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ビッグデータのトップ企業:グリッドゲイン、ラティスエンジン、オリガミロジック、Rainstor、スモウロジック

Big Data Leaders: GridGain, Lattice Engine, Origami Logic, Rainstor, and Sumo Logic

 

出版社 出版年月電子版価格 ページ数
Mind Commerce
マインドコマース
2015年7月US$1,995
シングルユーザライセンス
35

サマリー

米国調査会社マインドコマース(Mind Commerce)の調査レポート「ビッグデータのトップ企業:グリッドゲイン、ラティスエンジン、オリガミロジック、Rainstor、スモウロジック」は、ビッグデータのトップ企業に関するレポートシリーズの一環です。今回取り上げる企業は比較的規模が小さく知名度もそれほど高くないものの、革新的なソリューションを持ち、最短の処理速度やリアルタイムで膨大なデータの処理や情報の引き出しをもたらすといった課題を解決しうる可能性のある企業群の情報を提供しています。

目次(抜粋)

  • ビッグデータのリーダーシップ
  • 各社の戦略と事業計画
  • 各社の提携関係とアライアンス
  • 各社の主要な獲得契約
「ビッグデータのトップ企業」レポートシリーズ 一覧

・ビッグデータのトップ企業:グリッドゲイン、ラティスエンジン、オリガミロジック、Rainstor、スモウロジック
・ビッグデータのトップ企業:Connotateの技術、Couchbase、GoodData、Guavus、Talend
・ビッグデータのトップ企業:1010data、Cloudera、Hortonworks、NetApp、Tableau Software
・ビッグデータのトップ企業:アクセンチュア、CSC、富士通、HP、Informatica、Mu Sigma、Opera

 

Overview:

Data that is uncorrelated and does not have a pre-defined data model and is not organized in a pre-defined manner requires special handling and analytics techniques. The common industry term, Big Data, represents unstructured data sets that are large, complex, and prohibitively difficult to process using traditional management tools.

In previous Leading Big Data Companies reports, Mind Commerce has covered larger, more well-known and evaluated Big Data companies. In this edition of Big Data Leader research, Mind Commerce evaluates smaller, less-known companies that have innovative solutions and great promise to solve the many challenges presented by huge datasets and generate information/insights from them with minimal delay time (sometimes in real-time).

Companies evaluated in this report* includes:

  • GridGain
  • Lattice Engine
  • Origami Logic
  • Rainstor
  • Sumo Logic

For each company evaluated in this report we include the following:

  • Company Overview
  • Offering Analysis
  • Strategies and Plans
  • Mergers and Acquisitions
  • Partnerships and Alliances
  • Key Contract Wins Assessment
  • Analysis and Conclusions

*Note: Mind Commerce plans to evaluate additional companies in Big Data (look for similar reports).

All purchases of Mind Commerce reports includes time with an expert analyst who will help you link key findings in the report to the business issues you're addressing. This needs to be used within three months of purchasing the report.

Target Audience:

  • Big Data and analytics companies
  • Data as a Service (DaaS) companies
  • Cloud-based service providers of all types
  • Data processing and management companies
  • Application Programmer Interface (API) companies
  • Public investment organizations including investment banks
  • Private investment including hedge funds and private equity


目次

Table of Contents:

1. BIG DATA LEADERSHIP
2. LATTICE ENGINE
2.1. OVERVIEW
2.2. BIG DATA LEADERSHIP
2.3. STRATEGIES & PLANS
2.4. PARTNERSHIPS & ALLIANCES
2.5. KEY CONTRACT WINS
2.6. ANALYSIS AND CONCLUSION
3. RAINSTOR
3.1. OVERVIEW
3.2. BIG DATA LEADERSHIP
3.3. STRATEGIES AND PLANS
3.4. PARTNERSHIPS & ALLIANCES
3.5. KEY CONTRACT WINS
3.6. ANALYSIS AND CONCLUSION
4. SUMO LOGIC
4.1. OVERVIEW
4.2. BIG DATA LEADERSHIP
4.3. STRATEGIES AND PLANS
4.4. PARTNERSHIPS & ALLIANCES
4.5. KEY CONTRACT WINS
4.6. ANALYSIS AND CONCLUSION
5. ORIGAMI LOGIC
5.1. OVERVIEW
5.2. BIG DATA LEADERSHIP
5.3. STRATEGIES AND PLANS
5.4. KEY CONTRACT WINS
5.5. ANALYSIS AND CONCLUSION
6. GRIDGAIN
6.1. OVERVIEW
6.2. BIG DATA LEADERSHIP
6.3. STRATEGIES AND PLANS
6.4. PARTNERSHIPS & ALLIANCES
6.5. KEY CONTRACT WINS
6.6. ANALYSIS AND CONCLUSION

 

FIGURES

FIGURE 1: RAINSTOR ARCHITECTURE OVERVIEW
FIGURE 2: RAINSTOR SOLUTION OFFERINGS
FIGURE 3: STAGES INVOLVED IN DATA COLLECTION BY SUMO LOGIC
FIGURE 4: GRIDGAIN - PRODUCTS AND SOLUTIONS OFFERINGS
FIGURE 5: GRIDGAIN IN-MEMORY DATA FABRIC ARCHITECTURE


TABLES

TABLE 1: LATTICE ENGINE - RECENT PARTNERSHIPS & ALLIANCES
TABLE 2: LATTICE ENGINE - CONTRACT WINS, 2012-2014
TABLE 3: RAINSTOR – RECENT PARTNERSHIPS & ALLIANCES
TABLE 4: SUMO LOGIC SOLUTION OFFERINGS
TABLE 5: SUMO LOGIC –RECENT PARTNERSHIPS & ALLIANCES

 

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