AIOps市場規模と成長予測レポート
（2026-04-03版）
本ページは、AIOps市場規模・成長予測・地域別内訳・市場レンジ（上限/ベース/下限）、および
市場シェア推定（Proxy）の考え方を、IT運用責任者・経営層向けに要点整理した「市場調査レポートの紹介ページ」です。
主要ソースは
Fortune Business Insights（狭義AIOps）、
ITR（国内：AIOps／運用自動化）、
Forrester Wave（AIOps Platforms）、
Gartner Peer Insights（レビュー件数Proxy）など。
本調査は、公開情報を基に「意思決定に耐える形で整理」することを目的としています。未指定事項は制約なしとして扱います。
定義の扱い（狭義/国内）
狭義：AIOps Market（Fortune）を主参照。
国内：ITRの「AIOps／運用自動化」（RBA/IaC等を含む）を併記し、定義差を明示して読み替えます。
過去5年・今後5年は推計を含む
公開されている基準年とCAGRから、年次推移を補間/外挿します。
仮定：同一定義・同一成長率が継続（ショックは均される）→ 重要な意思決定は感度分析前提。
地域別（グローバル/APAC/日本）
グローバルと地域別内訳（2025/2026）はFortuneの公開内訳を利用。
日本はITR（円）を併記し、地域分割の単純当てはめは行いません。
市場シェアはProxyで推定
AIOps単体売上が公開されにくいため、Gartner Peer Insightsのレビュー件数等を代理指標としてレンジ提示（ベース/上限/下限）。
※厳密な売上シェアではありません。
エグゼクティブサマリー（紹介ページ版）
狭義AIOps市場（Fortune基準）は、2025年 $2.23B → 2026年 $2.67B、さらに 2034年 $11.8Bに拡大（CAGR 20.40%（2026–2034））とされます。
地域別では、2025年に北米（$0.83B）が最大シェア、APACは「最も高いCAGR」が見込まれる地域と明記されています（2025年 $0.48B → 2026年 $0.59B）。
国内はITRが「AIOps／運用自動化市場」を2024年度 86.48億円と公表し、2024〜2029年度のCAGRを 20.4%としています。
ただし、国内統計はRBA/IaC等を含むため、Fortuneの狭義AIOpsと単純比較しない点が重要です。
出典： Fortune Business Insights / ITR
下記の図表は、公開値（Fortune/ITR）を起点にCAGRで補間・外挿した推計を含みます。
※Mermaidを表示するには、サイト側でMermaid.jsを読み込み、<pre class="mermaid">をレンダリングできる設定が必要です。
xychart-beta
title "グローバルAIOps市場（狭義・推計含む）"
x-axis ["2021","2022","2023","2024","2025","2026","2027","2028","2029","2030"]
y-axis "USD（十億）" 0 --> 6
series "Market size" [1.06,1.28,1.54,1.85,2.23,2.67,3.21,3.87,4.66,5.61]
pie title 2025年 地域別AIOps市場（USD 十億）
"北米 0.83" : 0.83
"欧州 0.66" : 0.66
"アジア太平洋 0.48" : 0.48
"中東・アフリカ 0.17" : 0.17
"南米 0.09" : 0.09
xychart-beta
title "日本：AIOps／運用自動化市場（ITRベース・推計含む）"
x-axis ["2021","2022","2023","2024","2025","2026","2027","2028","2029","2030"]
y-axis "売上（億円）" 0 --> 280
series "Market size" [49.5,59.7,71.8,86.5,104.1,125.4,150.9,181.7,218.8,263.4]
参照：ITR
AIOpsは定義幅（専用AIOps vs AIOpsプラットフォーム＋周辺サービス）で市場規模が大きく乖離し得ます。 そのため、本レポート紹介では「同一定義の上下」ではなく、定義差を踏まえたレンジを明示します。
| シナリオ | 定義の考え方 | 代表ソース（公開要約） | 規模イメージ（例） |
|---|---|---|---|
| 下限（保守的） | Market Guide水準に寄せた保守推計 | IBM Think（Gartner Market Guide要約） | 2025時点を約$1.5Bとみなし、以後15%成長なら2030≒$3.0B（推計例） |
| ベース | 狭義AIOps Market | Fortune Business Insights | 2030≒$5.6B（推計例：2026起点にCAGR 20.40%で外挿） |
| 上限（広義） | AIOpsプラットフォーム市場（広め） | Grand View Research | 2030時点で$36B規模（定義が広い可能性） |
市場成長は「分散化による運用複雑性」と「自動化需要」に強く連動します。一方で阻害要因は「データ品質」「運用統制」「定義差による期待ギャップ」に集中します。
-
成長要因：複雑化・分散化 → 運用のボトルネック化 マルチクラウド/マイクロサービス等でログ・性能データが増え、検知→切り分け→復旧の全工程がボトルネック化。AIOpsが「特定・優先度付け・復旧短縮」に効く構図。
出典：Fortune Business Insights -
成長要因（日本）：運用要員の負荷増・人材制約 国内では運用要員負荷の拡大が背景となり、運用自動化・異常検知・予兆保全の需要が伸長。
出典：ITR -
阻害要因：データ品質・ラベル不足・統合難度 命名揺れ/欠損/粒度差、原因ラベル不足、変更管理との統合不足が精度・自動化の上限を決める（PoC止まりの主要要因）。
補助観点：定義差による期待値過大（「AIOps＝完全自動化」への誤解）。 -
阻害要因：統制（セキュリティ/プライバシー/契約責任分界） ログには個人情報・機密の混入可能性があるため、マスキング・権限・保持・委託先管理が必須。
参考（国内定義補足のニュース）：IT Leaders
参照した主要ソース（公開ページ）
Fortune Business Insights（AIOps Market）
狭義AIOpsの市場規模（2025/2026/2034）と地域別内訳の公開要約。
ITR（国内：AIOps／運用自動化）
国内市場（円）とCAGR、提供形態（SaaS等）の公開情報。
Forrester Wave（AIOps Platforms, Q2 2025）
主要ベンダー比較の枠組み（公開概要）。
Gartner Peer Insights（レビュー件数Proxy）
市場シェア推定（Proxy）に使うレビュー件数の参照先（閲覧制限あり）。
Grand View Research（AIOps Platform Market）
広義（AIOpsプラットフォーム）市場の上限レンジ把握に使用。
IBM Think（Gartner Market Guide要約）
保守的レンジ（下限）シナリオの参考（市場規模・成長率の要約）。
New Relic Blog（IDC MarketScape引用）
IDC MarketScapeのAIOps定義（ベンダーブログ経由の引用）を補助情報として参照。
Dynatrace（Forrester Wave “Leader”掲示）
Forrester Waveに関するベンダー側掲示（補助参照）。