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データレイクの市場世界の産業動向、シェア、サイズ、成長、機会、2022-2027年の予測

データレイクの市場世界の産業動向、シェア、サイズ、成長、機会、2022-2027年の予測


Data Lakes Market: Global Industry Trends, Share, Size, Growth, Opportunity and Forecast 2022-2027

世界のデータレイク市場は、2021年に74億米ドルの規模に達しました。今後、IMARCグループは、2022年から2027年の間にCAGR26.4%を示し、2027年までに302億米ドルに達すると予測しています。COVID-19の不確実性を... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 納期 ページ数 言語
IMARC Services Private Limited.
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2022年3月15日 US$2,499
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サマリー

世界のデータレイク市場は、2021年に74億米ドルの規模に達しました。今後、IMARCグループは、2022年から2027年の間にCAGR26.4%を示し、2027年までに302億米ドルに達すると予測しています。COVID-19の不確実性を念頭に置き、我々は様々な最終使用産業に対するパンデミックの直接的および間接的な影響を継続的に追跡・評価しています。これらの洞察は、市場の主要な貢献者として本レポートに含まれています。

データレイクは、モバイルアプリ、IoT(Internet of Things)デバイス、ソーシャルメディア、ビジネスアプリケーションからの構造化および非構造化データを格納する一元的なソフトウェアリポジトリです。ダッシュボード、可視化、ビッグデータ処理、構造化照会言語(SQL)クエリ、全文検索などの機械学習(ML)および高度なリアルタイム分析のためのフレームワークを、コラボレーション環境で提供し、洞察を掘り起こすことができます。このほか、運用ストアやデータウェアハウスとシームレスに統合することで、多様なクエリー機能や新しい情報モデルを発見するデータサイエンスのユースケースを実現することができます。

データレイクの市場動向
ビジネスのグローバル展開とテクノロジーのコアプロセスへの統合により、今日、組織は大量のデジタルデータの管理に関する無数の課題に直面しています。これは、異なるソースからの大量の多様なデータを比較的短時間で整理するデータレイクの必要性を高める重要な要因の1つとなっています。また、データレイクは、ビジネスの急速な成長のための機会の特定、顧客の獲得と維持、生産性の向上、デバイスのプロアクティブな保守、情報に基づいた意思決定にも役立ちます。さらに、急性疾患や慢性疾患の増加により、世界中の保健機関は、グローバルな健康ニーズに対応するために研究開発(R&D)への投資を拡大しています。これは、データレイクが製品の設計やゲノム研究の実施を支援し、より迅速なパフォーマンスと効果的な医薬品開発を実現するため、世界中のヘルスケア産業におけるデータレイクの適用にプラスの影響を与えています。さらに、データレイクは、顧客関係管理(CRM)プラットフォームの顧客データとソーシャルメディア分析を組み合わせることで、顧客とのインタラクションやロイヤルティを向上させることができます。その結果、運用コストを削減し、製品の品質を向上させるために、製造単位で支持を集めており、市場の前向きな展望を生み出すと予想されます。

主な市場細分化。
IMARC Groupは、世界のデータレイク市場の各サブセグメントにおける主要トレンドの分析と、2022年から2027年までの世界、地域、国レベルでの予測を提供しています。当レポートでは、コンポーネント、展開モード、組織規模、業務機能、エンドユース産業などに基づいて市場を分類しています。

コンポーネント別構成比

ソリューション
データディスカバリー
データ統合と管理
データレイクアナリティクス
データの可視化
サービス
マネージドサービス
プロフェッショナルサービス

展開形態別構成比。

オンプレミス
クラウド型

組織規模別構成比。

中堅・中小企業
大企業

事業機能別構成比。

マーケティング
営業
オペレーション
財務
人事

最終用途別構成比。

BFSI
IT・通信
小売・Eコマース
ヘルスケア・ライフサイエンス
製造業
エネルギーと公益事業
メディア・エンターテイメント
政府機関
その他

地域別構成比

北米
米国
カナダ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他
欧州
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
ロシア
その他
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他
中近東・アフリカ

