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 GPUサーバの世界市場規模調査・予測：導入形態別（オンプレミス、クラウドベース）、フォームファクタ別（ラックマウントサーバ、ブレードサーバ、タワーサーバ）、機能別（トレーニング、推論）、冷却技術別、用途別、地域別予測 20252035Global GPU Server Market Size Study & Forecast, by Deployment (On-premises, Cloud-based), by Form Factor (Rack-mounted Server, Blade Server, Tower Server), by Function (Training, Inference), by Cooling Technology, by Application and Regional Forecasts 20252035 世界のGPUサーバー市場は、2024年には約1282.9億米ドルと評価され、予測期間2025-2035年には33.60%のCAGRで顕著に拡大すると予測されている。GPUサーバーは、人工知能（AI）、機械学習（ML）、クラウドコンピュー... もっと見る
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サマリー世界のGPUサーバー市場は、2024年には約1282.9億米ドルと評価され、予測期間2025-2035年には33.60%のCAGRで顕著に拡大すると予測されている。GPUサーバーは、人工知能（AI）、機械学習（ML）、クラウドコンピューティング、データ分析などの分野で複雑な計算ワークロードを高速化するために設計された、現代のハイパフォーマンスコンピューティングの要です。これらのサーバーは、グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）の並列処理能力を活用し、従来のCPUベースのシステムと比較して飛躍的に高いパフォーマンスを実現します。AI主導型ソリューションの絶え間ない世界的な採用、データセンターの拡張の増加、学習・推論モデルに対する需要の急増により、市場は新たな高みへと押し上げられている。さらに、産業界は拡張性とエネルギー効率を高めるため、ハイブリッドやクラウドベースのアーキテクチャへの投資を進めている。ジェネレーティブAI、ディープラーニング・アルゴリズム、大規模言語モデルの急激な台頭は、GPUアクセラレーション・インフラストラクチャへの需要を増大させている。グローバル企業は競ってGPUサーバーを導入し、リアルタイムのデータ処理、シミュレーション、レンダリングを容易にすることで、自動車、ヘルスケア、金融サービスなどの業界でよりスマートな意思決定を可能にしています。例えば、CPUベースからGPUに最適化されたクラウドクラスターへの移行により、ハイパースケーラはマルチペタバイトのワークロードをより高速かつ低レイテンシーで処理できるようになりました。さらに、自律走行車、3Dモデリング、高頻度取引におけるGPUの利用の拡大は、将来のデジタル・エコシステムにおけるGPUの変革の可能性を強調している。しかし、GPU市場は、取得コストの高さ、熱管理の複雑さ、チップ供給不足といった課題に直面している。しかし、冷却システム、チップレット・アーキテクチャー、エネルギー効率に優れたGPUにおける技術的ブレークスルーは、こうした制約を徐々に緩和しつつあり、市場は長期的な持続的成長に向けて位置付けられつつある。 報告書に含まれる詳細なセグメントとサブセグメントは以下の通りである： デプロイメント別 - オンプレミス - クラウドベース フォームファクター別 - ラックマウントサーバー - ブレードサーバー - タワー型サーバー 機能別 - トレーニング - 推論 冷却技術別 - 空冷 - 液体冷却 アプリケーション別 - 人工知能 - 機械学習 - データ分析 - レンダリング - 科学研究 - クラウドゲーム - その他 地域別 北米 - 米国 - カナダ 欧州 - 英国 - ドイツ - フランス - スペイン - イタリア - ROE アジア太平洋 - 中国 - インド - 日本 - オーストラリア - 韓国 - ロサンゼルス ラテンアメリカ - ブラジル - メキシコ 中東・アフリカ - UAE - サウジアラビア - 南アフリカ - その他の中東・アフリカ クラウドベースのデプロイメント・セグメントが市場を支配する見込み 導入タイプの中でも、クラウドベースのセグメントが予測期間を通じて世界のGPUサーバー市場を支配すると予測されている。データ集約的なAIモデルの普及とスケーラブルなインフラ要件に後押しされ、ワークロードのクラウドへの移行が増加していることから、クラウドGPUサーバーは企業にとって好ましいソリューションとして位置付けられている。クラウドプロバイダーは、シームレスなプロビジョニング、ワークロードの最適化、コスト効率化を可能にする弾力的なGPUインスタンスを提供しており、特にAIのトレーニングやディープラーニングのタスクに適している。AIに特化したGPUインスタンスを開発するためにクラウド大手と半導体メーカーが継続的に協力していることが、この採用を加速させている。さらに、パンデミック後に遠隔地や分散コンピューティング環境が普及するにつれて、クラウドベースのGPUサーバーは、企業の技術革新の迅速化と、最小限の待ち時間でアプリケーションをグローバルに展開することを可能にしている。 トレーニング機能が収益貢献でリード 機能別に分類すると、世界のGPUサーバー市場では現在、トレーニング分野が最も大きな収益シェアを占めている。ディープラーニングやニューラルネットワークモデルのトレーニングには膨大な計算能力と並列処理能力が必要であり、GPUが不可欠となっている。企業は、自然言語処理、画像認識、予測分析のための次世代AIモデルを開発するために、トレーニングインフラに多額の投資を行っている。GPUサーバーは、反復サイクルの高速化、トレーニング時間の短縮、精度の向上を促進し、研究機関、企業、ハイパースケールデータセンターへの大規模な導入を後押ししています。一方、推論分野は、最適化された推論サーバーがリアルタイムの意思決定やエッジAIアプリケーションをサポートするため、急速に台頭している。しかし、学習は依然として支配的な力を持っており、最新のAI開発の技術的バックボーンとなっている。 GPUサーバーの世界市場調査において考慮された主要地域は、北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカである。北米は、成熟したクラウドコンピューティングエコシステム、AI新興企業の強力な存在感、NVIDIA、AMD、Googleなどの技術大手による積極的な投資に支えられ、現在市場をリードしている。