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スマートグリッド:主な機会、課題、市場予測 2022-2027


SMART GRID: KEY OPPORTUNITIES, CHALLENGES & MARKET FORECASTS 2022-2027

ジュニパーリサーチの最新のスマートグリッドに関する調査は、エネルギーグリッドの要件がどのように急速に変化しているか、また、AI対応の高度な分析を導入して課題に対応するために技術がどのように立ち上が... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
Juniper Research
ジュニパーリサーチ社
2022年11月28日 GBP3,750
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97 英語

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実際のレポートは英文でご納品いたします。


 

サマリー

ジュニパーリサーチの最新のスマートグリッドに関する調査は、エネルギーグリッドの要件がどのように急速に変化しているか、また、AI対応の高度な分析を導入して課題に対応するために技術がどのように立ち上がっているか、スマートグリッドに潜在的な利益をもたらすかについて詳細に分析し評価している。本レポートでは、デジタル化の状況、市場の進化を牽引する主要なスマートグリッドベンダー、その将来展望について、重要かつ実用的な洞察を提供しています。本調査には、ジュニパーリサーチのCompetitor Leaderboardが含まれており、18の主要なスマートグリッドベンダーの位置付けが示されています。
 
スマートグリッド市場の調査レポートは、スマートグリッドの採用を促進する主要動向、高度ITインフラ内の効率的な電源、導入のメリット、今後の展開における課題など、鋭い詳細分析と幅広い貴重な考察を提供しています。また、市場の技術的進歩による経済成長の包括的な予測スイートも掲載されており、以下の重要な要素についてユーティリティグリッドの近代化を網羅しています。
スマートグリッドの導入とそれに伴うソフトウェア支出、エネルギー節約、コスト節約。
スマートメーターの導入とそれに伴う出荷台数、ハードウェア収益、接続性収益。
この調査パッケージは以下の内容で構成されています。
市場動向と戦略 (PDF)
競合他社のリーダーボード (PDF)
データおよび予測 (PDF & Excel)
オンラインデータプラットフォームへの12ヶ月間アクセス権
 
主な市場統計
  • 2022年の市場規模:330億ドル
  • 2027年の市場規模:1,250億ドル
  • 2022年から2027年の成長率:279
 
主な特徴
マーケットダイナミクス スマートグリッド市場のシェアと市場成長の推移、スマートグリッドがもたらすメリット、エネルギー分野のスマートシティプロジェクトにおける今後の成長への障壁について詳細な評価を提供します。
将来展望と地域分析。スマートグリッド・ネットワーク管理において、スマートグリッド技術を導入している主要国・地域について、今後の展望と包括的な分析を行い、導入の将来展望をカプセル化しています。
キーテイクアウェイと戦略的提言。スマートグリッドベンダー、ユーティリティ企業、政府などの主要なステークホルダーにとって重要な読み物となっています。
業界予測のベンチマーク:スマートグリッドの導入、ソフトウェア支出、エネルギー節約、コスト節約に関する5年間の予測を提供します。さらに、スマートメーターの普及台数、スマートメーターの出荷台数、ハードウェア収益、接続性収益、2G、3G、4G、5G、LTE-M(長期進化型機械式通信)、NB-IoT(狭帯域モノインターネット)などの接続性の分割など、スマートメーターの予測も記載しています。また、地域別市場収益予測データは、8つの予測地域と60カ国で分割されています。
北米。
カナダ、アメリカ
ラテンアメリカ
アルゼンチン, ブラジル, チリ, コロンビア, エクアドル, メキシコ, ペルー, ウルグアイ
西ヨーロッパ
オーストリア、ベルギー、デンマーク、フィンランド、フランス、ドイツ、ギリシャ、アイルランド、イタリア、オランダ、ノルウェー、ポルトガル、スペイン、スウェーデン、スイス、イギリス
中央・東ヨーロッパ
クロアチア、チェコ共和国、ハンガリー、ポーランド、ルーマニア、ロシア、トルコ、ウクライナ
極東・中国
中国、香港、日本、韓国
インド亜大陸
インド亜大陸:バングラデシュ、インド、ネパール、パキスタン
その他のアジア太平洋地域
オーストラリア、インドネシア、マレーシア、ニュージーランド、フィリピン、シンガポール、タイ、ベトナム
アフリカ・中近東
アルジェリア、エジプト、イスラエル、ケニア、クウェート、ナイジェリア、カタール、サウジアラビア、南アフ リカ、アラブ首長国連邦
ジュニパーリサーチの競合他社リーダーボード。スマートグリッドシステムの主要プレイヤーを特集したJuniper Research Competitor Leaderboardで、スマートグリッドベンダー18社の主要プレイヤーの能力とキャパシティの評価を行います。
  • ABB
  • CISCO Systems Inc.
  • Eaton
  • eSmart Systems
  • Fujitsu
  • General Electric
  • Honeywell
  • IBM Corporation
  • Itron
  • Johnson Controls
  • Landis+Gyr AG
  • Oracle Corporation
  • Panasonic Corporation
  • Robert Bosch GmbH
  • Schneider Electric
  • Siemens AG
  • Tantalus
  • Wipro
 
回答された主な質問
  • スマートグリッドの導入が進んでいる地域はどこか?
  • スマートグリッドの導入で実現できる主なメリットは?
  • 2027年に予想されるスマートグリッドの市場規模は?
  • 市場の発展を牽引するベンダーとその戦略は?
  • スマートグリッドを実現するために活用されるコネクティビティの種類は?
 