競合の状況。
業界の競争環境についても、Amazon Web Services Inc.、Steel Technologies Inc.などの主要プレイヤーのプロファイルとともに調査しています。(Amazon.com Inc)、Atos SE、Capgemini、Cloudera Inc.、Dell Technologies Inc.、Google LLC(Alphabet Inc)、Hewlett Packard Enterprise Development LP、International Business Machines Corporation、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、SAS Institute Inc、Snowflake Inc、Tata Consultancy Services LimitedおよびTeradata Corporationです。本レポートで回答した主な質問
データレイクの世界市場はこれまでどのように推移してきたか、また今後数年間はどのように推移していくか?
COVID-19は世界のデータレイク市場にどのような影響を及ぼしたか?
主要な地域市場とは?
構成要素に基づく市場の内訳は?
展開モードに基づく市場の内訳は?
組織規模に基づく市場の内訳は?
ビジネス機能別の市場構成は?
最終用途産業別の市場構成は?
業界のバリューチェーンにおける様々なステージとは?
業界における主要な推進要因と課題は何か?
データレイクの世界市場の構造と主要プレイヤーは?
業界における競争の程度は?

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目次

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Data Lakes Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Solutions
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Key Segments
6.1.2.1 Data Discovery
6.1.2.2 Data Integration and Management
6.1.2.3 Data Lake Analytics
6.1.2.4 Data Visualization
6.1.3 Market Forecast
6.2 Services
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Key Segments
6.2.2.1 Managed Services
6.2.2.2 Professional Services
6.2.3 Market Forecast
7 Market Breakup by Deployment Mode
7.1 On-premises
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Cloud-based
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Organization Size
8.1 Small and Medium-sized Enterprises
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Large Enterprises
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Business Function
9.1 Marketing
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Sales
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Operations
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Finance
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
9.5 Human Resources
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Forecast
10 Market Breakup by End Use Industry
10.1 BFSI
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 IT and Telecom
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Retail and E-Commerce
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
10.4 Healthcare and Life Sciences
10.4.1 Market Trends
10.4.2 Market Forecast
10.5 Manufacturing
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Forecast
10.6 Energy and Utilities
10.6.1 Market Trends
10.6.2 Market Forecast
10.7 Media and Entertainment
10.7.1 Market Trends
10.7.2 Market Forecast
10.8 Government
10.8.1 Market Trends
10.8.2 Market Forecast
10.9 Others
10.9.1 Market Trends
10.9.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Region
11.1 North America
11.1.1 United States
11.1.1.1 Market Trends
11.1.1.2 Market Forecast
11.1.2 Canada
11.1.2.1 Market Trends
11.1.2.2 Market Forecast
11.2 Asia-Pacific
11.2.1 China
11.2.1.1 Market Trends
11.2.1.2 Market Forecast
11.2.2 Japan
11.2.2.1 Market Trends
11.2.2.2 Market Forecast
11.2.3 India
11.2.3.1 Market Trends
11.2.3.2 Market Forecast
11.2.4 South Korea
11.2.4.1 Market Trends
11.2.4.2 Market Forecast
11.2.5 Australia
11.2.5.1 Market Trends
11.2.5.2 Market Forecast
11.2.6 Indonesia
11.2.6.1 Market Trends
11.2.6.2 Market Forecast
11.2.7 Others
11.2.7.1 Market Trends
11.2.7.2 Market Forecast
11.3 Europe
11.3.1 Germany
11.3.1.1 Market Trends
11.3.1.2 Market Forecast
11.3.2 France
11.3.2.1 Market Trends
11.3.2.2 Market Forecast
11.3.3 United Kingdom
11.3.3.1 Market Trends
11.3.3.2 Market Forecast
11.3.4 Italy
11.3.4.1 Market Trends
11.3.4.2 Market Forecast
11.3.5 Spain
11.3.5.1 Market Trends
11.3.5.2 Market Forecast
11.3.6 Russia
11.3.6.1 Market Trends
11.3.6.2 Market Forecast
11.3.7 Others
11.3.7.1 Market Trends
11.3.7.2 Market Forecast
11.4 Latin America
11.4.1 Brazil
11.4.1.1 Market Trends
11.4.1.2 Market Forecast
11.4.2 Mexico
11.4.2.1 Market Trends
11.4.2.2 Market Forecast
11.4.3 Others
11.4.3.1 Market Trends
11.4.3.2 Market Forecast
11.5 Middle East and Africa
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Breakup by Country
11.5.3 Market Forecast
12 SWOT Analysis
12.1 Overview
12.2 Strengths
12.3 Weaknesses
12.4 Opportunities
12.5 Threats
13 Value Chain Analysis
14 Porters Five Forces Analysis
14.1 Overview
14.2 Bargaining Power of Buyers
14.3 Bargaining Power of Suppliers
14.4 Degree of Competition
14.5 Threat of New Entrants
14.6 Threat of Substitutes
15 Price Analysis
16 Competitive Landscape
16.1 Market Structure
16.2 Key Players
16.3 Profiles of Key Players
16.3.1 Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc)
16.3.1.1 Company Overview
16.3.1.2 Product Portfolio
16.3.1.3 SWOT Analysis
16.3.2 Atos SE
16.3.2.1 Company Overview
16.3.2.2 Product Portfolio
16.3.2.3 Financials
16.3.2.4 SWOT Analysis
16.3.3 Capgemini
16.3.3.1 Company Overview
16.3.3.2 Product Portfolio
16.3.3.3 Financials
16.3.3.4 SWOT Analysis
16.3.4 Cloudera Inc.
16.3.4.1 Company Overview
16.3.4.2 Product Portfolio
16.3.4.3 Financials
16.3.5 Dell Technologies Inc.
16.3.5.1 Company Overview
16.3.5.2 Product Portfolio
16.3.5.3 Financials
16.3.5.4 SWOT Analysis
16.3.6 Google LLC (Alphabet Inc.)
16.3.6.1 Company Overview
16.3.6.2 Product Portfolio
16.3.6.3 SWOT Analysis
16.3.7 Hewlett Packard Enterprise Development LP
16.3.7.1 Company Overview
16.3.7.2 Product Portfolio
16.3.7.3 Financials
16.3.7.4 SWOT Analysis
16.3.8 International Business Machines Corporation
16.3.8.1 Company Overview
16.3.8.2 Product Portfolio
16.3.8.3 Financials
16.3.8.4 SWOT Analysis
16.3.9 Microsoft Corporation
16.3.9.1 Company Overview
16.3.9.2 Product Portfolio
16.3.9.3 Financials
16.3.9.4 SWOT Analysis
16.3.10 Oracle Corporation
16.3.10.1 Company Overview
16.3.10.2 Product Portfolio
16.3.10.3 Financials
16.3.10.4 SWOT Analysis
16.3.11 SAP SE
16.3.11.1 Company Overview
16.3.11.2 Product Portfolio
16.3.11.3 Financials
16.3.11.4 SWOT Analysis
16.3.12 SAS Institute Inc.
16.3.12.1 Company Overview
16.3.12.2 Product Portfolio
16.3.12.3 SWOT Analysis
16.3.13 Snowflake Inc.
16.3.13.1 Company Overview
16.3.13.2 Product Portfolio
16.3.13.3 Financials
16.3.14 Tata Consultancy Services Limited
16.3.14.1 Company Overview
16.3.14.2 Product Portfolio
16.3.14.3 Financials
16.3.14.4 SWOT Analysis
16.3.15 Teradata Corporation
16.3.15.1 Company Overview
16.3.15.2 Product Portfolio
16.3.15.3 Financials
16.3.15.4 SWOT Analysis

