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 グローバルAIベース予知保全市場規模調査：コンポーネント別（ソリューション、サービス）、監視技術別（トルク監視、振動監視、油分析、サーモグラフィ、腐食監視、その他）、導入形態別（オンプレミス、クラウドベース）、企業規模別（大企業、中小企業）、 用途別（状態監視、予知分析、遠隔監視、資産追跡、保守スケジュール）および地域別予測 2025-2032Global AI-based Predictive Maintenance Market Size Study, by Component (Solution, Service), Monitoring Technique (Torque Monitoring, Vibration Monitoring, Oil Analysis, Thermography, Corrosion Monitoring, Others), by Deployment (On-Premises, Cloud-based), by Enterprises Type (Large Enterprises, SEMs), Application (Condition Monitoring, Predictive Analytics, Remote Monitoring, Asset Tracking, Maintenance Scheduling) and Regional Forecasts 2025-2032 世界のAIベースの予知保全市場は、2025年に約129億4,000万米ドルと評価され、2035年には約1,778億3,000万米ドルに達するという驚異的なペースで拡大すると見込まれています。2025年から2035年の予測期間中、約... もっと見る
出版社
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング 出版年月
2026年2月19日
電子版価格
納期
3-5営業日以内
ページ数
285
言語
英語
英語原文をAI翻訳して掲載しています。
サマリー
世界のAIベースの予知保全市場は、2025年に約129億4,000万米ドルと評価され、2035年には約1,778億3,000万米ドルに達するという驚異的なペースで拡大すると見込まれています。2025年から2035年の予測期間中、約26.90%という力強い年平均成長率（CAGR）を記録します。AIベースの予知保全とは、人工知能（AI）、機械学習、高度な分析技術を活用し、機器の故障を事前に予測する高度なデータ駆動型ソリューションを指します。これにより、組織は計画外のダウンタイムを削減し、資産ライフサイクルを延長し、保守スケジュールを最適化できます。産業界がインダストリー4.0とスマートファクトリーエコシステムへの移行を進める中、生の運用データを実用的なインテリジェンスに変換するミッションクリティカルなツールとして予知保全プラットフォームが導入され、運用の回復力とコスト効率の両方を向上させています。
産業オートメーションの加速と運用コスト削減への圧力の高まりにより、AIを活用した予知保全ソリューションの需要が大幅に高まっています。製造工場、エネルギー施設、輸送網、重工業は、事後対応型・予防型のメンテナンスモデルから脱却し、異常や劣化パターンを事前に検知する予測戦略への転換を迫られています。同時に、IoTセンサー、エッジコンピューティング、クラウドベースの分析技術の普及により、リアルタイムの状態監視への道筋が広がっています。初期導入コストの高さやデータ統合の複雑さから、一部の地域では導入が遅れる可能性はありますが、AIアルゴリズムの継続的な進歩とセンサー価格の低下により、これらの制約は着実に解消され、持続的な長期成長の基盤が整いつつあります。
レポートに含まれる詳細なセグメントとサブセグメントは次のとおりです。
コンポーネント別:
- 解決
- サービス
監視技術別:
- トルクモニタリング
- 振動監視
- オイル分析
- サーモグラフィー
- 腐食モニタリング
- その他
展開別:
- オンプレミス
- クラウドベース
企業タイプ別:
- 大企業
- SEMs
用途別:
- 状態監視
- 予測分析
- リモートモニタリング
- 資産追跡
- メンテナンススケジュール
様々なセグメントの中でも、振動モニタリングは予測期間中、世界のAIベース予知保全市場において大きなシェアを占めると予想されています。振動ベースの技術は、回転機械の機械的故障の早期発見に有効であることが広く認められており、製造、自動車、エネルギーの各分野で不可欠なものとなっています。履歴データとリアルタイムデータから継続的に学習するAIモデルを組み込むことで、振動モニタリングシステムは驚異的な精度で故障を予測できます。この機能により、このセグメントは、多様な資産ポートフォリオにわたって予知保全イニシアチブを拡大しようとする大規模産業事業者にとって、最適な選択肢となっています。
収益貢献の観点から見ると、ソリューションセグメントは現在、市場最大のシェアを占めています。AIを活用した予知保全ソリューションは、データの取り込み、分析、可視化、意思決定支援を単一のエコシステムに統合した包括的なプラットフォームとして、導入が進んでいます。これらのソリューションは、単発のサービスではなく、継続的なパフォーマンス最適化を通じて長期的な価値を提供するため、多くの組織に支持されています。コンサルティング、システム統合、マネージドサービスといったサービスは、特に新規導入企業の間で人気が高まっていますが、コアソリューションプラットフォームは、継続的なライセンス契約やサブスクリプションモデルによって、引き続き収益の柱となっています。
市場は地域によって大きく異なっており、特に北米はAI技術の早期導入、確立された産業基盤、そしてデジタル変革への積極的な投資により、市場をリードしています。ヨーロッパは、厳格な効率基準、確固たる製造業の伝統、そして政府主導のインダストリー4.0イニシアチブに支えられ、これに追随しています。アジア太平洋地域は、中国、日本、インドなどの国々における急速な工業化、製造能力の拡大、そして費用対効果の高い資産管理への意識の高まりを背景に、予測期間中に最も急速に成長する地域になると予測されています。一方、ラテンアメリカと中東・アフリカは、インフラの近代化とスマートな産業投資の勢いが加速するにつれ、徐々に追い上げを見せています。
このレポートに含まれる主要な市場プレーヤーは次のとおりです。
- シーメンスAG
- IBMコーポレーション
- ゼネラル・エレクトリック・カンパニー
- シュナイダーエレクトリックSE
- ハネウェルインターナショナル株式会社
- ABB株式会社
- マイクロソフト株式会社
- SAP SE
- オラクル社
- ボッシュ・レックスロスAG
- エマーソンエレクトリック社
