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構造生物学・分子モデリング技術の世界市場規模調査、ツール別(SaaS・スタンドアロンモデリング、可視化・解析、その他ツール)、用途別(医薬品開発、創薬、その他用途)、地域別予測:2022-2032年

構造生物学・分子モデリング技術の世界市場規模調査、ツール別(SaaS・スタンドアロンモデリング、可視化・解析、その他ツール)、用途別(医薬品開発、創薬、その他用途)、地域別予測:2022-2032年


Global Structural Biology & Molecular Modeling Techniques Market Size study, by Tools (SaaS and Standalone Modeling, Visualization and Analysis, Other Tools), by Application (Drug Development, Drug Discovery, Other Applications) and Regional Forecasts 2022-2032

構造生物学と分子モデリング技術の世界市場は、2023年に約71.3億米ドルと評価され、予測期間2024-2032年のCAGRは15.14%以上で堅調に拡大する見通しである。構造生物学と分子モデリングは、分子メカニズムや生体分... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 納期 ページ数 言語
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2025年5月10日 US$4,950
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3-5営業日以内 285 英語

 

サマリー

構造生物学と分子モデリング技術の世界市場は、2023年に約71.3億米ドルと評価され、予測期間2024-2032年のCAGRは15.14%以上で堅調に拡大する見通しである。構造生物学と分子モデリングは、分子メカニズムや生体分子相互作用に関するこれまでにない洞察を可能にし、現代のバイオサイエンスにおける基幹分野へと発展している。これらの技術により、科学者は生体分子を原子レベルの分解能で可視化、操作、シミュレーションできるようになり、次世代治療薬の設計に不可欠な役割を果たしている。ハイスループットなゲノミクスとプロテオミクスの爆発的な普及により、これらの方法論は現在、創薬、個別化医療、バイオマーカー研究のほぼすべての側面を支えている。
この市場が大きく成長した背景には、早期段階での医薬品開発をサポートし、後期段階での失敗を最小限に抑える、正確で予測可能な計算ツールに対する需要の高まりがある。大手製薬企業やバイオテクノロジー企業は、高性能コンピューティング、統合データベース、共同研究開発へのリモートアクセスを実現するSaaSベースの分子モデリングプラットフォームへの依存を強めている。さらに、慢性疾患や複雑な疾患の絶え間ない増加により、創薬ターゲットや最適化されたリード化合物の迅速な同定を約束する構造生物学的ソリューションのための肥沃な土壌が形成されている。低温電子顕微鏡、量子力学/分子力学(QM/MM)モデリング、AIを活用したタンパク質構造予測などの開発を通じて、技術エコシステムは拡大を続けており、市場の軌道はさらに加速している。
有効性と安全性を損なうことなく市場投入までの時間を短縮することを目指す研究機関や製薬会社では、こうしたソリューションに対する需要が急増している。分子モデリングソフトウェアは現在、構造ベースのドラッグデザインだけでなく、バーチャルスクリーニング、分子ドッキング、毒性予測など、創薬パイプラインに組み込まれている。医薬品開発のタイムラインが逼迫し続ける中、関係者はモデリング、シミュレーション、データ可視化をリアルタイムで統合したクラウドネイティブプラットフォームに関心を寄せている。市場の急速な上昇にもかかわらず、高額な設備投資、熟練した専門家の不足、モデリングの精度に関連する検証の課題が、特に新興国での普及の大きなボトルネックとして残っている。