 
参考企業
Juniper ResearchのCompetitor Leaderboardに含まれるもの。ABB、CISCO Systems、Eaton、eSmart Systems、富士通、General Electric、Honeywell、IBM Corporation、Itron、Landis+Gyr AG、Johnson Controls、Oracle Corporation、Panasonic Corporation、 Robert Bosch GmbH、Schneider Electric、Siemens AG、Tantalus、Wipro.
 
言及されています。アクセンチュア、アクララ、アドビ、エアバス、アリババ、Allmanna Svenska Elektriska Aktiebolaget、アルテリックス、アメリカン・エレクトリック・パワー、アンセム、アパラチアンエレクトリックコープ、アローエレクトロニクス、アスパーン スマートシティ リサーチ、AT&T、AusNet Services、アビスタ ユーティリティ、AWS(Amazon Web Services)、バジャーメータ、ボルチモア ガス アンド エレクトリック、BKW グループ スイス、ブルーヨンダー。ボーイング、BrightRidge Utility、Brown, Boveri & Cie、Carnegie Mellon University、Caterpillar、CenterPoint Energy、Chase Centre、Chevron、Cielis、Citrix Systems、Clevest、CLK Enerji、Cobham Mission Systems、Cognizant、ComEd、Combault、Congruive、CPS Energy、CVS、Dassault Systemes、Deloitte、Dropbox、Duke Energy Sustainable Solutions、E. ON, EDMI Limited, Enedis, Enel, Energy Queensland, Entegrus, EPB Chattanooga, EQUANS, Esri, Evergy, Exceleron, Exelon, Exxon Mobil, Fingrid, First Energy, Flexera, FogHorn, Fortinet, General Motors, Glitre Energi Nett, Google, Green Motion, Hewlett Packard, Intel, Itron, Jiangsu Yineng Electric, KAPES, Karnten Netz GmbH Austria, Keele University, Kentucky Utilities Company, Laclede Electric Coop, Lamb County EC, Lenovo, Lidl, Louisville Gas and Electric Company, Luna, Meta, Microsoft.Inc, ミズーリ科学技術大学、Mitnetz Storm、三菱重工業、Mongo DB、MySQL、ナショナルグリッド、Naturgy Xcel Energy、ネットワークレール、NextGen Utility Solutions、NineStar Connect、日産、Northeastern REMC、北アイルランド電力ネットワーク、Oklahoma Gas and Electric Company、Northern Ireland Electricity Networks, オクラホマ・ガス・アンド・エレクトリック・カンパニー、オンコー、オーパス・ワン、フィラデルフィア美術館、ポラリス、PTC、プラスキー電気システム、Qlik、レッドハット、ロイヤルパワーソリューション、セントジョンエネルギー、セールスフォース、SAP、シルバー スプリングネットワークス、サザンカンパニー、スタネット、ステディン. net、Swiss Axpo、Tableau Software、Tampa Electric、Tata Consultancy Services、Telefonica、Tenable Network Security Inc、Tennet、Tesla、Thales、Tibco、TINT、東芝、Tripp Lite、True Energy、Upwork、UtiliSmart、Verico、Verizon、VMWare、Western Power Australia、Xcel Energyの6社。
 
 
データ&インタラクティブ予測
ジュニパーリサーチのスマートグリッド予測スイートには以下が含まれます。
スマートグリッドの普及
スマートグリッドのソフトウェア投資
スマートグリッド導入によるエネルギー節約とコスト削減
スマートメーターの普及台数
スマートメーターの出荷台数
スマートメーターのハードウェア売上高
スマートメーター接続の売上高
スマートメーターの接続性区分(2G、3G、4G、5G、LTE-M、NB-IoTを含む
地理的な分割 60カ国
テーブル数 テーブル数:46
データポイント数 20,900以上のデータポイント
 
ハーベスト 当社のオンライン・データ・プラットフォームであるharvestは、最新の市場データを含み、年間を通じて更新されています。このプラットフォームは、お客様が主要なデータトレンドを理解し、チャートやテーブルを操作できるよう、完全な機能を備えています。マーケット・インテリジェンス・センターでお客様のビジネスを強化し、データが更新されるたびにアラートを受け取ることができます。
 
Interactive Excels(IFxl)。IFxlツールにより、お客様はエクセル環境で予測データとチャートの両方を操作し、インタラクティブ・シナリオ・ツールを使ってご自身の仮定を検証したり、カスタマイズしたチャートや表で選択した市場を並べて比較したりすることができます。IFxlは、お客様が特定の市場を理解し、ご自身の見解をモデルに統合する能力を大幅に向上させます。
 
 
予測概要
スマートグリッドの導入によるコスト削減効果は、2022年の330億ドル強から2027年には全世界で1250億ドルを超えると予想されます。この279%の成長は、エネルギー価格の上昇によってもたらされ、スマートグリッド技術は、ネットワークの効率性の向上とリソース管理の最適化において重要な役割を果たすと予想されます。AIベースの分析能力は、積極的に負荷のバランスをとり、エネルギー伝送を最適化することで、新しい再生可能エネルギー源の利益を最大化するために不可欠です。
スマートグリッドの導入は、電力生産の脱炭素化にとって重要です。スマートグリッドは、太陽光発電や風力発電などの外部要因に基づいて電力を生産するエネルギー源を、積極的に負荷分散し、需要や生産の急増を予測することによって、より効率的にエネルギー需要を満たすことができるようになります。
AIを活用することで、電力ネットワークは需要の急増を確実に予測し、緩和することができます。スマートグリッドベンダーは、これらの利点を最大化するために、より正確に使用パターンを予測するモデルの強化に注力する必要があります。
スマートグリッドの導入により、2022年の2億1400万トンから2027年には約7億トンのCO2e(二酸化炭素換算)が削減されると予想されています。これは、風力発電や太陽光発電などの再生可能エネルギー源を増やすとともに、厳しい気候変動目標を達成するために不可欠な要素です。
スマートグリッドベンダーは、スマートメーター、ネットワークデータ、天気予報など、さまざまなソースからの構造化・非構造化データを分析・解釈できるデータ取り込みエンジンを開発し、排出削減を最大化する必要があります。
 
