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 デジタル病理学ハードウェア市場レポート：2031年までの動向、予測、競合分析Digital Pathology Hardware Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031 デジタル病理学ハードウェア市場の動向と予測 世界のデジタル病理学ハードウェア市場の将来は、病院、診断ラボ、学術・研究機関、法医学ラボ、動物病院市場におけるビジネスチャンスで有望視されている。世界の... もっと見る
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サマリーデジタル病理学ハードウェア市場の動向と予測世界のデジタル病理学ハードウェア市場の将来は、病院、診断ラボ、学術・研究機関、法医学ラボ、動物病院市場におけるビジネスチャンスで有望視されている。世界のデジタル病理学ハードウェア市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率15.3％で成長すると予測される。この市場の主な促進要因は、遠隔診断のためのテレパソロジーの採用が増加していることと、病理学における高度な画像ソリューションの需要が高まっていることである。 - Lucintelの予測では、アプリケーションカテゴリーでは、病理組織検査が予測期間中に最も高い成長を遂げる見込みである。 - アプリケーションカテゴリーでは、病院が最も高い成長が見込まれる。 - 地域別では、APACが予測期間で最も高い成長が見込まれる。 150ページ以上の包括的なレポートで、ビジネス上の意思決定に役立つ貴重な洞察を得てください。いくつかの洞察を含むサンプル図を以下に示します。 デジタル病理学ハードウェア市場の新たな動向 デジタル病理学ハードウェア市場は、イメージング技術の進歩、AIの導入拡大、遠隔診断の需要増に牽引され、急速に進化しています。この市場には、ホールスライドイメージング（WSI）スキャナー、ストレージソリューション、サポートするITインフラが含まれる。従来の顕微鏡検査からデジタル病理検査への移行は、効率性の向上、診断精度の強化、病理医間の連携強化の必要性によって加速している。ハードウェアの設計、ワークフローの統合、臨床アプリケーションに影響を与え、この市場の将来を形作るいくつかの重要なトレンドが出現している。 - スキャン速度とスループットの向上：これは重要なトレンドであり、より高速でスループットの高いWSIスキャナーが開発されている。スキャンの高速化により、スライドのデジタル化に必要な時間が大幅に短縮され、ラボはより大量のサンプルをより効率的に処理できるようになります。これにより、ワークフローの効率が向上し、診断までの所要時間が短縮され、分析や診察のためのデジタル画像への迅速なアクセスが可能になる。 - 画質と解像度の向上：光学系とセンサー技術の進歩により、高解像度と画質が向上しています。解像度の高い画像は、組織の形態をより詳細に可視化し、病理医がより正確な診断を下すことを可能にする。画質の向上は、AIベースの画像解析アルゴリズムの使用も容易にし、正確な特徴抽出とパターン認識のために正確な画像の細部に依存することで、診断精度の向上と患者の転帰の改善につながる。 - AIと機械学習の統合：これも重要なトレンドであり、AIベースの画像解析と診断支援に最適化されたハードウェアの開発が進んでいる。AIアルゴリズムの統合には、大規模な画像データセットを効率的に処理できる強力なコンピューティング・ハードウェアが必要です。このため、AIワークロードに最適化されたGPUやFPGAなどの専用ハードウェアが開発され、自動画像解析、病理医の診断支援、新たな診断・予後バイオマーカーの開発が促進されている。 - クラウドベースのソリューションとデータ管理：画像の保存、管理、共有にクラウドベースのプラットフォームを採用する動きが加速している。クラウドプラットフォームは、大量のデジタル病理画像を保存・管理するためのスケーラブルでコスト効率の高いソリューションを提供する。また、診察や共同作業のための画像へのリモートアクセスを容易にし、ワークフローの効率を向上させ、遠隔病理診断を可能にします。この傾向は、安全で相互運用可能なクラウドベースの画像管理システムの開発を促進しています。 - 他の医療ITシステムとの統合：デジタル病理システムとEHR、LIMS、その他の病院情報システムとのシームレスな統合が不可欠になっています。デジタル病理システムを既存のITシステムと統合することで、ワークフローが合理化され、手作業によるデータ入力が減り、データへのアクセス性が向上します。これにより、病理医はワークステーションから直接患者情報や関連画像にアクセスできるようになり、より多くの情報に基づいた診断判断が容易になります。この傾向は、相互運用性のための標準化されたデータフォーマットとAPIの開発を促進している。 このようなトレンドは、より効率的で正確な統合ソリューションの開発を促進することで、デジタル病理ハードウェア市場を再構築している。焦点は、スキャニングの高速化、高画質化、AIを活用した解析、既存の医療ワークフローとのシームレスな統合に移っている。この進化は病理診療を変革し、診断精度を向上させ、最終的には患者ケアの向上につながります。 デジタル病理学ハードウェア市場の最新動向 デジタル病理ハードウェア市場は、効率的で正確かつ協調的な診断ワークフローに対するニーズの高まりに後押しされ、急速な発展を遂げています。この市場には、ホールスライドイメージング（WSI）スキャナー、画像管理システム、関連ITインフラが含まれる。従来の顕微鏡検査からデジタル病理検査への移行は、病理医の作業負荷の増大、遠隔病理検査の台頭、診断における人工知能（AI）の統合などの要因によって促進されている。これらの要因はハードウェアの主要な開発を促進し、画質、スキャン速度、データ管理、他の医療システムとの統合に影響を与えている。この進化は病理診療を変革し、患者ケアを向上させている。 - スキャナーの高速化と高スループット化：最近の開発では、WSIスキャナーのスキャン速度とスループットの向上に焦点が当てられている。これにはスキャニング機構、光学系、画像処理アルゴリズムの改良が含まれる。これらの進歩により、スライドのデジタル化に必要な時間が大幅に短縮され、ラボはより大量のサンプルをより効率的に処理できるようになりました。これは、ワークフローの効率に直接影響し、診断の所要時間を短縮し、分析や診察のためのデジタル画像への迅速なアクセスを容易にします。 - 画質と解像度の向上：光学系、センサー技術、画像処理の進歩により、デジタル病理診断の高解像度化と画質の向上が進んでいます。これには、色の忠実度、焦点、全体的な画像の鮮明度の向上が含まれます。高解像度の画像は組織形態をより詳細に可視化し、病理医がより正確な診断を行うことを可能にし、正確な画像の詳細に依存するAIベースの画像解析アルゴリズムとのより良い統合を促進する。 - AIと機械学習ハードウェアの統合：病理診断におけるAIの利用拡大には、大規模な画像データセットを効率的に処理するための専用ハードウェアが必要です。このため、GPU、FPGA、専用のAIアクセラレータなど、AIワークロードに最適化されたハードウェアの開発が進んでいる。この統合により、自動画像解析が可能になり、潜在的関心領域を強調して病理医の診断を支援し、新たな診断・予後バイオマーカーの開発が促進される。 - 高度なデータ管理とストレージソリューション：デジタル病理診断では膨大な量の画像データが生成されるため、堅牢で拡張性の高いデータ管理とストレージ・ソリューションが必要となります。最近では、クラウドベースのストレージプラットフォーム、高度な画像圧縮技術、データ管理ソフトウェアの改良などが進んでいる。これらの進歩により、デジタル病理画像の効率的な保存、検索、共有が可能になり、遠隔病理診断、共同診察、大規模な調査研究が容易になります。 - 医療ITシステムとのシームレスな統合：電子カルテ（EHR）や検査情報システム（LIS）など、他の医療ITシステムとデジタル病理システムを統合することは、合理的なワークフローを実現する上で極めて重要です。最近の動向は、標準化されたデータ形式、API、相互運用性プロトコルに重点を置いている。これにより、病理医はワークステーションから直接患者情報や関連画像にアクセスできるようになり、より多くの情報に基づいた診断判断が容易になり、患者ケア全体が改善される。 これらの開発は、より効率的で正確な統合ソリューションの採用を促進することで、デジタル病理ハードウェア市場に大きな影響を与えている。焦点は、スキャニングの高速化、高画質化、AIを活用した分析、堅牢なデータ管理、既存の医療ワークフローとのシームレスな統合に移っている。この進化は病理診療を変革し、診断精度を向上させ、最終的には患者ケアの向上につながる。 デジタル病理学ハードウェア市場における戦略的成長機会 デジタル病理ハードウェア市場は、病理検査室や病院でのデジタルワークフロー導入の増加により、大きな成長を遂げています。この市場には、ホールスライドイメージング（WSI）スキャナー、画像管理システム、関連ITインフラが含まれる。従来の顕微鏡検査からデジタル病理検査への移行は、効率性の向上、診断精度の強化、病理医間の連携強化などのニーズによって促進されている。いくつかの主要なアプリケーションは、ハードウェアベンダーに戦略的成長の機会をもたらし、特定のハードウェア機能を必要とし、より広範なデジタルパソロジーの展望の中でニッチ市場を形成している。これらのアプリケーション固有の需要は、市場を再形成し、技術革新を促進し、新たな成長の道を作り出している。 - 一次診断：一次診断におけるデジタルパソロジーの利用は主要な成長分野である。そのためには、優れた画質を備えた高スループットのWSIスキャナーと、安全な保存と検索のための堅牢な画像管理システムが必要である。病理医が遠隔で症例を診断できるようになるため、物理的なスライドへの依存度が下がり、ワークフローの効率が向上する。これはまた、AI支援診断への道を開き、精度を高め、所要時間を短縮する。 - 遠隔病理学と遠隔診察：遠隔診察と専門家の意見に対する需要の高まりが、遠隔病理学ソリューションの採用を促進している。そのためには、信頼性が高く安全な画像共有プラットフォーム、詳細な画像を撮影するための高解像度スキャナー、シームレスなデータ転送のための堅牢なネットワークインフラが必要です。これにより、地理的な場所に関係なく専門的な知識にアクセスすることが可能になり、患者ケアの向上と世界中の病理医間のコラボレーションが促進されます。 - 研究と創薬：デジタル病理学は、研究や創薬においてますます重要な役割を果たしています。そのためには、詳細なマルチモーダル画像を撮影できるハイコンテンツイメージングシステム、高度な画像解析ソフトウェア、大規模なデータセットを処理するための強力なコンピューティングインフラストラクチャが必要です。これにより、研究者は組織サンプルをより詳細に分析し、新たなバイオマーカーを同定し、新たな治療法の開発を加速させることができる。 - 教育とトレーニング：デジタル病理学は病理学教育とトレーニングに大きな利点をもたらす。そのためには、使いやすい画像閲覧プラットフォーム、バーチャル・スライド・ライブラリ、インタラクティブな学習ツールが必要である。これにより、学生や研修生はいつでもどこでも膨大なデジタルスライドにアクセスできるようになり、より効果的な学習が促進され、研修の成果が向上する。また、バーチャル顕微鏡コースやオンライン教育リソースの開発も可能になります。 - AIを活用した診断と画像解析：病理学におけるAIと機械学習の統合により、AIワークロードに最適化されたハードウェアの需要が高まっています。これには、GPUやFPGAなどの高性能コンピューティング・インフラストラクチャと、特殊な画像処理プラットフォームが必要です。これにより、自動画像解析が可能になり、病理医の診断が支援され、新たな診断・予後バイオマーカーの開発が促進され、診断精度と効率が向上する。 こうした成長機会は、専門化と技術革新を促進することで、デジタル病理学ハードウェア市場に大きな影響を与えている。ベンダー各社は、特定の用途に的を絞ったソリューションの開発に注力しており、市場の多様化と競争激化につながっている。性能、拡張性、相互運用性、他の医療ITシステムとの統合に重点が置かれている。このようなアプリケーション主導のアプローチは、デジタル病理ハードウェアの未来を形成し、患者ケアの向上、研究の強化、より効果的な教育への新たな可能性を生み出している。 デジタル病理学ハードウェア市場の促進要因と課題 デジタル病理学ハードウェア市場は、技術の進歩、経済的考察、規制のランドスケープが複雑に絡み合って影響を受けるダイナミックな分野です。これらの要因は、成長の触媒として作用すると同時に、普及を妨げる潜在的な障害としても作用する。AIや高度な画像処理などの技術革新は、高度なハードウェアに対する需要を促進する一方で、医療制度における予算制約などの経済的圧力は投資を制限する可能性がある。規制当局の承認や標準化への取り組みも、市場のダイナミクスを形成する上で重要な役割を果たしている。これらの相互作用する力を理解することは、関係者が進化するデジタルパソロジーの状況をナビゲートし、その可能性を活用するために不可欠である。 デジタル病理学ハードウェア市場を牽引する要因には、以下のようなものがある： 1.病理医の作業量の増加：診断症例の増加と病理医の不足が、効率的なデジタルソリューションの需要を促進している。WSIスキャナーと画像管理システムはワークフローを合理化し、病理医が遠隔でより多くの症例を検討し、効率的に共同作業を行うことを可能にする。 2.画像技術の進歩：光学系、センサー技術、画像処理の絶え間ない改善により、高解像度、スキャン速度の高速化、画質の向上が実現しています。これらの進歩により、診断精度が向上し、AIによる画像解析が容易になり、デジタル病理診断の応用範囲が広がるため、新しいハードウェアの導入が促進される。 3.遠隔病理検査と遠隔診察の台頭：専門家の意見への遠隔アクセスや共同協議の必要性が、遠隔病理学ソリューションの採用を促進している。このため、堅牢で安全な画像共有プラットフォーム、高解像度スキャナー、信頼性の高いネットワークインフラが必要となり、シームレスなリモートワークフローをサポートするハードウェアへの需要が高まっています。 4.AIと機械学習の統合：画像解析と診断サポートにAIアルゴリズムを使用する動きが加速していることが、大きな推進力となっている。このため、AIワークロード用に最適化されたGPUやFPGAなどの強力なコンピューティング・ハードウェアが必要となる。この統合により、作業の自動化が可能になり、病理医の診断を支援し、新たな診断・予後バイオマーカーの開発が促進される。 5.