注目すべきは、業界連携、コンソーシアム主導のイニシアティブ、学術研究提携が、この市場の運営枠組みを再構築していることである。プレーヤーは、戦略的合併、買収、パートナーシップに重点を置き、新しいアルゴリズム能力と独自の化合物ライブラリーへのアクセスを獲得している。勢いを増している主要なトレンドは、人工知能と構造バイオインフォマティクスの統合であり、拡張性と解釈可能性を兼ね備えた予測モデルの作成を促進している。さらに、ユーザーフレンドリーで自動化されたモデリングツールの出現により、計算生物学へのアクセスが民主化され、中規模の研究室でもイノベーションサイクルに参加できるようになっている。
地域的には、成熟したバイオテクノロジー部門、大規模な研究開発投資、大手製薬企業の存在により、北米が引き続き世界市場を支配している。特に米国は、政府の支援と高度にデジタル化された医療研究インフラの恩恵を受け、最先端を走っている。欧州は、著名な大学の研究プログラムやELIXIRのような共同イニシアティブに後押しされ、依然として強力な貢献をしている。しかし、アジア太平洋地域は、ライフサイエンス研究の拡大、バイオ技術革新に対する政府主導の資金援助、国際臨床試験への参加の増加に支えられ、最も速い成長を遂げようとしている。一方、中南米と中東・アフリカは、政策改革と医療のデジタル化の進展に後押しされ、有望なフロンティアとして着実に台頭している。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
- サーモフィッシャーサイエンティフィック
- ダッソー・システムズ
- シュレーディンガー社
- アジレント・テクノロジー社
- バイオインフォマティクス・ソリューションズ社
- ケミカル・コンピューティング・グループULC
- アセラ・リミテッド
- クレセット
- シミュレーション・プラス社
- オープンアイ・サイエンティフィック・ソフトウェア社
- パーキンエルマー社
- オプティブリウム社
- Qiagen N.V.
- バイオマックス・インフォマティクスAG
- Biovia (ダッソー・システムズの一部)
市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:
ツール別
- SaaSおよびスタンドアロンモデリング
- 可視化と分析
- その他のツール
アプリケーション別
- 医薬品開発
- 創薬
- その他のアプリケーション
地域別
北米
- 米国
- カナダ
欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- スペイン
- イタリア
- その他のヨーロッパ
アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
- その他のアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
中東・アフリカ
- サウジアラビア
- 南アフリカ
- その他の中東・アフリカ
過去データ:2022年、2023年
基準年: 2023
予測期間: 2024年から2032年
主な内容
- 2022年から2032年までの10年間の市場推定と予測。
- 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
- 主要地域の国レベル分析による地理的状況の詳細分析。
- 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。
- 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。
- 市場の競争構造の分析
- 市場の需要サイドと供給サイドの分析