地域:主要8地域(北米、中南米、西ヨーロッパ、中央・東ヨーロッパ、極東・中国、インド亜大陸、その他のアジア太平洋地域、アフリカ・中東を含む
国名 アルジェリア、アルゼンチン、オーストラリア、オーストリア、バングラデシュ、ベルギー、ブラジル、カナダ、チリ、中国、コロンビア、クロアチア、チェコ、デンマーク、エクアドル、エジプト、フィンランド、フランス、ドイツ、ギリシャ、香港、ハンガリー、インド、インドネシア、アイルランド、イスラエル、イタリア、日本、ケニヤ、韓国、クウェイト、マレーシア。メキシコ、ネパール、オランダ、ニュージーランド、ナイジェリア、ノルウェー、パキスタン、ペルー、フィリピン、ポーランド、ポルトガル、カタール、ルーマニア、ロシア連邦、サウジアラビア、シンガポール、南アフリカ、スペイン、スウェーデン、スイス、タイ、トルコ、ウクライナ、アラブ首長国連邦、英国、ウルグアイ、米国、ベトナム


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目次

1. 市場動向と戦略
1. 主要な論点と戦略的提言
1.1 主要なポイント . 4
1.2 戦略的提言 . 4
2. スマートグリッド マーケットランドスケープ
2.1 はじめに . 7
図 2.1: スマートグリッドの例. 8
図 2.2: スマートグリッドのネットワーク層 . 9
2.2 スマートグリッドの組織化における重要な領域. 9
2.2.1 スマートグリッドにおけるネットワーク: . 9
i. スマートグリッドの通信インフラを融合する技術/ネットワーク.
技術/ネットワーク 10
2.2.2 実現可能な技術とデバイス . 10
2.2.3 マイクログリッド . 11
2.2.4 スマートグリッドのソフトウェアアーキテクチャ. 11
図 2.3 システム横断的なスマートグリッドの技術と資源. 11
2.3 スマートグリッド導入のメリット. 11
図 2.4:スマートグリッドのメリット. 12
2.4 スマートメータ市場の現状 . 14
図 2.5: 従来のスマートメータリングインフラ. 14
2.5 グリッド蓄電池. 15
図 2.6: グリッド蓄電池の概要. 15
2.6 スマートグリッド導入の課題. 16
3. スマートグリッド: 地域別分析と将来展望
3.1 スマートグリッド: 地域別分析と将来展望 . 20
3.1.1 北米 . 20
i. 米国 ... 20
図 3.1: 2022 年 4 月の州別スマートメーター導入数(顧客数比率)
顧客数に占める割合 . 20
ii. カナダ . 21
3.1.2 ラテンアメリカ . 22
i. ブラジル . 22
ii. メキシコ . 23
3.1.3 西ヨーロッパ . 24
i. ドイツ ... 24
図 3.2: 純発電設備容量(Installed Net Power Generation Capacity) . 24
ii. イタリア . 25
図 3.3: 再生可能エネルギー源による発電の総消費量,
2010-2020 年、イタリア . 26
iii. 英国 . 27
3.1.4 中央・東ヨーロッパ. 28
i. ポーランド ... 28
図 3.4: ポーランドの総エネルギー消費量に占める再生可能エネルギーの割合(2000 年~2020 年) 29
2020) . 29
ii. トルコ . 30
3.1.5 インド亜大陸. 31
i. インド . 31
3.1.6 極東と中国 . 32
i. 中国 . 32
ii. 韓国 . 34
3.1.7 日本. 35
図 3.5 日本の電力需給における再生可能エネルギーと原子力のシェア(2021 年).
と2021年の電力需要に占める割合. 36
3.1.8 その他のアジア太平洋地域。37
i. オーストラリア . 37
3.1.9 アフリカと中東 . 38
i. 南アフリカ共和国 . 38
3.1.10 イスラエル . 39
3.1.11 スマートグリッドとスマートメーターの普及の将来展望 . 40
 