- 日立製作所
- ロックウェル・オートメーション株式会社
- シスコシステムズ株式会社
- NVIDIAコーポレーション
グローバルAIベースの予知保全市場レポートの範囲：
- 履歴データ - 2023年、2025年
- 推計基準年 - 2025年
- 予測期間 - 2025～2035年
- レポートの対象範囲 - 収益予測、企業ランキング、競合状況、成長要因、トレンド
- 地域範囲 - 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカ
- カスタマイズ範囲 - ご購入時にレポートのカスタマイズ（アナリスト最大8名分の作業時間相当）を無料でご利用いただけます。国、地域、セグメントのスコープの追加または変更*
本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の価値を予測することです。本レポートは、定性的な洞察と定量的な分析を融合させ、対象地域全体の業界動向を包括的に理解できるよう設計されています。さらに、マイクロ市場における重要な成長ドライバー、構造的課題、そして新たな機会を明らかにするとともに、主要企業の競争環境と戦略的ポジショニングを詳細に示しています。
重要なポイント:
- 2025 年から 2035 年までの市場推定と予測。
- 地域およびセグメントレベルでの年間収益分析。
- 国レベルを網羅した詳細な地理的洞察。
- 包括的な競争環境と主要プレーヤーのプロファイリング。
- ビジネスアプローチと将来の成長経路の戦略的評価。
- 市場の需要側と供給側のバランスの取れた評価。
目次
目次
第1章 グローバルAIベース予知保全市場レポートの範囲と方法論
1.1. 研究目的
1.2. 研究方法
1.2.1. 予測モデル
1.2.2. デスクリサーチ
1.2.3. トップダウンとボトムアップのアプローチ
1.3. 研究の属性
1.4. 研究の範囲
1.4.1. 市場の定義
1.4.2. 市場セグメンテーション
1.5. 研究の前提
1.5.1. 包含と除外
1.5.2. 制限事項
1.5.3. 研究対象年数
第2章 概要
2.1. CEO/CXOの立場
2.2. 戦略的洞察
2.3. ESG分析
2.4. 主な調査結果
第3章 グローバルAIベース予知保全市場の力分析
3.1. 世界のAIベース予知保全市場を形成する市場の力（2025～2035年）
3.2. ドライバー
3.2.1. インダストリー4.0とスマートファクトリーエコシステムの急成長
3.2.2. 産業オートメーションの加速
3.3. 拘束
3.3.1. 初期導入コストが高く、データ統合が複雑
3.4. 機会
3.4.1. 運用経費削減の圧力の高まり
第4章 グローバルAIベースの予知保全業界分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 買い手の交渉力
4.1.2. サプライヤーの交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競争的なライバル関係
4.2. ポーターの5つの力予測モデル（2025～2035年）
4.3. PESTEL分析
4.3.1. 政治的
4.3.2. 経済的
4.3.3. ソーシャル
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境
4.3.6. 法的
4.4. 主要な投資機会
4.5. 勝利戦略トップ（2025年）
4.6. 市場シェア分析（2025年～2025年）
4.7. 2025年の世界価格分析とトレンド
4.8. アナリストの推奨事項と結論
第5章 世界のAIベース予知保全市場規模とコンポーネント別予測 2025-2035
5.1. 市場概要
5.2. 世界のAIベース予知保全市場のパフォーマンス - 潜在的分析（2025年）
5.3. 解決策
5.3.1. 主要国の内訳推定と予測、2025～2035年
5.3.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
5.4. サービス
5.4.1. 主要国の内訳推定と予測、2025～2035年
5.4.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
第6章 世界のAIベースの予知保全市場規模と監視技術別予測 2025-2035
6.1. 市場概要
6.2. 世界のAIベース予知保全市場のパフォーマンス - 潜在的分析（2025年）
6.3. トルク監視
6.3.1. 主要国の内訳推定と予測、2025～2035年
6.3.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
6.4. 振動監視
6.4.1. 主要国の内訳推定と予測、2025～2035年
6.4.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
6.5. オイル分析
6.5.1. 主要国の内訳推定と予測、2025～2035年
6.5.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
6.6. サーモグラフィー
6.6.1. 主要国の内訳推定と予測、2025～2035年
6.6.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
6.7. 腐食モニタリング
6.7.1. 主要国の内訳推定と予測、2025～2035年
6.7.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
6.8. その他
6.8.1. 主要国の内訳推定と予測、2025～2035年
6.8.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
第7章 世界のAIベースの予知保全市場規模と展開別予測 2025-2035
7.1. 市場概要
7.2. 世界のAIベース予知保全市場のパフォーマンス - 潜在的分析（2025年）
7.3. オンプレミス
7.3.1. 主要国の内訳推定と予測、2025～2035年
7.3.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
7.4. クラウドベース
7.4.1. 主要国の内訳推定と予測、2025～2035年
7.4.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
第8章 世界のAIベースの予知保全市場規模と企業タイプ別予測 2025-2035
8.1. 市場概要
8.2. 世界のAIベース予知保全市場のパフォーマンス - 潜在的分析（2025年）
8.3. 大企業
8.3.1. 主要国の内訳推定と予測、2025～2035年
