![]() AIベースの気候モデリング市場規模、シェア、動向分析レポート:コンポーネント別(ソフトウェア、サービス)、技術別(機械学習、ディープラーニング、コンピュータビジョン)、用途別、地域別、セグメント別予測、2025年~2033年AI-Based Climate Modelling Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Services), By Technology (Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision), By Application, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033 AIベースの気候モデル市場の概要 世界のAIベースの気候モデリング市場規模は、2024年に3億4,320万米ドルと推定され、2033年には19億9,210万米ドルに達すると予測され、2025年から2033年までのCAGRは21.9%で成... もっと見る
サマリーAIベースの気候モデル市場の概要世界のAIベースの気候モデリング市場規模は、2024年に3億4,320万米ドルと推定され、2033年には19億9,210万米ドルに達すると予測され、2025年から2033年までのCAGRは21.9%で成長する。熱波、干ばつ、サイクロンのような気候イベントの予測精度を高め、人間や動物の生命を守り、地球の資源を保護するためのタイムリーな行動を可能にするAIベースの技術に対するニーズの高まりにより、市場成長は大幅に加速すると予測される。 さらに、AIはリアルタイムのデータを分析する。これは、気候関連の変化を追跡する上で極めて重要なステップである。人工衛星、モノのインターネット(IoT)センサー、過去の気候記録のような情報源からの膨大で複雑なデータセットを扱い、理解し、分析する能力によって、AIベースの気候モデリング産業の成長は主に牽引されている。基本的で伝統的なモデルが見逃してしまうような微細なパターンや非線形のつながりを検出し、その結果、より正確で詳細な気候予測が可能になる。データ収集を自動化し、多様なデータストリームをリアルタイムでシームレスに統合することで、AIは気候リスク分析を迅速化し、ハリケーン、洪水、熱波などの異常気象の予測を改善する。 市場成長を促進するもう1つの要因は、サブグリッドスケールのプロセスをモデル化し、従来の気候シミュレーションの偏りを分析できるAIの優位性である。AIによって強化されたパラメタリゼーションと、物理原理とデータ駆動型の洞察の両方を組み合わせたハイブリッド手法は、これらのモデルの現実性と精度の向上に役立つ。さらに、人工知能(AI)は、代替モデリングと最適化を通じてコンピュータ機能の効率を改善し、気候の迅速なテストと、より迅速な気候リスク管理を可能にする。 気候AIはまた、気候の説明可能性と原因分析を提供することで、科学者が複雑な気候の相互作用と極端な事象が発生する理由をよりよく理解できるようにするというユニークな役割も担っている。これは、気候適応、都市計画、政策立案などの分野で、より多くの情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ。モデルの出力を受け取った後は、情報に基づいた戦略を立てるために、実際の生活の中で評価される。AIは持続可能な資源管理と災害への備えを担っている。気候科学へのAIの統合は、様々な温度スケールにおける気候変動の予測、解釈、対処方法を強化する。 世界のAIベースの気候モデリング市場レポート区分 このレポートは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2021年から2033年までの各サブセグメントにおける産業動向の分析を提供しています。この調査に関してGrand View Research社は、世界のAIベースの気候モデリング市場レポートをコンポーネント、技術、用途、地域に基づいてセグメント化しています: - コンポーネントの展望(売上高、百万米ドル、2021年~2033年) - ソフトウェア - サービス - 技術の展望(売上高、百万米ドル、2021年~2033年) - 機械学習 - ディープラーニング - コンピュータ・ビジョン - その他 - アプリケーションの展望(収益、百万米ドル、2021~2033年) - 気象予測 - 災害予測 - 気候リスク評価 - 炭素排出追跡 - その他 - 地域別展望(売上高、百万米ドル、2021~2033年) - 北米 o 米国 o カナダ o メキシコ - 欧州 o イギリス ドイツ o フランス - アジア太平洋 o 中国 o インド o 日本 o 韓国 o オーストラリア - ラテンアメリカ o ブラジル - 中東・アフリカ o KSA o アラブ首長国連邦 o 南アフリカ 目次目次第1章.方法論とスコープ 1.1.市場セグメンテーションとスコープ 1.2.調査方法 1.2.1.情報収集 1.3.情報・データ分析 1.4.方法論 1.5.調査範囲と前提条件 1.6.市場形成と検証 1.7.データソース一覧 第2章.エグゼクティブ・サマリー 2.1.市場の展望 2.2.セグメントの展望 2.3.競合他社の洞察 第3章 AIベースの気候モデル市場AIベースの気候モデリング市場の変数、動向、範囲 3.1.市場の系譜の展望 3.2.市場ダイナミクス 3.2.1.市場ドライバー分析 3.2.2.市場阻害要因分析 3.2.3.業界の課題 3.3.AIベースの気候モデリング市場分析ツール 3.3.1.産業分析 - ポーターの分析 3.3.1.1.サプライヤーの交渉力 3.3.1.2.買い手の交渉力 3.3.1.3.代替の脅威 3.3.1.4.