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医療におけるビッグデータ分析市場規模、シェア、動向、業界分析、予測(2025年2031年)

医療におけるビッグデータ分析市場規模、シェア、動向、業界分析、予測(2025年2031年)


Big Data Analytics in Healthcare Market Size, Share, Trends, Industry Analysis, and Forecast (2025 2031)

ヘルスケアにおけるビッグデータ分析市場規模 ヘルスケアにおけるビッグデータ分析の世界市場規模は、2025年に488億ドル、2031年には1,317億3,000万ドルに達すると予測され、予測期間中の年平均成長率は18.0%で... もっと見る

 

 

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Diligence Insights LLP
ディリジェンスインサイト
2025年5月31日 US$2,899
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3営業日程度 216 英語

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サマリー

ヘルスケアにおけるビッグデータ分析市場規模
ヘルスケアにおけるビッグデータ分析の世界市場規模は、2025年に488億ドル、2031年には1,317億3,000万ドルに達すると予測され、予測期間中の年平均成長率は18.0%である。

医療におけるビッグデータ分析市場の概要
医療におけるビッグデータ分析とは、膨大な量の医療関連データを収集、分析、解釈し、患者の転帰や業務効率を改善するプロセスを指す。このアプローチにより、医療機関は電子カルテ(EHR)、医療画像、ウェアラブルデバイスなど多様な情報源からの情報を活用し、患者ケア、治療効果、疾患パターンに関する洞察を得ることができる。
企業は意思決定能力を強化することで、ビッグデータ解析から大きな利益を得ることができ、個別化された治療計画や疾患の早期発見による患者ケアの改善につながる。
例えば、予測分析はリスクのある患者を特定し、合併症を予防して病院の再入院を減らすタイムリーな介入を可能にします。さらに、ビッグデータ解析は、リソース配分の最適化、コスト削減、医療提供の全体的な効率改善により、業務を合理化することができます。

ヘルスケアにおけるビッグデータ分析市場のダイナミクス
ヘルスケアにおけるビッグデータ分析市場は、ヘルスケアデータの急激な増加、価値に基づくケアに対する需要の高まり、規制要件や公衆衛生への取り組みなどにより、今後大きな成長が見込まれる。しかし、データのセキュリティやプライバシーに関する懸念、データ管理の複雑さ、熟練した人材の不足などが市場の成長を抑制している。

さらに、予測分析の出現、AIと機械学習の統合、遠隔医療サービスの成長は、医療ビッグデータ分析市場を推進する主要な動向である。

医療データの急激な増加が医療ビッグデータ分析市場を牽引
医療データの急激な増加は、患者ケアと業務効率の改善に活用できる膨大な情報を提供することで、医療ビッグデータ分析市場に大きな影響を与えている。2025年までに、世界中で年間2.5エクサバイトの医療関連データが生成されると推定されており、これは1人当たり年間600メガバイト以上に相当し、2030年にはこの数字が年間75エクサバイトを超えると予測されています。
- 2023年8月、アマゾン・ウェブ・サービス(AWS)のような企業はこの機会を認識し、AWS HealthScribeのようなソリューションを発表した。
同様に、中国政府はAI主導のヘルスケア・データ・プラットフォームを構築するプロジェクトを開始し、増大するデータを精密医療と健康転帰の改善に活用することを目指している。ビッグデータ分析の統合は、医療提供者がリスクのある患者を特定し、臨床試験を最適化することを可能にするだけでなく、公衆衛生の傾向をリアルタイムで監視することも容易にし、最終的にはより良い意思決定と健康転帰の改善につながる。

展開オプション別では、クラウドベースのセグメントがヘルスケアにおけるビッグデータ分析市場で最大のセグメントになると予測されている。
クラウドベースは、ヘルスケアにおけるビッグデータ分析市場において最大のセグメントであり、費用対効果、拡張性、データ管理機能の強化などがその要因となっている。例えば、COVID-19の大流行時には、医療提供者が患者データの管理とリソースの効率的な最適化を求めたため、クラウドベースのアナリティクスツールに対する需要が急増した。
- マイクロソフトは2023年8月、患者と医療提供者のエンゲージメントを向上させる高度なアナリティクスを統合したMicrosoft Cloud for Healthcareを発表し、クラウド・ソリューションがいかに業務効率を高めるかを示した。
さらに、インド政府は、リアルタイムの医療データ分析のための公開ダッシュボードを含むAyushman Bharat Digital Missionを開始し、大規模データセットの効率的な管理におけるクラウドベースのソリューションの役割をさらに強調している。このイニシアチブは、医療提供の合理化とサービスへのアクセスの向上を目指しており、医療業務の変革におけるクラウド分析の可能性を示している。技術の進歩と政府の支援策が相まって、医療分野のビッグデータ分析市場におけるクラウドベースの分野が急成長している。