8.3.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
8.4. SEM
8.4.1. 主要国の内訳推定と予測、2025～2035年
8.4.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
第9章 世界のAIベース予知保全市場規模とアプリケーション別予測 2025-2035
9.1. 市場概要
9.2. 世界のAIベース予知保全市場のパフォーマンス - 潜在的分析（2025年）
9.3. 状態監視
9.3.1. 主要国の内訳推定と予測、2025～2035年
9.3.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
9.4. 予測分析
9.4.1. 主要国の内訳推定と予測、2025～2035年
9.4.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
9.5. リモートモニタリング
9.5.1. 主要国の内訳推定と予測、2025～2035年
9.5.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
9.6. 資産追跡
9.6.1. 主要国の内訳推定と予測、2025～2035年
9.6.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
9.7. メンテナンススケジュール
9.7.1. 主要国の内訳推定と予測、2025～2035年
9.7.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
第10章 世界のAIベース予知保全市場規模と地域別予測 2025～2035年
10.1. AIベースの予知保全市場の成長、地域市場スナップショット
10.2. 主要先進国と新興国
10.3. 北米のAIベース予知保全市場
10.3.1. 米国のAIベースの予知保全市場
10.3.1.1. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.3.1.2. モニタリング技術の内訳と予測、2025～2035年
10.3.1.3. 導入の内訳と予測（2025～2035年）
10.3.1.4. 企業の種類別内訳規模と予測、2025～2035年
10.3.1.5. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.3.2. カナダのAIベースの予知保全市場
10.3.2.1. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.3.2.2. モニタリング技術の内訳と予測、2025～2035年
10.3.2.3. 導入の内訳と予測（2025～2035年）
10.3.2.4. 企業の種類別内訳規模と予測、2025～2035年
10.3.2.5. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.4. 欧州のAIベース予知保全市場
10.4.1. 英国のAIベースの予知保全市場
10.4.1.1. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.4.1.2. モニタリング技術の内訳と予測、2025～2035年
10.4.1.3. 導入の内訳と予測（2025～2035年）
10.4.1.4. 企業の種類別内訳規模と予測、2025～2035年
10.4.1.5. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.4.2. ドイツのAIベースの予知保全市場
10.4.2.1. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.4.2.2. モニタリング技術の内訳規模と予測、2025～2035年
10.4.2.3. 導入の内訳規模と予測、2025～2035年
10.4.2.4. 企業の種類別内訳規模と予測、2025～2035年
10.4.2.5. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.4.3. フランスのAIベースの予知保全市場
10.4.3.1. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.4.3.2. モニタリング技術の内訳と予測、2025～2035年
10.4.3.3. 2025～2035年の展開内訳と予測
10.4.3.4. 企業の種類別内訳規模と予測、2025～2035年
10.4.3.5. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.4.4. スペインのAIベース予知保全市場
10.4.4.1. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.4.4.2. モニタリング技術の内訳と予測、2025～2035年
10.4.4.3. 導入の内訳と予測（2025～2035年）
10.4.4.4. 企業の種類別内訳規模と予測、2025～2035年
10.4.4.5. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.4.5. イタリアのAIベースの予知保全市場
10.4.5.1. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.4.5.2. モニタリング技術の内訳と予測、2025～2035年
10.4.5.3. 導入の内訳と予測（2025～2035年）
10.4.5.4. 企業の種類別内訳規模と予測、2025～2035年
10.4.5.5. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.4.6. 欧州のその他の地域におけるAIベースの予知保全市場
10.4.6.1. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.4.6.2. モニタリング技術の内訳と予測、2025～2035年
10.4.6.3. 導入の内訳と予測（2025～2035年）
10.4.6.4. 企業の種類別内訳規模と予測、2025～2035年
10.4.6.5. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.5. アジア太平洋地域のAIベースの予知保全市場
10.5.1. 中国のAIベースの予知保全市場
10.5.1.1. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.5.1.2. モニタリング技術の内訳と予測、2025～2035年