研究と創薬における採用の拡大：デジタル病理学は研究や創薬において重要な役割を担っており、ハイコンテンツイメージングや高度な画像解析のための専用ハードウェアが必要です。これには、マルチモーダルイメージングシステム、強力なコンピューティングインフラストラクチャ、堅牢なデータ管理ソリューションなどが含まれ、研究環境における専用ハードウェアの需要を促進している。 デジタル病理学ハードウェア市場の課題は以下の通り： 1.初期投資コストの高さ：WSIスキャナー、ストレージインフラ、ソフトウェアを含むデジタル病理ソリューションを導入するためのコストは、特に小規模なラボや病院にとっては大きな障壁となり得る。この課題には、費用対効果の高いソリューション、柔軟な資金調達モデル、明確な投資対効果の実証が必要である。 2.データ保存と管理：デジタル病理画像のファイルサイズが大きいため、大容量のストレージと堅牢なデータ管理システムが必要となる。このため、データのセキュリティ、アーカイブ、検索に関する課題が生じ、拡張性のある安全なストレージソリューションと効率的なデータ管理プラットフォームへの投資が必要となる。 3.規制と標準化の問題：標準化されたデータ形式と相互運用性プロトコルの欠如は、デジタル病理画像とデータのシームレスな交換を妨げる可能性がある。また、AIベースの診断ツールに対する規制上の承認も地域によって異なるため、ベンダーや医療提供者にとって複雑なものとなっている。 これらの推進要因と課題は、技術革新を推進することでデジタル病理学ハードウェア市場を形成している一方で、克服すべき障害も提示している。効率的で正確かつ協調的な診断ワークフローに対する需要の高まりが、デジタルパソロジーの導入を促進しているが、より広範な導入にはコスト、データ管理、規制の問題に対処する必要がある。市場は、より統合された、AIを搭載した、クラウドベースのソリューションに向かって進化しており、ハードウェア技術の継続的な進歩と関係者の戦略的計画が必要である。 デジタル病理学ハードウェア企業一覧 同市場の企業は、提供する製品の品質に基づいて競争している。この市場の主要企業は、製造施設の拡大、研究開発投資、インフラ整備、バリューチェーン全体での統合機会の活用に注力している。これらの戦略により、デジタル病理学ハードウェア企業は、需要の増加に対応し、競争力を確保し、革新的な製品と技術を開発し、生産コストを削減し、顧客基盤を拡大している。本レポートで紹介するデジタル病理学ハードウェア企業は以下の通りです。 - ロシュ - サーモフィッシャーサイエンティフィック - ライカマイクロシステムズ - 3DHISTECH - フィリップスヘルスケア - バイオジェネックス - 浜松ホトニクス - セクトラ - ダナハー - アジレント・テクノロジー デジタル病理学ハードウェアのセグメント別市場 この調査レポートは、世界のデジタル病理学ハードウェア市場をタイプ別、用途別、エンドユース別、地域別に予測しています。 デジタル病理学ハードウェアのタイプ別市場【2019年から2031年までの金額 - スライドスキャナー - 画像解析ソフトウェア - 画像管理システム - テレパソロジーソリューション - 人工知能（AI）搭載ソリューション 用途別デジタル病理学ハードウェア市場【2019年から2031年までの金額 - 組織病理学 - 細胞病理学 - 分子病理学 - 法医学病理学 - 獣医病理学 デジタル病理学ハードウェアの地域別市場【2019年から2031年までの金額 - 北米 - 欧州 - アジア太平洋 - その他の地域 デジタル病理学ハードウェア市場の国別展望 デジタル病理学ハードウェア市場は、医療における効率的で正確な診断方法に対するニーズの高まりにより、急速な成長を遂げている。この市場には、ホールスライドイメージング（WSI）スキャナー、画像管理システム、高性能コンピューティングインフラが含まれる。従来の顕微鏡検査からデジタル病理検査へのシフトは、病理医の作業負荷の増加、遠隔診察のためのテレパソロジーの台頭、診断における人工知能（AI）の採用拡大などの要因によって促進されている。これらの要因は、採用のレベルや特定の地域に重点を置くなど、地域によって異なる市場ダイナミクスに影響を与えている。 - 米国：米国市場の特徴は、WSIの採用率が高いことと、AIを搭載した診断ツールに力を入れていることである。主な開発には、超高速スキャン技術の進歩、画質の向上、電子カルテ（EHR）システムとのデジタル病理診断の統合などがある。また、画像解析や診断支援のためのAIアルゴリズムの研究開発にも多額の投資が行われており、FDAのような規制機関はAIベースの診断ツールの承認において重要な役割を果たしている。 - 中国中国のデジタル病理学ハードウェア市場は、農村部における医療アクセスを改善するための政府の取り組みと、患者人口の多さに牽引され、急速な拡大を経験している。主な動きとしては、WSIスキャナーの国産化、コスト削減、アクセシビリティの向上などが挙げられる。また、同地域で流行している癌の診断など、中国の医療制度特有のニーズに合わせたAI搭載診断ソリューションの開発にも注目が集まっている。 - ドイツドイツ市場の特徴は、診断の品質と精度が重視されていることである。主な動きとしては、確立された病院ワークフローへのデジタル病理診断の統合や、相互運用性のための標準化されたデータフォーマットの開発などが挙げられる。また、研究や教育にデジタル病理を利用することへの関心も高まっており、複数の大学や研究機関が WSI テクノロジーを採用している。 - インドインドのデジタル病理学ハードウェア市場は、病理医不足への対応と遠隔地における診断アクセス改善の必要性により、徐々に拡大している。主な動きとしては、遠隔診療のためのテレパソロジー・ソリューションの採用増加や、クラウドベースの画像管理システムの登場が挙げられる。また、医療従事者の間でもデジタル病理診断の利点に対する認識が高まっているが、手頃な価格であることが重要な課題となっている。 - 日本：日本市場の特徴は、高品質の画像処理と高度な顕微鏡技術に重点を置いていることである。高解像度WSIスキャナーの開発や、デジタル病理検査と共焦点顕微鏡のような高度な顕微鏡検査手法の統合などが主な動きである。また、高度な画像解析技術を活用して、個別化医療や創薬にデジタル病理を活用することへの関心も高まっている。 デジタル病理学ハードウェアの世界市場の特徴 市場規模の推定：デジタル病理学ハードウェアの市場規模を金額（Bドル）で推定。 動向と予測分析：各種セグメント・地域別の市場動向（2019年～2024年）と予測（2025年～2031年）。 セグメンテーション分析：デジタル病理学ハードウェアの市場規模をタイプ別、用途別、エンドユース別、地域別に金額($B)で推計。 地域別分析：デジタル病理学ハードウェア市場の北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域別内訳。 成長機会：デジタル病理学ハードウェア市場のタイプ、用途、最終用途、地域別の成長機会分析。 戦略分析：これには、デジタル病理学ハードウェア市場のM&A、新製品開発、競争環境などが含まれます。 ポーターのファイブフォースモデルに基づく業界の競争激化の分析。 本レポートは、以下の11の主要な質問に回答しています： Q.1.