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目次

目次
第1章.構造生物学・分子モデリング技術の世界市場 エグゼクティブサマリー
1.1.構造生物学・分子モデリング技術の世界市場規模・予測(2022~2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.ツール別
1.3.2.用途別
1.4.主要動向
1.5.不況の影響
1.6.アナリストの推奨と結論
第2章 構造生物学と分子モデリング技術の世界市場世界の構造生物学・分子モデリング技術市場の定義と調査前提条件
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性(消費者の視点)
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.構造生物学・分子モデリング技術の世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.創薬における予測計算ツールに対する需要の高まり
3.1.2.AIと高分解能構造解析手法の統合
3.1.3.生物製剤と個別化医療パイプラインの拡大
3.2.市場の課題
3.2.1.高い設備投資とインフラコスト
3.2.2.熟練した構造生物学者とモデラーの不足
3.2.3.モデリング精度に関するバリデーションの課題
3.3.市場機会
3.3.1.ユーザーフレンドリーなクラウドネイティブ・プラットフォームによる民主化
3.3.2.共同コンソーシアムと事前競争的データ共有
3.3.3.新興市場の成長と産学連携
第4章 構造生物学と分子生物学の世界世界の構造生物学・分子モデリング技術市場の産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.買い手の交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5つの力への未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースの影響分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的要因
4.2.2.経済
4.2.3.社会
4.2.4.技術
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 構造生物学・分子モデリング技術の世界市場構造生物学・分子モデリング技術の世界市場:ツール別市場規模・予測 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.世界市場2022年および2032年のSaaSおよびスタンドアロンモデリング収益動向分析(百万米ドル/億ドル)
5.3.世界市場:可視化と解析の世界市場:2022年と2032年の収益動向分析(百万ドル/億ドル)
5.4.世界市場その他のツール 収益動向分析、2022年および2032年(百万米ドル/億ドル)
第6章.構造生物学・分子モデリング技術の世界市場規模・用途別予測:2022年~2032年
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.世界市場医薬品開発収入動向分析、2022年および2032年(百万米ドル/億ドル)
6.3.世界市場創薬収益動向分析、2022年および2032年(百万米ドル/億ドル)
6.4.世界市場その他の応用分野 収益動向分析、2022年および2032年(百万米ドル/億米ドル)
第7章.構造生物学・分子モデリング技術の世界市場規模・地域別予測:2022~2032年
7.1.北米市場
7.1.1.米国市場
7.1.1.1.ツール別内訳サイズと予測、2022-2032年
7.1.1.2.用途別市場規模・予測、2022-2032年
7.1.2.カナダ市場
7.2.欧州市場
7.2.1.イギリス市場
7.2.2.ドイツ市場
7.2.3.フランス市場
7.2.4.スペイン市場
7.2.5.イタリア市場
7.2.6.その他のヨーロッパ市場
7.3.アジア太平洋市場
7.3.1.中国市場
7.3.2.インド市場
7.3.3.日本市場
7.3.4.オーストラリア市場
7.3.5.韓国市場
7.3.6.その他のアジア太平洋地域市場
7.4.ラテンアメリカ市場
7.4.1.ブラジル市場
7.4.2.メキシコ市場
7.4.3.その他のラテンアメリカ市場
7.5.中東・アフリカ市場
7.5.1.サウジアラビア市場
7.5.2.南アフリカ市場
7.5.3.その他の中東・アフリカ市場
第8章.コンペティティブ・インテリジェンス
8.1.主要企業のSWOT分析
8.1.1.サーモフィッシャーサイエンティフィック
8.1.2.ダッソー・システムズ
8.1.3.シュレーディンガー社
8.2.トップ市場戦略
8.3.企業プロフィール
8.3.1.サーモフィッシャーサイエンティフィック
8.3.1.1.主要情報
8.3.1.2.概要
8.3.1.3.財務(データの入手可能性による)
8.3.1.4.製品概要
8.3.1.5.市場戦略
8.3.2.ダッソー・システムズ
8.3.3.シュレーディンガー社
8.3.4.アジレント・テクノロジー
8.3.5.バイオインフォマティクス・ソリューションズ社
8.3.6.ケミカル・コンピューティング・グループULC
8.3.7.アセラ・リミテッド
8.3.8.クレセット
8.3.9.シミュレーション・プラス社
8.3.10.オープンアイ・サイエンティフィック・ソフトウェア社
8.3.11.パーキンエルマー社
8.3.12.オプティブリウム社
8.3.13.Qiagen N.V.
8.3.14.バイオマックス・インフォマティクスAG
8.3.15.バイオビア(ダッソー・システムズ傘下)
第9章 研究プロセス研究プロセス
9.1.研究プロセス
9.1.1.データマイニング
9.1.2.分析
9.1.3.市場推定
9.1.4.バリデーション
9.1.5.出版
9.2.研究属性

 