新規参入による脅威 3.3.1.5.競争上のライバル 3.3.2.PESTEL分析 3.3.2.1.政治情勢 3.3.2.2.経済・社会情勢 3.3.2.3.技術的ランドスケープ 第4章.AIベースの気候モデリング市場構成要素の推定とトレンド分析 4.1.セグメントダッシュボード 4.2.AIベースの気候モデリング市場コンポーネントの動向分析、2024年および2033年(百万米ドル) 4.3.ソフトウェア 4.3.1.ソフトウェア市場の収益予測:2021年~2033年(百万米ドル) 4.4.サービス 4.4.1.サービス市場の収益予測および予測、2021~2033年(USD Million) 第5章.AIベースの気候モデリング市場技術推計と動向分析 5.1.セグメントダッシュボード 5.2.AIベースの気候モデリング市場技術動向分析、2024年および2033年(百万米ドル) 5.3.機械学習 5.3.1.機械学習市場の収益予測と予測、2021年~2033年(USD Million) 5.4.ディープラーニング 5.4.1.ディープラーニング市場の収益予測および予測、2021~2033年(USD Million) 5.5.コンピュータビジョン 5.5.1.コンピュータビジョン市場の収益予測と予測、2021~2033年(USD Million) 5.6.その他 5.6.1.その他市場の収益予測および予測、2021年~2033年(USD Million) 第6章 AIベースの気候モデル市場AIベースの気候モデリング市場用途別推定と動向分析 6.1.セグメントダッシュボード 6.2.AIベースの気候モデリング市場用途別動向分析、2024年および2033年(百万米ドル) 6.3.気象予測 6.3.1.気象予測市場の収益予測および予測、2021年~2033年 (百万米ドル) 6.4.災害予測 6.4.1.災害予測市場の収益予測および予測、2021~2033年(百万米ドル) 6.5.気候リスク評価 6.5.1.気候リスク評価市場の収益予測および予測、2021年~2033年(百万米ドル) 6.6.炭素排出トラッキング 6.6.1.炭素排出量追跡市場の2021年~2033年の収益予測(百万米ドル) 6.7.その他 6.7.1.その他市場の収益予測および予測、2021年~2033年(百万米ドル) 第7章 AIベースの気候モデル市場AIベースの気候モデリング市場地域別推計と動向分析 7.1.AIベースの気候モデリング市場シェア:地域別、2024年・2033年(百万米ドル) 7.2.北米 7.2.1.北米のAIベースの気候モデリング市場の予測および予測、2024年~2033年 (USD百万ドル) 7.2.1.1.北米のAIベースの気候モデリング市場の国別推定と予測、2024年~2033年 (百万米ドル) 7.2.1.2.北米のAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:コンポーネント別、2024年〜2033年(USD Million) 7.2.1.3.北米のAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:技術別、2024年〜2033年(USD百万ドル) 7.2.1.4.北米のAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:用途別、2024年~2033年(USD Million) 7.2.2.米国 7.2.2.1.米国のAIベースの気候モデリング市場の推定と予測、2024年~2033年 (百万米ドル) 7.2.2.2.米国のAIベースの気候モデリング市場の予測および予測:コンポーネント別、2024年~2033年(USD百万ドル) 7.2.2.3.AIベースの気候モデリング市場の予測・推移:技術別、2024年~2033年(百万米ドル) 7.2.2.4.米国のAIベースの気候モデル市場の推定と予測:用途別、2024年~2033年(百万米ドル) 7.2.3.カナダ 7.2.3.1.カナダのAIベースの気候モデリング市場の予測・推移:コンポーネント別、2024年~2033年(百万米ドル) 7.2.3.2.カナダのAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:技術別、2024年~2033年(USD百万ドル) 7.2.3.3.カナダのAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:用途別、2024年~2033年(USD百万ドル) 7.2.4.メキシコ 7.2.4.1.メキシコのAIベースの気候モデリング市場の予測・推移:コンポーネント別、2024年~2033年(百万米ドル) 7.2.4.2.メキシコのAIベースの気候モデリング市場の予測・推移:技術別、2024年~2033年(USD Million) 7.2.4.3.メキシコのAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:用途別、2024年~2033年(USD Million) 7.3.欧州 7.3.1.欧州のAIベースの気候モデリング市場の推計と予測、2024年~2033年 (USD百万ドル) 7.3.1.1.欧州のAIベースの気候モデリング市場の国別推計と予測、2024年~2033年 (百万米ドル) 7.3.1.2.欧州のAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:コンポーネント別、2024年〜2033年(USD Million) 7.3.1.3.欧州のAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:技術別、2024年〜2033年(USD百万ドル) 7.3.1.4.