10.5.1.3. 導入の内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.1.4. 企業の種類別内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.1.5. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.5.2. インドのAIベース予知保全市場
10.5.2.1. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.5.2.2. モニタリング技術の内訳と予測、2025～2035年
10.5.2.3. 導入の内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.2.4. 企業の種類別内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.2.5. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.5.3. 日本のAIを活用した予知保全市場
10.5.3.1. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.5.3.2. モニタリング技術の内訳と予測、2025～2035年
10.5.3.3. 2025～2035年の展開内訳と予測
10.5.3.4. 企業の種類別内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.3.5. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.5.4. オーストラリアのAIベースの予知保全市場
10.5.4.1. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.5.4.2. モニタリング技術の内訳と予測、2025～2035年
10.5.4.3. 2025～2035年の展開内訳と予測
10.5.4.4. 企業の種類別内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.4.5. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.5.5. 韓国のAIベースの予知保全市場
10.5.5.1. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.5.5.2. モニタリング技術の内訳と予測、2025～2035年
10.5.5.3. 導入の内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.5.4. 企業の種類別内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.5.5. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.5.6. アジア太平洋地域のその他のAIベース予知保全市場
10.5.6.1. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.5.6.2. モニタリング技術の内訳と予測、2025～2035年
10.5.6.3. 導入の内訳と予測（2025～2035年）
10.5.6.4. 企業の種類別内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.6.5. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.6. ラテンアメリカのAIベースの予知保全市場
10.6.1. ブラジルのAIベースの予知保全市場
10.6.1.1. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.6.1.2. モニタリング技術の内訳規模と予測、2025～2035年
10.6.1.3. 導入の内訳と予測（2025～2035年）
10.6.1.4. 企業の種類別内訳規模と予測、2025～2035年
10.6.1.5. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.6.2. メキシコのAIベースの予知保全市場
10.6.2.1. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.6.2.2. モニタリング技術の内訳と予測、2025～2035年
10.6.2.3. 導入の内訳と予測（2025～2035年）
10.6.2.4. 企業の種類別内訳規模と予測、2025～2035年
10.6.2.5. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.7. 中東およびアフリカのAIベースの予知保全市場
10.7.1. UAEのAIベースの予知保全市場
10.7.1.1. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.7.1.2. モニタリング技術の内訳と予測、2025～2035年
10.7.1.3. 導入の内訳規模と予測、2025～2035年
10.7.1.4. 企業の種類別内訳規模と予測、2025～2035年
10.7.1.5. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.7.2. サウジアラビア（KSA）のAIベースの予知保全市場
10.7.2.1. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.7.2.2. モニタリング技術の内訳と予測、2025～2035年
10.7.2.3. 導入の内訳規模と予測、2025～2035年
10.7.2.4. 企業の種類別内訳規模と予測、2025～2035年
10.7.2.5. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.7.3. 南アフリカのAIベースの予知保全市場
10.7.3.1. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.7.3.2. モニタリング技術の内訳と予測、2025～2035年
10.7.3.3. 2025～2035年の展開内訳と予測
10.7.3.4. 企業の種類別内訳規模と予測、2025～2035年
10.7.3.5. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.7.3.6.
