emphasis on automation to minimize downtime, optimize efficiency, and achieve precision is bolstering the uptake of smart robots. Table of ContentsTable of Contents
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