地域別では、アジア太平洋地域が市場収益の最大シェアを占める
アジア太平洋地域は、医療データ量の増加、技術の進歩、政府の支援策によって、医療ビッグデータ分析市場で最大のシェアを占めている。
- 例えば、インド政府は2023年に「アユシュマン・バラット・デジタル・ミッション」を立ち上げ、より良い医療の提供と管理のためにビッグデータ分析を活用するデジタルヘルスエコシステムの構築を目指している。
- 同様に、中国政府は2023年7月、公衆衛生のモニタリングと疾病予防のためにビッグデータ分析を活用するイニシアティブを発表しており、データ主導の洞察を通じて医療サービスを強化するというコミットメントを反映している。
- さらに、GEヘルスケアやIBMなどの企業が、この地域向けにカスタマイズされたアナリティクス・ソリューションの開発に積極的に取り組んでおり、ヘルスケアにおけるビッグデータ・アナリティクスの導入をさらに促進している。
医療データ生成の増加、技術の進歩、政府の積極的な政策が相まって、アジア太平洋地域はビッグデータアナリティクス・ヘルスケア市場のリーダーとして位置づけられている。

主なターゲットオーディエンス
- 医療提供者
- 医療費支払者
- 製薬会社
- 政府機関
- テクノロジーベンダー

本レポートに掲載されている主要プレイヤーのリストは以下の通りです:
- アクセンチュア
- アクカ・テクノロジーズ
- Altamira.ai
- アマゾン ウェブ サービス
- アテナ・グローバル・テクノロジーズ
- アトム・コンサルタンシー・サービス(ACS)
- アベンガ
- ハピエスト・マインズ
- インデータ・ラボ
- イトランジション
- ケルトン
- キーラス

最近の動き
- アクセンチュアは2023年9月、電子カルテ(EPR)ソリューションを専門とする英国のデジタル・ヘルスケア・コンサルタント会社、ノーチラス・コンサルティングの買収を発表した。この買収は、ヘルスケア分野におけるデジタルトランスフォーメーションと業務最適化におけるアクセンチュアの能力を強化することを目的としている。
- AWSは2023年8月、医療従事者が音声認識と自然言語処理によって臨床文書を合理化できるよう設計された新サービス「AWS HealthScribe」を開始した。このツールは、医療従事者の管理負担を軽減し、患者ケアにより集中できるようにすることを目的としている。
- 2023年7月、アテナ・グローバル・テクノロジーズは、予測分析を通じて患者ケアを強化することを目的とした新しいデータ分析プラットフォームのリリースを発表した。このプラットフォームは様々なデータソースを統合し、医療従事者に実用的な洞察を提供することで、患者のニーズを予測し、治療結果を改善することを可能にする。
- 2023年6月、Happiest Minds Technologiesは、医療提供者向けに特別に設計されたAI主導の分析プラットフォームを発表した。このプラットフォームは、機械学習アルゴリズムを活用して患者データを分析し、医療機関の業務効率と患者転帰の改善を支援する。

市場セグメンテーション
この調査レポートは、以下のセグメントについて、規模、シェア、予測を含む業界分析を詳細に掲載しています:

コンポーネント別市場
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス

展開オプション別市場:
- クラウドベース
- オンプレミス

アプリケーション別市場
- 臨床データ管理
- 財務管理
- 運用管理
- 集団健康管理
- その他のアプリケーション

医療分野別市場
- ヘルスケアサービス
- 医療機器
- 医薬品
- その他のヘルスケア分野

ツール別市場
- Crmアナリティクス
- データウェアハウス分析
- 財務分析
- 予測分析
- 生産レポーティング
- リスク管理アナリティクス
- サプライチェーン・アナリティクス
- テスト分析
- ビジュアル分析

