世界各国のリアルタイムなデータ・インテリジェンスで皆様をお手伝い

応用分野別-人工知能利活用白書2017年版

 

出版社 出版年月冊子体価格電子版価格 冊子体+電子版価格 ページ数
次世代社会システム研究開発機構
2016年12月¥92,000 (税別)¥90,000 (税別)
PDF(CD-ROM)
¥137,000 (税別)800

※編集上の違いにより冊子体と電子媒体ではページ数が若干異なります。

サマリー

レポート概要

人工知能/機械学習を使った先進・先端技術およびそのソリューションは、ほとんどあらゆる領域の産業・業界に及び、多様な用途に実装を果たしている。政府は、人工知能、ロボット、ビッグデータおよびIoT型スマート工場などに軸足を置く姿勢を鮮明にして一層の成長市場の創出・拡大に力を入れている。

本白書は、IoT、機械学習、ビッグデータなど、各種スマートテクノロジーや次世代先進技術と人工知能との結合・融合・実装形態を巡る動向など、人工知能利活用のあらゆる可能性に焦点を当て、包括的に解説を加えたものである。

応用分野別、ソリューション別の最新動向・市場動向、領域別の課題点、今後の進展予測まで、人工知能先進ソリューションが関係するあらゆる領域を体系的・包括的に取り上げた調査報告書である。

 


 

監修: IoT/スマートテック 推進フォーラム



目次

内容編成(目次)

第1章 人工知能(AI)/機械学習の技術・産業別動向、市場動向

 1-1 概況・近況

 1-2 人工知能(AI)の技術動向・進展予測
  [1] 各種調査報告より
  [2] 今後の進展予測

 1-3 産業構造への影響
  [1] 総務省情報通信政策研究所 人工知能活用でもたらされる経済効果に関する調査報告書


第2章 AI応用/機械学習応用/ニューラルネットワーク応用の広がり

 2-1 概説

 2-2 ニューラルネットワーク技術の進展
  [1] 概説
  [2] 脳・神経ネットワークのモデル化とニューラルネットワーク
  [3] 畳み込みニューラルネットワーク
  [4] 再帰型ニューラルネットワーク
  [5] コネクショニズム
  [6] 自己組織化マップ

 2-3 ベイズ確率(推定)/単純ベイズ分類器とその応用

 2-4 SVM(サポートベクターマシン)とその応用

 2-5 近傍識別器とその応用


第3章 IOTと人工知能の結合

 3-1 概説

 3-2 IoT/エッジコンピューティングと人工知能

 3-3 IoTセンサーデータ処理ルールの負荷軽減を実現するエキスパートシステム

 3-4 Microsoft 「Azure Machine Learnin」に基づいたエキスパートシステム


第4章 インダストリーIOTと人工知能/機械学習

 4-1 概説
  [1] インダストリー4.0の課題と人工知能による解決
  [2] 分散機械学習を実装したオープンなIoTプラットフォーム
  [3] 次世代産業用ロボットに欠かせない人工知能
  [4] IoT対応・人工知能搭載型携帯電話

 4-2 先進ネットワーク技術・先進コンピューティングとインダストリーIoT

 4-3 インダストリーIoTと次世代サプライチェーン

 4-4 実証実験動向


第5章 スマートファクトリーと人工知能

 5-1 概説

 5-2 次世代工場・次世代製造プラットフォームと人工知能
  [1] IoTと人工知能による工場効率化・スマート化
  [2] 事例検証

 5-3 工場・製造現場向けのIoTプラットフォーム構築を巡る競争
  [1] ファナック IoTプラットフォーム「FIELD system」
  [2] デンソー 「DP-Factory IoT革新室」/「ダントツ工場」
  [3] NTTコミュニケーションズ/富士電機/安川電機他 産業機械の稼働最適化システム
  [4] ブリヂストン 「Flow Oriented Approach」/「BIRD」

 5-4 人工知能+IoTによる製造品質による工場見える化ソリューション
  [1] NEC 「NEC Industrial IoT」/「ものづくり見える化ソリューション」
  [2] 富士ゼロックス 「SCQM」


