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 農業におけるジェネレーティブAIの市場規模、シェア、動向分析レポート：技術別、用途別（精密農業、家畜管理、農業ロボット＆オートメーション、気象予測）、地域別、セグメント別予測、2025年～2033年Generative AI In Agriculture Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology, By Application (Precision Farming, Livestock Management, Agricultural Robotics & Automation, Weather Forecasting), By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033 農業におけるジェネレーティブAI市場の概要 農業におけるジェネレーティブAIの世界市場規模は、2024年に2億2,620万米ドルと推定され、2033年には21億5,890万米ドルに達すると予測され、2025年から2033年までの... もっと見る
サマリー農業におけるジェネレーティブAI市場の概要農業におけるジェネレーティブAIの世界市場規模は、2024年に2億2,620万米ドルと推定され、2033年には21億5,890万米ドルに達すると予測され、2025年から2033年までの年平均成長率は28.7%である。農家は、収量、天候の影響、投入資材の必要量を予測するために、生成モデルを利用するようになってきている。 この傾向は、シナリオベースの計画を可能にすることで精密農業をサポートする。農業における世界のジェネレーティブAI産業は、AI主導の作物シミュレーションと意思決定ツールへのシフトを目の当たりにしている。農業指導、収量予測、気候適応に特化した、利用しやすく効率的なAIモデルの開発が、農業におけるジェネレーティブAI市場の成長を促進している。これは、特に新興地域の零細農家向けに、地域化、多言語化、気候変動に強いアドバイザリーツールへの需要が高まっていることを示しており、汎用AIから、十分なサービスを受けていない農業生態系に適した質素で拡張性の高いソリューションへのシフトを示唆している。こうしたニーズに大規模に対応するため、軽量で特化したモデルを開発する企業が増えている。例えば、2024年4月、インドのソフトウェア会社Cropin Technology Solutions Private Limitedは、ミストラル（Mistral）上に構築されたオープンソースのマイクロ言語モデルであるakṣaraを発表した。これは5カ国にまたがる9つの主要作物をサポートし、零細農家や農業関係者にローカライズされた低リソースのジェネレーティブAIアドバイザリーを提供する。このイニシアチブは、ジェネレーティブAIをより包括的で持続可能なものにし、地域の農業の優先事項と一致させることに焦点を当てつつあることを浮き彫りにしている。 既存のデジタル農業プラットフォームとAIの統合が進むことで、農業サイクル全体を通じてタイムリーでデータ主導の意思決定が可能になり、市場の成長を後押ししている。これらのプラットフォームは、衛星画像、IoTデータ、管理システムとともに生成的AIを使用し、状況に応じた推奨事項を提供する。これにより、資源効率が向上し、作物の出来が良くなり、経営リスクが軽減される。農家は、天候の変化や害虫の脅威などの動的要因に、より効果的に対応することができる。インテリジェントでコネクテッドな農業ソリューションに対する需要の高まりは、農業におけるジェネレーティブAIの採用を加速させている。例えば、2024年3月、ドイツのライフサイエンス企業であるバイエルAGは、マイクロソフトおよびアーンスト・アンド・ヤングと協力し、独自の農学データと専門家の洞察に基づいて訓練された試験的なジェネレーティブAIシステムを立ち上げた。このツールは、迅速で正確な推奨を提供し、特に零細農家にとっては、カスタマイズされた検証済みの回答を通じて、農学インテリジェンスへのアクセスを拡大する。 機械学習、コンピューター・ビジョン、コンピューター／クラウド・インフラストラクチャーの進歩は、農業慣行を変革しつつある。機械学習アルゴリズムは、作物の収量、病気の発生、土壌の健康状態の正確な予測を可能にする。コンピュータ・ビジョン・システムは、ドローンや衛星画像を処理して、作物の状態をリアルタイムで監視する。これらのツールは、害虫の発生や栄養不足などの問題を高い精度で検出するのに役立つ。一方、クラウドインフラストラクチャの改善により、スケーラブルなデータストレージと処理機能が提供されるようになった。