 
2. コンペティター・リーダーボード
1. コンペティター・リーダーボード
1.1 なぜこのレポートを読むのか . 5
表1.1: ジュニパーリサーチの競合他社リーダーボード。スマートグリッドベンダー
含まれる&製品ポートフォリオ . 6
図1.2: ジュニパーリサーチの競合企業リーダーボード: スマートグリッドベンダー . 7
表1.3: ジュニパーリサーチの競合他社リーダーボード: スマートグリッドベンダーと
ポジショニング .
表1.4: ジュニパーリサーチの競合他社リーダーボードヒートマップ: スマートグリッド
ベンダー . 8
1.1.1 ABB . 9
i. コーポレート . 9
ii. 地理的な広がり . 9
iii. 主要顧客および戦略的パートナーシップ . 9
iv. 提供製品のハイレベルビュー . 9
v. ジュニパーリサーチの見解: 戦略的提言と主な機会 .
機会 . 10
1.1.2 CISCO システムズ . 10
i. 会社概要 . 10
ii. 地理的な広がり . 11
iii. 主要顧客と戦略的パートナーシップ . 11
IV. 提供製品のハイレベルビュー . 11
v. ジュニパーリサーチの見解: 戦略的提言と主な機会 .
機会 . 11
1.1.3 イートン . 12
i. 会社概要 . 12
12 ⅱ. 地理的な広がり . 12
iii. 主要顧客および戦略的パートナーシップ . 12
12 iv. 提供製品のハイレベルビュー. 12
図 1.5: Brightlayer Suite コンポーネント . 13
v. ジュニパーリサーチの見解。戦略的提言と主な
機会 . 13
1.1.4 eSmart システムズ . 14
i. 会社概要 . 14
ii. 地理的な広がり . 14
iii. 主要顧客および戦略的パートナーシップ . 14
iv. 提供製品のハイレベルビュー. 14
v. ジュニパーリサーチの見解 戦略的提言と主要な
機会 . 15
1.1.5 富士通 . 15
i. コーポレート . 15
ii. 地理的な広がり . 15
iii. 主要顧客および戦略的パートナーシップ . 15
iv. 提供製品のハイレベルビュー. 15
v. ジュニパーリサーチの見解 戦略的提言と主要な
機会 . 16
1.1.6 ゼネラル・エレクトリック社 . 16
i. コーポレート . 16
ii. 地理的な広がり . 17
iii. 主要顧客および戦略的パートナーシップ . 17
17 iv. 提供製品のハイレベルビュー. 17
図 1.6: GE EnergyAPM ソフトウェア . 18
v. ジュニパーリサーチの見解 戦略的提言と主要な
機会 . 18
1.1.7 ハネウェル . 18
i. コーポレート . 18
18 ii. 地理的な広がり . 19
iii. 主要顧客および戦略的パートナーシップ . 19
iv. 提供製品のハイレベルビュー . 19
図 1.7: DemandSites のレポートと分析 . 20
v. ジュニパーリサーチの見解。戦略的提言と主な
機会 . 20
1.1.8 IBM コーポレーション . 20
i. コーポレート . 20
20 ⅱ. 地理的な広がり . 21
iii. 主要顧客と戦略的パートナーシップ . 21
20 iv. 提供製品のハイレベルビュー . 21
v. ジュニパーリサーチの見解: 戦略的提言と主要な
機会 . 22
1.1.9 イトロン . 22
i. コーポレート . 22
ii. 地理的な広がり . 22
iii. 主要顧客および戦略的パートナーシップ . 22
iv. 提供製品のハイレベルビュー . 22
v. ジュニパーリサーチの見解: 戦略的提言と主な機会 .
機会 . 23
1.1.10 ランディス+グライAG . 23
i. コーポレート . 23
23 ⅱ. 地理的な広がり . 24
iii. 主要顧客と戦略的パートナーシップ . 24
IV. 提供製品のハイレベルビュー . 24
v. ジュニパーリサーチの見解: 戦略的提言と主要な
ビジネスチャンス . 25
 
1.1.11 ジョンソンコントロールズ . 25
i. コーポレート . 25
25 ii. 地理的な広がり . 25
iii. 主要顧客と戦略的パートナーシップ . 25
25 iv. 提供製品のハイレベルビュー. 25
図 1.8: OpenBlue プラットフォーム . 26
v. ジュニパーリサーチの見解 戦略的提言と主な
機会 . 27
1.1.12 オラクル コーポレーション . 27
i. コーポレート . 27
ii. 地理的な広がり . 27
iii. 主要顧客および戦略的パートナーシップ . 27
IV. 提供製品のハイレベルビュー. 27
v. ジュニパーリサーチの見解 戦略的提言と主要な
機会 . 28
1.1.13 パナソニック株式会社 . 28
i. コーポレート . 28
28 ⅱ. 地理的な広がり . 28
iii. 主要顧客と戦略的パートナーシップ . 29
IV. 提供製品のハイレベルビュー. 29
v. ジュニパーリサーチの見解 戦略的提言と主要な
機会 . 29
1.1.14 ロバート・ボッシュGmbH . 30
i. 企業情報 . 30
30 ⅱ. 地理的な広がり . 30
30 iii. 主要顧客および戦略的パートナーシップ . 30
30 iv. 提供製品のハイレベルビュー. 30
v. ジュニパーリサーチの見解 戦略的提言と主要な
機会 . 31
31 1.1.15 シュナイダーエレクトリック . 31
i. 31 i. コーポレート . 31
31 ⅱ. 地理的な広がり . 31
iii. 主要顧客および戦略的パートナーシップ . 31
31 iv. 提供製品のハイレベルビュー. 32
v. ジュニパーリサーチの見解。戦略的提言と主要な
機会 . 32
1.1.16 シーメンス AG . 33
i. コーポレート . 33
ii. 地理的な広がり . 33
iii. 主要顧客および戦略的パートナーシップ . 33
34 提供製品のハイレベルビュー . 33
図 1.9: Siemens Xcelerator for Grids . 34
v. ジュニパーリサーチの見解。戦略的提言と主な
機会 . 34
1.1.17 タンタロス . 35
i. コーポレート . 35
ii. 地理的な広がり . 35
iii. 主要顧客と戦略的パートナーシップ . 35
35 iv. 提供製品のハイレベルビュー . 35
v. ジュニパーリサーチの見解 主要な強みと戦略的発展の機会 .
機会 . 36
1.1.18 ウィプロ . 36
i. コーポレート . 36
36 ii. 地理的な広がり . 37
iii. 主要顧客と戦略的パートナーシップ . 37
iv. 提供製品のハイレベルビュー . 37
v. ジュニパーリサーチの見解 主要な強みと戦略的発展の機会 .
機会 . 38
1.2 ジュニパーリサーチのリーダーボード評価手法. 39
39 1.2.1 制限事項と解釈 . 39
表 1.10: ジュニパーリサーチの競合他社リーダーボード要因 . 40
 