特に米国は、データセンターインフラストラクチャや研究集約型アプリケーション向けのGPUサーバー展開で優位を占めている。アジア太平洋地域は、中国、インド、韓国におけるAIトレーニングクラスター、政府支援によるデジタルトランスフォーメーションプログラム、急速な産業自動化に対する需要の急増に牽引され、予測期間中に最も速い成長を記録すると予想される。欧州は、ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）とAI主導のヘルスケア診断におけるイニシアチブに後押しされ、僅差でこれに続く。一方、中南米と中東・アフリカは有望なフロンティアとして徐々に台頭しており、データローカライゼーション政策と5G導入の増加により、GPUベースの計算インフラに新たな機会が生まれている。 本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り： - エヌビディア・コーポレーション - アドバンスト・マイクロ・デバイス社（AMD） - デル・テクノロジーズ - ヒューレット・パッカード・エンタープライズ（HPE） - レノボ・グループ・リミテッド - IBMコーポレーション - スーパーマイクロコンピュータ - アマゾン・ウェブ・サービス（AWS） - グーグル合同会社 - マイクロソフト株式会社 - インスパーグループ - ASUS テックコンピュータ株式会社 - ギガバイト・テクノロジー株式会社 - 富士通株式会社 - インテル株式会社 GPUサーバーの世界市場レポート範囲 - 過去データ - 2023年、2024年 - 予測基準年 - 2024年 - 予測期間 - 2025-2035 - レポート対象範囲 - 売上予測, 企業ランキング, 競争環境, 成長要因, トレンド - 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ - カスタマイズ範囲 - レポート購入時に無料カスタマイズ（アナリスト作業時間8時間相当まで）。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更 本調査の目的は、近年におけるさまざまなセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する： 重要なポイント - 2025年から2035年までの10年間の市場推定と予測。 - 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。 - 主要地域の国別分析による地理的状況の詳細分析。 - 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。 - 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。 - 市場の競争構造の分析 - 市場の需要サイドと供給サイドの分析。 目次目次第1章.GPUサーバーの世界市場レポート範囲と方法論 1.1.調査目的 1.2.調査方法 1.2.1.予測モデル 1.2.2.デスクリサーチ 1.2.3.トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ 1.3.リサーチの属性 1.4.研究の範囲 1.4.1.市場の定義 1.4.2.市場セグメンテーション 1.5.調査の前提 1.5.1.包含と除外 1.5.2.制限事項 1.5.3.調査対象年 第2章.要旨 2.1.CEO/CXOの立場 2.2.戦略的洞察 2.3.ESG分析 2.4. 重要な発見 第3章.世界のGPUサーバー市場勢力分析 3.1.GPUサーバーの世界市場を形成する市場勢力（2024年～2035年） 3.2.推進要因 3.2.1. AI主導型ソリューションの絶え間ないグローバル採用 3.2.2. データセンターの拡大 3.3.阻害要因 3.3.1. 買収コストの高さ 3.4.機会 3.4.1. トレーニングと推論モデルに対する需要の急増 第4章.世界のGPUサーバー産業分析 4.1.ポーターの5フォースモデル 4.1.1.買い手の交渉力 4.1.2.供給者の交渉力 4.1.3.新規参入の脅威 4.1.4.代替品の脅威 4.1.5.競争上のライバル 4.2.ポーターの5フォース予測モデル（2024年～2035年） 4.3.PESTEL分析 4.3.1.政治的要因 4.3.2.経済的 4.3.3.社会 4.3.4.技術 4.3.5.環境 4.3.6.法律 4.4.主な投資機会 4.5.トップ勝ち組戦略（2025年） 4.6.市場シェア分析（2024-2025） 4.7.世界の価格分析と動向（2025年 4.8.アナリストの推奨と結論 第5章.GPUサーバーの世界市場規模推移と展開別予測 2025-2035 5.1.市場概要 5.2.GPUサーバーの世界市場実績-ポテンシャル分析（2025年） 5.3.構内 5.3.1.上位国の内訳推定と予測、2024年～2035年 5.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 5.4.クラウドベース 5.4.1.上位国内訳の推定と予測、2024年〜2035年 5.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第6章.GPUサーバーの世界市場規模・予測（フォームファクター別）、2025年～2035年 6.1.市場概要 6.2.GPUサーバーの世界市場実績-ポテンシャル分析（2025年） 6.3.ラックマウントサーバー 6.3.1.上位国の内訳推定と予測、2024～2035年 6.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 6.4.ブレードサーバー 6.4.1.上位国内訳の推定と予測、2024年〜2035年 6.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 6.5.タワーサーバー 6.5.1.上位国内訳の推定と予測、2024年〜2035年 6.5.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第7章.GPUサーバーの世界市場規模・機能別予測、2025年～2035年 7.1.市場概要 7.2.GPUサーバーの世界市場実績-ポテンシャル分析（2025年） 7.3.トレーニング 7.3.1.上位国の内訳推定と予測、2024年～2035年 7.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 7.4.推論 7.4.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 7.