第6章 人工知能を活用した先端金融技術とIOTの結合

 6-1 IoTとブロックチェーンのマリアージュ
  [1] 金融工学へのIoT適用によるエレガントなソリューション
  [2] 経済産業省 「ブロックチェーンのIoTに適用・拡張」調査研究プロジェクト」
  [3] 次世代金融IoTの推進と「ADEPTプロジェクト」

 6-2 人工知能を活用した先端金融技術における課題
  [1] 法整備・システム整備/標準化の遅れ
  [2] トークナイゼーションによるIoTセキュリティ課題の解決


第7章 人工知能搭載画像認識ソリューション

 7-1 概説
  [1] 画像認識技術の高度化に伴う多様化
  [2] 市場傾向・市場規模

 7-2 人工知能搭載画像認識による「顔認証」

 7-3 人工知能搭載画像認識による「認証・監視システム/セキュリティ」

 7-4 人工知能搭載画像認識による「対象物認識」

 7-5 人工知能搭載画像認識による「防犯・公安」

 7-6 人工知能搭載画像認識による「不正検出/不良品検知」

 7-7 その他


第8章 スマートホーム/コネクテッドホームと人工知能適用

 8-1 音声認識概説

 8-2 スマートホームのインテリジェント化を促進する人工知能
  [1] 概説
  [2] スマートハウス/スマートホームにおける音声認識技術導入・活用
  [3] コネクテッドホーム向け音声認識の市場・参入企業動向

 8-3 家庭向け音声アシスタントアプリ/アシスタント端末
  [1] 発話解析・認識機能を搭載した秘書機能アプリ
  [2] Amazon Echo
  [3] Google Assistant/Google Home
  [4] ソフトバンク/SoftBank Innovation Program


第9章 次世代エキスパートシステム

 9-1 概況・近況

 9-2 次世代エキスパートシステムの応用
  [1] 人工知能による経営意思決定支援システム
  [2] 電子カルテと臨床決断支援システム(CDS)の結合
  [3] 医療データウェアハウス/BIとの統合に伴う諸課題


第10章 次世代自然言語処理/スマートインフォマティクス

 10-1 概説

 10-2 意思決定支援・質問応答シンポジウム/自然言語生成の応用システム
  [1] 概況・近況
  [2] 自然言語処理を行う対話ロボット/コミュニケーション・ロボット
  [3] FacebookやLINEなどが仕掛けるチャットボット構想

 10-3 次世代検索技術/ソーシャル・サーチ、コンテクストサーチ
  [1] 次世代検索技術
  [2] 次世代ウェブによるコンテクストサーチ
  [3] 次世代ソーシャル・サーチの可能性


第11章 「WATSON」を使った質問応答システム・意思決定支援システム

 11-1 IBM ワトソン(Watson)概説

 11-2 IoTデバイスとWatsonを結合した血糖値管理アプリケーション

 11-3 Watsonを用いたヘルスケアサービス

 11-4 Watsonを活用した電子カルテ解析ソリューション

 11-5 Watsonによるゲノム情報解釈/全ゲノムのシーケンス

 11-6 Watsonを使った創薬・新薬開発

 11-7 クラウド経由で提供するWatson関連サービス


第12章 次世代ロボットと人工知能

 12-1 概況・近況

 12-2 次世代ロボット/スマートロボティックスと人工知能

 12-3 自然言語処理を行う対話ロボット/コミュニケーション・ロボット

 12-4 人工知能搭載ヒト型ロボット

 12-5 IoTとの統合を果たす自律型代理行動ロボット

 12-6 自律型代理行動ロボットの開発・製品化最新動向


第13章 第4次医療革命「MEDICINE 4.0」と人工知能

 13-1 本格化する第4次医療革命「Medicine 4.0」に向けた動き
  [1] 概況・近況
  [2] 予測型医療へのパラダイム変換を促進する人工知能

 13-2 人工知能/機械学習を活用した手術支援システム
  [1] 機械学習を活用した手術支援システム最適化
  [2] 人工知能システム「ホワイト・ジャック」

 13-3 生体データ・医療データのビッグデータ解析適用/IoT化
  [1] 疾患の予防・制圧に向けビッグデータ解析・活用
  [2] ゲノム・オミックス医療を支える医療ビッグデータ
  [3] バイタルデータのビッグデータ解析
  [4] ビッグデータ解析と予防医療
  [5] 生体データのIoT化と発症の事前予測