デジタル病理学ハードウェア市場において、タイプ別（スライドスキャナー、画像解析ソフトウェア、画像管理システム、テレパソロジーソリューション、人工知能（AI）搭載ソリューション）、アプリケーション別（組織病理学、細胞病理学、分子病理学、法医学病理学、獣医病理学）、エンドユース別（病院、診断研究所、学術研究機関、法医学研究所、動物病院、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域）に、最も有望で高成長が期待できる機会は何か？ Q.2.今後成長が加速するセグメントとその理由は？ Q.3.今後成長が加速すると思われる地域とその理由は？ Q.4.市場ダイナミクスに影響を与える主な要因は何か？市場における主な課題とビジネスリスクは？ Q.5.この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は？ Q.6.この市場における新たなトレンドとその理由は？ Q.7.市場における顧客の需要の変化にはどのようなものがありますか？ Q.8.市場の新しい動きにはどのようなものがありますか？これらの開発をリードしている企業はどこですか？ Q.9.市場の主要プレーヤーは？主要プレーヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを進めていますか？ Q.10.この市場における競合製品にはどのようなものがあり、材料や製品の代替によって市場シェアを失う脅威はどの程度ありますか？ Q.11.過去5年間にどのようなM&Aが行われ、業界にどのような影響を与えましたか？ 目次目次1.要旨 2.市場概要 2.1 背景と分類 2.2 サプライチェーン 3.市場動向と予測分析 3.1 マクロ経済動向と予測 3.2 業界の推進要因と課題 3.3 PESTLE分析 3.4 特許分析 3.5 規制環境 3.6 デジタル病理診断用ハードウェアの世界市場動向と予測 4.デジタル病理診断用ハードウェアの世界市場：タイプ別 4.1 概要 4.2 タイプ別魅力度分析 4.3 スライドスキャナー動向と予測（2019年～2031年） 4.4 画像解析ソフトウェア動向と予測（2019-2031） 4.5 画像管理システム：動向と予測（2019-2031年） 4.6 テレパソロジーソリューション動向と予測（2019-2031年） 4.7 人工知能（AI）搭載ソリューション：動向と予測（2019年～2031年） 5.デジタル病理ハードウェアの世界市場：用途別 5.1 概要 5.2 アプリケーション別魅力度分析 5.3 組織病理学動向と予測（2019年～2031年） 5.4 細胞病理学動向と予測（2019-2031年） 5.5 分子病理学動向と予測（2019-2031年） 5.6 法医学病理学動向と予測（2019-2031年） 5.7 獣医病理学動向と予測（2019-2031年） 6.デジタル病理学ハードウェアの世界市場：エンドユース別 6.1 概要 6.2 エンドユース別魅力度分析 6.3 病院動向と予測（2019年～2031年） 6.4 診断ラボラトリー動向と予測（2019年～2031年） 6.5 学術・研究機関動向と予測（2019-2031年） 6.6 法医学研究所動向と予測（2019-2031年） 6.7 動物病院動向と予測（2019-2031年） 6.8 その他動向と予測（2019年～2031年） 7.地域分析 7.1 概要 7.2 デジタル病理診断用ハードウェアの世界地域別市場 8.北米デジタルパソロジーハードウェア市場 8.1 概要 8.2 北米のデジタル病理学用ハードウェア市場：用途別 8.3 北米のデジタル病理学用ハードウェア市場：最終用途別 8.4 米国のデジタル病理学ハードウェア市場 8.5 メキシコのデジタル病理学ハードウェア市場 8.6 カナダのデジタル病理学ハードウェア市場 9.ヨーロッパのデジタル病理学ハードウェア市場 9.1 概要 9.2 欧州のデジタル病理学ハードウェア市場：用途別 9.3 欧州のデジタルパソロジーハードウェア市場：エンドユース別 9.4 ドイツのデジタル病理学ハードウェア市場 9.5 フランスのデジタルパソロジーハードウェア市場 9.6 スペインのデジタル病理学ハードウェア市場 9.7 イタリアのデジタル病理学ハードウェア市場 9.8 イギリスのデジタル病理学ハードウェア市場 10.APACデジタル病理学ハードウェア市場 10.1 概要 10.2 APACデジタル病理学ハードウェア市場：用途別 10.3 APACデジタルパソロジーハードウェア市場：エンドユース別 10.4 日本のデジタルパソロジーハードウェア市場 10.5 インドのデジタルパソロジーハードウェア市場 10.6 中国のデジタルパソロジーハードウェア市場 10.7 韓国のデジタルパソロジーハードウェア市場 10.8 インドネシアのデジタルパソロジーハードウェア市場 11.ROWデジタル病理学ハードウェア市場 11.1 概要 11.2 ROWデジタル病理学ハードウェア市場：用途別 11.3 ROWデジタルパソロジーハードウェア市場：最終用途別 11.4 中東のデジタル病理学ハードウェア市場 11.5 南米のデジタル病理学ハードウェア市場 11.6 アフリカのデジタル病理学ハードウェア市場 12.競合分析 12.1 製品ポートフォリオ分析 12.2 オペレーション統合 12.3 ポーターのファイブフォース分析 - 競合ライバル - バイヤーの交渉力 - サプライヤーの交渉力 - 代替品の脅威 - 新規参入者の脅威 12.4 市場シェア分析 13.ビジネスチャンスと戦略分析 13.1 バリューチェーン分析 13.2 成長機会分析 13.2.1 タイプ別の成長機会 13.2.2 用途別の成長機会 13.2.3 エンドユース別の成長機会 13.3 世界のデジタル病理学ハードウェア市場における新たな動向 13.4 戦略的分析 13.4.1 新製品開発 13.4.2 認証とライセンス 13.4.3 合併、買収、協定、提携、合弁事業 14. バリューチェーンにおける主要企業のプロフィール 14.1 競合分析 14.2 ロシュ - 会社概要 - デジタルパソロジーハードウェア事業概要 - 新製品開発 - 合併・買収・提携 - 認証とライセンス 14.3 サーモフィッシャーサイエンティフィック - 会社概要 - デジタルパソロジーハードウェア事業概要 - 新製品開発 - 合併・買収・提携 - 認証とライセンス 14.4 ライカマイクロシステムズ - 会社概要 - デジタルパソロジーハードウェア事業概要 - 新製品開発 - 合併・買収・提携 - 認証とライセンス 14.5 3DHISTECH - 会社概要 - デジタルパソロジーハードウェア事業概要 - 新製品開発 - 合併・買収・提携 - 認証とライセンス 14.6 フィリップスヘルスケア - 会社概要 - デジタルパソロジーハードウェア事業概要 - 新製品開発 - 合併・買収・提携 - 認証とライセンス 14.7 バイオジェネックス - 会社概要 - デジタルパソロジーハードウェア事業概要 - 新製品開発 - 合併・買収・提携 - 認証とライセンス 14.8 浜松ホトニクス - 会社概要 - デジタルパソロジーハードウェア事業概要 - 新製品開発 - 合併・買収・提携 - 認証とライセンス 14.9 セクトラ - 会社概要 - デジタルパソロジーハードウェア事業概要 - 新製品開発 - 合併・買収・提携 - 認証とライセンス 14.10 ダナハー - 会社概要 - デジタルパソロジーハードウェア事業概要 - 新製品開発 - 合併・買収・提携 - 認証とライセンス 14.11 アジレント・テクノロジー - 会社概要 - デジタルパソロジーハードウェア事業概要 - 新製品開発 - 合併・買収・提携 - 認証とライセンス 15. 