第11章 競争情報
11.1. トップマーケット戦略
11.2. シーメンスAG
11.2.1. 会社概要
11.2.2. 主要役員
11.2.3. 会社概要
11.2.4. 財務実績（データの入手可能性による）
11.2.5. 製品/サービスポート
11.2.6. 最近の開発
11.2.7. 市場戦略
11.2.8. SWOT分析
11.3. IBMコーポレーション
11.4. ゼネラル・エレクトリック・カンパニー
11.5. シュナイダーエレクトリック SE
11.6. ハネウェルインターナショナル株式会社
11.7. ABB株式会社
11.8. マイクロソフト社
11.9. SAP SE
11.10. オラクル社
11.11. ボッシュ・レックスロスAG
11.12. エマーソンエレクトリック社
11.13. 日立製作所
11.14. ロックウェル・オートメーション株式会社
11.15. シスコシステムズ株式会社
11.16. NVIDIAコーポレーション
図表リスト
表のリスト
表1. 世界のAIベースの予知保全市場、レポートの範囲
表2. 2025～2035年における地域別AIベース予知保全市場予測
表3. 2025～2035年におけるセグメント別AIベース予知保全市場予測
表4. 2025～2035年におけるセグメント別AIベース予知保全市場予測
表5. 2025～2035年におけるセグメント別AIベース予知保全市場予測
表6. 2025～2035年におけるセグメント別AIベース予知保全市場予測
表7. 2025～2035年におけるセグメント別AIベース予知保全市場予測
表8. 米国AIベースの予知保全市場の推定と予測、2025～2035年
表9. カナダのAIベースの予知保全市場の推定と予測、2025～2035年
表10. 英国のAIベースの予知保全市場の推定と予測、2025～2035年
表11. ドイツのAIベース予知保全市場の推定と予測、2025～2035年
表12. フランスのAIベース予知保全市場の推定と予測、2025～2035年
表13. スペインのAIベース予知保全市場の推定と予測、2025～2035年
表14. イタリアのAIベース予知保全市場の推定と予測、2025～2035年
表15. 欧州のその他の地域におけるAIベースの予知保全市場の推定と予測、2025～2035年
表16. 中国AIベース予知保全市場の推定と予測、2025～2035年
表17. インドのAIベース予知保全市場の推定と予測、2025～2035年
表18. 日本におけるAIベースの予知保全市場の推定と予測、2025～2035年
表19. オーストラリアのAIベースの予知保全市場の推定と予測、2025～2035年
表20. 韓国のAIベース予知保全市場の推定と予測、2025～2035年
…………。
SummaryThe Global AI-based Predictive Maintenance Market was valued at approximately USD 12.94 billion in 2025 and is poised to expand at an exceptional pace, reaching nearly USD 177.83 billion by 2035, registering a robust CAGR of about 26.90% over the forecast period of 2025-2035. AI-based predictive maintenance refers to advanced, data-driven solutions that leverage artificial intelligence, machine learning, and advanced analytics to anticipate equipment failures before they occur, thereby enabling organizations to cut down unplanned downtime, extend asset lifecycles, and optimize maintenance schedules. As industries increasingly pivot toward Industry 4.0 and smart factory ecosystems, predictive maintenance platforms are being rolled out as mission-critical tools that translate raw operational data into actionable intelligence, driving both operational resilience and cost efficiency.The accelerating pace of industrial automation, coupled with rising pressure to reduce operational expenditure, has significantly stepped up the demand for AI-powered predictive maintenance solutions. Manufacturing plants, energy utilities, transportation networks, and heavy industries are being compelled to move away from reactive and preventive maintenance models and lean into predictive strategies that proactively flag anomalies and degradation patterns. At the same time, the proliferation of IoT sensors, edge computing, and cloud-based analytics has widened the funnel for real-time condition monitoring. While high initial deployment costs and data integration complexities may slow adoption in certain regions, continuous advancements in AI algorithms and falling sensor prices are steadily ironing out these constraints, setting the stage for sustained long-term growth. The detailed segments and sub-segments included in the report are: By Component: - Solution - Service By Monitoring Technique: - Torque Monitoring - Vibration Monitoring - Oil Analysis - Thermography - Corrosion Monitoring - Others By Deployment: - On-Premises - Cloud-based By Enterprises Type: - Large Enterprises - SEMs By Application: - Condition Monitoring - Predictive Analytics - Remote Monitoring - Asset Tracking - Maintenance Scheduling Among the various segments, vibration monitoring is expected to dominate the Global AI-based Predictive Maintenance Market during the forecast period. Vibration-based techniques are widely recognized for their effectiveness in detecting early-stage mechanical faults in rotating machinery, making them indispensable across manufacturing, automotive, and energy sectors. When augmented with AI models that continuously learn from historical and real-time data, vibration monitoring systems can forecast failures with remarkable accuracy. This capability has positioned the segment as a preferred choice for large-scale industrial operators seeking to scale predictive maintenance initiatives across diverse asset portfolios. From a revenue contribution perspective, the solution segment currently commands the largest share of the market. AI-driven predictive maintenance solutions are increasingly being adopted as comprehensive platforms that bundle data ingestion, analytics, visualization, and decision support into a single ecosystem. Organizations favor these solutions as they offer long-term value through continuous performance optimization rather than one-off services. Although service offerings-such as consulting, system integration, and managed services-are gaining traction, particularly among first-time adopters, core solution platforms continue to anchor revenue generation due to recurring licensing and subscription-based models. The market exhibits strong regional dynamics, with North America holding a leading position owing to early adoption of AI technologies, a well-established industrial base, and aggressive investments in digital transformation. Europe follows closely, supported by stringent efficiency standards, strong manufacturing heritage, and government-backed Industry 4.0 initiatives. Asia Pacific is projected to be the fastest-growing region over the forecast period, fueled by rapid industrialization, expanding manufacturing capacity, and growing awareness of