 13-4 包括評価制度(DPC/PDPS制度)とビッグデータ解析


第14章 メディカルロボットと人工知能

 14-1 概説
  [1] 概況・近況
  [2] ロボットによる医療行為・医療作業代行の可能性
  [3] 医療・介護ロボットの国際規格整備動向
  [4] メディカルロボットの品質マネジメント認証

 14-2 手術支援ロボットの発展と課題
  [1] 技術改良が進む手術支援ロボット
  [2] 微細手術ロボット
  [3] 内視鏡ロボットアーム

 14-3 スマートヘルスケア・ロボット/症候発生予防ロボット

 14-4 メディカルロボット/スマートヘルスケア・ロボット参入企業動向
  [1] 大和ハウス工業
  [2] 川崎重工業
  [3] フィリップス・レスピロニクス


第15章 ディープラーニングがもたらす医療画像認識技術の顕著な発展

 15-1 概説
  [1] 概況・近況
  [2] 医療画像診断の技術革新を促す人工知能
  [3] ディープラーニングがもたらす医療画像認識技術の顕著な発展
  [4] 深層学習を使った先進画像診断技術

 15-2 8K画像/8K(硬性)内視鏡の開発と人工知能による診断支援
  [1] 概況・近況
  [2] 病理診断への活用
  [3] 診断支援への活用
  [4] 内視鏡(硬性鏡)への活用
  [5] 総務省 「8K技術の応用による医療のインテリジェント化に関する検討会」

 15-3 医療向けAR(augmented reality:拡張現実感)/3D活用
  [1] 概況・近況
  [2] 3D遠隔診療を促進する人工知能


第16章 電子カルテ/医療情報の2次利用と人工知能

 16-1 ディープラーニングによる電子カルテ診療データ解析技術

 16-2 電子カルテデータをもとに機械学習を使った予後の予測

 16-3 ウエアラブル端末と画像認識技術を使ったAR(拡張現実)型電子カルテ

 16-4 PHR標準化/PHRサービスを活用した医療の質向上の取り組み

 16-5 PHR(Personal Health Record)由来のデータを活用した代理機関設置の動き


第17章 医療診断支援と人工知能

 17-1 人工知能を使った診断支援・治療支援
  [1] 患者検査データ、診療記録のビッグデータ解析
  [2] 医療ライフログ分析とビッグデータ活用

 17-2 人工知能を活用した迅速病理診断支援システム

 17-3 人工知能を使った症状のメカニズム解明

 17-4 人工知能を活用した類似症例検索システム

 17-5 メンタルヘルスの定量化を実現する人工知能
  [1] 機械学習を活用したメンタルヘルスのシステム化
  [2] ストレスチェック支援クラウド


第18章 人工知能を活用した病理診断

 18-1 デジタルパソロジー(デジタル画像を用いた病理診断)の新潮流

 18-2 遠隔病理診断(テレパソロジー)の新潮流

 18-3 連携病理診断


第19章 遠隔医療、在宅医療と人工知能活用

 19-1 遠隔医療/テレヘルス・ソリューションと人工知能
  [1] 概況・近況
  [2] 遠隔診療サービス市場動向
  [3] 在宅医療の需要拡大と人工知能活用
  [4] バイタルデータの人工知能分析による遠隔医療/予防医療
  [5] バイタルデータを活用した遠隔・生涯ヘルスケアサポート
  [6] 医師ネットワークを生かした人工知能活用型遠隔診療
  [7] 動態管理サービスを応用した在宅医療
  [8] モバイルICTと人工知能を活用した在宅医療

 19-2 脚光を浴びる「都市型遠隔診療」
  [1] 概況・近況
  [2] スマートフォンを用いた遠隔診療システム
  [3] スマートフォンと人工知能を活用した遠隔診療の実証研究