付録 15.1 図のリスト 15.2 表一覧 15.3 調査方法 15.4 免責事項 15.5 著作権 15.6 略語と技術単位 15.7 会社概要 15.8 お問い合わせ 図表一覧 第1章 図1.1：デジタルパソロジーハードウェア世界市場の動向と予測 第2章 図2.1：デジタルパソロジーハードウェア市場の利用状況 図2.2：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場の分類 図2.3：デジタル病理診断用ハードウェアの世界市場のサプライチェーン 図2.4：デジタル病理学ハードウェア市場の促進要因と課題 第3章 図3.1：世界のGDP成長率の推移 図3.2：世界の人口成長率の推移 図3.3：世界のインフレ率の推移 図3.4：世界の失業率の推移 図3.5: 地域別GDP成長率の推移 図3.6：地域人口成長率の推移 図3.7: 地域インフレ率の推移 図3.8：地域失業率の推移 図3.9: 地域一人当たり所得の推移 図3.10: 世界のGDP成長率の予測 図3.11: 世界の人口成長率の予測 図3.12: 世界のインフレ率の予測 図3.13：失業率の世界予測 図3.14: 地域別GDP成長率の見通し 図3.15: 地域人口成長率の予測 図3.16: 地域インフレ率の予測 図3.17: 地域失業率の予測 図3.18: 地域一人当たり所得の予測 第4章 図4.1：図4.1：2019年、2024年、2031年のデジタル病理学ハードウェア世界市場（タイプ別 図4.2：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場タイプ別動向（億ドル 図4.3：デジタル病理診断用ハードウェアの世界市場タイプ別予測（億ドル 図4.4：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場におけるスライドスキャナーの動向と予測（2019年〜2031年） 図4.5：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における画像解析ソフトウェアの動向と予測（2019〜2031年） 図4.6：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における画像管理システムの動向と予測（2019-2031年） 図4.7：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場におけるテレパソロジーソリューションの動向と予測（2019-2031年） 図4.8：デジタル病理学ハードウェアの世界市場における人工知能（AI）搭載ソリューションの動向と予測（2019-2031年） 第5章 図5.1：2019年、2024年、2031年のデジタル病理学ハードウェア世界市場（用途別 図5.2：デジタル病理学ハードウェアの世界市場（Bドル）の用途別動向 図5.3：デジタル病理診断用ハードウェアの世界市場予測（用途別）（億ドル 図5.4：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における病理組織検査の動向と予測（2019年〜2031年） 図5.5：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における細胞病理検査の動向と予測（2019〜2031年） 図5.6：デジタル病理学ハードウェアの世界市場における分子病理学の動向と予測（2019-2031年） 図5.7：デジタル病理学ハードウェアの世界市場における法医学病理学の動向と予測（2019-2031年） 図5.8：デジタル病理学ハードウェアの世界市場における獣医病理学の動向と予測（2019-2031年） 第6章 図6.1：2019年、2024年、2031年のエンドユース別デジタル病理学ハードウェア世界市場 図6.2：エンドユース別デジタル病理学ハードウェア世界市場の動向（億ドル 図6.3：デジタル病理診断用ハードウェアの世界市場予測（エンドユース別）（億ドル 図6.4：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における病院の動向と予測（2019年〜2031年） 図6.5：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における診断研究所の動向と予測（2019-2031年） 図6.6：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における学術・研究機関の動向と予測（2019-2031年） 図6.7：デジタル病理学ハードウェアの世界市場における法医学研究所の動向と予測（2019～2031年） 図6.8：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における動物病院の動向と予測（2019〜2031年） 図6.9：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場におけるその他の動向と予測（2019-2031年） 第7章 図7.1：デジタル病理診断用ハードウェアの世界地域別市場規模推移($B)(2019-2024) 図7.2：デジタルパソロジーハードウェアの世界地域別市場規模予測($B)(2025-2031) 第8章 図8.1：北米デジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測（2019年～2031年） 図8.2：北米のデジタルパソロジーハードウェア市場のタイプ別推移（2019年、2024年、2031年 図8.3：北米のデジタル病理診断用ハードウェア市場のタイプ別動向（単位：億ドル）（2019年〜2024年） 図8.4：北米のデジタル病理学ハードウェア市場タイプ別推移予測（$B）（2025年〜2031年） 図8.5：北米のデジタル病理学ハードウェア市場（2019年、2024年、2031年）の用途別推移 図8.6：北米デジタル病理学ハードウェア市場（$B）の用途別動向（2019年〜2024年） 図8.7：北米のデジタル病理学ハードウェア市場（$B）の用途別予測（2025年〜2031年） 図8.8：北米のデジタル病理学用ハードウェア市場：最終用途別（2019年、2024年、2031年 図8.9：北米のデジタル病理学用ハードウェア市場（Bドル）のエンドユース別動向（2019年〜2024年） 図8.10：北米のエンドユース別デジタル病理学ハードウェア市場予測（$B）（2025年〜2031年） 図8.11：アメリカ合衆国のデジタル病理学ハードウェア市場($B)の推移と予測(2019-2031) 図8.12：メキシコのデジタル病理学用ハードウェア市場の動向と予測($B)(2019-2031) 図8.13：カナダのデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測($B)(2019-2031) 第9章 図9.1：欧州のデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測（2019年〜2031年） 図9.2：2019年、2024年、2031年の欧州デジタルパソロジーハードウェア市場（タイプ別 図9.3：欧州デジタルパソロジーハードウェア市場のタイプ別動向（億ドル）（2019年〜2024年） 