経済状況別市場
- 高所得国
- 低中所得国
- 高中所得国

エンドユーザー別市場
- 金融・保険代理店
- 健康保険代理店
- 病院・クリニック
- 研究機関
- その他のエンドユーザー

地域別市場
医療ビッグデータ分析市場レポートでは、市場の主要な地域と国についても分析しています。調査対象となる地域と国は以下の通りです:
- 北米(米国、カナダ、メキシコ)、市場予測、機会分析
- ヨーロッパ(ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、スペイン、その他のヨーロッパ諸国):市場予測、予測、機会分析
- アジア太平洋地域(中国, 日本, インド, 韓国, オーストラリア, ニュージーランド, その他アジア太平洋地域)の市場予測, 予測, 機会分析
- 南米(ブラジル, アルゼンチン, チリ, 南米のその他地域)の市場予測、見通し、機会分析
- 中東&アフリカ(UAE, サウジアラビア, カタール, イラン, 南アフリカ, 中東&アフリカのその他地域)の市場予測、予測、機会分析


本レポートでは、以下の側面に関する洞察を提供しています:
- 主要な市場動向、市場を牽引、抑制、脅かし、機会を提供する要因の分析
- 市場の様々なセグメントとサブセグメントを特定することによる市場構造の分析。
- 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東・アフリカ市場の収益予測の把握。
- 市場の高成長セグメント/収益ポケットの特定による機会分析。
- 市場における主要プレイヤーのプロファイルを理解し、そのビジネス戦略を分析する。
- 市場におけるジョイントベンチャー、提携、M&A、新製品発表などの競合の動向を理解する。


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目次

1 市場紹介
1.1 市場の定義
1.2 調査範囲とセグメンテーション
1.3 ステークホルダー
1.4 略語一覧

2 エグゼクティブサマリー

3 調査方法
3.1 データの特定
3.2 データ分析
3.3 検証
3.4 データソース
3.5 前提条件

4 市場ダイナミクス
4.1 市場促進要因
4.2 市場の抑制要因
4.3 市場機会
4.4 市場の課題

5 ポーターのファイブフォース分析
5.1 サプライヤーの交渉力
5.2 買い手の交渉力
5.3 新規参入の脅威
5.4 代替品の脅威
5.5 市場における競合関係

6 世界の医療ビッグデータ分析市場:コンポーネント別
6.1 概要
6.2 ハードウェア
6.2.1 ストレージ・デバイス
6.2.2 サーバー
6.2.3 ネットワーキング・インフラ
6.3 ソフトウェア
6.3.1 電子カルテ
6.3.2 診療管理ソフトウェア
6.3.3 収益サイクル管理ソフトウェア
6.3.4 労働力管理ソフトウェア
6.4 サービス

7 医療におけるビッグデータ分析の世界市場:展開オプション別
7.1 概要
7.2 クラウドベース
7.3 オンプレミス

8 医療におけるビッグデータ分析の世界市場:用途別
8.1 概要
8.2 臨床データ管理
8.3 財務管理
8.4 運用管理
8.5 ポピュレーションヘルス管理
8.6 その他のアプリケーション

9 医療分野におけるビッグデータ分析の世界市場:医療分野別
9.1 概要
9.2 ヘルスケアサービス
9.3 医療機器
9.4 医薬品
9.5 その他のヘルスケア分野

10 医療分野におけるビッグデータ分析の世界市場:ツール別
10.1 概要
10.2 Crmアナリティクス
10.3 データウェアハウス分析
10.4 財務分析
10.5 予測分析
10.6 生産レポーティング
10.7 リスクマネジメント分析
10.8 サプライチェーン分析
10.9 テスト分析
10.10 ビジュアル分析

11 世界の医療ビッグデータ分析市場:経済状況別
11.1 概要
11.2 高所得国
11.3 中低所得国
11.4 高中所得国

12 医療ビッグデータ分析の世界市場:エンドユーザー別
12.1 概要
12.2 金融・保険機関
12.3 健康保険代理店
12.4 病院・診療所
12.5 研究機関
12.6 その他のエンドユーザー

13 医療におけるビッグデータ分析の世界市場:地域別
13.1 概要
13.2 北米
13.2.1 米国
13.2.2 カナダ
13.2.3 メキシコ
13.3 ヨーロッパ
13.3.1 ドイツ
13.3.2 フランス
13.3.3 イギリス
13.3.4 イタリア
13.3.5 スペイン
13.3.6 その他のヨーロッパ
13.4 アジア太平洋
13.4.1 中国
13.4.2 日本
13.4.3 インド
13.4.4 韓国
13.4.5 オーストラリア
13.4.6 ニュージーランド
13.4.7 その他のアジア太平洋地域
13.5 南米
13.5.1 ブラジル
13.5.2 アルゼンチン
13.5.3 チリ
13.5.4 その他の南米地域
13.6 中東・アフリカ
13.6.1 アラブ首長国連邦
13.6.2 サウジアラビア
13.6.3 カタール
13.6.4 イラン
13.6.5 南アフリカ
13.6.6 その他の中東・アフリカ