農家は遠隔地から分析プラットフォームにアクセスできるようになり、情報に基づいた意思決定ができるようになった。IoTデバイスとの統合は、リアルタイムのモニタリングと自動化をさらに強化する。これらのテクノロジーは手作業を減らし、作業効率を向上させる。クラウドベースのソリューションは、バリューチェーン全体の関係者間のコラボレーションもサポートする。これらの進歩が相まって、よりスマートで持続可能な農業へのデータ主導のシフトが進んでいる。 農業におけるジェネレーティブAIの世界市場レポート区分 本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2021年から2033年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向と機会の分析を提供しています。この調査に関してGrand View Research社は、世界の農業におけるジェネレーティブAI市場レポートを技術、用途、地域の観点から細分化しています。 - 技術展望（売上高、百万米ドル、2021年〜2033年） - 機械学習 - 自然言語処理 - コンピュータビジョン - 生成的逆数ネットワーク（GANs） - アプリケーションの展望（収益、百万米ドル、2021～2033年） - 精密農業 - 家畜管理 - 農業ロボット・オートメーション - 気象予測 - その他 - 地域別展望（売上高、百万米ドル、2021年～2033年） - 北米 o 米国 o カナダ o メキシコ - 欧州 o イギリス ドイツ o フランス - アジア太平洋 o 中国 o 日本 o インド o オーストラリア o 韓国 - ラテンアメリカ o ブラジル - 中東・アフリカ（MEA） o KSA o アラブ首長国連邦 o 南アフリカ 目次目次第1章.方法論とスコープ 1.1.市場セグメンテーションとスコープ 1.2.市場の定義 1.3.情報調達 1.3.1.購入データベース 1.3.2.GVRの内部データベース 1.3.3.二次情報源と第三者の視点 1.3.4.一次調査 1.4.情報分析 1.4.1.データ分析モデル 1.5.市場形成とデータの可視化 1.6.データの検証と公開 第2章.エグゼクティブ・サマリー 2.1.市場インサイト 2.2.セグメント別の展望 2.3.競合他社の見通し 第3章.農業におけるジェネレーティブAI市場の変数、動向、スコープ 3.1.農業におけるジェネレーティブAIの世界市場展望 3.2.産業バリューチェーン分析 3.3.市場ダイナミクス 3.3.1.市場促進要因分析 3.3.2.市場阻害要因分析 3.3.3.業界の課題 3.4.ポーターのファイブフォース分析 3.4.1.サプライヤーパワー 3.4.2.バイヤーパワー 3.4.3.代替の脅威 3.4.4.新規参入の脅威 3.4.5.競合ライバル 3.5.PESTEL分析 3.5.1.政治情勢 3.5.2.経済情勢 3.5.3.社会情勢 3.5.4.技術的景観 3.5.5.環境的景観 3.5.6.法的環境 第4章.農業におけるジェネレーティブAI市場技術の推定と予測 4.1.農業におけるジェネレーティブAI市場：技術動向分析、2024年・2033年 4.1.1.機械学習 4.1.1.1.機械学習市場の推計と予測、2021年〜2033年（百万米ドル） 4.1.2.自然言語処理 4.1.2.1.自然言語処理市場の2021年～2033年の推定と予測（USD Million） 4.1.3.コンピュータビジョン 4.1.3.1.コンピュータビジョン市場の2021年～2033年の推定と予測（USD Million） 4.1.4.生成逆数ネットワーク（GANs） 4.1.4.1.生成逆説的ネットワーク（GAN）市場の2021年～2033年の推定と予測（USD Million） 第5章.農業における生成AI市場アプリケーションの推定と予測 5.1.農業におけるジェネレーティブAI市場アプリケーション動向分析、2024年・2033年 5.1.1.精密農業 5.1.1.1.精密農業市場の推計と予測、2021年～2033年 （百万米ドル） 5.1.2.家畜管理 5.1.2.1.家畜管理市場の2021～2033年の推定と予測（USD Million） 5.1.3.農業ロボット＆オートメーション 5.1.3.1.農業ロボット・オートメーション市場の2021年～2033年の推定と予測（USD Million） 5.1.4.気象予測 5.1.4.1.気象予測市場の2021年～2033年の推定と予測（USD Million） 5.1.5.その他 5.1.5.1.その他市場の推計と予測、2021年～2033年（USD Million） 第6章.