3. データ&フォーキャスト
1. 市場の概要と方法論
1.1 はじめに . 3
1.2 スマートグリッド: 予測の方法論と前提条件 . 3
図 1.1: スマートグリッド予測の方法論. 4
図 1.2: スマートメータ予測手法. 5
2. スマートグリッドの市場予測
2.1 はじめに . 7
2.1.1 スマートグリッドソフトウェアの売上高. 8
図・表2.3:スマートグリッドの年間ソフトウェア支出額(百万ドル)、主要8地域別、2022-2027年
2022-2027年、主要8地域別 . 8
2.1.2 スマートグリッドのエネルギー節約量 . 9
図と表 5.3: スマートグリッド省エネルギー量(TWh)、主要8地域別、2022-2027年。
2027 . 9
2.1.3 スマートグリッドのコスト削減効果. 10
図・表 5.3: スマートグリッドによるエネルギーと排出のコスト削減額 (百万ドル)、主要8地域別、2022-2027年。
主要8地域別、2022-2027年) . 10
3. スマートメーターの市場予測
3.1.1 はじめに . 12
3.1.2 サービス中のスマートメーター. 13
図・表5.2:スマートメーターの普及台数(m)、主要8地域別、2022年~2027年。
2027 . 13
13 3.1.3 スマートメーターの出荷台数 . 14
図・表5.2: スマートメーターハードウェア総出荷量(m)、主要8地域別、2022-2027年。
2022-2027年地域別スマートメーター総出荷台数 . 14
3.1.4 スマートメーターハードウェアの売上高. 15
図・表5.2:スマートメーターのハードウェア総収益(百万ドル)、8つの主要地域別、2022-2027年
主要地域別、2022-2027年 . 15
3.1.5 スマートメーターのコネクティビティ収益. 16
16 図・表 5.2: スマートメーターのコネクティビティとイネーブルメントの総収入($m)、主要 8 地域別、2022-2027 年。
16 図・表5.2:スマートメーターの接続・実現収益合計(百万ドル)、主要8地域別、2022年~2027年 . 16
3.1.6 スマートメーターの総収入. 17
図・表5.2:スマートメーターの総収入(百万ドル)、8つの主要地域別に分割。
2022-2027. 17
目次

 

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Summary

このレポートは、スマートグリッドの採用を促進する主要動向、高度ITインフラ内の効率的な電源、導入のメリット、今後の展開における課題など、鋭い詳細分析と幅広い貴重な考察を提供しています。
 
Report Description
Juniper Research’s latest Smart Grid research provides in-depth analysis and evaluation of how the requirements of the energy grid are rapidly changing, and how technology is rising to meet challenges by introducing advanced, AI-enabled analytics; promising potential benefits to smart grids. The report delivers critical and actionable insights on the state of digitalisation, key smart grid vendors driving the evolution of the market and their future prospects. The study contains the Juniper Research Competitor Leaderboard; positioning 18 key smart grid vendors.
 
The Smart Grid market research reports provide incisive and detailed analysis, and a wide range of valuable insights of the key trends driving smart grid adoption and efficient power sources within advanced IT infrastructure, benefits of deployments and challenges with further roll-outs. It also features a comprehensive forecast suite of the economic growth of technological advancements in the market; encompassing utility grid modernisation for the following key factors:
Smart grid adoption and the resulting software spend, energy savings and cost savings.
Smart metering adoption and the resulting shipments, hardware revenue and connectivity revenue.
This research suite comprises:
Market Trends & Strategies (PDF)
Competitor Leaderboard (PDF)
Data & Forecasts (PDF & Excel)
12 Months' Access to harvest Online Data Platform
 
Key Market Statistics
  • Market size in 2022: $33bn
  • Market size in 2027: $125bn
  • 2022 to 2027 Growth: 279%
 
 
KEY FEATURES
Market Dynamics: Provides a detailed assessment of how the smart grid market share and market growth is evolving, what benefits it can deliver and what the barriers are to future growth within smart city projects in the energy sector.
Future Outlook & Regional Analysis: Future outlook and comprehensive analysis of the key countries and regions deploying smart grid technologies in smart grid network management, encapsulated by our future outlook for deployment.
Key Takeaways & Strategic Recommendations: Featuring major opportunities and crucial factors for smart grid vendors highlighted across the smart grid landscape; making for important reading for key stakeholders, including smart grid vendors, utility companies and governments.
Benchmark Industry Forecasts: 5-year forecasts are provided for smart grid adoption, software spend, energy savings and cost savings. Additionally, smart metering forecasts are included, such as the number of smart meters in service, the shipments of smart meters, hardware revenue, connectivity revenue, and connectivity splits, including 2G, 3G, 4G, 5G, LTE-M (Long-term Evolution Machine-type Communication) and NB-IoT (Narrowband Internet of Things). The regional market revenue forecast data is also split by 8 forecast regions and 60 countries:
North America:
Canada, US
Latin America:
Argentina, Brazil, Chile, Colombia, Ecuador, Mexico, Peru, Uruguay
West Europe:
Austria, Belgium, Denmark, Finland, France, Germany, Greece, Ireland, Italy, Netherlands, Norway, Portugal, Spain, Sweden, Switzerland, UK
Central & East Europe:
Croatia, Czech Republic, Hungary, Poland, Romania, Russia, Turkey, Ukraine
Far East & China:
China, Hong Kong, Japan, South Korea
Indian Subcontinent:
Bangladesh, India, Nepal, Pakistan
Rest of Asia Pacific:
Australia, Indonesia, Malaysia, New Zealand, Philippines, Singapore, Thailand, Vietnam
Africa & Middle East:
Algeria, Egypt, Israel, Kenya, Kuwait, Nigeria, Qatar, Saudi Arabia, South Africa, United Arab Emirates
Juniper Research Competitor Leaderboard: Key player capability and capacity assessment for 18 smart grid vendors, via the Juniper Research Competitor Leaderboard featuring major players in smart grid systems:
  • ABB
  • CISCO Systems Inc.
  • Eaton
  • eSmart Systems
  • Fujitsu
  • General Electric
  • Honeywell
  • IBM Corporation
  • Itron
  • Johnson Controls
  • Landis+Gyr AG
  • Oracle Corporation
  • Panasonic Corporation
  • Robert Bosch GmbH
  • Schneider Electric
  • Siemens AG
  • Tantalus
  • Wipro
 