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第8章.GPUサーバーの世界市場規模・機能別予測、2025年～2035年 8.1.市場概要 8.2.GPUサーバーの世界市場実績-ポテンシャル分析（2025年） 8.3.トレーニング 8.3.1.上位国の内訳推定と予測、2024年～2035年 8.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 8.4.推論 8.4.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 8.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第9章.GPUサーバーの世界市場規模・用途別予測、2025年～2035年 9.1.市場概要 9.2.GPUサーバーの世界市場実績-ポテンシャル分析（2025年） 9.3.人工知能 9.3.1.上位国の内訳推定と予測、2024年～2035年 9.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 9.4.機械学習 9.4.1.上位国の内訳推定と予測、2024-2035年 9.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 9.5.データ分析 9.5.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 9.5.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 9.6.レンダリング 9.6.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 9.6.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 9.7.科学研究 9.7.1.上位国の内訳推定と予測、2024-2035年 9.7.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 9.8.クラウドゲーミング 9.8.1.上位国の内訳推定と予測、2024年～2035年 9.8.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 9.9.その他 9.9.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 9.9.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第10章.GPUサーバーの世界市場規模・地域別予測、2025年～2035年 10.1.成長GPUサーバー市場、地域別市場スナップショット 10.2.主要国と新興国 10.3.北米GPUサーバー市場 10.3.1.米国GPUサーバー市場 10.3.1.1.展開の内訳規模と予測、2025～2035年 10.3.1.2.フォームファクターの内訳と予測、2025年～2035年 10.3.1.3.機能の内訳サイズと予測、2025-2035年 10.3.1.4.冷却技術の内訳、市場規模＆予測、2025-2035年 10.3.1.5.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 10.3.2.カナダのGPUサーバー市場 10.3.2.1.展開の内訳規模と予測、2025-2035年 10.3.2.2.フォームファクターの内訳サイズと予測、2025年～2035年 10.3.2.3.機能の内訳サイズと予測、2025-2035年 10.3.2.4.冷却技術の内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 10.3.2.5.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 10.4.欧州GPUサーバー市場 10.4.1.イギリスのGPUサーバー市場 10.4.1.1.展開の内訳規模と予測、2025～2035年 10.4.1.2.フォームファクターの内訳サイズと予測、2025年～2035年 10.4.1.3.機能の内訳サイズと予測、2025-2035年 10.4.1.4.冷却技術の内訳、市場規模＆予測、2025-2035年 10.4.1.5.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 10.4.2.ドイツのGPUサーバー市場 10.4.2.1.展開の内訳規模と予測、2025-2035年 10.4.2.2.フォームファクターの内訳サイズと予測、2025-2035年 10.4.2.3.機能の内訳サイズと予測、2025-2035年 10.4.2.4.冷却技術の内訳、市場規模＆予測、2025-2035年 10.4.2.5.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 10.4.3.フランスGPUサーバー市場 10.4.3.1.展開の内訳サイズと予測、2025-2035年 10.4.3.2.フォームファクターの内訳と予測、2025-2035年 10.4.3.3.機能の内訳サイズと予測、2025-2035年 10.4.3.4.冷却技術の内訳、市場規模＆予測、2025-2035年 10.4.3.5.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 10.4.4.スペインのGPUサーバー市場 10.4.4.1.展開の内訳サイズと予測、2025-2035年 10.4.4.2.フォームファクターの内訳と予測、2025-2035年 10.4.4.3.機能の内訳サイズと予測、2025-2035年 10.4.4.4.冷却技術の内訳、市場規模＆予測、2025-2035年 10.4.4.5.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 10.4.5.イタリアのGPUサーバー市場 10.4.5.1.展開の内訳の市場規模および予測、2025年～2035年 10.4.5.2.フォームファクターの内訳と予測、2025-2035年 10.4.5.3.機能の内訳サイズと予測、2025-2035年 10.4.5.4.冷却技術の内訳、市場規模＆予測、2025-2035年 10.4.5.5.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 10.4.6.その他のヨーロッパのGPUサーバー市場 10.4.6.1.展開の内訳の規模と予測、2025-2035年 10.4.6.2.