農業におけるジェネレーティブAI市場地域別推計と動向分析 6.1.農業におけるジェネレーティブAI市場シェア（地域別）：2024年・2033年（百万米ドル 6.2.北米 6.2.1.北米の農業におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測、2021年～2033年（百万米ドル） 6.2.1.1.北米の農業向けジェネレーティブAI市場の国別推定と予測、2021年～2033年（USD Million） 6.2.1.2.北米の農業用ジェネレーティブAI市場の推定と予測：技術別、2021年～2033年（USD Million） 6.2.1.3.北米の農業向けジェネレーティブAI市場の推定と予測：用途別、2021年～2033年（USD Million） 6.2.2.米国 6.2.2.1.米国の農業分野向けジェネレーティブAI市場の推計と予測、2021年～2033年（USD百万ドル） 6.2.2.2.米国の農業分野向けジェネレーティブAI市場の技術別推計と予測、2021年～2033年（USD Million） 6.2.2.3.米国の農業分野向けジェネレーティブAI市場の推定と予測：用途別、2021年～2033年（USD Million） 6.2.2.4.米国の農業分野におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測、用途別、2021年～2033年（USD Million） 6.2.3.カナダ 6.2.3.1.カナダの農業分野向けジェネレーティブAI市場の推計と予測、2021年～2033年（USD Million） 6.2.3.2.カナダの農業におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測、技術別、2021年～2033年（USD百万ドル） 6.2.3.3.カナダの農業向けジェネレーティブAI市場の推定と予測：用途別、2021年～2033年（USD Million） 6.2.4.メキシコ 6.2.4.1.メキシコの農業分野向けジェネレーティブAI市場の推計と予測、2021年～2033年（USD Million） 6.2.4.2.メキシコの農業分野におけるジェネレーティブAI市場の技術別推計と予測、2021年～2033年（USD百万ドル） 6.2.4.3.メキシコの農業分野向けジェネレーティブAI市場の推定と予測：用途別（2021年～2033年：USD Million） 6.3.欧州 6.3.1.農業分野における欧州のジェネレーティブAI市場の推計と予測、2021年～2033年（USD Million） 6.3.1.1.農業における欧州のジェネレーティブAI市場の国別推定と予測、2021年～2033年（USD Million） 6.3.1.2.欧州の農業におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測：技術別、2021年～2033年（USD Million） 6.3.1.3.農業における欧州のジェネレーティブAI市場の推定と予測：用途別、2021年～2033年（USD Million） 6.3.2.イギリス 6.3.2.1.イギリスの農業分野向けジェネレーティブAI市場の推計と予測、2021年～2033年（USD Million） 6.3.2.2.イギリスの農業分野におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測、技術別、2021年～2033年（USD百万ドル） 6.3.2.3.イギリスの農業分野向けジェネレーティブAI市場の推定と予測：用途別、2021年～2033年（USD Million） 6.3.3.ドイツ 6.3.3.1.ドイツの農業分野向けジェネレーティブAI市場の推計と予測、2021年～2033年（USD Million） 6.3.3.2.ドイツの農業向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、技術別、2021年～2033年（USD百万ドル） 6.3.3.3.ドイツの農業におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測：用途別、2021年～2033年（USD Million） 6.3.4.フランス 6.3.4.1.フランスの農業分野向けジェネレーティブAI市場の推計と予測、2021年～2033年（USD Million） 6.3.4.2.フランスの農業分野向けジェネレーティブAI市場の技術別推計と予測、2021年～2033年（USD百万ドル） 6.3.4.3.