ネオクラウドGPUaaSの収益

Neocloud GPUaaS Revenue

実用的なメリット地域、ワークロード（トレーニングか推論か）、業種別に区分された詳細なTAM（Total Addressable Market）予測を使用して、ネオクラウド投資を計画します。ネオクラウドの... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	納期	言語
ABI Research ABIリサーチ	2025年11月14日	US$7,500 ベーシックライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	2営業日程度	英語

サマリー

実用的なメリット

地域、ワークロード（トレーニングか推論か）、業種別に区分された詳細なTAM（Total Addressable Market）予測を使用して、ネオクラウド投資を計画します。
ネオクラウドの導入を促進する企業の業種を特定します（金融サービス、ヘルスケア、メディアなど）。
主権とコンプライアンス戦略を地域別の採用パターンに合わせる。
ネオクラウドとハイパースケーラの機会をベンチマークし、インフラストラクチャとパートナーシップモデルを最適化します。

調査ハイライト

2025年から2030年までの世界のネオクラウドGPUaaS TAMを地域、業種、ワークロードの種類（トレーニングか推論か）ごとに区分
各セグメントの年間収益予測と年間平均成長率（CAGR）により、戦略的プランニングとベンチマーキングを可能にします。
地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域、中南米、中東・アフリカ）および7つの企業業種別。
学習と推論の採用曲線を区別し、異なるインフラとコストダイナミクスを反映。
AIサーバーの出荷台数、企業のAI支出、主権主導の普及前提を組み合わせた検証済みの方法論。

回答された重要な質問

ネオクラウド・プロバイダーは、人工知能（AI）ワークロード向けに従来のハイパースケーラ・モデルをどのように破壊するのか？
ネオクラウド・プロバイダーの次の大きな成長機会は何か？
2030年までにネオクラウドのGPUaaS（Graphics Processing Unit-as-a-Service）収益を独占する地域とその理由は？
推論ワークロードはどれくらいのスピードでトレーニングを追い越すのか。
GPUaaSとネオクラウドの成長に最も貢献するのはどの企業か？
主権と規制遵守は地域ごとの採用パターンにどのように影響するか？

誰が読むべきか？

ネオクラウド・プロバイダーのリード・ストラテジストで、事業拡大のターゲットとなる業種や地域の優先順位を決定したい方。
ネオクラウドのTAM成長および主権要件と製品ロードマップを整合させるためのクラウドおよびAIインフラベンダー。
企業の最高情報責任者（CIO）とAIアーキテクトは、分散型AIの導入を計画し、推論の多いワークロードのパートナーを選択する。
ハイパースケーラとネオクラウドのビジネス開発チームは、パートナーシップの機会と競合のポジショニングを特定します。
ベンチャーキャピタル（VC）の投資家は、どのネオクラウド・プロバイダーが最も成長の可能性があり、業種に特化しているかを評価する。

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Summary

Actionable Benefits

Plan neocloud investments using detailed Total Addressable Market (TAM) forecasts segmented by region, workload (training versus inference), and vertical.
Identify enterprise verticals driving neocloud adoption (e.g., financial services, healthcare, and media).
Align sovereignty and compliance strategies with regional adoption patterns.
Benchmark neocloud versus hyperscaler opportunities to optimize infrastructure and partnership models.

Research Highlights

Global neocloud GPUaaS TAM from 2025 to 2030, segmented by region, vertical, and workload type (training versus inference)
Annual revenue forecasts and Compound Annual Growth Rate (CAGRs) for each segment, enabling strategic planning and benchmarking.
Regional breakdowns (North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and the Middle East & Africa) and seven enterprise verticals.
Differentiation between training and inference adoption curves, reflecting distinct infrastructure and cost dynamics.
Validated methodology combining AI server shipments, enterprise AI spending, and sovereignty-driven penetration assumptions.

Critical Questions Answered

How will neocloud providers disrupt traditional hyperscaler models for Artificial Intelligence (AI) workloads?
What will the next big growth opportunity for neocloud providers be?
Which regions will dominate neocloud Graphics Processing Unit-as-a-Service (GPUaaS) revenue by 2030, and why?
How fast will inference workloads overtake training, and what drives this shift?
Which enterprise verticals will contribute most to GPUaaS and neocloud growth?
How do sovereignty and regulatory compliance influence regional adoption patterns?

Who Should Read This?

Lead strategists within neocloud providers to prioritize target verticals and regions for expansion.
Cloud and AI infrastructure vendors to align product roadmaps with neocloud TAM growth and sovereignty requirements.
Enterprise Chief Information Officers (CIOs) and AI architects to plan distributed AI deployments and select partners for inference-heavy workloads.
Hyperscaler and neocloud business development teams to identify partnership opportunities and competitive positioning.
Venture Capital (VC) investors to evaluate which neocloud providers have the strongest growth potential and vertical focus.

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Tables

Neocloud GPUaaS Revenue by Region, World Markets: 2025 to 2030

Neocloud GPUaaS Revenue by Vertical, World Markets: 2025 to 2030

Neocloud GPUaaS Revenue by Workload, World Markets: 2025 to 2030

Neocloud GPUaaS Revenue from Training Workloads by Vertical, World Markets: 2025 to 2030

Neocloud GPUaaS Revenue from Inference Workloads by Vertical, World Markets: 2025 to 2030

Neocloud GPUaaS Revenue by Vertical, North America: 2025 to 2030

Neocloud GPUaaS Revenue by Workload, North America: 2025 to 2030

Neocloud GPUaaS Revenue from Training Workloads by Vertical, North America: 2025 to 2030

Neocloud GPUaaS Revenue from Inference Workloads by Vertical, North America: 2025 to 2030

Neocloud GPUaaS Revenue by Vertical, Europe: 2025 to 2030

Neocloud GPUaaS Revenue by Workload, Europe: 2025 to 2030

Neocloud GPUaaS Revenue from Training Workloads by Vertical, Europe: 2025 to 2030

Neocloud GPUaaS Revenue from Inference Workloads by Vertical, Europe: 2025 to 2030

Neocloud GPUaaS Revenue by Vertical, Asia-Pacific: 2025 to 2030

Neocloud GPUaaS Revenue by Workload, Asia-Pacific: 2025 to 2030

Neocloud GPUaaS Revenue from Training Workloads by Vertical, Asia-Pacific: 2025 to 2030

Neocloud GPUaaS Revenue from Inference Workloads by Vertical, Asia-Pacific: 2025 to 2030

Neocloud GPUaaS Revenue by Vertical, Latin America: 2025 to 2030

Neocloud GPUaaS Revenue by Workload, Latin America: 2025 to 2030

Neocloud GPUaaS Revenue from Training Workloads by Vertical, Latin America: 2025 to 2030

Neocloud GPUaaS Revenue from Inference Workloads by Vertical, Latin America: 2025 to 2030

Neocloud GPUaaS Revenue by Vertical, Middle East & Africa: 2025 to 2030

Neocloud GPUaaS Revenue by Workload, Middle East & Africa: 2025 to 2030

Neocloud GPUaaS Revenue from Training Workloads by Vertical, Middle East & Africa: 2025 to 2030

Neocloud GPUaaS Revenue from Inference Workloads by Vertical, Middle East & Africa: 2025 to 2030

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