フォームファクターの内訳と予測、2025-2035年 10.4.6.3.機能の内訳サイズと予測、2025-2035年 10.4.6.4.冷却技術の内訳、市場規模＆予測、2025-2035年 10.4.6.5.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 10.5.アジア太平洋地域のGPUサーバー市場 10.5.1.中国GPUサーバー市場 10.5.1.1.展開の内訳規模と予測、2025-2035年 10.5.1.2.フォームファクターの内訳と予測、2025-2035年 10.5.1.3.機能の内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 10.5.1.4.冷却技術の内訳、市場規模＆予測、2025-2035年 10.5.1.5.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 10.5.2.インドGPUサーバー市場 10.5.2.1.展開の内訳と規模、2025-2035年 10.5.2.2.フォームファクターの内訳と予測、2025年～2035年 10.5.2.3.機能の内訳サイズと予測、2025-2035年 10.5.2.4.冷却技術の内訳、市場規模＆予測、2025-2035年 10.5.2.5.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 10.5.3.日本のGPUサーバー市場 10.5.3.1.デプロイメントの内訳と予測、2025-2035年 10.5.3.2.フォームファクターの内訳と予測、2025-2035年 10.5.3.3.機能の内訳サイズと予測、2025-2035年 10.5.3.4.冷却技術の内訳、市場規模＆予測、2025-2035年 10.5.3.5.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 10.5.4.オーストラリアGPUサーバー市場 10.5.4.1.展開の内訳サイズと予測、2025-2035年 10.5.4.2.フォームファクターの内訳と予測、2025-2035年 10.5.4.3.機能の内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 10.5.4.4.冷却技術の内訳、市場規模＆予測、2025-2035年 10.5.4.5.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 10.5.5.韓国のGPUサーバー市場 10.5.5.1.展開の内訳サイズと予測、2025年～2035年 10.5.5.2.フォームファクターの内訳サイズと予測、2025年～2035年 10.5.5.3.機能の内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 10.5.5.4.冷却技術の内訳、市場規模＆予測、2025-2035年 10.5.5.5.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 10.5.6.その他のAPAC GPUサーバー市場 10.5.6.1.デプロイメントの内訳と予測、2025-2035年 10.5.6.2.フォームファクターの内訳と予測、2025-2035年 10.5.6.3.機能の内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 10.5.6.4.冷却技術の内訳、市場規模＆予測、2025-2035年 10.5.6.5.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 10.6.ラテンアメリカGPUサーバー市場 10.6.1.ブラジルGPUサーバー市場 10.6.1.1.展開の内訳規模と予測、2025～2035年 10.6.1.2.フォームファクターの内訳市場規模＆予測、2025年～2035年 10.6.1.3.機能の内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 10.6.1.4.冷却技術の内訳、市場規模＆予測、2025-2035年 10.6.1.5.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 10.6.2.メキシコGPUサーバー市場 10.6.2.1.展開の内訳の市場規模＆予測、2025～2035年 10.6.2.2.フォームファクターの内訳：市場規模＆予測、2025年～2035年 10.6.2.3.機能の内訳サイズと予測、2025-2035年 10.6.2.4.冷却技術の内訳、市場規模＆予測、2025-2035年 10.6.2.5.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 10.7.中東・アフリカGPUサーバー市場 10.7.1.UAEのGPUサーバー市場 10.7.1.1.展開の内訳規模と予測、2025～2035年 10.7.1.2.フォームファクターの内訳サイズと予測、2025年～2035年 10.7.1.3.機能の内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 10.7.1.4.冷却技術の内訳、市場規模＆予測、2025-2035年 10.7.1.5.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 10.7.2.サウジアラビア（KSA)のGPUサーバー市場 10.7.2.1.展開の内訳規模・予測、2025～2035年 10.7.2.2.フォームファクターの内訳市場規模＆予測、2025年～2035年 10.7.2.3.機能の内訳サイズと予測、2025-2035年 10.7.2.4.冷却技術の内訳、市場規模＆予測、2025-2035年 10.7.2.5.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 10.7.3.南アフリカのGPUサーバー市場 10.7.3.1.展開の内訳サイズと予測、2025年～2035年 10.7.3.2.フォームファクターの内訳サイズと予測、2025年～2035年 10.7.3.3.機能の内訳：市場規模＆予測、2025-2035年 10.7.3.4.冷却技術の内訳、市場規模＆予測、2025-2035年 10.7.3.5.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 第11章.コンペティティブインテリジェンス 11.1.トップ市場戦略 11.2.エヌビディア・コーポレーション 11.2.1.会社概要 11.2.2.