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【マーケットデータ】人工知能と機械学習クラウドAI

【マーケットデータ】人工知能と機械学習クラウドAI


Artificial Intelligence and Machine Learning: Cloud AI

実用的なメリット 2031年までのクラウド環境における人工知能(AI)チップセットの市場規模(出荷と収益)を特定する。 クラウドAIチップセットの出荷と収益が、主要地域やGPU(グラフィック... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 納期 言語
ABI Research
ABIリサーチ
2025年9月29日 US$4,500
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2営業日程度 英語

 

サマリー

実用的なメリット
  • 2031年までのクラウド環境における人工知能(AI)チップセットの市場規模(出荷と収益)を特定する。
  • クラウドAIチップセットの出荷と収益が、主要地域やGPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)などのアーキテクチャ別にどのように成長するかを理解する。
  • クラウドAIにおける主要AIフレームワークと推論とトレーニングの相対的な成長に基づいて戦略を評価する。
  • クラウド環境とエッジ環境におけるAIチップセットの市場規模を比較する。
 
 
調査ハイライト
  • 2024年から2031年までのクラウド市場におけるAIチップセットの出荷と収益の予測
  • 地域別、アーキテクチャ別、ワークロード別、AIフレームワーク別の詳細な内訳
 
重要な質問に対する回答
  • 2031年までサーバーにおけるAIチップセットの採用はどの程度顕著になるのか?
  • 各地域のAIチップセット市場は今後どのように発展するのか?
  • これらのチップセットはどのAIフレームワークをターゲットにするのか?
  • 2031年までにクラウドAIを支配するのはどのチップセット・アーキテクチャか?
 
誰が読むべきか?
  • 自社の市場規模や新たな成長分野についての知見を深めたいチップセットベンダー
  • AIの影響を受ける多様な市場の営業・マーケティングリーダー
  • クラウドAIの成長の可能性を評価する投資家
  • クラウドAI製品やマーケティングを開発するAIスタック全体のストラテジスト


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目次

  • クラウドAI推論・学習チップセットのアーキテクチャ別総出荷数と売上高(世界市場):2024年-2031年
  • クラウドAI推論・学習チップセットの地域別総出荷数と売上高(世界市場):2024年-2031年
  • クラウドAI推論・学習チップセットのAIフレームワーク別総出荷数と売上高(世界市場):2024年-2031年
  • クラウドAIチップセットのワークロード別総出荷数と売上高(世界市場):2024-2031年
  • エッジAI(パーソナル&ワークデバイスを含む)チップセットのワークロード別総出荷数と売上高(世界市場):2024年-2031年
  • AIサーバーの総出荷台数と売上高(世界市場):2024年-2031年
  • AIサーバーのワークロード別総出荷台数と売上高(世界市場):2024-2031年
  • AIサーバーの出荷台数と売上高:ハイパースケーラ対非ハイパースケーラ、世界市場:2024-2031年
  • AIサーバーの出荷台数と売上高:ジェネレーティブAIとクラシカルAIの比較:世界市場:2024-2031年
  • AIサーバーの出荷台数と売上高:世界市場:北米とその他の地域:2024-2031年

 

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Summary

Actionable Benefits
  • Identify the market size (shipments and revenue) of Artificial Intelligence (AI) chipsets in cloud environments through 2031.
  • Understand how cloud AI chipset shipments and revenue will grow by key regions and architectures, e.g., Graphics Processing Unit (GPU).
  • Evaluate strategy based on relative growth of key AI frameworks and inference versus training in cloud AI.
  • Compare the market size of AI chipsets in cloud to edge environments.
 
 
Research Highlights
  • Forecasts for AI chipset shipments and revenue in the cloud market from 2024 to 2031.
  • Detailed breakdowns by region, architecture, workload, and AI framework. 
 
Critical Questions Answered
  • How significant will AI chipsets adoption be in servers until 2031?
  • How will the AI chipset market for each region develop going forward?
  • Which AI frameworks will these chipsets target?
  • Which chipset architecture will dominate cloud AI by 2031?
 
Who Should Read This?
  • Chipset vendors seeking greater insight into their market sizes and new growth areas.
  • Sales and marketing leaders in diverse markets impacted by AI.
  • Investors gauging the potential for growth in cloud AI.
  • Strategists across the entire AI stack developing cloud AI products and marketing.


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Table of Contents

  • Total Shipments and Revenue of Cloud AI Inference & Training Chipsets by Architecture, World Markets: 2024 to 2031
  • Total Shipments and Revenue of Cloud AI Inference & Training Chipsets by Region, World Markets: 2024 to 2031
  • Total Shipments and Revenue of Cloud AI Inference & Training Chipsets by AI Framework, World Markets: 2024 to 2031
  • Total Shipments and Revenue of Cloud AI Chipsets by Workload, World Markets: 2024 to 2031
  • Total Shipments and Revenue of Edge AI (inc. Personal & Work Devices) Chipsets by Workload, World Markets: 2024 to 2031
  • Total Shipments and Revenue of AI Servers, World Markets: 2024 to 2031
  • Total Shipments and Revenue of AI Servers by Workload, World Markets: 2024 to 2031
  • AI Server Shipments and Revenue: Hyperscaler Versus Non-Hyperscaler, World Markets: 2024 to 2031
  • AI Server Shipments and Revenue: Generative AI Versus Classical AI, World Markets: 2024 to 2031
  • AI Server Shipments and Revenue: North America Versus Rest of World, World Markets: 2024 to 2031

 

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2025/12/17 10:26

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