図9.4：欧州デジタルパソロジーハードウェア市場タイプ別推移予測（億ドル）（2025年〜2031年） 図9.5：欧州のデジタルパソロジーハードウェア市場：用途別（2019年、2024年、2031年 図9.6：欧州のデジタルパソロジーハードウェア市場（Bドル）の用途別動向（2019年〜2024年） 図9.7：欧州のデジタルパソロジーハードウェア市場（$B）の用途別予測（2025年〜2031年） 図9.8：2019年、2024年、2031年の欧州デジタル病理学ハードウェア市場（エンドユース別 図9.9：欧州のデジタルパソロジーハードウェア市場（Bドル）のエンドユース別動向（2019年〜2024年） 図9.10：欧州のデジタルパソロジーハードウェア市場（$B）のエンドユース別予測（2025年〜2031年） 図9.11：ドイツのデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測（$B）（2019-2031） 図9.12：フランスデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測($B)(2019-2031) 図9.13：スペインのデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測($B)(2019-2031) 図9.14：イタリアのデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測($B)(2019-2031) 図9.15：イギリスのデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測($B)(2019-2031) 第10章 図10.1：APACデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測（2019〜2031年） 図10.2：2019年、2024年、2031年のAPACデジタルパソロジーハードウェア市場（タイプ別 図10.3：APACデジタルパソロジーハードウェア市場タイプ別推移（億ドル）（2019年〜2024年） 図10.4：APACデジタルパソロジーハードウェア市場（Bドル）のタイプ別予測（2025年〜2031年） 図10.5：APACデジタルパソロジーハードウェア市場：用途別（2019年、2024年、2031年 図10.6：APACデジタルパソロジーハードウェア市場（$B）の用途別動向（2019年〜2024年） 図10.7：APACデジタル病理学ハードウェア市場（$B）の用途別予測（2025年〜2031年） 図10.8：APACデジタルパソロジーハードウェア市場：最終用途別（2019年、2024年、2031年 図10.9：APACデジタルパソロジーハードウェア市場（$B）のエンドユース別動向（2019年〜2024年） 図10.10：APACデジタルパソロジーハードウェア市場（$B）のエンドユース別予測（2025年〜2031年） 図10.11：日本のデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測（$B）（2019-2031） 図10.12：インドデジタルパソロジーハードウェア市場($B)の推移と予測(2019-2031) 図10.13：中国のデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測($B)(2019-2031) 図10.14：韓国のデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測($B)(2019-2031) 図10.15：インドネシアのデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測($B)(2019-2031) 第11章 図11.1：ROWデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測（2019年〜2031年） 図11.2：2019年、2024年、2031年のROWデジタル病理学ハードウェア市場（タイプ別 図11.3：ROWデジタルパソロジーハードウェア市場のタイプ別動向（単位：億ドル）（2019年〜2024年） 図11.4：ROWデジタルパソロジーハードウェア市場タイプ別推移予測($B)(2025-2031) 図11.5：ROWデジタルパソロジーハードウェア市場（2019年、2024年、2031年）の用途別推移 図11.6：ROWデジタルパソロジーハードウェア市場（$B）の用途別動向（2019年〜2024年） 図11.7：ROWデジタルパソロジーハードウェア市場（$B）の用途別予測（2025年〜2031年） 図11.8：ROWデジタル病理学ハードウェア市場：最終用途別（2019年、2024年、2031年 図11.9：ROWデジタルパソロジーハードウェア市場（$B）のエンドユース別動向（2019年〜2024年） 図11.10：ROWのエンドユース別デジタル病理学ハードウェア市場予測($B)(2025-2031) 図11.11：中東のデジタル病理学用ハードウェア市場($B)の推移と予測(2019-2031) 図11.12：南米のデジタルパソロジーハードウェア市場（億ドル）の推移と予測（2019〜2031年） 図11.13：アフリカのデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測($B)(2019-2031) 第12章 図12.1：デジタル病理学ハードウェア世界市場のポーターの5つの力分析 図12.2：デジタル病理診断用ハードウェアの世界市場における上位プレイヤーの市場シェア(%)(2024年) 第13章 図13.1：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場におけるタイプ別の成長機会 図13.2：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における成長機会（アプリケーション別 図13.3：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場：エンドユース別成長機会 図13.4：デジタル病理診断用ハードウェアの世界市場：地域別成長機会 図13.5：デジタル病理診断用ハードウェアの世界市場における新たな動向 表一覧 第1章 表1.1：デジタルパソロジーハードウェア市場のタイプ別、用途別、エンドユース別の成長率（％、2023年～2024年）とCAGR（％、2025年～2031年 表1.2：デジタルパソロジーハードウェア市場の地域別魅力度分析 表1.3：デジタル病理診断用ハードウェアの世界市場パラメータと属性 第3章 表3.1：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場動向（2019年〜2024年） 表3.2：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場予測（2025年〜2031年） 第4章 表4.1：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場デジタルパソロジーハードウェアの世界市場タイプ別魅力度分析 表4.2：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における各タイプの市場規模およびCAGR（2019年〜2024年） 