 

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Summary

The global data lakes market reached a value of US$ 7.4 Billion in 2021. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 30.2 Billion by 2027, exhibiting at a CAGR of 26.4% during 2022-2027. Keeping in mind the uncertainties of COVID-19, we are continuously tracking and evaluating the direct as well as the indirect influence of the pandemic on different end use industries. These insights are included in the report as a major market contributor.

A data lake is a centralized software repository that stores structured and unstructured data from mobile apps, Internet of Things (IoT) devices, social media, and business applications. It provides a framework for machine learning (ML) and advanced real-time analytics, which includes dashboards, visualizations, big data processing, structured query language (SQL) queries, and full-text search, in a collaborative environment to uncover insights. Besides this, it can be integrated seamlessly with operational stores and data warehouses to enable diverse query capabilities and data science use-cases for discovering new information models.

Data Lakes Market Trends:
Due to the global expansion of businesses and the integration of technologies into their core processes, organizations nowadays are facing innumerable challenges concerning the management of large amounts of digital data. This represents one of the key factors driving the need for data lakes to organize large volumes of diverse data from different sources in relatively less time. It also assists in identifying opportunities for fast business growth, attracting and retaining customers, boosting productivity, proactively maintaining devices, and making informed decisions. Apart from this, due to the growing prevalence of acute and chronic diseases, health agencies across the globe are increasingly investing in research and development (R&D) to meet global health needs. This is positively influencing the application of data lakes in the healthcare industry worldwide as they help design products and perform genomic research, resulting in faster performance and effective medication development. Moreover, data lakes can combine customer data from a customer relationship management (CRM) platform with social media analytics, thereby resulting in improving customer interactions and loyalty. As a result, it is gaining traction in the manufacturing units to reduce operational costs and increase product quality, which is anticipated to create a positive market outlook.

