【PT:プレゼンテーション分析レポート】AI RAN市場の動向

AI RAN Market Developments

実用的なメリット新興技術、展開モデル、市場ダイナミクスなど、進化する人工知能（AI）-無線アクセスネットワーク（RAN）の展望を洞察します。市場参入戦略を策定するために、地域や業種に... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	納期	ページ数	言語
ABI Research ABIリサーチ	2025年6月3日	US$1,950 ベーシックライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	2営業日程度	19	英語

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サマリー

実用的なメリット

新興技術、展開モデル、市場ダイナミクスなど、進化する人工知能（AI）-無線アクセスネットワーク（RAN）の展望を洞察します。
市場参入戦略を策定するために、地域や業種における成長機会と課題を認識します。
AI-RANアライアンスへの参加を通じて、AI-RANイノベーションを推進する主要ベンダー、事業者、関係者を特定する。

リサーチハイライト

AI-RANの2025年から2032年までの収益予測。
AI-RAN開発の地域別概要
AI-RANの技術革新を進める厳選企業のプロファイル
AI-RANの進化を形作る処理アーキテクチャ（GPU対CPU）と展開モデル（集中型対分散型）の比較分析。

重要な質問への回答

AI-RANアライアンスの主要メンバー、アライアンスの目的と戦略的ビジョンは何か？
AI主導型ネットワークにおけるGPUベースのRANとCPUベースのアーキテクチャの展望とトレードオフは？
AI-RANアライアンスの3つのワーキンググループの中核となる重点分野と、実用化に最も近い分野は？

誰が読むべきか？

AI-RANのイノベーションと実装のギャップを最小化しようとするネットワークベンダーの商業戦略担当者。
RAN変革の道筋を描く必要のある通信サービスプロバイダー（CSP）のプランナー。
AI-RANの概念と市場パスに関する簡潔な入門書を求めるAI-RAN変革の投資家およびその他の関係者。

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Summary

このレポートでは、新興技術、展開モデル、市場ダイナミクスなど、進化する人工知能（AI）-無線アクセスネットワーク（RAN）の展望を洞察しています。

Report Description

Actionable Benefits

Gain insight into the evolving Artificial Intelligence (AI)-Radio Access Network (RAN) landscape, including emerging technologies, deployment models, and market dynamics.
Recognize growth opportunities and challenges across regions and verticals to shape go-to-market strategies.
Identify the leading vendors, operators, and stakeholders driving AI-RAN innovation through their involvement in the AI-RAN Alliance.

Research Highlights

AI-RAN revenue forecasts from 2025 to 2032.
Regional overview of AI-RAN developments.
Profiles of select companies innovating for AI-RAN.
Comparative analysis of processing architectures (GPU versus CPU) and deployment models (centralized versus distributed) shaping AI-RAN evolution.

Critical Questions Answered

Who are the key members of the AI-RAN Alliance, and what is the alliance’s purpose and strategic vision?
What are the prospects and trade-offs of Graphics Processing Unit (GPU)-based RAN versus Central Processing Unit (CPU)-based architectures in AI-driven networks?
What are the core focus areas of the three AI-RAN Alliance working groups, and which are closest to practical deployment?

Who Should Read This?

Commercial strategists within network vendors seeking to minimize the gap between AI-RAN innovation and implementation.
Planners within Communication Service Providers (CSPs) who need to chart a path for RAN transformation.
Investors and other stakeholders of AI-RAN transformation seeking a succinct primer on AI-RAN concepts and market path.

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Table of Contents

Key Findings

AI-RAN Overview

Key Forecasts & Methodology

Key Ecosystems: Regional Look at AI-RAN

Key Companies

Timeline of the AI-RAN Alliance

AI-for-RAN/AI-and-RAN/AI-on-RAN Comparison

GPUs Versus CPUs for AI-RAN

Centralized Versus Distributed AI-RAN

AI/ML System Integration Challenges and Linked Solutions in Telco Networks

Recommendations

Conclusions

Companies Mentioned

Ericsson

Nokia

NVIDIA

Samsung

Softbank

T-Mobile

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