主要役員 11.2.3.会社概要 11.2.4.財務実績（データの入手可能性による） 11.2.5.製品・サービスポート 11.2.6.最近の開発状況 11.2.7.市場戦略 11.2.8.SWOT分析 11.3.アドバンスト・マイクロ・デバイセズ（AMD） 11.4.デル・テクノロジーズ 11.5.ヒューレット・パッカード・エンタープライズ（HPE） 11.6.レノボ・グループ・リミテッド 11.7.IBMコーポレーション 11.8.スーパーマイクロコンピュータ 11.9.アマゾン・ウェブ・サービス（AWS） 11.10.グーグル合同会社 11.11.マイクロソフト 11.12.インスパーグループ 11.13.ASUS テックコンピュータ株式会社 11.14.ギガバイト・テクノロジー株式会社 11.15.富士通株式会社 11.16.インテル株式会社 図表リスト表一覧表1.GPUサーバーの世界市場、レポートスコープ 表2.GPUサーバーの世界市場、地域別推計・予測2024～2035年 表3.GPUサーバーの世界市場：セグメント別推計・予測 2024-2035 表4.GPUサーバーの世界市場セグメント別推計・予測 2024-2035 表5.GPUサーバーの世界市場セグメント別推計・予測 2024-2035 表6.GPUサーバーの世界市場セグメント別推計・予測 2024-2035 表7.GPUサーバーの世界市場セグメント別推計・予測 2024-2035 表8.米国のGPUサーバー市場の推定と予測、2024～2035年 表9.カナダGPUサーバー市場の推定と予測、2024～2035年 表10.イギリスのGPUサーバー市場の推定と予測、2024～2035年 表11.ドイツGPUサーバー市場の推定と予測、2024～2035年 表12.フランスGPUサーバー市場の推定と予測、2024～2035年 表13.スペインGPUサーバー市場の推定と予測、2024～2035年 表14.イタリアGPUサーバー市場の推定と予測、2024～2035年 表15.その他のヨーロッパのGPUサーバー市場の推定と予測、2024-2035年 表16.中国GPUサーバー市場の推定と予測、2024～2035年 表17.インドGPUサーバー市場の推定と予測、2024～2035年 表18.日本GPUサーバー市場の推定と予測、2024～2035年 表19.オーストラリアGPUサーバー市場の推定と予測、2024～2035年 表20.韓国GPUサーバー市場の推定と予測、2024～2035年 .............
SummaryThe Global GPU Server Market is valued approximately at USD 128.29 billion in 2024 and is anticipated to expand at a remarkable CAGR of 33.60% over the forecast period 2025-2035. GPU servers represent the cornerstone of modern high-performance computing, designed to accelerate complex computational workloads across sectors such as artificial intelligence (AI), machine learning (ML), cloud computing, and data analytics. These servers leverage the parallel processing capabilities of graphics processing units (GPUs) to deliver exponentially higher performance compared to traditional CPU-based systems. The relentless global adoption of AI-driven solutions, increasing data center expansion, and a rapid surge in demand for training and inferencing models have propelled the market to new heights. Additionally, industries are channeling investments into hybrid and cloud-based architectures to enhance scalability and energy efficiency-trends that have profoundly reshaped the computing landscape.The exponential rise of generative AI, deep learning algorithms, and large-scale language models has amplified the demand for GPU-accelerated infrastructure. Global enterprises are racing to deploy GPU servers to facilitate real-time data processing, simulation, and rendering, empowering smarter decision-making across industries such as automotive, healthcare, and financial services. For instance, the shift from CPU-based to GPU-optimized cloud clusters has enabled hyperscalers to handle multi-petabyte workloads with greater speed and lower latency. Furthermore, the growing use of GPUs in autonomous vehicles, 3D modeling, and high-frequency trading underscores their transformative potential in future digital ecosystems. However, the market faces challenges related to high acquisition costs, thermal management complexities, and chip supply shortages. Yet, technological