Key Market Segmentation:
IMARC Group provides an analysis of the key trends in each sub-segment of the global data lakes market, along with forecasts at the global, regional and country level from 2022-2027. Our report has categorized the market based on component, deployment mode, organization size, business function and end use industry.

Breakup by Component:

Solutions
Data Discovery
Data Integration and Management
Data Lake Analytics
Data Visualization
Services
Managed Services
Professional Services

Breakup by Deployment Mode:

On-premises
Cloud-based

Breakup by Organization Size:

Small and Medium-sized Enterprises
Large Enterprises

Breakup by Business Function:

Marketing
Sales
Operations
Finance
Human Resources

Breakup by End Use Industry:

BFSI
IT and Telecom
Retail and E-Commerce
Healthcare and Life Sciences
Manufacturing
Energy and Utilities
Media and Entertainment
Government
Others

Breakup by Region:

North America
United States
Canada
Asia-Pacific
China
Japan
India
South Korea
Australia
Indonesia
Others
Europe
Germany
France
United Kingdom
Italy
Spain
Russia
Others
Latin America
Brazil
Mexico
Others
Middle East and Africa

Competitive Landscape:
The competitive landscape of the industry has also been examined along with the profiles of the key players being Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc), Atos SE, Capgemini, Cloudera Inc., Dell Technologies Inc., Google LLC (Alphabet Inc.), Hewlett Packard Enterprise Development LP, International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Snowflake Inc., Tata Consultancy Services Limited and Teradata Corporation. Key Questions Answered in This Report:
How has the global data lakes market performed so far and how will it perform in the coming years?
What has been the impact of COVID-19 on the global data lakes market?
What are the key regional markets?
What is the breakup of the market based on the component?
What is the breakup of the market based on the deployment mode?
What is the breakup of the market based on the organization size?
What is the breakup of the market based on the business function?
What is the breakup of the market based on the end use industry?
What are the various stages in the value chain of the industry?
What are the key driving factors and challenges in the industry?
What is the structure of the global data lakes market and who are the key players?
What is the degree of competition in the industry?