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Summary

The Global Structural Biology & Molecular Modeling Techniques Market is valued at approximately USD 7.13 billion in 2023 and is poised to expand at a robust CAGR of more than 15.14% over the forecast period 2024-2032. Structural biology and molecular modeling have evolved into cornerstone disciplines in modern biosciences, enabling unprecedented insights into molecular mechanisms and biomolecular interactions. These techniques allow scientists to visualize, manipulate, and simulate biological molecules at atomic resolution, playing an indispensable role in the design of next-generation therapeutics. With the explosion of high-throughput genomics and proteomics, these methodologies now underpin nearly every facet of drug discovery, personalized medicine, and biomarker research.
The transformative growth of this market can be attributed to a rising demand for precise, predictive computational tools that support early-stage drug development and minimize late-stage failures. Leading pharmaceutical and biotech firms are increasingly relying on SaaS-based molecular modeling platforms for remote access to high-performance computing, integrated databases, and collaborative R&D. Moreover, the relentless rise of chronic diseases and complex disorders has created a fertile ground for structural biology solutions that promise faster identification of drug targets and optimized lead compounds. The technological ecosystem continues to expand through developments in cryo-electron microscopy, quantum mechanics/molecular mechanics (QM/MM) modeling, and AI-driven protein structure prediction, further accelerating the market’s trajectory.
The demand for these solutions is surging across research institutions and pharmaceutical companies aiming to compress time-to-market without compromising efficacy and safety. Molecular modeling software is now embedded into drug discovery pipelines not only for structure-based drug design but also for virtual screening, molecular docking, and toxicity predictions. As drug development timelines continue to tighten, stakeholders are gravitating toward fully integrated, cloud-native platforms that combine modeling, simulation, and data visualization in real time. Despite the market’s rapid ascent, high capital investment, lack of skilled professionals, and validation challenges related to modeling accuracy persist as significant bottlenecks to widespread adoption, especially in emerging economies.
Notably, industry collaborations, consortium-led initiatives, and academic research alliances are reshaping the operational framework of this market. Players are focusing on strategic mergers, acquisitions, and partnerships to gain access to novel algorithmic capabilities and proprietary compound libraries. A key trend gaining momentum is the integration of artificial intelligence with structural bioinformatics, expediting the creation of predictive models that are both scalable and interpretable. Furthermore, the emergence of user-friendly, automated modeling tools is democratizing access to computational biology, enabling even mid-sized laboratories to participate in the innovation cycle.
Regionally, North America continues to dominate the global market due to its matured biotechnology sector, extensive R&D investment, and the presence of major pharmaceutical powerhouses. The United States, in particular, stands at the forefront, benefiting from government support and a highly digitized healthcare research infrastructure. Europe remains a strong contributor, fueled by prominent university research programs and collaborative initiatives like ELIXIR. However, Asia Pacific is poised for the fastest growth, underpinned by expanding life sciences research, government-led funding for biotech innovation, and increasing participation in global clinical trials. Meanwhile, Latin America and the Middle East & Africa are steadily emerging as promising frontiers, propelled by policy reforms and growing healthcare digitization.
Major market player included in this report are:
• Thermo Fisher Scientific Inc.
• Dassault Systèmes
• Schrödinger, Inc.
• Agilent Technologies, Inc.
• Bioinformatics Solutions Inc.
• Chemical Computing Group ULC
• Acellera Ltd
• Cresset
• Simulations Plus, Inc.
• OpenEye Scientific Software, Inc.
• PerkinElmer, Inc.
• Optibrium Ltd
• Qiagen N.V.
• Biomax Informatics AG
• Biovia (part of Dassault Systèmes)
The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Tools
• SaaS and Standalone Modeling
• Visualization and Analysis
• Other Tools
By Application
• Drug Development
• Drug Discovery
• Other Applications
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America
• Brazil
• Mexico
Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Historical Data: 2022, 2023
Base Year: 2023
Forecast Period: 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
• Analysis of competitive structure of the market.
• Demand side and supply side analysis of the market.