 
KEY QUESTIONS ANSWERED
  • What regions are leading the adoption of the smart grid?
  • What are the major benefits that can be realised via smart grid deployments?
  • What is the anticipated market size for the smart grid in 2027?
  • Which vendors will drive progress in the market and what will their strategies be?
  • What types of connectivity will be leveraged to power the smart grid?
 
 
COMPANIES REFERENCED
Included in Juniper Research Competitor Leaderboard: ABB, CISCO Systems, Eaton, eSmart Systems, Fujitsu, General Electric, Honeywell, IBM Corporation, Itron, Landis+Gyr AG, Johnson Controls, Oracle Corporation, Panasonic Corporation, Robert Bosch GmbH, Schneider Electric, Siemens AG, Tantalus, Wipro.
 
Mentioned: Accenture, Aclara, Adobe, Airbus, Alibaba, Allmanna Svenska Elektriska Aktiebolaget, Alteryx, American Electric Power, Anthem, Appalachian Electric Coop, Arrow Electronics, Aspern Smart City Research, AT&T, AusNet Services, Avista Utilities, AWS (Amazon Web Services), Badger Meter, Baltimore Gas and Electric, BKW Group Switzerland, Blue Yonder, Boeing, BrightRidge Utility, Brown, Boveri & Cie, Carnegie Mellon University, Caterpillar, CenterPoint Energy, Chase Centre, Chevron, Cielis, Citrix Systems, Clevest, CLK Enerji, Cobham Mission Systems, Cognizant, ComEd, Commvault, Congruitive, CPS Energy, CVS, Dassault Systemes, Deloitte, Dropbox, Duke Energy Sustainable Solutions, E.ON, EDMI Limited, Enedis, Enel, Energy Queensland, Entegrus, EPB Chattanooga, EQUANS, Esri, Evergy, Exceleron, Exelon, Exxon Mobil, Fingrid, First Energy, Flexera, FogHorn, Fortinet, General Motors, Glitre Energi Nett, Google, Green Motion, Hewlett Packard, Intel, Itron, Jiangsu Yineng Electric, KAPES, Karnten Netz GmbH Austria, Keele University, Kentucky Utilities Company, Laclede Electric Coop, Lamb County EC, Lenovo, Lidl, Louisville Gas and Electric Company, Luna, Meta, Microsoft, Missouri University of Science and Technology, Mitnetz Storm, Mitsubishi Heavy Industries, Mongo DB, MySQL, National Grid, Naturgy Xcel Energy, Network Rail, NextGen Utility Solutions, NineStar Connect, Nissan, Northeastern REMC, Northern Ireland Electricity Networks, Oklahoma Gas and Electric Company, Oncor, Opus One, Philadelphia Museum of Art, Polaris, PTC, Pulaski Electric System, Qlik, Red Hat, Royal Power Solutions, Saint John Energy, Salesforce, SAP, Silver Spring Networks, Southern Company, Statnett, Stedin.net, Swiss Axpo, Tableau Software, Tampa Electric, Tata Consultancy Services, Telefonica, Tenable Network Security Inc, Tennet, Tesla, Thales, Tibco, TINT, Toshiba, Tripp Lite, True Energy, Upwork, UtiliSmart, Verico, Verizon, VMWare, Western Power Australia, Xcel Energy.
 
 
DATA & INTERACTIVE FORECAST
Juniper Research’s Smart Grid forecast suite includes:
?Smart grid adoption
Smart grid software spend
Energy savings and cost savings from smart grid adoption
Number of smart meters in service
Shipments of smart meters
Smart meter hardware revenue
Smart meter connectivity revenue
Smart meter connectivity splits, including 2G, 3G, 4G, 5G, LTE-M and NB-IoT
Geographical splits: 60 countries
Number of tables: 46 tables
Number of datapoints: Over 20,900 datapoints
 
harvest: Our online data platform, harvest, contains the very latest market data and is updated throughout the year. This is a fully featured platform enabling clients to better understand key data trends and manipulate charts and tables; overlaying different forecasts within the one chart ? using the comparison tool. Empower your business with our market intelligence centre, and receive alerts whenever your data is updated.
 
Interactive Excels (IFxl): Our IFxl tool enables clients to manipulate both forecast data and charts, within an Excel environment, to test their own assumptions using the interactive scenario tool and compare selected markets side by side in customised charts and tables. IFxls greatly increase a client’s ability to both understand a particular market and to integrate their own views into the model.
 