cost-efficient asset management in countries such as China, Japan, and India. Meanwhile, Latin America and the Middle East & Africa are gradually catching up as infrastructure modernization and smart industrial investments gather momentum. Major market players included in this report are: - Siemens AG - IBM Corporation - General Electric Company - Schneider Electric SE - Honeywell International Inc. - ABB Ltd. - Microsoft Corporation - SAP SE - Oracle Corporation - Bosch Rexroth AG - Emerson Electric Co. - Hitachi Ltd. - Rockwell Automation, Inc. - Cisco Systems, Inc. - NVIDIA Corporation Global AI-based Predictive Maintenance Market Report Scope: - Historical Data - 2023, 2025 - Base Year for Estimation - 2025 - Forecast period - 2025-2035 - Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends - Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa - Customization Scope - Free report customization (equivalent to up to 8 analystsf working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope* The objective of the study is to define the market size of different segments and countries in recent years and to forecast their values for the coming years. The report is designed to weave together both qualitative insights and quantitative analysis to deliver a comprehensive understanding of the industry landscape across the regions under consideration. It further sheds light on critical growth drivers, structural challenges, and emerging opportunities within micro-markets, while also mapping out the competitive environment and strategic positioning of leading players. Key Takeaways: - Market estimates and forecasts spanning 2025 to 2035. - Annualized revenue analysis at regional and segment levels. - In-depth geographical insights with country-level coverage. - Comprehensive competitive landscape and profiling of major players. - Strategic evaluation of business approaches and future growth pathways. - Balanced demand-side and supply-side assessment of the market. Table of ContentsTable of ContentsChapter 1. Global AI-based Predictive Maintenance Market Report Scope & Methodology 1.1. Research Objective 1.2. Research Methodology 1.2.1. Forecast Model 1.2.2. Desk Research 1.2.3. Top Down and Bottom-Up Approach 1.3. Research Attributes 1.4. Scope of the Study 1.4.1. Market Definition 1.4.2. Market Segmentation 1.5. Research Assumption 1.5.1. Inclusion & Exclusion 1.5.2. Limitations 1.5.3. Years Considered for the Study Chapter 2. Executive Summary 2.1. CEO/CXO Standpoint 2.2. Strategic Insights 2.3. ESG Analysis 2.4. key Findings Chapter 3. Global AI-based Predictive Maintenance Market Forces Analysis 3.1. Market Forces Shaping The Global AI-based Predictive Maintenance Market (2025-2035) 3.2. Drivers 3.2.1. Surging Industry 4.0 and smart factory ecosystems 3.2.2. accelerating pace of industrial automation 3.3. Restraints 3.3.1. high initial deployment costs and data integration complexities 3.4. Opportunities 3.4.1. rising pressure to reduce operational expenditure Chapter 4. Global AI-based Predictive Maintenance Industry Analysis 4.1. Porter’s 5 Forces Model 4.1.1. Bargaining Power of Buyer 4.1.2. Bargaining Power of Supplier 4.1.3. Threat of New Entrants 4.1.4. Threat of Substitutes 4.1.5. Competitive Rivalry 4.2. Porter’s 5 Force Forecast Model (2025-2035) 4.3. PESTEL Analysis 4.3.1. Political 4.3.2. Economical 4.3.3. Social 4.3.4. Technological 4.3.5. Environmental 4.3.6. Legal 4.4. Top Investment Opportunities 4.5. Top Winning Strategies (2025) 4.6. Market Share Analysis (2025-2025) 4.7. Global Pricing Analysis And Trends 2025 4.8. Analyst Recommendation & Conclusion Chapter 5. Global AI-based Predictive Maintenance Market Size & Forecasts by Component 2025-2035 5.1. Market Overview 5.2. Global AI-based Predictive Maintenance Market Performance - Potential Analysis (2025) 5.3. Solution 5.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2025-2035 5.3.2. Market size analysis, by region, 2025-2035 5.4. Service 5.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2025-2035 5.4.2. Market size analysis, by region, 2025-2035 Chapter 6. Global AI-based Predictive Maintenance Market Size & Forecasts by Monitoring Technique 2025-2035 6.1. Market Overview 6.2. Global AI-based Predictive Maintenance Market Performance - Potential Analysis (2025) 6.3. Torque Monitoring 6.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2025-2035 6.3.2. Market size analysis, by region, 2025-2035 6.4. Vibration Monitoring 6.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2025-2035 6.4.2. Market size analysis, by region, 2025-2035 6.5. Oil Analysis 6.5.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2025-2035 6.5.2. Market size analysis, by region, 2025-2035 6.6. Thermography 6.6.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2025-2035 6.6.2. Market size analysis, by region, 2025-2035 6.7. Corrosion Monitoring 6.7.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2025-2035 6.7.2. Market size analysis, by region, 2025-2035 6.8. Others 6.8.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2025-2035 6.8.2. Market size analysis, by region, 2025-2035 Chapter 7. Global AI-based Predictive Maintenance Market Size & Forecasts by Deployment 2025-2035 7.1. Market Overview 7.2. Global AI-based Predictive Maintenance Market Performance - Potential Analysis (2025) 7.3. On-Premises 7.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2025-2035 7.3.2. Market size analysis, by region, 2025-2035 7.4. Cloud-based 7.