フランスの農業分野向けジェネレーティブAI市場の推定と予測：用途別、2021年～2033年（USD Million） 6.4.アジア太平洋地域 6.4.1.アジア太平洋地域の農業分野におけるジェネレーティブAI市場の推計と予測、2021年～2033年（USD Million） 6.4.1.1.アジア太平洋地域の農業におけるジェネレーティブAI市場の国別推定と予測、2021年～2033年（USD Million） 6.4.1.2.アジア太平洋地域の農業におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測：技術別、2021年～2033年（百万米ドル） 6.4.1.3.アジア太平洋地域の農業におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測：用途別、2021年～2033年（USD Million） 6.4.2.中国 6.4.2.1.中国の農業向けジェネレーティブAI市場の推計と予測、2021年～2033年（USD Million） 6.4.2.2.中国の農業におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測、技術別、2021年～2033年（USD百万ドル） 6.4.2.3.中国の農業向けジェネレーティブAI市場の推定と予測：用途別、2021年～2033年（USD Million） 6.4.3.日本 6.4.3.1.日本の農業向けジェネレーティブAI市場の推計と予測、2021年～2033年（USD Million） 6.4.3.2.日本の農業におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測、技術別、2021年～2033年（USD百万ドル） 6.4.3.3.日本の農業におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測：用途別、2021年～2033年（USD Million） 6.4.4.インド 6.4.4.1.インドの農業分野向けジェネレーティブAI市場の推計と予測、2021年～2033年（USD Million） 6.4.4.2.インドの農業向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、技術別、2021年～2033年（USD百万ドル） 6.4.4.3.インドの農業分野向けジェネレーティブAI市場の推定と予測：用途別（2021年～2033年：USD Million） 6.4.5.オーストラリア 6.4.5.1.オーストラリアの農業分野向けジェネレーティブAI市場の推計と予測、2021年～2033年（USD Million） 6.4.5.2.オーストラリアの農業向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、技術別、2021年～2033年（USD百万ドル） 6.4.5.3.オーストラリアの農業分野向けジェネレーティブAI市場の推定と予測：用途別、2021年～2033年（USD Million） 6.4.6.韓国 6.4.6.1.韓国の農業分野向けジェネレーティブAI市場の推計と予測、2021年～2033年（USD Million） 6.4.6.2.韓国の農業向けジェネレーティブAI市場の推定と予測：技術別、2021年～2033年（USD Million） 6.4.6.3.韓国の農業向けジェネレーティブAI市場の推定と予測：用途別、2021年～2033年（USD Million） 6.5.中南米 6.5.1.中南米の農業向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2021年～2033年（USD Million） 6.5.1.1.中南米の農業向けジェネレーティブAI市場の国別推定と予測、2021年～2033年（USD Million） 6.5.1.2.中南米の農業向けジェネレーティブAI市場の推定と予測：技術別、2021年～2033年（USD Million） 6.5.1.3.中南米の農業向けジェネレーティブAI市場の推定と予測：用途別、2021年～2033年（USD Million） 6.5.2.ブラジル 6.5.2.1.ブラジルの農業分野向けジェネレーティブAI市場の推計と予測、2021年～2033年（USD百万ドル） 6.5.2.2.ブラジルの農業向けジェネレーティブAI市場の技術別推計と予測、2021年～2033年（USD百万ドル） 6.5.2.3.