 
FORECAST SUMMARY
Cost savings from smart grid deployments will exceed $125 billion globally in 2027; increasing from just over $33 billion in 2022. This 279% growth will be driven by rising energy prices, with smart grid technologies playing a critical role in increasing network efficiency and optimising resource management. The abilities of AI-based analytics are crucial to maximising benefits of new renewable energy sources, by actively balancing load and optimising energy transmission.
Smart grid deployments are key to the decarbonisation of electricity production. Smart grids will enable energy sources that produce electricity based on external elements, such as solar and wind power, to meet energy requirements more effectively, by actively balancing load and predicting surges in demand & production.
By leveraging AI, electricity networks can ensure that spikes in demand are predicted and mitigated. Smart grid vendors must focus on enhancing their models to more accurately predict usage patterns to maximise these benefits.
Smart grid deployments will result in an almost 700 million MMT (Million Metrics Tons) reduction in CO2e (Carbon Dioxide Equivalent) emissions globally in 2027; falling from 214 million in 2022. This will be central to meeting stringent climate change goals, alongside updating generation capabilities to feature more renewable sources, including wind and solar.
Smart grid vendors must develop data ingestion engines that can analyse and interpret structured and unstructured data from disparate sources, including smart meters, network data and weather forecasts, to maximise emission reductions
 
Regions:8 Key Regions - includes North America, Latin America, West Europe, Central & East Europe, Far East & China, Indian Subcontinent, Rest of Asia Pacific and Africa & Middle East
Countries:Algeria, Argentina, Australia, Austria, Bangladesh, Belgium, Brazil, Canada, Chile, China, Colombia, Croatia, Czech Republic, Denmark, Ecuador, Egypt, Finland, France, Germany, Greece, Hong Kong, Hungary, India, Indonesia, Ireland, Israel, Italy, Japan, Kenya, South Korea, Kuwait, Malaysia, Mexico, Nepal, Netherlands, New Zealand, Nigeria, Norway, Pakistan, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Qatar, Romania, Russian Federation, Saudi Arabia, Singapore, South Africa, Spain, Sweden, Switzerland, Thailand, Turkey, Ukraine, United Arab Emirates, UK, Uruguay, USA, Vietnam

 



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Table of Contents

1. Market Trends & Strategies
1. Key Takeaways & Strategic Recommendations
1.1 Key Takeaways . 4
1.2 Strategic Recommendations . 4
2. Smart Grid ? Market Landscape
2.1 Introduction . 7
Figure 2.1: Smart Grid Example. 8
Figure 2.2: Smart Grid Network Layer . 9
2.2 Key Areas in the Organisation of Smart Grid . 9
2.2.1 Networks in Smart Grid: . 9
i. Technologies/Networks Merging Communication Infrastructure for
Smart Grid . 10
2.2.2 Enabling Technologies & Devices . 10
2.2.3 Microgrid . 11
2.2.4 Smart Grid Software Architecture . 11
Figure 2.3: Smart Grid Technologies and Resources Across Systems . 11
2.3 The Benefits of Smart Grid Deployment . 11
Figure 2.4: Smart Grid Benefits . 12
2.4 Smart Metering Market Status . 14
Figure 2.5: Traditional Smart Metering Infrastructure . 14
2.5 Grid Battery Storage . 15
Figure 2.6: Grid Battery Storage Overview . 15
2.6 Challenges to Smart Grid Deployment . 16
3. Smart Grid: Regional Analysis and Future Outlook
3.1 Smart Grid: Regional Analysis and Future Outlook . 20
3.1.1 North America . 20
i. US . 20
Figure 3.1: Smart Meter Deployments by State, April 2022, as a Percentage of
Customers . 20
ii. Canada . 21
3.1.2 Latin America . 22
i. Brazil . 22
ii. Mexico . 23
3.1.3 West Europe . 24
i. Germany . 24
Figure 3.2: Installed Net Power Generation Capacity . 24
ii. Italy . 25
Figure 3.3: Gross Consumption of Electricity Generated by Renewable Sources,
2010-2020, Italy . 26
iii. UK . 27
3.1.4 Central & East Europe . 28
i. Poland . 28
Figure 3.4: Renewable Energy in Total Energy Consumption in Poland (2000-
2020) . 29
ii. Turkey . 30
3.1.5 Indian Subcontinent . 31
i. India . 31
3.1.6 Far East & China . 32
i. China . 32
ii. South Korea . 34
3.1.7 Japan. 35
Figure 3.5: Share of Renewables and Nuclear Power in Japan’s Electricity Supply
and Demand in 2021. 36
3.1.8 Rest of Asia Pacific. 37
i. Australia . 37
3.1.9 Africa & Middle East . 38
i. South Africa . 38
3.1.10 Israel . 39
3.1.11 Future Outlook of Smart Grid and Smart Meter Deployments . 40
 