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Table of Contents

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Data Lakes Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Solutions
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Key Segments
6.1.2.1 Data Discovery
6.1.2.2 Data Integration and Management
6.1.2.3 Data Lake Analytics
6.1.2.4 Data Visualization
6.1.3 Market Forecast
6.2 Services
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Key Segments
6.2.2.1 Managed Services
6.2.2.2 Professional Services
6.2.3 Market Forecast
7 Market Breakup by Deployment Mode
7.1 On-premises
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Cloud-based
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Organization Size
8.1 Small and Medium-sized Enterprises
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Large Enterprises
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Business Function
9.1 Marketing
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Sales
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Operations
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Finance
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
9.5 Human Resources
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Forecast
10 Market Breakup by End Use Industry
10.1 BFSI
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 IT and Telecom
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Retail and E-Commerce
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
10.4 Healthcare and Life Sciences
10.4.1 Market Trends
10.4.2 Market Forecast
10.5 Manufacturing
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Forecast
10.6 Energy and Utilities
10.6.1 Market Trends
10.6.2 Market Forecast
10.7 Media and Entertainment
10.7.1 Market Trends
10.7.2 Market Forecast
10.8 Government
10.8.1 Market Trends
10.8.2 Market Forecast
10.9 Others
10.9.1 Market Trends
10.9.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Region
11.1 North America
11.1.1 United States
11.1.1.1 Market Trends
11.1.1.2 Market Forecast
11.1.2 Canada
11.1.2.1 Market Trends
11.1.2.2 Market Forecast
11.2 Asia-Pacific
11.2.1 China
11.2.1.1 Market Trends
11.2.1.2 Market Forecast
11.2.2 Japan
11.2.2.1 Market Trends
11.2.2.2 Market Forecast
11.2.3 India
11.2.3.1 Market Trends
11.2.3.2 Market Forecast
11.2.4 South Korea
11.2.4.1 Market Trends
11.2.4.2 Market Forecast
11.2.5 Australia
11.2.5.1 Market Trends
11.2.5.2 Market Forecast
11.2.6 Indonesia
11.2.6.1 Market Trends
11.2.6.2 Market Forecast
11.2.7 Others
11.2.7.1 Market Trends
11.2.7.2 Market Forecast
11.3 Europe
11.3.1 Germany
11.3.1.1 Market Trends
11.3.1.2 Market Forecast
11.3.2 France
11.3.2.1 Market Trends
11.3.2.2 Market Forecast
11.3.3 United Kingdom
11.3.3.1 Market Trends
11.3.3.2 Market Forecast
11.3.4 Italy
11.3.4.1 Market Trends
11.3.4.2 Market Forecast
11.3.5 Spain
11.3.5.1 Market Trends
11.3.5.2 Market Forecast
11.3.6 Russia
11.3.6.1 Market Trends
11.3.6.2 Market Forecast
11.3.7 Others
11.3.7.1 Market Trends
11.3.7.2 Market Forecast
11.4 Latin America
11.4.1 Brazil
11.4.1.1 Market Trends
11.4.1.2 Market Forecast
11.4.2 Mexico
11.4.2.1 Market Trends
11.4.2.2 Market Forecast
11.4.3 Others
11.4.3.1 Market Trends
11.4.3.2 Market Forecast
11.5 Middle East and Africa
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Breakup by Country
11.5.3 Market Forecast
12 SWOT Analysis
12.1 Overview
12.2 Strengths
12.3 Weaknesses
12.4 Opportunities
12.5 Threats
13 Value Chain Analysis
14 Porters Five Forces Analysis
14.1 Overview
14.2 Bargaining Power of Buyers
14.3 Bargaining Power of Suppliers
14.4 Degree of Competition
14.5 Threat of New Entrants
14.6 Threat of Substitutes
15 Price Analysis
16 Competitive Landscape
16.1 Market Structure
16.2 Key Players
16.3 Profiles of Key Players
16.3.1 Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc)
16.3.1.1 Company Overview
16.3.1.2 Product Portfolio
16.3.1.3 SWOT Analysis
16.3.2 Atos SE
16.3.2.1 Company Overview
16.3.2.2 Product Portfolio
16.3.2.3 Financials
16.3.2.4 SWOT Analysis
16.3.3 Capgemini
16.3.3.1 Company Overview
16.3.3.2 Product Portfolio
16.3.3.3 Financials
16.3.3.4 SWOT Analysis
16.3.4 Cloudera Inc.
16.3.4.1 Company Overview
16.3.4.2 Product Portfolio
16.3.4.3 Financials
16.3.5 Dell Technologies Inc.
16.3.5.1 Company Overview
16.3.5.2 Product Portfolio
16.3.5.3 Financials
16.3.5.4 SWOT Analysis
16.3.6 Google LLC (Alphabet Inc.)
16.3.6.1 Company Overview
16.3.6.2 Product Portfolio
16.3.6.3 SWOT Analysis
16.3.7 Hewlett Packard Enterprise Development LP
16.3.7.1 Company Overview
16.3.7.2 Product Portfolio
16.3.7.3 Financials
16.3.7.4 SWOT Analysis
16.3.8 International Business Machines Corporation
16.3.8.1 Company Overview
16.3.8.2 Product Portfolio
16.3.8.3 Financials
16.3.8.4 SWOT Analysis
16.3.9 Microsoft Corporation
16.3.9.1 Company Overview
16.3.9.2 Product Portfolio
16.3.9.3 Financials
16.3.9.4 SWOT Analysis
16.3.10 Oracle Corporation
16.3.10.1 Company Overview
16.3.10.2 Product Portfolio
16.3.10.3 Financials
16.3.10.4 SWOT Analysis
16.3.11 SAP SE
16.3.11.1 Company Overview
16.3.11.2 Product Portfolio
16.3.11.3 Financials
16.3.11.4 SWOT Analysis
16.3.12 SAS Institute Inc.
16.3.12.1 Company Overview
16.3.12.2 Product Portfolio
16.3.12.3 SWOT Analysis
16.3.13 Snowflake Inc.
16.3.13.1 Company Overview
16.3.13.2 Product Portfolio
16.3.13.3 Financials
16.3.14 Tata Consultancy Services Limited
16.3.14.1 Company Overview
16.3.14.2 Product Portfolio
16.3.14.3 Financials
16.3.14.4 SWOT Analysis
16.3.15 Teradata Corporation
16.3.15.1 Company Overview
16.3.15.2 Product Portfolio
16.3.15.3 Financials
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2025/05/07 10:26

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