欧州のAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:用途別、2024年~2033年(USD Million) 7.3.2.イギリス 7.3.2.1.イギリスのAIベースの気候モデリング市場の予測・推移:コンポーネント別、2024年~2033年(USD Million) 7.3.2.2.イギリスのAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:技術別、2024年~2033年(USD百万ドル) 7.3.2.3.イギリスのAIベースの気候モデル市場の推定と予測:用途別、2024年~2033年(USD Million) 7.3.3.ドイツ 7.3.3.1.ドイツのAIベースの気候モデリング市場の予測・推移:コンポーネント別、2024年~2033年(百万米ドル) 7.3.3.2.ドイツのAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:技術別、2024年~2033年(USD百万ドル) 7.3.3.3.ドイツのAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:用途別、2024年~2033年(USD Million) 7.3.4.フランス 7.3.4.1.フランスのAIベースの気候モデリング市場の予測・推移:コンポーネント別、2024年~2033年(USD Million) 7.3.4.2.フランスAIベース気候モデリング市場の推定と予測:技術別、2024年~2033年(USD百万ドル) 7.3.4.3.フランスのAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:用途別、2024年~2033年(USD Million) 7.4.アジア太平洋地域 7.4.1.アジア太平洋地域のAIベースの気候モデリング市場の推計と予測、2024年~2033年 (USD百万ドル) 7.4.1.1.アジア太平洋地域のAIベースの気候モデリング市場の推定と予測、コンポーネント別、2024年~2033年 (百万米ドル) 7.4.1.2.アジア太平洋地域のAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:技術別、2024年~2033年(百万米ドル) 7.4.1.3.アジア太平洋地域のAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:用途別、2024年~2033年(USD Million) 7.4.2.中国 7.4.2.1.中国のAIベースの気候モデリング市場の推計と予測、2024年~2033年 (百万米ドル) 7.4.2.2.中国のAIベースの気候モデリング市場の推定と予測、コンポーネント別、2024年~2033年 (百万米ドル) 7.4.2.3.中国のAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:技術別、2024年〜2033年(USD Million) 7.4.2.4.中国のAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:用途別、2024年〜2033年(USD Million) 7.4.3.日本 7.4.3.1.日本のAIベース気候モデリング市場の予測:コンポーネント別、2024年〜2033年(USD Million) 7.4.3.2.日本のAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:技術別、2024年~2033年(USD Million) 7.4.3.3.日本のAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:用途別、2024年~2033年(USD Million) 7.4.4.インド 7.4.4.1.インドのAIベースの気候モデリング市場の予測:コンポーネント別、2024年~2033年(USD Million) 7.4.4.2.インドのAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:技術別、2024年~2033年(USD百万ドル) 7.4.4.3.インドのAIベースの気候モデル市場の推定と予測:用途別、2024年~2033年(USD百万ドル) 7.4.5.韓国 7.4.5.1.韓国のAIベースの気候モデリング市場の予測および推移:コンポーネント別、2024年~2033年(USD Million) 7.4.5.2.韓国のAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:技術別、2024年~2033年(USD Million) 7.4.5.3.韓国のAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:用途別、2024年~2033年(USD Million) 7.4.6.オーストラリア 7.4.6.1.オーストラリアのAIベースの気候モデリング市場:2024~2033年(百万米ドル) 7.4.6.2.オーストラリアAIベース気候モデリング市場の推定と予測:技術別、2024年~2033年(USD百万ドル) 7.4.6.3.オーストラリアのAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:用途別、2024年~2033年(USD Million) 7.5.ラテンアメリカ 7.5.1.