 19-3 各種領域別先進遠隔診療サービス
  [1] 睡眠障害向け遠隔診療サービス
  [2] ED治療向け遠隔診療サービス


第20章 がん医療における人工知能システムの適用

 20-1 がん個別化医療人工知能システム

 20-2 ディープラーニングによるがん診断支援


第21章 脳波・神経ネットワーク活用技術/先進バイタルセンシング技術

 21-1 活発化するスマート脳波/バイタルサインセンシングの技術開発
  [1] バイタルサインセンシングと人工知能 概説
  [2] スマート脳波センサー技術
  [3] バイタルサインセンシングの日本公開特許および先端技術動向
  [4] インテリジェントセンサーによるバイタルデータ活用ソリューション
  [5] バイタルサインを取込んだ次世代電子カルテ
  [6] 医療系生体センサーネットワークの事例

 21-2 スマート・ウェアラブル医療技術
  [1] ウェアラブルな生体アクティビティーモニター
  [2] ウェアラブル心拍センサ
  [3] ウェアラブル脈波センサーモジュール

 21-3 医療検査・医療測定の見える化
  [1] 概況・近況
  [2] 生体ガス成分測定の見える化


第22章 次世代シーケンサーによる網羅的遺伝子(ゲノム)解析

 22-1 遺伝子解析データを生かした新たな産業創出

 22-2 医療情報と遺伝情報を集積させたバイオバンク

 22-3 個人向け遺伝子検査サービス(DTC)の活発化

 22-4 ゲノム医療と消費者向け(DTC)遺伝子検査ビジネスを巡る議論


第23章 バイオインフォマティクス、自己免疫系と人工知能

 23-1 バイオインフォマティクス、遺伝的アルゴリズムと人工知能

 23-2 遺伝子解析技術を生かした新たな産業創出

 23-3 個人向け遺伝子検査サービス(DTC)の活発化


第24章 人工知能解析による創薬

 24-1 概説

 24-2 ビッグデータ解析による創薬


第25章 次世代自動車と人工知能

 25-1 次世代自動車における人工知能活用
  [1] 概況
  [2] クロスボーダーで進む次世代自動車と人工知能活用
  [3] モビリティ・イノベーションの核となるビッグデータ
  [4] 交通クラウドプラットフォームの一端を担う人工知能
  [5] 新サービスの創出に乗り出す自動車関連業界
  [6] 運転支援や安全制御システムと人工知能活用

 25-2 人工知能を搭載した自動運転システムの進展
  [1] 自動運転、人工知能、モビリティーイノベーションのシナジー
  [2] 自動運転における自動化のレベル
  [3] 米運輸省道路交通安全局(NHTSA)の見解-最新動向

 25-3 人工知能/機械学習による顔認識・歩行者認識・走行環境認識技術
  [1] 人工知能によるドライバーの状態認識・感情認識
  [2] 脳波でドライバーの感情を見極める感情推定アルゴリズム
  [3] 顔画像認識・三次元顔認識技術
  [4] ディープラーニングによる走行環境認識・歩行者認識

 25-4 主要メーカー動向
  [1] 活発化する系列を超えた共同開発の動き
  [2] 人工知能と次世代自動車の結合に積極的に取り組むトヨタ自動車
  [3] Googleで取り組む自動運転プラットフォーム
  [4] ダイムラーが取り組む自動運転プラットフォーム

 25-5 実証実験動向
  [1] 自動運転バスの実証実験が活発化
  [2] 自動運転トラックによる欧州横断実証実験
  [3] 自動運転タクシーと人工知能


第26章 バーチャルリアリティ/拡張現実と人工知能

 26-1 拡張現実(仮想現実)と機械学習 概況・近況

 26-2 シミュレーテッドリアリティと機械学習/ディープラーニング

 26-3 コンピュータビジョン/ロボットビジョンと機械学習

 26-4 医療現場での複合ARシステムの有用性

 26-5 医療向けAR(augmented reality:拡張現実感)