ブラジルの農業分野向けジェネレーティブAI市場の推定と予測：用途別、2021年～2033年（USD Million） 6.6.中東・アフリカ 6.6.1.中東・アフリカの農業分野向けジェネレーティブAI市場の推計と予測、2021年～2033年（USD Million） 6.6.1.1.中東・アフリカの農業向けジェネレーティブAI市場の国別推定と予測：2021年～2033年（USD Million） 6.6.1.2.中東・アフリカの農業におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測：技術別、2021年～2033年（USD Million） 6.6.1.3.中東・アフリカ農業におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測：用途別（2021年～2033年：USD Million） 6.6.2.KSA 6.6.2.1.KSAの農業向けジェネレーティブAI市場の推定と予測、2021年～2033年（USD百万ドル） 6.6.2.2.KSAの農業分野におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測、技術別、2021年～2033年（USD百万ドル） 6.6.2.3.KSAの農業分野向けジェネレーティブAI市場の推定と予測：用途別（2021年～2033年：USD百万ドル） 6.6.3.アラブ首長国連邦 6.6.3.1.UAEの農業分野向けジェネレーティブAI市場の推計と予測、2021年～2033年（USD百万ドル） 6.6.3.2.UAEの農業向けジェネレーティブAI市場の技術別推計と予測、2021年～2033年（USD百万ドル） 6.6.3.3.UAEの農業分野向けジェネレーティブAI市場の推定と予測：用途別、2021年～2033年（USD Million） 6.6.4.南アフリカ 6.6.4.1.南アフリカの農業分野向けジェネレーティブAI市場の推計と予測、2021年～2033年（USD百万ドル） 6.6.4.2.南アフリカの農業向けジェネレーティブAI市場の技術別推定と予測、2021年～2033年（USD百万ドル） 6.6.4.3.南アフリカの農業分野におけるジェネレーティブAI市場の推定と予測：用途別（2021年～2033年：USD Million） 第7章 競争環境競争環境 7.1.主要市場参入企業別の最新動向と影響分析 7.2.ベンダーランドスケープ 7.2.1.企業分類 7.2.2.主要販売代理店およびチャネルパートナーのリスト 7.2.3.潜在顧客リスト／リストアップ 7.3.競争力学 7.3.1.競合ベンチマーキング 7.3.2.戦略マッピング 7.3.3.ヒートマップ分析 7.4.企業プロフィール／リストアップ 7.4.1.アグマティクス 7.4.1.1.参加企業の概要 7.4.1.2.業績 7.4.1.3.製品ベンチマーク 7.4.1.4.戦略的イニシアティブ 7.4.2.アグロスカウト 7.4.2.1.参加者の概要 7.4.2.2.財務実績 7.4.2.3.製品ベンチマーク 7.4.2.4.戦略的イニシアティブ 7.4.3.バイエルAG 7.4.3.1.参加企業の概要 7.4.3.2.業績 7.4.3.3.製品ベンチマーク 7.4.3.4.戦略的イニシアティブ 7.4.4.カーボンロボティクス 7.4.4.1.参加企業の概要 7.4.4.2.業績 7.4.4.3.製品ベンチマーク 7.4.4.4.戦略的イニシアティブ 7.4.5.ディア・アンド・カンパニー（ジョン・ディア） 7.4.5.1.参加企業の概要 7.4.5.2.業績 7.4.5.3.製品ベンチマーク 7.4.5.4.戦略的イニシアティブ 7.4.6.ディープアグロ 7.4.6.1.参加者の概要 7.4.6.2.業績 7.4.6.3.製品ベンチマーク 7.4.6.4.戦略的イニシアティブ 7.4.7.IBMコーポレーション 7.4.7.1.参加企業の概要 7.4.7.2.業績 7.4.7.3.製品ベンチマーク 7.4.7.4.戦略的イニシアティブ 7.4.8.キッサンAI 7.4.8.1.参加者の概要 7.4.8.2.業績 7.4.8.3.製品ベンチマーク 7.4.8.4.戦略的イニシアティブ 7.4.9.マイクロソフト 7.4.9.1.参加者の概要 7.4.9.2.業績 7.4.9.3.製品ベンチマーク 7.4.9.4.戦略的イニシアティブ 7.4.10.シンジェンタグループ 7.4.10.1.参加企業の概要 7.4.10.2.業績 7.4.10.3.製品ベンチマーク 7.4.10.4.戦略的イニシアティブ
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