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Table of Contents

Table of Contents
Chapter 1. Global Structural Biology & Molecular Modeling Techniques Market Executive Summary
1.1. Global Structural Biology & Molecular Modeling Techniques Market Size & Forecast (2022–2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Tools
1.3.2. By Application
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Structural Biology & Molecular Modeling Techniques Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Availability
2.3.3.2. Infrastructure
2.3.3.3. Regulatory Environment
2.3.3.4. Market Competition
2.3.3.5. Economic Viability (Consumer’s Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Regulatory Frameworks
2.3.4.2. Technological Advancements
2.3.4.3. Environmental Considerations
2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Structural Biology & Molecular Modeling Techniques Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Rising Demand for Predictive Computational Tools in Drug Discovery
3.1.2. Integration of AI and High-Resolution Structural Methods
3.1.3. Expansion of Biologics and Personalized Medicine Pipelines
3.2. Market Challenges
3.2.1. High Capital Investment and Infrastructure Costs
3.2.2. Shortage of Skilled Structural Biologists and Modelers
3.2.3. Validation Challenges Related to Modeling Accuracy
3.3. Market Opportunities
3.3.1. Democratization via User-Friendly, Cloud-Native Platforms
3.3.2. Collaborative Consortia and Pre-Competitive Data Sharing
3.3.3. Growth in Emerging Markets and Academic-Industry Partnerships
Chapter 4. Global Structural Biology & Molecular Modeling Techniques Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Forces
4.1.7. Porter’s 5 Forces Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economic
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top Investment Opportunities
4.4. Top Winning Strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspectives
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Structural Biology & Molecular Modeling Techniques Market Size & Forecasts by Tools 2022–2032
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Market: SaaS and Standalone Modeling Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
5.3. Global Market: Visualization and Analysis Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
5.4. Global Market: Other Tools Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
Chapter 6. Global Structural Biology & Molecular Modeling Techniques Market Size & Forecasts by Application 2022–2032
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global Market: Drug Development Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
6.3. Global Market: Drug Discovery Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
6.4. Global Market: Other Applications Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
Chapter 7. Global Structural Biology & Molecular Modeling Techniques Market Size & Forecasts by Region 2022–2032
7.1. North America Market
7.1.1. U.S. Market
7.1.1.1. By Tools Breakdown Size & Forecasts, 2022–2032
7.1.1.2. By Application Breakdown Size & Forecasts, 2022–2032
7.1.2. Canada Market
7.2. Europe Market
7.2.1. UK Market
7.2.2. Germany Market
7.2.3. France Market
7.2.4. Spain Market
7.2.5. Italy Market
7.2.6. Rest of Europe Market
7.3. Asia Pacific Market
7.3.1. China Market
7.3.2. India Market
7.3.3. Japan Market
7.3.4. Australia Market
7.3.5. South Korea Market
7.3.6. Rest of Asia Pacific Market
7.4. Latin America Market
7.4.1. Brazil Market
7.4.2. Mexico Market
7.4.3. Rest of Latin America Market
7.5. Middle East & Africa Market
7.5.1. Saudi Arabia Market
7.5.2. South Africa Market
7.5.3. Rest of Middle East & Africa Market
Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Key Company SWOT Analysis
8.1.1. Thermo Fisher Scientific Inc.
8.1.2. Dassault Systèmes
8.1.3. Schrödinger, Inc.
8.2. Top Market Strategies
8.3. Company Profiles
8.3.1. Thermo Fisher Scientific Inc.
8.3.1.1. Key Information
8.3.1.2. Overview
8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
8.3.1.4. Product Summary
8.3.1.5. Market Strategies
8.3.2. Dassault Systèmes
8.3.3. Schrödinger, Inc.
8.3.4. Agilent Technologies, Inc.
8.3.5. Bioinformatics Solutions Inc.
8.3.6. Chemical Computing Group ULC
8.3.7. Acellera Ltd
8.3.8. Cresset
8.3.9. Simulations Plus, Inc.
8.3.10. OpenEye Scientific Software, Inc.
8.3.11. PerkinElmer, Inc.
8.3.12. Optibrium Ltd
8.3.13. Qiagen N.V.
8.3.14. Biomax Informatics AG
8.3.15. Biovia (part of Dassault Systèmes)
Chapter 9. Research Process
9.1. Research Process
9.1.1. Data Mining
9.1.2. Analysis
9.1.3. Market Estimation
9.1.4. Validation
9.1.5. Publishing
9.2. Research Attributes

 

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