第27章 次世代クラウド/次世代データセンターと人工知能

 27-1 クラウドのアーキテクチャ・フレームワークと人工知能/ビッグデータ

 27-2 ビッグデータを活用するためのクラウド・テクノロジー

 27-3 人工知能とデータウェアハウス

 27-4 IaaSによるビッグデータ系データ解析サービス

 27-5 AWSが展開するビッグデータ向けサービス群

 27-6 先進医療クラウド
  [1] 医療症例データ収集用クラウドサービス
  [2] 医用画像の分散保管クラウド・サービス
 27-7 バーチャリゼーション(仮想化)/ネットワーク運用保守の自動化

 27-8 クラウド型機械学習サービス導入にあたっての検討事項

 27-9 機械学習エンジンを搭載した クラウド型プラットフォーム

 27-10 クラウド型リアルタイムデータ収集・蓄積プラットフォーム

 27-11 クラウド型ビッグデータ解析/レコメンドサービス

 27-12 次世代データセンターを支えるコンピュータ・アーキテクチャ


第28章 人工知能を応用した先進サイバーセキュリティ技術

 28-1 人工知能を応用した先進サイバーセキュリティ技術 概説

 28-2 人工知能を活用した企業のサイバー攻撃対策

 28-3 機械学習によるサイバーリスクに対抗するデジタル抗体技術

 28-4 機械学習を用いた疑わしい活動の検知

 28-5 機械学習を使ったサイバー攻撃のリアルタイム予測、検出システム

 28-6 情報セキュリティーモニタリング支援

 28-7 人工知能によるホームセキュリティ監視


第29章 フィンテック/金融工学と人工知能

 29-1 金融業界の構造変化とフィンテック
  [1] 金融イノベーションを支えるフィンテックと人工知能
  [2] IoTとの連携も検討されている次世代金融インフラ
  [3] 金融サービスモデル変化/金融システム制度改革とフィンテック

 29-2 ブロックチェーンによる次世代金融システム基盤
  [1] 進化を遂げ、多様化をみせるブロックチェーン
  [2] ブロックチェーン技術のハイブリッドモデル
  [3] スマートプロパティ(資産所有権登録台帳システム)がもたらすイノベーション

 29-3 次世代フィンテック設計と技術・インフラ面の進展
  [1] 非接触型決済システム
  [2] ID連携/連合アイデンティティ
  [3] 生体認証(指紋/静脈/顔/虹彩)

 29-4 人工知能による為替・株式売買の判断支援

 29-5 人工知能による景気予測

 29-6 人工知能による金融機関向けデータ分析

 29-7 人工知能による金融資産分析/商機発掘

 29-8 人工知能によるリアルタイムビッディング(RTB)

 29-9 ロボット・アドバイザ(人工知能搭載ヒト型ロボットによる投資アドバイス)

 29-10 人工知能による自動対話サービス

 29-11 人工知能による銀行店舗接客支援

 29-12 参入企業・ベンダー動向


第30章 不動産テックと人工知能

 30-1 フィンテックと不動産イノベーションへの影響

 30-2 不動産取引き、契約、履行記録の自動化を実現するスマートコントラクト

 30-3 スマートコントラクト(契約自動化)が不動産ビジネスにもたらすもの

 30-4 フィンテックとリアルテック(不動産業のブロックチェーン適用)


第31章 スマートグリッド/エネルギー効率管理と人工知能

 31-1 ビッグデータを活用したスマートエネルギー創造
  [1] 人工知能を活用した新たなスマートシティ・サービス創造
  [2] ビッグデータ専用アプリケーション活用によるスマートシティサービス

 31-2 再生可能エネルギーの発電量・生産量予測
  [1] 大気質監視、気象衛星、光センサー経由のリアルタイム・データ解析
  [2] 太陽光発電量の予測

 31-3 風力・波力発電/風況・波況解析

 31-4 農産物生育予測/不作リスク診断


第32章 人工知能搭載家電/スマートホーム/コネクテッドホーム

 32-1 人工知能を搭載したIoT志向の“つながる家電”