breakthroughs in cooling systems, chiplet architecture, and energy-efficient GPUs are gradually mitigating these constraints, positioning the market for sustained long-term growth. The detailed segments and sub-segments included in the report are: By Deployment: - On-premises - Cloud-based By Form Factor: - Rack-mounted Server - Blade Server - Tower Server By Function: - Training - Inference By Cooling Technology: - Air Cooling - Liquid Cooling By Application: - Artificial Intelligence - Machine Learning - Data Analytics - Rendering - Scientific Research - Cloud Gaming - Others By Region: North America - U.S. - Canada Europe - UK - Germany - France - Spain - Italy - ROE Asia Pacific - China - India - Japan - Australia - South Korea - RoAPAC Latin America - Brazil - Mexico Middle East & Africa - UAE - Saudi Arabia - South Africa - Rest of Middle East & Africa Cloud-based Deployment Segment Expected to Dominate the Market Among deployment types, the cloud-based segment is projected to dominate the global GPU server market throughout the forecast period. The increasing migration of workloads to the cloud-driven by the proliferation of data-intensive AI models and scalable infrastructure requirements-has positioned cloud GPU servers as the preferred solution for enterprises. Cloud providers are offering elastic GPU instances that enable seamless provisioning, workload optimization, and cost efficiency, especially for AI training and deep learning tasks. The ongoing collaboration between cloud giants and semiconductor manufacturers to develop AI-focused GPU instances is accelerating this adoption. Furthermore, as remote and distributed computing environments gain traction post-pandemic, cloud-based GPU servers are enabling enterprises to innovate faster and deploy applications globally with minimal latency. Training Function Leads in Revenue Contribution When categorized by function, the training segment currently contributes the most substantial revenue share to the global GPU server market. Training deep learning and neural network models requires immense computational power and parallel processing capabilities, making GPUs indispensable. Organizations are investing heavily in training infrastructure to develop next-generation AI models for natural language processing, image recognition, and predictive analytics. GPU servers facilitate faster iteration cycles, reduced training time, and enhanced accuracy-factors that have driven their large-scale deployment across research institutes, enterprises, and hyperscale data centers. Meanwhile, the inference segment is emerging rapidly, as optimized inference servers support real-time decision-making and edge AI applications. However, training remains the dominant force, representing the technological backbone of modern AI development. The key regions considered for the Global GPU Server Market study include North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, and the Middle