ネットワーク運用におけるAIOps導入戦略

AIOps implementation strategies for network operations

• AIOps

　

サマリー

「通信事業者は、ネットワーク運用にAIOpsの手法を導入する際、投資対効果を最大化するための戦略を実施する必要がある。」

 

本レポートでは、ネットワーク運用を自動化する際にAIOpsソリューションを採用するメリットを概説し、通信事業者がそのようなソリューションの可能性をフルに発揮することを妨げている問題を浮き彫りにしている。

 

また、ネットワーク運用にAIOpsを導入する際に期待される成果を達成する方法について、通信事業者とベンダーの双方に向けた提言も行っている。これには、最新のデータアーキテクチャの採用、堅牢なModelOpsフレームワークの実装、OSSアプリケーションの進化などが含まれる。

 

本レポートで回答する質問

• オペレータがネットワーク自動化のためのAIOpsの可能性を十分に実現することを妨げている現在の限界は何か？
• AI主導のネットワーク運用のためのデータアーキテクチャの近代化に関する課題と機会とは？
• AIモデルのライフサイクルを効果的に管理し、その信頼性とパフォーマンスを確保する方法とは？
• シームレスな統合と自動化を促進するAI対応アプリケーションの特徴とは？

 

　

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Summary

"Operators must implement strategies to enable maximum returns on investment when adopting AIOps practices for network operations."

 

This report outlines the benefits of adopting AIOps solutions when automating network operations and highlights the issues that are preventing telecoms operators from realising the full potential of such solutions.

 

The report also provides recommendations for both operators and vendors about how to achieve the expected results when implementing AIOps in network operations. This includes adopting modern data architectures, implementing robust ModelOps frameworks and evolving OSS applications.

 

Questions answered in this report

• What are the current limitations that are preventing operators from realising the full potential of AIOps for network automation?
• What are the challenges and opportunities related to the modernisation of data architecture for AI-driven network operations?
• How can operators effectively manage the lifecycle of AI models to ensure their reliability and performance?
• What are the characteristics of AI-enabled applications that facilitate seamless integration and automation?

 

　

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よくあるご質問

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