 32-2 人工知能によるユーザー嗜好の学習・レコメンド機能搭載家電

 32-3 機械学習によるコネクテッドホームの拡張


第33章 スマート行政サービスと人工知能活用

 33-1 概説

 33-2 ビッグデータ解析を活用した地方活性化支援事業

 33-3 ビッグデータ活用による滞納分析・滞納対策

 33-4 政策立案、財政の改善支援

 33-5 市民の健康課題分析/健康指導支援


第34章 人材評価・人材選考と人工知能

 34-1 人的パフォーマンス評価・改善分析

 34-2 人の動きを把握する位置情報のデータ解析


第35章 次世代広告(アドテック)/次世代マーケティングと人工知能

 35-1 顧客分析・商品開発
  [1] マーケティング連携と顧客行動の可視化
  [2] アスクル/ヤフーが展開するビッグデータ活用型ネット通販「ロハコ」

 35-2 販促向上・広告戦略支援

 35-3 広告分析/広告効果測定

 35-4 レコメンドサービスと人工知能活用

 35-5 来店客の画像解析・行動予測

 35-6 ユーザーエクスペリエンスを活用した「関心度合い」に基づく広告

 35-7 屋外広告を対象とした人工知能の活用


第36章 ソーシャルメディアと人工知能

 36-1 ソーシャルメディアと人工知能
  [1] 概説
  [2] ソーシャル・クラウドと人工知能の密接な関係
  [3] 人工知能による口コミ分析

 36-2 人工知能を使ったソーシャルネットワーク・コネクティビティの探求

 36-3 深層学習を使ったプロフィール理解、投稿理解

 36-4 人工知能を活用したアクセシビリティ改善

 36-5 次世代分散化ソーシャルネットワーク


第37章 EDTEC(エドテック)/Eラーニングと人工知能

 37-1 米国:公的サービスを改善するためのオープンガバメント施策

 37-2 ビッグデータと機械学習/ディープラーニング教育の密接な関係


第38章 社会インフラの維持・保守管理と人工知能

 38-1 社会インフラの維持・保守管理と人工知能 概説

 38-2 老朽化設備の点検効率化、故障予測

 38-3 ビル/オフィスのエネルギー管理

 38-4 渋滞緩和/交通事故防止

 38-5 車両の運行管理/道路の維持管理

 38-6 事故予測/事故防止支援


第39章 流通・配送システム/次世代ドローンと人工知能

 39-1 概況・近況

 39-2 ドローンを使った配送サービス


第40章 エージェントモデル/知的エージェントと人工知能応用

 40-1 エージェント・ベース・モデル概説

 40-2 エージェント・ベースド・モデルの応用


第41章 人工知能によるネットワーク品質向上

 41-1 概況・近況

 41-2 スマートフォン通信状況をビッグデータとして収集・分析する技術


第42章 量子アニーリング/量子コンピュータを援用した人工知能開発

 42-1 人工知能の発展に不可欠な量子コンピュータ技術

 42-2 量子人工知能の現状と展開予測


第43章 ブレイン・マシン・インターフェース/脳波活用機能・機器と人工知能

 43-1 ブレイン・マシン・インターフェイス(BMI)

 43-2 ウェアラブル脳波計と人工知能


第44章 人工知能開発者向けツール

 44-1 Artificial Intelligence Markup Language

 44-2 TensorFlow

 44-3 Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine(DSSTNE:デスティニー)

 44-4 Microsoft Cognitive Services

 44-5 Microsoft Computational Network Toolkit(CNTK)


第45章 人工知能/機械学習/ディープラーニング向けクラウド・サービス

 45-1 機械学習分析向けクラウドサービス/機械学習エンジンAPIサービス

 45-2 機械学習エンジンを搭載した クラウド型プラットフォーム

 45-3 クラウド型リアルタイムデータ収集・蓄積プラットフォーム

 45-4 クラウド型ビッグデータ解析/レコメンドサービス

 

ページTOPに戻る

あなたが最近チェックしたレポート一覧

  • 最近チェックしたレポートはありません。

お問合は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

webからのお問合せはこちらのフォームから承ります

このレポートへのお問合せ

03-3582-2531

電話お問合せもお気軽に

<無料>メルマガに登録する

 

 

ページTOPに戻る