 
2. Competitor Leaderboard
1. Competitor Leaderboard
1.1 Why Read This Report . 5
Table 1.1: Juniper Research Competitor Leaderboard: Smart Grid Vendors
Included & Product Portfolio . 6
Figure 1.2: Juniper Research Competitor Leaderboard: Smart Grid Vendors . 7
Table 1.3: Juniper Research Competitor Leaderboard: Smart Grid Vendors &
Positioning . 7
Table 1.4: Juniper Research Competitor Leaderboard Heatmap: Smart Grid
Vendors . 8
1.1.1 ABB . 9
i. Corporate . 9
ii. Geographical Spread . 9
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 9
iv. High-level View of Offerings . 9
v. Juniper Research’s View: Strategic Recommendations & Key
Opportunities . 10
1.1.2 CISCO Systems . 10
i. Corporate . 10
ii. Geographical Spread . 11
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 11
iv. High-level View of Offerings . 11
v. Juniper Research’s View: Strategic Recommendations & Key
Opportunities . 11
1.1.3 Eaton . 12
i. Corporate . 12
ii. Geographical Spread . 12
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 12
iv. High-level View of Offerings. 12
Figure 1.5: Brightlayer Suite Components . 13
v. Juniper Research’s View: Strategic Recommendations & Key
Opportunities . 13
1.1.4 eSmart Systems . 14
i. Corporate . 14
ii. Geographical Spread . 14
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 14
iv. High-level View of Offerings. 14
v. Juniper Research’s View: Strategic Recommendations & Key
Opportunities . 15
1.1.5 Fujitsu . 15
i. Corporate . 15
ii. Geographical Spread . 15
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 15
iv. High-level View of Offerings. 15
v. Juniper Research’s View: Strategic Recommendations & Key
Opportunities . 16
1.1.6 General Electric . 16
i. Corporate . 16
ii. Geographical Spread . 17
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 17
iv. High-level View of Offerings. 17
Figure 1.6: GE EnergyAPM Software . 18
v. Juniper Research’s View: Strategic Recommendations & Key
Opportunities . 18
1.1.7 Honeywell . 18
i. Corporate . 18
ii. Geographical Spread . 19
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 19
iv. High-level View of Offerings . 19
Figure 1.7: DemandSites Reporting and Analytics . 20
v. Juniper Research’s View: Strategic Recommendations & Key
Opportunities . 20
1.1.8 IBM Corporation . 20
i. Corporate . 20
ii. Geographical Spread . 21
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 21
iv. High-level View of Offerings . 21
v. Juniper Research’s View: Strategic Recommendations & Key
Opportunities . 22
1.1.9 Itron . 22
i. Corporate . 22
ii. Geographical Spread . 22
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 22
iv. High-level View of Offerings . 22
v. Juniper Research’s View: Strategic Recommendations & Key
Opportunities . 23
1.1.10 Landis+Gry AG . 23
i. Corporate . 23
ii. Geographical Spread . 24
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 24
iv. High-level View of Offerings . 24
v. Juniper Research’s View: Strategic Recommendations & Key
Opportunities . 25
1.1.11 Johnson Controls . 25
i. Corporate . 25
ii. Geographical Spread . 25
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 25
iv. High-level View of Offerings. 25
Figure 1.8: OpenBlue Platform . 26
v. Juniper Research’s View: Strategic Recommendations & Key
Opportunities . 27
1.1.12 Oracle Corporation . 27
i. Corporate . 27
ii. Geographical Spread . 27
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 27
iv. High-level View of Offerings. 27
v. Juniper Research’s View: Strategic Recommendations & Key
Opportunities . 28
1.1.13 Panasonic Corporation . 28
i. Corporate . 28
ii. Geographical Spread . 28
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 29
iv. High-level View of Offerings. 29
v. Juniper Research’s View: Strategic Recommendations & Key
Opportunities . 29
1.1.14 Robert Bosch GmbH. 30
i. Corporate . 30
ii. Geographical Spread . 30
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 30
iv. High-level View of Offerings. 30
v. Juniper Research’s View: Strategic Recommendations & Key
Opportunities . 31
1.1.15 Schneider Electric . 31
i. Corporate . 31
ii. Geographical Spread . 31
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 31
iv. High-level View of Offerings. 32
v. Juniper Research’s View: Strategic Recommendations & Key
Opportunities . 32
1.1.16 Siemens AG . 33
i. Corporate . 33
ii. Geographical Spread . 33
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 33
iv. High-level View of Offerings . 33
Figure 1.9: Siemens Xcelerator for Grids . 34
v. Juniper Research’s View: Strategic Recommendations & Key
Opportunities . 34
1.1.17 Tantalus . 35
i. Corporate . 35
ii. Geographical Spread . 35
iii. Key Clients and Strategic Partnerships . 35
iv. High-level View of Offerings . 35
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development
Opportunities . 36
1.1.18 Wipro . 36
i. Corporate . 36
ii. Geographical Spread . 37
iii. Key Clients & Strategic Partnerships . 37
iv. High-level View of Offerings . 37
v. Juniper Research’s View: Key Strengths & Strategic Development
Opportunities . 38
1.2 Juniper Research Leaderboard Assessment Methodology . 39
1.2.1 Limitations & Interpretations . 39
Table 1.10: Juniper Research Competitor Leaderboard Factors . 40
 
 
3. Data & Forecasting
1. Market Overview & Methodology
1.1 Introduction . 3
1.2 Smart Grid: Forecast Methodology & Assumptions . 3
Figure 1.1: Smart Grid Forecast Methodology . 4
Figure 1.2: Smart Metering Forecast Methodology . 5
2. Smart Grid Market Forecasts
2.1 Introduction . 7
2.1.1 Smart Grid Software Revenue . 8
Figure & Table 2.3: Smart Grid Annual Software Spend ($m), Split by 8 Key
Regions, 2022-2027 . 8
2.1.2 Smart Grid Energy Savings . 9
Figure & Table 5.3: Smart Grid Energy Saving (TWh), Split by 8 Key Regions, 2022-
2027 . 9
2.1.3 Smart Grid Cost Savings . 10
Figure & Table 5.3: Total Smart Grid Energy & Emissions Cost Savings ($m), Split
by 8 Key Regions, 2022-2027 . 10
3. Smart Metering Market Forecasts
3.1.1 Introduction . 12
3.1.2 Smart Meters in Service. 13
Figure & Table 5.2: Smart Meters in Service (m), Split by 8 Key Regions, 2022-
2027 . 13
3.1.3 Smart Meter Shipments . 14
Figure & Table 5.2: Total Smart Meter Hardware Shipments (m), Split by 8 Key
Regions, 2022-2027 . 14
3.1.4 Smart Meter Hardware Revenue. 15
Figure & Table 5.2: Total Hardware Revenue from Smart Meters ($m), Split by 8
Key Regions, 2022-2027 . 15
3.1.5 Smart Meter Connectivity Revenue . 16
Figure & Table 5.2: Total Connectivity and Enablement Revenue for Smart
Metering ($m), Split by 8 Key Regions, 2022-2027 . 16
3.1.6 Smart Meter Total Revenue . 17
Figure & Table 5.2: Total Smart Metering Revenue ($m), Split by 8 Key Regions,
2022-2027. 17
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