14 主要開発

15 会社プロファイル
15.1 アクセンチュア
15.1.1 事業概要
15.1.2 製品/サービスの提供
15.1.3 財務概要
15.1.4 SWOT分析
15.1.5 主要な活動
15.2 アッカ・テクノロジー
15.3 Altamira.ai
15.4 アマゾン ウェブ サービス
15.5 アテナ・グローバル・テクノロジーズ
15.6 アトムコンサルタンシーサービス(ACS)
15.7 アヴェンガ
15.8 ハピエスト・マインズ
15.9 インデータ・ラボ
15.10 イットランジション
15.11 ケルトン
15.12 キーラス

 

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Summary

Big Data Analytics in Healthcare Market Size
The global big data analytics in healthcare market size was valued at $48.80 billion in 2025 and is projected to reach $131.73 billion by 2031, growing at a CAGR of 18.0% during the forecast period.

Big Data Analytics in Healthcare Market Overview
Big data analytics in healthcare refers to the process of collecting, analyzing, and interpreting vast amounts of health-related data to improve patient outcomes and operational efficiencies. This approach enables healthcare organizations to harness information from diverse sources, including electronic health records (EHRs), medical imaging, and wearable devices, to gain insights into patient care, treatment effectiveness, and disease patterns.
Companies can benefit significantly from big data analytics by enhancing their decision-making capabilities, which leads to improved patient care through personalized treatment plans and early disease detection.
For instance, predictive analytics can identify at-risk patients, allowing for timely interventions that can prevent complications and reduce hospital readmissions. Additionally, big data analytics can streamline operations by optimizing resource allocation, reducing costs, and improving overall healthcare delivery efficiency.

Big Data Analytics in Healthcare Market Dynamics
The big data analytics in healthcare market is expected to witness significant growth in the future due to the exponential growth of healthcare data, rising demand for value-based care, and regulatory requirements and public health initiatives. However, the data security and privacy concerns, complexities in data management, and lack of skilled workforce are restraining the growth of the market.

Furthermore, emergence of predictive analytics, integration of AI and machine learning, and growth of telehealth services are the key trends propelling the big data analytics in healthcare market.

Exponential Growth of Healthcare Datais Driving the Big Data Analytics in Healthcare Market
The exponential growth of healthcare data is significantly impacting the big data analytics in healthcare market, by providing vast amounts of information that can be leveraged to improve patient care and operational efficiency. By 2025, it is estimated that 2.5 exabytes of healthcare-related data will be generated annually worldwide, translating to over 600 megabytes per person per year, with projections indicating that this figure could exceed 75 exabytes annually by 2030.
• In August 2023, Companies like Amazon Web Services (AWS) have recognized this opportunity, launching solutions such as AWS HealthScribe, which utilizes advanced analytics to streamline clinical documentation, thereby enhancing care delivery.
Similarly, the Chinese government has initiated projects to create AI-driven healthcare data platforms, aiming to harness the growing data for precision medicine and improved health outcomes. The integration of big data analytics not only enables healthcare providers to identify at-risk patients and optimize clinical trials but also facilitates real-time monitoring of public health trends, ultimately leading to better decision-making and improved health outcomes.

By Deployment Option, the Cloud-based Segment is projected to be the Largest Segment in the Big Data Analytics in Healthcare Market
Cloud-based is the largest segment in the big data analytics in healthcare market, driven by including cost-effectiveness, scalability, and enhanced data management capabilities. For example, during the COVID-19 pandemic, the demand for cloud-based analytics tools surged as healthcare providers sought to manage patient data and optimize resources effectively.
• In August 2023, Microsoft launched the Microsoft Cloud for Healthcare, which integrates advanced analytics to improve patient and provider engagement, showcasing how cloud solutions can enhance operational efficiencies.
Additionally, the Government of India has initiated the Ayushman Bharat Digital Mission, which includes a public dashboard for real-time healthcare data analytics, further emphasizing the role of cloud-based solutions in managing large datasets efficiently. This initiative aims to streamline healthcare delivery and improve access to services, illustrating the potential of cloud analytics in transforming healthcare operations. The combination of technological advancements and supportive government initiatives is driving the rapid growth of the cloud-based segment in the big data analytics market within healthcare.