ラテンアメリカのAIベースの気候モデリング市場の推定と予測、2024年~2033年 (USD百万ドル) 7.5.1.1.中南米のAIベースの気候モデリング市場の国別推定と予測、2024年~2033年 (百万米ドル) 7.5.1.2.中南米のAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:コンポーネント別、2024年〜2033年(USD百万ドル) 7.5.1.3.中南米のAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:技術別、2024年~2033年(USD百万ドル) 7.5.1.4.中南米のAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:用途別、2024年~2033年(USD Million) 7.5.2.ブラジル 7.5.2.1.ブラジルのAIベースの気候モデリング市場の推定と予測、2024年~2033年 (百万米ドル) 7.5.2.2.ブラジルのAIベースの気候モデリング市場の予測および推移:コンポーネント別、2024年~2033年(USD百万ドル) 7.5.2.3.ブラジルのAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:技術別、2024年~2033年(USD百万ドル) 7.5.2.4.ブラジルのAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:用途別、2024年~2033年(USD Million) 7.6.中東・アフリカ 7.6.1.中東・アフリカのAIベースの気候モデリング市場の推計と予測、2024年~2033年 (USD百万ドル) 7.6.1.1.中東・アフリカのAIベースの気候モデリング市場の予測:コンポーネント別、2024年~2033年(百万米ドル) 7.6.1.2.中東・アフリカのAIベースの気候モデリング市場の予測・推移:技術別、2024年〜2033年(百万米ドル) 7.6.1.3.中東・アフリカのAIベースの気候モデル市場の推定と予測:用途別、2024年~2033年(USD百万ドル) 7.6.2.アラブ首長国連邦 7.6.2.1.UAEのAIベースの気候モデリング市場の予測・推移:コンポーネント別、2024年~2033年(百万米ドル) 7.6.2.2.UAEのAIベースの気候モデリング市場の予測・推移:技術別、2024年~2033年(USD百万ドル) 7.6.2.3.UAEのAIベースの気候モデル市場の推定と予測:用途別、2024年~2033年(USD百万ドル) 7.6.3.KSA 7.6.3.1.KSAのAIベースの気候モデリング市場の予測・推移:コンポーネント別、2024年~2033年(百万米ドル) 7.6.3.2.KSAのAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:技術別、2024年~2033年(USD百万ドル) 7.6.3.3.KSAのAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:用途別、2024年~2033年(USD百万ドル) 7.6.4.南アフリカ 7.6.4.1.南アフリカのAIベースの気候モデリング市場の予測および推移:コンポーネント別、2024年~2033年(百万米ドル) 7.6.4.2.南アフリカのAIベースの気候モデリング市場の技術別推計と予測:2024年~2033年(USD Million) 7.6.4.3.南アフリカのAIベースの気候モデリング市場の推定と予測:用途別、2024年~2033年(USD Million) 第8章 競争環境競争環境 8.1.企業分類 8.2.各社の市場ポジショニング 8.3.参加者の概要 8.4.財務実績 8.5.製品ベンチマーク 8.6.企業ヒートマップ分析 8.7.戦略マッピング 8.8.企業プロフィール 8.8.1.IBM 8.8.1.1.参加企業の概要 8.8.1.2.業績 8.8.1.3.製品ベンチマーク 8.8.1.4.最近の動向 8.8.2.グーグル 8.8.2.1.参加企業の概要 8.8.2.2.業績 8.8.2.3.製品ベンチマーク 8.8.2.4.最近の動向 8.8.3.マイクロソフト 8.8.3.1.参加企業の概要 8.8.3.2.業績 8.8.3.3.製品ベンチマーク 8.8.3.4.最近の動向 8.8.4.AWS 8.8.4.1.参加者の概要 8.8.4.2.財務パフォーマンス 8.8.4.3.製品ベンチマーク 8.8.4.4.最近の動向 8.8.5.エヌビディアコーポレーション 8.8.5.1.参加企業の概要 8.8.5.2.業績 8.8.5.3.製品ベンチマーク 8.8.5.4.最近の動向 8.8.6.アキュウェザー 8.8.6.1.参加者の概要 8.8.6.2.財務実績 8.8.6.3.製品ベンチマーク 8.8.6.4.最近の動向 8.8.7.クライメートAI 8.8.7.1.参加者の概要 8.8.7.2.財務パフォーマンス 8.8.7.3.製品ベンチマーク 8.8.7.4.最近の動向 8.8.8.アトモスAI 8.8.8.1.参加企業の概要 8.8.8.2.業績 8.8.8.3.製品ベンチマーク 8.8.8.4.最近の動向 8.8.9.オープンクライメートフィックス 8.8.9.1.参加者の概要 8.8.9.2.財務パフォーマンス 8.8.9.3.製品ベンチマーク 8.8.9.4.最近の動向 8.8.10.メテオマティックスAG 8.8.10.1.参加企業の概要 8.8.10.2.業績 8.8.10.3.製品ベンチマーク 8.8.10.4.最近の動向
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