East & Africa. North America currently leads the market, underpinned by a mature cloud computing ecosystem, strong presence of AI startups, and aggressive investments by technology giants such as NVIDIA, AMD, and Google. The United States, in particular, dominates in terms of GPU server deployment for data center infrastructure and research-intensive applications. Asia Pacific is expected to register the fastest growth during the forecast period, driven by surging demand for AI training clusters, government-backed digital transformation programs, and rapid industrial automation across China, India, and South Korea. Europe follows closely, propelled by initiatives in high-performance computing (HPC) and AI-driven healthcare diagnostics. Meanwhile, Latin America and the Middle East & Africa are gradually emerging as promising frontiers, where data localization policies and increased 5G adoption are creating new opportunities for GPU-based computational infrastructure. Major market players included in this report are: - NVIDIA Corporation - Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) - Dell Technologies Inc. - Hewlett Packard Enterprise (HPE) - Lenovo Group Limited - IBM Corporation - Super Micro Computer, Inc. - Amazon Web Services, Inc. (AWS) - Google LLC - Microsoft Corporation - Inspur Group - ASUS Tek Computer Inc. - Gigabyte Technology Co., Ltd. - Fujitsu Limited - Intel Corporation Global GPU Server Market Report Scope: - Historical Data - 2023, 2024 - Base Year for Estimation - 2024 - Forecast period - 2025-2035 - Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends - Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa - Customization Scope - Free report customization (equivalent to up to 8 analystsf working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope* The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values for the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within the countries involved in the study. The report also provides detailed information about crucial aspects, such as driving factors and challenges, which will define the future growth of the market. Additionally, it incorporates potential opportunities in micro-markets for stakeholders to invest, along with a detailed analysis of the competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segments of the market are explained below: Key Takeaways: - Market Estimates & Forecast for 10 years from 2025 to 2035. - Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment. - Detailed analysis of the geographical landscape with country-level analysis of major regions. - Competitive landscape with information on major players in the market. - Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach. - Analysis of the competitive structure of the market. - Demand side and supply side analysis of the market. Table of ContentsTable of Contents List of Tables/GraphsList of Tables
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