By Geography, Asia-Pacific Holds the Largest Share in the Market Revenue
Asia-Pacific region holds the largest share of the big data analytics in healthcare market, driven by the growing volume of healthcare data, advancements in technology, and supportive government initiatives.
• For instance, in 2023, the Indian government launched the Ayushman Bharat Digital Mission, aiming to create a digital health ecosystem that utilizes big data analytics for better healthcare delivery and management.
• Similarly, in July 2023, the Chinese government announced initiatives to leverage big data analytics for public health monitoring and disease prevention, reflecting the commitment to enhance healthcare services through data-driven insights.
• Additionally, companies like GE Healthcare and IBM are actively developing analytics solutions tailored for the region, further driving the adoption of big data analytics in healthcare.
The combination of increasing healthcare data generation, technological advancements, and proactive government policies positions the Asia-Pacific region as a leader in the big data analytics healthcare market.

Key Target Audience:
• Healthcare Providers
• Healthcare Payers
• Pharmaceutical Companies
• Government Agencies
• Technology Vendors

List of the Key Players Profiled in the Report Includes:
• Accenture
• Akka Technologies
• Altamira.ai
• Amazon Web Services
• Athena Global Technologies
• atom Consultancy Services (ACS)
• Avenga
• Happiest Minds
• InData Labs
• Itransition
• Kellton
• Keyrus

Recent Developments:
• In September 2023, Accenture announced its acquisition of Nautilus Consulting, a UK-based digital healthcare consultancy specializing in Electronic Patient Record (EPR) solutions. This acquisition aims to enhance Accenture's capabilities in digital transformation and operational optimization within the healthcare sector.
• In August 2023, AWS launched the AWS HealthScribe, a new service designed to help healthcare providers streamline clinical documentation through speech recognition and natural language processing. This tool aims to reduce the administrative burden on healthcare professionals, allowing them to focus more on patient care.
• In July 2023, Athena Global Technologies announced the release of its new data analytics platform aimed at enhancing patient care through predictive analytics. The platform integrates various data sources to provide healthcare providers with actionable insights, enabling them to anticipate patient needs and improve treatment outcomes.
• In June 2023, Happiest Minds Technologies launched its AI-driven analytics platform designed specifically for healthcare providers. This platform utilizes machine learning algorithms to analyze patient data, helping healthcare organizations improve operational efficiency and patient outcomes.

Market Segmentation:
The research report includes in-depth coverage of the industry analysis with size, share, and forecast for the below segments:

Market by, Component:
• Hardware
• Software
• Services

Market by, Deployment Option:
• Cloud-based
• On-premises

Market by, Application:
• Clinical Data Management
• Financial Management
• Operational Management
• Population Health Management
• Other Applications

Market by, Healthcare Vertical:
• Healthcare Services
• Medical Devices
• Pharmaceuticals
• Other HealthcareVerticals

Market by, Tool:
• Crm Analytics
• Data Warehouse Analytics
• Financial Analytics
• Predictive Analytics
• Production Reporting
• Risk Management Analytics
• Supply Chain Analytics
• Test Analytics
• Visual Analytics

Market by, Economic Status:
• High Income Countries
• Lower-Middle Income Countries
• Upper-Middle Income Countries

Market by, End User:
• Finance and Insurance Agencies
• Health Insurance Agencies
• Hospitals and Clinics
• Research Organizations
• Other End Users

Market by, Geography:
The big data analytics in healthcare market report also analyzes the major geographic regions and countries of the market. The regions and countries covered in the study include:
• North America (The United States, Canada, Mexico), Market Estimates, Forecast & Opportunity Analysis
• Europe (Germany, France, UK, Italy, Spain, Rest of Europe), Market Estimates, Forecast & Opportunity Analysis
• Asia Pacific (China, Japan, India, South Korea, Australia, New Zealand, Rest of Asia Pacific), Market Estimates, Forecast & Opportunity Analysis
• South America (Brazil, Argentina, Chile, Rest of South America), Market Estimates, Forecast & Opportunity Analysis
• Middle East & Africa (UAE, Saudi Arabia, Qatar, Iran, South Africa, Rest of Middle East & Africa), Market Estimates, Forecast & Opportunity Analysis


The report offers insights into the following aspects:
• Analysis of major market trends, factors driving, restraining, threatening, and providing opportunities for the market.
• Analysis of the market structure by identifying various segments and sub-segments of the market.
• Understand the revenue forecast of the market for North America, Europe, Asia-Pacific, South America, and Middle East & Africa.
• Analysis of opportunities by identification of high-growth segments/revenue pockets in the market.
• Understand major player profiles in the market and analyze their business strategies.
• Understand competitive developments such as joint ventures, alliances, mergers and acquisitions, and new product launches in the market.