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2025-2035 7.4.2. Market size analysis, by region, 2025-2035 Chapter 8. Global AI-based Predictive Maintenance Market Size & Forecasts by Enterprises Type 2025-2035 8.1. Market Overview 8.2. Global AI-based Predictive Maintenance Market Performance - Potential Analysis (2025) 8.3. Large Enterprises 8.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2025-2035 8.3.2. Market size analysis, by region, 2025-2035 8.4. SEMs 8.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2025-2035 8.4.2. Market size analysis, by region, 2025-2035 Chapter 9. Global AI-based Predictive Maintenance Market Size & Forecasts by Application 2025-2035 9.1. Market Overview 9.2. Global AI-based Predictive Maintenance Market Performance - Potential Analysis (2025) 9.3. Condition Monitoring 9.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2025-2035 9.3.2. Market size analysis, by region, 2025-2035 9.4. Predictive Analytics 9.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2025-2035 9.4.2. Market size analysis, by region, 2025-2035 9.5. Remote Monitoring 9.5.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2025-2035 9.5.2. Market size analysis, by region, 2025-2035 9.6. Asset Tracking 9.6.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2025-2035 9.6.2. Market size analysis, by region, 2025-2035 9.7. Maintenance Scheduling 9.7.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2025-2035 9.7.2. Market size analysis, by region, 2025-2035 Chapter 10. Global AI-based Predictive Maintenance Market Size & Forecasts by Region 2025–2035 10.1. Growth AI-based Predictive Maintenance Market, Regional Market Snapshot 10.2. Top Leading & Emerging Countries 10.3. North America AI-based Predictive Maintenance Market 10.3.1. U.S. AI-based Predictive Maintenance Market 10.3.1.1. Component breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.3.1.2. Monitoring Technique breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.3.1.3. Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.3.1.4. Enterprises Type breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.3.1.5. Application breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.3.2. Canada AI-based Predictive Maintenance Market 10.3.2.1. Component breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.3.2.2. Monitoring Technique breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.3.2.3. Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.3.2.4. Enterprises Type breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.3.2.5. Application breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4. Europe AI-based Predictive Maintenance Market 10.4.1. UK AI-based Predictive Maintenance Market 10.4.1.1. Component breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.1.2. Monitoring Technique breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.1.3. Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.1.4. Enterprises Type breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.1.5. Application breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.2. Germany AI-based Predictive Maintenance Market 10.4.2.1. Component breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.2.2. Monitoring Technique breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.2.3. Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.2.4. Enterprises Type breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.2.5. Application breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.3. France AI-based Predictive Maintenance Market 10.4.3.1. Component breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.3.2. Monitoring Technique breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.3.3. Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.3.4. Enterprises Type breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.3.5. Application breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.4. Spain AI-based Predictive Maintenance Market 10.4.4.1. Component breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.4.2. Monitoring Technique breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.4.3. Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.4.4. Enterprises Type breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.4.5. Application breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.5. Italy AI-based Predictive Maintenance Market 10.4.5.1. Component breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.5.2. Monitoring Technique breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.5.3. Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.5.4. Enterprises Type breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.5.5. Application breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.6. Rest of Europe AI-based Predictive Maintenance Market 10.4.6.1. Component breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.6.2. Monitoring Technique breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.6.3. Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.6.4. Enterprises Type breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.4.6.5. Application breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5. Asia Pacific AI-based Predictive Maintenance Market 10.5.1. China AI-based Predictive Maintenance Market 10.5.1.1. Component breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.1.2. Monitoring Technique breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.1.3. Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.1.4. Enterprises Type breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.1.5. Application breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.2. India AI-based Predictive Maintenance Market 10.5.2.1. Component breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.2.2. Monitoring Technique breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.2.3. Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.2.4. Enterprises Type breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.2.5. Application breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.3. Japan AI-based Predictive Maintenance Market 10.5.3.1. Component breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.3.2. Monitoring Technique breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.3.3. Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.3.4. Enterprises Type breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.3.5. Application breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.4. Australia AI-based Predictive Maintenance Market 10.5.4.1. Component breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.4.2. Monitoring Technique breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.4.3. Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.4.4. Enterprises Type breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.4.5. Application breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.5. South Korea AI-based Predictive Maintenance Market 10.5.5.1. Component breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.5.2. Monitoring Technique breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.5.3. Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.5.4. Enterprises Type breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.5.5. Application breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.6. Rest of APAC AI-based Predictive Maintenance Market 10.5.6.1. Component breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.6.2. Monitoring Technique breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.6.3. Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.6.4. Enterprises Type breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.5.6.5. Application breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.6. Latin America AI-based Predictive Maintenance Market 10.6.1. Brazil AI-based Predictive Maintenance Market 10.6.1.1. Component breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.6.1.2. Monitoring Technique breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.6.1.3. Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.6.1.4. Enterprises Type breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.6.1.5. Application breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.6.2. Mexico AI-based Predictive Maintenance Market 10.6.2.1. Component breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.6.2.2. Monitoring Technique breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.6.2.3. Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.6.2.4. Enterprises Type breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.6.2.5. Application breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.7. Middle East and Africa AI-based Predictive Maintenance Market 10.7.1. UAE AI-based Predictive Maintenance Market 10.7.1.1. Component breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.7.1.2. Monitoring Technique breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.7.1.3. Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.7.1.4. Enterprises Type breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.7.1.5. Application breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.7.2. Saudi Arabia (KSA) AI-based Predictive Maintenance Market 10.7.2.1. Component breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.7.2.2. Monitoring Technique breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.7.2.3. Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.7.2.4. Enterprises Type breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.7.2.5. Application breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.7.3. South Africa AI-based Predictive Maintenance Market 10.7.3.1. Component breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.7.3.2. Monitoring Technique breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.7.3.3. Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.7.3.4. Enterprises Type breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.7.3.5. Application breakdown size & forecasts, 2025-2035 10.7.3.6. Chapter 11. Competitive Intelligence 11.1. Top Market Strategies 11.2. Siemens AG 11.2.1. Company Overview 11.2.2. Key Executives 11.2.3. Company Snapshot 11.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability) 11.2.5. Product/Services Port 11.2.6. Recent Development 11.2.7. Market Strategies 11.2.8. SWOT Analysis 11.3. IBM Corporation 11.4. General Electric Company 11.5. Schneider Electric SE 11.6. Honeywell International Inc. 11.7. ABB Ltd. 11.8. Microsoft Corporation 11.9. SAP SE 11.10. Oracle Corporation 11.11. Bosch Rexroth AG 11.12. Emerson Electric Co. 11.13. Hitachi Ltd. 11.14. Rockwell Automation, Inc. 11.15. Cisco Systems, Inc. 11.16. NVIDIA Corporation List of Tables/Graphs
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