表4.3：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における各種タイプの市場規模およびCAGR（2025年〜2031年） 表4.4：デジタル病理用ハードウェアの世界市場におけるスライドスキャナの動向（2019-2024年） 表4.5：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場におけるスライドスキャナの予測（2025年〜2031年） 表4.6：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における画像解析ソフトウェアの動向（2019年〜2024年） 表4.7：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における画像解析ソフトウェアの予測（2025年〜2031年） 表4.8：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における画像管理システムの動向（2019〜2024年） 表4.9：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における画像管理システムの予測（2025年〜2031年） 表4.10：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場におけるテレパソロジーソリューションの動向（2019〜2024年） 表4.11：デジタル病理学ハードウェア世界市場におけるテレパソロジーソリューションの予測（2025-2031年） 表4.12：デジタル病理学ハードウェア世界市場における人工知能（AI）搭載ソリューションの動向（2019-2024年） 表4.13：デジタル病理学用ハードウェアの世界市場における人工知能（AI）搭載ソリューションの予測（2025年～2031年） 第5章 表5.1：デジタル病理診断用ハードウェアの世界市場における用途別魅力度分析 表5.2：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR（2019年〜2024年） 表5.3：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR（2025年〜2031年） 表5.4：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における病理組織検査の動向（2019-2024年） 表5.5：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における病理組織検査の予測（2025-2031年） 表5.6：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における細胞病理検査の動向（2019〜2024年） 表5.7：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における細胞病理検査の予測（2025-2031年） 表5.8：デジタル病理学ハードウェア世界市場における分子病理学の動向（2019-2024年） 表5.9：デジタル病理学ハードウェア世界市場における分子病理学の予測（2025-2031年） 表5.10：デジタル病理学ハードウェア世界市場における法医学病理学の動向（2019-2024年） 表5.11：デジタル病理学ハードウェア世界市場における法医学病理学の予測（2025-2031年） 表5.12：デジタル病理学ハードウェア世界市場における獣医病理学の動向（2019〜2024年） 表5.13：デジタル病理学ハードウェア世界市場における獣医病理学の予測（2025-2031年） 第6章 表6.1：デジタル病理診断用ハードウェアの世界市場におけるエンドユース別の魅力度分析 表6.2：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における各種エンドユースの市場規模およびCAGR（2019年〜2024年） 表6.3：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における各種エンドユースの市場規模およびCAGR（2025年〜2031年） 表6.4：デジタル病理診断用ハードウェアの世界市場における病院の動向（2019-2024年） 表6.5：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における病院の予測（2025年〜2031年） 表6.6：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における診断検査機関の動向（2019〜2024年） 表6.7：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における診断ラボの予測（2025年〜2031年） 表6.8：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における学術研究機関の動向（2019〜2024年） 表6.9：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における学術・研究機関の予測（2025年〜2031年） 表6.10：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における法医学研究所の動向（2019〜2024年） 表6.11：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における法医学研究所の予測（2025年〜2031年） 表6.12：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における動物病院の動向（2019〜2024年） 表6.13：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場における動物病院の予測（2025-2031年） 表6.14：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場におけるその他の動向（2019〜2024年） 表6.15：デジタルパソロジーハードウェアの世界市場におけるその他の予測（2025〜2031年） 第7章 表7.1：デジタル病理診断用ハードウェアの世界市場における各地域の市場規模およびCAGR（2019〜2024年） 表7.2：デジタル病理診断用ハードウェアの世界市場における各地域の市場規模およびCAGR（2025年〜2031年） 第8章 表8.1：北米デジタルパソロジーハードウェア市場の動向（2019年〜2024年） 表8.2：北米デジタルパソロジーハードウェア市場の予測（2025年〜2031年） 表8.3：北米デジタルパソロジーハードウェア市場における各種タイプの市場規模およびCAGR（2019〜2024年） 表8.4：北米デジタルパソロジーハードウェア市場における各種タイプの市場規模およびCAGR（2025-2031年） 表8.5：北米デジタルパソロジーハードウェア市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR（2019-2024年） 