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Table of Contents

1 Market Introduction
1.1 Market Definition
1.2 Research Scope and Segmentation
1.3 Stakeholders
1.4 List of Abbreviations

2 Executive Summary

3 Research Methodology
3.1 Identification of Data
3.2 Data Analysis
3.3 Verification
3.4 Data Sources
3.5 Assumptions

4 Market Dynamics
4.1 Market Drivers
4.2 Market Restraints
4.3 Market Opportunities
4.4 Market Challenges

5 Porter's Five Force Analysis
5.1 Bargaining Power of Suppliers
5.2 Bargaining Power of Buyers
5.3 Threat of New Entrants
5.4 Threat of Substitutes
5.5 Competitive Rivalry in the Market

6 Global Big Data Analytics in Healthcare Market by, Component
6.1 Overview
6.2 Hardware
6.2.1 Storage Devices
6.2.2 Servers
6.2.3 Networking Infrastructure
6.3 Software
6.3.1 Electronic Health Record
6.3.2 Practice Management Software
6.3.3 Revenue Cycle Management Software
6.3.4 Workforce Management Software
6.4 Services

7 Global Big Data Analytics in Healthcare Market by, Deployment Option
7.1 Overview
7.2 Cloud-based
7.3 On-premises

8 Global Big Data Analytics in Healthcare Market by, Application
8.1 Overview
8.2 Clinical Data Management
8.3 Financial Management
8.4 Operational Management
8.5 Population Health Management
8.6 Other Applications

9 Global Big Data Analytics in Healthcare Market by, Healthcare Vertical
9.1 Overview
9.2 Healthcare Services
9.3 Medical Devices
9.4 Pharmaceuticals
9.5 Other Healthcare Verticals

10 Global Big Data Analytics in Healthcare Market by, Tool
10.1 Overview
10.2 Crm Analytics
10.3 Data Warehouse Analytics
10.4 Financial Analytics
10.5 Predictive Analytics
10.6 Production Reporting
10.7 Risk Management Analytics
10.8 Supply Chain Analytics
10.9 Test Analytics
10.10 Visual Analytics

11 Global Big Data Analytics in Healthcare Market by, Economic Status
11.1 Overview
11.2 High Income Countries
11.3 Lower-Middle Income Countries
11.4 Upper-Middle Income Countries

12 Global Big Data Analytics in Healthcare Market by, End User
12.1 Overview
12.2 Finance and Insurance Agencies
12.3 Health Insurance Agencies
12.4 Hospitals and Clinics
12.5 Research Organizations
12.6 Other End Users

13 Global Big Data Analytics in Healthcare Market by, Geography
13.1 Overview
13.2 North America
13.2.1 US
13.2.2 Canada
13.2.3 Mexico
13.3 Europe
13.3.1 Germany
13.3.2 France
13.3.3 UK
13.3.4 Italy
13.3.5 Spain
13.3.6 Rest of Europe
13.4 Asia Pacific
13.4.1 China
13.4.2 Japan
13.4.3 India
13.4.4 South Korea
13.4.5 Australia
13.4.6 New Zealand
13.4.7 Rest of Asia Pacific
13.5 South America
13.5.1 Brazil
13.5.2 Argentina
13.5.3 Chile
13.5.4 Rest of South America
13.6 Middle East & Africa
13.6.1 UAE
13.6.2 Saudi Arabia
13.6.3 Qatar
13.6.4 Iran
13.6.5 South Africa
13.6.6 Rest of Middle East & Africa

14 Key Developments

15 Company Profiling
15.1 Accenture
15.1.1 Business Overview
15.1.2 Product/Service Offering
15.1.3 Financial Overview
15.1.4 SWOT Analysis
15.1.5 Key Activities
15.2 Akka Technologies
15.3 Altamira.ai
15.4 Amazon Web Services
15.5 Athena Global Technologies
15.6 atom Consultancy Services (ACS)
15.7 Avenga
15.8 Happiest Minds
15.9 InData Labs
15.10 Itransition
15.11 Kellton
15.12 Keyrus

 

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