表8.6：北米デジタル病理学ハードウェア市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR（2025-2031年） 表8.7：北米デジタル病理学ハードウェア市場における各種エンドユースの市場規模およびCAGR（2019-2024年） 表8.8：北米デジタル病理学ハードウェア市場における各種エンドユースの市場規模およびCAGR（2025-2031年） 表8.9：アメリカのデジタル病理学ハードウェア市場の動向と予測（2019-2031年） 表8.10：メキシコのデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測（2019〜2031年） 表8.11：カナダのデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測（2019年〜2031年） 第9章 表9.1：欧州デジタルパソロジーハードウェア市場の動向（2019〜2024年） 表9.2：欧州デジタルパソロジーハードウェア市場の予測（2025年〜2031年） 表9.3：欧州デジタルパソロジーハードウェア市場における各種タイプの市場規模およびCAGR（2019〜2024年） 表9.4：欧州のデジタル病理学ハードウェア市場における各種タイプの市場規模およびCAGR（2025-2031年） 表9.5：欧州デジタルパソロジーハードウェア市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR（2019-2024年） 表9.6：欧州のデジタルパソロジーハードウェア市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR（2025-2031年） 表9.7：欧州デジタルパソロジーハードウェア市場における各種エンドユースの市場規模およびCAGR（2019-2024年） 表9.8：欧州デジタルパソロジーハードウェア市場における各種エンドユースの市場規模およびCAGR（2025-2031年） 表9.9：ドイツのデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測（2019〜2031年） 表9.10：フランスデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測（2019〜2031年） 表9.11：スペインデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測（2019〜2031年） 表9.12：イタリアデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測（2019〜2031年） 表9.13：イギリスデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測（2019年〜2031年） 第10章 表10.1：APACデジタルパソロジーハードウェア市場の動向（2019年〜2024年） 表10.2：APACデジタルパソロジーハードウェア市場の予測（2025年〜2031年） 表10.3：APACデジタルパソロジーハードウェア市場における各種タイプの市場規模およびCAGR（2019年～2024年） 表10.4：APACデジタルパソロジーハードウェア市場における各種タイプの市場規模およびCAGR（2025-2031年） 表10.5：APACデジタルパソロジーハードウェア市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR（2019-2024年） 表10.6：APACデジタルパソロジーハードウェア市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR（2025-2031年） 表10.7：APACデジタル病理学ハードウェア市場における各種エンドユースの市場規模およびCAGR（2019～2024年） 表10.8：APACデジタル病理学ハードウェア市場における各種エンドユースの市場規模およびCAGR（2025-2031年） 表10.9：日本のデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測日本のデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測（2019-2031年） 表10.10：インドデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測（2019-2031年） 表10.11：中国デジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測（2019年〜2031年） 表10.12：韓国デジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測（2019年〜2031年） 表10.13：インドネシアのデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測（2019年〜2031年） 第11章 表11.1：ROWデジタルパソロジーハードウェア市場の動向（2019年〜2024年） 表11.2：ROWデジタルパソロジーハードウェア市場の予測（2025年〜2031年） 表11.3：ROWデジタルパソロジーハードウェア市場における各種タイプの市場規模およびCAGR（2019年〜2024年） 表11.4：ROWデジタル病理学ハードウェア市場における各種タイプの市場規模およびCAGR（2025年〜2031年） 表11.5：ROWデジタル病理学ハードウェア市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR（2019-2024年） 表11.6：ROWデジタルパソロジーハードウェア市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR（2025年〜2031年） 表11.7：ROWデジタル病理学ハードウェア市場における各種エンドユースの市場規模およびCAGR（2019-2024年） 表11.8：ROWデジタルパソロジーハードウェア市場における各種エンドユースの市場規模およびCAGR（2025-2031年） 表11.9：中東のデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測（2019〜2031年） 表11.10：南米のデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測（2019〜2031年） 表11.11：アフリカのデジタルパソロジーハードウェア市場の動向と予測（2019年〜2031年） 第12章 表12.1：セグメントに基づくデジタル病理学ハードウェアサプライヤーの製品マッピング 表12.2：デジタル病理学ハードウェアメーカーの経営統合 表12.3：表12.3：デジタル病理学用ハードウェアの売上高に基づくサプライヤーのランキング 第13章 表13.1：主要デジタルパソロジーハードウェアメーカーの新製品発表（2019年〜2024年） 表13.2：デジタル病理学ハードウェア世界市場における主要競合企業の認証取得状況
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